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📰 深耕央企金融科技服务 91背调中标天翼支付人才背调项目

本次天翼支付科技有限公司2026-2027年度职业背景调查服务项目由91背调中标，标志其正式进入天翼支付合规服务供应商体系，并为企业人才招聘审核、在岗人员风险管控和人力资源合规管理提供常态化第三方背景调查支撑。天翼支付作为中国电信旗下的持牌支付科技主体，金融支付行业监管严格，对人才准入、资质核验、从业记录等多维度设定高标准，背调体系需覆盖学历资质、职业履历、从业记录、信用状态、过往履职表现等。91背调凭借标准化流程、合规管控、智能核查技术及金融行业经验，入选此次公开遴选的服务商，未来将以SaaS线上化模式实现背调的全流程在线化，提升核查效率与合规水平。该公司自成立于2015年，隶属于四川快点互动科技，长期服务金融科技、央企、政企等高合规行业，具备丰富的大型企业与金融机构落地经验。此次合作有助于提升天翼支付的人才风险防控能力、完善合规体系，并推动91背调在央企金融科技、数字支付领域的落地与扩张，同时将持续迭代核查技术，优化服务体系，推动招聘风险管理的标准化、精细化。

🏷️ #背景调查 #金融合规 #人才风控 #标准化 #智能核查

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📰 产教融合育人才 校企协同向未来｜中国平安与中央财经大学签订校企战略合作协议-财经-北国网

为落实党中央、国务院关于促进高校毕业生高质量就业的决策部署，文章报道中国平安与中央财经大学签署校企战略合作协议并授牌实习实践基地，开启校企协同育人新阶段。双方旨在深化合作领域，围绕高层次人才共育、金融风险防控、数字金融创新和产业智库建设等重点开展长期、常态化合作，通过“培训+轮岗+实战”等机制，建立青年人才成长的完整培养路径，促进毕业生就业与职业发展。平安将以人才梯队建设、技术创新升级和产业布局为核心需求，提供资源与实训机会；中财大则以学科建设、科研创新、智库成果与人才培养为支撑，推动与平安在跨学科研究、联合实验室、人才培养等方面的深度对接。未来双方将建立长效交流对接机制，实现人才培养、实习实践、就业输送、科研合作与智库建设等多领域协同落地，为金融行业高质量发展和经济社会现代化提供坚实支撑。

🏷️ #产教融合 #校企合作 #数字金融 #金融创新 #人才培养

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📰 用友金融斩获雄安国际金融科技创新大奖，AI+金融解决方案引领产业变革

本次决赛在雄安新区举行，聚焦“冀望全球，智造融通”主题，汇聚134个优质项目，61个入围决赛。评审团由清华、北大、科大等科研机构专家及投资机构合伙人组成，评审围绕团队能力、技术创新、产业化前景、投资价值与场景适配等五大维度进行。用友金融在产业金融与AI+金融两大核心赛道均有所斩获，分别凭借《银行（FITB）普惠金融创新场景和对公信贷数智化监管尽调实践》与《用友金融DHR数智化转型领先解决方案》获得三等奖与优秀奖，展现其在AI+金融领域的技术实力与行业影响力。产业金融方案通过全维度ERP数据连接、智能风控模型与经营诊断智能体，实现对中小微企业的精准对接和全链路监管，已在多家金融机构落地应用，提升信贷服务的效率与精准度。DHR方案则聚焦对内管理升级，构建一体化的人力资源平台，覆盖招聘、培训、薪酬、绩效等场景，推出七大智能助理，显著解放HR人力、提升人才运营效率，并提供全场景员工服务和智能分析报告。该实践路径体现出由“对外服务”向“对内管理”并重的数智化转型逻辑，强调以AI驱动的场景化解决方案在金融机构中的落地与可持续发展。

🏷️ #AI金融 #场景化 #数智化 #产业金融 #人力管理

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📰 上海金融监管局：指导银行业推出“芯片贷”“算力贷”等

上海金融监管局发文积极推动金融支持人工智能产业高质量发展，强调以专业能力为基底，依托上海金融和科创优势，加大金融供给，支撑人工智能产业的高质量成长。银行方面，指导辖内银行建立科技金融专业体系，设立科技金融事业部、科创中心、科技金融专班等机构，培育科技支行与科技特色支行，依托专业体系培养专业人才，形成科研导向的行业研究力量。目前多家银行已培育出人工智能产业领域专家，为对接企业需求提供专业化服务。并且推动针对产业链上下游不同需求的多元化产品，如上游芯片设计的“芯片贷”和下游AI开发运用的“算力贷”，以满足研发与场景应用的资金需求。保险方面，指导辖内机构在重点领域保障、产品服务创新、专业能力提升等方面发力，强化科技保险对人工智能产业的支持。将在2026全球人工智能大会期间推出中试综合保险产品模块，覆盖集成试验安全责任、产品研发责任、成果转化损失、场景应用责任等四大模块，构建风险可识别、可投保、可认证、可赔付、可保障的科创风险缓释体系，促进企业敢创新、客户敢采购、技术落地。另行探索具身智能机器人“保险+融资租赁”的综合金融服务模式，提供覆盖第三者责任、产品质量及数据安全的一体化保障，助推人工智能产业的发展与落地。

🏷️ #金融支持 #人工智能 #科技金融 #保险创新 #风控保障

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📰 重新锚定人才价值坐标，CFA协会携手智联招聘共探AI时代金融人才进化路径-中宏网

AI正在将金融行业从单纯的辅助工具提升为基础设施，这一转变推动金融人才价值坐标经历历史性重塑。沙龙聚焦AI对金融人才体系的深层冲击，围绕行业底层变革、细分领域实操与人才能力建设展开讨论，强调数据要素驱动、智能执行和跨部门决策的新阶段，以及从人工密集型向技术效能型的转变趋势。与会专家指出，纯执行岗位将被削弱，复合型人才成为机构核心资源，金融人才需具备扎实的专业素养、合规风控、数据思维和AI工具应用等四维能力，强调人机协作与判断力的重要性。运营端在AI渗透下面临“多快好省”的挑战，岗位分工向自动化和全流程监控转变，团队管理向扁平化、运营即服务发展，提出三类AI时代核心人才画像：生产专员、主题专家、服务管家。CFA协会通过雇主合作伙伴项目，搭建全球化的人才能力建设框架，提供实践技能模块、行业共融与全球洞察等服务，帮助金融机构高效招聘与培养复合型核心人才，推动数字化转型中的人才价值提升与行业高质量智能化发展。

🏷️ #AI金融 #人才能力 #雇主合作 #复合型人才 #数字化转型

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📰 以信任为底色，信飞科技多维布局打造可持续发展金融科技企业

信飞科技自成立以来以科技让信任更简单为核心使命，着眼金融领域信息不对称带来的信任成本与覆盖盲点，扎根上海长宁区新华路街道十余年，发展为国家高新技术企业和上海市专精特新企业，进入服务业百强。其以自研AI智能体体系为核心，通过技术创新、人才建设、实体服务与社会责任四维发力，构建标准化可信数字通道，促进金融需求方与机构高效对接，推动普惠金融的发展。2021年在新华路街道落地并获得区域政策扶持，邱冠宇提出政企共生观，确保技术研发、市场拓展、人才引进等环节获得稳健保障并实现创新。战略上将AI驱动提升至企业基本战略，打造“信飞AI大脑”，拥有200余个自研智能体，覆盖获客、风控、运营、客服全环节，形成差异化竞争力，推进国内市场全覆盖与海外落地服务，实现金融服务向各行业微小主体的下沉。长远布局强调青年人才发展，推出信飞Academy，建立分层培育通道与传帮带机制，形成高学历、顶尖院校人才为核心的研发队伍，并通过产学研合作构建产业、人才、科研共生生态。除了商业成就，信飞科技持续践行公益，如乡村数字教室、云支教、乡村产业扶持与社区服务，参与沪滇协作及街道社区回馈，证明优质金融科技企业应兼具社会责任与价值创造。

🏷️ #信飞科技 #AI大脑 #普惠金融 #公益发展 #人才培养

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📰 第十二届“中金所杯”全国大学生金融知识大赛启动报名

第十二届“中金所杯”全国大学生金融知识大赛在中国证监会团委指导下启动报名，由多家行业协会及东方财富联合主办并提供技术与媒体支持。赛事以“金融就在身边”为主题，强调将校园投教与行业人才培养深度融合，通过双赛道制与线上线下混合赛制，覆盖金融知识答题与模拟交易，以检验理论与实务能力。报名时间持续至2026年10月31日，面向全球青年及港澳台地区普通高校在校生开放，参赛可单线或双线参与，并可通过东方财富APP及其“金融素养”公众号获取报名入口。大赛设有多层激励体系，包含奖金、荣誉、招聘优先等，特设励志基金与最佳组织奖等多项奖励，旨在助力青年金融人才成长、提升金融素养，并推动高校在金融人才培育中的作用。长远目标是通过线上线下竞赛与真实市场逻辑的模拟，促使学子树立理性投资与风险防控意识，为现代化金融体系与金融强国建设储备复合型人才。

🏷️ #金融 #人才 #报名 #校园投教 #模拟交易

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📰 深耕财经人才培育赋能行业高质量发展 —IFM国际财务管理师项目持续赋能中国财经领域升级

国际财务管理师（IFM）项目在国内财经人才培育领域持续深耕，依托国际认证体系、本土化实战教学与行业认可度，向企事业单位输送具备国际化视野的复合型财务管理人才，推动国内财务行业转型升级与实体经济高质量发展。IFM以“国际标准、本土实践”为核心定位，成为中国财务人才与全球财经体系的桥梁。自2004年进入中国市场以来，IFM不断根据国内税改、数字化转型与行业需求进行课程迭代，2026年被山东纳入境外职业资格认可试点清单，显示官方层面的权威与合规性。相较传统核算型财务，IFM聚焦资金管理、风险防控、资本运作、战略财务与数字化财税等全维度知识，强调全球化视野与本土场景的深度融合，培养学员的战略决策与价值创造能力，精准满足新时代对高端财务人才的核心诉求。随着数字经济渗透和企业管理模式更新，行业对兼具国际视野、实战能力与数字化素养的高端财务管理人才需求持续扩大。IFM持续迭代课程体系，以案例驱动、覆盖多行业场景的实战训练，助力学员实现从记账型向管理型、战略型财务的转变。二十余年积累使IFM培养了数十万高端人才，学员分布于国企、央企、上市公司、金融机构及民企等，参与核心投融资、风险内控、财务数字化改革与全球化布局，成为企业提质增效的关键力量。业内普遍认为，高端财务管理人才是企业转型升级的核心软实力，IFM以国际标准与本土培育相结合，填补了高端战略财务人才培养空白，并将继续优化课程、深化行业合作，搭建国际化财经人才交流平台，推动中国企业国际化发展与财经行业的高质量进步。

🏷️ #IFM #国际化 #财务管理 #数字化 #人才培养

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📰 中小银行的科技人才难题

当前，面临净息差持续收窄、资产端收益下行等挑战，国有大行、头部股份制银行在资本投入上尚有腾挪余地，中小银行则面临更现实的选择：相较大型银行动辄百亿级的金融科技投入，中小银行的投入多在10亿元以下。即便投入决心很大，人才问题也让投入难以有效落地。睿正咨询合伙人吴美花指出，中小银行金融科技人才的真实情况比“缺人”复杂得多。统计显示，2025年以来，郑州银行、上饶银行、厦门国际银行等中小银行陆续启动首席信息官社会选聘，试图通过引入懂战略的科技负责人来缓解人才缺口。城商行科技部人士表示“大银行缺领军人才，我们是缺所有人”。北京等地的调研显示，互联网及类金融机构金融科技人才占比高于城商行，且中小银行科技人才供给短板凸显。今年成都银行尽管公开招聘AI等岗位，因应聘者不足而取消后续流程。对比而言，AI相关岗位薪酬虽高，但仍不及互联网和大厂，成为吸引力不足的原因之一。此外，中小银行现有的人才结构和知识体系也难以满足转型要求。专家强调，要实现金融科技的落地，需要复合型人才：既懂金融业务、又懂科技、还懂风控。复合型人才稀缺，内部组织学习与机制设计不可或缺；监管层对AI应用的风险治理亦提出更高要求，促使AI从单纯技术工具转向治理性风险管理。中小银行在资金、人才、数据三大短板下，需加强算力基础设施、开放数据要素市场、在监管沙盒中获得更多试点机会，探索有中小银行特色的数智化发展路径。

🏷️ #金融科技 #中小银行 #人才短板 #AI治理 #监管

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📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网

本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。

🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同

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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构

2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。

🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同

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📰 信飞科技：AI驱动创新，解锁金融科技全新增长极

数字产业迭代加速，人工智能成为产业升级的核心引擎。在国家“人工智能+”行动的引导下，信飞科技将AI智能化转型定位为未来增长核心。企业强调AI不只是连接，而是通过智能化重构金融服务、风控与运营逻辑，主导开发一体化智能中枢“信飞AI大脑”，实现全流程智能改造。区别于通用外包方案，信飞科技坚持自研底层技术，打造专属大模型Agent平台，以信贷智能体为落地入口，已在前中后台落地200多个智能体，形成自主识别、风险判断、运营调度等协作能力，显著降低成本、提升精准度。长期积累的数百项知识产权构筑技术护城河，企业累计260余项核心自主知识产权，AI与大数据专利占比高，形成完整技术保护体系。借助自研优势，信飞科技延伸全产业链金融服务并拓展海外市场，推动数智化普惠金融，让偏远地区和中小企业也能获得标准化、安全化的金融信息服务。为确保持续创新，建立“信飞Academy”人才培育平台，设五大学院，配套实战课程，现有技术人员占比高达76%，核心研发岗位聚集硕博人才，校招覆盖985与QS前50高校。企业提倡开放的文化与完善的成长通道，推动产学研共建，打通人才与技术转化双向通道。以科技向善为理念，X计划公益平台覆盖乡村教育、云支教与新农人、小微企业免息扶持等项目，推动乡村振兴及社会福祉，最终以高效服务转化为大众受益。

🏷️ #AI #金融科技 #自主研发 #普惠金融 #人才培养

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📰 硕士起步、CFA优先！银行系AIC加速“招兵买马”

国有大行旗下金融资产投资公司（AIC）正在掀起高端人才抢夺战，面向市场广纳金融投资、风控、科技、股权投资等领域专业人才，以补齐各业务线的人才缺口。中邮投资和建信投资等机构相继发布2026年社会招聘公告，要求硕士及以上学历，具备金融、投资、风控、数据、法律等相关从业经验，信息技术、理工科等交叉背景者优先。招聘岗位涵盖投资、风险合规、评估审批、财务资金等部门，强调从事项目投研、授信、投融资、投后管理等全流程工作，以及持有CFA、CPA等相关资格者优先。自2017年以来，AIC已完成布局，2026年各大行AIC逐步从以往的存量风险处置，转向服务新质生产力的“耐心资本”，资金向集成电路、生物医药、高端制造等硬科技赛道倾斜，人才结构需进行升级以匹配新定位。专家指出，高门槛招聘符合赛道升级需求，应以差异化薪酬、递延考核、长期激励等机制，建立覆盖项目全周期的考核模式，完善晋升与专业培养体系，稳定核心复合型人才。

🏷️ #人才升级 #AIC #硬科技 #股权投资 #金融风控

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📰 《投资的未来》：远离短期喧嚣 寻找未来十年经济趋势中的财富机会丨书评 - 21世纪经济报道

本书以AI及其它巨型趋势对长期经济与投资的深刻影响为主线，强调用数据与概率而非主观臆断来解读未来。尽管AI在金融等行业广泛应用，人口增速放缓、地缘政治、贸易冲突与债务增长等变量仍将重塑经济形态、工作方式与金融市场，因此需要以长期视角观察结构性趋势。作者挑战传统假设，提出“准备胜于预测”的思路，利用概率分析来把控潜在风险，帮助投资者识别真正能改变企业价值创造底层逻辑的长期变量。书中选取护士、财务顾问、程序员、电工四类服务业岗位作为案例，展示AI在提升效率与改变职业生态方面的不同冲击，强调未来机会不仅来自AI本身，还在于能否提升企业盈利能力的落地能力。对于投资策略，作者提出四项投资原则，强调目标设定、分散化、成本最小化与纪律性，并将人口结构与能源转型等因素视为长期驱动因素，主张以长期结构性趋势为核心构建投资组合，坚守长期主义，抓住结构性投资窗口。最终观点较为乐观，认为技术升级才是推动 GDP 与消费升级的核心动力，人口结构虽有影响但非决定性要素。未来的投资应聚焦能持续创造增量价值的企业与行业。

🏷️ #长期投资 #AI趋势 #结构性变革 #投资原则 #人口与能源

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📰 联动优势入选2026中国金融科技企业竞争力TOP100_中国网 中国商务

本次大会由中关村金融科技产业发展联盟与中关村互联网金融研究院共同主办，聚焦智能体与OPC协同构建金融科技新生态，汇聚政府、学界、金融机构、科技龙头、投资机构等多方代表，围绕数字金融安全治理、AI落地、轻量化创业生态与金融人才培育等议题展开深入研讨，系统探讨金融科技高质量发展与产业生态共建路径。大会发布《中国金融科技竞争力报告（2026）》，揭晓2026中国金融科技竞争力TOP100榜单，指出人工智能已成为全球金融机构的首要投资方向，中国金融科技进入存量优化阶段，百强榜单流动性高、竞争力强。联动优势作为数字科技创新实践者受邀参展，并荣获TOP企业，展示其5G智能融合消息平台在数字化转型中的核心能力：通过五大要素实现消息融合、智能运营、智能分发，打通跨平台服务壁垒，提供“轻量化应用、全量化服务”的金融入口，覆盖支付、营销、风控、智能客服等核心场景，提升运营效率与精准营销。未来公司将以5G消息为核心引擎，持续迭代场景化智能服务，推动大模型、智能交互等前沿技术在金融场景落地，携手行业伙伴共建开放共赢的数字金融生态圈，推动金融行业高质量发展。

🏷️ #人工智能 #5G #金融科技 #联动优势 #数字金融生态

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📰 多家AMC招聘：不再严卡35岁，经验比年龄更硬核

文章聚焦海南联合资产管理有限公司等头部资产管理公司取消年龄限制的招聘趋势，指出2026年多家AMC在不良资产处置岗位招聘中不再设定年龄上限，转而以工作经验、专业能力与实战业绩作为核心考核标准。高质量发展背景下，金融资产管理行业强调能力至上、合规为先、业绩导向，企业优先考虑具备复合专业背景、广泛人脉资源、对行业政策和市场趋势有深刻理解的应聘者，同时强调风险管控意识。对于普通从业者而言，单靠“熬年头”难以获得所需经验，信息碎片化导致经验积累成本高昂，需借助系统性工具获取训练、人脉与一手信息。文末以火栗网App的三大功能（不良圈社区、课程学习、获取从业资料）作为解决路径，帮助用户积累经验、拓展资源并获取最新行业信息，从而提升在AMC行业的竞争力。

🏷️ #人才招聘 #AMC趋势 #能力至上 #职业发展 #行业信息

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理

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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？

本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。

🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享

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📰 AI时代，金融职场新人如何安身立命？这场研习活动给出建议

浦东新区“浦东青创15条”升级背景下，陆家嘴金融城联合“未来蒲公英”推出研习坊，聚焦金融人才培养与对接就业。项目以政校企协同为主线，整合高校、产业资源与实践平台，打造覆盖银行、证券、保险等领域的职业培训与对接体系，已服务超万名高校毕业生，形成校园与金融行业的长期桥梁。当前金融业正在与AI、大数据等新技术深度融合，企业对人才提出新的能力要求：不仅要具备扎实实操能力和跨文化沟通能力，还需理解并善用AI工具，具备跨境业务与风险把控能力。为此，研习坊设置联合荣誉授证、多赛道实战研讨等环节，帮助学生提升判断力、决策力和跨界协作能力，并通过政策解读、实习基地、国际人才驿站等举措，打通从校园到职场的“最后一公里”。专家与导师强调，未来人才应在提升自我素养的同时，拥抱平台资源，勇于走出去，在真实场景中运用AI实现高效工作与创新发展。

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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴

自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同

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