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📰 21调查|营销新规倒计时100天!财经大V、行业机构合规拉锯 - 21经济网

在金融监管加强背景下,2026年正式实施的《金融产品网络营销管理办法》对金融机构及外部大V的营销合作设立了严格门槛,禁止非资质主体开展金融产品营销,要求从业人员必须具备相应资格并经机构授权。这一规制推动部分机构“收编”大V,将其纳入内部团队或投顾岗位,但伴随的是运营风险与合规挑战,如大V转型基金经理导致的业绩不稳、依赖销售转化的考核模式以及对客户信息的合规管理隐患。另一方面,市场出现以MCN合作、伪持牌机构挂靠、以及以“投资者教育”名义实质从事营销的灰色操作,亦引发对认证资质与广告真实度的质疑。中小博主为求上岸,存在花钱买认证、挂靠基金公司等现象,监管机构对伪持牌机构和私域化投顾活动持续加强风险提示与执法力度。总体来看,规章体系正在趋严,监管重点在于清晰界定金融营销主体、规范投顾主播及自媒体运营、强化对第三方平台的资质审核,以及堵死通过“教育”外衣进行的隐藏性营销的路径,金融营销的合规底线不再容忍流量化裹挟。

🏷️ #金融合规 #大V收编 #伪持牌机构 #投顾主播 #第三方平台

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📰 金融智能体元年:跳出“线上化改造”,开始重塑岗位、业务和服务模式

2026中国国际金融展突出金融智能体与AI在金融行业的全面落地趋势。通过阿里云、蚂蚁集团、腾讯等头部科技平台,展现了从风控、营销到支付等全链路的智能化升级方案,金融机构正在将智能体嵌入核心业务流程,推动从单点工具到能够理解目标、拆解任务、调用工具并协同执行的数字员工形态发展。华为、曙光、中科曙光等提供面向金融的智能基础设施与数智化解决方案,南天信息、新网银行等则展示了AI治理、运行控制、AI应用平台及数字员工网络的落地成果,银行业正经历从问答型应用向具备执行能力的智能体转变。支付领域成为最直观的应用场景,微信、支付宝、网联等通过智能点单、数字人民币场景与沉浸式体验馆,展示了AI点单、智能硬币结算、掌纹支付等创新形态,推动支付场景的高效化与无缝化。总体来看,金融行业正进入智能体元年的全面转型期,头部机构的落地经验将带动中小机构跟进,形成以智能化为核心驱动力的行业新格局。

🏷️ #金融智能体 #数字员工 #智能基础设施 #数字人民币 #金融支付

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📰 金融智能体元年:跳出“线上化改造”,开始重塑岗位、业务和服务模式

2026中国国际金融展全面呈现金融智能化的最新发展态势,覆盖从科技平台到金融机构的全链路智能升级。阿里云、蚂蚁集团、腾讯等展示面向金融行业的Agent产品与升级方案,推动风控、营销、支付等场景的智能体化落地。华为、中兴等也发布金融专属智能基础设施,将智能体嵌入银行IT系统,与核心系统及运营系统连接,提升核心业务的自动化水平。本届展会强调金融智能体的“从工具到任务执行”的转变,智能体将理解目标、拆解任务、调用工具并持续执行,逐步渗透核心交易系统,成为银行数字化转型的新引擎。与此同时,数智化的基础设施和治理能力成为关键支撑,中科曙光、南天信息等提供底座与平台能力,支持大规模落地与AI治理。支付领域成为亮点之一,微信支付、支付宝、网联等通过智慧门店、AI点单、掌纹支付等场景,展现数字人民币在跨域支付与数智化场景中的落地应用,推动支付向智能化、沉浸式体验转型。总体来看,金融行业已进入“智能体元年”,从边缘应用走向核心场景的深度赋能,形成以智能体驱动的全行业转型新格局。

🏷️ #金融智能体 #数字化转型 #智能支付 #数字人民币 #智能基础设施

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📰 渝企自研AI大模型能管理小模型 在全球多模态榜单中登顶-新华网

重庆中科云从科技通过自主研发的从容大模型,展示了强大的多模态能力与行业落地效果。该模型以“一体化”处理文本与图像信息,超越传统分模型的处理方式,在OpenCompass全球多模态评测中名列前茅,并在文图理解、高阶推理及复杂场景文本识别等方面保持全球领先。企业通过与真实行业数据的深度定制训练,使模型具备读懂文书、识别票据、自动生成合规报告等能力,满足金融、安防、政务等领域的实际需求。为降低部署成本与提升效率,云从科技提出“大模型+小模型”协同策略:大模型负责全局与高阶推理,小模型在边缘设备端实现高效、低延迟、离线运行,结合安防与生产场景的具体应用,提升安全与生产效率。未来,该公司将继续在多模态框架内拓展应用场景,推动AI在产业数字化转型中的广泛落地。

🏷️ #多模态 #AI大模型 #金融风控 #产业数字化 #边缘计算

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📰 从“看抵押”到“看管线”:银行如何成为创新药企的“生态合伙人”

艾美斐在南京启动的IPG7236等新型广谱抗癌药临床试验,标志着以靶向免疫调控为核心的创新药研发进入更深阶段。该药通过抑制Treg免疫细胞的抑制作用,释放人体免疫系统对肿瘤的攻击力,属于“First—in—class”管线,处于I/II期临床阶段。文章强调,药物研发周期长、投入高、成功概率低,资金需求与风险并存,传统股权融资在疫情后面临寒冬,金融机构需要更专业的评估体系和创新的金融产品来覆盖早期阶段的资金缺口。南京银行与艾美斐的合作提供了一个典范:以专利权在线评估、无形资产质押、投贷联动、风控三大要素并举,形成“定制金融产品+接力融资+政银担风险共担+无形资产质押”的闭环,帮助企业将短期资金拼接成研发节奏一致的长期资金。银行通过知识产权评估、场景化授信、产业生态对接等举措,降低风险、提升企业成长空间,同时推动产业链资源整合与科技成果转化,支撑生物医药等高科技领域的长期资本需求。

🏷️ #创新药 #生物医药 #金融科技 #科创金融 #投贷联动

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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地

6 月 16 日,2026 中国国际金融展在上海开幕,海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流,举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动,推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果,了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中,金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程,机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构,提供芯片级内生安全算力底座,为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障;CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用,确保核心交易与合规体系稳定运行;DCU 专注大模型高效智算,显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同,推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境,提出“机密 Token”方案,对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护,提升数据安全与模型可信水平,为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为,数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨,展现国产算力在金融核心场景的适配能力,并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。

🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI 规模化应用落地

2026年被视为金融智能体的元年,金融AI在短短一年内实现质变,摆脱了早期的外部辅助,进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段,成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段,而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力,能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验,形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践,已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化,如真武系列AI芯片的广泛部署,支撑高并发和高安全需求,推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度,数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革,需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来,数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施,真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变,推动金融业态的全面数字化升级。

🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解

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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线

国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调将人工智能(AI)风险纳入全面风险管理体系,提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入,平衡成本与效益,杜绝盲目追新,确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力,指导意见推动高质量数据集与知识工程建设,完善数据服务,并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座,鼓励大型机构对中小机构提供算力服务,推动基础设施共建共享。风险治理方面,要求将AI风险纳入全面风险管理,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包、供应链风险管理,确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合,有效应对AI带来的挑战,使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理

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📰 2026中国国际金融展在沪启幕,神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座

本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型,神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相,展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上,神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族,强调云、边、端协同,面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系,助力金融AI规模化落地,同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案,打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定,已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署,展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来,神州鲲泰将继续迭代优化算力产品,与生态伙伴共同挖掘金融场景需求,提升AI应用的适配性与价值,为我国金融强国建设贡献科技力量。

🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来

本次2026中国国际金融展在上海举行,信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相,聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”,为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心,覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测,结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点,增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局,完成多类算法的产品化落地,并与头部金融机构开展密码升级试点,提前应对量子威胁。展望金融数智化转型,信安世纪将以自主可控的核心技术,守护金融信息系统的长期安全与可信发展。

🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全

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📰 浦发银行董事长张为忠:依托AI推动金融服务实现“千人千面”

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛指出,金融行业与人工智能的关系在于双向赋能,AI 将推动金融业从资金密集型向技术密集型转型,重新构建经营底层逻辑。全球层面,人工智能技术升级、产业规模扩大与落地应用加速成为三大关注点:一是智能体等新形态的快速迭代,自主感知、决策与执行能力提升,数字劳动力逐步形成;二是AI产业呈现非线性爆发式增长,全球市场预计将突破万亿美金规模,中国在核心产业与企业数量方面均保持快速增长;三是AI 应用在全行业铺开,算力与调用量显著提升,需求快速扩张。银行业需以AI原生思维重构服务逻辑,推动底层逻辑全面升级,达到“AI+产品设计”下的千人千面和以客户为中心,同时提升对长尾及基础客户的定制化、综合金融服务能力,促进服务平权与普惠化。只有将AI深度嵌入产品设计与服务体系,金融产品与服务供给模式才会实现全方位的改造。

🏷️ #AI金融 #智能体 #千人千面 #金融普惠 #底层逻辑

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📰 浦发银行张为忠:人工智能对金融行业有三大影响

上海陆家嘴论坛聚焦金融科技全生命周期服务体系,浦发银行董事长张为忠指出,人工智能的发展已非单点渐进,而是全面跃升与递进,促使金融业务底层逻辑全面改造。未来金融将以数据分析和科学推理实现千人千面定制化产品,依据客户资产状况、偏好、风险承好及偏好,提供差异化方案。这一变化将以客户中心为核心,打破过去偏重高端客户、难以落地的理论局限,实现对广泛客户群的服务升级。AI在金融中的体现还包括技术驱动的平权、从高端覆盖向长尾与基础客户方案扩展,以及咨询、综合与定制化服务水平的显著提升,指向金融行业的必然转型与长期趋势。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #定制化 #客户中心 #服务升级

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📰 中电金信杜啸争:金融数据治理迎来“定心丸” 合规底座之上释放知识价值

当前,金融业正从“数据规模驱动”走向“知识价值驱动”,以提升数字化进程的可靠性和AI决策能力。文章介绍中电金信在数据治理方面的布局,强调《金融信息服务(III)数据分类分级指南》为金融机构数据资源的合规管理与价值创造提供明确框架。中电金信通过“源启智能决策操作系统”实现结构化与非结构化数据的统一理解与调用,为业务绘制可导航的地图,帮助智能体遵循业务逻辑进行推理。为解决AI在金融场景易“答非所问”的问题,还推出“源启知数平台”,将分散的文档、合同、报告等转化为可计算、可推理的认知资产,已在多家银行落地,提升文档处理效率与问答准确率,缩短新场景应用开发周期。国家层面的数据分类分级指南被视为重要制度供给,有助于行业数据治理的规范与价值实现。未来还需在高价值数据资源的治理与沉淀上持续发力,以支撑AI从辅助分析走向更高层级的决策。中电金信通过与政企协同的金融中试基地与AI产品矩阵,构建以“源启”为底座的融合型数智基础设施,加速金融机构的落地与落地后的稳定运行。

🏷️ #数据治理 #源启智能 #知数平台 #金融AI #金融信息服务

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📰 2026中国国际金融展:神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座_央广网

6月16日,2026中国国际金融展在上海拉开帷幕,神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相,聚焦金融基础设施升级和数智化转型落地。在展会现场,神州鲲泰与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出金融全业务场景全栈解决方案,打通从底层算力到上层AI应用的完整技术链路。其七大产品家族覆盖异构、模组、边端、通用计算等全品类,构建云-边-端协同的多元算力体系,旨在为银行、证券、保险等金融机构提供安全可靠、低碳高效的智算基础设施,支撑金融AI的规模化与深度化落地。此前已在中信银行、建行、交行、邮储、沪深两地多家银行以及中国人寿等保险企业落地应用,显现出强大的金融行业落地能力与广泛的合作前景。神州鲲泰将持续迭代算力产品与行业解决方案,深化金融场景应用,助力我国金融数智化转型与金融强国建设。

🏷️ #金融算力 #数智化 #金融科技 #多元算力 #金融机构

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📰 奇富科技出席2026陆家嘴论坛开幕式:AI+出海 中国金融科技正迎来历史性机遇-新华网

6月17日至18日,2026陆家嘴论坛在上海举行。本届论坛以“全球治理倡议下的金融发展与合作:新愿景、新挑战和新机遇”为主题,重点围绕金融开放合作、科技创新、普惠金融等议题展开讨论。作为金融科技领域的实践者,奇富科技受邀参加论坛开幕式。 今年大会的两大核心议题——“科技创新赋能金融高质量发展”与“提高普惠金融的有效性与精准度”,既为行业创新指明了方向,也是奇富科技自身探索与实践的根本遵循。 奇富科技表示,当下是机会与挑战并存的时代,而机会大于挑战。从挑战来看,行业合规性要求持续提高;但更大的机遇在于,AI驱动的基础设施升级让金融行业迅速从数字化、移动化迈入AI化、智能化。奇富科技指出,AI能力已从过去的问答型模型升级为智能体能力,能够帮助人们完成任务而不仅是回答问题。在奇富科技看来,AI带来的变革远不止于提升生产力,更将改变组织的运营方式和操作方式,带来生产关系的深刻变革。 在这一过程中,数据的价值也在被重新定义。在AI时代,数据正从业务副产品转变为核心资产。同时,长期积累的经营经验和风控能力也正通过AI实现模型化和能力化,数据资产与能力模型的结合正在成为金融机构新的核心竞争力。 这一变化在普惠金融领域尤为明显。奇富科技介绍,目前我国有2570万隐性小微经营者,在传统金融体系中往往难以被识别。奇富科技之所以能够“看见”他们,是因为积累了十年的行为数据、交易特征和经营轨迹。精准识别带来精准风控,精准风控带来精准定价,随着风险识别能力持续提升,更多用户将获得与其风险水平相匹配的金融服务。 在深耕国内普惠金融的同时,奇富科技也在积极拓展海外市场。当前金融科技正迎来AI化和出海两大机遇叠加的时代,拥有AI能力的中国企业在金融科技出海市场上具有显著的竞争优势。奇富科技认为,技术优势要转化为金融服务,前提是深入理解每个市场的合规要求、基础设施和用户使用习惯。不同市场的条件各异,但相同的是,中国企业今天所建立起来的能力壁垒和技术壁垒在这些市场上具有显著优势,用较短时间就能实现超越当地公司多年的表现,因此对出海前景充满信心。 奇富科技表示,未来将继续推进AI与金融业务深度融合,坚持科技创新与稳健发展并重,不断提升金融服务效率和精准度,为金融高质量发展和普惠金融建设贡献更多力量。

🏷️ #金融科技 #普惠金融 #AI化 #出海 #金融创新

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📰 中国再保险庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型转变成技术密集型,既迫切也不易_资讯-蓝鲸财经

中国再保险集团董事长庄乾志在2026陆家嘴论坛上强调,再保险行业未来将从资本密集型转向技术密集型、科技密集型,数字化转型、数智化转型或AI转型是当前的核心任务。随着新一代信息技术和人工智能的发展,行业需利用数据与技术优势,解决传统直保难以计算与预测的问题。庄乾志指出,大模型与算力、大数据的集成,是实现行业变革的关键,且再保险作为高度竞争、全球化参与度高的细分领域,面临环境变化如科技进步、人口结构变化及地缘政治等带来的不确定性。未来将聚焦巨灾、航运、科技与AI相关保险等新领域的需求,推动保险与再保险的规模扩张与风险管理能力提升;同时强调在战略层面要积极、稳健、审慎推进数字化转型,确保能够尽快落地可行的方案与治理设计。

🏷️ #再保险 #数字化 # AI转型 #技术密集 #金融创新

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📰 浦发银行董事长张为忠:依托AI推动金融服务实现“千人千面”

浦发银行董事长张为忠在2026陆家嘴论坛上指出,金融行业与人工智能的关系本质在于双向赋能,AI正推动金融业从资金密集型向技术密集型转变,并将彻底重构金融机构的经营底层逻辑。全球层面看,人工智能技术升级、产业规模扩大以及落地应用三大变化值得关注:一是技术快速迭代,智能体与自主决策能力不断提升;二是AI产业呈现非线性爆发,全球市场规模快速扩张,中国核心产业规模和企业数量持续增长,形成完整产业体系;三是应用在全行业铺开,算力需求和-token调用量显著上升,促使银行以AI原生思维重新审视服务逻辑。未来银行将以AI驱动实现“千人千面”的个性化金融方案,覆盖面从高净值客户扩展至长尾与基础客户,提升定制化咨询与一站式服务能力,推动金融产品与服务供给模式的全面升级。

🏷️ #AI金融 #千人千面 #智能化转型 #金融服务升级 #技术赋能

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📰 专访阿里云张翅:今年是真正的金融智能体元年,Token既是成本,又是价值衡量方式

近年,金融机构在AI方面持续投入,银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地,AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”,主张智能体不仅能回答问题,还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行,甚至在必要时由人介入,逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”,在金融全流程中从头跑到尾,具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高,头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模,中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措,开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工,显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全,以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位,数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景,AI替代人工仍需时间验证,未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系,在治理、应用、合规之间寻求平衡。

🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #Token #证券AI

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📰 浦发银行董事长张为忠:金融行业与人工智能“双向赋能”_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛上强调,金融行业与人工智能的关系在于双向赋能:一方面金融积极拥抱前沿技术,推动营销、风控、运营等环节的智能化应用;另一方面金融通过风险投资、科创信贷、资本市场与保险保障等方式,大力支持人工智能等前沿产业的发展。全球与中国对AI的投资持续增长,金融在其中扮演关键角色,推动投贷联动和金融资产投资公司等新业态,以服务前沿产业的总体布局。人工智能将促使金融业实现从单点到全面跃升的转型,底层逻辑与产品服务将以数据分析与个性化定制为核心,推动从以高端客户为中心向覆盖长尾与基础客户的全面普惠转变,咨询、综合和定制化服务也随之提升。

🏷️ #金融双向赋能 #AI金融 #投贷联动 #定制化服务 #普惠金融

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📰 中再集团董事长:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型向技术密集型转变_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

在陆家嘴论坛上,庄乾志强调新一代信息技术应从更宽广的视角审视发展路径,尤其要把人工智能置于大数据、云计算、区块链等技术演进的整体中来考量。他指出,人工智能的核心在于算力、数据和大模型的集成,最终在算力基础上引发对世界的颠覆性变革。对于金融领域,人工智能同样具备颠覆性作用,保险和再保险的核心在于风险管理,而直保企业关注的是分散民众风险,复杂风险如巨灾和新型保险则需要再保险来承担。庄乾志认为再保险行业的“最难、最不易、对我们要求最高”的工作,体现了其在开放市场中的关键地位。面对行业转型,未来要从资本密集转向技术密集,充分利用数据和技术优势,解决直保企业“算不明白、算不清楚”的难题。这场数字化转型既迫切又充满挑战。

🏷️ #信息技术 #人工智能 #再保险 #数字化转型 #金融科技

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