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📰 即盈科技服务“两司两员”：让金融有温度，让奋斗有底气
两司两员指货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等新就业群体，他们在城市经济中作出贡献，却面临金融服务盲点。为解决其无标准劳动合同、收入碎片化、抵押物不足等问题，监管层推动精准金融政策，将此群体纳入小微普惠金融视野，并在陆家嘴论坛明确服务方向。即盈科技则走在前列，已累计放款超过15亿元，围绕线下场景打造专属普惠金融服务，通过商户贴息和0息分期，降低融资门槛与成本，帮助他们升级生产工具、降低成本、提升收入。其模式实现多方共赢：消费者获得可负担的分期，商户提升客单与成交，金融机构获得真实场景数据与更精准风控。政策环境与市场需求叠加，使普惠金融更贴近民生、落地场景，推动新就业群体的增收与社会底层的金融可得性提高。最终目标是让金融有温度，服务不止于数字，而是融入日常工作与生活的实际改善。
🏷️ #普惠金融 #新就业群体 #场景金融 #贴息分期 #金融温度
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📰 即盈科技服务“两司两员”：让金融有温度，让奋斗有底气
两司两员指货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等新就业群体，他们在城市经济中作出贡献，却面临金融服务盲点。为解决其无标准劳动合同、收入碎片化、抵押物不足等问题，监管层推动精准金融政策，将此群体纳入小微普惠金融视野，并在陆家嘴论坛明确服务方向。即盈科技则走在前列，已累计放款超过15亿元，围绕线下场景打造专属普惠金融服务，通过商户贴息和0息分期，降低融资门槛与成本，帮助他们升级生产工具、降低成本、提升收入。其模式实现多方共赢：消费者获得可负担的分期，商户提升客单与成交，金融机构获得真实场景数据与更精准风控。政策环境与市场需求叠加，使普惠金融更贴近民生、落地场景，推动新就业群体的增收与社会底层的金融可得性提高。最终目标是让金融有温度，服务不止于数字，而是融入日常工作与生活的实际改善。
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📰 京东，大动作！
京东金融旗下AI助手京小贝完成重大升级，正式从专注理财问答的AI财富管家转型为覆盖财富管理、消费金融、保险服务、数字支付四大领域的全能金融AI助手。用户可在一个对话窗口内完成基金诊断、保险条款解读、信贷方案、日常支付查询等多项原需跳转页面的操作，实现“一句话办事”的目标。京小贝具备全栈自研、金融合规代理安全壁垒，以及打通京东生态全链路数据的能力，形成明显的数据壁垒与竞争优势。行业观点认为，基于多资产统筹管理的需求，金融AI全能一体化升级是未来趋势，京小贝升级为金融AI升级路径开拓新思路，同时也面临长尾服务能力需迭代的问题。未来将通过标准化技能模块向生态伙伴输出能力，推动内外部多渠道接入及跨主体协同，推动AI财富服务的普及与普惠金融的实现。
🏷️ #金融AI #京小贝 #自研AI #多资产管理 #普惠金融
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📰 京东，大动作！
京东金融旗下AI助手京小贝完成重大升级，正式从专注理财问答的AI财富管家转型为覆盖财富管理、消费金融、保险服务、数字支付四大领域的全能金融AI助手。用户可在一个对话窗口内完成基金诊断、保险条款解读、信贷方案、日常支付查询等多项原需跳转页面的操作，实现“一句话办事”的目标。京小贝具备全栈自研、金融合规代理安全壁垒，以及打通京东生态全链路数据的能力，形成明显的数据壁垒与竞争优势。行业观点认为，基于多资产统筹管理的需求，金融AI全能一体化升级是未来趋势，京小贝升级为金融AI升级路径开拓新思路，同时也面临长尾服务能力需迭代的问题。未来将通过标准化技能模块向生态伙伴输出能力，推动内外部多渠道接入及跨主体协同，推动AI财富服务的普及与普惠金融的实现。
🏷️ #金融AI #京小贝 #自研AI #多资产管理 #普惠金融
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📰 监管明确“严厉打击金融黑灰产” 部分贷款中介“歇业” - 21经济网
国家金融监管总局局长丁向群在2026陆家嘴论坛强调严肃市场纪律，深入整治无序竞争，严厉打击金融“黑灰产”，并部署为期三年的防范和打击非法金融活动总体战。北京市亦制定细化方案，聚焦重点领域，强调打防结合、行刑并举，提升公众金融风险识别与防范能力，遏制高发态势。北京对非法贷款中介的打击形成震慑，部分中介为避免监管而“歇业”。业内人士指出助贷行业多环节违规、材料造假、暴力催收等红线，资质良好客户转向银行贷款，普通客户需通过中介“包装”才能获得放贷。公安、银监等多部門联合推进，强调“黑灰产”产业化犯罪链条的治理和去中介化趋势，银行减少与中介合作以降低共债风险。律师也指出助贷若涉及骗贷、非法经营等，将面临刑事追究与行政处罚，机构及个人都可能被追责。为合规经营，中介需明确居间服务范围，杜绝资金流转与风控审批介入，建立合规台账并接受监管核查，降低法律风险。
🏷️ #金融监管 #黑灰产 #非法中介 #助贷 #合规
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📰 监管明确“严厉打击金融黑灰产” 部分贷款中介“歇业” - 21经济网
国家金融监管总局局长丁向群在2026陆家嘴论坛强调严肃市场纪律，深入整治无序竞争，严厉打击金融“黑灰产”，并部署为期三年的防范和打击非法金融活动总体战。北京市亦制定细化方案，聚焦重点领域，强调打防结合、行刑并举，提升公众金融风险识别与防范能力，遏制高发态势。北京对非法贷款中介的打击形成震慑，部分中介为避免监管而“歇业”。业内人士指出助贷行业多环节违规、材料造假、暴力催收等红线，资质良好客户转向银行贷款，普通客户需通过中介“包装”才能获得放贷。公安、银监等多部門联合推进，强调“黑灰产”产业化犯罪链条的治理和去中介化趋势，银行减少与中介合作以降低共债风险。律师也指出助贷若涉及骗贷、非法经营等，将面临刑事追究与行政处罚，机构及个人都可能被追责。为合规经营，中介需明确居间服务范围，杜绝资金流转与风控审批介入，建立合规台账并接受监管核查，降低法律风险。
🏷️ #金融监管 #黑灰产 #非法中介 #助贷 #合规
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📰 从Token到Alpha，金融AI竞争正发生哪些变化，这场论坛亮观点
金融AI竞争正在从“模型能回答什么”转向“能为投研创造多少Alpha”，论坛聚焦将AI嵌入投研日常、组织协作与数据生态。讯兔科技提出AI投研将由助理时代走向师徒时代，强调AI并非替代人，而是放大认知优势，帮助研究员缩短信息获取、深化分析并提升行为一致性，最终形成端到端的组织协作系统。PaiWork升级聚焦融入投研工作流、释放Skills协作价值，AI PPT等功能提升研究输出的结构化与展示性；Skills广场与Token激励机制促成知识沉淀与团队复用，推动机构级持续能力积累。iRaB投研评测体系发布，结合一线投研场景检验模型基础能力与工具调用、任务拆解、纠错与闭环决策等实战能力，打破仅“能回答/生成”的演示瓶颈。ORE生态合作伙伴计划启动，聚焦入口、数据确权与分成，探索按需调用与合规治理的共赢模式。论坛强调AI在金融的落地需结合数据生态、场景化应用与治理能力，全球化视野下中国投研场景、数据与监管机制将成为核心竞争力。
🏷️ #金融AI #投研Alpha #AI投研 #PaiWork #iRaB
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📰 从Token到Alpha，金融AI竞争正发生哪些变化，这场论坛亮观点
金融AI竞争正在从“模型能回答什么”转向“能为投研创造多少Alpha”，论坛聚焦将AI嵌入投研日常、组织协作与数据生态。讯兔科技提出AI投研将由助理时代走向师徒时代，强调AI并非替代人，而是放大认知优势，帮助研究员缩短信息获取、深化分析并提升行为一致性，最终形成端到端的组织协作系统。PaiWork升级聚焦融入投研工作流、释放Skills协作价值，AI PPT等功能提升研究输出的结构化与展示性；Skills广场与Token激励机制促成知识沉淀与团队复用，推动机构级持续能力积累。iRaB投研评测体系发布，结合一线投研场景检验模型基础能力与工具调用、任务拆解、纠错与闭环决策等实战能力，打破仅“能回答/生成”的演示瓶颈。ORE生态合作伙伴计划启动，聚焦入口、数据确权与分成，探索按需调用与合规治理的共赢模式。论坛强调AI在金融的落地需结合数据生态、场景化应用与治理能力，全球化视野下中国投研场景、数据与监管机制将成为核心竞争力。
🏷️ #金融AI #投研Alpha #AI投研 #PaiWork #iRaB
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
本文聚焦“伪持牌机构”通过花钱挂靠获取基金等金融行业账号认证的现象与风险。随着金融产品网络营销管理办法的推出，主流社媒平台相继提高金融类账号的认证门槛，小红书、抖音、视频号等明确要求持牌机构或完成职业认证、机构认证方可发放认证。然仍有中介以2400元左右费用，声称可把博主的账号挂靠到基金公司、完成“基金蓝V”认证，强调“与公司无关，账号收益和所有权归博主本人”以打消顾虑。但多家基金公司、券商及投顾机构均表示已收紧授权，拒绝为无资质者提供挂靠服务。事实上一些地方证监局已发布伪持牌机构清单，涉及深圳、宁波、四川等地，数量不少于2108家，显示此类机构的风险与隐患遍布各地，亟需加强监管、提升认证门槛以防止误导投资者与违规经营。未来需完善信息披露、执业资质核验和对接监管的协同机制，强化行业自律，避免“挂靠”行为带来的市场乱象。
🏷️ #金融账号 #伪持牌 #挂靠
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
本文聚焦“伪持牌机构”通过花钱挂靠获取基金等金融行业账号认证的现象与风险。随着金融产品网络营销管理办法的推出，主流社媒平台相继提高金融类账号的认证门槛，小红书、抖音、视频号等明确要求持牌机构或完成职业认证、机构认证方可发放认证。然仍有中介以2400元左右费用，声称可把博主的账号挂靠到基金公司、完成“基金蓝V”认证，强调“与公司无关，账号收益和所有权归博主本人”以打消顾虑。但多家基金公司、券商及投顾机构均表示已收紧授权，拒绝为无资质者提供挂靠服务。事实上一些地方证监局已发布伪持牌机构清单，涉及深圳、宁波、四川等地，数量不少于2108家，显示此类机构的风险与隐患遍布各地，亟需加强监管、提升认证门槛以防止误导投资者与违规经营。未来需完善信息披露、执业资质核验和对接监管的协同机制，强化行业自律，避免“挂靠”行为带来的市场乱象。
🏷️ #金融账号 #伪持牌 #挂靠
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📰 传媒行业Claude：Agent“企业化和数据化”
本研报聚焦Claude及Fable5在企业级Agent市场的战略定位、落地路径与 ARR 增长潜力。首先，主打企业Agent，提供Team与Enterprise两种订阅模式，前者按席位和使用额度计费，后者席位费覆盖账号与管理能力，实际token消耗另按API费率计；企业还可通过云平台采购模型能力，Fable5作为面向复杂任务与垂直工作流的新一代模型，未来更多通过API释放增量需求，token调用量与API收入有望提升。其次，在企业落地方面，Claude通过skills和数据接口固化任务步骤，提供Code、跨文件知识工作和平台化流程自动化等产品矩阵，并通过外部数据接入与企业内部知识库提升垂直场景的可用性，如金融领域接入FactSet、S&P Capital IQ等数据源，交付端由AppliedAI团队及企业服务资源推动。再次，ARR 增长显示API化变现路径清晰，行业落地以编程、金融为先，金融机构已成为前50大客户的重要组成；客户规模与高阶收入客户数量均显著上涨，Fable5 的能力提升有望推动高频 API 调用与 token 消耗，进一步拉动收入放量。综合来看，企业级 Agent 的市场潜力与收入结构正逐步向以 API 变现为核心的模式转变，投资风险点在于模型竞争与应用竞争的加剧，以及海外算力链相关成本与供给的波动。
🏷️ #企业Agent #API变现 #金融场景 #Fable5 #Claude
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📰 传媒行业Claude：Agent“企业化和数据化”
本研报聚焦Claude及Fable5在企业级Agent市场的战略定位、落地路径与 ARR 增长潜力。首先，主打企业Agent，提供Team与Enterprise两种订阅模式，前者按席位和使用额度计费，后者席位费覆盖账号与管理能力，实际token消耗另按API费率计；企业还可通过云平台采购模型能力，Fable5作为面向复杂任务与垂直工作流的新一代模型，未来更多通过API释放增量需求，token调用量与API收入有望提升。其次，在企业落地方面，Claude通过skills和数据接口固化任务步骤，提供Code、跨文件知识工作和平台化流程自动化等产品矩阵，并通过外部数据接入与企业内部知识库提升垂直场景的可用性，如金融领域接入FactSet、S&P Capital IQ等数据源，交付端由AppliedAI团队及企业服务资源推动。再次，ARR 增长显示API化变现路径清晰，行业落地以编程、金融为先，金融机构已成为前50大客户的重要组成；客户规模与高阶收入客户数量均显著上涨，Fable5 的能力提升有望推动高频 API 调用与 token 消耗，进一步拉动收入放量。综合来看，企业级 Agent 的市场潜力与收入结构正逐步向以 API 变现为核心的模式转变，投资风险点在于模型竞争与应用竞争的加剧，以及海外算力链相关成本与供给的波动。
🏷️ #企业Agent #API变现 #金融场景 #Fable5 #Claude
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📰 21调查｜营销新规倒计时100天！财经大V、行业机构合规拉锯 - 21经济网
在金融监管加强背景下，2026年正式实施的《金融产品网络营销管理办法》对金融机构及外部大V的营销合作设立了严格门槛，禁止非资质主体开展金融产品营销，要求从业人员必须具备相应资格并经机构授权。这一规制推动部分机构“收编”大V，将其纳入内部团队或投顾岗位，但伴随的是运营风险与合规挑战，如大V转型基金经理导致的业绩不稳、依赖销售转化的考核模式以及对客户信息的合规管理隐患。另一方面，市场出现以MCN合作、伪持牌机构挂靠、以及以“投资者教育”名义实质从事营销的灰色操作，亦引发对认证资质与广告真实度的质疑。中小博主为求上岸，存在花钱买认证、挂靠基金公司等现象，监管机构对伪持牌机构和私域化投顾活动持续加强风险提示与执法力度。总体来看，规章体系正在趋严，监管重点在于清晰界定金融营销主体、规范投顾主播及自媒体运营、强化对第三方平台的资质审核，以及堵死通过“教育”外衣进行的隐藏性营销的路径，金融营销的合规底线不再容忍流量化裹挟。
🏷️ #金融合规 #大V收编 #伪持牌机构 #投顾主播 #第三方平台
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📰 21调查｜营销新规倒计时100天！财经大V、行业机构合规拉锯 - 21经济网
在金融监管加强背景下，2026年正式实施的《金融产品网络营销管理办法》对金融机构及外部大V的营销合作设立了严格门槛，禁止非资质主体开展金融产品营销，要求从业人员必须具备相应资格并经机构授权。这一规制推动部分机构“收编”大V，将其纳入内部团队或投顾岗位，但伴随的是运营风险与合规挑战，如大V转型基金经理导致的业绩不稳、依赖销售转化的考核模式以及对客户信息的合规管理隐患。另一方面，市场出现以MCN合作、伪持牌机构挂靠、以及以“投资者教育”名义实质从事营销的灰色操作，亦引发对认证资质与广告真实度的质疑。中小博主为求上岸，存在花钱买认证、挂靠基金公司等现象，监管机构对伪持牌机构和私域化投顾活动持续加强风险提示与执法力度。总体来看，规章体系正在趋严，监管重点在于清晰界定金融营销主体、规范投顾主播及自媒体运营、强化对第三方平台的资质审核，以及堵死通过“教育”外衣进行的隐藏性营销的路径，金融营销的合规底线不再容忍流量化裹挟。
🏷️ #金融合规 #大V收编 #伪持牌机构 #投顾主播 #第三方平台
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📰 2026陆家嘴论坛密集释放重磅金融政策——深化改革开放护航高质量发展
2026年陆家嘴论坛在上海举行，主题聚焦全球治理倡议下的金融发展与合作，强调通过一揽子货币政策、资本市场改革与金融监管举措，推动现代化金融市场建设与上海国际金融中心的提升。首日发布多项落地举措，围绕利率调控、离岸市场布局、境外央行回购工具及自贸区离岸人民币交易试点等，强化货币政策与跨境资本管理的协同，并推动数据监管、数字人民币国际运营等基础设施完善，以提升市场的开放程度与稳定性。论坛还围绕资本市场改革、科技金融监管升级及服务实体经济的多项举措展开，深化科创板及相关金融工具的创新与落地，完善并购重组快速通道、再融资机制以及私募行业规范，着力吸引长期资金、推动资本市场对科技创新的直接支持。在监管层面，强调严格监管与风险治理，推进《商业银行法》《保险法》修订，完善跨境监管和离岸金融监管规则，构建高效的风险前置预警体系，确保金融创新与安全并进，并提出大模型等新技术的分级治理与安全防护策略，确保科技金融健康发展。通过多维度风险防控、深度开放和制度性开放，提升资本项目开放水平并推动上海成为全球金融治理的重要节点。
🏷️ #全球治理 #金融改革 #开放创新 #大模型治理 #离岸金融
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📰 2026陆家嘴论坛密集释放重磅金融政策——深化改革开放护航高质量发展
2026年陆家嘴论坛在上海举行，主题聚焦全球治理倡议下的金融发展与合作，强调通过一揽子货币政策、资本市场改革与金融监管举措，推动现代化金融市场建设与上海国际金融中心的提升。首日发布多项落地举措，围绕利率调控、离岸市场布局、境外央行回购工具及自贸区离岸人民币交易试点等，强化货币政策与跨境资本管理的协同，并推动数据监管、数字人民币国际运营等基础设施完善，以提升市场的开放程度与稳定性。论坛还围绕资本市场改革、科技金融监管升级及服务实体经济的多项举措展开，深化科创板及相关金融工具的创新与落地，完善并购重组快速通道、再融资机制以及私募行业规范，着力吸引长期资金、推动资本市场对科技创新的直接支持。在监管层面，强调严格监管与风险治理，推进《商业银行法》《保险法》修订，完善跨境监管和离岸金融监管规则，构建高效的风险前置预警体系，确保金融创新与安全并进，并提出大模型等新技术的分级治理与安全防护策略，确保科技金融健康发展。通过多维度风险防控、深度开放和制度性开放，提升资本项目开放水平并推动上海成为全球金融治理的重要节点。
🏷️ #全球治理 #金融改革 #开放创新 #大模型治理 #离岸金融
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
在2026年国际金融展及后续观察中，金融业与人工智能融合正经历从“AI Plus”到“AI Native”的根本跃迁。AI不再只是外接工具，而是嵌入整个业务流程，成为可持续协同前行的“持续助手”，从生成早报、分析策略到实时应答与风险提示，贯穿客户经理的一天。以中信证券“超级研究员”和中再产险的自动核赔为例，依托大模型的算力与数据支撑，研报生成与理赔时效显著提升，体现了“能写会算”的实际价值。然而，落地的难点不在模型本身，而在数据理解深度、合规与安全等硬性门槛。金融行业对数据整合、跨境信息与私有数据的安全融合提出更高要求，金融级合规、可追溯的审计与弹性沙箱成为关键支撑。未来的关键在于是否能以清晰的目标和强大的治理能力，让AI在创造价值的同时实现可信、可问责的落地，这也是2026年被誉为‘金融行业智能体元年’的核心命题。
🏷️ #金融AI #AINative #合规 #算力 #数据
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
在2026年国际金融展及后续观察中，金融业与人工智能融合正经历从“AI Plus”到“AI Native”的根本跃迁。AI不再只是外接工具，而是嵌入整个业务流程，成为可持续协同前行的“持续助手”，从生成早报、分析策略到实时应答与风险提示，贯穿客户经理的一天。以中信证券“超级研究员”和中再产险的自动核赔为例，依托大模型的算力与数据支撑，研报生成与理赔时效显著提升，体现了“能写会算”的实际价值。然而，落地的难点不在模型本身，而在数据理解深度、合规与安全等硬性门槛。金融行业对数据整合、跨境信息与私有数据的安全融合提出更高要求，金融级合规、可追溯的审计与弹性沙箱成为关键支撑。未来的关键在于是否能以清晰的目标和强大的治理能力，让AI在创造价值的同时实现可信、可问责的落地，这也是2026年被誉为‘金融行业智能体元年’的核心命题。
🏷️ #金融AI #AINative #合规 #算力 #数据
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
今年金融展揭示了金融AI“从外挂到原生”的跃迁：AI已由简单嵌入业务流程，发展为贯穿整条工作链的持续协同助手，甚至在企业微信或钉钉等平台长期驻场。以“AI Native”为目标，智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的能力，推动投研、理赔等场景实现高效自动化：如中信证券的“超级研究员”可基于十万篇研报自动生成万字深度报告，理赔环节时长从1–2天降至3分钟内，效率提升数百到千倍。这一切的背后，算力仍是根本驱动，Token在GPU集群中的密集运算支撑着每次研报生成与核赔计算。与此同时，数据深度理解与金融级合规成为落地的关键门槛：智能体需理解财务流水中异常、整合内部私有数据与外部因子，且在“输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任不清”四维度下实现可控安全。展望称为“金融AI元年”的2026，需在价值创造与可信、可问责之间找到平衡，推动AI在金融场景中的全面、稳健落地。
🏷️ #金融AI #AI原生 #合规安全 #投研智能 #理赔效率
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
今年金融展揭示了金融AI“从外挂到原生”的跃迁：AI已由简单嵌入业务流程，发展为贯穿整条工作链的持续协同助手，甚至在企业微信或钉钉等平台长期驻场。以“AI Native”为目标，智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的能力，推动投研、理赔等场景实现高效自动化：如中信证券的“超级研究员”可基于十万篇研报自动生成万字深度报告，理赔环节时长从1–2天降至3分钟内，效率提升数百到千倍。这一切的背后，算力仍是根本驱动，Token在GPU集群中的密集运算支撑着每次研报生成与核赔计算。与此同时，数据深度理解与金融级合规成为落地的关键门槛：智能体需理解财务流水中异常、整合内部私有数据与外部因子，且在“输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任不清”四维度下实现可控安全。展望称为“金融AI元年”的2026，需在价值创造与可信、可问责之间找到平衡，推动AI在金融场景中的全面、稳健落地。
🏷️ #金融AI #AI原生 #合规安全 #投研智能 #理赔效率
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次在上海举行的2026中国国际金融展清晰地揭示了金融业与人工智能融合进入深度变革阶段。与去年仅将AI“挂在”现有流程不同，今年AI已成为金融业务的核心驱动，呈现从“AI Plus”向“AI Native”的跃迁。智能体不再只是能说会道的工具，而是能够理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的准人型助手，贯穿信鉴、理赔、投研等全流程，甚至嵌入企业通信工具，提供实时话术与风险提示。数据与算力是底层支撑，万字研报由大模型自动生成、核赔时效显著提升，均显示出“能写会算”的实用价值。然落地仍面临数据理解深度与合规安全的双重挑战，尤其是在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等方面，需要金融机构与云厂商共同建立健全的治理与沙箱机制。总体来看，金融AI的真正进入门槛在于人的认知与组织变革，行业正从概念阶段迈向田间应用，2026年被视为金融行业智能体的元年，目标是实现可信、可问责的高质量落地。
🏷️ #金融AI #AI Native #合规安全 #智能体 #金融落地
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次在上海举行的2026中国国际金融展清晰地揭示了金融业与人工智能融合进入深度变革阶段。与去年仅将AI“挂在”现有流程不同，今年AI已成为金融业务的核心驱动，呈现从“AI Plus”向“AI Native”的跃迁。智能体不再只是能说会道的工具，而是能够理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的准人型助手，贯穿信鉴、理赔、投研等全流程，甚至嵌入企业通信工具，提供实时话术与风险提示。数据与算力是底层支撑，万字研报由大模型自动生成、核赔时效显著提升，均显示出“能写会算”的实用价值。然落地仍面临数据理解深度与合规安全的双重挑战，尤其是在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等方面，需要金融机构与云厂商共同建立健全的治理与沙箱机制。总体来看，金融AI的真正进入门槛在于人的认知与组织变革，行业正从概念阶段迈向田间应用，2026年被视为金融行业智能体的元年，目标是实现可信、可问责的高质量落地。
🏷️ #金融AI #AI Native #合规安全 #智能体 #金融落地
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势：AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动，成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入，如今强调从业务起点就以AI重新设计流程，打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力，能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持，甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动，AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上：如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等，但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求，以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于，真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架，驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上，这条路才刚刚开启。
🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势：AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动，成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入，如今强调从业务起点就以AI重新设计流程，打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力，能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持，甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动，AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上：如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等，但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求，以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于，真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架，驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上，这条路才刚刚开启。
🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技
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📰 六部门联合发布专项指南 规范金融信息服务数据处理
六部门联合发布的《金融信息服务数据分类分级指南》为金融信息服务机构提供了系统、可操作的指引，旨在规范数据处理、提升数据安全、促进数据高效利用。指南将金融信息服务数据分为业务数据、用户数据、企业数据三大一级分类，细分为九个二级分类、67个三级分类，并以核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级等级进行分级。核心与重要数据实施严格防护、一般及常规数据则实现有序流通，形成“安全打底、合规流通”的规则闭环。指南强调统一的分类分级体系，帮助银行在不同业务场景中实现“通用安全规则+场景细分目录”的双轨合规，提升监管沟通效率与数据利用效率，同时为数据确权、估值、交易提供制度前提。为落地实施，指南提出分步梳理与分批打标、模板化落地、跨机构协同、区域联盟等实操策略，鼓励使用低成本路径、自动化打标与动态更新机制，并倡导建立跨部门协同、动态迭代及应急机制，推进智能化自动分级和数据监控体系建设。行业呼吁建立第三方评估与行业交流机制，共同提升治理水平。
🏷️ #数据分类 #分级 #银行合规 #数据安全 #金融信息服务
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📰 六部门联合发布专项指南 规范金融信息服务数据处理
六部门联合发布的《金融信息服务数据分类分级指南》为金融信息服务机构提供了系统、可操作的指引，旨在规范数据处理、提升数据安全、促进数据高效利用。指南将金融信息服务数据分为业务数据、用户数据、企业数据三大一级分类，细分为九个二级分类、67个三级分类，并以核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级等级进行分级。核心与重要数据实施严格防护、一般及常规数据则实现有序流通，形成“安全打底、合规流通”的规则闭环。指南强调统一的分类分级体系，帮助银行在不同业务场景中实现“通用安全规则+场景细分目录”的双轨合规，提升监管沟通效率与数据利用效率，同时为数据确权、估值、交易提供制度前提。为落地实施，指南提出分步梳理与分批打标、模板化落地、跨机构协同、区域联盟等实操策略，鼓励使用低成本路径、自动化打标与动态更新机制，并倡导建立跨部门协同、动态迭代及应急机制，推进智能化自动分级和数据监控体系建设。行业呼吁建立第三方评估与行业交流机制，共同提升治理水平。
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📰 渝企自研AI大模型能管理小模型 在全球多模态榜单中登顶-新华网
重庆中科云从科技通过自主研发的从容大模型，展示了强大的多模态能力与行业落地效果。该模型以“一体化”处理文本与图像信息，超越传统分模型的处理方式，在OpenCompass全球多模态评测中名列前茅，并在文图理解、高阶推理及复杂场景文本识别等方面保持全球领先。企业通过与真实行业数据的深度定制训练，使模型具备读懂文书、识别票据、自动生成合规报告等能力，满足金融、安防、政务等领域的实际需求。为降低部署成本与提升效率，云从科技提出“大模型+小模型”协同策略：大模型负责全局与高阶推理，小模型在边缘设备端实现高效、低延迟、离线运行，结合安防与生产场景的具体应用，提升安全与生产效率。未来，该公司将继续在多模态框架内拓展应用场景，推动AI在产业数字化转型中的广泛落地。
🏷️ #多模态 #AI大模型 #金融风控 #产业数字化 #边缘计算
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📰 渝企自研AI大模型能管理小模型 在全球多模态榜单中登顶-新华网
重庆中科云从科技通过自主研发的从容大模型，展示了强大的多模态能力与行业落地效果。该模型以“一体化”处理文本与图像信息，超越传统分模型的处理方式，在OpenCompass全球多模态评测中名列前茅，并在文图理解、高阶推理及复杂场景文本识别等方面保持全球领先。企业通过与真实行业数据的深度定制训练，使模型具备读懂文书、识别票据、自动生成合规报告等能力，满足金融、安防、政务等领域的实际需求。为降低部署成本与提升效率，云从科技提出“大模型+小模型”协同策略：大模型负责全局与高阶推理，小模型在边缘设备端实现高效、低延迟、离线运行，结合安防与生产场景的具体应用，提升安全与生产效率。未来，该公司将继续在多模态框架内拓展应用场景，推动AI在产业数字化转型中的广泛落地。
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 新致软件获得发明专利授权：“基于信创适配的金融行业低代码平台开发方法及系统”
新致软件（688590）近日通过天眼查显示获得一项发明专利授权，专利名称为“基于信创适配的金融行业低代码平台开发方法及系统”，申请号CN202610084134.9，授权日为2026年6月19日。该发明针对信创产业，提出通过将核心业务实体及其三关联实体的交互接口映射至三维业务拓扑中的四个控制点，形成连续业务曲面，并计算法向量方向及其夹角，以调整连接强度与数据流向，构建闭合的业务对象网络。通过构建信创适配的业务网络、仿真模型及适配组件并形成可复用资产，结合低代码可视化编排与信创环境全流程测试，提升金融行业信创适配应用的开发效率、资产复用及落地稳定性，确保业务合规性与系统可靠性。今年以来，新致软件在专利授权方面再增3项。结合公司2025年年报，研发投入达1.73亿元，同比增长13.5%。天眼查大数据显示，上海新致软件股份有限公司对外投资29家，参与招投标项目2191次；商标35条、专利39条、著作权信息319条，以及行政许可36个。以上信息基于天眼查公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #专利 #信创 #低代码 #金融行业 #资产复用
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📰 新致软件获得发明专利授权：“基于信创适配的金融行业低代码平台开发方法及系统”
新致软件（688590）近日通过天眼查显示获得一项发明专利授权，专利名称为“基于信创适配的金融行业低代码平台开发方法及系统”，申请号CN202610084134.9，授权日为2026年6月19日。该发明针对信创产业，提出通过将核心业务实体及其三关联实体的交互接口映射至三维业务拓扑中的四个控制点，形成连续业务曲面，并计算法向量方向及其夹角，以调整连接强度与数据流向，构建闭合的业务对象网络。通过构建信创适配的业务网络、仿真模型及适配组件并形成可复用资产，结合低代码可视化编排与信创环境全流程测试，提升金融行业信创适配应用的开发效率、资产复用及落地稳定性，确保业务合规性与系统可靠性。今年以来，新致软件在专利授权方面再增3项。结合公司2025年年报，研发投入达1.73亿元，同比增长13.5%。天眼查大数据显示，上海新致软件股份有限公司对外投资29家，参与招投标项目2191次；商标35条、专利39条、著作权信息319条，以及行政许可36个。以上信息基于天眼查公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #专利 #信创 #低代码 #金融行业 #资产复用
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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布
上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金
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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布
上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金
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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地
6 月 16 日，2026 中国国际金融展在上海开幕，海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流，举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动，推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果，了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中，金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程，机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构，提供芯片级内生安全算力底座，为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障；CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用，确保核心交易与合规体系稳定运行；DCU 专注大模型高效智算，显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同，推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境，提出“机密 Token”方案，对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护，提升数据安全与模型可信水平，为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为，数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨，展现国产算力在金融核心场景的适配能力，并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。
🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token
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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地
6 月 16 日，2026 中国国际金融展在上海开幕，海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流，举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动，推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果，了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中，金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程，机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构，提供芯片级内生安全算力底座，为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障；CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用，确保核心交易与合规体系稳定运行；DCU 专注大模型高效智算，显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同，推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境，提出“机密 Token”方案，对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护，提升数据安全与模型可信水平，为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为，数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨，展现国产算力在金融核心场景的适配能力，并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。
🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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