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📰 陆家嘴论坛新政催化 非银金融迎来多重利好

本次陆家嘴金融论坛释放多项政策信号,聚焦深化两创板改革、扩大科创板人工智能适用范围、主动ETF、商业不动产REITs试点等,以扩大资管和财富管理规模,提升机构长期资金供给能力。监管层提出设立非银流动性支持工具,增强市场波动时的缓冲,提升行业经营稳定性。保险领域将推动《保险法》修订与报行合一改革,抑制无序竞争,促进行业由规模扩张向价值转型,头部险企因合规与资本优势具备更强韧性。多元金融方面,数字人民币离岸场景和人民币国债期货上市将拓宽跨境支付与期货业务边界。总体而言,政策核心在于丰富金融工具、改善资金供给、优化市场生态,向直接融资倾斜,推动财富管理与资产证券化扩容,提升券商韧性并为多元金融注入新增长点。论坛明确支持资本市场高水平开放,后续落地将逐步转化为上市公司业绩改善与板块活跃。相关标的包括中信证券、招商证券、中国平安、新华保险及瑞达期货。

🏷️ #资本市场 #直接融资 #财富管理 #多元金融 #机构改革

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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革|AICon上海

过去一年,“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词,AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模,围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨,邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享,涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲,聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革,拆解四大应用场景:解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理,帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛,汇聚50余位资深专家,分享前沿技术与落地经验,提供全面的行业洞察与实践路径。

🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化

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📰 2026中国国际金融展:神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座_央广网

6月16日,2026中国国际金融展在上海拉开帷幕,神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相,聚焦金融基础设施升级和数智化转型落地。在展会现场,神州鲲泰与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出金融全业务场景全栈解决方案,打通从底层算力到上层AI应用的完整技术链路。其七大产品家族覆盖异构、模组、边端、通用计算等全品类,构建云-边-端协同的多元算力体系,旨在为银行、证券、保险等金融机构提供安全可靠、低碳高效的智算基础设施,支撑金融AI的规模化与深度化落地。此前已在中信银行、建行、交行、邮储、沪深两地多家银行以及中国人寿等保险企业落地应用,显现出强大的金融行业落地能力与广泛的合作前景。神州鲲泰将持续迭代算力产品与行业解决方案,深化金融场景应用,助力我国金融数智化转型与金融强国建设。

🏷️ #金融算力 #数智化 #金融科技 #多元算力 #金融机构

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📰 “数据库的服务对象正从人转向智能体”_未来2%_澎湃新闻-The Paper

本篇报道聚焦未来数据库在金融行业的作用与趋势,指出在AI时代,数据库竞争将以AI创新为核心,推动多模融合的统一数据底座建设。2025年中国金融行业分布式事务型数据库市场规模约3.7亿美元,本地部署仍是主流,头部厂商占据90.9%的市场份额并持续扩大。 OceanBase等厂商在银行等核心系统中的应用广泛,市场正在从国产替代走向能力、生态、场景的综合竞争。文章强调,金融机构需要构建多模融合的数据底座,使数据从结构化扩展到多模态、从人到智能体的转变。OceanBase的金融AI一体化数据解决方案实现交易、分析与多模态数据的统一处理,支持向量与文本混合检索,降低数据搬迁成本并强化治理风险控制。未来数据库将从仅存储转向“理解数据”,通过AI能力提升运维、自动调优以及对智能体的支撑,推动数据库自治和对AI应用的全面赋能,形成“AI for DB”和“DB for AI”双轮驱动的新生态。

🏷️ #数据库 #金融AI #多模融合 # OceanBase #自治数据库

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📰 蚂蚁数科发布Agentar金融行业智能体专家团_原创_科技频道首页_财经网 - CAIJING.COM.CN

蚂蚁数科发布Agentar金融智能体专家团,面向银行、证券、保险等行业的财富管理、金融风控和金融营销等核心业务领域,包含十位金融数字专家。与市面上现有AI产品不同,每位专家对应一个完整的金融服务岗位角色,具备理解业务目标、拆解任务、跨领域协调以及调度多AI助手执行复杂任务的能力,能够打破传统协作边界,延展服务时间与空间,减少人工介入,提高金融服务效率。该团的核心在于每个金融数字专家均可自主理解目标、拆解任务并动态调度专业AI助手直至交付完整业务结果,人工介入显著降低。十个岗位以专业判断为核心,聚焦金融行业门槛最高、对判断力要求最严格的岗位类型,而非单纯的流程执行。此能力的难点在于支撑判断的专业知识体系——源自大量真实金融场景中的长期业务经验,短期内难以通过技术搭建获得。目前这些智能体已在银行、证券、保险等机构的真实场景中实现验证,随着使用深度的增加,能力将持续迭代。蚂蚁数科Agentar已在银行、证券、保险等机构落地超300个金融专业智能体。

🏷️ #金融智能体 #Agentar #专业判断 #多AI协同 #金融场景

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📰 金融垂域AI大模型公司GIM已完成超亿元天使轮融资

金融垂域AI大模型公司GIM完成超亿元天使轮及天使+轮融资,SAIF Partners领投,知名互联网公司CEO家族办公室跟投,此前还获得两家机构参与。GIM成立于2025年,专注打造用于投资研究与决策的AI-native推理系统,强调从底层能力着手,不做通用大模型的简单移植,而是为资管行业提供垂直领域的推理基础设施。团队汇聚对冲基金、量化基金及全球科技机构背景的成员,目标是建立一个以数值推理、时序感知、合规约束和动态更新为核心能力的系统,推动AI从信息工具走向研究与决策工具。为实现这一目标,GIM提出多智能体框架CogAlpha,设计21个专业化Agent组成AI投研流水线,覆盖风险判断、价格与成交量分析、趋势识别等环节,经过多轮审核与评估后再进入下一环节,最终实现自研金融垂域大模型的推进。

🏷️ #金融AI #投资研究 #多智能体 #CogAlpha #自研大模型

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📰 存量时代,马上消费金融的“质量战”这么打

消费金融行业进入存量竞争阶段,市场格局趋于稳定,机构纷纷调整经营思路,从单纯追求规模转向提升运营质量、服务能力与风控体系。马上消费金融以多年的行业沉淀为基础,持续推进经营模式升级与数字化布局,在业务结构、风控管理、综合服务等方面持续打磨实力。面对资产端管理与不良资产管控的共性挑战,企业将风控置于核心,通过自研数字化智能体系将技术融入全流程,推动风险识别与管控的智能化,夯实资产质量。经营结构上,逐步摆脱传统单一模式,向多元化服务稳步发展,营收结构呈现多元化趋势,服务类收入保持稳健增长,体现精细化经营特征。以技术为驱动,推动人机协同的运营模式,提升服务与审核、风险排查等场景的效率与规范性,优化获客与运营策略,推动数据驱动的精准运营,聚焦优质资产与长效发展。合规与技术成为行业发展的重要支撑,马上金融在治理架构、团队稳定、科技驱动金融方向上不断梳理与推进,即使面临阶段性调整,也力求长期可持续发展,持续提升资产质量与综合能力,稳步实现消费金融赛道的可持续发展。

🏷️ #风控 #数字化 #资产质量 #多元化 #合规

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📰 莲花Focus 2030战略:回归驾驶者之车本质,Type 135将搭载混动V8『大心脏』-汽车资讯-盖世汽车社区

莲花发布Focus 2030全球发展战略,确立以品牌价值强化、多元动力布局、全球市场协同与合规化财务运营为四大核心框架,全面升级商业模式与市场竞争力。多元动力成为核心亮点,短期内混动与纯电产量比将维持3:2,混动成为技术重点,以解决续航与实用性痛点并保留操控乐趣,纯电继续深耕800V高压平台与智能驾驶。为稳步落地,品牌设定清晰商业目标,待全系完成后力争年销量达3万辆并实现盈利。Type 135 V8混动超跑将于2028年推出,动力系统有望超过1000马力,体现品牌对性能与驾驶极致的坚定追求,同时通过浩思动力实现关键部件的自主研发与成本控制。全球市场方面,莲花对区域职能进行差异化分工,中国市场成为核心增长引擎,门店扩张至80家,强调高端用户粘性与口碑效应;欧洲/英国为性能基因根基,继续承载研发测试与产品迭代,美洲、亚太及中东市场为全球增量。产品矩阵按节奏落地,Emira 维持燃油性能定位,For Me(Eletre)为主力混动SUV,纯电产品持续扩展,形成混动、纯电协同发展的格局。综合来看,Focus 2030 将推动莲花在全球豪华性能车市场实现稳健成长,重申性能基因、回归初心,并以分区域协同与清晰财务治理实现长线价值。

🏷️ #Focus2030 #多元动力 #Type135 #全球布局 #纯电混动

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📰 首发| 成立10个月,GIM拿下Monolith、赛富投资

GIM(Grace Investment Machine)宣布完成过亿元天使轮及天使+轮融资,天使+轮由赛富基金领投,天使轮由Monolith砺思资本和五源资本投资,后续由值观资本担任独家财务顾问。团队目标是为金融行业自研垂直领域的推理大模型CogAlpha,打造专用于投资决策的推理基础设施,欲对抗通用大模型在金融场景中的局限。创始人徐嘉浩在对冲基金与多家科技公司投资经验基础上,结合香港大学刘琦等学者的学术背景,组建跨学科阵容,力求以金融时序特征和非线性门控结构实现模型的迁移学习能力,目前已完成从30M到8B参数的Scaling Law验证,并发表相关研究,所提出的多智能信号挖掘框架在CSI300全市场选股任务排名第一。CogAlpha通过21个专业化Agent组成AI投研流水线,实现信号自动审核与改进,力争1-2年内达到端到端全自动投资,推动金融AI从信息处理工具向研究工具的升级,开创以智能体为核心的投资流程范式。

🏷️ #金融AI #推理大模型 #CogAlpha #多智能信号 #投资决策

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📰 赫富投资蔡觉逸、董常:风雨淬炼 量化投资依然处于“青春期”

赫富投资的成长历程展现出一条以“健康”为核心的量化私募路径。创始人来自北大同窗,一位来自工学院、一位来自物理学院,形成互补的技术与创业经验结构,带来从0到1的创业能力与成熟的风险管理体系。公司自2016年成立以来,秉持克制风格,强调研究驱动、扁平化协作与高硬核研究团队,博士比例超70%,形成类似“理工科实验室”的运作氛围。策略层面,赫富经历了从中频到全频段的升级,在2022年回撤后通过升频、强化风控、增加短周期信号等措施实现策略升级;并以多频段结构提升对不同市场环境的适应性,量价因子为核心同时结合基本面与另类数据等因子实现风险分散与稳定收益。对未来,团队坚持以量化渗透率的提升来扩展空间,强调在AI工具辅助下提高生产力,但仍将核心决策留在人工筛选与风控之上,力求在波动与监管变化中保持长期稳健增长。

🏷️ #量化 #风控 #多策略 #人工智能 #健康

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📰 创新金融解纷模式 筑牢金融安全屏障 - 21经济网

太仓市人民法院联合国家金融监督管理总局太仓监管支局创新推出“金枫和信·融e娄城”金融纠纷多元解纷模式,建立金融纠纷调解中心,形成集成中心+多元队伍+联动机制的全链条治理体系。通过“预防-调解-裁判-治理”路径,推动源头减量、诉前高效化解、诉调无缝对接及风险精准防控,显著提升纠纷治理成效。中心设24名专兼职调解员,常态化开展诉前调解;法院与监管部门共同推动内部纠纷化解考核、要素式庭审、线上的智能化服务等举措,降低群众诉讼成本。截至2026年4月,累计受理1887件、审结1700件,调解成功885件,成功率52.06%,司法确认288件,涉案金额超1.33亿元。通过典型案例发布、风险提示及行业数据共享,督促金融机构规范信贷与风控,完善交易规则,维护金融消费者权益,夯实源头治理。五起典型案例覆盖小微借贷、信控、房贷、涉农、线上担保等场景,既高效化解各类纠纷,又规范行业秩序,筑牢区域金融安全屏障。

🏷️ #金融纠纷 #多元解纷 #金融监管 #依法治理 #司法服务

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📰 深化全球金融治理合作 - 21经济网

在全球政治经济格局深刻调整与地缘政治冲突加剧的背景下,全球经济不确定性上升;与此同时,人工智能等新一代科技革命正在重塑生产方式、产业结构与金融市场运作,推动金融监管面临新挑战。论坛专家普遍认为全球金融体系正进入重大调整期,需在追求效率、安全与韧性之间实现均衡,并通过深化全球治理与跨境协同来有效应对风险。布雷顿森林体系正经历结构性转型,美元霸权逐步松动、人民币国际化进程被提上日程;中国以持续扩大实体经济实力、完善境内外金融市场、推动人民币在全球贸易中的使用等措施,加速构建更为多元、平衡的国际货币格局。人工智能的快速推进对金融治理提出新要求,监管需跟上技术迭代步伐,防范隐私、责任认定及系统性风险,同时推动金融机构向数据驱动和智能化服务转型。全球资本市场高度互联,中国资产因低相关性与高增长潜力而备受关注,国际资本配置将更强调分散风险与长期回报。未来投资机会集中在人工智能基础设施、能源转型、供应链重塑等领域,亚洲与中国市场有望迎来投资与制造业的“超级周期”,中国在全球治理中的话语权与参与度也将持续提升。

🏷️ #全球治理 #人民币国际化 #人工智能金融 #多元货币体系 #全球资本

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📰 精准调研强指导 深耕金融护民生

吉林省高级人民法院民二庭围绕金融审判工作开展专题调研,南关区法院在金融服务业集聚特点下,面对案件量增和人员压力,探索出一系列创新举措,包括组建专门金融审判团队、构建五化快速审理机制、试点要素式审判、自主研发智能语音催收平台以及“示范判决+批量调解+要素式审判”的高效解纷路径。调研组对南关法院的做法给予充分肯定,强调要继续深化要素式审判改革、完善金融纠纷多元化解机制、强化专业队伍建设、提升司法建议运用,并要求把调研意见纳入常态化的对下指导与条线机制完善。南关法院将以此次调研为契机,聚焦服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三大任务,落实指导意见,提升司法能力与服务水平,维护辖区金融秩序稳定,推动经济社会高质量发展。

🏷️ #金融审判 #要素式审判 #智能催收 #多元解纷 #司法服务

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📰 东方通信申请智能通话系统相关专利,智能通话管理系统提升通信多方面性能

本文聚焦东方通信近期公开的一项专利及其背景信息。该公司申请的“一种多模态语义理解与动态策略编排的智能通话管理系统及方法”旨在通过多模态特征感知、语义深度理解、动态策略编排和资源调度等模块,对通话过程中的语音、文本及行为特征进行实时对齐与分析,利用动态语义状态机挖掘通话意图与风险等级,并据此生成处置策略指令集,进而驱动底层网络实现QoS优先级调整、媒体流重定向及资源协同。该系统旨在解决传统通话管理维度单一、策略固化以及业务与网络资源脱节的问题,提升欺诈识别、场景自适应控制及资源利用率。文章另外回顾了东方通信的上市背景、主营业务及近年的经营指标,显示其在智能制造、信息通信等领域具备较高的市场地位与盈利能力,并列出多项该公司已获批或正在审查的专利名单,体现其在技术研发与知识产权布局方面的积极态势。

🏷️ #专利 #通话管理 #多模态 #AI应用 #东方通信

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📰 重磅!数经院金融AI大模型项目获中证协2025年度优秀课题荣誉

该文报道了香港中文大学(深圳)数据经济研究院联合中国证券报与国泰海通证券共同开展的“基于海外资讯的证券行业垂直领域金融大模型与多Agent技术应用研究”项目荣获中国证券业协会2025年重点课题研究优秀课题荣誉。这一成果体现了AI+金融科技在证券行业中的落地应用与科技赋能,聚焦海外资讯合规处理、产业知识图谱构建、热点事件与板块穿透、智能标注、因子挖掘以及客户服务等关键技术瓶颈。随着全球资本市场联动加深,海外业务成为A股上市公司的重要增长点,然而高质量海外资讯渠道的不足限制了行业的实时响应与研判。项目通过多源信息整合、多智能体协同、与产业知识图谱融合,建立覆盖产业链、热点概念与核心企业的标签体系,实现从“看到新闻”到“看懂逻辑”的能力跃升,能够精准穿透至相关板块与个股,提供可视化的影响路径与逻辑依据,帮助主题跟踪、风险预警与投资决策,推动海外资讯向国内市场的智能化转化。该成果不仅提升了行业对全球信息的获取与分析效率,也为证券机构提高专业能力、展现智库智慧与社会责任提供了重要平台与窗口,并可能在行业评级中获得加分。

🏷️ #金融科技 #海外资讯 #大模型 #多Agent #证券研究

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📰 新华财经发布全链路AI金融方案 共筑智能协作新生态

新华财经在2026中国经济年度观察暨全球生态伙伴大会上发布全链路金融智能应用与智能一体机联合解决方案,聚焦解决AI在金融领域规模化落地的痛点。文章指出数据可信性不足、技术与场景脱节、以及可解释、可追溯的智能助手缺乏等问题,新华财经通过权威数据底座、最新智能体架构与45项金融专业技能,形成多Agent协同的全链路应用,赋能投研、投顾、信贷等场景,帮助金融从业者将重复劳动转化为价值决策。投研场景示例包括政策智能体对大类资产配置的评分体系,投顾端实现盘前早报、盘中预警与盘后个性化陪伴,从而提升服务效率与投资回报。针对科创企业融资难,提出产智融方案,通过多源数据与三层引擎精准画像与融资匹配,剔除伪科创。与此同时,智能一体机成为承载软件的硬件躯体,与华为共同提供算力底座,广州数字科技集团负责落地执行,构建数据、算力、场景的闭环。两款产品覆盖智能审计一体机与算力闸一体机,显著提升招投标合规审查效率与算力治理能力,已在多地落地并实现海量API调用与Token处理。未来将通过本地化部署实现数据不出域、过程可审计、内容可管控的合规生态。

🏷️ #金融AI #智能应用 #多Agent #智能一体机 #算力治理

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📰 71.4K Star的AI交易团队:多智能体架构如何“炒”出一个华尔街-钛媒体官方网站

TradingAgents 是一个公开、分层次的多代理 AI 系统,模仿华尔街投研团队的运作流程,将复杂的交易决策拆解为分析、研究、交易提案和风控四层,并通过结构化辩论和记忆机制实现可追溯与经验积累。该项目以开源形式上线,依托多提供商的大模型能力,支持从基本面、舆情、新闻到技术分析等多源信息的并行处理,输出带论点、量化指标的分析报告,再经多空对抗的研究员辩论,形成交易提案,最终通过风控和投资组合经理完成决策。这种四层架构解决了信息过载、角色冲突和决策黑箱等金融场景难题,提升了决策的透明度与可审计性。上手极简,一行命令即可运行,兼容主流大模型和本地开源模型,且新增的决策记忆、断点续跑等特性使得系统具备一定的自我改进能力。行业层面,AI 在金融领域的应用正走向“垂直落地+ 端到端工作流”,TradingAgents 作为示例,展示了把行业知识翻译为可执行的 Agent 协作流程的可行性与价值。因此,尽管仍强调研究用途、需谨慎对待真实交易,但它所体现的多智能体协作、可追溯决策与端到端工作流理念,正在推动从学术概念到工程落地的转变。

🏷️ #多智能体 #金融AI #开源项目 #交易决策 #可审计

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📰 筑牢安全屏障 守护金融民生——中信银行打造“AI天盾”数智化护航体系 - 新闻动态 - 中信集团

在数字金融时代,资金往来日益便捷,但电信网络诈骗、虚假开户等风险也悄然出现,呈现出隐蔽化、规模化、跨场景的特征。传统人工筛查效率低下,难以捕捉亿级交易中的隐性风险线索。中信银行深耕科技风控,打造“AI天盾”智能防控体系,通过全链路穿透监测、跨域数据协同,形成1+1+N架构,使风险线索实现精准识别、实时响应与高效处置。该体系以多模态交互式风控为核心, 大模型负责全局智能、理解复杂语义与隐性网络,小模型专注于反欺诈、反洗钱等场景,实现毫秒级决策,支撑亿级交易风控。落地层面打通账户、交易、行为、设备、舆情等多源数据,建立全流程风险穿透管控,并通过总分支一体化作战机制实现跨机构协同与风险线索实时互通,将风控从被动响应转向主动预判、从分散处置转向协同共治。预计通过“AI+风控”融入银行风险防线,拦截各类风险交易、阻断资金转移,提升服务效率与安全性。该项目已获得多项行业荣誉,成为金融科技风控标杆,未来将持续迭代升级,融合更多前沿技术,守护每位客户的财产安全,推动金融市场稳定发展。

🏷️ #金融风控 #AI天盾 #多源数据 #跨场景防控 #智能风控

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📰 中信消金2025年报:总资产133亿元同比增长17%

2025年,中信消金在资产规模与营收方面实现稳步提升。年末总资产达到133.37亿元,同比增长16.84%;营业收入9.27亿元,同比增长0.71%,拨备覆盖率较上年提升126个百分点,风险抵御能力显著增强。中信消金成立于2019年,是全国第24家持牌消费金融机构,股东结构为中信金融控股70%与金蝶软件中国30%,注册资本10亿元。主力产品为“有期贷”,面向消费场景提供信贷服务。2025年对客综合定价下降90个基点,同时推出息费减免、额度提升等举措。在数智化建设方面上线“信智”大模型平台,推进运营、风控、客服等场景的数字化机器人应用,推动全场景智能风控体系效率提升、模型开发效率显著提高,重点渠道授信通过率显著提升。展望“十五五”,中信消金将实施“一三三六”发展战略,聚焦三大平台与六大核心能力建设,持续提升风控、客户运营、股东协同与合规保障水平,即使行业增速放缓,仍保持资产规模与营收的稳健增长。

🏷️ #消金 #风控 #数智化 #资产增速 #多元协同

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📰 电科金仓亮相第九届数字中国建设峰会,以数智融合驱动产业创新与发展

第九届数字中国建设峰会在福州召开,聚焦以数智技术推动经济社会发展。电科金仓携核心产品矩阵亮相,围绕AI与数据库深度融合,构建“全域协同、智能高效”的核心能力,通过多语法、多执行引擎、多存储引擎、多集群架构等融合架构,提升数据库系统的适用性和扩展性。金仓数据库一体机(云数据库AI版)实现开箱即用、一键部署,搭载赤兔引擎和“的卢模型”,具备百万级并发吞吐、性能提升30%、AI交互式运维能力,帮助客户建立低成本、高价值的轻量化私有云。峰会期间,电科金仓展示了在能源、通信、金融、医疗、交通等行业的广泛应用:服务超千家能源客户、覆盖三大运营商全域系统、支撑金融核心业务、服务近500家医疗机构、及覆盖全国多座城市轨道交通等场景。未来,公司将以AI融合为驱动,继续推进前沿技术创新与场景落地,携手伙伴构建数智新生态,推动行业高质量发展。

🏷️ #数智峰会 #AI融合 #多语法 #全域协同 #智能高效

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