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📰 中金公司首席经济学家换人，缪延亮接棒彭文生

中金公司近年再度进入首席经济学家更迭期，彭文生完成退休交接，缪延亮接任，显示出券商行业核心人才在吸纳与传承上的结构性挑战。业内人士认为，核心骨干的流动可能带来短期的研究力量波动与人才流失风险，因此机构需在企业文化、晋升通道与薪酬预期等方面进行改善，以实现平稳衔接与持续竞争力。这轮人事调整并非孤例，2025年以来多家券商陆续完成首席经济学家变动，60后资深专家陆续到龄，行业迭代速度加快。行业人士普遍认为，退休、转型及平台发展等因素共同推动此轮更迭，并可能促使研究方向、学术与政策结合的路径更加多元化。未来券商研究将朝向专业化与服务体验并重，佣金制度改革、行业整合及政策环境变化也将对研究板块产生深刻影响，优胜劣汰的高质量发展阶段正在到来。

🏷️ #首席经济学家 #人才迭代 #券商研究 #专业化 #行业变动

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📰 把行业需求写进人才培养方案 上经贸大以教育综改推动金融人才培养质量跃升_中国网 中国商务

上海对外经贸大学在金融人才培养方面进行系统性改革，围绕培养目标、课程、实践教学、产教融合、国际标准和质量保障进行重构，目标是培养具备国际金融规则理解、数据分析、AI应用与复杂金融问题解决能力的高素质国际化金融人才。改革以需求驱动，从行业专家引入、企业调研、广泛问卷等多渠道把握数字化转型、全球化经营和金融创新对人才结构的新要求；通过行业论坛、企业调研与校企共研，形成以产业需求为导向的培养方案，并以市级数字金融重点现代产业学院为依托，推动产教融合贯穿人才培养全过程。实践层面，升级为项目制实习、企业导师深度参与课程、校企联合指导的课程与竞赛项目，部分课程融入CFA、FRM等国际职业资格知识体系，促进学历教育、职业能力与国际标准衔接。AI成为培养模式的核心驱动力，建立金融智能体设计与应用课程，利用真实数据环境训练模型，提升数据处理、风险识别和智能分析能力，形成人机协同的金融工作范式。国际化方面，学院通过EFMD认证并推进跨境金融、绿色金融等课程与国际暑期学校、政府奖学金项目，扩大全球交流与视野，形成以国家战略和上海发展需求为牵引、以国际标准为质量标尺的复合型人才培养新范式。未来将聚焦跨境支付、离岸金融、全球资产管理等重点领域，培育在全球市场具备家国情怀、国际视野、专业素养、数字能力与实践创新能力的高水平金融人才。

🏷️ #金融教育 #产教融合 #国际化 #人工智能 #金融人才

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📰 中小银行的科技人才难题

当前，面临净息差持续收窄、资产端收益下行等挑战，国有大行、头部股份制银行在资本投入上尚有腾挪余地，中小银行则面临更现实的选择：相较大型银行动辄百亿级的金融科技投入，中小银行的投入多在10亿元以下。即便投入决心很大，人才问题也让投入难以有效落地。睿正咨询合伙人吴美花指出，中小银行金融科技人才的真实情况比“缺人”复杂得多。统计显示，2025年以来，郑州银行、上饶银行、厦门国际银行等中小银行陆续启动首席信息官社会选聘，试图通过引入懂战略的科技负责人来缓解人才缺口。城商行科技部人士表示“大银行缺领军人才，我们是缺所有人”。北京等地的调研显示，互联网及类金融机构金融科技人才占比高于城商行，且中小银行科技人才供给短板凸显。今年成都银行尽管公开招聘AI等岗位，因应聘者不足而取消后续流程。对比而言，AI相关岗位薪酬虽高，但仍不及互联网和大厂，成为吸引力不足的原因之一。此外，中小银行现有的人才结构和知识体系也难以满足转型要求。专家强调，要实现金融科技的落地，需要复合型人才：既懂金融业务、又懂科技、还懂风控。复合型人才稀缺，内部组织学习与机制设计不可或缺；监管层对AI应用的风险治理亦提出更高要求，促使AI从单纯技术工具转向治理性风险管理。中小银行在资金、人才、数据三大短板下，需加强算力基础设施、开放数据要素市场、在监管沙盒中获得更多试点机会，探索有中小银行特色的数智化发展路径。

🏷️ #金融科技 #中小银行 #人才短板 #AI治理 #监管

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📰 2026中国—东盟金融交流会在南宁成功举办

2026中国—东盟金融交流会在南宁举办，聚焦AI赋能金融合作与安全治理。活动由广西政府和BRBR主办，汇聚来自12国及地区的63家机构、超170位代表，共同探讨AI金融协同发展、跨境数据治理和人才培养等议题。广西提出差异化发展路径，强调“北上广研发+广西集成+东盟应用”的布局，力求通过“一展一会一训一赛”形成常态化合作矩阵，拓展中国—东盟在AI金融领域的广度、深度与精度。中国工商银行等金融机构表示将以数智化手段提升跨境金融服务，推动更便捷、安全、务实的合作，并通过BRBR等平台强化服务能力。

🏷️ #AI金融 #跨境数据 #金融安全 #区域合作 #人才培养

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📰 打破高管空降惯例!80后柜员逆袭常熟银行副行长

本文聚焦常熟银行，通过引进昆山农商行80后高管朱娟，展示县域头部农商行在人才选拔与业务转型中的双重诉求。朱娟20余年扎根基层，从柜台、客户经理到支行长、总行板块负责人，全面掌握对公普惠、实体经济需求与区域金融协同能力，凭借实战业绩与多项荣誉，成为跨区域人才流动中的亮点案例。其在基层建立的“村镇建设金融方案”等实践，促使总行标准化产品落地，体现了“支行实践、总行落地”的成熟打法。此举也传递出行业信号：县域农商行正转向重视基层经历、“复合型”人才的组合型治理模式，并以此推动对公、投行、产业金融等领域的协同发展。与此同时，文章也指出若干隐忧：女性高管资源稀缺、人才流动带来的体系断层、以及跨区域管理经验不足等，需要建立长期的人才培养机制与梯队建设，以避免对外引进的单一依赖，确保持续的高质量转型与稳健发展。

🏷️ #县域金融 #农商行 #人才梯队 #对公普惠 #产业金融

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📰 个险改革三十年：从规模体量到一流质量，回应时代的头雁答卷-公司动态-证券市场周刊

本文系统梳理了中国人寿个险队伍三十年的发展脉络及其在行业中的标志性地位。首先，队伍规模长期领先，覆盖全国网点深入基层，成为国内个险市场发展的核心驱动力与制度建设的先行者。其次，个险本土化运营成就突出，中国人寿率先建立规模化代理人体系、完善培训与管理体系，推动“从0到1”的制度搭建，确立了行业运营框架与增长引擎。再次，进入新时代，队伍面临高质量转型压力，通过鼎新工程、八大工程与众鑫计划等改革，优化人才结构、提升产能与专业化水平，并推动营销制度改革落地，形成“以客户为中心”的经营模式升级。科技赋能与康养生态成为新增长点，数字化、数据应用、健康养老等Service生态深化，与个险渠道深度融合，推动销售从单一产品导向转向全生命周期客户经营。当前三大转型信号初现成效：队伍规模回升、质效显著提升、经营模式转型落地，显示中国人寿在全球范围内继续保持行业龙头地位的同时，也为行业提供可复制的高质量转型范本。未来改革需持续聚焦专业能力、持续性增长与数字化、生态协同的全面落地。

🏷️ #个险三十年 #营销改革 #数字化赋能 #康养生态 #人才建设

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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局

本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。

🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策

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📰 重庆举办金融行业首期博士后学术交流活动

本次以“智融惠畅·金融向新”为主题的重庆金融行业首期博士后学术交流活动在渝举行，聚焦科技金融前沿与金融创新对西部金融中心建设的支撑。活动由市委金融办主办，相关单位共同参与，通过政策解读、研究分享、交流研讨等环节，系统探讨金融研究、人才培养与行业实践深度融合的路径，推动博士后科研工作站在金融机构中的协同作用，提升产融对接和成果转化能力。与会专家强调加强高层次金融人才队伍建设，统筹全市18家博士后设站单位，搭建产融互动平台，为50余名在站博士后提供交流与成长机会。首期活动将促进金融机构、设站单位与专家之间的沟通协作，进一步为西部金融中心建设和金融改革创新注入智力与动能。

🏷️ #科技金融 #金融创新 #人才强市 #博士后 #西部金融中心

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📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网

本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。

🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同

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📰 重庆举办金融行业首期博士后学术交流活动_央广网

本次以“智融惠畅·金融向新”为主题的重庆金融行业首期博士后学术交流活动在渝举行，活动由市委金融办主办，旨在通过金融行业博士后科研工作站的功能，推动金融研究、人才培养与行业实践深度融合，为西部金融中心建设和现代化新重庆建设汇聚智力力量。会上，专家围绕科技金融生态、算力要素资本化及金融创新的融合趋势进行分享与讨论，博士后和相关单位代表就科技金融创新、机构功能发挥、成果转化等话题深入交流，强调学术研究与实体经济的有效转化及跨机构交流对务实举措的重要性。重庆市委金融办持续推进科技创新和人才强市战略，建立18家博士后科研工作站，搭建产融互动平台，为在站博士后提供研产结合的机会与资源，首期活动将进一步加强机构、设站单位与专家人才的沟通协作，为金融改革创新和西部金融中心建设注入新动能。

🏷️ #金融发展 #科技金融 #人才强市 #博士后 #西部金融中心

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📰 信飞科技：AI驱动创新，解锁金融科技全新增长极

数字产业迭代加速，人工智能成为产业升级的核心引擎。在国家“人工智能+”行动的引导下，信飞科技将AI智能化转型定位为未来增长核心。企业强调AI不只是连接，而是通过智能化重构金融服务、风控与运营逻辑，主导开发一体化智能中枢“信飞AI大脑”，实现全流程智能改造。区别于通用外包方案，信飞科技坚持自研底层技术，打造专属大模型Agent平台，以信贷智能体为落地入口，已在前中后台落地200多个智能体，形成自主识别、风险判断、运营调度等协作能力，显著降低成本、提升精准度。长期积累的数百项知识产权构筑技术护城河，企业累计260余项核心自主知识产权，AI与大数据专利占比高，形成完整技术保护体系。借助自研优势，信飞科技延伸全产业链金融服务并拓展海外市场，推动数智化普惠金融，让偏远地区和中小企业也能获得标准化、安全化的金融信息服务。为确保持续创新，建立“信飞Academy”人才培育平台，设五大学院，配套实战课程，现有技术人员占比高达76%，核心研发岗位聚集硕博人才，校招覆盖985与QS前50高校。企业提倡开放的文化与完善的成长通道，推动产学研共建，打通人才与技术转化双向通道。以科技向善为理念，X计划公益平台覆盖乡村教育、云支教与新农人、小微企业免息扶持等项目，推动乡村振兴及社会福祉，最终以高效服务转化为大众受益。

🏷️ #AI #金融科技 #自主研发 #普惠金融 #人才培养

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📰 一线探访 智能体落地加速 AI如何重塑企业商业模式？

在2026世界人工智能大会临近之际，采访聚焦AI在金融和内容创作等领域的落地与变革。数据巨头万得推出面向个人的万得AI，将长期面向机构端、个人端和AI生态端的产品矩阵并行发展，强调以“AI工作操作系统”提升个人与机构的平等访问与效率，形成以AI为核心的团队级项目交付模式，提升分析师生产力与覆盖范围，同时强调合规与可信是金融AI变革的底线。另一端的创业团队如小宇宙则通过AI原生开发范式，利用AI增强播客标签、摘要和内容推荐，提升内容生产和分发效率，甚至推动从“写代码依赖人力”向“AI驱动的多点子项落地”的工作范式转变。两者共同指向一个趋势：AI不再是单兵作战的工具，而是重塑工作流程、人才结构与创新边界的底层能力。只有在理解AI边界、保持灵活的工具选择、并以合规为前提，企业才能真正释放AI的生产力，推动行业全面转型。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #内容创作 #人机协作 #合规

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📰 百日千万招聘专项行动推出现代服务、互联网、新消费、金融行业专场招聘

7月12日至19日，百日千万招聘专项行动推出现代服务、互联网、新消费、金融行业四个线上招聘专场。此次活动由相关人力资源服务机构组织，参与用人单位达1.2万家，累计招聘需求17.2万人次。现代服务专场由前程无忧承办，覆盖携程、京东物流等近9200家单位，岗位包括产品经理、运营、销售、售后等，需求约15.2万。互联网专场由智联招聘承办，聚集用友网络、东软等214家单位，提供算法、开发、测试、运维等岗位，需求约2562人次。新消费专场由同道猎聘承办，涵盖梅花生物、美的等2000余家单位，岗位包括质量管理、品牌、设计、工艺等，需求约1.5万。金融专场由智联招聘承办，汇集招商银行等209家单位，岗位有金融分析、研究、私募基金等，需求约2386人次。参会路径包括中国公共招聘网、国家人才网、就业在线等主会场，以及机构分会场入口，方便用人单位与求职者参与。本期编辑：姜伟伟，来源为人社部。

🏷️ #招聘 #线上专场 #行业分场 #人才供需 #人社部

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📰 第十一届“创客中国”重庆区域赛启动，设六大赛道，最高奖金15万元_重庆市人民政府网

本届“创客中国”重庆区域赛由市经济信息委主办，围绕产业链、创新链、资金链和人才链的协同推进，面向全市发掘优质中小企业创新创业项目。赛事设置1个主体综合赛道和5个专项赛道，包含智能网联新能源汽车、人工智能+、先进材料、生物医药、未来产业等领域，特别新增“人工智能+”赛道，聚焦AI与制造业融合，未来产业赛道覆盖空天信息、生物制造等5个高成长领域。大赛以“发掘—筛选—展示—跃迁”全流程运作，通过官媒与新媒体等立体宣传，建立三级评审机制（资格审查、网络初评、线下复核），实现现场亮分与公开公证，确保公平公正。服务环节强调从一次撮合到全周期精准滴灌，构建优质企业培育、金融服务、产学研对接等系统升级，设立金融服务团、对接资本市场，并提供专精特新诊断、对标提升等梯度培育，帮助企业成长为专精特新中小企业、小巨人。最终赛事设定高额奖金与全国总决赛名额，预计提升重庆中小企业的创新转化能力，推动制造业高质量发展。此举旨在打造广覆盖、精准聚焦的赛事格局，强化知识产权服务，促进产学研协同，推动企业在硬科技领域持续突破。

🏷️ #创客中国 #中小企业 #创新创业 #人工智能 #制造业

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📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举办

本次“中泰证券与浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举行，主题为“谋势革新，同心致远”，聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾与金融机构协同等关键议题，旨在搭建开放交流与生态共建平台。活动汇聚上海证券交易所专家、头部公募与量化私募管理人以及多家银行、保险机构等30余家机构的嘉宾，推动财富管理与资产管理深度协同，并共同见证“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”正式启动。该计划将通过标准化认证、分层培养与实战考核，形成规模化的人才梯队，提升中泰财富30在量化与ETF领域的品牌影响力，助力行业买方投顾建设。未来，中泰证券将继续强化金融功能，深耕投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴，以中泰财富30为纽带推动市场、服务客户、创造价值，推动资本市场与财富管理的高质量发展。

🏷️ #ETF生态 #量化投资 #买方投顾 #金融协同 #人才培养

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📰 联动优势入选2026中国金融科技企业竞争力TOP100_中国网 中国商务

本次大会由中关村金融科技产业发展联盟与中关村互联网金融研究院共同主办，聚焦智能体与OPC协同构建金融科技新生态，汇聚政府、学界、金融机构、科技龙头、投资机构等多方代表，围绕数字金融安全治理、AI落地、轻量化创业生态与金融人才培育等议题展开深入研讨，系统探讨金融科技高质量发展与产业生态共建路径。大会发布《中国金融科技竞争力报告（2026）》，揭晓2026中国金融科技竞争力TOP100榜单，指出人工智能已成为全球金融机构的首要投资方向，中国金融科技进入存量优化阶段，百强榜单流动性高、竞争力强。联动优势作为数字科技创新实践者受邀参展，并荣获TOP企业，展示其5G智能融合消息平台在数字化转型中的核心能力：通过五大要素实现消息融合、智能运营、智能分发，打通跨平台服务壁垒，提供“轻量化应用、全量化服务”的金融入口，覆盖支付、营销、风控、智能客服等核心场景，提升运营效率与精准营销。未来公司将以5G消息为核心引擎，持续迭代场景化智能服务，推动大模型、智能交互等前沿技术在金融场景落地，携手行业伙伴共建开放共赢的数字金融生态圈，推动金融行业高质量发展。

🏷️ #人工智能 #5G #金融科技 #联动优势 #数字金融生态

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📰 [派索凯利]：行业洞察报告：雇主招聘与留才趋势 - 发现报告

本报告聚焦亚太区五大行业的招聘与留才趋势，揭示技术人才结构性短缺与薪资期望上升对企业的双重压力。核心观点显示，数据、AI与复合型人才需求旺盛，但供给滞后，尤其在银行金融、工程、医疗AI等领域。企业正在从岗位导向转向能力导向，强调适应力、文化契合度及前瞻性能力，并结合全球薪酬水平与灵活用工，以提升留才效果。各行业需求呈现分化特征：银行金融偏向 Biz-Tech 融合型人才，工程与技术侧重能源转型、基建与国防现代化对高端专业工程师的需求，且数字化与认证门槛提升使供给紧张；医疗与生物医药领域在 CMC、医疗AI等岗位持续短缺，强调跨领域能力与全球监管经验，领导力与职业发展透明度不足也推动人才流失。信息技术与通信行业因 AI 与监管加剧高端人才竞争，员工更关注灵活性与协同工作环境。为了缓解招聘压力，企业需要内部培养、技能提升与项目制用工并行，同时通过人力资源外部伙伴获得差异化解决方案，建立以能力为核心的留才体系，并优化雇主品牌与员工价值主张。区域差异也显现，高端工程人才集中在一线城市，区域岗位定义与认证门槛限制了供给。未来两年重点在于建立可感知、可执行的职业发展路径、提升领导力与组织透明度，以提升人才吸引力与留存率。

🏷️ #人才短缺 #BizTech #AI人才 #职业发展 #灵活用工

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理

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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？

本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。

🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享

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📰 调研报告显示AI成金融行业转型核心驱动力_中国经济网——国家经济门户

普华永道在第四届中国国际供应链促进博览会期间发布的中国金融行业AI转型调研报告显示，AI从支撑工具逐渐转变为金融行业转型的核心驱动力，人机协作已成为主流趋势。调研结果显示，41%受访金融机构计划利用AI推进业务流程转型；61%金融机构计划未来在AI方面的投入占科技投入的40%—50%；57%受访金融机构表示将利用AI技术为员工现有岗位或新岗位提供能力支持。在效益层面，60%受访金融机构表示，其“最重要的人工智能应用场景”的投资回报率在11%—25%之间；76%受访者称可以接受低于10%、甚至为零的投资回报率。报告发现，落地人工智能治理的三大主要障碍分别是组织架构僵化、文化层面的抵触情绪，以及同时具备业务与人工智能专业能力的复合型人才短缺。普华永道管理咨询合伙人李伟斌认为，大型金融机构从传统架构向AI原生架构演进，本质上是从“以流程为中心”转向“以模型和本体为中心”。企业应找准不同阶段的场景发力点，打造适配的AI能力，推动人工智能与各领域广泛深度融合。他预测，未来五年金融行业将发生四大转变：从标准化产品转向AI驱动的动态实时服务模式；AI承担更多决策权，成为人类的“超级协作者”；从被动响应转向嵌入式、实时、事前合规；立足点从事后分析报告转向事中干预与前瞻预测。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #人机协作 #治理障碍 #前瞻预测

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