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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 300+业界精英齐聚深圳！2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行
本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议，围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用，聚焦“AI赋能产业金融”的主题，吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会，线上直播超万人次，成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持，联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目，汇聚专家对话：朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量，推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才；董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应；贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心，并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养；吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为，全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合，未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息，仅供参考。
🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养
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📰 300+业界精英齐聚深圳！2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行
本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议，围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用，聚焦“AI赋能产业金融”的主题，吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会，线上直播超万人次，成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持，联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目，汇聚专家对话：朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量，推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才；董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应；贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心，并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养；吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为，全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合，未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息，仅供参考。
🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养
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📰 育“芯”铸魂展农信担当 数智为民谱金融新篇_财经_各界新闻网 - 国家一类新闻网站
陕西农信在党的领导和科技创新、人才支撑、安全保障的共同驱动下，持续推进数字化转型，打造“金科赋能”品牌，显著提升整体创新与研究水平，成为全省农村金融数字化转型的核心力量。以党建领航为抓手，落实高水平科技自立自强战略，通过建立数据中台、优化风控、打通业务流程，实现数据决策与云端服务的协同发展，构建面向城乡的普惠金融生态。围绕“党建+科技+人才+普惠”的高质量发展路径，陕西农信建立了导师制、OKR管理、跨部门联建等机制，培养出一支政治素养与专业能力并重的科技铁军，并通过“四下基层”等实践平台，让技术创新直接服务基层与实体经济。未来将持续推进自主可控的核心系统建设、数字金融产品落地以及绿色、普惠、养老等多元信贷服务，以数字化手段提升金融惠民水平，为地方产业升级和乡村振兴提供强有力支撑。
🏷️ #党建 #数字化 #普惠 #金融科技 #人才
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📰 育“芯”铸魂展农信担当 数智为民谱金融新篇_财经_各界新闻网 - 国家一类新闻网站
陕西农信在党的领导和科技创新、人才支撑、安全保障的共同驱动下，持续推进数字化转型，打造“金科赋能”品牌，显著提升整体创新与研究水平，成为全省农村金融数字化转型的核心力量。以党建领航为抓手，落实高水平科技自立自强战略，通过建立数据中台、优化风控、打通业务流程，实现数据决策与云端服务的协同发展，构建面向城乡的普惠金融生态。围绕“党建+科技+人才+普惠”的高质量发展路径，陕西农信建立了导师制、OKR管理、跨部门联建等机制，培养出一支政治素养与专业能力并重的科技铁军，并通过“四下基层”等实践平台，让技术创新直接服务基层与实体经济。未来将持续推进自主可控的核心系统建设、数字金融产品落地以及绿色、普惠、养老等多元信贷服务，以数字化手段提升金融惠民水平，为地方产业升级和乡村振兴提供强有力支撑。
🏷️ #党建 #数字化 #普惠 #金融科技 #人才
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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正加速嵌入金融行业，银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等，门槛极高，倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人，并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示，海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点，六部门协同推进AI与金融融合，强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍，显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂，学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才：治理型、架构型、产品型，并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升，以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队
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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正加速嵌入金融行业，银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等，门槛极高，倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人，并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示，海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点，六部门协同推进AI与金融融合，强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍，显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂，学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才：治理型、架构型、产品型，并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升，以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队
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📰 德银：Anthropic AI金融智能体迈向规模化部署，传统遗留系统与监管合规仍是“绊脚石”-证券之星
德银研究指出，Anthropic 推出的“即插即用型”金融智能体有望简化银行核心业务流程，通过10个模板实现研究、客户覆盖与运营的自动化，并整合第三方数据、子智能体和工作流，帮助银行家在投行演示、可比性分析、KYC审核及月末结算等环节减少手动工作量。尽管网络上对裁员的担忧存在，初级银行家短期内仍需应对长工时，全面替代尚需时日。金融行业数据密集且流程重复，推动 AI 应用具备条件。美国普查局数据表明约30%银行保险机构已在使用 AI，另有34%计划六个月内采用，但落地障碍仍然显著：遗留系统的兼容、安全高质量数据、偏见与幻觉、知识产权风险，以及监管不确定性与可解释性要求都增加部署难度。此外，内部阻力与技术人才匮乏、客户对 AI 决策的信任度等都需解决。AI 的应用可分三阶段推进：个人生产力工具、流程自动化、全系统转型；早期案例正在推进，但自主交易等更复杂场景仍处于萌芽阶段且风险较高。长期来看，AI 将重塑而非取代岗位，人类的判断、创造力和情感智能依然关键。价值的获取更多来自企业克服结构与文化障碍的能力，而非仅靠技术进步。
🏷️ #AI金融 #遗留系统 #监管挑战 #流程自动化 #人工智能应用
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📰 德银：Anthropic AI金融智能体迈向规模化部署，传统遗留系统与监管合规仍是“绊脚石”-证券之星
德银研究指出，Anthropic 推出的“即插即用型”金融智能体有望简化银行核心业务流程，通过10个模板实现研究、客户覆盖与运营的自动化，并整合第三方数据、子智能体和工作流，帮助银行家在投行演示、可比性分析、KYC审核及月末结算等环节减少手动工作量。尽管网络上对裁员的担忧存在，初级银行家短期内仍需应对长工时，全面替代尚需时日。金融行业数据密集且流程重复，推动 AI 应用具备条件。美国普查局数据表明约30%银行保险机构已在使用 AI，另有34%计划六个月内采用，但落地障碍仍然显著：遗留系统的兼容、安全高质量数据、偏见与幻觉、知识产权风险，以及监管不确定性与可解释性要求都增加部署难度。此外，内部阻力与技术人才匮乏、客户对 AI 决策的信任度等都需解决。AI 的应用可分三阶段推进：个人生产力工具、流程自动化、全系统转型；早期案例正在推进，但自主交易等更复杂场景仍处于萌芽阶段且风险较高。长期来看，AI 将重塑而非取代岗位，人类的判断、创造力和情感智能依然关键。价值的获取更多来自企业克服结构与文化障碍的能力，而非仅靠技术进步。
🏷️ #AI金融 #遗留系统 #监管挑战 #流程自动化 #人工智能应用
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📰 “彩云英才荟”聚焦金融服务助力引才留才
4月29日，云南省多所高校校友联合中国人寿昆明公司在昆明举办“彩云英才荟——智汇滇峰・共创未来”专题交流分享活动。这是“彩云英才荟”系列的创新实践，首次将省外重点高校校友与金融行业深度交流链接，旨在以专业金融服务助力云南经济发展。活动中，北京大学、北京师范大学等校友分别介绍校友资源与人才状况，并就优化金融服务中的人才服务工作与中国人寿昆明分公司负责人进行座谈。昆明分公司财富中心与云南师范大学校友会现场达成合作，将定期联合举办金融专题活动、开展人才推荐，丰富“彩云英才荟”的服务内容。该活动聚焦云南省委“3815”战略，搭建产学研企深度融合的平台，营造“近悦远来”的人才生态。值得关注的是，在院士见证下，“云南高质量发展”人才库于2026年3月建成并启用，首批入库人才超1.5万。金融行业将以此次活动为契机，搭建常态化的人才引进通道与交流平台，畅通人才对接、资源互通，提供面向人才职场发展、家庭保障、资产规划等一体化金融服务，全面为人才保驾护航、精准赋能，为云南引才、育才、留才、用才提供金融支持。
🏷️ #人才 #金融服务 #云南 # 校友 # 合作
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📰 “彩云英才荟”聚焦金融服务助力引才留才
4月29日，云南省多所高校校友联合中国人寿昆明公司在昆明举办“彩云英才荟——智汇滇峰・共创未来”专题交流分享活动。这是“彩云英才荟”系列的创新实践，首次将省外重点高校校友与金融行业深度交流链接，旨在以专业金融服务助力云南经济发展。活动中，北京大学、北京师范大学等校友分别介绍校友资源与人才状况，并就优化金融服务中的人才服务工作与中国人寿昆明分公司负责人进行座谈。昆明分公司财富中心与云南师范大学校友会现场达成合作，将定期联合举办金融专题活动、开展人才推荐，丰富“彩云英才荟”的服务内容。该活动聚焦云南省委“3815”战略，搭建产学研企深度融合的平台，营造“近悦远来”的人才生态。值得关注的是，在院士见证下，“云南高质量发展”人才库于2026年3月建成并启用，首批入库人才超1.5万。金融行业将以此次活动为契机，搭建常态化的人才引进通道与交流平台，畅通人才对接、资源互通，提供面向人才职场发展、家庭保障、资产规划等一体化金融服务，全面为人才保驾护航、精准赋能，为云南引才、育才、留才、用才提供金融支持。
🏷️ #人才 #金融服务 #云南 # 校友 # 合作
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📰 金融AI落地冷思考：企业冷静“养虾”，最终“拍板”一定是人
OpenClaw（“小龙虾”）在GitHub上线后迅速走红，推动大厂、金融数据服务商加速布局类AI智能体在金融场景的落地。然而金融机构对龙虾普遍保持审慎，认为个人级与企业级应用仍有差距，核心挑战在于稳定性与安全性不足，企业级服务需要更可靠的架构与长期保障。
业内观点强调人机协同的重要性，最终决策仍由人把关，龙虾更像辅助执行的工具。专家认为需要多轮迭代与完善的基础设施，才能进入企业核心流程；“人+AI”的新范式或是未来趋势，专业人员将善用AI提升能力而非被替代。
🏷️ #开源AI #龙虾应用 #人机协同 #信托行业 #AI安全
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📰 金融AI落地冷思考：企业冷静“养虾”，最终“拍板”一定是人
OpenClaw（“小龙虾”）在GitHub上线后迅速走红，推动大厂、金融数据服务商加速布局类AI智能体在金融场景的落地。然而金融机构对龙虾普遍保持审慎，认为个人级与企业级应用仍有差距，核心挑战在于稳定性与安全性不足，企业级服务需要更可靠的架构与长期保障。
业内观点强调人机协同的重要性，最终决策仍由人把关，龙虾更像辅助执行的工具。专家认为需要多轮迭代与完善的基础设施，才能进入企业核心流程；“人+AI”的新范式或是未来趋势，专业人员将善用AI提升能力而非被替代。
🏷️ #开源AI #龙虾应用 #人机协同 #信托行业 #AI安全
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📰 五年内培育五万名开发者 重庆创建具有全国影响力的开源鸿蒙应用创新高地_重庆市人民政府网
4月14日，重庆市经济信息委发布《重庆市加快构建开源鸿蒙应用创新生态工作方案》，提出以“1个联盟、3个平台、N个场景”推动开源鸿蒙在渝地面落地，打造具有全国影响力的开源鸿蒙应用创新高地。开源鸿蒙由开放原子开源基金会孵化和运营，覆盖智能家居、工业互联网等领域，正向金融、教育、能源、航天等行业拓展。方案设定两步走目标：至2027年建成特色社区、应用创新中心、中试验证平台，培育2万名开发者，落地10个典型场景；至2030年实现应用创新生态集聚区，培育5万名开发者，成为全国重要的创新基地与高地。为支撑生态，提出五项重点任务：夯实平台基础、组建生态联盟、汇聚芯模产企、构建应用中心与测试平台、强化技术支撑与适配迁移服务；加速场景落地，聚焦仪器仪表、工业控制、交通运输等行业，政务与公共事业优先适配，逐步覆盖医疗、教育、金融。完善人才体系、在高校开设鸿蒙课程，推动校企联合与订单培养，提供就业与安居保障，确保“引得来、留得住”；同时依托两江新区与西部科学城，建设创新创业社区，开展技术沙龙和开发赛事，促进生态企业集聚，推动全市向“中国软件名城”目标迈进，以支撑数字经济的高质量发展。
🏷️ #开源鸿蒙 #产业生态 #创新中心 #场景落地 #人才培养
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📰 五年内培育五万名开发者 重庆创建具有全国影响力的开源鸿蒙应用创新高地_重庆市人民政府网
4月14日，重庆市经济信息委发布《重庆市加快构建开源鸿蒙应用创新生态工作方案》，提出以“1个联盟、3个平台、N个场景”推动开源鸿蒙在渝地面落地，打造具有全国影响力的开源鸿蒙应用创新高地。开源鸿蒙由开放原子开源基金会孵化和运营，覆盖智能家居、工业互联网等领域，正向金融、教育、能源、航天等行业拓展。方案设定两步走目标：至2027年建成特色社区、应用创新中心、中试验证平台，培育2万名开发者，落地10个典型场景；至2030年实现应用创新生态集聚区，培育5万名开发者，成为全国重要的创新基地与高地。为支撑生态，提出五项重点任务：夯实平台基础、组建生态联盟、汇聚芯模产企、构建应用中心与测试平台、强化技术支撑与适配迁移服务；加速场景落地，聚焦仪器仪表、工业控制、交通运输等行业，政务与公共事业优先适配，逐步覆盖医疗、教育、金融。完善人才体系、在高校开设鸿蒙课程，推动校企联合与订单培养，提供就业与安居保障，确保“引得来、留得住”；同时依托两江新区与西部科学城，建设创新创业社区，开展技术沙龙和开发赛事，促进生态企业集聚，推动全市向“中国软件名城”目标迈进，以支撑数字经济的高质量发展。
🏷️ #开源鸿蒙 #产业生态 #创新中心 #场景落地 #人才培养
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📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代，我们如何更好就业创业
本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响：AI可替代部分规则化工作，但也创造新职业与新创业机会，推动人机协同与灵活就业发展，同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛，需公共算力开放、开源数据与工具共享，以及完善孵化、金融与合规支持，帮助中小团队快速落地。关于人才培养，强调从知识灌输转向实践驱动，提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力，并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革：推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持，确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态，使更多人分享技术进步红利。
🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习
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📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代，我们如何更好就业创业
本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响：AI可替代部分规则化工作，但也创造新职业与新创业机会，推动人机协同与灵活就业发展，同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛，需公共算力开放、开源数据与工具共享，以及完善孵化、金融与合规支持，帮助中小团队快速落地。关于人才培养，强调从知识灌输转向实践驱动，提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力，并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革：推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持，确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态，使更多人分享技术进步红利。
🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 银行信用卡春招密集启动 金融科技人才成“香饽饽”
2026年度多家银行信用卡中心进入春季校园招聘阶段，覆盖上海、广州、佛山等多地，岗位涵盖信息科技、风险管理、产品营销等方向。值得关注的是，多家银行在公告中强调优先考虑具备人工智能、金融科技及复合型背景的人才，形成以科技驱动的抢人热潮。专业趋势显示，银行信用卡中心在保障传统岗位需求的同时，将金融科技类岗位作为重点，强化对AI、大数据等技术人才及复合型教育背景的引进。数字化转型成为行业发展的核心驱动力，AI与数据应用已深入风控、营销、客服、产品设计等全流程，提升效率与安全性。未来人才结构将呈现科技化、复合型、专业化与生态化四大特征，算法工程、数据治理、AI合规等方向需求旺盛，跨部门协同与生态融合将成为趋势，推动信用卡业务融入大零售体系的一体化经营。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #大数据 #风控 #复合型
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📰 银行信用卡春招密集启动 金融科技人才成“香饽饽”
2026年度多家银行信用卡中心进入春季校园招聘阶段，覆盖上海、广州、佛山等多地，岗位涵盖信息科技、风险管理、产品营销等方向。值得关注的是，多家银行在公告中强调优先考虑具备人工智能、金融科技及复合型背景的人才，形成以科技驱动的抢人热潮。专业趋势显示，银行信用卡中心在保障传统岗位需求的同时，将金融科技类岗位作为重点，强化对AI、大数据等技术人才及复合型教育背景的引进。数字化转型成为行业发展的核心驱动力，AI与数据应用已深入风控、营销、客服、产品设计等全流程，提升效率与安全性。未来人才结构将呈现科技化、复合型、专业化与生态化四大特征，算法工程、数据治理、AI合规等方向需求旺盛，跨部门协同与生态融合将成为趋势，推动信用卡业务融入大零售体系的一体化经营。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #大数据 #风控 #复合型
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📰 普华永道：金融机构将人工智能视为战略转型引擎而非单纯提效工具_央广网
普华永道发布的报告聚焦AI在中国内地和香港金融服务业的应用与挑战。通过对203名金融服务专业人士的调研与20次深度访谈，报告梳理了银行、保险、资管三大行业的核心AI场景，如客户服务优化、欺诈侦测、预测分析等，并指出AI已成为战略转型的核心引擎，而非单纯的提效工具。受访机构已有10%-15%的初步回报，但AI投入占科技预算的比例普遍不足10%，行业存在30%到40%的投入缺口。人机协同是关键，73%样本的AI应用用于提升员工现有职能，AI更多是补强人类能力。各行业的侧重点不同：银行侧重风险管控与合规，保险强调代理人能力与理赔，资管聚焦投资与数据分析。推广受阻的核心在于人才短缺和僵化的组织结构，只有29%的机构具备“AI优先”文化，文化建设与流程孤岛同样制约落地。此外，数据可用性、监管压力及需优先维护现有核心系统被列为三大前置障碍，数据安全与隐私保护成为首要挑战。结论强调AI的长期价值在于重塑经营模式、提升服务体验与创新业务，而不仅是短期效益。
🏷️ #AI #金融服务 #人才短缺 #数据安全 #组织文化
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📰 普华永道：金融机构将人工智能视为战略转型引擎而非单纯提效工具_央广网
普华永道发布的报告聚焦AI在中国内地和香港金融服务业的应用与挑战。通过对203名金融服务专业人士的调研与20次深度访谈，报告梳理了银行、保险、资管三大行业的核心AI场景，如客户服务优化、欺诈侦测、预测分析等，并指出AI已成为战略转型的核心引擎，而非单纯的提效工具。受访机构已有10%-15%的初步回报，但AI投入占科技预算的比例普遍不足10%，行业存在30%到40%的投入缺口。人机协同是关键，73%样本的AI应用用于提升员工现有职能，AI更多是补强人类能力。各行业的侧重点不同：银行侧重风险管控与合规，保险强调代理人能力与理赔，资管聚焦投资与数据分析。推广受阻的核心在于人才短缺和僵化的组织结构，只有29%的机构具备“AI优先”文化，文化建设与流程孤岛同样制约落地。此外，数据可用性、监管压力及需优先维护现有核心系统被列为三大前置障碍，数据安全与隐私保护成为首要挑战。结论强调AI的长期价值在于重塑经营模式、提升服务体验与创新业务，而不仅是短期效益。
🏷️ #AI #金融服务 #人才短缺 #数据安全 #组织文化
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📰 用益信托网
2026年春节后，信托行业继续推动转型升级，逐步摆脱对非标融资的依赖，向资产管理信托、资产服务信托和公益慈善信托三大类业务深化发展。行业数据显示，2025年6月末信托资产规模达32.43万亿元，其中资产管理信托约24.43万亿元，资产服务信托不低于8万亿元，慈善信托规模突破百亿元，显示出多元化发展态势。未来核心在于创新与合规并重，信托公司在普惠金融、养老保障、绿色发展等领域持续拓展，构建更贴近民生的服务体系。监管层面，2025年发布的多项监管政策，确立了分类监管与持续监管框架，强调风险防控与合规文化建设。企业愿景强调“合规、风险、底线”并举，促成创新与稳健并行。与此同时，员工与人才培养被视为行业支撑，强调精准引才、留才与关爱员工，以激发创新活力。展望2026年，随着正式实施的管理办法及分类过渡期结束，行业将面临更严格的合规要求，唯有坚持初心、服务实体经济，才能在高质量发展中实现民生福祉的提升。
🏷️ #信托行业 #创新合规 #民生服务 #资产管理 #人才建设
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📰 用益信托网
2026年春节后，信托行业继续推动转型升级，逐步摆脱对非标融资的依赖，向资产管理信托、资产服务信托和公益慈善信托三大类业务深化发展。行业数据显示，2025年6月末信托资产规模达32.43万亿元，其中资产管理信托约24.43万亿元，资产服务信托不低于8万亿元，慈善信托规模突破百亿元，显示出多元化发展态势。未来核心在于创新与合规并重，信托公司在普惠金融、养老保障、绿色发展等领域持续拓展，构建更贴近民生的服务体系。监管层面，2025年发布的多项监管政策，确立了分类监管与持续监管框架，强调风险防控与合规文化建设。企业愿景强调“合规、风险、底线”并举，促成创新与稳健并行。与此同时，员工与人才培养被视为行业支撑，强调精准引才、留才与关爱员工，以激发创新活力。展望2026年，随着正式实施的管理办法及分类过渡期结束，行业将面临更严格的合规要求，唯有坚持初心、服务实体经济，才能在高质量发展中实现民生福祉的提升。
🏷️ #信托行业 #创新合规 #民生服务 #资产管理 #人才建设
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📰 武汉出台十条措施 全力支持人工智能“超级个体”创新发展 - 湖北日报新闻客户端
为推动武汉成为人工智能OPC（AI应用开发与整合能力的人才或小型团队创办的新型创业实体）创新高地，武汉市政府发布十条措施，围绕算力、数据、模型、人才、社区、金融等关键环节，致力于培养“超级个体”创业生态。算力方面建立市级公共服务平台，设立算力券和免费算力支持，区级生态社区提供持续算力支撑；数据方面夯实公共数据底座，推动高质量数据集与行业数据应用，降低获取成本并设立重大资助；模型与技术方面对高性能模型给予研发成本分担与采购费用补助，支持通过API或本地化部署的应用。人才方面定期举办引才活动，支持紧缺人才和“武汉英才”入选者获得资助，推动校企协同育人和创业基地建设；安居与场景方面提供住房保障、低成本工作空间、生态社区和开放线上社区，打造多层次创业扶持网。金融与场景落地方面建立投保贷等金融工具，提供创业担保贷款、种子基金通道及创业大赛，力求通过政府引导与市场协同，构建OPC产业生态的快速成长路径，推动产业与科技创新协同发展，助力国家科技创新中心建设。
🏷️ #人工智能 #OPC #创业生态 #算力 #数据
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📰 武汉出台十条措施 全力支持人工智能“超级个体”创新发展 - 湖北日报新闻客户端
为推动武汉成为人工智能OPC（AI应用开发与整合能力的人才或小型团队创办的新型创业实体）创新高地，武汉市政府发布十条措施，围绕算力、数据、模型、人才、社区、金融等关键环节，致力于培养“超级个体”创业生态。算力方面建立市级公共服务平台，设立算力券和免费算力支持，区级生态社区提供持续算力支撑；数据方面夯实公共数据底座，推动高质量数据集与行业数据应用，降低获取成本并设立重大资助；模型与技术方面对高性能模型给予研发成本分担与采购费用补助，支持通过API或本地化部署的应用。人才方面定期举办引才活动，支持紧缺人才和“武汉英才”入选者获得资助，推动校企协同育人和创业基地建设；安居与场景方面提供住房保障、低成本工作空间、生态社区和开放线上社区，打造多层次创业扶持网。金融与场景落地方面建立投保贷等金融工具，提供创业担保贷款、种子基金通道及创业大赛，力求通过政府引导与市场协同，构建OPC产业生态的快速成长路径，推动产业与科技创新协同发展，助力国家科技创新中心建设。
🏷️ #人工智能 #OPC #创业生态 #算力 #数据
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📰 推动人工智能赋能金融高质量发展
习近平总书记强调，应突出应用导向，推动人工智能朝着有益、安全、公平方向发展。"十五五"规划建议提出实施"人工智能+"行动，旨在引领科研变革并促进产业发展与社会治理的结合。金融领域应积极推进人工智能应用，提升金融服务质量与效率。同时，要强化金融对人工智能产业的支持，以保障科技自立自强。
随着新一代人工智能技术的迅速发展，金融业应用场景逐渐从简单的辅助工具转向复杂的核心业务领域。金融机构应切实利用智能技术提升风控、合规等核心业务能力，推动智能化转型。此外，人工智能应用需解决数据质量、技术支持等挑战，以确保其可持续发展。
为应对人工智能应用中的问题与挑战，金融行业需建立完善的治理体系，促进跨部门协作，确保应用过程的安全与有效。同时，人才保障机制也需强化，通过教育、引进等多渠道培养复合型人才，推动人工智能与金融的深度融合与发展。
🏷️ #人工智能 #金融发展 #应用导向 #数据安全 #人才保障
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📰 推动人工智能赋能金融高质量发展
习近平总书记强调，应突出应用导向，推动人工智能朝着有益、安全、公平方向发展。"十五五"规划建议提出实施"人工智能+"行动，旨在引领科研变革并促进产业发展与社会治理的结合。金融领域应积极推进人工智能应用，提升金融服务质量与效率。同时，要强化金融对人工智能产业的支持，以保障科技自立自强。
随着新一代人工智能技术的迅速发展，金融业应用场景逐渐从简单的辅助工具转向复杂的核心业务领域。金融机构应切实利用智能技术提升风控、合规等核心业务能力，推动智能化转型。此外，人工智能应用需解决数据质量、技术支持等挑战，以确保其可持续发展。
为应对人工智能应用中的问题与挑战，金融行业需建立完善的治理体系，促进跨部门协作，确保应用过程的安全与有效。同时，人才保障机制也需强化，通过教育、引进等多渠道培养复合型人才，推动人工智能与金融的深度融合与发展。
🏷️ #人工智能 #金融发展 #应用导向 #数据安全 #人才保障
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📰 清华周道许：AI于金融是一把“双刃剑”，如何握住剑柄？
当前，人工智能（AI）正在重塑金融行业的生态与逻辑，带来提质增效的同时，也引发算法黑箱和新型系统性风险等挑战。周道许指出，AI在金融领域的应用尚未达到顶峰，其角色正从辅助工具向协同和自主决策演进。这要求建立清晰、灵活的监管框架，以保障AI与金融的深度融合。
周道许提到，金融AI治理应围绕“可控、可信、可持续”展开，构建算法合规与透明机制，强化数据治理与隐私保护，建立动态风险监测体系，并完善伦理规范与责任认定。同时，金融监管需在创新与安全之间寻求平衡，深化“监管沙盒”和智能监管平台的建设，以促进金融科技的健康发展。
最后，周道许强调，金融人才培养应与AI时代相适应，重塑课程体系，强化金融与科技的融合，推动产学研用的深度结合，培养具备批判性思维与创新领导力的复合型人才，以驾驭AI带来的新机遇与挑战。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #风险治理 #监管框架 #人才培养
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📰 清华周道许：AI于金融是一把“双刃剑”，如何握住剑柄？
当前，人工智能（AI）正在重塑金融行业的生态与逻辑，带来提质增效的同时，也引发算法黑箱和新型系统性风险等挑战。周道许指出，AI在金融领域的应用尚未达到顶峰，其角色正从辅助工具向协同和自主决策演进。这要求建立清晰、灵活的监管框架，以保障AI与金融的深度融合。
周道许提到，金融AI治理应围绕“可控、可信、可持续”展开，构建算法合规与透明机制，强化数据治理与隐私保护，建立动态风险监测体系，并完善伦理规范与责任认定。同时，金融监管需在创新与安全之间寻求平衡，深化“监管沙盒”和智能监管平台的建设，以促进金融科技的健康发展。
最后，周道许强调，金融人才培养应与AI时代相适应，重塑课程体系，强化金融与科技的融合，推动产学研用的深度结合，培养具备批判性思维与创新领导力的复合型人才，以驾驭AI带来的新机遇与挑战。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #风险治理 #监管框架 #人才培养
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📰 第四届中国研究生金融科技创新大赛总决赛在南京落幕-南京大学
第四届中国研究生金融科技创新大赛在南京圆满落幕，吸引了来自全国近200所高校和科研院所的1374支队伍参赛，最终112支队伍进入总决赛。大赛由南京大学与南京市建邺区人民政府共同承办，旨在推动金融科技领域的创新与发展。教育部副司长郝彤亮和南京大学党委副书记焦瑞华等领导出席闭幕式，并对大赛的成功举办表示祝贺。
大赛采用“揭榜挂帅”机制，鼓励参赛团队围绕金融行业实际需求进行技术攻关，推动技术创新和实际应用的紧密结合。赛事聚焦人工智能、大数据等数字技术在金融领域的应用，旨在培养复合型创新人才，帮助青年学子锤炼实战能力。大赛不仅为学生提供了展示才华的平台，也为金融行业的高质量发展提供了智力支持。
未来两年，南京大学和建邺区政府将继续联合承办此项赛事，致力于整合资源、提升赛事品质，努力将大赛打造成金融科技人才培养的重要基地。同时，大赛将继续为国家的金融科技、绿色金融及普惠金融等领域的发展提供保障，推动教育、科技、人才的一体化发展。
🏷️ #金融科技 #创新大赛 #研究生教育 #人工智能 #产教融合
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📰 第四届中国研究生金融科技创新大赛总决赛在南京落幕-南京大学
第四届中国研究生金融科技创新大赛在南京圆满落幕，吸引了来自全国近200所高校和科研院所的1374支队伍参赛，最终112支队伍进入总决赛。大赛由南京大学与南京市建邺区人民政府共同承办，旨在推动金融科技领域的创新与发展。教育部副司长郝彤亮和南京大学党委副书记焦瑞华等领导出席闭幕式，并对大赛的成功举办表示祝贺。
大赛采用“揭榜挂帅”机制，鼓励参赛团队围绕金融行业实际需求进行技术攻关，推动技术创新和实际应用的紧密结合。赛事聚焦人工智能、大数据等数字技术在金融领域的应用，旨在培养复合型创新人才，帮助青年学子锤炼实战能力。大赛不仅为学生提供了展示才华的平台，也为金融行业的高质量发展提供了智力支持。
未来两年，南京大学和建邺区政府将继续联合承办此项赛事，致力于整合资源、提升赛事品质，努力将大赛打造成金融科技人才培养的重要基地。同时，大赛将继续为国家的金融科技、绿色金融及普惠金融等领域的发展提供保障，推动教育、科技、人才的一体化发展。
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