📰 中国人民大学新闻网 - 中国人民大学“过目不忘”团队获AFAC2026金融智能创新大赛挑战组一等奖
AFAC2026金融智能创新大赛挑战组总决赛路演中，来自中国人民大学信息学院的“过目不忘”团队通过构建“自进化的多路检索、自适应证据压缩与动态复核智能体”系统，在面对金融长文本的高信息密度和离散性任务时，展现出更高的答题准确率、以及更低的Token消耗，并且具备可追溯的证据链路。该系统能够高效查找、整合并核验信息，在实际作答中基于失败样本持续迭代优化，体现出强适应性与稳定性。在决赛现场，团队对赛题理解、方案设计、关键决策和实验结果进行了详尽汇报，结合金融文档问答场景展示了信息检索、答案组织和依据核验的全过程，并就系统设计、运行效率和迭代优化等方面回答评委提问。AFAC2026作为全球影响力的金融智能赛事，由约30余家高校、学术机构和金融科技企业联合发起，聚焦金融真实案例与数据，推动人工智能和大模型技术在金融科技领域的应用转化。自开赛以来，已有来自20余个国家和地区的5027支队伍参赛，最终46支队伍进入总决赛。
🏷️ #金融 #智能 #长文本 #系统迭代 #证据链
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📰 中国人民大学新闻网 - 中国人民大学“过目不忘”团队获AFAC2026金融智能创新大赛挑战组一等奖
AFAC2026金融智能创新大赛挑战组总决赛路演中，来自中国人民大学信息学院的“过目不忘”团队通过构建“自进化的多路检索、自适应证据压缩与动态复核智能体”系统，在面对金融长文本的高信息密度和离散性任务时，展现出更高的答题准确率、以及更低的Token消耗，并且具备可追溯的证据链路。该系统能够高效查找、整合并核验信息，在实际作答中基于失败样本持续迭代优化，体现出强适应性与稳定性。在决赛现场，团队对赛题理解、方案设计、关键决策和实验结果进行了详尽汇报，结合金融文档问答场景展示了信息检索、答案组织和依据核验的全过程，并就系统设计、运行效率和迭代优化等方面回答评委提问。AFAC2026作为全球影响力的金融智能赛事，由约30余家高校、学术机构和金融科技企业联合发起，聚焦金融真实案例与数据，推动人工智能和大模型技术在金融科技领域的应用转化。自开赛以来，已有来自20余个国家和地区的5027支队伍参赛，最终46支队伍进入总决赛。
🏷️ #金融 #智能 #长文本 #系统迭代 #证据链
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