搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 头部券商策略首席,“奔私”!

近日,华泰证券研究所原策略首席兼金融工程首席何康“奔私”加盟上海一家百亿私募波克私募,标志着券商研究所高层人才向买方的持续流动。波克私募表示,何康在人工智能、量化策略与资产配置方面经验 rich,加盟将提升投研力量、推动平台化与全产品线发展,并推动量化白皮书与行业合作。何康简历显示其在华泰长期从事量化策略及金融产品研究,强调AI与资产配置为核心研究方向。波克私募为平台化基金管理人,覆盖FOF、主观多头、量化等方向,强调数据驱动、透明可验证的模型体系。何康以波克私募首席投资官身份阐述量化研究方法:以主观认知引导量化假设,由数据与模型检验并迭代,AI工具提升效率。行业层面,券商研究首席转投买方依旧常态,量化、金融工程人才需求升温,2025年以来已有多位金融工程首席转向私募。未来在降薪降费与数字金融重塑下,优秀综合能力的首席经济学家和金融工程首席将持续受到追捧。

🏷️ #何康 #波克私募 #量化投资 #金融工程 #人才流动

🔗 原文链接
⁣
📰 巨头涌入香港,抢人又抢楼

今年秋季招聘季,全球头部量化机构加速进入香港高校,围绕香港科技大学、香港中文大学、香港大学等院校开展校园宣讲与招聘,Jane Street、Flow Traders、Citadel、Millennium、SIG 等一线机构纷纷参与。除了校园招聘,量化巨头对香港办公空间的需求也在显著扩大,推动中环高端写字楼市场复苏。机构布局不仅限于人才招募,还延伸至在港设立亚洲区办公室、扩大现有办公室规模,以及通过税制优惠吸引高端交易人才。相比之下,新加坡作为另一重要亚洲金融中心,凭借稳定监管和国际化人才结构,仍是许多机构进入亚洲市场的重要落脚点。香港通过税务优惠、基金管理激励及对中国资产的直接接触等政策优势,试图在人才、资本与市场机会之间形成综合竞争力,以期吸引对冲基金、私募股权和量化交易机构的长期落地与扩张。同时,香港IPO市场的回暖与中国ETF市场的扩容,也为量化机构提供了更多交易与投资机会。总体而言,香港正通过多维政策与市场资源,强化在全球金融中心格局中的地位。

🏷️ #量化机构 #香港招募 #香港办公楼 #税务优惠 #中国资产

🔗 原文链接
⁣
📰 巨头涌入香港,抢人又抢楼 | 投中网

今年秋季招聘季,全球头部量化机构陆续进入香港高校招聘,较往年有提前与扩大趋势,Jane Street、Flow Traders、Citadel等在香港高校普遍开展宣讲与校园招聘,Millennium、WorldQuant等也现身香港科技大学和香港中文大学。除了人才争夺,量化巨头也看重香港优质办公地产,SIG、Jane Street等扩大香港办公室规模,标志香港成为亚洲交易枢纽的重要支点。与新加坡相比,香港凭借独特的中国资产对接优势、税务优惠政策及基金管理扶持,正通过税制优化、基金与家族办公室吸引力,提升对冲基金、私募股权等高端金融机构的吸引力,推动本地IPO与ETF市场扩容,资本市场活跃度回升。
此外,新加坡仍以成熟金融体系和稳定监管吸引高端人才,两地竞争上升为“金融人才争夺战”。政策层面,香港对自营交易等税务宽减与基金优惠,旨在缩小与新加坡的差距;对中国资产交易的通道优势,也为新一代交易机构提供了进入中国市场的入口。整体来看,香港正在通过综合政策、市场开放与地产需求,强化在亚洲量化交易与资本市场的核心地位。

🏷️ #香港 #量化交易 #人才争夺 #基金税收 #中国资产

🔗 原文链接
⁣
📰 2026届上交高金就业去向曝光:腾讯、麦肯锡、量化、券商人数众多

本文以2026届上海交通大学高等金融学院(高金)的就业数据为切入,系统梳理了国内顶尖金融专硕的就业图景、背后的底层逻辑以及行业分化趋势。首先Employment格局显示,头部机构集中吸纳,买方力量崛起,量化私募、公募基金等资管机构成为核心阵地,同时国际投行、头部券商、科技巨头仍然提供大量机会;但中小机构岗位稀缺,行业趋势呈现买卖方并存、科技和金融边界模糊的态势。其次就绪逻辑强调地利、人脉和培养体系叠加的作用:上海地处金融要素高度集中,为实习、拜访、面试降低成本;往届校友网络形成稳定的人才输送,学院提供的平台与资源只是加速器,个人背景与实习经历决定是否拿到顶尖Offer。最后对赛道人才进行冷暖判断:量化私募持续火热、公募竞争加剧、券商扩招放缓,外资和咨询岗位名额有限,互联网企业在战略/投资/风控岗位成为新出口。总体而言,高金是进入国内顶尖资本圈的优质跳板,但并非躺赢通行证,考生需明确目标、评估投入产出并制定分层志愿规划。

🏷️ #高金就业 #金融赛道 #量化私募 #买方力量 #资本市场

🔗 原文链接
⁣
📰 量化私募 “拼速度” 时代终结!外接新规落地,通道特权被一刀切|私募透视镜

本次发布的《证券公司交易信息系统接入管理规范(试行)》标志着量化私募外接券商系统进入全链条穿透监管时代,正式取消以往的通道特权与速度优势。新规确立全程管理与穿透管理两大原则,要求券商对客户身份、资金来源、交易行为等进行实质核验,覆盖从尽调到退出的完整闭环,并禁止对特定接入客户提供差异化安排。技术层面,局域网专线等通道优势被取消,交易执行的速度不再成为胜负关键;市场竞争将由“硬件报单”转向“研究阿尔法”。对券商与私募两端均设定更高门槛:券商需备案并配备合规与IT人力,具备验资验券、阈值管理、异常监测等功能;私募需要在中基协登记一段时间、拥有独立的合规风控与运维团队。短期行业将自查整改,长期回归策略本身的研究竞争,头部量化管理人优势或将扩大。总体来看,监管强调规范化、专业化,遏制灰色接入与速度特权,推动量化行业向高质量发展迈进。

🏷️ #监管 #量化私募 #穿透管理 #通道特权 #合规成本

🔗 原文链接
⁣
📰 DeepSeek引领公募基金行业变革,助力提质增效

本文系统介绍了生成式人工智能,尤其是以 DeepSeek 为代表的开源大模型在公募基金领域的应用前景与实践成果。DeepSeek 的低成本、开源特性降低了先进技术门槛,推动了行业的平权与竞争力提升。当前,多家基金公司已完成 DeepSeek 系列模型的私有化部署,显示出在运营、投顾、投研等三大场景的广泛潜力。DeepSeek 在基金运营中通过本地化部署提升智能客服、品牌传播与风险管控等环节的效率,结合 BCG 的研究,显示其在语言理解、推理与多轮对话方面具备明显优势,并能持续通过用户反馈优化系统性与逻辑性。未来,AIGC 的多模态能力(图像、视频等)将进一步丰富营销与品牌传播的方式,提升投研的分析速度与准确性。对于基金投顾,DeepSeek 能构建精准客户画像,提供千人千面的个性化投顾方案,显著提升客户满意度与信任度;在投研方面,DeepSeek 可快速分析海量数据、提取有价值信息,辅助投资决策,并推动量化投资与高频交易的发展,提升投资业绩和市场适应性。总体来看, DeepSeek 有望成为公募基金行业数字化转型的核心驱动力,持续优化工作流程、提升服务质量,并在未来扩大应用边界。

🏷️ #AI金融 #DeepSeek #基金投顾 #基金投研 #量化投资

🔗 原文链接
⁣
📰 首发| PandaAI连续完成三轮融资,99后创始人带队

PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司,已完成种子、天使和天使+轮三轮融资,累计金额数千万元,主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发,推动OS、EVO和A2A技术体系建设,并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景,曾管理超10亿元量化私募,并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure,目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节,组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO,通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究,实现思维能力的自进化。当前用户超过10万,覆盖个人、专业团队和金融机构,形成OS、EVO、QUBE等核心产品,并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下,将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力,打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。

🏷️ #AI交易 #量化投资 #多智能体 #AI工作流 #金融科技

🔗 原文链接
⁣
📰 赠书 | 从市场波动的受害者变成征服者

《征服波动的人》以群像式笔触展开对冲基金行业的演进史,聚焦从选股、宏观、量化到事件驱动等派别在不同阶段的策略与崩溃方式,展现波动既是风险也是机会的核心思想。作者通过揭示德鲁肯·米勒等顶尖投资家的成功路径,以及量化之王西蒙斯、保尔森、斯坦哈特等人的经验,描绘了从美国到中国对冲基金的跨时空传递与本土化创新。中国经验尤为突出:2010年股指期货开放带来做空与对冲,使基金实现市场中性并聚焦阿尔法;2015年股灾后对冲基金通过提升选股能力转向“不做空指数也能盈利”的路径,强调在贝塔受限时寻求阿尔法的必要性。量化时代的到来,使以散户情绪为驱动的市场更易被算法捕捉,幻方、衍复、宽德、灵均等四大量化私募在AI与超级计算环境下不断突破, DeepSeek 等模型的成功凸显了噪声交易的潜在利润。结论强调另类资产管理成熟与创新不可预知性,共同推动中国金融体系的稳定与开放。

🏷️ #对冲基金 #量化交易 #阿尔法 #中国金融 #AI

🔗 原文链接
⁣
📰 国泰CX337航班风波:金融圈大佬被传“带走”,真相到底是什么?

本篇报道聚焦国泰CX337航班事件的时间线与各方传闻,对市场的联想与信息差所引发的关注进行了分析。文章指出,若19:40起飞、19:48停止滑行、20点后相关人员登机处理、21点左右一名男性乘客被带离、航班22:27起飞的线索属实,那么此事并非普通延误,需进一步核实。由于金融领域近年量化资金与监管趋严,市场自然而然将消息与量化私募、监管、金融机构负责人等联系起来,但目前缺乏确凿证据。另有传闻指向招商系高层,但公开身份并不等于事件关联,须谨慎对待信息传播。若未来确认涉及金融人士,市场关注点将转向个人还是机构问题、是否波及资本市场、以及监管信号。整篇文章强调信息公开速度与市场猜测速度之间的落差,以及在信息噪声中保持冷静的重要性,提醒投资者不要凭传闻调整仓位或据截图判断事实。最终结论是,国泰CX337事件仍待权威信息,投资者应以信号而非噪音为导向。

🏷️ #信息差 #金融监管 #量化私募 #传闻慎用 #投资决策

🔗 原文链接
⁣
📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网

本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战,围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程,正从辅助工具向自主决策主体演进,可能改变私募机构的组织形态和服务模式,同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示,AI能显著提升投研效率,但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题;同时,信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面,量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力,推动未来十年的商用应用。总之,AI将重塑投研协作模式与人才标准,但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。

🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同

🔗 原文链接
⁣
📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会暨金融机构开放·协同·共赢论坛成功举办

本次“中泰证券&浦发银行指数与量化投资研讨会及开放论坛”在济南成功举办,聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾和金融机构协同等议题,旨在搭建开放交流与生态共建平台。来自上交所、头部公募、量化私募及多家银行保险机构等30余家机构的170余名嘉宾参与,推动财富管理与资产管理深度协同,并启动“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”。致辞环节强调资本市场高质量发展与居民资产配置的转向,强调ETF与量化配置在提升长期投资体验中的核心地位。启动仪式提出以人才培养夯实买方投顾底座,计划通过标准化认证与分层培养构建行业规模化梯队,提升“中泰财富30”在量化与ETF赛道的品牌影响力。演讲环节围绕资产配置、ETF发展趋势、量化投资与投顾培养等展开,强调全球ETF发展、境内提升空间及科技赋能在资管生态中的作用。圆桌讨论聚焦共建ETF与量化生态新范式、投顾建设与服务创新,以及以投资者为本的实操路径。未来展望强调功能性发挥与高质量发展,强调继续以“中泰财富30”为纽带,深化投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴,为资本市场与财富管理的协同发展贡献力量。

🏷️ #ETF #量化投资 #买方投顾 #财富管理 #资管生态

🔗 原文链接
⁣
📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举办

本次“中泰证券与浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举行,主题为“谋势革新,同心致远”,聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾与金融机构协同等关键议题,旨在搭建开放交流与生态共建平台。活动汇聚上海证券交易所专家、头部公募与量化私募管理人以及多家银行、保险机构等30余家机构的嘉宾,推动财富管理与资产管理深度协同,并共同见证“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”正式启动。该计划将通过标准化认证、分层培养与实战考核,形成规模化的人才梯队,提升中泰财富30在量化与ETF领域的品牌影响力,助力行业买方投顾建设。未来,中泰证券将继续强化金融功能,深耕投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴,以中泰财富30为纽带推动市场、服务客户、创造价值,推动资本市场与财富管理的高质量发展。

🏷️ #ETF生态 #量化投资 #买方投顾 #金融协同 #人才培养

🔗 原文链接
⁣
📰 金融AI新规出台,真的只利好行业?

周末清理未来布局,本文梳理了5条要闻与热点聚焦,聚焦金融监管对AI开发应用的红线、A股IPO对硬科技与双创企业的扶持、大宗商品波动对CTA策略的回撤,以及主观私募向公募转型的趋势与行业格局变化。核心观点是:新规为金融端的AI落地打造规则环境,优质AI/科技成长企业获得更多合作与长期成长空间;上市通道对硬科技与新消费服务企业更为顺畅,赛道优质公司将具备更快发展势头;市场风格偏向科技成长,资金正向资源集中于符合产业趋势的平台型私募与公募化方向。量化视角强调通过要闻与大数据结合来识别真实资金布局与市场动能,避免仅凭表面股价波动做决断,提升投资决策的稳健性。最后,作者承诺持续更新要闻导读,提醒读者提高风险意识,警惕投资诈骗。

🏷️ #金融监管 #AI #硬科技 #私募转公募 #量化

🔗 原文链接
⁣
📰 赫富投资蔡觉逸、董常:风雨淬炼 量化投资依然处于“青春期”

赫富投资的成长历程展现出一条以“健康”为核心的量化私募路径。创始人来自北大同窗,一位来自工学院、一位来自物理学院,形成互补的技术与创业经验结构,带来从0到1的创业能力与成熟的风险管理体系。公司自2016年成立以来,秉持克制风格,强调研究驱动、扁平化协作与高硬核研究团队,博士比例超70%,形成类似“理工科实验室”的运作氛围。策略层面,赫富经历了从中频到全频段的升级,在2022年回撤后通过升频、强化风控、增加短周期信号等措施实现策略升级;并以多频段结构提升对不同市场环境的适应性,量价因子为核心同时结合基本面与另类数据等因子实现风险分散与稳定收益。对未来,团队坚持以量化渗透率的提升来扩展空间,强调在AI工具辅助下提高生产力,但仍将核心决策留在人工筛选与风控之上,力求在波动与监管变化中保持长期稳健增长。

🏷️ #量化 #风控 #多策略 #人工智能 #健康

🔗 原文链接
⁣
📰 AI时代,头部私募在做啥:淡水泉的样本

在信息供给与有效判断之间的矛盾日益突出、AI大模型快速发展的背景下,资管行业的投研正在经历从“可选项”向“必选项”的范式迁移。百亿级量化私募首次超过传统主观多头,信息碎片化与交易量上升使速度、纪律、广度成为胜负关键,AI不仅提升数据处理与因子挖掘,还能生成策略、模拟交易、跑压力测试,改变投研核心决策链。主观机构也在探索AI辅助路径,以“增强而非替代”为目标,淡水泉等样本显示出从信息助理到机会总结、再到辅助决策的渐进演进,强调 AI 与人类长期判断的协同。幻方、灵均等机构通过不同设计路线实现“自动化”与“增强化”的并存,量化私募凭借数字基因处在前列,主观投资通过AI扩展覆盖广度并提升异常预警能力。淡水泉的路线尤其具代表性:以长期洞察为核心,结合自研与外部数据源,推动从信息整理到市场主线总结的持续迭代,强调 AI 只做辅助,真正的判断能力来自人类经验与前瞻性。未来投研的关键在于高效的机器能力与长期判断力的深度融合,构建出既不被替代又能显著提升效率的智能投研体系。

🏷️ #AI投研 #量化私募 #主观投资 #淡水泉 #信息助理

🔗 原文链接
⁣
📰 隔离、谨慎部署,公募基金对OpenClaw高设“防火墙”,但拥抱AI势不可挡|界面新闻

基金公司对开源智能体OpenClaw筑起安全高墙,展现出在强监管、高合规要求的公募行业中对技术的谨慎态度。文章指出,尽管OpenClaw具备自主决策、调用本地资源等能力,基金机构普遍在隔离网络、生产环境限制、数据保护等方面设立严格防线,避免数据泄露和越权操作,同时探索内部专用版本和云端隔离等合规路径。部分机构选择在非生产环境或受控环境中研究与验证,强调对核心数据如持仓、交易记录和量化模型的严格保护。另一方面,AI技术已通过量化投资、智能营销等方式在投研与营销领域落地,提升效率并带来新的投资分析手段,但也伴随风险,如决策不可解释、版本碎片化、数据隐私与幻觉风险等。因此,基金公司在拥抱AI的同时,仍以安全、可控、可解释为前提,通过分段部署、加强内部治理和风险管理,确保在提升效率的同时不影响合规与数据安全。

🏷️ #基金AI #OpenClaw #数据安全 #合规 #量化投资

🔗 原文链接
⁣
📰 AI正在替代研究员

本文通过金融行业在AI浪潮中的现状与趋势展开讨论,揭示AI正在改变投研、运营、销售等环节的生产方式,形成“多智能体”协同的新工作流。私募和量化机构开始引入AI代理人(如OpenClaw、多智能体系统、数字研究员等)以提升效率、降低成本,并可能实现24小时持续产出,甚至替代部分人力密集的岗位。文章指出龙虾化的AI研究员在部分场景下具备全天候、沉默记忆、忠诚高效等优势,但在量化生产环境中也存在随机性与安全性问题,尚难全面替代专业研究员。面对AI带来的变革,行业焦虑并未消退,核心在于如何在人与AI之间确立角色分工:AI负责数据、模型和重复性工作,研究员与基金经理则保留判断力、直觉和对投资热爱的坚持。最终提出,AI的持续渗透不是要消灭人类劳动,而是促使人机协作升级,推动投资行业从“追赶工具”转向“明确分工与协同共进”的新范式。

🏷️ #AI转型 #私募投研 #量化系统 #多智能体 #投资热爱

🔗 原文链接
⁣
📰 AI正在替代研究员

本文围绕AI在金融行业的快速渗透与替代趋势展开分析。通过失业报告及行业案例,揭示金融岗位的高替代空间与实际替代率之间的矛盾,强调AI并非取代所有工具,而是替代背后低效的人力资源。私募和资管领域正在以AI提升研究、投研、运营等环节的效率,龙虾(OpenClaw 等AI研究助手)成为示例,显示全天候工作、稳定产出和高忠诚度等优势,但也暴露随机性与安全性不足的问题。量化与主观机构在工具与成本间寻求平衡,AI的引入使得传统研究员的价值转变为“专注标的、问题解决”和对投资理念的迭代更新。作者最后提出,未来行业并非要回避AI,而是要明确人类与AI的分工:在数据处理与模型化高度自动化的同时,保留对投资热情、直觉与责任感的核心价值。只有通过正确的角色定位,行业才能在AI浪潮中保持创新与人性。

🏷️ #AI金融 #投研效率 #OpenClaw #龙虾研究员 #量化无人工厂

🔗 原文链接
⁣
📰 AI焦虑也蔓延到人才战,券商、私募、大厂各开价码,应届生已超200万

今年以来,券商、私募和互联网大厂在金融科技人才市场展开激烈竞争,广发证券率先开展金融科技人才招聘专场,覆盖11个岗位,显示出对金融科技人才规模化的需求。这场AI人才争夺战的核心在于推动全业务线数字化转型,提升投研、风控、客户服务等环节的效率与创新能力。券商通过AI投研、智能客服、量化交易系统等应用提升竞争力,头部私募则聚焦量化技术与AI模型研发,薪资水平显著走高,并通过实习生高薪和一对一导师等措施吸引与培育人才。与此同时,大厂也在加速大模型迭代与金融场景研发,腾讯、字节跳动、蚂蚁集团、百度、美团等纷纷扩招金融科技岗位,强调“金融+科技”的复合背景与场景化落地能力。行业趋势显示,复合型人才缺口持续扩大,产学研合作将常态化,三方共同推动数字金融高质量发展。金融科技的竞争本质,是以技术驱动业务创新和风控升级的系统性提升。

🏷️ #金融科技 #AI人才 #量化投资 #大模型 #金融+科技

🔗 原文链接
⁣
📰 从中科大实验室到百亿私募,科技男转型金融真的是更优职业选择吗?

科技背景转型金融的浪潮中,一位40岁中科大物理校友、百亿量化私募创始人的离世事件,使行业职业选择蒙上阴影。金融对科技人才需求旺盛,头部私募借道ETF加码科技赛道,量化投资成为算力密集型行业,科技背景在模型构建、算法优化方面具有天然优势。
风险与挑战方面,行业普遍高强度工作与身心压力凸显,相关案例警示职业健康风险;转型壁垒包括缺乏金融实操与资源,竞争白热化,博士与无实习经历者面临筛选难题;金融行业受政策波动影响,稳定性不足。岗位对背景与社交能力要求较高,存在瓶颈。

🏷️ #科技金融 #量化投资 #职业健康 #转型路径

🔗 原文链接
 
 
Back to Top