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📰 IDC中国区研究总监高飞：金融大模型的落地离不开生态协同 - 21经济网

从全球金融行业的大模型实践来看，中外的经验具有高度共性。当前，全球金融行业已进入大模型加速落地和场景扩展阶段，多家头部金融机构在业务流程中已嵌入大模型智能体能力。具体而言，美国、欧洲和日本的金融机构在投资组合管理、合规监控等核心业务上广泛应用大模型，形成量化和闭环的业务模式。

在中国，金融机构的大模型落地路径与全球趋势一致，以提高内部职能部门效率为起点，逐步扩展至业务部门。智能投顾、智能客服等领域因应零售客户需求而深入推进。高飞指出，借鉴国外实践时，合规安全、场景选择、技术能力等五个维度应成为参考重点，确保安全性与有效性。

展览未来，IDC预测到2026年，AI应用将以大模型与多智能体协同为核心，推动金融业务流程的深度智能化，带来商业模式和合规治理的重大变革。金融机构的生态合作将是实现可持续发展的关键，以负责任的方式促进金融行业的发展。

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📰 AgentBull亮相大湾区金融论坛 打破金融AI“不可能三角”

近日，煜马数据在大湾区金融论坛上发布了其自主研发的AgentBull金融智能体。该产品采用“多智能体交互框架”，旨在解决大语言模型在专业金融领域的高成本、低可靠性和时效性等问题。发布会上，煜马团队展示了AgentBull对宁德时代的深入分析能力，该系统能够快速生成多维度的分析报告，全面梳理公司的财务及业务信息，并探讨其策略的关键转型。

AgentBull的推出正值人工智能在金融领域应用逐步进入深水区，长期以来依赖单一大语言模型暴露出精准度、时效性和成本效益等诸多矛盾。煜马数据将此归纳为金融大模型应用的“不可能三角”：高昂的算力成本、致命的可靠性缺陷和严重的处理延迟。为了应对这些行业挑战，AgentBull构建了以各领域顶尖“专家”为核心的协同作战团队。

该框架中的各智能体分工明确，涵盖了数据感知、行业逻辑、量化分析与风险监测。同时，煜马还透露了其技术支柱的四大核心，包括金融知识图谱、双时代建模、强化学习与自纠错机制，这些技术联合在毫秒级流式计算框架上支持高效运作。煜马数据希望通过这个智能体，让每位投资者都能拥有专业的AI投研支持，从信息洪流中获取投资机会。

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📰 财大校友企业万行AI发布新一代金融智能体"万行一言"

近日，上海万行道合人工智能科技有限公司发布了新一代金融智能体"万行一言"，该系统基于大语言模型，展现出在宏观经济分析、个股研判等领域的卓越表现。万行AI的核心团队结合了学术与产业的优势，形成了理论与实践的完美结合，为"万行一言"的技术创新奠定了坚实基础。

"万行一言"的核心创新在于其多智能体协同架构，系统内置多个专业化智能体，能够针对特定领域进行深度分析。用户可以通过自然语言与系统互动，获得精准的市场分析和投资建议。此外，该系统还具备市场热力图功能，将复杂数据可视化，帮助用户快速把握市场动态。

万行AI还致力于构建开放平台，为金融科技企业提供API服务，并已获得合规认证，确保数据安全与算法透明。未来，万行AI计划拓展至更多金融领域，推动金融服务向智能化转型，提升投资者的体验与决策效率。

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