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📰 金融科技与AI，蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐？_《财经》客户端
本文聚焦蚂蚁数科及其母公司蚂蚁集团在金融科技与人工智能领域的定位、发展与资本动向。在外部投资人视角中，金融科技公司的估值普遍低于以AI为主的企业，蚂蚁数科因其金融垂直大模型与智能体应用为核心，未来估值与上市进程备受市场关注。IDC数据显示，2025年蚂蚁数科以13.3%市场份额位居中国金融大模型、智能体应用及服务市场第一，且覆盖国有大行与城商行。蚂蚁数科在2024年起独立运营，筹备Pre-IPO的融资传闻再度点燃市场对其上市可能性的讨论。
公司定位清晰：将蚂蚁集团多年的科技积累用于服务实体经济，打造金融科技平台与AI产品体系。2025年起，DeepSeek等新技术推动金融大模型落地，蚂蚁数科将AI与云业务合并，聚焦金融场景的智能体及风控等核心应用，力图通过“金融大模型+智能体”提升市场份额与商业化兑现能力。未来两三年，生成式AI在金融场景中的应用比例预计提升，蚂蚁数科也在推进智能体平台的落地，如Agentar 2.0及多行业落地案例。最终，市场将如何评估其金融科技与AI的混合型增长，将取决于治理、独立性与真实的经营兑现能力。
🏷️ #蚂蚁数科 #金融科技 #人工智能 #上市 #金融大模型
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📰 金融科技与AI，蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐？_《财经》客户端
本文聚焦蚂蚁数科及其母公司蚂蚁集团在金融科技与人工智能领域的定位、发展与资本动向。在外部投资人视角中，金融科技公司的估值普遍低于以AI为主的企业，蚂蚁数科因其金融垂直大模型与智能体应用为核心，未来估值与上市进程备受市场关注。IDC数据显示，2025年蚂蚁数科以13.3%市场份额位居中国金融大模型、智能体应用及服务市场第一，且覆盖国有大行与城商行。蚂蚁数科在2024年起独立运营，筹备Pre-IPO的融资传闻再度点燃市场对其上市可能性的讨论。
公司定位清晰：将蚂蚁集团多年的科技积累用于服务实体经济，打造金融科技平台与AI产品体系。2025年起，DeepSeek等新技术推动金融大模型落地，蚂蚁数科将AI与云业务合并，聚焦金融场景的智能体及风控等核心应用，力图通过“金融大模型+智能体”提升市场份额与商业化兑现能力。未来两三年，生成式AI在金融场景中的应用比例预计提升，蚂蚁数科也在推进智能体平台的落地，如Agentar 2.0及多行业落地案例。最终，市场将如何评估其金融科技与AI的混合型增长，将取决于治理、独立性与真实的经营兑现能力。
🏷️ #蚂蚁数科 #金融科技 #人工智能 #上市 #金融大模型
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📰 蚂蚁数科筹备Pre-IPO轮融资:金融大模型市占第一,蚂蚁集团三家子公司独立融资加速
蚂蚁集团正在推进三家子公司独立融资，以“1+X”战略分拆为核心，推动全球化、AI与数据方向的治理、激励与融资机制独立化。其中，蚂蚁数科已启动 Pre-IPO 融资，OceanBase 正在寻求 A 轮融资，目标 20-30 亿元；蚂蚁国际则在 7 月完成约 12 亿美元的 A 轮融资。蚂蚁数科自成立以来已构建企业级科技产品矩阵，并在智能体开发平台领域保持领先地位，服务银行、保险等行业，形成“从智能算力到行业应用”的全栈能力。IDC 统计显示，蚂蚁数科在金融大模型与智能体应用市场占有率居首，且与多家金融机构合作推进垂直解决方案与落地场景，如银行手机银行提升办理转化、智能理赔等。三家子公司独立融资的推进，标志着蚂蚁围绕全球化、AI与数据的孵化新业务更具外部市场检验，将成为市场关注焦点，同时也考验其在 Pre-IPO 阶段实现盈亏平衡的能力及年内兑现承诺的可能性。
🏷️ #蚂蚁集团 #独立融资 #人工智能 #OceanBase #金融大模型
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📰 蚂蚁数科筹备Pre-IPO轮融资:金融大模型市占第一,蚂蚁集团三家子公司独立融资加速
蚂蚁集团正在推进三家子公司独立融资，以“1+X”战略分拆为核心，推动全球化、AI与数据方向的治理、激励与融资机制独立化。其中，蚂蚁数科已启动 Pre-IPO 融资，OceanBase 正在寻求 A 轮融资，目标 20-30 亿元；蚂蚁国际则在 7 月完成约 12 亿美元的 A 轮融资。蚂蚁数科自成立以来已构建企业级科技产品矩阵，并在智能体开发平台领域保持领先地位，服务银行、保险等行业，形成“从智能算力到行业应用”的全栈能力。IDC 统计显示，蚂蚁数科在金融大模型与智能体应用市场占有率居首，且与多家金融机构合作推进垂直解决方案与落地场景，如银行手机银行提升办理转化、智能理赔等。三家子公司独立融资的推进，标志着蚂蚁围绕全球化、AI与数据的孵化新业务更具外部市场检验，将成为市场关注焦点，同时也考验其在 Pre-IPO 阶段实现盈亏平衡的能力及年内兑现承诺的可能性。
🏷️ #蚂蚁集团 #独立融资 #人工智能 #OceanBase #金融大模型
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📰 2026中国—东盟金融交流会在南宁成功举办
2026中国—东盟金融交流会在南宁举办，聚焦AI赋能金融合作与安全治理。活动由广西政府和BRBR主办，汇聚来自12国及地区的63家机构、超170位代表，共同探讨AI金融协同发展、跨境数据治理和人才培养等议题。广西提出差异化发展路径，强调“北上广研发+广西集成+东盟应用”的布局，力求通过“一展一会一训一赛”形成常态化合作矩阵，拓展中国—东盟在AI金融领域的广度、深度与精度。中国工商银行等金融机构表示将以数智化手段提升跨境金融服务，推动更便捷、安全、务实的合作，并通过BRBR等平台强化服务能力。
🏷️ #AI金融 #跨境数据 #金融安全 #区域合作 #人才培养
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📰 2026中国—东盟金融交流会在南宁成功举办
2026中国—东盟金融交流会在南宁举办，聚焦AI赋能金融合作与安全治理。活动由广西政府和BRBR主办，汇聚来自12国及地区的63家机构、超170位代表，共同探讨AI金融协同发展、跨境数据治理和人才培养等议题。广西提出差异化发展路径，强调“北上广研发+广西集成+东盟应用”的布局，力求通过“一展一会一训一赛”形成常态化合作矩阵，拓展中国—东盟在AI金融领域的广度、深度与精度。中国工商银行等金融机构表示将以数智化手段提升跨境金融服务，推动更便捷、安全、务实的合作，并通过BRBR等平台强化服务能力。
🏷️ #AI金融 #跨境数据 #金融安全 #区域合作 #人才培养
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 奇富科技杨青：将金融大模型落地写进真实业务流程_央广网
在WAIC 2026上，奇富科技首席AI科学家杨青提出金融大模型落地的核心在于分层进入金融生产系统，形成知识、数据、模型、交互、流程、决策六层路径，逐步提升从提效到直接赋能业务的能力。第一、五层关注组织与流程效率，第二、三层实现对复杂数据的结构化和对风控经营模型的增强，第四层实现智能交互与人机协同，第六层通过信贷业务Agent在合规与风险边界内提供可审核的决策服务。为使六层路径落地，奇富科技通过开源工具与垂直实践，将大模型嵌入毛细血管：自研评测体系FCMBench、征信大模型路线、自动建模框架ModelEvo，以及“AI审批官”等实践，强调人机协同与明确的应用责任，努力降低幻觉并提升可解释性。杨青强调金融AI不是替代决策者，而是在合规边界内辅助决策，最终以治理、流程与知识本体为核心，推动普惠信贷等场景的高质量、可持续发展。未来将持续推进AI Native落地，推动行业标准、开放共建，降低门槛、提升可信度。
🏷️ #金融AI #大模型 #六层路径 #人机协同 #开源共建
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📰 奇富科技杨青：将金融大模型落地写进真实业务流程_央广网
在WAIC 2026上，奇富科技首席AI科学家杨青提出金融大模型落地的核心在于分层进入金融生产系统，形成知识、数据、模型、交互、流程、决策六层路径，逐步提升从提效到直接赋能业务的能力。第一、五层关注组织与流程效率，第二、三层实现对复杂数据的结构化和对风控经营模型的增强，第四层实现智能交互与人机协同，第六层通过信贷业务Agent在合规与风险边界内提供可审核的决策服务。为使六层路径落地，奇富科技通过开源工具与垂直实践，将大模型嵌入毛细血管：自研评测体系FCMBench、征信大模型路线、自动建模框架ModelEvo，以及“AI审批官”等实践，强调人机协同与明确的应用责任，努力降低幻觉并提升可解释性。杨青强调金融AI不是替代决策者，而是在合规边界内辅助决策，最终以治理、流程与知识本体为核心，推动普惠信贷等场景的高质量、可持续发展。未来将持续推进AI Native落地，推动行业标准、开放共建，降低门槛、提升可信度。
🏷️ #金融AI #大模型 #六层路径 #人机协同 #开源共建
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构
2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。
🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同
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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构
2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。
🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同
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📰 金融科技行业未来十年会因AI产生哪些新岗位？
未来十年的金融行业将以人机协同为核心，岗位可分为三大类：一是人机协同增效型，核心在于管理和优化AI工具以提升金融业务效率，包括AI交易策略优化师、智能投顾交互设计师、AI训练师与提示工程师等角色，这些岗位强调金融知识与算法能力的结合，以及在合规与落地场景中的精准输出。二是风险与合规守护型，强调对AI输出的解释、监督和责任界定，设置AI审计师与合规专家、金融AI伦理治理官和人机复核主管等职位，确保反洗钱、信贷审批等环节的透明与合规。三是创新与战略设计型，专注发现新机会并设计新产品，如金融产品AI架构师、数据叙事官、以及AI+金融跨界产品经理，要求兼具金融理解与AI能力，能将技术转化为可盈利的解决方案。综述指出未来不是人对AI的零和博弈，而是会用AI的人对不会用AI的人的结构性升级；关注共情、判断、决策等人味与人机协作，虽银行柜员等岗位可能减少，但新兴领域将创造更多机会。
🏷️ #金融AI #岗位趋势 #合规治理 #人机协作 #创新与战略
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📰 金融科技行业未来十年会因AI产生哪些新岗位？
未来十年的金融行业将以人机协同为核心，岗位可分为三大类：一是人机协同增效型，核心在于管理和优化AI工具以提升金融业务效率，包括AI交易策略优化师、智能投顾交互设计师、AI训练师与提示工程师等角色，这些岗位强调金融知识与算法能力的结合，以及在合规与落地场景中的精准输出。二是风险与合规守护型，强调对AI输出的解释、监督和责任界定，设置AI审计师与合规专家、金融AI伦理治理官和人机复核主管等职位，确保反洗钱、信贷审批等环节的透明与合规。三是创新与战略设计型，专注发现新机会并设计新产品，如金融产品AI架构师、数据叙事官、以及AI+金融跨界产品经理，要求兼具金融理解与AI能力，能将技术转化为可盈利的解决方案。综述指出未来不是人对AI的零和博弈，而是会用AI的人对不会用AI的人的结构性升级；关注共情、判断、决策等人味与人机协作，虽银行柜员等岗位可能减少，但新兴领域将创造更多机会。
🏷️ #金融AI #岗位趋势 #合规治理 #人机协作 #创新与战略
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📰 数字金融行业周报 | 要闻速览（2026年7月6日—2026年7月10日）中国金融科技专利申请数量和质量均居全球首位_腾讯新闻
2026年上半年的政策与行业动向呈现“深化互联、强化合规、推动创新”的总体特征。沪深北交易所交易新规7月6日正式实施，放宽涨跌幅、扩展盘后交易覆盖范围、引入做市商等举措提升市场定价与流动性；三部门推动香港建电子固定收益及货币交易平台，扩大两地互联互通。针对零售业，九部门发布意见，强调到2030年形成现代零售体系，推动数字化与智能化转型。再保险、持牌消费金融、助贷等领域整治风控、优化机构布局，行业“换血”显现。蚂蚁数科提出4R全栈架构，区块链底座支撑智能体经济，金融科技专利数量与质量全球领先，小微与银行场景覆盖广泛。雄安大赛、深圳数字人民币落地及跨境应用持续推进，金融科技在智能风控、数字支付及普惠金融等方面持续扩展。国际视角上，IMF 上调中国增长预期至4.6%，贝莱德等传统巨头进入数字资产托管，新加坡提出受保护单元公司框架以降低保险风险隔离成本，韩国修订信息通信网络法加强虚假信息治理。总体看，全球金融科技与监管协同推进，技术创新与风险防控并重。
🏷️ #金融科技 #监管改革 #数字货币 #区块链 #人工智能
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📰 数字金融行业周报 | 要闻速览（2026年7月6日—2026年7月10日）中国金融科技专利申请数量和质量均居全球首位_腾讯新闻
2026年上半年的政策与行业动向呈现“深化互联、强化合规、推动创新”的总体特征。沪深北交易所交易新规7月6日正式实施，放宽涨跌幅、扩展盘后交易覆盖范围、引入做市商等举措提升市场定价与流动性；三部门推动香港建电子固定收益及货币交易平台，扩大两地互联互通。针对零售业，九部门发布意见，强调到2030年形成现代零售体系，推动数字化与智能化转型。再保险、持牌消费金融、助贷等领域整治风控、优化机构布局，行业“换血”显现。蚂蚁数科提出4R全栈架构，区块链底座支撑智能体经济，金融科技专利数量与质量全球领先，小微与银行场景覆盖广泛。雄安大赛、深圳数字人民币落地及跨境应用持续推进，金融科技在智能风控、数字支付及普惠金融等方面持续扩展。国际视角上，IMF 上调中国增长预期至4.6%，贝莱德等传统巨头进入数字资产托管，新加坡提出受保护单元公司框架以降低保险风险隔离成本，韩国修订信息通信网络法加强虚假信息治理。总体看，全球金融科技与监管协同推进，技术创新与风险防控并重。
🏷️ #金融科技 #监管改革 #数字货币 #区块链 #人工智能
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📰 中国服务贸易指南网
全球数字经济和数字金融正处于技术迭代与格局重塑的关键周期。来自“2026全球数字经济大会数字金融论坛”的解读显示，中国在全球金融竞争力中的位置从第八提升至第五，体现出在五大维度上的系统进阶路径：金融业、货币、金融基础设施、金融科技、国际金融治理。中国与美国、日本、英国、德国共同构成前五强，其中金融科技竞争力方面中国处于全球第三，且与英国的差距极小，显示出对全球金融科技竞争的持续追赶力。报告指出，金融科技将成为决定未来全球金融竞争力的核心指标，中国在这一领域的优势来自于对数字人民币的发展与核心技术的融合应用，未来中国的全球地位将高度依赖人工智能与区块链的协同创新。另一方面，货币竞争力与国际金融治理维度仍存在挑战，人民币国际化虽取得进展，但与美元、欧元相比仍有提升空间，国际治理方面的参与度提升也伴随新兴经济体话语权的增强。总体而言，中国在数字金融领域的核心机遇在于以科技驱动金融创新，并通过AI与区块链的深度融合来提升全球竞争力。
🏷️ #全球金融竞争力 #金融科技 #人民币国际化 #AI区块链 #数字人民币
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全球数字经济和数字金融正处于技术迭代与格局重塑的关键周期。来自“2026全球数字经济大会数字金融论坛”的解读显示，中国在全球金融竞争力中的位置从第八提升至第五，体现出在五大维度上的系统进阶路径：金融业、货币、金融基础设施、金融科技、国际金融治理。中国与美国、日本、英国、德国共同构成前五强，其中金融科技竞争力方面中国处于全球第三，且与英国的差距极小，显示出对全球金融科技竞争的持续追赶力。报告指出，金融科技将成为决定未来全球金融竞争力的核心指标，中国在这一领域的优势来自于对数字人民币的发展与核心技术的融合应用，未来中国的全球地位将高度依赖人工智能与区块链的协同创新。另一方面，货币竞争力与国际金融治理维度仍存在挑战，人民币国际化虽取得进展，但与美元、欧元相比仍有提升空间，国际治理方面的参与度提升也伴随新兴经济体话语权的增强。总体而言，中国在数字金融领域的核心机遇在于以科技驱动金融创新，并通过AI与区块链的深度融合来提升全球竞争力。
🏷️ #全球金融竞争力 #金融科技 #人民币国际化 #AI区块链 #数字人民币
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📰 联动优势入选2026中国金融科技企业竞争力TOP100_中国网 中国商务
本次大会由中关村金融科技产业发展联盟与中关村互联网金融研究院共同主办，聚焦智能体与OPC协同构建金融科技新生态，汇聚政府、学界、金融机构、科技龙头、投资机构等多方代表，围绕数字金融安全治理、AI落地、轻量化创业生态与金融人才培育等议题展开深入研讨，系统探讨金融科技高质量发展与产业生态共建路径。大会发布《中国金融科技竞争力报告（2026）》，揭晓2026中国金融科技竞争力TOP100榜单，指出人工智能已成为全球金融机构的首要投资方向，中国金融科技进入存量优化阶段，百强榜单流动性高、竞争力强。联动优势作为数字科技创新实践者受邀参展，并荣获TOP企业，展示其5G智能融合消息平台在数字化转型中的核心能力：通过五大要素实现消息融合、智能运营、智能分发，打通跨平台服务壁垒，提供“轻量化应用、全量化服务”的金融入口，覆盖支付、营销、风控、智能客服等核心场景，提升运营效率与精准营销。未来公司将以5G消息为核心引擎，持续迭代场景化智能服务，推动大模型、智能交互等前沿技术在金融场景落地，携手行业伙伴共建开放共赢的数字金融生态圈，推动金融行业高质量发展。
🏷️ #人工智能 #5G #金融科技 #联动优势 #数字金融生态
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📰 联动优势入选2026中国金融科技企业竞争力TOP100_中国网 中国商务
本次大会由中关村金融科技产业发展联盟与中关村互联网金融研究院共同主办，聚焦智能体与OPC协同构建金融科技新生态，汇聚政府、学界、金融机构、科技龙头、投资机构等多方代表，围绕数字金融安全治理、AI落地、轻量化创业生态与金融人才培育等议题展开深入研讨，系统探讨金融科技高质量发展与产业生态共建路径。大会发布《中国金融科技竞争力报告（2026）》，揭晓2026中国金融科技竞争力TOP100榜单，指出人工智能已成为全球金融机构的首要投资方向，中国金融科技进入存量优化阶段，百强榜单流动性高、竞争力强。联动优势作为数字科技创新实践者受邀参展，并荣获TOP企业，展示其5G智能融合消息平台在数字化转型中的核心能力：通过五大要素实现消息融合、智能运营、智能分发，打通跨平台服务壁垒，提供“轻量化应用、全量化服务”的金融入口，覆盖支付、营销、风控、智能客服等核心场景，提升运营效率与精准营销。未来公司将以5G消息为核心引擎，持续迭代场景化智能服务，推动大模型、智能交互等前沿技术在金融场景落地，携手行业伙伴共建开放共赢的数字金融生态圈，推动金融行业高质量发展。
🏷️ #人工智能 #5G #金融科技 #联动优势 #数字金融生态
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型，降本增效成为重要着力点，数字金融被明确定位为推动转型的关键路径。多家银行通过加强数据要素、建立智能平台、推进大模型落地和场景创新，提升服务质效与风控能力，探索在普惠金融、跨境、供应链等核心领域的数字化应用。农村金融、县域金融也在通过线上信贷、智能风控和产业链金融等手段实现精准支持。数字化转型同时面临数据安全、隐私保护、合规与风险治理等挑战，需建立完善治理体系、风险分级管理与外部协作机制，确保创新与合规并行，推动数字经济与实体经济深度融合发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数智化 #风控治理 #普惠金融
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随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型，降本增效成为重要着力点，数字金融被明确定位为推动转型的关键路径。多家银行通过加强数据要素、建立智能平台、推进大模型落地和场景创新，提升服务质效与风控能力，探索在普惠金融、跨境、供应链等核心领域的数字化应用。农村金融、县域金融也在通过线上信贷、智能风控和产业链金融等手段实现精准支持。数字化转型同时面临数据安全、隐私保护、合规与风险治理等挑战，需建立完善治理体系、风险分级管理与外部协作机制，确保创新与合规并行，推动数字经济与实体经济深度融合发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数智化 #风控治理 #普惠金融
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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？
本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。
🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享
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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？
本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。
🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享
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📰 银行竞逐AI，怎么算明白“投入产出比”？
本次研讨会聚焦银行业在AI时代的价值评估与落地路径。首先，业内普遍达成共识：AI已从“要不要做”阶段进入“怎么做出真实价值”的阶段，需建立统一、权威的AI价值评估体系，覆盖客户价值、效率、风险与战略沉淀等维度，以形成从提升体验到降低成本、强化风控、积累数据与智能体的完整价值闭环。各银行在应用实践上呈现差异化路径：交行强调人机协同、分级治理与全链条AI底座的架构建设；邮储银行以AI原生愿景推动“人机协同、核心决策”并计划大量大模型场景落地；厦门银行、恒丰银行等聚焦小模型、场景定制与知识库沉淀以降低落地成本；蚂蚁数科提供全栈能力与大模型工具箱，助力多方落地。对行业而言，当前挑战包括需求快速增长导致承接能力不足、缺乏成本约束与算力配额管理等。未来的转型应聚焦差异化路径、动态平衡成本与价值、以及将AI应用嵌入核心业务流程，使技术引入真正转化为实际业务收益。
🏷️ #AI评估 #银行转型 #人机协同 #大模型 #风险治理
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📰 银行竞逐AI，怎么算明白“投入产出比”？
本次研讨会聚焦银行业在AI时代的价值评估与落地路径。首先，业内普遍达成共识：AI已从“要不要做”阶段进入“怎么做出真实价值”的阶段，需建立统一、权威的AI价值评估体系，覆盖客户价值、效率、风险与战略沉淀等维度，以形成从提升体验到降低成本、强化风控、积累数据与智能体的完整价值闭环。各银行在应用实践上呈现差异化路径：交行强调人机协同、分级治理与全链条AI底座的架构建设；邮储银行以AI原生愿景推动“人机协同、核心决策”并计划大量大模型场景落地；厦门银行、恒丰银行等聚焦小模型、场景定制与知识库沉淀以降低落地成本；蚂蚁数科提供全栈能力与大模型工具箱，助力多方落地。对行业而言，当前挑战包括需求快速增长导致承接能力不足、缺乏成本约束与算力配额管理等。未来的转型应聚焦差异化路径、动态平衡成本与价值、以及将AI应用嵌入核心业务流程，使技术引入真正转化为实际业务收益。
🏷️ #AI评估 #银行转型 #人机协同 #大模型 #风险治理
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📰 光轮智能联合阿尔特、宇信科技设立AI与机器人合资公司
6月25日，光轮智能宣布与阿尔特和宇信科技签署合作协议，拟共同设立合资公司，聚焦人工智能与机器人在产业应用领域的落地。新合资将整合光轮智能在物理AI数据、评测基础设施方面的能力，阿尔特在汽车研发、制造与机器人工程化的经验，以及宇信科技在软件研发、系统集成和数据运营等方面的能力，形成从场景定义到持续迭代的完整闭环。具体职能包括光轮智能提供真实场景数据采集、仿真与合成数据、Real2Sim/Sim2Real 循环与算法评测；阿尔特负责机器人产品研发与定制化开发，并提供汽车及制造领域的任务与验证基础；宇信科技聚焦金融行业与数字化场景的系统集成与数据治理，推动行业应用与规模化交付。此举是光轮智能近期成立的第三家合资公司，进一步扩展在高危、高价值岗位数据闭环与智造场景的布局。以上信息来自公司公告与相关报道。
🏷️ #合资 #人工智能 #机器人 #数据闭环 #产业应用
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6月25日，光轮智能宣布与阿尔特和宇信科技签署合作协议，拟共同设立合资公司，聚焦人工智能与机器人在产业应用领域的落地。新合资将整合光轮智能在物理AI数据、评测基础设施方面的能力，阿尔特在汽车研发、制造与机器人工程化的经验，以及宇信科技在软件研发、系统集成和数据运营等方面的能力，形成从场景定义到持续迭代的完整闭环。具体职能包括光轮智能提供真实场景数据采集、仿真与合成数据、Real2Sim/Sim2Real 循环与算法评测；阿尔特负责机器人产品研发与定制化开发，并提供汽车及制造领域的任务与验证基础；宇信科技聚焦金融行业与数字化场景的系统集成与数据治理，推动行业应用与规模化交付。此举是光轮智能近期成立的第三家合资公司，进一步扩展在高危、高价值岗位数据闭环与智造场景的布局。以上信息来自公司公告与相关报道。
🏷️ #合资 #人工智能 #机器人 #数据闭环 #产业应用
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📰 调研报告显示AI成金融行业转型核心驱动力_中国经济网——国家经济门户
普华永道在第四届中国国际供应链促进博览会期间发布的中国金融行业AI转型调研报告显示，AI从支撑工具逐渐转变为金融行业转型的核心驱动力，人机协作已成为主流趋势。调研结果显示，41%受访金融机构计划利用AI推进业务流程转型；61%金融机构计划未来在AI方面的投入占科技投入的40%—50%；57%受访金融机构表示将利用AI技术为员工现有岗位或新岗位提供能力支持。在效益层面，60%受访金融机构表示，其“最重要的人工智能应用场景”的投资回报率在11%—25%之间；76%受访者称可以接受低于10%、甚至为零的投资回报率。报告发现，落地人工智能治理的三大主要障碍分别是组织架构僵化、文化层面的抵触情绪，以及同时具备业务与人工智能专业能力的复合型人才短缺。普华永道管理咨询合伙人李伟斌认为，大型金融机构从传统架构向AI原生架构演进，本质上是从“以流程为中心”转向“以模型和本体为中心”。企业应找准不同阶段的场景发力点，打造适配的AI能力，推动人工智能与各领域广泛深度融合。他预测，未来五年金融行业将发生四大转变：从标准化产品转向AI驱动的动态实时服务模式；AI承担更多决策权，成为人类的“超级协作者”；从被动响应转向嵌入式、实时、事前合规；立足点从事后分析报告转向事中干预与前瞻预测。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #人机协作 #治理障碍 #前瞻预测
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📰 调研报告显示AI成金融行业转型核心驱动力_中国经济网——国家经济门户
普华永道在第四届中国国际供应链促进博览会期间发布的中国金融行业AI转型调研报告显示，AI从支撑工具逐渐转变为金融行业转型的核心驱动力，人机协作已成为主流趋势。调研结果显示，41%受访金融机构计划利用AI推进业务流程转型；61%金融机构计划未来在AI方面的投入占科技投入的40%—50%；57%受访金融机构表示将利用AI技术为员工现有岗位或新岗位提供能力支持。在效益层面，60%受访金融机构表示，其“最重要的人工智能应用场景”的投资回报率在11%—25%之间；76%受访者称可以接受低于10%、甚至为零的投资回报率。报告发现，落地人工智能治理的三大主要障碍分别是组织架构僵化、文化层面的抵触情绪，以及同时具备业务与人工智能专业能力的复合型人才短缺。普华永道管理咨询合伙人李伟斌认为，大型金融机构从传统架构向AI原生架构演进，本质上是从“以流程为中心”转向“以模型和本体为中心”。企业应找准不同阶段的场景发力点，打造适配的AI能力，推动人工智能与各领域广泛深度融合。他预测，未来五年金融行业将发生四大转变：从标准化产品转向AI驱动的动态实时服务模式；AI承担更多决策权，成为人类的“超级协作者”；从被动响应转向嵌入式、实时、事前合规；立足点从事后分析报告转向事中干预与前瞻预测。
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网
近日，金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展，完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护，并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求，明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则，推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作，降低数字化转型成本，提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是，生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制，禁止将个人信息用于训练，强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系，进行分级数据管理、脱敏与访问控制，以确保核心业务决策稳健。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网
近日，金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展，完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护，并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求，明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则，推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作，降低数字化转型成本，提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是，生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制，禁止将个人信息用于训练，强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系，进行分级数据管理、脱敏与访问控制，以确保核心业务决策稳健。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融
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