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📰 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新
上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。
🏷️ #产学研 #智能审计 #多智能体 #知识库 #财会税
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📰 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新
上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。
🏷️ #产学研 #智能审计 #多智能体 #知识库 #财会税
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📰 易鑫推出国内首台汽车金融AI智能一体机，重塑线下服务新范式-经济观察网
在WAIC 2026 上海举行之际，易鑫再次亮相，公布全栈AI布局和国内首台汽车金融AI智能一体机的发布，标志其AI应用从后台科技赋能迈向前台体验革新。该一体机面向消费端，采用全程拟人化的智能数字人引导，用户无需人工顾问即可完成预审、信息采集、绑卡、还款及签约等全过程，将传统90分钟左右的办理时长压缩至15-20分钟，并提供7×24小时不间断服务，支持流程同步到移动端，打破线下时空限制。在安全方面，一体机采用自助上传，敏感信息不经第三方处理，大幅降低信息泄露风险。易鑫自2018年起持续推进AI在风控与业务中的应用，近年扩展至大模型与智能体技术，围绕自研Agentic大模型实现智能体驱动的全流程自动化，涵盖智能呼叫、预审、风控、客服、资管与质检等环节，形成端到端的自洽协同。数据显示，截至2026年5月，平台调用量超1.25亿次，智能体自主交付占比65%，转化率提升20%以上，整体运营效率提升超100%。一体机已在部分新能源汽车门店投入运营，时效领先行业50%以上，自助办理率超95%。未来，易鑫计划扩大市场覆盖至4S店、县域网点等场景，并向金融机构开放核心硬件终端，推动全球化布局与行业数字化升级。贾志峰强调AI能力从“看得见的后台”走向“可见、可感、可信”的前台应用，期待持续推动全球汽车金融产业的智能化发展。
🏷️ #AI #汽车金融 #智能一体机 #Agentic #风控
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📰 易鑫推出国内首台汽车金融AI智能一体机，重塑线下服务新范式-经济观察网
在WAIC 2026 上海举行之际，易鑫再次亮相，公布全栈AI布局和国内首台汽车金融AI智能一体机的发布，标志其AI应用从后台科技赋能迈向前台体验革新。该一体机面向消费端，采用全程拟人化的智能数字人引导，用户无需人工顾问即可完成预审、信息采集、绑卡、还款及签约等全过程，将传统90分钟左右的办理时长压缩至15-20分钟，并提供7×24小时不间断服务，支持流程同步到移动端，打破线下时空限制。在安全方面，一体机采用自助上传，敏感信息不经第三方处理，大幅降低信息泄露风险。易鑫自2018年起持续推进AI在风控与业务中的应用，近年扩展至大模型与智能体技术，围绕自研Agentic大模型实现智能体驱动的全流程自动化，涵盖智能呼叫、预审、风控、客服、资管与质检等环节，形成端到端的自洽协同。数据显示，截至2026年5月，平台调用量超1.25亿次，智能体自主交付占比65%，转化率提升20%以上，整体运营效率提升超100%。一体机已在部分新能源汽车门店投入运营，时效领先行业50%以上，自助办理率超95%。未来，易鑫计划扩大市场覆盖至4S店、县域网点等场景，并向金融机构开放核心硬件终端，推动全球化布局与行业数字化升级。贾志峰强调AI能力从“看得见的后台”走向“可见、可感、可信”的前台应用，期待持续推动全球汽车金融产业的智能化发展。
🏷️ #AI #汽车金融 #智能一体机 #Agentic #风控
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📰 全国首个可持续金融标准集成智能平台在天津上线
天津农商银行正式上线“可持续金融智能助手”平台，成为全国首个标准集成应用智能平台，实现多标准同步智能识别与批量贴标，填补了可持续金融领域多标准融合识别的空白。当前国内可持续金融已形成绿色、蓝色、生物多样性等多套标准体系，标准间存在交叉，同一项目往往可适配多项认定范畴。传统人工研判为单次归类、单一贴标，难以一次性完成多标准并行判定，造成重复评审与耗时。新平台以知识图谱与语言智能识别技术为基础，同步比对多套标准知识库，将三大金融标准项目目录细化为700余项业务场景选项，采用“核心主标+叠加辅标”贴标机制，实现批量比对，评审时间由1-3天缩短至分钟级。平台模块化设计，兼容绿色、ESG等多元场景，设有绿色商机管理模块，整合外部商机数据与内部任务派发。截至目前，该行已完成150余笔业务认定，部分项目获得绿色金融与蓝色金融双重属性认定。绿色商机管理模块覆盖天津区域2600余家潜在绿色营销企业。该行正推动绿色金融综合化服务体系，6月末绿色信贷余额235.72亿元，较年初增长8.72%，平台上线将提升数据支撑与精细化管理，促进区域绿色低碳发展。
🏷️ #金融科技 #绿色金融 #智能平台 #多标准 #可持续金融
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📰 全国首个可持续金融标准集成智能平台在天津上线
天津农商银行正式上线“可持续金融智能助手”平台，成为全国首个标准集成应用智能平台，实现多标准同步智能识别与批量贴标，填补了可持续金融领域多标准融合识别的空白。当前国内可持续金融已形成绿色、蓝色、生物多样性等多套标准体系，标准间存在交叉，同一项目往往可适配多项认定范畴。传统人工研判为单次归类、单一贴标，难以一次性完成多标准并行判定，造成重复评审与耗时。新平台以知识图谱与语言智能识别技术为基础，同步比对多套标准知识库，将三大金融标准项目目录细化为700余项业务场景选项，采用“核心主标+叠加辅标”贴标机制，实现批量比对，评审时间由1-3天缩短至分钟级。平台模块化设计，兼容绿色、ESG等多元场景，设有绿色商机管理模块，整合外部商机数据与内部任务派发。截至目前，该行已完成150余笔业务认定，部分项目获得绿色金融与蓝色金融双重属性认定。绿色商机管理模块覆盖天津区域2600余家潜在绿色营销企业。该行正推动绿色金融综合化服务体系，6月末绿色信贷余额235.72亿元，较年初增长8.72%，平台上线将提升数据支撑与精细化管理，促进区域绿色低碳发展。
🏷️ #金融科技 #绿色金融 #智能平台 #多标准 #可持续金融
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📰 对话｜腾讯云副总裁吴运声：企业Token账本不能只用价格高低判断_资讯-蓝鲸财经
WAIC期间，腾讯云在企业级智能体落地方面传递出明确信号：成本结构、数据治理与系统对接是关键挑战，但通过模型组合、任务拆分等方式，企业可以优化投入，降低Token成本。企业对智能体的接受度显著提升，客户数量与使用需求同比增长，场景应用从客服、营销扩展至巡检、媒体资源检索等，显示出更广泛的落地潜力。然而，落地仍需对接老系统、改造流程并建立完善的审计与安全权限机制，才能嵌入到真实业务中并实现可观测性。ADP等平台提供从构建、评测到嵌入和监控的全流程能力，FDE等新岗位有助于将业务理解、技术栈与产品能力整合，提升落地成功率。未来行业将持续被智能体改造，重点在于不同国家和区域的合规落地、市场差异化适配，以及出海策略在本地法规和使用习惯上的平衡。总体而言，企业级智能体仍处于早期阶段，全球市场的竞争将趋向于更高的集成化与定制化解决方案。
🏷️ #智能体 #成本控制 #落地挑战 #ADP #FDE
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📰 对话｜腾讯云副总裁吴运声：企业Token账本不能只用价格高低判断_资讯-蓝鲸财经
WAIC期间，腾讯云在企业级智能体落地方面传递出明确信号：成本结构、数据治理与系统对接是关键挑战，但通过模型组合、任务拆分等方式，企业可以优化投入，降低Token成本。企业对智能体的接受度显著提升，客户数量与使用需求同比增长，场景应用从客服、营销扩展至巡检、媒体资源检索等，显示出更广泛的落地潜力。然而，落地仍需对接老系统、改造流程并建立完善的审计与安全权限机制，才能嵌入到真实业务中并实现可观测性。ADP等平台提供从构建、评测到嵌入和监控的全流程能力，FDE等新岗位有助于将业务理解、技术栈与产品能力整合，提升落地成功率。未来行业将持续被智能体改造，重点在于不同国家和区域的合规落地、市场差异化适配，以及出海策略在本地法规和使用习惯上的平衡。总体而言，企业级智能体仍处于早期阶段，全球市场的竞争将趋向于更高的集成化与定制化解决方案。
🏷️ #智能体 #成本控制 #落地挑战 #ADP #FDE
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📰 中关村科金范斌：AI的下一站，从“比特世界”走向“原子世界”_未来2%_澎湃新闻-The Paper
本次对话聚焦中国企业在人工智能领域的产业化进程与全栈自研能力的重要性。范斌指出，AI已从能力涌现走向产业深融，规模化落地成为核心目标，企业通过垂类大模型、企业智能体及全栈能力实现持续价值创造。中国在场景丰富、产业链完整的基础上，强调把场景转化为可复制的产品与智能体，形成核心竞争力与护城河。为确保落地安全，提出数据可控、模型调用与输出可追溯、运行可审计等全链路安全管控，并强调自研能力带来的可干预性与掌控权。智能体被视为AI连接现实世界的关键载体，未来将从虚拟智能体走向具身智能，逐步实现“比特世界”到“原子世界”的扩展。出海方面则强调体系化输出能力，结合本地监管与场景进行本地化落地。展望未来三年，AI将从辅助走向主导，软件从功能驱动转向任务驱动，且从项目制进入运营常态，企业差距将体现在持续运营的组织能力与治理能力上。
🏷️ #产业化 #智能体 #全栈 #安全管控 #出海
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📰 中关村科金范斌：AI的下一站，从“比特世界”走向“原子世界”_未来2%_澎湃新闻-The Paper
本次对话聚焦中国企业在人工智能领域的产业化进程与全栈自研能力的重要性。范斌指出，AI已从能力涌现走向产业深融，规模化落地成为核心目标，企业通过垂类大模型、企业智能体及全栈能力实现持续价值创造。中国在场景丰富、产业链完整的基础上，强调把场景转化为可复制的产品与智能体，形成核心竞争力与护城河。为确保落地安全，提出数据可控、模型调用与输出可追溯、运行可审计等全链路安全管控，并强调自研能力带来的可干预性与掌控权。智能体被视为AI连接现实世界的关键载体，未来将从虚拟智能体走向具身智能，逐步实现“比特世界”到“原子世界”的扩展。出海方面则强调体系化输出能力，结合本地监管与场景进行本地化落地。展望未来三年，AI将从辅助走向主导，软件从功能驱动转向任务驱动，且从项目制进入运营常态，企业差距将体现在持续运营的组织能力与治理能力上。
🏷️ #产业化 #智能体 #全栈 #安全管控 #出海
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📰 财跃星辰联合上海交大发布金融智能体评测新框架
在2026世界人工智能大会的上海交通大学·AI未来发展论坛上，宋涛团队联合界面财联社等机构发布了面向金融智能体的功能级评测框架、配套实践平台及84页的立场论文《Rethinking Financial AI Benchmarks》。框架提出以“资本-资产匹配”为核心的评测理念，打破以研报相似度评测能力的传统思路，旨在从辅助工具走向真实决策的可信验证。研究指出，当前以文本产出为主的评测无法真实衡量金融决策能力，且容易误导产品研发方向，因此提出以资金诉求理解、资产特征分析与可审计决策输出等三大核心能力为评测要点，并将评测维度聚焦于收益、风险、期限、流动性、收益结构与约束六大要素。为验证新框架，团队对四款前沿金融大模型进行了对照实验，结果显示在文本生成任务上表现较好，但在资产匹配等核心任务上的能力显著不足，配对效应量达1.33，统计意义显著。这一发现促使他们构建新的评测底层逻辑，将“文本生成质量”转向“资金-资产匹配能力”的评测，并上线包含任务设计、资产覆盖、评分引擎、人机双轨评审、持续观测等五大环节的配套平台。平台支持金融大模型、研究助手、投资顾问、资产配置系统等多类产品同台对比，从正确性、适配性、鲁棒性、合规性四维度进行全方位评分，输出针对性的弱项诊断报告。该成果回应了金融AI从“看起来像人类分析师”走向“真的能参与决策”的行业需求，被行业视为破解落地难题的重要实践。白祚博士强调，金融智能体应以不随工作流程变化的经济功能为评测核心，真正的竞争在于资金与资产匹配效率，而不是单纯的文本表现；谁能率先建立这一能力标准，谁就掌握从实验室走向真实资金决策的主动权。
🏷️ #金融AI #评测框架 #资本资产匹配 #决策验证 #智能体评测
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📰 财跃星辰联合上海交大发布金融智能体评测新框架
在2026世界人工智能大会的上海交通大学·AI未来发展论坛上，宋涛团队联合界面财联社等机构发布了面向金融智能体的功能级评测框架、配套实践平台及84页的立场论文《Rethinking Financial AI Benchmarks》。框架提出以“资本-资产匹配”为核心的评测理念，打破以研报相似度评测能力的传统思路，旨在从辅助工具走向真实决策的可信验证。研究指出，当前以文本产出为主的评测无法真实衡量金融决策能力，且容易误导产品研发方向，因此提出以资金诉求理解、资产特征分析与可审计决策输出等三大核心能力为评测要点，并将评测维度聚焦于收益、风险、期限、流动性、收益结构与约束六大要素。为验证新框架，团队对四款前沿金融大模型进行了对照实验，结果显示在文本生成任务上表现较好，但在资产匹配等核心任务上的能力显著不足，配对效应量达1.33，统计意义显著。这一发现促使他们构建新的评测底层逻辑，将“文本生成质量”转向“资金-资产匹配能力”的评测，并上线包含任务设计、资产覆盖、评分引擎、人机双轨评审、持续观测等五大环节的配套平台。平台支持金融大模型、研究助手、投资顾问、资产配置系统等多类产品同台对比，从正确性、适配性、鲁棒性、合规性四维度进行全方位评分，输出针对性的弱项诊断报告。该成果回应了金融AI从“看起来像人类分析师”走向“真的能参与决策”的行业需求，被行业视为破解落地难题的重要实践。白祚博士强调，金融智能体应以不随工作流程变化的经济功能为评测核心，真正的竞争在于资金与资产匹配效率，而不是单纯的文本表现；谁能率先建立这一能力标准，谁就掌握从实验室走向真实资金决策的主动权。
🏷️ #金融AI #评测框架 #资本资产匹配 #决策验证 #智能体评测
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📰 24.4 亿、金融大模型及智能体市场：蚂蚁数科 3.2 亿、百度 3 亿、讯飞 1.4 亿
IDC发布的《中国金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场份额，2025》显示，2025年中国金融大模型及智能体市场规模达24.36亿元，蚂蚁数科、百度智能云、科大讯飞位居前三，金融行业正从搭底座、试点阶段转向重场景、看实效的深耕。机构不再满足于通用对话助手，而是寻求能解决信贷审批、合规审查、风险预警等具体业务痛点的垂直解决方案，推动智能体的规模化落地与可量化效果。蚂蚁数科通过智能体平台与工程化服务，建立从算力调度、行业大模型、开发平台到应用的全栈能力，沉淀亿级高质量金融数据，提供低代码搭建、多智能协同以及标准化金融组件，提升开发效率并保障数据安全与服务可信。目前已联合金融机构打造超300个金融专业智能体应用，涵盖财富管理、风控、投研等核心场景，显著提升运营与风控效率，促进业务创新。在银行方面，上海银行以“对话即服务”为核心的AI手机银行提升多项金融服务的办理转化率约10%；在保险领域，与同方全球人寿联合开发的智能理赔系统实现材料防伪、智能分类和缺件提示，提升理赔效率近一倍，部分案件全流程可在一小时内完成。IDC预计2026-2027年将成为金融大模型与智能体市场的关键窗口期，技术服务商的核心竞争力将更多体现在工程化成熟度、场景穿透力以及数据治理与合规能力上。
🏷️ #金融AI #大模型 #智能体 #金融科技 # 行业应用
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📰 24.4 亿、金融大模型及智能体市场：蚂蚁数科 3.2 亿、百度 3 亿、讯飞 1.4 亿
IDC发布的《中国金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场份额，2025》显示，2025年中国金融大模型及智能体市场规模达24.36亿元，蚂蚁数科、百度智能云、科大讯飞位居前三，金融行业正从搭底座、试点阶段转向重场景、看实效的深耕。机构不再满足于通用对话助手，而是寻求能解决信贷审批、合规审查、风险预警等具体业务痛点的垂直解决方案，推动智能体的规模化落地与可量化效果。蚂蚁数科通过智能体平台与工程化服务，建立从算力调度、行业大模型、开发平台到应用的全栈能力，沉淀亿级高质量金融数据，提供低代码搭建、多智能协同以及标准化金融组件，提升开发效率并保障数据安全与服务可信。目前已联合金融机构打造超300个金融专业智能体应用，涵盖财富管理、风控、投研等核心场景，显著提升运营与风控效率，促进业务创新。在银行方面，上海银行以“对话即服务”为核心的AI手机银行提升多项金融服务的办理转化率约10%；在保险领域，与同方全球人寿联合开发的智能理赔系统实现材料防伪、智能分类和缺件提示，提升理赔效率近一倍，部分案件全流程可在一小时内完成。IDC预计2026-2027年将成为金融大模型与智能体市场的关键窗口期，技术服务商的核心竞争力将更多体现在工程化成熟度、场景穿透力以及数据治理与合规能力上。
🏷️ #金融AI #大模型 #智能体 #金融科技 # 行业应用
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 南天信息金融网点业务知识库助手亮相2026金融行业科技交流大会
本次由《中国金融电脑》杂志社主办的2026金融行业科技交流大会聚焦金融数智化转型。云南省工投集团旗下南天信息作为专业数智化服务商参会，展示了金融网点业务知识库助手等创新成果。文章指出，基层网点一线在面临规章繁杂、咨询品类多元、标准更新频繁等挑战时，传统云端大模型存在数据外泄、断网、合规审计难等不足，线下网点对本地化、全离线运行、贴合实操的AI工具需求日益突出。南天信息自主研发的金融网点业务知识库助手依托全本地离线AI解决方案，解决网点数据安全、业务问答、语音交互等多重痛点，为线下网点智能化转型提供高合规、高可靠的落地路径。该工具深耕金融网点场景，结合金融AI、信创与终端算力技术，实现国产算力、离线大模型、语音能力和网点知识库的全链路本地闭环运行，从根源规避数据外流风险，助力网点运营效率与合规水平提升。
🏷️ #金融 #离线AI #网点知识库 #数据安全 #智能化
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📰 南天信息金融网点业务知识库助手亮相2026金融行业科技交流大会
本次由《中国金融电脑》杂志社主办的2026金融行业科技交流大会聚焦金融数智化转型。云南省工投集团旗下南天信息作为专业数智化服务商参会，展示了金融网点业务知识库助手等创新成果。文章指出，基层网点一线在面临规章繁杂、咨询品类多元、标准更新频繁等挑战时，传统云端大模型存在数据外泄、断网、合规审计难等不足，线下网点对本地化、全离线运行、贴合实操的AI工具需求日益突出。南天信息自主研发的金融网点业务知识库助手依托全本地离线AI解决方案，解决网点数据安全、业务问答、语音交互等多重痛点，为线下网点智能化转型提供高合规、高可靠的落地路径。该工具深耕金融网点场景，结合金融AI、信创与终端算力技术，实现国产算力、离线大模型、语音能力和网点知识库的全链路本地闭环运行，从根源规避数据外流风险，助力网点运营效率与合规水平提升。
🏷️ #金融 #离线AI #网点知识库 #数据安全 #智能化
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 钱小乐深耕数字金融赛道，稳步完善服务体系
随着数字经济的持续升级，数字金融进入技术、场景、服务深度融合的新阶段。钱小乐作为上海迦数科技旗下的智能信贷服务品牌，始终坚持合规经营，以技术创新和场景深耕为根基，持续优化智能信贷能力，适配行业升级与多元金融需求。其核心在于底层技术研发、智能模型优化与多元场景适配，构建专属智能计算体系，迭代系统架构与服务模型，以打通落地壁垒，让前沿技术落地于金融服务关键环节。技术进步显著提升审核与决策等核心流程的效率和用户体验，并支撑合作金融机构的数字化升级。与此同时，钱小乐建立全面的风险防控体系，覆盖核验、行为研判、预警与反欺诈，动态迭代模型与实时预警，提升风险甄别的精准性与时效性，确保各场景稳定运行。基于稳健运营，品牌下沉普惠场景，简化流程、降低门槛，让大众资金周转、小微经营等需求得到更便捷的金融服务。目前已与多家正规机构建立生态合作，将金融服务融入日常消费、生活服务与小微经营等场景，定制差异化评估与服务方案，逐步形成全覆盖的普惠金融生态。行业趋势显示，数字金融的核心竞争力在于技术与场景的体系化融合，钱小乐以坚实技术底座和完善服务体系，持续提升核心竞争力。
🏷️ #智能信贷 #普惠金融 #风控体系 #场景深耕 #技术底座
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📰 钱小乐深耕数字金融赛道，稳步完善服务体系
随着数字经济的持续升级，数字金融进入技术、场景、服务深度融合的新阶段。钱小乐作为上海迦数科技旗下的智能信贷服务品牌，始终坚持合规经营，以技术创新和场景深耕为根基，持续优化智能信贷能力，适配行业升级与多元金融需求。其核心在于底层技术研发、智能模型优化与多元场景适配，构建专属智能计算体系，迭代系统架构与服务模型，以打通落地壁垒，让前沿技术落地于金融服务关键环节。技术进步显著提升审核与决策等核心流程的效率和用户体验，并支撑合作金融机构的数字化升级。与此同时，钱小乐建立全面的风险防控体系，覆盖核验、行为研判、预警与反欺诈，动态迭代模型与实时预警，提升风险甄别的精准性与时效性，确保各场景稳定运行。基于稳健运营，品牌下沉普惠场景，简化流程、降低门槛，让大众资金周转、小微经营等需求得到更便捷的金融服务。目前已与多家正规机构建立生态合作，将金融服务融入日常消费、生活服务与小微经营等场景，定制差异化评估与服务方案，逐步形成全覆盖的普惠金融生态。行业趋势显示，数字金融的核心竞争力在于技术与场景的体系化融合，钱小乐以坚实技术底座和完善服务体系，持续提升核心竞争力。
🏷️ #智能信贷 #普惠金融 #风控体系 #场景深耕 #技术底座
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📰 助力金融、央国企AI落地，凡泰极客荣获“企业级智能体中台优秀供应商”
2026年“CIO百人会高峰论坛”在北京举行，聚焦AI与实体经济融合、数字基础设施演进及区域协同创新等议题。凡泰极客受邀参会，展示FinClaw企业智能体中台与FinClip超级应用平台，并与多家企业数字化负责人深入交流，探讨企业级AI落地路径与智能体应用实践。大会表彰凡泰极客为“2026年度企业级智能体中台优秀供应商”，这体现行业对其在企业级AI基础设施方向的认可。 FinClaw以统一接入、调度、治理为核心，打通OA、ERP、CRM及知识系统，支撑企业运营、协同办公、AI运维、招投标与合同管理、合规审计及生产运营等场景的智能化落地，逐步从能力组件转向业务执行体系的关键平台。 FinClip作为AI+应用生态底座，支撑1000+小程序与应用的统一接入与管理，帮助企业构建“AI+超级APP”的应用生态，在金融、政务、融媒体等领域落地并实现多端一致体验。未来，凡泰极客将继续聚焦企业级AI智能体平台与应用生态建设，推动AI在更多行业的体系化落地，助力企业数字化转型与新质生产力的发展。
🏷️ #企业级AI #智能体 #FinClaw #FinClip #AI应用生态
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📰 助力金融、央国企AI落地，凡泰极客荣获“企业级智能体中台优秀供应商”
2026年“CIO百人会高峰论坛”在北京举行，聚焦AI与实体经济融合、数字基础设施演进及区域协同创新等议题。凡泰极客受邀参会，展示FinClaw企业智能体中台与FinClip超级应用平台，并与多家企业数字化负责人深入交流，探讨企业级AI落地路径与智能体应用实践。大会表彰凡泰极客为“2026年度企业级智能体中台优秀供应商”，这体现行业对其在企业级AI基础设施方向的认可。 FinClaw以统一接入、调度、治理为核心，打通OA、ERP、CRM及知识系统，支撑企业运营、协同办公、AI运维、招投标与合同管理、合规审计及生产运营等场景的智能化落地，逐步从能力组件转向业务执行体系的关键平台。 FinClip作为AI+应用生态底座，支撑1000+小程序与应用的统一接入与管理，帮助企业构建“AI+超级APP”的应用生态，在金融、政务、融媒体等领域落地并实现多端一致体验。未来，凡泰极客将继续聚焦企业级AI智能体平台与应用生态建设，推动AI在更多行业的体系化落地，助力企业数字化转型与新质生产力的发展。
🏷️ #企业级AI #智能体 #FinClaw #FinClip #AI应用生态
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 金融风控升级｜LumeValley智能体部署，精准评估信用风险，降低不良率
随着金融行业数字化转型加速，风控面临跨场景、高频化风险，传统规则引擎与人工审核难以满足实时性和动态变化的需求。本文介绍了LumeValley智能体在信用风险评估中的技术架构：通过多源数据融合与特征工程，形成超过2000维的风险特征空间；采用分层模型组合基础评分、异常检测、时序预测和图神经网络等方法，确保模型的动态更新以快速适应市场变化；并构建高性能实时风控决策引擎，利用流计算和云原生架构实现毫秒级响应、弹性扩展与动态阈值调整。实际应用场景覆盖贷前准入、贷中监控与预警、贷后催收与不良处置，显著提升审批效率、降低不良率、提升回款率。为确保落地效果，LumeValley强调合规安全、全栈服务与持续优化，包含数据合规、模型可解释性、生产与测试隔离、审计追溯、以及全生命周期的需求分析、数据治理、系统集成与监控。总体而言，智能体部署将信用风险评估准确率提升约30%，不良率降低15-20%，并显著提升用户体验与决策效率。
🏷️ #金融风控 #智能体 #信用风险 #多源数据 #动态模型
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📰 金融风控升级｜LumeValley智能体部署，精准评估信用风险，降低不良率
随着金融行业数字化转型加速，风控面临跨场景、高频化风险，传统规则引擎与人工审核难以满足实时性和动态变化的需求。本文介绍了LumeValley智能体在信用风险评估中的技术架构：通过多源数据融合与特征工程，形成超过2000维的风险特征空间；采用分层模型组合基础评分、异常检测、时序预测和图神经网络等方法，确保模型的动态更新以快速适应市场变化；并构建高性能实时风控决策引擎，利用流计算和云原生架构实现毫秒级响应、弹性扩展与动态阈值调整。实际应用场景覆盖贷前准入、贷中监控与预警、贷后催收与不良处置，显著提升审批效率、降低不良率、提升回款率。为确保落地效果，LumeValley强调合规安全、全栈服务与持续优化，包含数据合规、模型可解释性、生产与测试隔离、审计追溯、以及全生命周期的需求分析、数据治理、系统集成与监控。总体而言，智能体部署将信用风险评估准确率提升约30%，不良率降低15-20%，并显著提升用户体验与决策效率。
🏷️ #金融风控 #智能体 #信用风险 #多源数据 #动态模型
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📰 AI驱动投研变革，广东博众投顾skills平台提升投研生产力
2026 年，AI 应用将从多轮问答转向标准化调用的 Skills 技能体系，广东博众将金融能力打包为可复用的 Skills，显著提升 AI Agent 的落地执行和交互效率。现有的股票智能分析、量化成长选股、情绪分析等金融 Skills 已在字节跳动等平台上线，并在万得 AI 的金融技能创作大赛中获“先锋创作者”称号。投顾 Skills 平台全面上线，现有 23 个技能，以标准化技能包形式将领域知识、业务流程和系统工具整合，用户仅需自然语言指令即可触发后台输出，减少重复沟通，直接完成分析、行情解析、因子清洗和量化策略等投研任务。该平台具备创建、配置、定时执行、全链路审计、权限管控、多环境适配与安全扫描等能力，兼顾轻量体验与金融合规要求。未来将持续扩展金融垂直矩阵，模块化投研能力，提供高可靠、标准化的 AI 投研工具，推动金融智能体生态高质量发展。提示：本文为转载信息，不构成投资建议。
🏷️ #AI技能 #金融投研 #智能分析 #投资辅助 #标准化技能
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📰 AI驱动投研变革，广东博众投顾skills平台提升投研生产力
2026 年，AI 应用将从多轮问答转向标准化调用的 Skills 技能体系，广东博众将金融能力打包为可复用的 Skills，显著提升 AI Agent 的落地执行和交互效率。现有的股票智能分析、量化成长选股、情绪分析等金融 Skills 已在字节跳动等平台上线，并在万得 AI 的金融技能创作大赛中获“先锋创作者”称号。投顾 Skills 平台全面上线，现有 23 个技能，以标准化技能包形式将领域知识、业务流程和系统工具整合，用户仅需自然语言指令即可触发后台输出，减少重复沟通，直接完成分析、行情解析、因子清洗和量化策略等投研任务。该平台具备创建、配置、定时执行、全链路审计、权限管控、多环境适配与安全扫描等能力，兼顾轻量体验与金融合规要求。未来将持续扩展金融垂直矩阵，模块化投研能力，提供高可靠、标准化的 AI 投研工具，推动金融智能体生态高质量发展。提示：本文为转载信息，不构成投资建议。
🏷️ #AI技能 #金融投研 #智能分析 #投资辅助 #标准化技能
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📰 平安产险出席2026金融行业科技交流大会，分享智能研发转型实践
在2026金融行业科技交流大会上，平安产险围绕AI能力快速演进背景下的研发转型进行系统阐述，提出研发体系从“工具提效”向“范式重构”的探索路径。AI 编码已进入代理式工程阶段，深度影响需求、设计、开发、测试、评审、发布等全流程。为此，平安产险确立了“AI执行、人类监督、合规审查、数据度量”四大核心原则，推动研发组织升级为AI原生型精英团队，使人员从重复性劳动中解放，聚焦问题定义、架构设计、风险治理及价值创造等高阶工作，实现人才价值最大化。在实践方面，围绕需求提质、编码提效、智能测试、知识工程化建设和数字化运营等方向持续发力，通过构建涵盖业务、技术、代码和规则的四维知识体系，赋予AI对业务与系统的深度理解。依托专项攻坚、一对一教练、过程诊断和北极星指标的驱动，推动AI工具融入研发流程，形成可复制、可度量、可运营的转型机制。截至目前，新增代码AI占比超过50%，部分项目提效达30%，速赢小队需求吞吐量提升20%。未来将深化AI协同生态，推动流程智能化、组织精英化、知识资产化与运营数字化，并持续提升金融科技交付效率、质量保障与业务创新速度，打造可借鉴的“平安样本”。
🏷️ #智能化 #AI协同 #研发转型 #知识体系 #金融科技
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📰 平安产险出席2026金融行业科技交流大会，分享智能研发转型实践
在2026金融行业科技交流大会上，平安产险围绕AI能力快速演进背景下的研发转型进行系统阐述，提出研发体系从“工具提效”向“范式重构”的探索路径。AI 编码已进入代理式工程阶段，深度影响需求、设计、开发、测试、评审、发布等全流程。为此，平安产险确立了“AI执行、人类监督、合规审查、数据度量”四大核心原则，推动研发组织升级为AI原生型精英团队，使人员从重复性劳动中解放，聚焦问题定义、架构设计、风险治理及价值创造等高阶工作，实现人才价值最大化。在实践方面，围绕需求提质、编码提效、智能测试、知识工程化建设和数字化运营等方向持续发力，通过构建涵盖业务、技术、代码和规则的四维知识体系，赋予AI对业务与系统的深度理解。依托专项攻坚、一对一教练、过程诊断和北极星指标的驱动，推动AI工具融入研发流程，形成可复制、可度量、可运营的转型机制。截至目前，新增代码AI占比超过50%，部分项目提效达30%，速赢小队需求吞吐量提升20%。未来将深化AI协同生态，推动流程智能化、组织精英化、知识资产化与运营数字化，并持续提升金融科技交付效率、质量保障与业务创新速度，打造可借鉴的“平安样本”。
🏷️ #智能化 #AI协同 #研发转型 #知识体系 #金融科技
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📰 消费金融深耕场景提质增效_银行业内动态_银行_中金在线
本次“618”购物节期间，消费金融行业通过贴息常态化、场景化的惠民措施，推动消费市场活力提升。海尔消费金融在家电场景推出6期、12期免息福利，覆盖近500款热销家电，并联动多地线下门店，降低消费者换新成本；同时通过免费赠票等方式促进文旅消费。专家指出，场景已成为消费金融发力的关键，资金与场景的深度融合可实现全链条赋能与消费结构升级，避免资金空转并提升服务体验。行业正借助数字科技重塑风控与用户体验，诸如AI、大数据、云计算等技术被用于智能信贷审批和全流程简化，提升审批速率至3-5秒。未来应围绕高频消费需求扩大场景广度，与线上线下平台协同，推动场景+金融的深度融合，提升资源匹配并提供个性化、温度化的数字金融服务。同时，需推动从标准化向场景化、个性化的服务升级，利用数字人民币智能合约等工具实现补贴资金的精准直达，构建数字经济新局面。
🏷️ #消费金融 #场景化 #数字科技 #风控 #智能合约
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📰 消费金融深耕场景提质增效_银行业内动态_银行_中金在线
本次“618”购物节期间，消费金融行业通过贴息常态化、场景化的惠民措施，推动消费市场活力提升。海尔消费金融在家电场景推出6期、12期免息福利，覆盖近500款热销家电，并联动多地线下门店，降低消费者换新成本；同时通过免费赠票等方式促进文旅消费。专家指出，场景已成为消费金融发力的关键，资金与场景的深度融合可实现全链条赋能与消费结构升级，避免资金空转并提升服务体验。行业正借助数字科技重塑风控与用户体验，诸如AI、大数据、云计算等技术被用于智能信贷审批和全流程简化，提升审批速率至3-5秒。未来应围绕高频消费需求扩大场景广度，与线上线下平台协同，推动场景+金融的深度融合，提升资源匹配并提供个性化、温度化的数字金融服务。同时，需推动从标准化向场景化、个性化的服务升级，利用数字人民币智能合约等工具实现补贴资金的精准直达，构建数字经济新局面。
🏷️ #消费金融 #场景化 #数字科技 #风控 #智能合约
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
2026 年中国国际金融展上，国产算力在金融行业的落地逐步深化，成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构；累计出货达 56 万片，应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作，通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输，并探索电互联与光互联的协同发展，力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段，强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心，投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合，进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团，银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升；科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下，金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。
🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合
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📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
2026 年中国国际金融展上，国产算力在金融行业的落地逐步深化，成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构；累计出货达 56 万片，应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作，通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输，并探索电互联与光互联的协同发展，力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段，强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心，投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合，进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团，银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升；科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下，金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。
🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合
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