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📰 月之暗面发布金融行业AI解决方案，知情人士否认公司考虑沪港双重上市 - 瑞财经

9月中旬，国内头部大模型企业月之暗面宣布推出Kimi金融行业解决方案，整合了10+权威数据源、9项金融技能和5项合规安全措施，并具备机构级的数据建模与报告交付能力。该方案已在多家金融机构落地应用，覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金及投研数据机构，与Kimi系列产品共同推动金融场景的创新。业内曾传出其在港沪两地上市的传闻，若成真将成为国产大模型赛道中首家同时在港股与科创板上市的企业（但被否认为不实信息）。公开信息显示，月之暗面近年来ARR增长迅速，3月突破1亿美元，5月突破2亿美元，6月稳居3亿美元以上，显示商业化进展强劲。7月17日，其新一代大模型Kimi K3正式发布，参数规模达2.8万亿，拥有100万Token上下文窗口，原生支持视觉理解，被称为全球参数最大的开源模型，展现出极强的跨模态能力。本文仅代表个人观点，非瑞财经立场，转载请注明来源并遵守版权。

🏷️ #金融 #大模型 #Kimi #月之暗面 #ARR

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📰 浦东新区区委金融办：浦东深耕全球资管主赛道，打造全球资本配置中国资产首选地

浦东新区区委金融办在2026全球资产管理年会上的致辞，强调浦东作为上海国际金融中心的核心承载区，长期深耕资产管理主赛道，打造全球资本配置中国资产的首选地。多年来集聚13家国家级金融要素市场和上千家持牌金融机构，形成全链条资管生态，成为国内资管业态最齐全、市场能级最高、开放程度最优、创新活力最强的核心阵地。上海政府明确到2030年的目标：资产管理规模突破55万亿元、占全国三分之一，绘就清晰蓝图与行动路径。资管行业连接资本与实体、服务实体经济、推动科技创新与绿色转型，是浦东推动高质量发展、实现金融对实体的双向赋能的重要力量。浦东将继续优化金融营商环境、提升政务服务全周期全链条水平，精准对接机构需求，推动资管资本深度赋能三大先导产业与六大硬核产业，构建稳定、透明、可预期的发展环境，确保落户浦东的资管机构安心经营、放心创新、潜心发展。

🏷️ #浦东 #资产管理 #金融中心 #双向赋能 #高质量发展

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📰 兴业银行绍兴分行：把握产业金融机遇 全链赋能新能源汽车赛道

浙江省新能源汽车产业持续扩张，2025年产量达138万辆，居全国第三，形成以龙头企业带动的新势力格局和整车+零部件+研发+服务的完整生态，向规模化和高端化迈进。兴业银行绍兴分行围绕科技金融与绿色金融定位，聚焦核心零部件赛道，通过项目贷款、跨境并购银团等工具，推动企业扩产升级，助力区域高质量发展。示范企业中，某科技公司通过扩建年产10万吨驱动电机定转子铁芯产线、引进高端设备等，银行新增授信4000万元，缓解资金痛点，提升智能制造水平。另一家专注电驱动系统的高新企业，投资55亿元打造总部基地，年产75万套电驱、120万套电控，将实现全自动生产线和国产化能力提升，银行投放3000万元专项信贷，保障重点项目推进。还有一家在创业板上市的专精特新企业，计划收购全球拖车钩龙头，银行协助落地4.236亿元跨境并购银团，提供ESG一体化服务，推动绿色合规并购。总体来看，兴业银行绍兴分行通过金融工具与专业服务，支持新能源核心部件企业扩产、提升产能、拓展海外市场，促进区域产业链的绿色升级和全球化布局。

🏷️ #新能源 #金融服务 #跨境并购 #绿色金融 #制造升级

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📰 科蓝软件蝉联2026 IDC全球FinTech百强

近日，国际权威市场研究机构 IDC 正式公布 2026 年度 IDC 全球金融科技排行榜，科蓝软件再次蝉联全球百强，显示其金融科技业务在韧性、落地能力等方面获得长期认可。榜单以金融行业软件、硬件及服务营收作为核心入选依据，Top100 着重金融业务收入占比高、垂直深耕的解决方案服务商。此次共有 12 家中国厂商入选全球百强，体现中国金融科技的腰部集群力量。科蓝软件以3A 战略为核心，打造软硬一体化 AI 解决方案，自研鸿蒙智能高柜机器人“(小蓝)”、国产交易型数据库等核心产品，服务覆盖国有大行、政策性银行、城商行与农商行及各类非银金融机构，持续助力数智化升级与信创落地。多年来稳居 Top100，反映其在营收能力、落地实践及行业服务方面的持续认可，也反映中国垂直金融 IT 厂商在全球赛道的突破。未来，科蓝软件将坚持科技自立，继续打磨 AI、数据库、智能机器人等核心技术，深化金融场景落地，探索全球化发展路径，以自研技术赋能更多金融机构数字化转型，向世界输出中国金融科技力量。

🏷️ #金融科技 #科蓝软件 #AI #数据库 #自研

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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？

在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。

🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合

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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

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📰 创业板金融科技ETF景顺率先发行

首批创业板金融科技ETF陆续发行，景顺为率先发行的产品之一，已于9月8日开启首发。基金跟踪创业板金融科技指数，样本覆盖金融数据服务、支付清算、互联网融资借贷等领域上市公司，目前成分股45只，前五大成分股占比60%：同花顺、东方财富、指南针、润和软件、银之杰。基金经理徐卓荻表示，金融机构数字化转型推进、应用场景拓展，金融科技产业逻辑正向业绩驱动转变，指数聚焦具代表性的金融科技公司，覆盖信息服务、互联网券商、金融IT等方向，体现龙头竞争力与成长弹性。景顺长城通过推出该ETF，进一步完善科技ETF细分领域产品版图；此前已推出创业板50ETF、新能源ETF等，覆盖宽基及细分赛道，在机器人、芯片、TMT、纳指科技等科技主题ETF领域形成矩阵，产品覆盖宽基、行业主题、跨境、Smart Beta等类型。

🏷️ #创业板 #金融科技 #ETF #景顺长城 #成分股

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📰 平安产险湖北分公司启动2026金融教育宣传周，打造“金融+体育+文旅”跨界宣教

本报道介绍平安产险湖北分公司在“十五五”开局年，围绕“清朗金融网络，守护安心消费”主题，开展2026年金融教育宣传周的创新活动。通过“金融+体育+文旅”的跨界模式，将龙鹢竞渡与金融教育深度融合，现场举行点睛仪式，吸引多方参与，形成12支代表队激烈角逐，并在比赛间隙进行“龙鹢上的金融课堂”，普及金融知识与防诈知识。这场水上竞渡既传承中华传统文化，也象征金融行业的责任与奋进。其中，平安产险湖北分公司展台以“科技赋能、为民办实事、消费者互动”为核心，展示车险数智理赔等创新成果，聚焦道路安全、智慧防汛、农险风险减量等七大领域，推出全险种风险减量服务和纪实手册，提升宣传趣味性与实用性。未来将把金融教育从阶段性活动转向常态化机制，持续以人民为中心，强化消费者权益保护与社会责任。

🏷️ #金融教育 #消费者权益 #科技赋能 #金融普及 #跨界活动

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📰 华龙证券举办2026年秋季投资策略报告会

此次华龙证券秋季投资策略报告会在兰州召开，主题围绕“察势明枢，守正致远”，聚焦“十五五”开局之年的投资主线与产业机遇。报告强调新质生产力加快培育，数字经济与实体经济深度融合，资本市场稳中向好确定性增强。甘肃省属国有金融企业将持续推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大方向，提升专业与服务能力，与投资者共赢。多位权威学者与行业专家解析金融产业变革脉络及AI赋能证券投资的前景，提出金融五大文章、以国债市场为基石推动人民币国际化、以及人机协同的可信AI投资框架。华龙证券研究团队发布多赛道投资策略，强调业绩是行情演绎的关键因素，关注具备业绩与估值双重修复空间的方向。AI与算力驱动的产业链正在形成新的增长点，AI模型、算力超节点、光模块、卫星互联网、有色金属、储能等赛道展现投资潜力，未来市场将迎来多领域协同的拐点与机会。总之，报告强调在复杂市场环境中把握产业机遇，提升投资研究的科技含量与前瞻性。

🏷️ #投资策略 #AI赋能 #产业机遇 #金融改革 #储能

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📰 科创债基金扩容 反映行业协同升级 _ 东方财富网

为助力科技创新发展，公募基金管理人持续深耕特色产品，丰富工具供给。近期，首批10家公募基金管理人集中上报科创债场外指数基金，引发市场关注。这反映出公募基金行业在战略服务、产品体系与行业生态三个维度上的协同升级，行业服务实体经济的逻辑正从规模扩张转向结构优化与效能提升。就战略服务而言，科创债主题基金以标准化工具提升社会资本向科技创新领域的精准度与效率。截至9月9日，全市场已有24只科创债ETF，规模超3200亿元，成为连接资本市场与实体经济的重要载体。相比已上市的科创债ETF，场外指数基金投标范围更广、参与门槛更低，利用这些产品可以以更低成本更规范方式把分散资金引向科技创新和绿色产业，实现科技金融与绿色金融的高效融合。当前要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，是公募基金行业服务国家战略的根本。随着总规模稳步增长，行业有能力也有责任引导社会资金投向科技创新关键领域，提升资本与产业对接的顺畅度与实效性。就产品体系而言，科创债主题基金谱系持续完善，场内科创债ETF承接交易性需求，场外指数基金覆盖广泛配置性资金，二者定位清晰、互补分层，共同推动科创债从“可交易”向“可配置”延伸。更重要的是，产品创新成为激活科创债市场的重要抓手，场外指数基金不仅带来增量资金、提升流动性，也为后续迭代打开空间。未来公募基金管理人将持续深化创新，推出覆盖不同久期、不同风险收益特征的科创债主题基金，提供更元、更精细的资产配置选择。就行业生态而言，准入倾斜为中小基金公司开辟差异化赛道。证监会强调分类监管、突出特色，在产品布局、业务准入等方面给予倾斜，支持中小基金公司差异化发展。本次10家上报机构均为中小基金公司，平均规模约385亿元，最大的667亿元，最小不足100亿元。科创债场外指数基金作为标准化工具型产品，更看重指数跟踪和风控能力，不依赖庞大渠道和规模，落地难度低，契合中小基金公司在固收领域的积淀。中小基金公司积极布局，深耕细分赛道，有助于形成“大而强”与“专而精”错位发展，推动公募行业多元、稳健、可持续。此次集中上报既是行业落实国家战略、深耕金融本源的主动作为，也是行业自我革新、提质升级的生动缩影。随着创新深化、生态优化、资本赋能精准化，金融与科技创新、绿色产业的融合将更深入。各类公募机构将各展所长、协同发力，为实体经济高质量发展注入持久而稳定的金融动能。

🏷️ #科创债 #场外指数基金 #中小基金公司 #金融创新 #科技金融

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📰 2026 年金融科技平台怎么选：综合生态与行业垂直，先分清赛道再推荐

文章将金融科技平台分为综合型底座与行业垂直型服务商，强调两类平台的服务目标不同，不能混淆比较。综合型平台覆盖面广、生态大，适合需要多行业通用能力的机构，代表有蚂蚁集团/蚂蚁数科、腾讯金融科技、京东科技等，适合需要多场景技术底座的需求；而垂直型服务商则在特定行业深耕，追求行业内高度专业化的AI落地与运营经验，代表如易鑫等，强调从行业真实业务中长出AI能力，具备更强的治理、合规与稳定性。选择时应先清楚核心业务场景，再匹配平台类型；若跨行业需求优先综合型，若在汽车金融等垂直场景中看重AI落地、合规与可控性，则垂直型更具价值。文章还提出评估垂直型的平台需看四点：AI落地性、合规性、治理机制（Model + Harness）、以及实际经营底盘与数据验证。最终观点是：综合型靠广，垂直型靠深，正确的选择是明确自身需求再进行匹配。

🏷️ #金融科技 #综合型 #垂直型 #AI落地 #合规

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📰 厂商密集卡位 金融智能体“鏖战”开场

金融智能体赛道正在迅速升温，腾讯、阿里云等巨头相继推出金融版或专业平台，推动 WorkBuddy、点金等生态落地多家金融机构及机构客户，覆盖投研、合规、客户经营、信贷等核心场景，形成以数据、场景、生态三位一体的竞争格局。行业参与者包括同花顺、万得、恒生电子等数据与场景提供方，以及模型与平台提供方，竞争焦点逐步从单一技能转向可落地的增值能力和长期运营的生态护城河。落地难点在于“能不能干”向“敢不敢让它干”的转变，核心挑战来自合规、安全、可追溯、责任边界等四个维度，以及如何高效实现规模化落地与跨机构协同，避免碎片化与仅限文档层级的浅层应用。未来市场将以分层产品、工程落地能力、智能体协同和长期服务为主导，规模化落地与护城河构建将决定企业在金融大模型市场的领先地位。

🏷️ #金融智能体 #WorkBuddy #点金 #场景落地 #合规

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📰 厂商密集卡位 金融智能体“鏖战”开场

金融智能体赛道在近来迅速升温，腾讯推出WorkBuddy金融版，阿里云也发布金融级通用智能体平台“点金”，形成多方竞争格局。核心在于从单一技能比拼转向生态与场景深度绑定，谁先实现从“对话框”到“真干活”的落地，将在即将到来的行业洗牌中占据先机。 WorkBuddy已覆盖银行、资管、保险三大板块，80余项金融专属专家与技能矩阵覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富配置等核心场景，且多家金融科技上市公司接入，借助完整的AI生态实现更广泛的触达与获客。阿里、百度等平台也在金融工作流和工具集方面布局，形成多元化生态参与。虽然看起来热闹，落地门槛仍高：机构对安全、合规、可追溯、责任界定等有严格要求，且需解决数据授权、隐私保护、可审计性等硬约束。当前竞争者可分为数据方、场景方、模型方与平台方四类，谁能在金融核心流程中实现深度嵌入与工程化落地，谁就具备长期护城河。未来市场规模潜力巨大，但也存在20%～25%项目效果不达预期的风险，行业共识是尽快实现规模化、持续运营与可落地能力的协同。

🏷️ #金融智能体 #WorkBuddy #点金 #AI金融生态 #金融合规

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📰 2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在南宁举行

9月2日，2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在广西南宁落幕。赛事以“AI赋能金融合作，AI助力安全治理”为主题，由多部门联合主办，聚焦金融科技创新在广西金融产业转型和实体经济发展中的应用。决赛设有东盟、金融基础设施、服务实体经济、“AI+保险”等四大赛道，经过初赛筛选与严格评审，遴选出具备高落地性和行业影响力的项目。参赛阵容涵盖国内外金融机构、科技企业及高校院所，呈现企金、校企与中外联合等多元模式，显示跨界融合与跨境联动优势。项目普遍采用智能体、RegChain等前沿技术，结合知识图谱、向量知识库优化风控与授信、智能支付、反洗钱、数字人民币智能合约等场景，提升金融服务质量与效率。评审由监管、金融机构、科研院校及科技企业专家组成，围绕创新性、实用性、合规与安全性、特色适配性打分，确保公平公正。决赛产生一、二、三等奖及优秀奖等，获奖项目将于第23届中国—东盟博览会金融展集中路演对接。大赛以赛促创、以赛促转，促成优质科创成果落地，完善广西金融科技生态，为实体经济数字化提供支撑，并深化中国—东盟跨境金融科技协同。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #跨境金融 #广西 #东盟

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📰 金融租赁年中工作会议释放发展信号： 告别规模竞速 比拼专业实力

本次多家金融租赁公司在2026年中期会议上，系统梳理了上半年经营成果，分析宏观、产业周期与监管环境的综合影响，强调在外部压力下实现稳健增长和高质量转型。行业在规模扩张转向价值创造的共识下，通过特色化产品、全流程优化、风控迭代和数字赋能等路径提升核心竞争力，推动租赁物全生命周期管理与资产协同运营，逐步从资金提供者转变为资产管理者。各家公司围绕区分化定位，强化产业禀赋的下游深耕，银行系强化母行协同，区域型聚焦本地及细分赛道，产业系依托股东资源拓展多元产业。展望下半年，强调稳定中求进，推进六大重点：资产质量、区域布局、渠道管理、合规与流程、资金保障及数字转型，并以党建引领、数智赋能和专业队伍建设支撑高质量发展。未来将以“融资＋融物”为本源，打造专业化、综合化、生态化的租赁生态圈。

🏷️ #金融租赁 #转型升级 #资产管理 #数智化 #高质量发展

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📰 新加坡发布FSTI 4.0计划，未来三年投入2.2亿新元实现四大金融科技发展目标-移动支付网

新加坡金融管理局（MAS）正式发布金融业科技与创新计划（FSTI 4.0），未来三年投入2.2亿新元，全面升级本土金融科技生态，推动前沿技术落地、产业扩容与人才培育，进一步巩固全球金融科技中心地位。新加坡已形成成熟的金融科技产业集群，聚集超1800家企业，吸引近万名专业人才，2025年投资规模预计达29亿新元，显示高位增长态势，为下一阶段政策落地奠定基础。FSTI 4.0 相较于3.0，资金规模提升46.7%，累计投入已达8.45亿新元，围绕四大目标构建全方位创新体系：扩大本土创新、加速技术研发和落地、搭建通用基础设施、完善人才培养与引进。MAS 设立六大实施路径，覆盖人才、技术、基建、产业、生态、品牌等维度，精准赋能全产业链。人才维度推出实习资助与fintech internships门户，未来三年目标落地至少1000个优质金融科技实习岗位，缓解人才短缺。前沿技术聚焦人工智能、分布式账本、量子技术，推动商业化部署，并通过AI探路者计划促进金融AI技术规模化应用。产业基建强调通用技术平台与标准化底层基建，提升运营效率与创新能力，打造卓越中心，汇聚全球顶尖机构和人才，重点支持AI、量子计算、数字资产等新兴赛道。城市品牌方面，通过金融科技奖、金融科技节、黑客加速器等项目，提升新加坡作为全球金融科技中心的影响力，吸引全球资本、企业与人才。

🏷️ #新加坡 #金融科技 #FSTI4.0 #MAS #人才培养

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📰 AI应用周度观察（2026.08.31-2026.09.06）|界面新闻

文章梳理了当前AI产业的四条赛道及若干龙头企业动态。赛道一聚焦通用消费级AI应用，快手和可灵AI完成大规模资本运作，基金背景与股权结构清晰，月之暗面、OpenAI等在上市与模型迭代方面展现新动向，资本与产业资源高度集中，推动大模型商业化与全球化部署。赛道二聚焦教育AI，北京高校及猿力科技等推出多款AI学伴、教师智能体及教学工具，覆盖高校迎新、课堂学习与教育服务展览等场景，形成教育数字化与本地化教育基础设施的推进态势。赛道三为医疗AI，京东健康及上海多家医院推动AI辅助诊疗与手术导航落地，美国FDA TEMPO试点促成生成式AI医疗器械在监管框架内的探索，医健信息化企业如卫宁健康、推想医疗等持续扩展场景。赛道四为金融科技AI，腾讯推出WorkBuddy金融版以提升对公信贷尽调效率，上市银行半年报显示AI落地规模化，Mambu发布Intelligent Core将核心银行与智能体整合，金融大模型与智能体在风控、投研、个性化服务等方面展现快速发展。总体呈现出资本驱动、场景落地、合规与安全框架逐步完善的行业新格局。

🏷️ #AI赛道 #大模型 #教育AI #医疗AI #金融科技

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📰 执中创始人李淼：让金融服务从“给数据”到“给结果”

执中创始人李淼带着将非标资产数据化、结构化的长期积淀，提出以“世界模型”驱动金融市场的AI决策基础设施。通过七年的底座建设，执中形成一套将散落在新闻、招投标、公告等文本中的非结构化信息转化为可用数据的能力，并在此基础上开发出以专业知识与AI Agent协同完成分析、推演和决策执行的闭环体系。新阶段的欧拉工作台将海量金融数据与定制化模型直接产出可执行结果，替代以往“给数据、让客户自己干”的模式，实现即时的并购筛选、融资预测和赛道热度判断等场景落地。当前已被多家银行和央企采用，未来愿景是把模型与数据嵌入更多金融业务流程，形成持续的数据-决策飞轮，推动金融AI从辅助工具走向决 nuits决断基础设施，构建全金融市场的AI决策底座。

🏷️ #金融AI #非标数据 #欧拉 #决策基础设施 #飞轮

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📰 二手车市场销量暴增，车商为何不赚钱？

2026年国内二手车市场迎来历史性拐点，交易量持续攀升、无限逼近新车销量，行业规模稳步扩容，看似迎来黄金发展期。但热闹行情之下藏着残酷真相，中国汽车流通协会数据显示，超七成实体车商陷入亏损，行业平均利润率压缩至3%-4%，单车利润不足3000元。市场蛋糕越做越大，一线车商却陷入“有量无利”的困境。这份全民可见的行业红利，早已悄然完成分层，真正的收益被产业链上游机构稳稳收割。实体车商沦为“搬运工”：热闹市场里的最大输家2026年二手车行业彻底告别“暴利时代”，进入极致内卷的微利甚至负利时代，形成“行业大热、终端大亏”的诡异格局。据中国汽车流通协会上半年行业调研数据，全国二手车经销商亏损占比高达73.6%，短短半年超3万家线下二手车门店关停倒闭，行业洗牌速度大幅加快。对比往年，车商生存压力呈倍数攀升，核心经营数据全线恶化，曾经靠信息差赚钱的传统模式彻底失效。当下实体车商深陷双向挤压的生存困境。上游新车市场持续价格战，主流家用车、豪华车新车售价大幅下探，直接击穿二手车价格体系。2026年多款主流轩逸、卡罗拉新车落地价跌破7万元，宝马部分中大型车型直降30万元，导致同配置二手车被迫降价抛售，车商收车价与市场价严重倒挂。下游端，新能源汽车渗透率突破60%，省油、智能、低养护成本的新能源车持续挤压二手燃油车市场，大量燃油二手车滞销堆积，进一步加剧库存压力。库存周期暴涨成为压垮车商的关键稻草。数据显示，2026年二手车商平均库存周期从往年30天拉长至92天，资金占用时间翻倍，仓储、维保、资金利息等刚性成本持续累加。多位从业十年以上的二手车商户坦言，2026年卖车基本是“赚吆喝”，多数车型薄利走量，一旦遇到行情波动，就会直接亏本甩卖。如今的实体车商，早已从行业红利受益者，沦为只承担风险、难以分享利润的“车辆搬运工”。红利层层分流：三类机构瓜分行业增量收益二手车市场的整体增量真实存在，只是利润不再流向终端车商，而是向上游金融助贷机构、线上流量平台、B2B批发拍卖机构集中转移，形成清晰的红利分配金字塔，其中金融助贷机构稳居顶端，拿走最大份额利润。汽车金融助贷是当前二手车产业链毛利率最高的赛道，也是绝对的红利赢家。参考2026年淘车车招股书披露数据，其核心盈利并非来自车辆销售，而是金融转介服务。2025年淘车车仅为易鑫集团导流汽车分期业务，就斩获超10亿元金融服务费，金融业务毛利率远超整车零售，差值高达4倍。行业普遍数据显示，二手车金融助贷业务毛利率稳定维持在20%以上，远高于车商3%-4%的卖车利润率。2026年多地市场调研显示，一台10万元的二手车，车商零售利润不足2500元，而金融机构通过利息分成、服务费、担保费等，可稳定赚取8000-12000元收益，单车红利差距悬殊。线上流量平台紧随其后，稳稳收割流量红利。随着二手车交易线上化率大幅提升，2026年行业线上化渗透率已逼近88%，消费者选车、比价、看车况的核心场景全面转移至线上。以主流二手车平台为代表的流量机构，凭借用户流量垄断优势，向线下车商收取高昂入驻费、置顶推广费、线索服务费。不少中小车商透露，2026年单月线上流量采购成本超万元，获客成本逐年攀升，原本微薄的整车利润再度被压榨，流量平台无需承担库存和车况风险，就能稳定赚取无风险收益。上游B2B批发、拍卖机构占据产业链中端红利，盈利稳定性远超终端车商。据2026年行业财报及调研数据，头部二手车拍卖机构毛利率高达62.6%，早已实现稳定盈利，彻底摆脱行业亏损困境。这类机构依托车源集中集采、批量流转、高效匹配的模式，打通车企置换车、4S店退役车源渠道，以批发价收拢优质车源，再分流给线下中小车商。它们不直面终端零售竞争，无需承担终端价格波动风险，仅靠交易佣金、批量服务费就能持续盈利，成为行业红利的核心收割者之一。纵观整条产业链，已经形成清晰的盈利层级：金融助贷机构赚高毛利的“钱生钱”收益，流量平台赚无风险的“信息流量”收益，B2B拍卖批发机构赚稳定的“渠道流转”收益，而直面市场风险、承担全部运营成本的实体车商，只能瓜分最微薄、风险最高的零售利润，行业红利分配彻底失衡。百姓评车2026年二手车市场的冰火反差，本质是行业专业化、资本化升级的必然结果，标志着粗放式野蛮生长时代彻底落幕。市场交易量攀升的红利真实存在，但早已脱离终端零售环节，向资本、流量、渠道、金融等上游核心环节集中。未来二手车行业的竞争，不再是简单的收车卖车比拼，而是资源、渠道、金融能力的综合较量。中小车商唯有摆脱传统价差盈利思维，对接优质渠道、优化库存周转、贴合金融服务模式，才能跳出“有量无利”的困境，在行业洗牌中站稳脚跟。

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📰 焕新·聚力 智绘宏篇 | “2026金融发展年会”暨金鼎榜单评选申报正式启动

本届2026金融发展年会以“焕新・聚力 智绘宏篇”为主题，强调在科技金融、跨境金融、养老金融等赛道的持续发力，推动数智化革新与生态协同双向赋能，促进金融回归服务实体经济。文章回顾金融业进入高质量发展阶段，摒弃粗放扩张，聚焦价值创造与产业协同。年会设置主论坛、圆桌讨论、闭门专题等板块，突出两大主线：一是“焕新”，以AI大模型、数字技术推动全链路革新与新业态落地；二是“聚力”，通过跨行业协同、共建产业生态圈实现穿越周期的合力。重点议题覆盖跨境金融与数字人民币、汽车保险新范式、以及财富管理合规与市场新趋势，现场将发布《2026财富管理市场报告》等权威成果，展示金融机构在转型中的实践与成果。金鼎2026榜单在此次年会揭晓，评选体系以客观数据、公众投票与机构评委意见三维度评定，覆盖银行、保险、信托、金融科技等，以公正透明的方式衡量机构综合实力与创新价值。总体看，年会旨在凝聚监管、 academia、银行、保险、金融科技等多方力量，推动金融业以新技术驱动、生态协同为特征的高质量发展，并为金融强国建设贡献新篇章。

🏷️ #金融发展 #数智化 #生态协同 #金鼎2026 #高质量发展

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