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📰 达内教育AI人工智能及大模型课程 零基础进阶，抢占智能时代新风口_中华网

在第四次工业革命的背景下，人工智能（AI）已成为各行业的必需品，广泛应用于智能客服、自动驾驶、医疗影像诊断等领域。根据赛迪顾问的预测，中国AI产业将在2025至2035年间实现541%的增长，年复合增长率达到15.6%。然而，当前国内AI人才缺口高达500万，而高校每年培养的相关专业人才仅为4万，导致高薪岗位与人才供给严重失衡。

达内教育推出的“AI人工智能及大模型全栈工程师”课程，旨在帮助零基础学员掌握从Python基础到大模型开发的全技术链路。课程采用81%的实战课时，结合多个企业级项目，确保学员能快速适应真实业务场景，提升就业竞争力。学员毕业后可进入阿里、腾讯等大厂，或AI独角兽企业，薪资水平普遍较高。

AI行业的迅猛发展为求职者提供了广阔的就业机会，尤其是算法工程师和机器学习相关岗位的薪资已突破2万，部分前沿领域岗位薪资更是高达30-60K。达内课程通过系统的培养模式，助力学员在智能时代成为炙手可热的AI技术人才，开启高薪职业之旅。

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📰 券商开启
秋季“抢人”大战

随着证券行业的数智化转型深入，人才需求持续上升。各大券商纷纷启动2026届校园招聘，以吸纳更多金融科技和财富管理领域的人才。中信证券、中金公司等头部券商发布了多项招聘公告，国际金融机构也积极参与，形成了激烈的“抢人”竞争，特别是在金融科技和投行岗位上。对金融科技人才的选拔要求大幅提高，求职者不仅需要具备相关技术背景，还有着实践经验的学生更受青睐。

金融科技岗位成为各大券商的招聘重点，岗位薪资也随之上涨。量化岗位起薪普遍在50万元以上，具备实战能力的应届生年薪甚至可达百万。然而，面对高要求，合适人才的缺乏也成为行业难题。在此背景下，区域性中小券商则更加难以招募到合适的人才，尽管薪资与大型银行持平，依然面临简历寥寥的问题。

业内专家指出，缺乏相关工作经验是应届生面临的最大挑战。未来，金融行业需要更多“懂金融、会编程”的复合型人才，这要求教育机构在培养过程中，加强理论与实践相结合，通过产教融合来提升毕业生的综合能力。只有这样，才能更好地适应证券行业的快速发展和变化。

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