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📰 深耕“做小做散”，书写普惠金融高质量发展答卷_新华网江苏频道
江南农商银行坚守“做小做散、普惠实体”定位，2024年组建小微贷款事业部。截至2026年9月末，部门授信57亿元、服务小微客户5208户，用信余额44亿元、用信户数4203户，业务快速增长且资产质量优异，普惠服务成效显著。
为破解小微获客难、成本高，部门形成“苦干、会干、巧干”模式：实地走访超10万户，依托数据平台和“融E链”开展链式营销，并通过行业协会、商会合作及细分行业研究精准拓客，构建多维协同的获客体系。
部门建立“四式”风控，严控客户准入，以实地尽调、经营指标核验、独立审批和专职贷后保障业务稳健；同时通过师徒带教、实战培训培养人才，并整合机构、人员与业务。未来将持续深化获客协同，助力小微成长和区域经济发展。
🏷️ #普惠金融 #小微贷款 #获客模式 #风险防控 #人才培养
🔗 原文链接
📰 深耕“做小做散”，书写普惠金融高质量发展答卷_新华网江苏频道
江南农商银行坚守“做小做散、普惠实体”定位，2024年组建小微贷款事业部。截至2026年9月末，部门授信57亿元、服务小微客户5208户，用信余额44亿元、用信户数4203户，业务快速增长且资产质量优异，普惠服务成效显著。
为破解小微获客难、成本高，部门形成“苦干、会干、巧干”模式：实地走访超10万户，依托数据平台和“融E链”开展链式营销，并通过行业协会、商会合作及细分行业研究精准拓客，构建多维协同的获客体系。
部门建立“四式”风控，严控客户准入，以实地尽调、经营指标核验、独立审批和专职贷后保障业务稳健；同时通过师徒带教、实战培训培养人才，并整合机构、人员与业务。未来将持续深化获客协同，助力小微成长和区域经济发展。
🏷️ #普惠金融 #小微贷款 #获客模式 #风险防控 #人才培养
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📰 从后台支撑到经营变量：平安AI的价值实践-新华网
访谈指出，金融产品同质化、市场转入存量竞争后，行业焦点由系统建设转向业务结果，服务差异化成为关键。平安依托“金融+医养”战略，将科技从后台支撑转为经营变量，以体验、销售、降本和风控体现价值。
平安以“AI in ALL”为原则，依托数据、算力、算法和金融医养场景优化模型应用；算力达1500PF，日均Token用量超3000亿，单位算力产出提升368%、单位Token成本下降76%。AI覆盖快捷服务、医疗、营销、风控和研发运营，显示技术只有嵌入业务并接受治理，才能转化为客户体验与经营价值。
🏷️ #人工智能 #服务差异化 #金融科技 #医疗养老
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📰 从后台支撑到经营变量：平安AI的价值实践-新华网
访谈指出，金融产品同质化、市场转入存量竞争后，行业焦点由系统建设转向业务结果，服务差异化成为关键。平安依托“金融+医养”战略，将科技从后台支撑转为经营变量，以体验、销售、降本和风控体现价值。
平安以“AI in ALL”为原则，依托数据、算力、算法和金融医养场景优化模型应用；算力达1500PF，日均Token用量超3000亿，单位算力产出提升368%、单位Token成本下降76%。AI覆盖快捷服务、医疗、营销、风控和研发运营，显示技术只有嵌入业务并接受治理，才能转化为客户体验与经营价值。
🏷️ #人工智能 #服务差异化 #金融科技 #医疗养老
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📰 联储证券：AI数字化工具赋能证券公司中国特色金融文化常态化落地实践研究
文章探讨AI数字化工具如何推动证券行业金融文化常态化落地。中国特色金融文化“五要五不”在证券机构转化为合规、诚信、专业、稳健准则；AI可将文化要求嵌入业务规则和服务流程，以自动控制、全程留痕、精准传播减少执行偏差，促进员工形成规范执业习惯。研究以联储证券为案例，结合文献、数据分析及访谈，梳理其实践路径、成效与不足。
联储证券通过智能审核和实时监测强化合规，以客户画像、产品全周期管理和诉求闭环保障诚信，借助智能交易、资产配置与投教提升专业服务，并以数据治理和风险预警支撑稳健经营；RPA等工具也促进全员协同。实践提升业务效率、风险防控和客户体验。文章建议完善跨部门协同，拓展应用场景，强化数据、人才与AI治理，建立量化评估和持续改进机制。研究认为，中小券商可通过场景化突破促进文化与科技融合，后续可开展多案例研究。
🏷️ #金融文化 #人工智能 #数字化转型 #证券行业 #联储证券
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📰 联储证券：AI数字化工具赋能证券公司中国特色金融文化常态化落地实践研究
文章探讨AI数字化工具如何推动证券行业金融文化常态化落地。中国特色金融文化“五要五不”在证券机构转化为合规、诚信、专业、稳健准则；AI可将文化要求嵌入业务规则和服务流程，以自动控制、全程留痕、精准传播减少执行偏差，促进员工形成规范执业习惯。研究以联储证券为案例，结合文献、数据分析及访谈，梳理其实践路径、成效与不足。
联储证券通过智能审核和实时监测强化合规，以客户画像、产品全周期管理和诉求闭环保障诚信，借助智能交易、资产配置与投教提升专业服务，并以数据治理和风险预警支撑稳健经营；RPA等工具也促进全员协同。实践提升业务效率、风险防控和客户体验。文章建议完善跨部门协同，拓展应用场景，强化数据、人才与AI治理，建立量化评估和持续改进机制。研究认为，中小券商可通过场景化突破促进文化与科技融合，后续可开展多案例研究。
🏷️ #金融文化 #人工智能 #数字化转型 #证券行业 #联储证券
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📰 从场景赋能到业务重构 | 杭州银行探索智能金融发展新路径
杭州银行制定2026—2028年人工智能发展规划，提出以AI赋能为基础、AI重构为主战场、AI原生为方向。截至2026年9月，近400个AI场景覆盖21个业务条线，大模型月均调用超千万次，应用于小微服务、运营、风控和零售财富，提升效率并支持业务决策。
青年沙龙围绕金融AI合规、编码治理和办公实践交流，强调应用要能用、好用且管得住。未来，杭州银行将夯实自主可控平台，深化制造、科技金融、跨境金融应用，探索岗位数字分身与产业协同生态，统筹安全治理和人才培养，稳妥推广技术，服务企业、百姓及地方实体经济。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数字化转型 #实体经济
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📰 从场景赋能到业务重构 | 杭州银行探索智能金融发展新路径
杭州银行制定2026—2028年人工智能发展规划，提出以AI赋能为基础、AI重构为主战场、AI原生为方向。截至2026年9月，近400个AI场景覆盖21个业务条线，大模型月均调用超千万次，应用于小微服务、运营、风控和零售财富，提升效率并支持业务决策。
青年沙龙围绕金融AI合规、编码治理和办公实践交流，强调应用要能用、好用且管得住。未来，杭州银行将夯实自主可控平台，深化制造、科技金融、跨境金融应用，探索岗位数字分身与产业协同生态，统筹安全治理和人才培养，稳妥推广技术，服务企业、百姓及地方实体经济。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数字化转型 #实体经济
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📰 东证期货总经理唐雷：以科技赋能风险管理 打造产业链“减震器”
东证期货上线Buddy应用，将行情、研究和业务知识接入腾讯WorkBuddy，客户可用自然语言获取投研、投教及业务咨询，并查看结论依据和风险提示，减少跨平台切换。其专业优势来自产业研究、可溯源数据和持牌合规能力；应用不预测价格、不发交易信号，也不代客操作。
中小企业常因不熟悉期货、担忧保证金压力及缺少专业人才而难以套保。AI可辅助识别风险敞口、设计方案并跟踪保证金和基差，降低使用门槛，但不能替代专业决策，方案与风控仍须由企业和持牌机构把关。期货公司也需以科技提升效率、服务和系统韧性，成为产业链风险管理服务商。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #套期保值 #风险管理 #实体经济
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📰 东证期货总经理唐雷：以科技赋能风险管理 打造产业链“减震器”
东证期货上线Buddy应用，将行情、研究和业务知识接入腾讯WorkBuddy，客户可用自然语言获取投研、投教及业务咨询，并查看结论依据和风险提示，减少跨平台切换。其专业优势来自产业研究、可溯源数据和持牌合规能力；应用不预测价格、不发交易信号，也不代客操作。
中小企业常因不熟悉期货、担忧保证金压力及缺少专业人才而难以套保。AI可辅助识别风险敞口、设计方案并跟踪保证金和基差，降低使用门槛，但不能替代专业决策，方案与风控仍须由企业和持牌机构把关。期货公司也需以科技提升效率、服务和系统韧性，成为产业链风险管理服务商。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #套期保值 #风险管理 #实体经济
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📰 深度探讨｜人工智能重塑金融业态：机遇、边界与风险
第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融，认为AI总体为金融业带来机遇，能显著提升研究、信息处理、风控等效率，但新型风险可能快速扩散。金融核心决策仍应由人把关，企业及负责人须承担责任；从业者也需提升编程、数据分析、沟通与提问能力。
论坛还探讨金融与科技如何双向赋能：AI可加速可控核聚变研发，金融则需改进评价机制，为缺少抵押物和现金流的科技企业提供支持，并完善数据共享与定价。与会者提醒，AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值及地缘风险，可能经企业和金融机构传导。推动产业发展应兼顾应用落地、合理估值与风险治理，最终仍要由人善用工具、审慎判断并承担责任。
🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #人才培养
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📰 深度探讨｜人工智能重塑金融业态：机遇、边界与风险
第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融，认为AI总体为金融业带来机遇，能显著提升研究、信息处理、风控等效率，但新型风险可能快速扩散。金融核心决策仍应由人把关，企业及负责人须承担责任；从业者也需提升编程、数据分析、沟通与提问能力。
论坛还探讨金融与科技如何双向赋能：AI可加速可控核聚变研发，金融则需改进评价机制，为缺少抵押物和现金流的科技企业提供支持，并完善数据共享与定价。与会者提醒，AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值及地缘风险，可能经企业和金融机构传导。推动产业发展应兼顾应用落地、合理估值与风险治理，最终仍要由人善用工具、审慎判断并承担责任。
🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #人才培养
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📰 深度探讨｜人工智能重塑金融业态：机遇、边界与风险
第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融，探讨AI带来的机遇、边界与风险。与会者认为，AI能显著提升金融研究、信息处理、风控等工作的效率，但核心决策仍需人来把关。AI不能承担责任，机构及相关负责人须对其应用后果负责；金融人才也应掌握编程与数据应用能力，并具备好奇心和跨文化沟通能力。
论坛还讨论金融如何支持硬核科技，以及AI与科创的双向赋能。AI可提升可控核聚变设计和控制效率，聚变则有望支撑算力能源需求；金融评价机制需从抵押物、现金流扩展至科技创新能力。与此同时，AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值和地缘风险，可能经金融机构与资本市场扩散。推动产业发展须重视数据共享、合理定价与风险治理，让应用更务实、估值更合理、责任边界更清晰。
🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #数据治理 #人才培养
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📰 深度探讨｜人工智能重塑金融业态：机遇、边界与风险
第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融，探讨AI带来的机遇、边界与风险。与会者认为，AI能显著提升金融研究、信息处理、风控等工作的效率，但核心决策仍需人来把关。AI不能承担责任，机构及相关负责人须对其应用后果负责；金融人才也应掌握编程与数据应用能力，并具备好奇心和跨文化沟通能力。
论坛还讨论金融如何支持硬核科技，以及AI与科创的双向赋能。AI可提升可控核聚变设计和控制效率，聚变则有望支撑算力能源需求；金融评价机制需从抵押物、现金流扩展至科技创新能力。与此同时，AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值和地缘风险，可能经金融机构与资本市场扩散。推动产业发展须重视数据共享、合理定价与风险治理，让应用更务实、估值更合理、责任边界更清晰。
🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #数据治理 #人才培养
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📰 促进算法服务科技金融
文章聚焦新质生产力的发展要求与金融创新对科技金融的支撑路径。文中指出，加大金融创新产品供给、将科技金融置于国家创新驱动的核心战略，是提升对科技企业的金融服务能力的关键。人工智能在科技金融中的应用不断扩大，已从辅助评估扩展至授信、风控与合规核心环节，通过对知识产权、科研背景、产业链信息等多维数据的深度挖掘，将“看过去”的传统评估转向“看未来”的前瞻性判断，推动资源精准投放至前沿领域。同时，AI 促成科技金融从单一产品向全流程服务转变，实现贷前筛选、贷中优化、贷后监测一体化，降低尽调与管理成本，扩大中小科技企业覆盖，支持多种工具如贷款+外部直投、并购贷款、科创债券等。全球与我国的应用侧重点不同，我国在产业链、供应链、创新链等场景下的金融服务更具深度融入实体经济的特点，并强调政府、银行、创投等多方共同参与科技金融生态的建设。文章也清晰指出当前存在的挑战：算法黑箱与生成式模型的“幻觉”、跨部门数据壁垒、基础设施同质化风险、以及复合型人才匮乏等。为破解难题，提出要强化顶层设计、深化技术融合、因企施策，并强调安全底线与监管可控，确保人的主体地位与责任追溯。最终目标是通过把技术能力转化为服务实体经济、把数据优势转化为资源配置效率、把模型创新纳入安全可控轨道，提升金融对科技创新的精准度与可持续性，为培育新质生产力提供强有力的金融支撑。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融创新 #实体经济 #创新驱动
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📰 促进算法服务科技金融
文章聚焦新质生产力的发展要求与金融创新对科技金融的支撑路径。文中指出，加大金融创新产品供给、将科技金融置于国家创新驱动的核心战略，是提升对科技企业的金融服务能力的关键。人工智能在科技金融中的应用不断扩大，已从辅助评估扩展至授信、风控与合规核心环节，通过对知识产权、科研背景、产业链信息等多维数据的深度挖掘，将“看过去”的传统评估转向“看未来”的前瞻性判断，推动资源精准投放至前沿领域。同时，AI 促成科技金融从单一产品向全流程服务转变，实现贷前筛选、贷中优化、贷后监测一体化，降低尽调与管理成本，扩大中小科技企业覆盖，支持多种工具如贷款+外部直投、并购贷款、科创债券等。全球与我国的应用侧重点不同，我国在产业链、供应链、创新链等场景下的金融服务更具深度融入实体经济的特点，并强调政府、银行、创投等多方共同参与科技金融生态的建设。文章也清晰指出当前存在的挑战：算法黑箱与生成式模型的“幻觉”、跨部门数据壁垒、基础设施同质化风险、以及复合型人才匮乏等。为破解难题，提出要强化顶层设计、深化技术融合、因企施策，并强调安全底线与监管可控，确保人的主体地位与责任追溯。最终目标是通过把技术能力转化为服务实体经济、把数据优势转化为资源配置效率、把模型创新纳入安全可控轨道，提升金融对科技创新的精准度与可持续性，为培育新质生产力提供强有力的金融支撑。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融创新 #实体经济 #创新驱动
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📰 银行校招生变：复合型技术人才更受青睐
2026年秋招季，多家银行开启2027届校园招聘，较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩，但招聘逻辑持续重塑：基础岗位减少，具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬，成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降，分别在1.1万至1.9万之间波动，尽管名额减少，竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局，一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升，名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高，除金融经济类外，理工、文史等背景也有投递空间；完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”，金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注，招聘环节全面数字化：简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态，提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为，银行在息差收窄、轻资本转型背景下，缩减线下基础岗位，向复合型技术岗位倾斜，强调将技术工具与银行业务结合，提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整，懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配，AI将助力提效，但核心决策仍需人来把控，银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。
🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技
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📰 银行校招生变：复合型技术人才更受青睐
2026年秋招季，多家银行开启2027届校园招聘，较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩，但招聘逻辑持续重塑：基础岗位减少，具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬，成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降，分别在1.1万至1.9万之间波动，尽管名额减少，竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局，一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升，名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高，除金融经济类外，理工、文史等背景也有投递空间；完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”，金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注，招聘环节全面数字化：简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态，提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为，银行在息差收窄、轻资本转型背景下，缩减线下基础岗位，向复合型技术岗位倾斜，强调将技术工具与银行业务结合，提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整，懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配，AI将助力提效，但核心决策仍需人来把控，银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。
🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技
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📰 13.4万个岗位！这些行业，招人了
本次百日千万招聘专项行动在9月28日至10月4日面向信息技术、医疗卫生、电气及机械制造、金融行业四个线上招聘专场开展，由多家人力资源服务机构组织，参与单位超7700家，需求岗位合计约13.4万。信息技术专场提供架构师、数据分析师等岗位，需求约2.2万；医疗卫生专场提供理化分析、临床试验等岗位，需求约9.6万；电气及机械制造专场提供电气、机械、结构设计等岗位，需求约1.5万；金融行业专场提供金融研究员、风控、财务分析等岗位，需求约近千。求职者和用人单位可通过中国公共招聘网、国家人才网、就业在线等主会场入口进入并选择分会场，便捷参与各行业招聘活动。
🏷️ #招聘 #就业 #岗位需求 #线上专场 #人力资源
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📰 13.4万个岗位！这些行业，招人了
本次百日千万招聘专项行动在9月28日至10月4日面向信息技术、医疗卫生、电气及机械制造、金融行业四个线上招聘专场开展，由多家人力资源服务机构组织，参与单位超7700家，需求岗位合计约13.4万。信息技术专场提供架构师、数据分析师等岗位，需求约2.2万；医疗卫生专场提供理化分析、临床试验等岗位，需求约9.6万；电气及机械制造专场提供电气、机械、结构设计等岗位，需求约1.5万；金融行业专场提供金融研究员、风控、财务分析等岗位，需求约近千。求职者和用人单位可通过中国公共招聘网、国家人才网、就业在线等主会场入口进入并选择分会场，便捷参与各行业招聘活动。
🏷️ #招聘 #就业 #岗位需求 #线上专场 #人力资源
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理
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📰 银行拓展人工智能应用场景_电子银行网
上海监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》推动金融机构将人工智能与核心业务深度融合，覆盖智能营销、信贷、核赔、风控等场景，探索金融智能体建设，推动服务从数字化赋能向智能驱动转变。多家银行推进智能化应用：个人服务通过“人机协同”提升效率，授信审批借助审贷助手实现大幅提速，运营管理引入集约运营助手提升单笔处理速度。措施强调建立企业级AI平台、分层协同模型、数据要素价值与数据+模型双闭环，降低技术门槛，促进生态建设，同时强化数据治理与人才培养，建设适配人才规模与结构的科技与数据管理队伍。为保障安全，要求对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与黑箱风险。下一步将引导金融机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融安全 # 金融科技 # 风控 # 人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_电子银行网
上海监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》推动金融机构将人工智能与核心业务深度融合，覆盖智能营销、信贷、核赔、风控等场景，探索金融智能体建设，推动服务从数字化赋能向智能驱动转变。多家银行推进智能化应用：个人服务通过“人机协同”提升效率，授信审批借助审贷助手实现大幅提速，运营管理引入集约运营助手提升单笔处理速度。措施强调建立企业级AI平台、分层协同模型、数据要素价值与数据+模型双闭环，降低技术门槛，促进生态建设，同时强化数据治理与人才培养，建设适配人才规模与结构的科技与数据管理队伍。为保障安全，要求对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与黑箱风险。下一步将引导金融机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融安全 # 金融科技 # 风控 # 人才培养
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📰 人才缺口掣肘转型，期货行业呼唤复合型“新力量”
我国期货市场正处于从规模扩张向功能深化转型的关键阶段，人才的供给与结构直接决定行业的高质量发展。文章梳理了行业对复合型实战人才的迫切需求，强调“懂产业、懂金融、懂科技”的人才画像成为主线，核心包括期现融合的产业服务人才、业务+科技的跨界人才、合规风控高阶管理人才以及国际化与新兴领域专业人才。当前最紧缺的是能将研究成果转化为可落地套保方案的期现复合型人才，以及拥有量化、金融科技能力的高端人才。行业结构性矛盾明显，基础营销人员充足但深度服务产业的复合型人才短缺，研究落地能力不足，科技与跨境人才缺口突出，合规风控与国际化人才储备薄弱。人才短板直接制约产业服务深化、数字化转型与国际化进程，导致实体企业套保痛点难以全面解决、创新业务推进缓慢。提升人才培养周期的稳定性、完善职业晋升通道、加强高校与行业的协同培养，成为提升行业竞争力的关键路径。
🏷️ #复合型人才 #风险管理 #金融科技 #跨境业务 #人才培养
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📰 人才缺口掣肘转型，期货行业呼唤复合型“新力量”
我国期货市场正处于从规模扩张向功能深化转型的关键阶段，人才的供给与结构直接决定行业的高质量发展。文章梳理了行业对复合型实战人才的迫切需求，强调“懂产业、懂金融、懂科技”的人才画像成为主线，核心包括期现融合的产业服务人才、业务+科技的跨界人才、合规风控高阶管理人才以及国际化与新兴领域专业人才。当前最紧缺的是能将研究成果转化为可落地套保方案的期现复合型人才，以及拥有量化、金融科技能力的高端人才。行业结构性矛盾明显，基础营销人员充足但深度服务产业的复合型人才短缺，研究落地能力不足，科技与跨境人才缺口突出，合规风控与国际化人才储备薄弱。人才短板直接制约产业服务深化、数字化转型与国际化进程，导致实体企业套保痛点难以全面解决、创新业务推进缓慢。提升人才培养周期的稳定性、完善职业晋升通道、加强高校与行业的协同培养，成为提升行业竞争力的关键路径。
🏷️ #复合型人才 #风险管理 #金融科技 #跨境业务 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网
本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网
本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户
本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在促进人工智能与金融行业深度融合，提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地，推动从数字赋能向智能驱动转变，并已在多个场景取得落地成果，如大模型应用、审贷助手、运营集约化等，提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型，提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台，以及“数据+模型”双闭环机制；同时强调人才培养、产教融合，打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面，要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给，推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在促进人工智能与金融行业深度融合，提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地，推动从数字赋能向智能驱动转变，并已在多个场景取得落地成果，如大模型应用、审贷助手、运营集约化等，提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型，提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台，以及“数据+模型”双闭环机制；同时强调人才培养、产教融合，打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面，要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给，推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开，阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用，推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践，强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用，同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制，以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合，强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制，确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键，要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升，强化外包与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险，推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供应，深化行业融合。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开，阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用，推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践，强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用，同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制，以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合，强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制，确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键，要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升，强化外包与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险，推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供应，深化行业融合。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海监管局近日发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制三方面推出16项举措，旨在推动金融机构深度实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心与全球金融科技中心。具体而言，在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用，探索金融智能体建设，推动服务从数字赋能向智能驱动演进；支持“租购并举”模式，优化算力资源，推进分层协同模型架构与数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低门槛，促进产业应用生态。基于基础支撑，要求完善治理架构、纳入转型规划、加快人才培养与产教融合，强化数据合规，针对生成式AI进行备案与高风险场景准入控制，提升外包与模型风险管理、可解释性与防滥用能力，防范AI幻觉、黑箱与安全漏洞。保障机制方面将试点生成式大模型在金融领域的应用，研究弹性监管与容错机制，鼓励行业自律平台推动产学研用协同。下一步将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #监管举措 # 数据治理 # 风险管理
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海监管局近日发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制三方面推出16项举措，旨在推动金融机构深度实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心与全球金融科技中心。具体而言，在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用，探索金融智能体建设，推动服务从数字赋能向智能驱动演进；支持“租购并举”模式，优化算力资源，推进分层协同模型架构与数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低门槛，促进产业应用生态。基于基础支撑，要求完善治理架构、纳入转型规划、加快人才培养与产教融合，强化数据合规，针对生成式AI进行备案与高风险场景准入控制，提升外包与模型风险管理、可解释性与防滥用能力，防范AI幻觉、黑箱与安全漏洞。保障机制方面将试点生成式大模型在金融领域的应用，研究弹性监管与容错机制，鼓励行业自律平台推动产学研用协同。下一步将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #监管举措 # 数据治理 # 风险管理
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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办
本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行，聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与，讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力，深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出，AI在资管中的作用已超越效率提升，需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心，强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性，并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发，提出量化与Agent双引擎协同，利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息，提升投研效率与风控能力，同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构，强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒，AI仅为辅助，最终投资决策仍由人工掌控。
🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理
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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办
本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行，聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与，讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力，深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出，AI在资管中的作用已超越效率提升，需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心，强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性，并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发，提出量化与Agent双引擎协同，利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息，提升投研效率与风控能力，同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构，强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒，AI仅为辅助，最终投资决策仍由人工掌控。
🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措，推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用，加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能，推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面，要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记，建立高风险场景准入与外包风险管理，提升模型可解释性，防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制，鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供给，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济和民生的质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管
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上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措，推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用，加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能，推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面，要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记，建立高风险场景准入与外包风险管理，提升模型可解释性，防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制，鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供给，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济和民生的质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
近来，多家城商行集中开启中高层管理岗位的市场化公开招聘，这一趋势显现出银行在业务转型和风险治理升级背景下的深层需求。区域性银行正打破以往以内部提拔为主的用人模式，主动引入外部成熟管理力量，以提升治理体系、科技、数据治理等方面能力。北京银行、哈尔滨银行、廊坊银行及其他区域头部银行纷纷设立总行与分行的核心管理岗位，强调对综合管理能力、专业积累和实战经验的高要求，并在学历、年龄、经历等方面设定清晰底线，兼顾高端人才的适度弹性。外部引才有助于缓解本土化人才短缺、提升管理水平与风控经验，但落地挑战同样存在，如跨机构与跨区域任职的理念与模式差异，以及需要建立试用期、任期考核等机制以确保融合与成效。业内普遍认为，市场化招聘并非放宽门槛，而是通过先进管理经验与专业能力的引进，推动城商行在合规、风险与经营决策层面的专业化与多元化，同时要求新任管理团队深入当地市场，因地制宜落地各项治理与经营策略。为实现人岗匹配，银行需加强内部协作、明确权责、完善考核，确保外部经验能够真正转化为经营优势，推动高质量发展在区域银行体系中的持续落地。
🏷️ #城商行 #市场化招聘 #高管引进 #人才落地 #治理升级
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近来，多家城商行集中开启中高层管理岗位的市场化公开招聘，这一趋势显现出银行在业务转型和风险治理升级背景下的深层需求。区域性银行正打破以往以内部提拔为主的用人模式，主动引入外部成熟管理力量，以提升治理体系、科技、数据治理等方面能力。北京银行、哈尔滨银行、廊坊银行及其他区域头部银行纷纷设立总行与分行的核心管理岗位，强调对综合管理能力、专业积累和实战经验的高要求，并在学历、年龄、经历等方面设定清晰底线，兼顾高端人才的适度弹性。外部引才有助于缓解本土化人才短缺、提升管理水平与风控经验，但落地挑战同样存在，如跨机构与跨区域任职的理念与模式差异，以及需要建立试用期、任期考核等机制以确保融合与成效。业内普遍认为，市场化招聘并非放宽门槛，而是通过先进管理经验与专业能力的引进，推动城商行在合规、风险与经营决策层面的专业化与多元化，同时要求新任管理团队深入当地市场，因地制宜落地各项治理与经营策略。为实现人岗匹配，银行需加强内部协作、明确权责、完善考核，确保外部经验能够真正转化为经营优势，推动高质量发展在区域银行体系中的持续落地。
🏷️ #城商行 #市场化招聘 #高管引进 #人才落地 #治理升级
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