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📰 优化考核导向 摒弃“规模情结”_中国经济网

我国金融服务正在由单纯追求规模转向以质量和效益为核心的价值竞争。监管部门强调引导金融机构摒弃规模情结,治理价格战、违规返佣和高息高返等乱象,推动对实体经济的金融服务向“降成本、优结构、提效率”倾斜。过去十多年,融资结构以银行贷款主导,房地产与基建等领域占比偏高,导致中长期融资与行业增加值的比值普遍>1;而新动能领域如信息服务业等比值<1,表示单位增加值对银行贷款需求较少,因此金融机构需调整经营理念,减少盲目扩张,强化风险防控与结构优化。当前考核机制重数量、轻质量,是规模情结难以根除的关键原因所在。未来应围绕产业结构转型升级的融资需求,深化“债务+股权+综合服务”的金融生态,完善内部考核,使一线员工以服务实体企业急难愁盼为导向,避免以卷规模、卷价格为目标,从而实现合规、审慎、持续的金融提质增效。

🏷️ #金融改革 #质效导向 #风险防控 #金融生态 #考核机制

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📰 一套底座、双方共创:WPS 365助力长安信托打造"长安智擎"

作为西北地区金融行业的标杆企业,长安信托在智能化转型上率先布局,在WPS Comate组织级AI办公先锋行西安站上分享了与金山办公的合作实践。采用“一套底座、双方共创”模式,推动AI从工具变成组织运转的一部分,让智能化真正融入企业日常。智能化不是孤立技术课题,而是写进公司顶层设计的战略安排。长安信托以“西部示范、全国特色的高质量发展综合金融服务提供商”愿景为目标,依托“12358”总体战略规划和“5631”三年展业规划推进转型,其中“加快数字化转型步伐”为八大战略举措之一。业务层面,以“1+8”布局为主抓手,聚焦标品投资、产业赋能、科技金融、国资盘活、不良资产重组、财富管理、社会治理、公益慈善等八大领域协同推进转型。当前信托行业正处于深度转型期,竞争焦点转向数据应用、智能风控与运营效率,面临数据壁垒、人工依赖度高、细化管理不足等痛点。2025年,启动“143”数字化转型工程,围绕一个目标、四类场景、三大中台统筹推进,力求2030年实现“人工智能+”行动愿景,核心指标包括智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%,以成为西北信托智能化转型的标杆。落地层面提出“1+1+1+N”打法,与金山办公共创统一智能入口“长安智擎”:长安信托提供制度与经验等燃料,金山办公提供AI Hub、MCP等平台底座,并提供私有化部署与金融级安全合规。技术与安全背书亦显著:WPS AI在SpreadsheetBench V2 Full榜单中以50.86%综合成绩领先,金山办公获得国家级权威认证,成为国内AI办公行业首个具备智能体身份码节点资质的厂商。单个场景从共创到试点跑通最快约2周,成熟场景复用约1周。目前已有多项场景落地生效,如“AI哨兵”7×24小时自动扫描、智能合同管理、流程自动核查、智能问数等,显著提升效率并实现风险前置。陈昊指出,长安信托正处在从AI增强向AI集成的关键阶段,这为西北国企与金融机构的智能化转型提供可复制样本。

🏷️ #智能化 #金融科技 #AI办公 #长安信托 #金山办公

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📰 浦东新区区委金融办:浦东深耕全球资管主赛道,打造全球资本配置中国资产首选地

浦东新区区委金融办在2026全球资产管理年会上的致辞,强调浦东作为上海国际金融中心的核心承载区,长期深耕资产管理主赛道,打造全球资本配置中国资产的首选地。多年来集聚13家国家级金融要素市场和上千家持牌金融机构,形成全链条资管生态,成为国内资管业态最齐全、市场能级最高、开放程度最优、创新活力最强的核心阵地。上海政府明确到2030年的目标:资产管理规模突破55万亿元、占全国三分之一,绘就清晰蓝图与行动路径。资管行业连接资本与实体、服务实体经济、推动科技创新与绿色转型,是浦东推动高质量发展、实现金融对实体的双向赋能的重要力量。浦东将继续优化金融营商环境、提升政务服务全周期全链条水平,精准对接机构需求,推动资管资本深度赋能三大先导产业与六大硬核产业,构建稳定、透明、可预期的发展环境,确保落户浦东的资管机构安心经营、放心创新、潜心发展。

🏷️ #浦东 #资产管理 #金融中心 #双向赋能 #高质量发展

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📰 AI巨头,盯上“金融牛马”医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

本文聚焦AI巨头进入金融领域的趋势与影响。文章介绍了一位在金融行业从业十年的 Louis 的经历,涵盖行业研究、产品管理以及全国性金融系统设计与衍生品交易、后台结算等完整流程的经验。随着AI技术快速渗透,金融行业正迎来高强度的数字化升级,AI在金融领域的应用正在加速落地。IDC预测到2025年,中国金融生成式AI市场的增速将达到90.4%,显示出金融行业成为AI落地最具活力的领域之一。这一现象反映出行业内部对智能化、自动化解决方案的强烈需求,以及AI能力对提升效率、降低风险的潜在影响。网站声明文章来源于互联网,强调知识分享的开放性、同时提醒读者自行判断信息的真实性和合法性,并对版权、授权等问题提出了说明与请求。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #生成式AI #行业趋势 #智能化

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📰 月之暗面Kimi发布金融行业解决方案,AI大模型赋能金融场景加速落地

本报告聚焦AI驱动的服务变革,深入分析软件RaaS(机器人即服务)在企业服务中的应用现状、推动因素及未来演进路径。首先阐明大模型与智能体技术如何重塑行业生态,强调技术底座迭代、场景落地、商业价值重构及生态竞争的关键维度; 其次聚焦金融行业解决方案的落地实例,介绍Kimi 提供的9项金融技能、10+数据源插件以及企业级托管智能体服务,展示AI能力在金融风控、智能运营、智能营销和催收等场景的实际应用与潜在价值。再结合艾媒咨询的调研数据,揭示金融机构对效率提升与风险控制的强烈需求,用户对AI大模型在金融场景中的便捷性、数据整合能力、速度、安全性与准确性的高期待。最后指出,随着大模型技术持续进化,AI在金融领域有望从辅助工具转变为核心生产力,推动服务体验与运营效率双提升,为企业转型提供可落地的路径与策略建议。

🏷️ #软件RaaS #大模型#金融AI #智能催收 #风险管控

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📰 Kimi发布金融行业解决方案,AI从单点辅助走向金融工作流端到端交付

月之暗面发布的Kimi金融行业解决方案,致力于将面向金融行业的产品与能力系统整合,覆盖10余个权威数据源、9项金融技能与5项合规安全措施,以及机构级的数据建模与报告交付能力,应用场景包括持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究与组合复盘等。当前已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新或共建金融方案,覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金与投研数据机构。 数据层面通过多源数据接入并可回溯至原始出处,9项金融技能在投行、银行、保险等机构的实际任务中已显著提升效率,如投行财务建模人力降至0.5-1人天、行业深度研究周期缩短至约2天、银行授信材料准备效率提升5倍以上、保险投决PPT制作时间显著减少。合规方面将风险评估网关落地,覆盖数据分类分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯等5项措施,已在中信建投证券的试点中实现高效的“临时受托报告生成”,大幅降低人工投入并提升速度,为智能体扩展提供基础。商业化方面,解决方案已全面上线,用户可通过kimi.com、Kimi Work、Kimi Code等渠道获取数据源与技能,企业托管智能体服务也可配置、可审计地落地到真实业务流程。公司在商业化加速兑现期,ARR有望在短期内持续增长。该方案的推出被视为将垂直行业解决方案与现有产品线深度绑定、推动商业模式升级的重要一步。

🏷️ #金融 #数据源 #合规 #智能体 #商业化

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📰 政产学研用协同推进国民金融教育 “中泰证券杯” 中国特色金融文化节启幕

2026年度“中泰证券杯”中国特色金融文化节在山东财经大学章丘校区正式启动,活动由中泰证券、山东财经大学与山东省内外多所高校共同主办,汇聚监管机构、行业嘉宾与高校师生。仪式以“智汇中泰・青春启航”为主题,强调政产学研用协同育人的育人目标,推动投资者教育进入国民教育体系,倡导理性、价值、长期投资理念,助力中国特色金融文化在青年群体落地生根。相比首届,今年实现全省联动、协同治理与全生命周期国民金融教育生态建设的升级,增设ETF相关比赛、系列普及课程与沉浸式投教等模块,覆盖超60万名学子,力求把投教从校园走向校园课堂与实际工作场景,形成长期常态化的投教模式。公开课将覆盖全部合作高校,打通理论与实务间的壁垒,沉浸式体验区、趣味展位等活动在轻松环境中普及金融知识并提升风险防范能力,未来持续落地并扩展至更多院校,推动金融文化普及与青年金融人才培养的系统化发展。

🏷️ #投教 #金融文化 #高校协同 #ETF #金融教育

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📰 深度|当彭博退向 API,大模型正在接管投行和券商的核心工作流

在中国,一家中型券商研究所长期依赖四十年的工作流:分析师从终端到Excel再到Word与PPT,信息分散、手工整理耗时巨大。近一年,Kimi 等对话式大模型开始接管部分工作,覆盖机构财务建模、研究报告、PPT、动态图表、业绩点评等九项技能,将繁杂的案头工作压缩到小时级甚至天级产出,极大提升效率与一致性。数据源的整合成为关键,Wind、iFinD、SEC、S&P 等多源数据通过 MCP 协议实现可溯源、可检索的“黑盒可核验”能力,降低可信风险。企业与风控合规的门槛在于网关和沙箱机制的落地:对外数据授权、输出可追溯、任务与数据全链路审计等,使国资等机构愿意引入外部模型,并在确保安全合规的前提下实现高效工作流的自动化。未来,金融桌面从硬件终端的垄断,转向以对话体为核心的可组合基础设施,数据商向 API 层退居,生产力因此进入新阶段,行业价值的天平因效率与确定性而重新倾斜。

🏷️ #金融AI #工作流 #可核验 #数据源 #合规

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📰 金融价值观|银河期货王东:新规领航 固本强基 推动期货行业提质升级-新华网

9月11日,修订后的《期货公司监督管理办法》正式落地,旨在贯彻党的二十届四中全会精神与相关部署要求,完善期货公司监管制度,强化监督、规范行为、防范风险并保护客户权益。银河期货董事长王东表示这是行业改革的重要里程碑,强调要以新规为契机,提升合规、治理、风控和专业能力,将监管导向转化为服务国家战略与实体经济的内生动力。文本提出三大重点:一是构建全面审慎的经营治理体系,推动资本、风险与业务的匹配,完善内控与母子公司协同,减少粗放扩张,促进稳健发展;二是积蓄发展势能,提升核心竞争力,通过回归持牌经营、加强人才与投研、加大IT投入实现数字化赋能,并将客户利益贯穿全流程;三是聚焦主责主业,提供面向产业链的一体化风险管理与服务,打造“风险管家”模式,推动价格发现、风险管理和资源配置的协同。新版办法为行业开启专业化转型的新空间,要求期货公司把握改革机遇,提升治理、能力与服务水平,推动期货市场高质量发展。

🏷️ #期货监管 #合规治理 #风险防控 #实体经济 #金融科技

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📰 Kimi发布金融行业解决方案:覆盖持仓早报、财报点评等场景

月之暗面推出Kimi金融行业解决方案,将大模型的应用从单纯的“写材料助手”扩展为覆盖投研、交易支持与合规的完整业务系统。方案一次性接入Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新等十余个数据源,并通过 MCP 回连原始出处,研究员不再需要在行情终端、公告系统、宏观库之间来回倒数据。面向二级市场的九项技能中,持仓早报、业绩点评、组合复盘等成为高频入口,前者可在开盘前按头寸汇总流动性与风险,生成网页版简报;后两者则分别从季报与行情出发,给出财务变化、预期差及市场反应以及收益归因分析。过去常以天为单位排期的工作现在可压缩至小时级。合规是机构落地的关键,Kimi 与中信建投共建风险评估网关,通过数据分级、个人信息脱敏、工具授权、人工复核、全程审计等五条线进行管控;临时受托报告生成亦被做成托管智能体,覆盖50余家发行人、100余只债券,单份人工处理时间从30分钟降至10分钟,系统接入周期从原定两个月缩短至三工作日。工行、中金、易方达、汇添富等机构已分批试用。对科技媒体而言,关注点不在模型是否会写研报,而在于金融 Agent 能否以可追溯、可审计的方式直接进入生产流程并搭建底层数据链路与留痕。

🏷️ #金融 #大模型 #合规 #数据源 #金融智能

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📰 Kimi发布金融行业AI解决方案 首批已落地工商银行、中信建投等头部金融机构

月之暗面Kimi今日发布金融行业AI解决方案,采用“权威数据源+专业技能+安全合规”的体系架构,已在工商银行、中信建投等头部机构落地并继续扩展。结合金融行业对时效与数据完整性的高要求,方案通过内置Wind、东方财富、S&P Global、财新等十余个权威数据源,API 接入研究任务,确保数据可溯源、口径清晰,并辅以天眼查等扩展维度。技能层面,将分析工作的关键环节封装为9项专业技能,如机构财务建模、行业研究报告、PPT与动态图表等,显著提升人力效率,例如财务建模从5-15人天降至2-4人天,行业深度报告从10-20天缩短至2-4天。合规则面,与中信建投证券共建“风险评估网关”,落地数据分级、最小必要原则、授权、生成内容核验、审计追溯等5项措施,承诺企业数据零留存、不用于训练。多家机构已通过Kimi托管智能体开展金融投研智能化作业,评测显示K3在多项指标上领先,且可替代部分海外大模型。本方案现已全面上线,个人、团队及机构级应用路径清晰,行业人士预计国产大模型在合规可审计的前提下将进一步渗透机构级市场。

🏷️ #金融AI #数据安全 #大模型 #投研智能体 #合规

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📰 外滩大会上的国泰海通,没有华泰证券的AI焦虑

在刚过去的上海外滩大会上,作者观察到券商科技应用并非展台炫技,而是长期、沉淀的大规模 IT 投入与数据管理。头部券商每年的信息技术投入高达数十亿,支撑着庞大的人力、硬件、数据采购等成本。AI 时代形成算力、算法、数据的铁三角,只有具备高质量数据底座和完整 AI 生态的头部券商才能形成壁垒。记者将行业分为第一梯队(少数头部,具备自研与外采混合、完整 AI 生态,如国泰海通、华泰证券、招商证券等)、第二梯队(前二十,已具初步 AI 能力但尚未闭环)、第三梯队(大量券商以“壳式”AI 对外展示,缺乏内部闭环落地)。组织文化成为梯队跃迁的关键因素,IT 不再仅是中后台,而是逐步驱动业务、影响获客与客户体验。AI 的普及引发两种预期:一是越来越多的老牌巨头通过持续高投入维持领先,二是新兴券商通过更快的迭代速度和外部模型来挑战传统护城墙。尽管技术平权带来壁垒下降,落地能力、数据质量、内部协同和组织文化仍决定谁能真正赢在 AI 时代。最终,行业期待将形成以 AI 为核心的“黑灯工厂”式高效运行,但这也意味内部岗位的分化与压力上升。

🏷️ #券商 #AI #金融科技 #数据治理 #自研与外采

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📰 金融教育宣传周|中诚信托开展四大特色消保宣教活动

中诚信托在9月7日至13日开展“守护身边人”金融教育系列宣教活动,围绕“清朗金融网络 守护安心消费”主题,覆盖老年人、大学生、两司两员、新市民等重点人群,形成线上线下立体化宣教格局,提升公众金融素养,筑牢金融安全防线。线上通过官网、公众号、App等矩阵,聚焦电信网络诈骗、非法集资、维权等热点,用生动案例将专业知识转化为易懂的“防护指南”,实现全天候宣传。线下则走进社区、校园、职场等场景,针对老年人开展银发防诈、对话解惑;为高校学生提供校园贷、套路贷等风险警示,强调理性消费与自我保护;面向新市民与在职人群,拆解常见诈骗话术,普及正规金融渠道与个人信息保护。展会现场以展板、手册、一对一咨询等形式,普及八项权益、非法集资识别等内容,倡导理性投资、依法维权。此次活动遵循监管要求,构建线上线下联动、分层分类的宣教体系,推动金融知识常态化、长效化、品牌化,持续提升社会公众金融素养,营造清朗、健康、有序的金融市场环境。

🏷️ #金融教育 #风控意识 #消保知识 #反诈宣传 #金融素养

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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会

本次研讨会聚焦金融大模型在应用与治理中的实践路径与合规保障。首先,行业正从单点能力转向可持续、可控的智能体落地,国泰海通在智能投顾、投研、风控等场景已落地200多个应用,强调数据不出域、全流程审核与零投诉的可信体系。兴业证券则展示智能体从被动回答向主动完成任务的转变,强调一个“能干活”的时代已到来。法律与监管视角指出,数据来源、个人信息、知识产权、可解释性、责任边界以及高风险场景管理是重点,强调谁使用谁负责的主体责任分配,建议在上线前后均建立清晰的责任链条与必要的人审。合规不应是拦路虎,而应成为安全上线的基础设施,财跃星辰与网易智企联合发布的金融大模型安全治理方案覆盖从内容安全、风险评测到可追溯报告的全链路能力,形成面向多场景的治理框架。圆桌讨论进一步明确,真正的落地要素在于持续运行的智能体体系、数据质量与完善的治理机制,并提出以安全为底座推动金融智能深入发展的观点。最终,研讨会展现了从试点到规模化、从技术探索到业务落地的完整路径,强调合规与安全作为基底,推动金融AI形成可持续增长的长期驱动力。

🏷️ #金融AI #合规治理 #智能体落地 #安全防护 #金融场景

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📰 程龙:AI的价值不只是节省成本和提高效益,更多是拓展人的能力边界

本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技,AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设,2022年确立大模型为重点方向,自主打造“九章大模型平台”,并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径:一是客户助手,通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析,形成“30多场景、AI Agent”体系,实现15秒生成360°股票分析报告,并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务,提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾,RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置,服务投研、投顾、客户三类人群,推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手,打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式,显著提升投顾生产力,覆盖8大工作场景,日常工作可节省大量时间,推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考:大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。

🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面

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📰 宁波证券期货行业开展2026年金融教育宣传周系列活动

宁波证券期货行业在2026年金融教育宣传周中,以“清朗金融网络守护安心投资”为主题,覆盖广泛人群与多场景。活动由监管部门统筹、宁波市证券期货业协会协同,组织245家机构参与377场活动,覆盖约30万人次。宣传形式多样:专题讲座、网点宣讲、短信提示、物料展示等,并通过党建引领将金融知识带入乡村、校园、企业、社区等地。在乡村,聚焦养老诈骗、非法集资、虚假理财等风险,采用互动问答、情景游戏等形式帮助农村群众识别风险;在高校、企业与社区,开展反诈、防非、反洗钱培训与风险提示。活动强调精准分层、线上线下联动,线上以公众号、视频号、官网推送投教内容,线下通过LED屏、海报等营造氛围。此外,机构还创作原创宣教短剧、科普手册等产品,融入合规知识。下一步将继续创新宣传载体,深化基层金融知识普及,提升人民群众的金融服务获得感与安全感。

🏷️ #金融教育 #风险防范 #反诈 #金融普及 #合规文化

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📰 抖音一次清退6888名“理财师” 互联网平台密集整治财经内容

头部互联网平台持续加强财经内容治理,抖音宣布在2026年第三季度累计处置财经类违规内容超4.5万条,清退6888名“理财师”认证账号,并开展跨境违规营销、非法荐股炒汇、蹭热点博流量等专项整治。此举不仅由抖音单独推进,微信视频号、小红书等平台也陆续发布财经行业公约,标志着短视频、社交平台在财经内容治理上的合规化和自律升级。综合规则,非法荐股、虚假身份、承诺收益、违规导流、跨境违规营销等均为重点打击方向。与此同时,《金融产品网络营销管理办法》将于9月30日起施行,要求金融机构及具资质的从业人员对营销内容负责,第三方平台需加强资质核验并对违规营销立即停止发布并报告监管部门。业内人士认为,未来平台治理将从事后处置扩展到事前审核,金融机构与平台对营销、账号资质、导流等环节承担更高责任,财经创作者也难以以模糊身份游走于投教与营销之间。财经生态正向更规范、严格的方向发展。

🏷️ #财经治理 #平台自律 #合规化 #金融产品营销 #账号治理

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📰 易鑫首次跻身IDC全球金融科技Top 50,AI实力获国际权威认可

近日,IDC 发布 2026 年全球金融科技系列榜单,易鑫凭借在汽车金融领域的 AI 规模化落地和系统化应用,进入全球金融科技 Top 50,并入选新兴金融科技(Emerging FinTech)榜单,标志着其首次获得国际权威认可。IDC 的榜单以年度技术输出营收为核心评选依据,入围需超三分之一营收来自金融服务;新兴金融科技聚焦高成长创新企业。2026 年共有 12 家中国厂商进入 Top 100,易鑫首次进入 Top 50,源于其将 AI 深度融入全业务链的体系化实践与规模化发展。今年上半年,易鑫 AI 战略升级通过 Agentic 大模型矩阵和 Harness 框架,在营销、审批、风控、客服等核心环节实现全覆盖,90% 的业务流程由自主管理,运营效率提升 45.4%。金融科技收入同比增至近 30 亿元,平台已与约 80 家金融机构合作,科技服务营收与行业渗透率持续攀升。此次荣膺 IDC 榜单,显示易鑫已跻身全球主流金融科技服务商前列,并印证中国垂直金融科技在技术落地与商业化方面的全球竞争力。未来,易鑫将持续以“金融 + 科技”双引擎,拓展海外市场,推动汽车金融行业智能化升级,为全球金融科技产业高质量发展提供中国动能。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #易鑫 #IDC榜单 #海外拓展

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📰 扩容与高分红“共振” 上证180金融股指数的“多棱镜”_证券要闻_财经_中金在线

本报告围绕2026年金融行业及上证180金融股指数的最新发展进行梳理与分析。首先,国家层面推动金融强国建设,提出到2030年前金融支持实体经济、推动高质量发展、扩大开放等目标,显示金融体系将进一步强化宏观调控、监管和金融服务实体经济的能力。随后,银行、保险、证券等核心板块资产规模持续扩大,银行业本外币资产总额与拨备覆盖率等指标保持稳健,保险行业保费收入及偿付能力水平处于监管标准之上。证券行业在资本市场改革深化背景下呈现修复态势,半年度经营数据与资产规模、净利润等均有明显提升。财政部与央行增资举措显示国有金融资本进入新一轮增资阶段,财政与监管层级多措并举完善资本充足和分红激励。就上证180金融股指数而言,它以沪市头部银行、保险、证券公司为样本,充分体现银行与非银金融的结构性分布与权重格局,样本覆盖面集中在高市值公司,前十大权重股合计占比接近63%,银行与非银金融的权重分布呈现多元并存的特征。 overall,沪市金融板块在资产规模、偿付能力及盈利能力方面保持稳健,指数结构显示头部集中、分行业均衡,反映出金融行业在服务实体经济、推动资本市场高质量发展方面的综合性趋势。

🏷️ #金融强国 #上证180 #金融股

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📰 数智赋能绿色金融创新-中国社会科学网

中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在北京举行,主题为数智赋能绿色金融创新,围绕AI驱动绿色金融创新、气候风险治理与韧性金融体系建设等议题展开深度研讨,并发布多项年度研究成果。会议强调以国家需求为导向,推动学科交叉融合、政产学研联动,为政策完善与市场实践提供智力支持,力求破解数智赋能绿色金融的实践难题,促进我国经济社会高质量发展。与会专家指出,数智技术通过大数据、卫星遥感、区块链等手段可实现环境数据的自动采集与核验,破解环境效益可量化、可核查、可追溯难题;同时需辩证看待AI算力能耗,推进算力与绿电协同,构建绿色大数据平台。与会机构还讨论了生态产品价值实现、生态资产证券化及绿色财政与金融协同等问题,并展望为全球可持续发展提供中国方案。多位学界与实务界代表分享了ESG投资、自然相关风险、碳核算等研究与实践成果,强调通过数字科技提升绿色金融服务质量与风险管理能力,推动实体经济低碳转型与绿色贸易的发展。

🏷️ #绿色金融 #AI应用 #气候风险 #可持续发展 #金融创新

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