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📰 融媒观察 七届苏河湾大会，见静安之定力、底气与远见
本次全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会在静安举行，来自国内外的百余名嘉宾围绕金融高水平开放、AI重构资管、财富管理转型等议题展开深入讨论，为上海国际金融中心建设献计献策。自2020年首届以来，苏河湾大会已连续七届，逐步从一场高端论坛转型为连接中外资管市场的稳定平台，形成稳定的生态效应。大会展现静安在金融生态建设中的定力、底气与远见：一方面通过持续投入与耐心积累，打造“会”与“生态”并举的格局；另一方面在时机上聚焦全球金融韧性、开放与创新，探讨AI赋能、制度型开放以及全球价值链重塑等议题。静安区以7万亿元的资产管理规模、显著的金融业增加值以及“股权投资集聚区”等优势，支撑产业升级与资本形成的闭环，推动资本、科技、人才与场景的协同。开放成为另一条主线：静安通过走访迪拜、阿布扎比、纽约等地，搭建国际对接平台，推动全球资源进来、国内资源走出去，逐步成为连接双循环的重要节点。七年来，苏河湾大会不仅提升了静安在国际金融对话中的话语权，也为区域金融服务业带来新的成长机会，形成全球资管、科创资本与创新企业在此交汇、扎根和扩张的“静安磁场”。
🏷️ #金融 #开放 #AI #资管 #静安
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📰 融媒观察 七届苏河湾大会，见静安之定力、底气与远见
本次全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会在静安举行，来自国内外的百余名嘉宾围绕金融高水平开放、AI重构资管、财富管理转型等议题展开深入讨论，为上海国际金融中心建设献计献策。自2020年首届以来，苏河湾大会已连续七届，逐步从一场高端论坛转型为连接中外资管市场的稳定平台，形成稳定的生态效应。大会展现静安在金融生态建设中的定力、底气与远见：一方面通过持续投入与耐心积累，打造“会”与“生态”并举的格局；另一方面在时机上聚焦全球金融韧性、开放与创新，探讨AI赋能、制度型开放以及全球价值链重塑等议题。静安区以7万亿元的资产管理规模、显著的金融业增加值以及“股权投资集聚区”等优势，支撑产业升级与资本形成的闭环，推动资本、科技、人才与场景的协同。开放成为另一条主线：静安通过走访迪拜、阿布扎比、纽约等地，搭建国际对接平台，推动全球资源进来、国内资源走出去，逐步成为连接双循环的重要节点。七年来，苏河湾大会不仅提升了静安在国际金融对话中的话语权，也为区域金融服务业带来新的成长机会，形成全球资管、科创资本与创新企业在此交汇、扎根和扩张的“静安磁场”。
🏷️ #金融 #开放 #AI #资管 #静安
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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战_腾讯新闻
英特尔与博通的高管在新加坡金融会议上指出，资本与资金获取可能成为推动AI行业发展与挑战并存的核心因素。两家公司作为AI芯片供应的关键玩家，反映出市场对数据中心芯片的强劲需求与供给紧张态势。陈福阳预测数据中心芯片短缺将在2028年至2029年缓解，但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续至2030年。除了成本高昂的模型训练，行业还面临盈利能力与持续投资的问题，Anthropic等实验室企业的盈利结构被外界关注。陈福阳强调AI实验室应聚焦能从推理支出获得回报的客户，以提高投入产出效率。陈立武则指出资本成本与投资回报率是长期关注点，并表示中国开源语言模型已经对成本敏感的用户友好，自己是开源的坚定支持者，认为开源是提升效率的最佳途径。
🏷️ #资本成本 #数据中心芯片 #开源模型 #AI训练成本 #投资回报
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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战_腾讯新闻
英特尔与博通的高管在新加坡金融会议上指出，资本与资金获取可能成为推动AI行业发展与挑战并存的核心因素。两家公司作为AI芯片供应的关键玩家，反映出市场对数据中心芯片的强劲需求与供给紧张态势。陈福阳预测数据中心芯片短缺将在2028年至2029年缓解，但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续至2030年。除了成本高昂的模型训练，行业还面临盈利能力与持续投资的问题，Anthropic等实验室企业的盈利结构被外界关注。陈福阳强调AI实验室应聚焦能从推理支出获得回报的客户，以提高投入产出效率。陈立武则指出资本成本与投资回报率是长期关注点，并表示中国开源语言模型已经对成本敏感的用户友好，自己是开源的坚定支持者，认为开源是提升效率的最佳途径。
🏷️ #资本成本 #数据中心芯片 #开源模型 #AI训练成本 #投资回报
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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战
英特尔和博通的高层在新加坡金融会议上表示，资金获取可能成为AI行业面临的主要制约因素。两家公司都是AI芯片供应的关键玩家，英特尔中央处理器需求旺盛，但产能仅能满足50%的订单；博通作为网络处理器和定制AI加速器的重要供应商，当前部分数据中心芯片需求已超出供给。博通CEO预测，供给短缺将在2028年或2029年缓解，但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续到2030年。除了成本高昂的模型训练，行业还存在对前沿生成式AI模型的潜在高营收机会。Anthropic等实验室企业的一部分营收来自试点项目，投资者对AI的波动性也被讨论，需避免过高的预期。陈福阳强调资金获取或为行业最大制约，而陈立武则指出资本成本及长期投资回报率的关注，并表示中国开源语言模型在成本敏感用户群体中已相当实用，他是开源的坚定支持者。展望未来，英特尔还提出量子计算或将在三到五年内进入主流应用，并通过可与标准芯片制造设备兼容的量子处理器推进发展。Q&A部分补充了产能、短缺缓解时间和对开源语言模型的看法等要点。
🏷️ #AI资金 #芯片短缺 #开源模型 #量子计算 #投资回报
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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战
英特尔和博通的高层在新加坡金融会议上表示，资金获取可能成为AI行业面临的主要制约因素。两家公司都是AI芯片供应的关键玩家，英特尔中央处理器需求旺盛，但产能仅能满足50%的订单；博通作为网络处理器和定制AI加速器的重要供应商，当前部分数据中心芯片需求已超出供给。博通CEO预测，供给短缺将在2028年或2029年缓解，但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续到2030年。除了成本高昂的模型训练，行业还存在对前沿生成式AI模型的潜在高营收机会。Anthropic等实验室企业的一部分营收来自试点项目，投资者对AI的波动性也被讨论，需避免过高的预期。陈福阳强调资金获取或为行业最大制约，而陈立武则指出资本成本及长期投资回报率的关注，并表示中国开源语言模型在成本敏感用户群体中已相当实用，他是开源的坚定支持者。展望未来，英特尔还提出量子计算或将在三到五年内进入主流应用，并通过可与标准芯片制造设备兼容的量子处理器推进发展。Q&A部分补充了产能、短缺缓解时间和对开源语言模型的看法等要点。
🏷️ #AI资金 #芯片短缺 #开源模型 #量子计算 #投资回报
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📰 昇腾超节点在金融等领域规模化落地_中国网 中国商务
当前金融行业正加速进入Agentic AI规模化落地的新阶段，大模型已深度嵌入风控、营销、研发与客户服务全链路，成为驱动业务创新的核心生产力。然而，随着强化学习迭代、智能体超长上下文交互以及高并发低时延推理等新负载涌现，传统算力集群的通信瓶颈、显存受限、资源利用率低等短板逐渐凸显，成为制约金融AI深入应用的现实挑战。华为在2026中国国际金融展上推出昇腾384超节点，依托灵衢互联架构、大带宽低时延互联与全局内存统一编址等能力，精准匹配行业大模型训推需求，已在金融、能源、运营商等行业落地，为Agentic AI时代的算力基础设施提供坚实支撑。该超节点通过将训练与推理实例同处内部、内存语义访问和48TB全局内存池共享等设计，大幅提升训练与推理效率，解决了多轮对话和技能调用带来的高Token消耗问题，同时通过大EP等系统级优化实现单卡吞吐显著提升。金融领域以邮储银行为标杆，通过超节点集群、潮汐调度、ServerlessNPU等配套方案，叠加大规模专家并行优化，显著提升了全链路AI应用的落地效率与适配能力，推动营销、风控、对客、办公等核心业务的智能化升级。华为还将通过金融AI创新伙伴联盟、开放生态与基础软件协同，构建面向金融行业的可持续创新生态，持续推动算力基础设施与金融AI的深度融合，助力金融强国建设与产业升级。
🏷️ #金融AI #昇腾384 #大模型 #高并发推理 #开放生态
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📰 昇腾超节点在金融等领域规模化落地_中国网 中国商务
当前金融行业正加速进入Agentic AI规模化落地的新阶段，大模型已深度嵌入风控、营销、研发与客户服务全链路，成为驱动业务创新的核心生产力。然而，随着强化学习迭代、智能体超长上下文交互以及高并发低时延推理等新负载涌现，传统算力集群的通信瓶颈、显存受限、资源利用率低等短板逐渐凸显，成为制约金融AI深入应用的现实挑战。华为在2026中国国际金融展上推出昇腾384超节点，依托灵衢互联架构、大带宽低时延互联与全局内存统一编址等能力，精准匹配行业大模型训推需求，已在金融、能源、运营商等行业落地，为Agentic AI时代的算力基础设施提供坚实支撑。该超节点通过将训练与推理实例同处内部、内存语义访问和48TB全局内存池共享等设计，大幅提升训练与推理效率，解决了多轮对话和技能调用带来的高Token消耗问题，同时通过大EP等系统级优化实现单卡吞吐显著提升。金融领域以邮储银行为标杆，通过超节点集群、潮汐调度、ServerlessNPU等配套方案，叠加大规模专家并行优化，显著提升了全链路AI应用的落地效率与适配能力，推动营销、风控、对客、办公等核心业务的智能化升级。华为还将通过金融AI创新伙伴联盟、开放生态与基础软件协同，构建面向金融行业的可持续创新生态，持续推动算力基础设施与金融AI的深度融合，助力金融强国建设与产业升级。
🏷️ #金融AI #昇腾384 #大模型 #高并发推理 #开放生态
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📰 华为全联接大会2026 | 携手客户、伙伴与开发者 openJiuwen生态成果重磅展出
华为全联接大会2026披露了开源AI Agent平台openJiuwen在多行业的落地与生态建设成效。自2025年底开源以来，社区获得5万多颗星、700多贡献者，累计下载量超300万，覆盖金融、制造、政务、科研等10余行业50多家企业，并在华为云智果AgentArts内核同源基础上落地多场景应用。大会强调openJiuwen以开放底座提供多智能体协同、全链路自演进、企业级高可靠等能力，推动金融、电力、政务等行业智能体落地，提升生产与治理效率。并发布“openJiuwen共智行动计划”，推动生态繁荣，由政府、企业、伙伴共同沉淀行业资产、探索落地场景，促成技术开源向产业共智的升级。伙伴层展示了基于openJiuwen的通用+行业资产的智能体生态，各方通过AgentOS、灵析等平台形成产品化落地，开发者层则通过多智能体评审、桌面协作等应用案例反馈社区。总体来看，openJiuwen正以客户用例、伙伴资产、开发者实践三位一体的生态闭环，推动智能体在实际业务中的大规模应用与可复用能力积累。
🏷️ #开源 #智能体 #生态 #落地 #合作
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📰 华为全联接大会2026 | 携手客户、伙伴与开发者 openJiuwen生态成果重磅展出
华为全联接大会2026披露了开源AI Agent平台openJiuwen在多行业的落地与生态建设成效。自2025年底开源以来，社区获得5万多颗星、700多贡献者，累计下载量超300万，覆盖金融、制造、政务、科研等10余行业50多家企业，并在华为云智果AgentArts内核同源基础上落地多场景应用。大会强调openJiuwen以开放底座提供多智能体协同、全链路自演进、企业级高可靠等能力，推动金融、电力、政务等行业智能体落地，提升生产与治理效率。并发布“openJiuwen共智行动计划”，推动生态繁荣，由政府、企业、伙伴共同沉淀行业资产、探索落地场景，促成技术开源向产业共智的升级。伙伴层展示了基于openJiuwen的通用+行业资产的智能体生态，各方通过AgentOS、灵析等平台形成产品化落地，开发者层则通过多智能体评审、桌面协作等应用案例反馈社区。总体来看，openJiuwen正以客户用例、伙伴资产、开发者实践三位一体的生态闭环，推动智能体在实际业务中的大规模应用与可复用能力积累。
🏷️ #开源 #智能体 #生态 #落地 #合作
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📰 中软国际携手华为共筑生产级金融智能体新生态
中软国际在华为全联接大会2026全球金融论坛上宣布与华为及多家金融机构共同推动 openJiuwen 与 FAB 金融智能体加速器的落地应用，打造面向银行业的生产级金融智能体落地底座。 openJiuwen 作为中国首个金融级开源智能体平台，FAB 旨在打通从原型验证到生产级应用的“最后一公里”，两者联合形成的智慧金融专区将助力金融机构将智能体从试点规模化复制。 同时发布的《金融九问》行动指南聚焦金融智能体落地痛点，提供可落地的方法论，帮助银行等机构在信贷风控、智能营销、运营运维等场景中落地智能体应用。 中软国际凭借在金融行业的深耕积累，以及灵策金融AI平台、蜂群智能体等自研能力，基于 openJiuwen 开源基座，推动金融场景的智能体解决方案，降低大模型与智能体开发门槛，提升核心业务的 AI 赋能效率。 多家银行在论坛分享金融 AI 落地实践并发布白皮书与全球金融灯塔成果，展示金融大模型与智能体在银行场景的落地成效。 展望未来，中软国际将继续携手华为与金融生态伙伴，推动生产级智能体能力在更多金融业务场景落地，以新质生产力推动数智金融高质量发展。
🏷️ #金融 #智能体 #开放平台 #生产级 #银行场景
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📰 中软国际携手华为共筑生产级金融智能体新生态
中软国际在华为全联接大会2026全球金融论坛上宣布与华为及多家金融机构共同推动 openJiuwen 与 FAB 金融智能体加速器的落地应用，打造面向银行业的生产级金融智能体落地底座。 openJiuwen 作为中国首个金融级开源智能体平台，FAB 旨在打通从原型验证到生产级应用的“最后一公里”，两者联合形成的智慧金融专区将助力金融机构将智能体从试点规模化复制。 同时发布的《金融九问》行动指南聚焦金融智能体落地痛点，提供可落地的方法论，帮助银行等机构在信贷风控、智能营销、运营运维等场景中落地智能体应用。 中软国际凭借在金融行业的深耕积累，以及灵策金融AI平台、蜂群智能体等自研能力，基于 openJiuwen 开源基座，推动金融场景的智能体解决方案，降低大模型与智能体开发门槛，提升核心业务的 AI 赋能效率。 多家银行在论坛分享金融 AI 落地实践并发布白皮书与全球金融灯塔成果，展示金融大模型与智能体在银行场景的落地成效。 展望未来，中软国际将继续携手华为与金融生态伙伴，推动生产级智能体能力在更多金融业务场景落地，以新质生产力推动数智金融高质量发展。
🏷️ #金融 #智能体 #开放平台 #生产级 #银行场景
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📰 蚂蚁财富公布开放进展：AI提升服务数量与质量，配置用户占比达60%
随着财富管理需求的旺盛与多元化，提升专业服务的可得性与投资获得感成为行业高质量发展的关键。蚂蚁集团在2026 Inclusion·外滩大会上提出，开放、智能正成为财富管理的重要生产力，通过“开放+AI”深度赋能机构智能运营，连接基金等专业生态，并把AI能力转化为面向更广用户的服务与体验提升。平台数据显示，使用AI的机构占比高达93%，日均上线服务数量比此前提升约23倍，用户人均可获得的服务数量从约3000增至5万，服务采纳率提升至16%。AI并非改变金融本质，而是提升专业服务的可得性、专属度与陪伴深度，从问答到长期陪伴的全流程，为用户提供更具证据支撑的分析与个性化决策辅助。通过“AI陪我选”“投资准有数”等功能，平台实现对基金筛选、3万余项金融指标查询及数据溯源的高效服务，任务解决率均达95%，并结合持仓分析与周度复盘任务，为用户持续提供分析与提醒。最终目标是以机构专业生态共建与可信数据、合规能力的协同，帮助用户在长期投资中获得更有依据的判断与自主决策。
🏷️ #AI #开放 #基金 #高质量 #服务
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📰 蚂蚁财富公布开放进展：AI提升服务数量与质量，配置用户占比达60%
随着财富管理需求的旺盛与多元化，提升专业服务的可得性与投资获得感成为行业高质量发展的关键。蚂蚁集团在2026 Inclusion·外滩大会上提出，开放、智能正成为财富管理的重要生产力，通过“开放+AI”深度赋能机构智能运营，连接基金等专业生态，并把AI能力转化为面向更广用户的服务与体验提升。平台数据显示，使用AI的机构占比高达93%，日均上线服务数量比此前提升约23倍，用户人均可获得的服务数量从约3000增至5万，服务采纳率提升至16%。AI并非改变金融本质，而是提升专业服务的可得性、专属度与陪伴深度，从问答到长期陪伴的全流程，为用户提供更具证据支撑的分析与个性化决策辅助。通过“AI陪我选”“投资准有数”等功能，平台实现对基金筛选、3万余项金融指标查询及数据溯源的高效服务，任务解决率均达95%，并结合持仓分析与周度复盘任务，为用户持续提供分析与提醒。最终目标是以机构专业生态共建与可信数据、合规能力的协同，帮助用户在长期投资中获得更有依据的判断与自主决策。
🏷️ #AI #开放 #基金 #高质量 #服务
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📰 财跃星辰金融AI布局集中落地 外滩大会发布智能体矩阵
在本届外滩大会上，财跃星辰（FinStep）发布了金融智能体产品矩阵，展示了面向个人用户的“小财神”资讯助手、CashClaw场景化工具以及面向机构的Finwork投顾展业助手等系列产品，标志着垂类金融智能体正式进入券商投研核心链路。通过与中泰证券共建“星璇”智能体平台，将小财神与Finwork等能力嵌入投研工作流，并通过技能库对接现有工具，强调“可信可控”与金融数据的高准确性，已在资讯解读、行情跟踪、投研辅助、客户服务等场景获得规模化验证。这一策略形成了从C端验证到B端渗透、再到底层技术底座开放的全栈布局，推动行业从“是否接入大模型”向“智能体嵌入核心业务”的转变。 同时，财跃星辰联合上海交通大学开源Alpha-R1金融推理模型，将强化学习大语言模型推理与动态资产配置相结合，提升配置思路的时效性与市场适应性，并在沪深300及其他域实现较高的风险调整收益，显现出强劲的跨市场泛化能力。总体来看，财跃星辰通过产品端、业务端、技术端三层并进的布局，强调信源可信、输出可控与深度专业化，是金融AI由试验阶段走向规模化落地的典型路径。
🏷️ #金融智能体 #垂类金融 #投研平台 #资产配置 #开源模型
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📰 财跃星辰金融AI布局集中落地 外滩大会发布智能体矩阵
在本届外滩大会上，财跃星辰（FinStep）发布了金融智能体产品矩阵，展示了面向个人用户的“小财神”资讯助手、CashClaw场景化工具以及面向机构的Finwork投顾展业助手等系列产品，标志着垂类金融智能体正式进入券商投研核心链路。通过与中泰证券共建“星璇”智能体平台，将小财神与Finwork等能力嵌入投研工作流，并通过技能库对接现有工具，强调“可信可控”与金融数据的高准确性，已在资讯解读、行情跟踪、投研辅助、客户服务等场景获得规模化验证。这一策略形成了从C端验证到B端渗透、再到底层技术底座开放的全栈布局，推动行业从“是否接入大模型”向“智能体嵌入核心业务”的转变。 同时，财跃星辰联合上海交通大学开源Alpha-R1金融推理模型，将强化学习大语言模型推理与动态资产配置相结合，提升配置思路的时效性与市场适应性，并在沪深300及其他域实现较高的风险调整收益，显现出强劲的跨市场泛化能力。总体来看，财跃星辰通过产品端、业务端、技术端三层并进的布局，强调信源可信、输出可控与深度专业化，是金融AI由试验阶段走向规模化落地的典型路径。
🏷️ #金融智能体 #垂类金融 #投研平台 #资产配置 #开源模型
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📰 蚂蚁集团百灵发布首个金融增强开放模型
蚂蚁集团的百灵发布了 Ling-3.0-flash-Fin，这是一个面向真实金融工作流的金融增强开放模型，目标从“回答一个问题”转向“完成一项工作”。该模型已正式开源，并推出金融搜索Agent评测基准 FinFIRST，逐步开放模型、工具与评测体系。当前重点聚焦投资研究场景，覆盖信息检索、研究推理、估值建模、研报撰写等环节，旨在打通从找资料到形成研究成果的完整任务链，验证与迭代模型在真实金融场景中的专业能力。 Ling-3.0-flash-Fin 强调面向长链路 Agent 的协同工作能力，将信息检索、证据审查、计算、建模和报告准备等环节连贯衔接，形成一项完整的金融研究任务。模型权重现已开放并提供 API 体验，FinFIRST 的开放也降低了金融 AI 研究与应用开发的门槛。开放生态意味着更多真实业务反馈将助力模型能力提升。
从产业角度看，这一举措标志着百灵从通用模型向专业场景的进一步落地，依托蚂蚁集团在金融场景的积累，能够在复杂真实场景中验证并持续迭代，提升金融行业在 AI 应用与研究方面的深度与广度。
🏷️ #金融 #开放模型 # Ling-3.0-flash-Fin # FinFIRST # 投资研究
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📰 蚂蚁集团百灵发布首个金融增强开放模型
蚂蚁集团的百灵发布了 Ling-3.0-flash-Fin，这是一个面向真实金融工作流的金融增强开放模型，目标从“回答一个问题”转向“完成一项工作”。该模型已正式开源，并推出金融搜索Agent评测基准 FinFIRST，逐步开放模型、工具与评测体系。当前重点聚焦投资研究场景，覆盖信息检索、研究推理、估值建模、研报撰写等环节，旨在打通从找资料到形成研究成果的完整任务链，验证与迭代模型在真实金融场景中的专业能力。 Ling-3.0-flash-Fin 强调面向长链路 Agent 的协同工作能力，将信息检索、证据审查、计算、建模和报告准备等环节连贯衔接，形成一项完整的金融研究任务。模型权重现已开放并提供 API 体验，FinFIRST 的开放也降低了金融 AI 研究与应用开发的门槛。开放生态意味着更多真实业务反馈将助力模型能力提升。
从产业角度看，这一举措标志着百灵从通用模型向专业场景的进一步落地，依托蚂蚁集团在金融场景的积累，能够在复杂真实场景中验证并持续迭代，提升金融行业在 AI 应用与研究方面的深度与广度。
🏷️ #金融 #开放模型 # Ling-3.0-flash-Fin # FinFIRST # 投资研究
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📰 蚂蚁百灵发布首个金融增强模型，AI开始进入真实投研工作流
蚂蚁集团百灵发布了 Ling-3.0-flash-Fin，这是一个面向金融工作流的增强开放模型，目标不再仅仅回答问题，而是帮助完成一整项工作。模型基于 Ling-3.0-flash，具备124B总参数、5.1B激活参数、256K长上下文能力，通过金融领域语料的持续预训练和工具优化，提升对年报、财务工作簿等复杂材料的处理能力。当前重点在投资研究场景，覆盖信息检索、研究推理、估值建模和研报撰写四大能力，强调信息源可信性、证据链构建、跨表依赖和可审阅的研究产出，力图将信息检索、计算、建模与报告撰写等环节串联成完整工作链。并推出 FinFIRST 评测体系，评估信息检索、信源判断、口径与推导过程等能力，覆盖中文与英文题目，强调可验证与可复用性。目前 Ling-3.0-flash-Fin 已开放模型权重、API 接口，FinFIRST 评测与多项金融智能体基准同步开放，力求把模型能力落地于真实业务场景。未来将进一步扩展至更多金融场景，推动从“回答一个问题”向“完成一项工作”的生产力转变。本文由蚂蚁提供，量子位授权转载。
🏷️ #金融AI #长链路任务 #开放评测 #投资研究 #生产力
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📰 蚂蚁百灵发布首个金融增强模型，AI开始进入真实投研工作流
蚂蚁集团百灵发布了 Ling-3.0-flash-Fin，这是一个面向金融工作流的增强开放模型，目标不再仅仅回答问题，而是帮助完成一整项工作。模型基于 Ling-3.0-flash，具备124B总参数、5.1B激活参数、256K长上下文能力，通过金融领域语料的持续预训练和工具优化，提升对年报、财务工作簿等复杂材料的处理能力。当前重点在投资研究场景，覆盖信息检索、研究推理、估值建模和研报撰写四大能力，强调信息源可信性、证据链构建、跨表依赖和可审阅的研究产出，力图将信息检索、计算、建模与报告撰写等环节串联成完整工作链。并推出 FinFIRST 评测体系，评估信息检索、信源判断、口径与推导过程等能力，覆盖中文与英文题目，强调可验证与可复用性。目前 Ling-3.0-flash-Fin 已开放模型权重、API 接口，FinFIRST 评测与多项金融智能体基准同步开放，力求把模型能力落地于真实业务场景。未来将进一步扩展至更多金融场景，推动从“回答一个问题”向“完成一项工作”的生产力转变。本文由蚂蚁提供，量子位授权转载。
🏷️ #金融AI #长链路任务 #开放评测 #投资研究 #生产力
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📰 每日互动2026年上半年营收同比增长24.39% 第二季度重回盈利
每日互动在2026年上半年业绩实现稳健增长，营业收入达到2.72亿元，同比增长24.39%，第二季度收入增速加快并重回盈利，显示出公司在数据智能服务领域的持续韧性与扩张势头。公司长期积累数据资源与治理能力，构成坚实的业务基础；开发者服务板块通过“工具+数据+AI”协同，形成SDK、数据解决方案与AI产品三层矩阵，覆盖基础消息触达到智能运营多元场景，SDK安装量突破1350亿，覆盖设备超10亿，日活跃设备超4亿，为数据底盘提供稳健支撑。增能与风控服务在上半年达到新高，金融行业商业化加速落地，企业扩张态势明显。品牌与公共服务持续发力，AI营销与数据要素融合初步落地，公共服务续约率保持高水平，SaaS合同负债余额接近1亿元。公司AI化落地步伐加快，发布新一代智能终端“个知·智能工作站”，面向政企提供一站式解决方案，并推进与外部数据的安全融合及“发数站”建设，持续拓展国内外合作与垂直行业应用。展望未来，公司将以海量数据资源与AI技术驱动，推动数据要素在各行业的深入应用，助力产业智能化升级。
🏷️ #数据要素 #AI应用 #开发者服务 #发数站 #智能工作站
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📰 每日互动2026年上半年营收同比增长24.39% 第二季度重回盈利
每日互动在2026年上半年业绩实现稳健增长，营业收入达到2.72亿元，同比增长24.39%，第二季度收入增速加快并重回盈利，显示出公司在数据智能服务领域的持续韧性与扩张势头。公司长期积累数据资源与治理能力，构成坚实的业务基础；开发者服务板块通过“工具+数据+AI”协同，形成SDK、数据解决方案与AI产品三层矩阵，覆盖基础消息触达到智能运营多元场景，SDK安装量突破1350亿，覆盖设备超10亿，日活跃设备超4亿，为数据底盘提供稳健支撑。增能与风控服务在上半年达到新高，金融行业商业化加速落地，企业扩张态势明显。品牌与公共服务持续发力，AI营销与数据要素融合初步落地，公共服务续约率保持高水平，SaaS合同负债余额接近1亿元。公司AI化落地步伐加快，发布新一代智能终端“个知·智能工作站”，面向政企提供一站式解决方案，并推进与外部数据的安全融合及“发数站”建设，持续拓展国内外合作与垂直行业应用。展望未来，公司将以海量数据资源与AI技术驱动，推动数据要素在各行业的深入应用，助力产业智能化升级。
🏷️ #数据要素 #AI应用 #开发者服务 #发数站 #智能工作站
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📰 华为赋能，华体育会app官方下载为运动爱好者而来
2026年，华体育会正式公布新版官方移动应用“华体育会app”的名称，并在全球范围内接受线上征名，最终以45.6%的支持率脱颖而出，成为官方应用的唯一指定名称。这一举动标志着华体育会在数字化进程中的快进，与品牌从赛事运营向平台服务的转型相呼应。华体育会自2018年起从区域性赛事承办逐步扩展，现积累了大量场馆资源、运动队和注册用户，借助官方App实现资源下沉与大众化体验提升。开发过程中，华体育会与华为深度共研，经历前期规划、方案论证、技术攻坚和正式发布四个阶段，通过IPD和IPMS流程确保硬件、数据与市场的协同，并在高并发环境下完成性能优化，使冷启动时间大幅缩短。上线首日下载量超80万，注册用户达35万，后续迭代至3.2.0版本，持续扩展功能与生态开放。三大核心价值—安全、智慧、开放，贯穿设计与实现：金融级数据加密、指纹/人脸等生物识别、风险登录提醒等守护用户隐私；AI驱动的智跑、课程推荐和个性化训练；开放API对接80多家合作伙伴、46款小程序，以及开放计划推动的第三方开发共建生态。此外，未来将推出AR实景跑步、AI语音陪练和无感疲劳监测等新功能，力求把应用从“工具入口”升级为“生活方式舱”，实现体育服务范式的转移。
🏷️ #华体育会 #华体育会app #安全 #智慧 #开放
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📰 华为赋能，华体育会app官方下载为运动爱好者而来
2026年，华体育会正式公布新版官方移动应用“华体育会app”的名称，并在全球范围内接受线上征名，最终以45.6%的支持率脱颖而出，成为官方应用的唯一指定名称。这一举动标志着华体育会在数字化进程中的快进，与品牌从赛事运营向平台服务的转型相呼应。华体育会自2018年起从区域性赛事承办逐步扩展，现积累了大量场馆资源、运动队和注册用户，借助官方App实现资源下沉与大众化体验提升。开发过程中，华体育会与华为深度共研，经历前期规划、方案论证、技术攻坚和正式发布四个阶段，通过IPD和IPMS流程确保硬件、数据与市场的协同，并在高并发环境下完成性能优化，使冷启动时间大幅缩短。上线首日下载量超80万，注册用户达35万，后续迭代至3.2.0版本，持续扩展功能与生态开放。三大核心价值—安全、智慧、开放，贯穿设计与实现：金融级数据加密、指纹/人脸等生物识别、风险登录提醒等守护用户隐私；AI驱动的智跑、课程推荐和个性化训练；开放API对接80多家合作伙伴、46款小程序，以及开放计划推动的第三方开发共建生态。此外，未来将推出AR实景跑步、AI语音陪练和无感疲劳监测等新功能，力求把应用从“工具入口”升级为“生活方式舱”，实现体育服务范式的转移。
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📰 安恒威胁情报中心
以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系，融合多源情报汇聚、网络威胁分析、APT事件追踪等核心场景，依托百亿级情报数据与AI智能研判，赋能用户从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。体系包括核心威胁情报能力、情报生产治理流程及多维技术能力特性，覆盖入侵检测、失陷检测、文件Hash、恶意URL、漏洞、威胁组织、互联网资产、溯源落查等丰富的IOC与威胁信息维度。情报生产以AI威胁评分、家族组织鉴定、知识图谱等为核心，结合大模型多语言处理与RAG检索，提升数据治理、威胁分析与关联聚合的效率与精准度。技术特性强调全链路智能化、实时预警与快速应急响应、攻击技术画像、资产暴露面管理及深度溯源落查，辅以云沙箱检测、AI客户端查询、开放API等开放能力，确保与安全运营平台、SIEM、SOAR等系统的高效集成，持续提供全球与本地化的威胁信息与安全研究成果，守护网络安全。
🏷️ #威胁情报 #AI安全 #溯源落查 #全球威胁 #开放能力
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📰 安恒威胁情报中心
以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系，融合多源情报汇聚、网络威胁分析、APT事件追踪等核心场景，依托百亿级情报数据与AI智能研判，赋能用户从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。体系包括核心威胁情报能力、情报生产治理流程及多维技术能力特性，覆盖入侵检测、失陷检测、文件Hash、恶意URL、漏洞、威胁组织、互联网资产、溯源落查等丰富的IOC与威胁信息维度。情报生产以AI威胁评分、家族组织鉴定、知识图谱等为核心，结合大模型多语言处理与RAG检索，提升数据治理、威胁分析与关联聚合的效率与精准度。技术特性强调全链路智能化、实时预警与快速应急响应、攻击技术画像、资产暴露面管理及深度溯源落查，辅以云沙箱检测、AI客户端查询、开放API等开放能力，确保与安全运营平台、SIEM、SOAR等系统的高效集成，持续提供全球与本地化的威胁信息与安全研究成果，守护网络安全。
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📰 电科数字：2026年半年度营业收入52.06亿元-AI快讯-证券市场周刊
电科数字（600850.SH）2026年半年度报告显示，期内营业总收入达到52.06亿元，同比增长7.23%，但归属于上市公司股东的净利润为6829.6万元，同比下降36.54%，主要由于信用减值及资产减值损失增加及财务费用上升，扣除非经常性损益后的净利润亦显著下滑。经营活动现金流净额为-10.93亿元，呈现现金净流出。尽管业绩承压，公司在技术创新与业务拓展方面取得多项进展：获得CCCI人工智能管理体系认证，构建“智弈”智能体一站式AI服务平台，提升算力、模型、数据、应用四大要素的整合能力；在开源软件治理方面通过CCRC信息安全基准实验室评估，提升开源代码安全与供应链安全管理能力。产业布局方面，民用航空电子产品落地并获重点型号配套设备延续采购；智能计算领域为新一代通用智能装备提供高性能计算与存储模块并完成外场试验；新能源控制与接口模块开发进展顺利，具备小批量生产准备。公司还面向金融行业推展大型数据中心园区化方案及面向运营商智算场景的高功率密度机房系统方案，以增强行业竞争力。免责声明：信息仅供参考，不构成投资建议，操作风险自担。
🏷️ #AI #开源治理 #民用航空 #数据中心 #高功率密度
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📰 电科数字：2026年半年度营业收入52.06亿元-AI快讯-证券市场周刊
电科数字（600850.SH）2026年半年度报告显示，期内营业总收入达到52.06亿元，同比增长7.23%，但归属于上市公司股东的净利润为6829.6万元，同比下降36.54%，主要由于信用减值及资产减值损失增加及财务费用上升，扣除非经常性损益后的净利润亦显著下滑。经营活动现金流净额为-10.93亿元，呈现现金净流出。尽管业绩承压，公司在技术创新与业务拓展方面取得多项进展：获得CCCI人工智能管理体系认证，构建“智弈”智能体一站式AI服务平台，提升算力、模型、数据、应用四大要素的整合能力；在开源软件治理方面通过CCRC信息安全基准实验室评估，提升开源代码安全与供应链安全管理能力。产业布局方面，民用航空电子产品落地并获重点型号配套设备延续采购；智能计算领域为新一代通用智能装备提供高性能计算与存储模块并完成外场试验；新能源控制与接口模块开发进展顺利，具备小批量生产准备。公司还面向金融行业推展大型数据中心园区化方案及面向运营商智算场景的高功率密度机房系统方案，以增强行业竞争力。免责声明：信息仅供参考，不构成投资建议，操作风险自担。
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📰 OpenAI CEO奥尔特曼：担心人工智能会被少数强势主体掌控
OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在播客中表达了对人工智能被少数公司、模型或个人控制的担忧，认为这将让绝大多数消费者在技术如何塑造世界的问题上缺乏发言权。他强调“社会和模型将共同进化”，并警惕人工智能可能脱离人类控制的情形。矛盾之处在于，担忧这种失控的情绪可能促使人们选择以更强的自由来换取安全。另一方面，Anthropic 的达里奥·阿莫迪也警告快速发展的AI带来真实威胁，呼吁政府加强监管。奥尔特曼提到一些公司在开放权重模型方面的不同态度，指出中国已大力采用这一做法，而美企如英伟达、Meta、微软也认为美国需要跟进，否则可能在全球AI竞赛中落后。尽管 OpenAI 未公开源代码，但已发布过部分开放权重模型。奥尔特曼还认为美国的AI领导者未能向公众展示这项技术如何提升个人自主权，他看好未来将出现大规模的小企业创业热潮，认为AI将推动这一趋势。
🏷️ #人工智能 #开放权重模型 #监管 #自由与安全 #小企业
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📰 OpenAI CEO奥尔特曼：担心人工智能会被少数强势主体掌控
OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在播客中表达了对人工智能被少数公司、模型或个人控制的担忧，认为这将让绝大多数消费者在技术如何塑造世界的问题上缺乏发言权。他强调“社会和模型将共同进化”，并警惕人工智能可能脱离人类控制的情形。矛盾之处在于，担忧这种失控的情绪可能促使人们选择以更强的自由来换取安全。另一方面，Anthropic 的达里奥·阿莫迪也警告快速发展的AI带来真实威胁，呼吁政府加强监管。奥尔特曼提到一些公司在开放权重模型方面的不同态度，指出中国已大力采用这一做法，而美企如英伟达、Meta、微软也认为美国需要跟进，否则可能在全球AI竞赛中落后。尽管 OpenAI 未公开源代码，但已发布过部分开放权重模型。奥尔特曼还认为美国的AI领导者未能向公众展示这项技术如何提升个人自主权，他看好未来将出现大规模的小企业创业热潮，认为AI将推动这一趋势。
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📰 IDC发布2025银行业IT市场报告：软通动力整体市场规模领先，四大细分领域稳居前列
软通动力在IDC发布的《中国银行业 IT 解决方案市场份额，2025》研究中表现突出，显示其在2025年中国银行业IT解决方案市场中处于领先地位，尤其在企业级智能风控、内控合规、智能问数（Agent BI）及开放银行四大重点子领域的市场份额位居前列。这一成就源于公司长期深耕金融行业、坚持“产品化与智能化”双轮驱动的战略，以及以自研AI4SE软件工程智能体和ASDM智能软件研发平台为核心的AI研发赋能体系，形成“AI驱动、全流程自治、可迭代进化”的金融软件交付新范式。报告还指出，银行业数字化进入深度数智化阶段，IT投资聚焦结构优化与价值落地，软通动力以前沿技术如Agent、大模型、分布式架构等深度融入风控、合规、数据应用、开放银行等核心解决方案，帮助银行实现运营降本、效能提升及数据价值释放。未来，公司将持续推进“产品+定制实施+持续运营”的一体化服务，提供从战略咨询、架构设计到信创迁移及AI场景落地的全栈能力，与银行业共同构建安全、智能、开放的现代金融体系。
🏷️ #金融IT #AI驱动 #风控提质 #开放银行 #智能化
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📰 IDC发布2025银行业IT市场报告：软通动力整体市场规模领先，四大细分领域稳居前列
软通动力在IDC发布的《中国银行业 IT 解决方案市场份额，2025》研究中表现突出，显示其在2025年中国银行业IT解决方案市场中处于领先地位，尤其在企业级智能风控、内控合规、智能问数（Agent BI）及开放银行四大重点子领域的市场份额位居前列。这一成就源于公司长期深耕金融行业、坚持“产品化与智能化”双轮驱动的战略，以及以自研AI4SE软件工程智能体和ASDM智能软件研发平台为核心的AI研发赋能体系，形成“AI驱动、全流程自治、可迭代进化”的金融软件交付新范式。报告还指出，银行业数字化进入深度数智化阶段，IT投资聚焦结构优化与价值落地，软通动力以前沿技术如Agent、大模型、分布式架构等深度融入风控、合规、数据应用、开放银行等核心解决方案，帮助银行实现运营降本、效能提升及数据价值释放。未来，公司将持续推进“产品+定制实施+持续运营”的一体化服务，提供从战略咨询、架构设计到信创迁移及AI场景落地的全栈能力，与银行业共同构建安全、智能、开放的现代金融体系。
🏷️ #金融IT #AI驱动 #风控提质 #开放银行 #智能化
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📰 FinAI Street 金融AGI沙龙正式开街
8月5日，FinAI Street金融AGI沙龙在上海举行，汇聚金融机构、券商投研、量化、云计算、人工智能与财经媒体等领域嘉宾，围绕AI在金融研究、投资决策与机构工作流中的落地路径进行交流。沙龙以启动仪式、圆桌、主题分享及AI金融技能大赛颁奖等环节，正式揭开FinAI Street开放金融AGI生态的平台序幕。FinAI Street象征一个没有门槛、无层级的开放交流之地，欢迎金融机构、科技公司、高校、投资机构及创业团队共同参与、共享经验，降低行业试错成本。多位联席主席共同启动平台，包括秦朔、胡利明、许云峰、王开等。圆桌讨论聚焦AI时代金融人的觉醒与商业破局，提出三层重构：人机数据关系由检索转向智能体自主调取、工作流程从单点提效走向整套重构、经验从个人沉淀转为可复用的Skill资产；机构转型关键在于组织架构与岗位权责的同步重构。秦朔指出以AI为核心的FinAI Street有望培育具有东方特色的金融文明，并提醒突破认知、资源配置与组织三重束缚。胡利明强调2026年将迎来高级Agent爆发元年，提出全员普及、超级组织、开放生态三层路径，相关平台积累8万余项技能。王开强调AI投研为人机协同，三点体会包括警惕数据幻觉、AI更适合资深从业者、避免以AI降本压缩新人培养。万得分享AI落地框架与技能三层跃迁，指出数据可信、工具覆盖、知识平权与治理缺一不可，并推出AIFin Market与万得AI Alice等产品。技能大赛展现创作者多元画像与可落地价值，TOP技能占较大调用比重，创作者训练周期普遍在数月至数十天之间。秦朔总结强调金融AI正进入大航海时代，数据、智能体、技能工具基础设施已具，关键在从业者的行动力与持续产出。活动强调开放交流、分享经验与落地工具，未来力图将FinAI Street打造成具有东方特色、对标华尔街的AI金融创新阵地。
🏷️ #FinAIStreet #AI金融 #金融AI技能 #开放平台 #智能体
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📰 FinAI Street 金融AGI沙龙正式开街
8月5日，FinAI Street金融AGI沙龙在上海举行，汇聚金融机构、券商投研、量化、云计算、人工智能与财经媒体等领域嘉宾，围绕AI在金融研究、投资决策与机构工作流中的落地路径进行交流。沙龙以启动仪式、圆桌、主题分享及AI金融技能大赛颁奖等环节，正式揭开FinAI Street开放金融AGI生态的平台序幕。FinAI Street象征一个没有门槛、无层级的开放交流之地，欢迎金融机构、科技公司、高校、投资机构及创业团队共同参与、共享经验，降低行业试错成本。多位联席主席共同启动平台，包括秦朔、胡利明、许云峰、王开等。圆桌讨论聚焦AI时代金融人的觉醒与商业破局，提出三层重构：人机数据关系由检索转向智能体自主调取、工作流程从单点提效走向整套重构、经验从个人沉淀转为可复用的Skill资产；机构转型关键在于组织架构与岗位权责的同步重构。秦朔指出以AI为核心的FinAI Street有望培育具有东方特色的金融文明，并提醒突破认知、资源配置与组织三重束缚。胡利明强调2026年将迎来高级Agent爆发元年，提出全员普及、超级组织、开放生态三层路径，相关平台积累8万余项技能。王开强调AI投研为人机协同，三点体会包括警惕数据幻觉、AI更适合资深从业者、避免以AI降本压缩新人培养。万得分享AI落地框架与技能三层跃迁，指出数据可信、工具覆盖、知识平权与治理缺一不可，并推出AIFin Market与万得AI Alice等产品。技能大赛展现创作者多元画像与可落地价值，TOP技能占较大调用比重，创作者训练周期普遍在数月至数十天之间。秦朔总结强调金融AI正进入大航海时代，数据、智能体、技能工具基础设施已具，关键在从业者的行动力与持续产出。活动强调开放交流、分享经验与落地工具，未来力图将FinAI Street打造成具有东方特色、对标华尔街的AI金融创新阵地。
🏷️ #FinAIStreet #AI金融 #金融AI技能 #开放平台 #智能体
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📰 俄罗斯联邦储蓄银行在打造欧洲最大的基础大语言模型？-移动支付网
俄罗斯储蓄银行通过持续投入生成式AI，成为区域内的领先开发者之一，近期推出旗舰模型GigaChat 3.5 Ultra。该模型在体积比前代缩小近一半的同时，长文本处理速度提升至四倍，核心采用线性注意力自有架构并已开源。负责人费奥多尔·明金指出，模型扩展的边界在于资源的性价比与单位算力的价值产出，因此强调通过高效架构与数据选择实现更大价值，而非盲目追逐参数数量。银行认为自主智能体的发展不仅取决于技术架构，更源自企业流程的再设计、明确的人机职责划分以及对数据资源的管理：人工生成数据仍是核心资源，合成数据在特定场景有助于提高精度和规模，但需避免过度依赖以免导致知识僵化。关于开源与生态，团队表示开源有助于全球社区快速发现问题、推动工具与集成生态的发展，同时通过发布训练检查点实现模型演化的可追溯性。展望未来2-3年，变换器架构将继续主导，但线性/稀疏注意力和扩散式语言模型等新方向将成为重要分叉，银行也在内部探索GFusion等扩散方法以提升长回答速度。此次对话也强调，真正的智能体需要复杂的规划、工具选择、长上下文的注意力，以及对结果可靠性的自我评估，且企业需重新审视工作模式与职责分配。
🏷️ #AI #开源 #线性注意力 #扩散模型 #企业应用
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俄罗斯储蓄银行通过持续投入生成式AI，成为区域内的领先开发者之一，近期推出旗舰模型GigaChat 3.5 Ultra。该模型在体积比前代缩小近一半的同时，长文本处理速度提升至四倍，核心采用线性注意力自有架构并已开源。负责人费奥多尔·明金指出，模型扩展的边界在于资源的性价比与单位算力的价值产出，因此强调通过高效架构与数据选择实现更大价值，而非盲目追逐参数数量。银行认为自主智能体的发展不仅取决于技术架构，更源自企业流程的再设计、明确的人机职责划分以及对数据资源的管理：人工生成数据仍是核心资源，合成数据在特定场景有助于提高精度和规模，但需避免过度依赖以免导致知识僵化。关于开源与生态，团队表示开源有助于全球社区快速发现问题、推动工具与集成生态的发展，同时通过发布训练检查点实现模型演化的可追溯性。展望未来2-3年，变换器架构将继续主导，但线性/稀疏注意力和扩散式语言模型等新方向将成为重要分叉，银行也在内部探索GFusion等扩散方法以提升长回答速度。此次对话也强调，真正的智能体需要复杂的规划、工具选择、长上下文的注意力，以及对结果可靠性的自我评估，且企业需重新审视工作模式与职责分配。
🏷️ #AI #开源 #线性注意力 #扩散模型 #企业应用
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📰 金融智能体迈入规模化落地周期 科技厂商竞逐生态共建赛道-中新社上海
金融智能体正在进入规模化落地阶段，行业标准化和降本增效需求推动云厂商、银行与金融科技企业共同搭建专属智能体底座，并通过开源开放实现共建共享。各大云厂商纷纷推出银行专属开发工具，围绕信贷、风控、线上服务等场景，建立可复用能力，确保在金融安全与合规前提下全面融入业务流程。华为云联合多家头部金融机构共建行业AI梦工厂与智慧金融专区，沉淀标准化金融业务资产，加速全域落地；AgentArts平台与开源内核的双轮驱动，降低开发门槛，推动商业版本落地与生态扩张。阿里云、腾讯云、蚂蚁数科等也已完成金融智能体平台布局，依托差异化技术路径抢占先机，推动开源共建与资产共享成为主流。不同路径的技术路线下，银行端的智能体应用已覆盖运营、审核、风控、分析等多场景，招标与平台建设成为核心诉求，行业正进入商业化加速阶段。未来十年智能体将重塑金融服务模式与决策体系，银行业对统一开发平台的需求将持续增强。
🏷️ #金融智能体 #开源共建 #银行智能体 #平台落地 #AI金融
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金融智能体正在进入规模化落地阶段，行业标准化和降本增效需求推动云厂商、银行与金融科技企业共同搭建专属智能体底座，并通过开源开放实现共建共享。各大云厂商纷纷推出银行专属开发工具，围绕信贷、风控、线上服务等场景，建立可复用能力，确保在金融安全与合规前提下全面融入业务流程。华为云联合多家头部金融机构共建行业AI梦工厂与智慧金融专区，沉淀标准化金融业务资产，加速全域落地；AgentArts平台与开源内核的双轮驱动，降低开发门槛，推动商业版本落地与生态扩张。阿里云、腾讯云、蚂蚁数科等也已完成金融智能体平台布局，依托差异化技术路径抢占先机，推动开源共建与资产共享成为主流。不同路径的技术路线下，银行端的智能体应用已覆盖运营、审核、风控、分析等多场景，招标与平台建设成为核心诉求，行业正进入商业化加速阶段。未来十年智能体将重塑金融服务模式与决策体系，银行业对统一开发平台的需求将持续增强。
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