搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 中央财经大学金融学院金融科技系主任王忏深度解读金融科技专业_华禹教育网
金融科技已成为推动金融业提质增效的关键力量，其核心在于以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术改造金融产品、经营模式与流程。文章从专业定位、培养目标、课程体系、学习方式、发展路径及前景等方面系统解读金融科技专业，强调这是金融与信息科技的交叉学科，区别于金融学与金融工程，目标是培养具备扎实金融理论、强信息科技基础、卓越实践、较强系统性问题解决能力及社会责任感的交叉拔尖人才。课程设置覆盖数学、计算机、学科基础、专业核心等四大模块；学习采用理论-实验-项目的“三位一体”模式，辅以竞赛、科研驱动与产业实习，帮助学生在真实场景中锤炼能力。未来发展虽充满挑战，但金融科技人才需求旺盛，强调持续学习与跨学科融合的能力。对高中生与家长的建议包括强化数学和逻辑思维、提升编程能力、提前体验与理性评价，避免盲目跟风，重视基础理论与实践能力的长期培养。
🏷️ #金融科技 #跨学科 #人才培养 #课程体系 #就业前景
🔗 原文链接
📰 中央财经大学金融学院金融科技系主任王忏深度解读金融科技专业_华禹教育网
金融科技已成为推动金融业提质增效的关键力量，其核心在于以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术改造金融产品、经营模式与流程。文章从专业定位、培养目标、课程体系、学习方式、发展路径及前景等方面系统解读金融科技专业，强调这是金融与信息科技的交叉学科，区别于金融学与金融工程，目标是培养具备扎实金融理论、强信息科技基础、卓越实践、较强系统性问题解决能力及社会责任感的交叉拔尖人才。课程设置覆盖数学、计算机、学科基础、专业核心等四大模块；学习采用理论-实验-项目的“三位一体”模式，辅以竞赛、科研驱动与产业实习，帮助学生在真实场景中锤炼能力。未来发展虽充满挑战，但金融科技人才需求旺盛，强调持续学习与跨学科融合的能力。对高中生与家长的建议包括强化数学和逻辑思维、提升编程能力、提前体验与理性评价，避免盲目跟风，重视基础理论与实践能力的长期培养。
🏷️ #金融科技 #跨学科 #人才培养 #课程体系 #就业前景
🔗 原文链接
📰 以应用为牵引加速人工智能落地
习近平总书记在2025年中央经济工作会议上强调深化拓展“人工智能+”与完善治理，提出“十五五”规划要全方位推进数智技术赋能，抢占产业应用制高点。这些部署揭示了我国发展人工智能的战略主攻方向与现实着力点。人工智能作为通用目的技术，其生命力在应用、核心价值在于赋能。强化应用牵引、推动人工智能与各行业深度融合，是提升新质生产力、打造智能经济新形态的必由之路。全球竞争重心正从基础能力转向产业应用效率、场景渗透与系统协同，我国优势在于超大市场、完备产业体系、丰富场景与海量数据资源，关键在于转化为高水平应用能力与高质量解决方案，否则难以掌握主动权。强化应用牵引，是培育高质量发展的现实要求，人工智能在研发、生产、服务等环节能够重塑研发范式、生产方式与治理模式，推动制造向精准智造、服务向高效协同转变。要推动“人工智能+”在制造、交通、能源、医疗、教育、政务等重点领域落地，形成行业级模型与解决方案，提升资源配置效率、促进就业与产业升级。实现从可用到好用、从局部突破到系统跃升，需在场景拓展、深度融合、协同创新生态三方面发力：拓展高价值场景、推动与工业互联网、数字孪生、智能装备等深度耦合、健全多方协同的开放生态。政府、企业、高校、科研机构及金融机构应共同推动创新链、产业链、资金链、人才链协同，完善数据与安全治理、制度规范，培育复合型人才，形成开放、可持续的智能经济生态。
🏷️ #人工智能 #应用牵引 #场景落地 #产业融合 #创新生态
🔗 原文链接
📰 以应用为牵引加速人工智能落地
习近平总书记在2025年中央经济工作会议上强调深化拓展“人工智能+”与完善治理，提出“十五五”规划要全方位推进数智技术赋能，抢占产业应用制高点。这些部署揭示了我国发展人工智能的战略主攻方向与现实着力点。人工智能作为通用目的技术，其生命力在应用、核心价值在于赋能。强化应用牵引、推动人工智能与各行业深度融合，是提升新质生产力、打造智能经济新形态的必由之路。全球竞争重心正从基础能力转向产业应用效率、场景渗透与系统协同，我国优势在于超大市场、完备产业体系、丰富场景与海量数据资源，关键在于转化为高水平应用能力与高质量解决方案，否则难以掌握主动权。强化应用牵引，是培育高质量发展的现实要求，人工智能在研发、生产、服务等环节能够重塑研发范式、生产方式与治理模式，推动制造向精准智造、服务向高效协同转变。要推动“人工智能+”在制造、交通、能源、医疗、教育、政务等重点领域落地，形成行业级模型与解决方案，提升资源配置效率、促进就业与产业升级。实现从可用到好用、从局部突破到系统跃升，需在场景拓展、深度融合、协同创新生态三方面发力：拓展高价值场景、推动与工业互联网、数字孪生、智能装备等深度耦合、健全多方协同的开放生态。政府、企业、高校、科研机构及金融机构应共同推动创新链、产业链、资金链、人才链协同，完善数据与安全治理、制度规范，培育复合型人才，形成开放、可持续的智能经济生态。
🏷️ #人工智能 #应用牵引 #场景落地 #产业融合 #创新生态
🔗 原文链接
📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代，我们如何更好就业创业
本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响：AI可替代部分规则化工作，但也创造新职业与新创业机会，推动人机协同与灵活就业发展，同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛，需公共算力开放、开源数据与工具共享，以及完善孵化、金融与合规支持，帮助中小团队快速落地。关于人才培养，强调从知识灌输转向实践驱动，提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力，并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革：推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持，确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态，使更多人分享技术进步红利。
🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习
🔗 原文链接
📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代，我们如何更好就业创业
本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响：AI可替代部分规则化工作，但也创造新职业与新创业机会，推动人机协同与灵活就业发展，同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛，需公共算力开放、开源数据与工具共享，以及完善孵化、金融与合规支持，帮助中小团队快速落地。关于人才培养，强调从知识灌输转向实践驱动，提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力，并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革：推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持，确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态，使更多人分享技术进步红利。
🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习
🔗 原文链接
📰 河北金融学院与科大讯飞共育金融科技人才创新实践
_光明网
河北金融学院与科大讯飞自2019年合作，推动金融科技现代产业学院建设，走出产教深度融合、校企协同育人的路径。六年来，年均招收稳定、在校生规模逐年扩大，学院已获省级现代产业学院称号并积极争取国家级认定。育人理念在于打破校园边界，让教育与产业需求深度对接，通过“学校+金融机构+头部企业”协同模式整合资源，构建开放共享的人才培养体系。学生常态化参与产业前沿项目，经历从需求分析到效果评估的全流程，沉浸式实习提高对技术应用和职业路径的认知。为提升教学，学院引入多平台支撑，整合理论、代码实践与能力评估，推动从知识传授向能力养成转变，同时通过竞赛与创新实践促学。近年累计获奖与署名知识产权成果丰富，彰显产教融合成效。未来双方将继续打破校园与产业边界，推动专业共建、场景赋能、生态协同，力求培养具备家国情怀、国际视野、创新能力与应用能力的金融科技人才，以服务金融行业创新发展与教育改革。
🏷️ #产教融合 #校企协同 #金融科技 #产业学院 #人工智能
🔗 原文链接
📰 河北金融学院与科大讯飞共育金融科技人才创新实践
_光明网
河北金融学院与科大讯飞自2019年合作，推动金融科技现代产业学院建设，走出产教深度融合、校企协同育人的路径。六年来，年均招收稳定、在校生规模逐年扩大，学院已获省级现代产业学院称号并积极争取国家级认定。育人理念在于打破校园边界，让教育与产业需求深度对接，通过“学校+金融机构+头部企业”协同模式整合资源，构建开放共享的人才培养体系。学生常态化参与产业前沿项目，经历从需求分析到效果评估的全流程，沉浸式实习提高对技术应用和职业路径的认知。为提升教学，学院引入多平台支撑，整合理论、代码实践与能力评估，推动从知识传授向能力养成转变，同时通过竞赛与创新实践促学。近年累计获奖与署名知识产权成果丰富，彰显产教融合成效。未来双方将继续打破校园与产业边界，推动专业共建、场景赋能、生态协同，力求培养具备家国情怀、国际视野、创新能力与应用能力的金融科技人才，以服务金融行业创新发展与教育改革。
🏷️ #产教融合 #校企协同 #金融科技 #产业学院 #人工智能
🔗 原文链接
📰 人形机器人在银行网点是否实用？尚待观察！
银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表，机器人从试点走向“上岗”，完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程，呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地，对机器人进行场景化训练，推动核心技术与应用的系统化落地；工商银行在常州分行实现落地应用，设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景，提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人，用于迎宾、咨询和导航，强调务实性。总体来看，机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势，但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面，单台机器价格仍高，维护与升级亦需持续投入；数据安全与责任划分在金融领域尤为关键，监管与法规尚未完全跟上技术发展；人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析，机器人可显著提升标准化服务与分流效率，缓解高峰压力，逐步缓解人力紧张，但要实现全面落地、规模化应用，仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。
🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同
🔗 原文链接
📰 人形机器人在银行网点是否实用？尚待观察！
银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表，机器人从试点走向“上岗”，完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程，呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地，对机器人进行场景化训练，推动核心技术与应用的系统化落地；工商银行在常州分行实现落地应用，设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景，提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人，用于迎宾、咨询和导航，强调务实性。总体来看，机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势，但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面，单台机器价格仍高，维护与升级亦需持续投入；数据安全与责任划分在金融领域尤为关键，监管与法规尚未完全跟上技术发展；人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析，机器人可显著提升标准化服务与分流效率，缓解高峰压力，逐步缓解人力紧张，但要实现全面落地、规模化应用，仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。
🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同
🔗 原文链接
📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
🔗 原文链接
📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
🔗 原文链接
📰 再度扩充高管队伍，国盛证券公开海选两名副总，或有高管将离职，剑指核心业务补强_资讯-蓝鲸财经
国盛证券持续扩大高管队伍并推进系统性变革，近期公开市场化选聘2名副总经理，旨在补齐核心业务领域的人才短板，推动财富管理、资管、投行、自营等板块的经营管理、合规与风控落地。此次选聘要求应聘者具备10年以上金融行业经验，具备证券业务管理经历，并曾在省属证券公司或同等规模公司担任副职或中层正职不少于3年，显示对高层管理与业务整合的强烈需求。公司高管阵容包括董事长、总经理、多位副总及信息、合规等岗位，体现出对财富管理及投资管理相关部门的重点优化。自2024年以来，国盛证券多轮次、分层级的社会化公开招聘已覆盖子公司总经理、CIO、资管/期货等关键岗位，并在2025年完成股权与组织架构调整后的高管续聘，2026年仍持续推进人才引进，进一步支撑业绩增长与核心业务扩张。2025年度业绩预告显示净利润区间2.1亿元-2.8亿元，较去年增长显著，主要受资本市场活跃及经纪、投行等主营业务收入提升驱动。
🏷️ #人才扩张 #高管招聘 #财富管理 #资管 #投行业务
🔗 原文链接
📰 再度扩充高管队伍，国盛证券公开海选两名副总，或有高管将离职，剑指核心业务补强_资讯-蓝鲸财经
国盛证券持续扩大高管队伍并推进系统性变革，近期公开市场化选聘2名副总经理，旨在补齐核心业务领域的人才短板，推动财富管理、资管、投行、自营等板块的经营管理、合规与风控落地。此次选聘要求应聘者具备10年以上金融行业经验，具备证券业务管理经历，并曾在省属证券公司或同等规模公司担任副职或中层正职不少于3年，显示对高层管理与业务整合的强烈需求。公司高管阵容包括董事长、总经理、多位副总及信息、合规等岗位，体现出对财富管理及投资管理相关部门的重点优化。自2024年以来，国盛证券多轮次、分层级的社会化公开招聘已覆盖子公司总经理、CIO、资管/期货等关键岗位，并在2025年完成股权与组织架构调整后的高管续聘，2026年仍持续推进人才引进，进一步支撑业绩增长与核心业务扩张。2025年度业绩预告显示净利润区间2.1亿元-2.8亿元，较去年增长显著，主要受资本市场活跃及经纪、投行等主营业务收入提升驱动。
🏷️ #人才扩张 #高管招聘 #财富管理 #资管 #投行业务
🔗 原文链接
📰 危险，摩根暴裁2500人，AI金融替代潮已彻底失控-AI精选-资讯
本文围绕AI在职场的冲击展开讨论，核心观点是随着算力升级和大模型能力增强，入门级白领岗位在1-2年内将被AI大幅替代，甚至一个人+AI即可完成原来12人的工作量。这一趋势在咨询、法律、金融等行业尤为明显，AI工具如Claude、Goose等不仅能快速完成数据检索、文书起草、分析框架搭建等基础任务，还能提升准确性和效率，使资深人员的需求上升，而初级岗位的招聘明显下降。文章强调“用AI重构流程”才是关键，即不仅替代重复性劳动，更要重新设计工作流程，让少数精英与AI协同工作，覆盖从数据收集、分析到客户沟通的完整链条。随着算力的进一步增长，企业对高算力的投入将拉大与落后的差距，普通白领的学习和适应窗口期在缩短，呼吁读者尽快转向成为“用AI干掉12人团队”的1个人，还是成为被AI替代的多名员工。最后提醒读者，工具已在手，关键在于如何重构工作流程与能力边界。
🏷️ #AI职场冲击 #用AI重构流程 #人机协作 #算力红利 #职业转型
🔗 原文链接
📰 危险，摩根暴裁2500人，AI金融替代潮已彻底失控-AI精选-资讯
本文围绕AI在职场的冲击展开讨论，核心观点是随着算力升级和大模型能力增强，入门级白领岗位在1-2年内将被AI大幅替代，甚至一个人+AI即可完成原来12人的工作量。这一趋势在咨询、法律、金融等行业尤为明显，AI工具如Claude、Goose等不仅能快速完成数据检索、文书起草、分析框架搭建等基础任务，还能提升准确性和效率，使资深人员的需求上升，而初级岗位的招聘明显下降。文章强调“用AI重构流程”才是关键，即不仅替代重复性劳动，更要重新设计工作流程，让少数精英与AI协同工作，覆盖从数据收集、分析到客户沟通的完整链条。随着算力的进一步增长，企业对高算力的投入将拉大与落后的差距，普通白领的学习和适应窗口期在缩短，呼吁读者尽快转向成为“用AI干掉12人团队”的1个人，还是成为被AI替代的多名员工。最后提醒读者，工具已在手，关键在于如何重构工作流程与能力边界。
🏷️ #AI职场冲击 #用AI重构流程 #人机协作 #算力红利 #职业转型
🔗 原文链接
📰 武汉这类人才俏了快报名 40余家绿色低碳龙头招聘200余“碳”岗位 - 湖北日报新闻客户端
随着绿色低碳产业的兴起，武汉举办的双碳人才专场招聘会吸引了40余家龙头企业与碳资产机构，提供约200个岗位，涵盖碳资产管理、新能源技术、环境监测、绿色金融等领域，吸引超500名专业人才与高校毕业生参会。双碳人才要求具备跨学科、复合型创新能力，能在科学研究、设计开发、生产运维、工程应用等岗位实现“三化一性”协同，成为企业低碳转型和行业绿色升级的关键支撑。现场面向高校毕业生的岗位占比超五成，显示招聘重点聚焦环保领域的紧密需求；既有应届生，也吸引具备行业经验的转型人才，甚至跨行业求职者也在场。企业弥补经验限制、提供系统培训与绿色通道，强调专业能力与沟通表达能力同等重要，现场还提供职业培训、政策咨询及一对一指导等服务，未来将常态化、品牌化发展，形成春秋两季的持续招聘平台，助推武汉及环沙湖双碳经济带的人才建设。
🏷️ #双碳 #绿色通道 #岗位需求 #人才培养 #武汉
🔗 原文链接
📰 武汉这类人才俏了快报名 40余家绿色低碳龙头招聘200余“碳”岗位 - 湖北日报新闻客户端
随着绿色低碳产业的兴起，武汉举办的双碳人才专场招聘会吸引了40余家龙头企业与碳资产机构，提供约200个岗位，涵盖碳资产管理、新能源技术、环境监测、绿色金融等领域，吸引超500名专业人才与高校毕业生参会。双碳人才要求具备跨学科、复合型创新能力，能在科学研究、设计开发、生产运维、工程应用等岗位实现“三化一性”协同，成为企业低碳转型和行业绿色升级的关键支撑。现场面向高校毕业生的岗位占比超五成，显示招聘重点聚焦环保领域的紧密需求；既有应届生，也吸引具备行业经验的转型人才，甚至跨行业求职者也在场。企业弥补经验限制、提供系统培训与绿色通道，强调专业能力与沟通表达能力同等重要，现场还提供职业培训、政策咨询及一对一指导等服务，未来将常态化、品牌化发展，形成春秋两季的持续招聘平台，助推武汉及环沙湖双碳经济带的人才建设。
🏷️ #双碳 #绿色通道 #岗位需求 #人才培养 #武汉
🔗 原文链接
📰 游入金融深水区的“龙虾”，是盛宴还是暗涌
OpenClaw在金融领域的应用代表了从被动思考到主动执行的范式革命，能够提升金融生产力与效率，但也带来权限、可解释性、监管合规等多维风险。文章通过投资银行、财富管理等场景，展示了OpenClaw在自动化信息提取、跨系统交互、闭环决策等方面的潜力，及其对中小机构和个人投资者的普惠性影响。同时，核心挑战集中在获取系统权限、防范幻觉、透明度与可追溯性、以及抵御潜在的攻击行为。监管层面强调高风险类别的前评估、持续监控与解释权的问题，推动以沙盒、标准制定与RegTech等方式实现安全与创新的平衡。作者提出的路径是渐进式的人机协同：以“超级助理”方式处理底层任务，核心判断仍由人类负责，并通过加强权限管理、可解释性工具、实时监控与熔断机制来降低风险。未来的行业生态可能因AI参与而更加普惠、更具协作性，组织层面将需要跨界人才、扁平化结构以及培育以风险管理与伦理为导向的创新文化。总之，OpenClaw若要在金融领域落地需要在技术、监管与组织文化之间寻求动态的平衡点，实现安全高效的共同进化。
🏷️ #金融AI #风险管理 #监管沙盒 #人机协同 #智能金融
🔗 原文链接
📰 游入金融深水区的“龙虾”，是盛宴还是暗涌
OpenClaw在金融领域的应用代表了从被动思考到主动执行的范式革命，能够提升金融生产力与效率，但也带来权限、可解释性、监管合规等多维风险。文章通过投资银行、财富管理等场景，展示了OpenClaw在自动化信息提取、跨系统交互、闭环决策等方面的潜力，及其对中小机构和个人投资者的普惠性影响。同时，核心挑战集中在获取系统权限、防范幻觉、透明度与可追溯性、以及抵御潜在的攻击行为。监管层面强调高风险类别的前评估、持续监控与解释权的问题，推动以沙盒、标准制定与RegTech等方式实现安全与创新的平衡。作者提出的路径是渐进式的人机协同：以“超级助理”方式处理底层任务，核心判断仍由人类负责，并通过加强权限管理、可解释性工具、实时监控与熔断机制来降低风险。未来的行业生态可能因AI参与而更加普惠、更具协作性，组织层面将需要跨界人才、扁平化结构以及培育以风险管理与伦理为导向的创新文化。总之，OpenClaw若要在金融领域落地需要在技术、监管与组织文化之间寻求动态的平衡点，实现安全高效的共同进化。
🏷️ #金融AI #风险管理 #监管沙盒 #人机协同 #智能金融
🔗 原文链接
📰 银行为何不碰“龙虾”
银行业对“龙虾”这类智能体保持审慎，表面看似拒绝技术创新，实则是基于金融行业的高安全性和强合规要求所作的理性权衡。文章指出，龙虾默认高权限、若进入内网可能成为银行系统的后门，与银行的安全红线天然冲突。近年来金融领域网络攻击、数据泄露事件频发，全球勒索软件攻击上升，国内监管对系统漏洞、数据治理不严等问题屡有处罚，信息泄露和违规调用数据等都直接威胁金融安全，因此银行对这类工具的内网接入设定了严格禁区。除了显性漏洞，责任边界模糊、合规标准缺失也是主要原因。当前金融AI应用尚无统一规范，模型管理、数据使用、风险追责等环节缺乏指引，风险数据亦显示金融诈骗、算法失误等问题日益突出，提升了声誉与合规风险。银行并非拒绝AI，而是在低风险场景尝试应用，如智能客服、政策检索、会议纪要生成等，以提升效率。金融管理部门强调要稳妥推进AI应用，释放数字化动能，信号是银行要在创新与风险之间保持平衡。行业共识是金融AI落地需深度改造模型、建立全流程数据安全体系、使用脱敏与加密等技术划定数据边界、完善治理体系，确保数据安全与责任明确，才能让创新服务于业务发展。综上，银行将龙虾视为潜在风险点，不盲目跟风，但不否定技术的长期价值，强调在安全底线与合规前提下推动数字化转型。
🏷️ #金融安全 #人工智能 #合规 #数据边界 #数字化
🔗 原文链接
📰 银行为何不碰“龙虾”
银行业对“龙虾”这类智能体保持审慎，表面看似拒绝技术创新，实则是基于金融行业的高安全性和强合规要求所作的理性权衡。文章指出，龙虾默认高权限、若进入内网可能成为银行系统的后门，与银行的安全红线天然冲突。近年来金融领域网络攻击、数据泄露事件频发，全球勒索软件攻击上升，国内监管对系统漏洞、数据治理不严等问题屡有处罚，信息泄露和违规调用数据等都直接威胁金融安全，因此银行对这类工具的内网接入设定了严格禁区。除了显性漏洞，责任边界模糊、合规标准缺失也是主要原因。当前金融AI应用尚无统一规范，模型管理、数据使用、风险追责等环节缺乏指引，风险数据亦显示金融诈骗、算法失误等问题日益突出，提升了声誉与合规风险。银行并非拒绝AI，而是在低风险场景尝试应用，如智能客服、政策检索、会议纪要生成等，以提升效率。金融管理部门强调要稳妥推进AI应用，释放数字化动能，信号是银行要在创新与风险之间保持平衡。行业共识是金融AI落地需深度改造模型、建立全流程数据安全体系、使用脱敏与加密等技术划定数据边界、完善治理体系，确保数据安全与责任明确，才能让创新服务于业务发展。综上，银行将龙虾视为潜在风险点，不盲目跟风，但不否定技术的长期价值，强调在安全底线与合规前提下推动数字化转型。
🏷️ #金融安全 #人工智能 #合规 #数据边界 #数字化
🔗 原文链接
📰 银行信用卡春招密集启动 金融科技人才成“香饽饽”
2026年度多家银行信用卡中心进入春季校园招聘阶段，覆盖上海、广州、佛山等多地，岗位涵盖信息科技、风险管理、产品营销等方向。值得关注的是，多家银行在公告中强调优先考虑具备人工智能、金融科技及复合型背景的人才，形成以科技驱动的抢人热潮。专业趋势显示，银行信用卡中心在保障传统岗位需求的同时，将金融科技类岗位作为重点，强化对AI、大数据等技术人才及复合型教育背景的引进。数字化转型成为行业发展的核心驱动力，AI与数据应用已深入风控、营销、客服、产品设计等全流程，提升效率与安全性。未来人才结构将呈现科技化、复合型、专业化与生态化四大特征，算法工程、数据治理、AI合规等方向需求旺盛，跨部门协同与生态融合将成为趋势，推动信用卡业务融入大零售体系的一体化经营。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #大数据 #风控 #复合型
🔗 原文链接
📰 银行信用卡春招密集启动 金融科技人才成“香饽饽”
2026年度多家银行信用卡中心进入春季校园招聘阶段，覆盖上海、广州、佛山等多地，岗位涵盖信息科技、风险管理、产品营销等方向。值得关注的是，多家银行在公告中强调优先考虑具备人工智能、金融科技及复合型背景的人才，形成以科技驱动的抢人热潮。专业趋势显示，银行信用卡中心在保障传统岗位需求的同时，将金融科技类岗位作为重点，强化对AI、大数据等技术人才及复合型教育背景的引进。数字化转型成为行业发展的核心驱动力，AI与数据应用已深入风控、营销、客服、产品设计等全流程，提升效率与安全性。未来人才结构将呈现科技化、复合型、专业化与生态化四大特征，算法工程、数据治理、AI合规等方向需求旺盛，跨部门协同与生态融合将成为趋势，推动信用卡业务融入大零售体系的一体化经营。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #大数据 #风控 #复合型
🔗 原文链接
📰 中国多地春招AI人才需求火热-金融频道-杭州网
开春以来，中国各地春季招聘进入密集阶段，AI相关岗位持续受热捧，薪资水平普遍提升，需求量显著扩大。长沙等地的招聘会显示，算法工程师、AI辅助操作工等岗位需求旺盛，甚至出现3个名额快速满额、50余份简历的场景，且企业对AI技能的要求正从“懂AI技术”向“用AI改造业务”转变，强调场景落地能力。家电、母婴、养老等行业也在探索AI+应用，智能家居领域对训练机器人、装配“AI大脑”等岗位的需求增加，使AI岗位在北京、上海、广州等地占比达到25%以上，大模型与AI安全等领域仍存在人才短缺。总的趋势是AI与实体经济深度融合，人机协同将成为职场常态，持续学习与主动转型成为求职者的关键能力。求职者普遍通过线上线下课程提升技能，未来AI应用能力将覆盖更多行业，成为职场竞争的关键。
🏷️ #AI #春招 #转型 #人才需求 #技能提升
🔗 原文链接
📰 中国多地春招AI人才需求火热-金融频道-杭州网
开春以来，中国各地春季招聘进入密集阶段，AI相关岗位持续受热捧，薪资水平普遍提升，需求量显著扩大。长沙等地的招聘会显示，算法工程师、AI辅助操作工等岗位需求旺盛，甚至出现3个名额快速满额、50余份简历的场景，且企业对AI技能的要求正从“懂AI技术”向“用AI改造业务”转变，强调场景落地能力。家电、母婴、养老等行业也在探索AI+应用，智能家居领域对训练机器人、装配“AI大脑”等岗位的需求增加，使AI岗位在北京、上海、广州等地占比达到25%以上，大模型与AI安全等领域仍存在人才短缺。总的趋势是AI与实体经济深度融合，人机协同将成为职场常态，持续学习与主动转型成为求职者的关键能力。求职者普遍通过线上线下课程提升技能，未来AI应用能力将覆盖更多行业，成为职场竞争的关键。
🏷️ #AI #春招 #转型 #人才需求 #技能提升
🔗 原文链接
📰 当全民“养虾”狂欢，金融玩家为何集体“克制”
OpenClaw作为开源AI智能体，在全球范围内推动了效率提升和流程自动化，但在金融行业引发高度克制与审慎的态度。原因在于金融行业对保密性、数据安全、风控合规和资金安全的高要求，以及对权责边界、算法可解释性与系统性风险的严格约束。多家机构认为若将OpenClaw应用于授信、风控、资金清算等核心环节，可能带来信息泄露、越权操作和交易中断等风险，因此难以实现快速落地，更多在非核心、边缘场景试点。行业普遍主张“边试点、慢推进”，强调在可控场景下积累经验，采用混合的人机协同模式（Human in the Loop）、多智能体协同和人工监督，并建立AI治理体系以确保透明度和可追溯性。同时，金融行业看中OpenClaw在提升流程效率、降本增效方面的潜在价值，但需先解决安全、合规、可解释性等核心问题，才能逐步扩大应用范围，避免高风险的系统性成本。
总体来看，金融领域对OpenClaw的态度是理性审慎的接受与分层渗透，短期内不会出现大规模落地，而是通过边缘场景试点、合规审查和技术迭代，逐步探索在风控、合规自动化与客户服务等方向的应用空间。
🏷️ #金融科技 #开源AI #风控合规 #数据安全 #人工监督
🔗 原文链接
📰 当全民“养虾”狂欢，金融玩家为何集体“克制”
OpenClaw作为开源AI智能体，在全球范围内推动了效率提升和流程自动化，但在金融行业引发高度克制与审慎的态度。原因在于金融行业对保密性、数据安全、风控合规和资金安全的高要求，以及对权责边界、算法可解释性与系统性风险的严格约束。多家机构认为若将OpenClaw应用于授信、风控、资金清算等核心环节，可能带来信息泄露、越权操作和交易中断等风险，因此难以实现快速落地，更多在非核心、边缘场景试点。行业普遍主张“边试点、慢推进”，强调在可控场景下积累经验，采用混合的人机协同模式（Human in the Loop）、多智能体协同和人工监督，并建立AI治理体系以确保透明度和可追溯性。同时，金融行业看中OpenClaw在提升流程效率、降本增效方面的潜在价值，但需先解决安全、合规、可解释性等核心问题，才能逐步扩大应用范围，避免高风险的系统性成本。
总体来看，金融领域对OpenClaw的态度是理性审慎的接受与分层渗透，短期内不会出现大规模落地，而是通过边缘场景试点、合规审查和技术迭代，逐步探索在风控、合规自动化与客户服务等方向的应用空间。
🏷️ #金融科技 #开源AI #风控合规 #数据安全 #人工监督
🔗 原文链接
📰 春招首周，新质生产力产业激活市场
2026年春招在新质生产力产业的带动下呈现“供需两旺、薪资走高”的局面。统计显示春节后首周，机器人行业以31.3%的职位数同比增速位居第一，光电子、新材料、军工制造等领域紧随其后，吸引了大量岗位释放与人才涌入；航空/航天/船舶、汽车智能互联、通用设备制造等行业也同步扩招，体现出新质产业成为春招的主力驱动。求职方面，汽车智能互联、光电子、机器人、新材料等领域的求职增速名列前茅，服务消费领域的岗位热度同样提升显著。薪酬方面，核心新质行业平均招聘月薪突破万元，人工智能、机器人、新能源等领域薪资位居高位，其中算法工程师的月薪最高，达到约2.6万，显示高技能人才的高需求与高回报。总体来看，新质产业以强劲发展势头带动招聘、求职与薪资的良性循环，促使企业在中小型企业快速布局、提升人才结构的高端化与专业化，建议求职者结合自身技能与兴趣，聚焦高增长领域把握职业机会。
🏷️ #春招 #新质产业 #高薪 #人工智能 #机器人
🔗 原文链接
📰 春招首周，新质生产力产业激活市场
2026年春招在新质生产力产业的带动下呈现“供需两旺、薪资走高”的局面。统计显示春节后首周，机器人行业以31.3%的职位数同比增速位居第一，光电子、新材料、军工制造等领域紧随其后，吸引了大量岗位释放与人才涌入；航空/航天/船舶、汽车智能互联、通用设备制造等行业也同步扩招，体现出新质产业成为春招的主力驱动。求职方面，汽车智能互联、光电子、机器人、新材料等领域的求职增速名列前茅，服务消费领域的岗位热度同样提升显著。薪酬方面，核心新质行业平均招聘月薪突破万元，人工智能、机器人、新能源等领域薪资位居高位，其中算法工程师的月薪最高，达到约2.6万，显示高技能人才的高需求与高回报。总体来看，新质产业以强劲发展势头带动招聘、求职与薪资的良性循环，促使企业在中小型企业快速布局、提升人才结构的高端化与专业化，建议求职者结合自身技能与兴趣，聚焦高增长领域把握职业机会。
🏷️ #春招 #新质产业 #高薪 #人工智能 #机器人
🔗 原文链接
📰 印度 IT 行业年收入首超 3000 亿美元但正被 AI“抢饭碗”：头部企业裁员、毕业生就业率严重下滑
印度 IT 行业在刚刚过去的财年首次实现总收入突破 3150 亿美元，年增 6.1%，并预计下一财年仍将保持相似增速。行业增长的驱动力来自全球关税缓解、AI 投资增加，以及以英语低成本人力为核心的外包模式长期积累的规模效应，现有员工超过 600 万，贡献印度 GDP 的 7% 以上。与此同时，人工智能正在重塑就业结构：传统岗位被压缩，新型 AI 相关岗位快速增长，未来数年淮 AI 相关收入有望达到 100 亿至 120 亿美元，并持续扩张。巨头如 TCS、Infosys、HCL 等都对市场前景乐观，但也出现就业隐忧：高峰期的招聘放缓、裁员潮以及高校毕业生的就业率下滑，行业内的 AI 替代效应已经影响招聘和人力资源流程。初创企业如 Hunar.AI 以 AI 自动化简化招聘流程，显著缩减人力资源岗位需求，预示着大量低端、重复性岗位将被取代，而新岗位多为技能要求高、报酬偏低的工作。综合来看，印度 IT 业正处于增长与结构性就业重塑并行的阶段，行业需在保持增长的同时推动转型升级与人才再培训。
🏷️ #印度IT #AI冲击 #就业结构 #外包产业 #人才转型
🔗 原文链接
📰 印度 IT 行业年收入首超 3000 亿美元但正被 AI“抢饭碗”：头部企业裁员、毕业生就业率严重下滑
印度 IT 行业在刚刚过去的财年首次实现总收入突破 3150 亿美元，年增 6.1%，并预计下一财年仍将保持相似增速。行业增长的驱动力来自全球关税缓解、AI 投资增加，以及以英语低成本人力为核心的外包模式长期积累的规模效应，现有员工超过 600 万，贡献印度 GDP 的 7% 以上。与此同时，人工智能正在重塑就业结构：传统岗位被压缩，新型 AI 相关岗位快速增长，未来数年淮 AI 相关收入有望达到 100 亿至 120 亿美元，并持续扩张。巨头如 TCS、Infosys、HCL 等都对市场前景乐观，但也出现就业隐忧：高峰期的招聘放缓、裁员潮以及高校毕业生的就业率下滑，行业内的 AI 替代效应已经影响招聘和人力资源流程。初创企业如 Hunar.AI 以 AI 自动化简化招聘流程，显著缩减人力资源岗位需求，预示着大量低端、重复性岗位将被取代，而新岗位多为技能要求高、报酬偏低的工作。综合来看，印度 IT 业正处于增长与结构性就业重塑并行的阶段，行业需在保持增长的同时推动转型升级与人才再培训。
🏷️ #印度IT #AI冲击 #就业结构 #外包产业 #人才转型
🔗 原文链接
📰 国际知名宏观金融学者施康教授正式加盟清华五道口
清华大学五道口金融学院在“十五五”开局之年迎来重要师资力量加盟，宏观金融领域国际知名学者施康教授正式入职担任讲席教授。这一举措是学院深入贯彻中央金融工作会议精神、服务国家经济高质量发展与金融改革创新的重要步骤，旨在为金融服务实体经济与国家重大战略提供坚实智力与人才支撑。施康教授长期耕耘开放经济宏观经济学，研究聚焦全球资本流动失衡、国际货币体系演变及中国高水平对外开放等关键议题。他在经常项目理论方面提出新框架，为理解全球与中国经济结构性难题提供参考；对美元主导范式的研究，为应对外部金融风险与维护经济安全提供前瞻视角。其学术成果丰硕，论文发表于国际知名期刊，并担任《中国经济评论》联合主编，获得多项学术奖项，展现出以理论回应现实需求的价值。施康教授还具备深厚的政策转化与实践影响力，曾在中国人民银行等机构承担课题与咨询，研究领域覆盖货币政策与财政政策协调、利率市场化改革与宏观治理效能提升。在2024年刺激政策发布等关键时点，他通过主流媒体解读引导市场预期，显示出在政策沟通与预期引导方面的专业作用。其教学经验丰富，曾在香港中文大学创立联合本科项目，培养大量具有跨校视野的金融人才。未来，学院将借助其学术引领，建设高层次人才梯队，推动跨学科课程建设与国家金融治理能力提升，聚焦国家所需，深化金融前沿探索，为经济稳定增长与高质量发展贡献智慧与力量。
🏷️ #金融强国 #宏观金融 #政策研究 #国际学术 #人才培养
🔗 原文链接
📰 国际知名宏观金融学者施康教授正式加盟清华五道口
清华大学五道口金融学院在“十五五”开局之年迎来重要师资力量加盟，宏观金融领域国际知名学者施康教授正式入职担任讲席教授。这一举措是学院深入贯彻中央金融工作会议精神、服务国家经济高质量发展与金融改革创新的重要步骤，旨在为金融服务实体经济与国家重大战略提供坚实智力与人才支撑。施康教授长期耕耘开放经济宏观经济学，研究聚焦全球资本流动失衡、国际货币体系演变及中国高水平对外开放等关键议题。他在经常项目理论方面提出新框架，为理解全球与中国经济结构性难题提供参考；对美元主导范式的研究，为应对外部金融风险与维护经济安全提供前瞻视角。其学术成果丰硕，论文发表于国际知名期刊，并担任《中国经济评论》联合主编，获得多项学术奖项，展现出以理论回应现实需求的价值。施康教授还具备深厚的政策转化与实践影响力，曾在中国人民银行等机构承担课题与咨询，研究领域覆盖货币政策与财政政策协调、利率市场化改革与宏观治理效能提升。在2024年刺激政策发布等关键时点，他通过主流媒体解读引导市场预期，显示出在政策沟通与预期引导方面的专业作用。其教学经验丰富，曾在香港中文大学创立联合本科项目，培养大量具有跨校视野的金融人才。未来，学院将借助其学术引领，建设高层次人才梯队，推动跨学科课程建设与国家金融治理能力提升，聚焦国家所需，深化金融前沿探索，为经济稳定增长与高质量发展贡献智慧与力量。
🏷️ #金融强国 #宏观金融 #政策研究 #国际学术 #人才培养
🔗 原文链接
📰 春节前跳槽忙，券商人频频转行到公募，最适配哪些岗位？
春节前夕，金融行业迎来跳槽高峰，公募基金成为主要去向。多名来自券商的从业者陆续跳槽至华安基金、工银瑞信基金、中信保诚基金等中大型公募，其中不乏有着十年证券从业经验的资深人士再度回流公募。这一波人才流动与公募行业总规模接近38万亿密切相关，规模扩张带来对高素质投研人才的需求提升。行业正在由单一明星基金经理模式向系统化投研平台转变，需求侧对投研能力、透明度与业绩对比度更高的从业者更具吸引力。部分跳槽者看重公募的公开透明性：净值、投资组合等信息定期披露，有助于将个人投研能力转化为外部可见的业绩，从而提升职业履历。在节前，投研岗位成为招聘主力，覆盖固收、权益、FOF等方向；但要求普遍较高，强调丰富的从业经验、平台资源与薪资待遇。多家公募同时在年关前后继续招聘，且不仅在内部挖角，也从券商资管、保险资管等机构竞争人才，春节前后被视为公募人才争夺的关键窗口。
🏷️ #跳槽潮 #公募基金 #投研平台 #人才吸引 #行业规模
🔗 原文链接
📰 春节前跳槽忙，券商人频频转行到公募，最适配哪些岗位？
春节前夕，金融行业迎来跳槽高峰，公募基金成为主要去向。多名来自券商的从业者陆续跳槽至华安基金、工银瑞信基金、中信保诚基金等中大型公募，其中不乏有着十年证券从业经验的资深人士再度回流公募。这一波人才流动与公募行业总规模接近38万亿密切相关，规模扩张带来对高素质投研人才的需求提升。行业正在由单一明星基金经理模式向系统化投研平台转变，需求侧对投研能力、透明度与业绩对比度更高的从业者更具吸引力。部分跳槽者看重公募的公开透明性：净值、投资组合等信息定期披露，有助于将个人投研能力转化为外部可见的业绩，从而提升职业履历。在节前，投研岗位成为招聘主力，覆盖固收、权益、FOF等方向；但要求普遍较高，强调丰富的从业经验、平台资源与薪资待遇。多家公募同时在年关前后继续招聘，且不仅在内部挖角，也从券商资管、保险资管等机构竞争人才，春节前后被视为公募人才争夺的关键窗口。
🏷️ #跳槽潮 #公募基金 #投研平台 #人才吸引 #行业规模
🔗 原文链接
📰 春节前跳槽忙，券商人频频转行到公募，最适配哪些岗位？
近年公募基金行业持续扩张，2025年总规模达到37.71万亿元，接近38万亿的关口，带动中大型公募的投研平台建设和经营状况改善，进一步提升行业对高端人才的需求。春节前夕，金融行业迎来跳槽高峰，多位具备丰富证券从业经验的专业人士选择回流公募，入职华安基金、工银瑞信基金、中信保诚基金等中大型机构。跳槽潮的集中体现是对行业透明、可量化业绩的高度认可：公募的净值、投资组合等信息定期披露，市场回暖时能显现个人投研水平，提升职业履历。与过去以明星基金经理为导向不同，行业正在强调系统化投研能力和平台建设，因此对投研人才、固收、权益、FOF等方向的专业人才需求显著增加。春节前后仍在积极招聘，覆盖投研类岗位、机构理财、金融科技等领域，且多岗位设有较高的从业经验门槛，显示出对高质量人才的强烈渴求。
🏷️ #公募扩张 #跳槽潮 #投研平台 #人才需求 #春季招聘
🔗 原文链接
📰 春节前跳槽忙，券商人频频转行到公募，最适配哪些岗位？
近年公募基金行业持续扩张，2025年总规模达到37.71万亿元，接近38万亿的关口，带动中大型公募的投研平台建设和经营状况改善，进一步提升行业对高端人才的需求。春节前夕，金融行业迎来跳槽高峰，多位具备丰富证券从业经验的专业人士选择回流公募，入职华安基金、工银瑞信基金、中信保诚基金等中大型机构。跳槽潮的集中体现是对行业透明、可量化业绩的高度认可：公募的净值、投资组合等信息定期披露，市场回暖时能显现个人投研水平，提升职业履历。与过去以明星基金经理为导向不同，行业正在强调系统化投研能力和平台建设，因此对投研人才、固收、权益、FOF等方向的专业人才需求显著增加。春节前后仍在积极招聘，覆盖投研类岗位、机构理财、金融科技等领域，且多岗位设有较高的从业经验门槛，显示出对高质量人才的强烈渴求。
🏷️ #公募扩张 #跳槽潮 #投研平台 #人才需求 #春季招聘
🔗 原文链接
