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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 AI引领范式变革 金融数智化转型全面提速
本届金融展聚焦全场景数智化金融创新，展品显示人工智能正从辅助工具转变为重塑行业逻辑与商业模式的核心引擎，推动金融数字化、智能化、全球化发展。支付环节不断细分场景与提升便捷性，如支付宝“碰一下”在日常民生场景中的广泛应用，及星驿支付在发票存票与兑奖中的无缝衔接，显现出民生支付的升级趋势。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付，覆盖多国多场景，降低境外用户的使用门槛并提升商户适配性。AI支付解决方案聚焦落地便利，帮助AI团队实现支付对接与商户经营的全流程落地，缩短商业化周期。算力与数据架构的国产化升级成为基础支撑，百度、昆仑芯等提供高性能算力与全栈国产化能力，并通过数据治理与智能决策系统提升风控与合规水平。产业链多方协同的“一体化支撑体系”正在形成，底层算力、数据、前端场景、基建与合规共同推动金融科技的持续迭代与普惠应用，助力人民币国际化与跨境金融基础设施的完善，最终实现金融数字化转型的全面深化。
🏷️ #人工智能 #支付 #跨境支付 #算力 #金融科技
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📰 AI引领范式变革 金融数智化转型全面提速
本届金融展聚焦全场景数智化金融创新，展品显示人工智能正从辅助工具转变为重塑行业逻辑与商业模式的核心引擎，推动金融数字化、智能化、全球化发展。支付环节不断细分场景与提升便捷性，如支付宝“碰一下”在日常民生场景中的广泛应用，及星驿支付在发票存票与兑奖中的无缝衔接，显现出民生支付的升级趋势。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付，覆盖多国多场景，降低境外用户的使用门槛并提升商户适配性。AI支付解决方案聚焦落地便利，帮助AI团队实现支付对接与商户经营的全流程落地，缩短商业化周期。算力与数据架构的国产化升级成为基础支撑，百度、昆仑芯等提供高性能算力与全栈国产化能力，并通过数据治理与智能决策系统提升风控与合规水平。产业链多方协同的“一体化支撑体系”正在形成，底层算力、数据、前端场景、基建与合规共同推动金融科技的持续迭代与普惠应用，助力人民币国际化与跨境金融基础设施的完善，最终实现金融数字化转型的全面深化。
🏷️ #人工智能 #支付 #跨境支付 #算力 #金融科技
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📰 AI支付从“扫码”到“看一眼就付” 智能体百花齐放重塑金融业务｜直击2026中国国际金融展
本次2026中国国际金融展在上海开幕，聚焦金融科技与人工智能的深度融合，呈现出“快、安”的双重命题。展会展示了AI在支付端的广泛应用与创新场景，如微信支付智慧经营机器人、车载AI支付、千问眼镜等终端实现“看一眼就付”、语音下单与支付的无缝体验；硬件层面，AI驱动的电子秤、穿戴设备等正在推动支付识别与结算的自动化。大厂与硬件厂商共同构建全场景的AI支付生态，银联则以国家AI应用中试基地为核心，展示千卡级算力与海量金融数据支撑，确保支付交易的高并发与安全稳定。与此同时，金融细分领域的AI应用不断落地，如大模型信贷智能体对尽调流程的压缩、多智能体协作提升风险识别能力。安全成为关键议题，提示在统一支付协议、模型安全防护、以及可控的智能体行为等方面仍需攻关。展望未来，国产算力与安全治理的协同进展，将为金融行业的高效、安全运行提供强力支撑。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #支付AI #金融安全 #智能风控
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📰 AI支付从“扫码”到“看一眼就付” 智能体百花齐放重塑金融业务｜直击2026中国国际金融展
本次2026中国国际金融展在上海开幕，聚焦金融科技与人工智能的深度融合，呈现出“快、安”的双重命题。展会展示了AI在支付端的广泛应用与创新场景，如微信支付智慧经营机器人、车载AI支付、千问眼镜等终端实现“看一眼就付”、语音下单与支付的无缝体验；硬件层面，AI驱动的电子秤、穿戴设备等正在推动支付识别与结算的自动化。大厂与硬件厂商共同构建全场景的AI支付生态，银联则以国家AI应用中试基地为核心，展示千卡级算力与海量金融数据支撑，确保支付交易的高并发与安全稳定。与此同时，金融细分领域的AI应用不断落地，如大模型信贷智能体对尽调流程的压缩、多智能体协作提升风险识别能力。安全成为关键议题，提示在统一支付协议、模型安全防护、以及可控的智能体行为等方面仍需攻关。展望未来，国产算力与安全治理的协同进展，将为金融行业的高效、安全运行提供强力支撑。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #支付AI #金融安全 #智能风控
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📰 AI成为全球金融机构首要投资方向，专家热议合规与安全治理
全球金融科技正处在从高速扩张到存量优化的转型阶段。人工智能已成为金融机构首要投资方向，AI部署正从固定技术路径向迭代式模式演进，支付领域仍是投资最高的赛道，国内银行、证券、保险三大板块的科技投入规模达到约2846亿元，其中银行业领跑。北京海淀区在数字金融与金融科技领域持续领跑，打造全链条协同创新与轻量化创业扶持体系，推动产业生态成熟。专家指出，2026年数字金融将进入智能经济新阶段，但也面临算法、数据、网络安全与跨境监管等挑战，需要加强合规与创新的协同、完善风控与治理、推动产教融合与人才培养，以实现数智转型对实体经济的高质量赋能。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #投资 #合规 #人才培养
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📰 AI成为全球金融机构首要投资方向，专家热议合规与安全治理
全球金融科技正处在从高速扩张到存量优化的转型阶段。人工智能已成为金融机构首要投资方向，AI部署正从固定技术路径向迭代式模式演进，支付领域仍是投资最高的赛道，国内银行、证券、保险三大板块的科技投入规模达到约2846亿元，其中银行业领跑。北京海淀区在数字金融与金融科技领域持续领跑，打造全链条协同创新与轻量化创业扶持体系，推动产业生态成熟。专家指出，2026年数字金融将进入智能经济新阶段，但也面临算法、数据、网络安全与跨境监管等挑战，需要加强合规与创新的协同、完善风控与治理、推动产教融合与人才培养，以实现数智转型对实体经济的高质量赋能。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #投资 #合规 #人才培养
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📰 毕马威2026全球技术报告之金融服务业洞察！
全球金融服务业正在经历由数字化向高质量转型的关键阶段，人工智能与底层基础能力成为推动价值落地的核心驱动。调研覆盖760位金融机构技术高层，显示多数机构已将自己定位为创新者或快速跟跑者，未来12个月AI应用部署比例有望从26%提升至65%，银行与资本市场跑在前列，保险业紧随其后。但在扩围阶段，网络安全、数据治理、云架构等基础能力的建设仍面临规模化瓶颈、监管要求及遗留系统兼容等挑战，导致部分机构在技术债与运维成本上承压，影响新技术投资空间。对数字化收益的认知集中在基础与核心平台，云能力、数据治理、网络安全等底层能力被视为释放新兴技术价值的前提。未来转型的关键在于数据与分析能力、人才与生态合作的协同发展，以及以3个月迭代为节奏的灵活执行，同时通过开放协同和内外部协同来提升效率、降低风险，确保资源配置与企业文化的适配。五条落地建议分别聚焦底座建设、缩短周期、强化合作、发挥自身优势以及推动全域转型，以实现长期质量优势与可持续的发展动能。
🏷️ #金融转型 #人工智能 #数据治理 #网络安全 #生态合作
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📰 毕马威2026全球技术报告之金融服务业洞察！
全球金融服务业正在经历由数字化向高质量转型的关键阶段，人工智能与底层基础能力成为推动价值落地的核心驱动。调研覆盖760位金融机构技术高层，显示多数机构已将自己定位为创新者或快速跟跑者，未来12个月AI应用部署比例有望从26%提升至65%，银行与资本市场跑在前列，保险业紧随其后。但在扩围阶段，网络安全、数据治理、云架构等基础能力的建设仍面临规模化瓶颈、监管要求及遗留系统兼容等挑战，导致部分机构在技术债与运维成本上承压，影响新技术投资空间。对数字化收益的认知集中在基础与核心平台，云能力、数据治理、网络安全等底层能力被视为释放新兴技术价值的前提。未来转型的关键在于数据与分析能力、人才与生态合作的协同发展，以及以3个月迭代为节奏的灵活执行，同时通过开放协同和内外部协同来提升效率、降低风险，确保资源配置与企业文化的适配。五条落地建议分别聚焦底座建设、缩短周期、强化合作、发挥自身优势以及推动全域转型，以实现长期质量优势与可持续的发展动能。
🏷️ #金融转型 #人工智能 #数据治理 #网络安全 #生态合作
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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛，AI驱动构建金融服务新生态
世界互联网大会亚太峰会在香港举行，聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融和数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流，介绍AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化等，并提出“AI快捷服务、全球急难救援、生命尊严保障”三大重磅服务，以及“一个按钮能应急、一生尊严有守护”的服务愿景。AI快捷服务实现2.51亿客户一站式需求对接，封装300余项数字化服务，使AI助手由被动咨询转向主动办理。平安在综合金融与医疗养老领域加强AI应用，如智能出单、秒级核保、反欺诈、AI智能理赔等，车险、健康管理、AI医生等产品形成完整链路并持续扩展。公司坚持数据、算力、算法、场景四大核心能力，构建数据33万亿字节、千亿日Token消耗的算力体系，沉淀多项自研技术与近840个AI场景，推动数字化转型与智能经营。峰会期间，平安与多方分享AI战略与实践，助力数字金融生态建设，推动区域与全球人工智能治理协同与创新发展。
🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI安全治理 #平安科技 #智能服务
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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛，AI驱动构建金融服务新生态
世界互联网大会亚太峰会在香港举行，聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融和数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流，介绍AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化等，并提出“AI快捷服务、全球急难救援、生命尊严保障”三大重磅服务，以及“一个按钮能应急、一生尊严有守护”的服务愿景。AI快捷服务实现2.51亿客户一站式需求对接，封装300余项数字化服务，使AI助手由被动咨询转向主动办理。平安在综合金融与医疗养老领域加强AI应用，如智能出单、秒级核保、反欺诈、AI智能理赔等，车险、健康管理、AI医生等产品形成完整链路并持续扩展。公司坚持数据、算力、算法、场景四大核心能力，构建数据33万亿字节、千亿日Token消耗的算力体系，沉淀多项自研技术与近840个AI场景，推动数字化转型与智能经营。峰会期间，平安与多方分享AI战略与实践，助力数字金融生态建设，推动区域与全球人工智能治理协同与创新发展。
🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI安全治理 #平安科技 #智能服务
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📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键
本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。
🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同
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📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键
本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。
🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同
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📰 深化全球金融治理合作
本次论坛聚焦全球金融治理在地缘政治冲突与科技革命双重背景下的转型。专家指出，国际货币体系正经历结构性转型，美元主导地位持续削弱，人民币国际化进程需通过深化实体经济、完善境内外市场、提升金融衍生品供给来推进，并借助全球产业链重构拓展跨境结算与投资深度。全球金融监管面临新挑战，人工智能带来效率提升的同时也带来数据、隐私、监管滞后等风险，需构建前瞻性框架与多方协同。中国资产在全球金融格局中的作用日益突出，市场开放与治理规则的完善有助于提升全球资本配置的韧性与多元化。总体认为，全球金融治理需以提高效率、增强韧性与金融安全为目标，通过跨境协作和规则共识推动国际货币体系走向更平衡的发展新格局。
🏷️ #国际货币 #人民币国际化 #金融监管 #人工智能 #全球金融治理
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📰 深化全球金融治理合作
本次论坛聚焦全球金融治理在地缘政治冲突与科技革命双重背景下的转型。专家指出，国际货币体系正经历结构性转型，美元主导地位持续削弱，人民币国际化进程需通过深化实体经济、完善境内外市场、提升金融衍生品供给来推进，并借助全球产业链重构拓展跨境结算与投资深度。全球金融监管面临新挑战，人工智能带来效率提升的同时也带来数据、隐私、监管滞后等风险，需构建前瞻性框架与多方协同。中国资产在全球金融格局中的作用日益突出，市场开放与治理规则的完善有助于提升全球资本配置的韧性与多元化。总体认为，全球金融治理需以提高效率、增强韧性与金融安全为目标，通过跨境协作和规则共识推动国际货币体系走向更平衡的发展新格局。
🏷️ #国际货币 #人民币国际化 #金融监管 #人工智能 #全球金融治理
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📰 深化全球金融治理合作 - 21经济网
在全球政治经济格局深刻调整与地缘政治冲突加剧的背景下，全球经济不确定性上升；与此同时，人工智能等新一代科技革命正在重塑生产方式、产业结构与金融市场运作，推动金融监管面临新挑战。论坛专家普遍认为全球金融体系正进入重大调整期，需在追求效率、安全与韧性之间实现均衡，并通过深化全球治理与跨境协同来有效应对风险。布雷顿森林体系正经历结构性转型，美元霸权逐步松动、人民币国际化进程被提上日程；中国以持续扩大实体经济实力、完善境内外金融市场、推动人民币在全球贸易中的使用等措施，加速构建更为多元、平衡的国际货币格局。人工智能的快速推进对金融治理提出新要求，监管需跟上技术迭代步伐，防范隐私、责任认定及系统性风险，同时推动金融机构向数据驱动和智能化服务转型。全球资本市场高度互联，中国资产因低相关性与高增长潜力而备受关注，国际资本配置将更强调分散风险与长期回报。未来投资机会集中在人工智能基础设施、能源转型、供应链重塑等领域，亚洲与中国市场有望迎来投资与制造业的“超级周期”，中国在全球治理中的话语权与参与度也将持续提升。
🏷️ #全球治理 #人民币国际化 #人工智能金融 #多元货币体系 #全球资本
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📰 深化全球金融治理合作 - 21经济网
在全球政治经济格局深刻调整与地缘政治冲突加剧的背景下，全球经济不确定性上升；与此同时，人工智能等新一代科技革命正在重塑生产方式、产业结构与金融市场运作，推动金融监管面临新挑战。论坛专家普遍认为全球金融体系正进入重大调整期，需在追求效率、安全与韧性之间实现均衡，并通过深化全球治理与跨境协同来有效应对风险。布雷顿森林体系正经历结构性转型，美元霸权逐步松动、人民币国际化进程被提上日程；中国以持续扩大实体经济实力、完善境内外金融市场、推动人民币在全球贸易中的使用等措施，加速构建更为多元、平衡的国际货币格局。人工智能的快速推进对金融治理提出新要求，监管需跟上技术迭代步伐，防范隐私、责任认定及系统性风险，同时推动金融机构向数据驱动和智能化服务转型。全球资本市场高度互联，中国资产因低相关性与高增长潜力而备受关注，国际资本配置将更强调分散风险与长期回报。未来投资机会集中在人工智能基础设施、能源转型、供应链重塑等领域，亚洲与中国市场有望迎来投资与制造业的“超级周期”，中国在全球治理中的话语权与参与度也将持续提升。
🏷️ #全球治理 #人民币国际化 #人工智能金融 #多元货币体系 #全球资本
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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正加速嵌入金融行业，银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等，门槛极高，倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人，并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示，海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点，六部门协同推进AI与金融融合，强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍，显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂，学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才：治理型、架构型、产品型，并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升，以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队
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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正加速嵌入金融行业，银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等，门槛极高，倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人，并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示，海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点，六部门协同推进AI与金融融合，强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍，显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂，学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才：治理型、架构型、产品型，并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升，以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队
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📰 博士起步、海外优先，大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才_北京商报
近年来，人工智能正在以空前速度融入金融行业，银行从“数字化”向“数智化”转型的同时，对高端AI人才的需求日趋迫切。多家银行相继发布高层次AI人才招聘信息，重点围绕大模型研发、AI场景落地与技术战略规划，且普遍偏好海外顶尖人才，门槛极高：博士学历、海外机构工作经验、具备大模型、深度学习等核心技术能力，并且强调金融业务与风控的跨领域融合。除了国有大行，股份行及银行系科技公司也在扩招，显示金融数智化已进入对底层模型和治理能力的抢夺阶段。分析认为，当前我国在AI人才培养上存在学科、产研、生态三大断裂，导致高端复合型人才极为稀缺。为解决这一矛盾，需建立高校、企业、监管三方协同的培养生态，通过联合实验室与重大攻关项目建立场景化回馈，并构建三类关键人才：治理型专家、高阶架构师和AI产品架构师，最终实现技术、业务与监管的协同发展，形成长期稳定的竞争壁垒。
🏷️ #AI金融 #大模型 #人才梯队 #数智化 #金融科技
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近年来，人工智能正在以空前速度融入金融行业，银行从“数字化”向“数智化”转型的同时，对高端AI人才的需求日趋迫切。多家银行相继发布高层次AI人才招聘信息，重点围绕大模型研发、AI场景落地与技术战略规划，且普遍偏好海外顶尖人才，门槛极高：博士学历、海外机构工作经验、具备大模型、深度学习等核心技术能力，并且强调金融业务与风控的跨领域融合。除了国有大行，股份行及银行系科技公司也在扩招，显示金融数智化已进入对底层模型和治理能力的抢夺阶段。分析认为，当前我国在AI人才培养上存在学科、产研、生态三大断裂，导致高端复合型人才极为稀缺。为解决这一矛盾，需建立高校、企业、监管三方协同的培养生态，通过联合实验室与重大攻关项目建立场景化回馈，并构建三类关键人才：治理型专家、高阶架构师和AI产品架构师，最终实现技术、业务与监管的协同发展，形成长期稳定的竞争壁垒。
🏷️ #AI金融 #大模型 #人才梯队 #数智化 #金融科技
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📰 博士起步、海外优先，大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正以空前速度融入金融领域，银行正从数字化向数智化转型，因而对高端AI人才的需求急剧上升。近期多家银行密集发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地与技术战略，准入门槛极高，普遍要求国际知名院校博士学历、海外机构工作经历及对大模型、深度学习等前沿技术的精通；并且偏好具有金融场景理解与合规经验的综合型人才。除了国有大行，股份行和银行系金科也在加码招聘，强调海外博士、国际机构背景和金融科技实战能力。专家分析显示，金融数智化已进入核心系统与底层模型的深水区，银行不再只需算法调试者，而是需要统筹大模型研发、业务风控与战略规划的领军人才，建立技术、业务、治理三位一体的人才梯队，以形成长期差异化竞争壁垒。当前我国在学科、产研和生态三方面存在断裂，导致高端AI人才供给不足。未来应加强高校-企业-监管三方联动，通过联合实验室和重大攻关，培养能治理模型、掌握分布式系统、理解金融痛点的复合型人才，推动AI+金融的全面落地与可持续发展。
🏷️ #AI金融 #人才短缺 #大模型 #金融科技 #复合型人才
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📰 博士起步、海外优先，大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正以空前速度融入金融领域，银行正从数字化向数智化转型，因而对高端AI人才的需求急剧上升。近期多家银行密集发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地与技术战略，准入门槛极高，普遍要求国际知名院校博士学历、海外机构工作经历及对大模型、深度学习等前沿技术的精通；并且偏好具有金融场景理解与合规经验的综合型人才。除了国有大行，股份行和银行系金科也在加码招聘，强调海外博士、国际机构背景和金融科技实战能力。专家分析显示，金融数智化已进入核心系统与底层模型的深水区，银行不再只需算法调试者，而是需要统筹大模型研发、业务风控与战略规划的领军人才，建立技术、业务、治理三位一体的人才梯队，以形成长期差异化竞争壁垒。当前我国在学科、产研和生态三方面存在断裂，导致高端AI人才供给不足。未来应加强高校-企业-监管三方联动，通过联合实验室和重大攻关，培养能治理模型、掌握分布式系统、理解金融痛点的复合型人才，推动AI+金融的全面落地与可持续发展。
🏷️ #AI金融 #人才短缺 #大模型 #金融科技 #复合型人才
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📰 锚定 AI 原生转型！宜享花三大自研 AI 成果正式亮相
近期，国家网信办等部门印发的智能体规范为AI应用指明了安全、合规与创新的基调。宜享花围绕“AI一切”战略，基于自研全栈架构推出璇玑一站式智能体平台、智脑Agent OS中台和AI Buddy等核心成果，形成“底层模型+中台调度+一线执行+全员协同”的完整AI技术栈，并由研发向业务驱动的转型。璇玑将魔方平台拆分为智脑OS（中台）和璇玑（前线执行），聚焦一线高频场景如营销、电销、客服、贷后等，旨在降本增效、提升合规与转化。三大核心模块——策略编排、剧本机器人、基于大模型的机器人，以及知识库引用，分别确保外呼精准、合规低成本、灵活应对多元场景。智脑AgentOS作为中台中枢，统一调度、模型管理与合规治理，解决能力碎片化与数据孤岛问题，为璇玑和AI Buddy提供底层支撑与能力输出。AI Buddy 则面向全员，提供自动化办公、个性化推荐与合规安全保障，降低门槛、提升协同效率，实现从单域自主到全链路贯通的人机协同。未来，宜享花将继续提升三大核心成果的落地规模、治理能力与跨场景适配，推动AI全链路自主执行，逐步实现从金融科技向AI原生多行业运营企业的转型。
🏷️ #AI原生 #智能体 #合规治理 #自研成果 #人机协同
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📰 锚定 AI 原生转型！宜享花三大自研 AI 成果正式亮相
近期，国家网信办等部门印发的智能体规范为AI应用指明了安全、合规与创新的基调。宜享花围绕“AI一切”战略，基于自研全栈架构推出璇玑一站式智能体平台、智脑Agent OS中台和AI Buddy等核心成果，形成“底层模型+中台调度+一线执行+全员协同”的完整AI技术栈，并由研发向业务驱动的转型。璇玑将魔方平台拆分为智脑OS（中台）和璇玑（前线执行），聚焦一线高频场景如营销、电销、客服、贷后等，旨在降本增效、提升合规与转化。三大核心模块——策略编排、剧本机器人、基于大模型的机器人，以及知识库引用，分别确保外呼精准、合规低成本、灵活应对多元场景。智脑AgentOS作为中台中枢，统一调度、模型管理与合规治理，解决能力碎片化与数据孤岛问题，为璇玑和AI Buddy提供底层支撑与能力输出。AI Buddy 则面向全员，提供自动化办公、个性化推荐与合规安全保障，降低门槛、提升协同效率，实现从单域自主到全链路贯通的人机协同。未来，宜享花将继续提升三大核心成果的落地规模、治理能力与跨场景适配，推动AI全链路自主执行，逐步实现从金融科技向AI原生多行业运营企业的转型。
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州发布征集公告，面向全市公开征集人工智能高质量数据集，旨在推动国家大数据战略与人工智能创新发展，建立标准统一、优质高效的数据集供给体系，促进数字经济与实体经济深度融合，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。征集聚焦合规、优质、高价值的数据集，建成广州市高质量数据集资源池，入选者将获得官方认证、供需对接、政策激励及项目推荐等全链条支持，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等重点领域的规模化应用。申报范围包括通识、行业通识及行业专识数据集，重点领域覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理、绿色低碳、现代农业、社会治理等。符合条件的广州注册企业、科研机构、高校、事业单位、行业协会等独立法人均可申报，数据集需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷，符合数据安全与个人信息保护要求，并具备对AI模型训练、调优、测试的应用价值。通过专家初审的数据集将免费获得高质量数据集测评服务，测评合格者将出具权威报告并入选资源池。入选数据集将在官网、主流媒体、广州数据交易所及可信数据空间等平台展示，优先参加大赛及产业招商会重点推介，推荐参与国家及省级试点示范项目，并优先推送国家“两重”项目及中央预算内投资项目。高质量数据集供给将成为本市产业扶持政策的重要参考，并免费对接广州数据交易所、可信数据空间等平台促进数据交易与流通。申报单位可登录广东省数据要素公共服务平台，进入“广州市高质量数据集征集”专题进行线上填报，申报时间为2026年5月20日至7月20日。评审流程包含形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示发布。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #征集 #数据安全
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州发布征集公告，面向全市公开征集人工智能高质量数据集，旨在推动国家大数据战略与人工智能创新发展，建立标准统一、优质高效的数据集供给体系，促进数字经济与实体经济深度融合，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。征集聚焦合规、优质、高价值的数据集，建成广州市高质量数据集资源池，入选者将获得官方认证、供需对接、政策激励及项目推荐等全链条支持，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等重点领域的规模化应用。申报范围包括通识、行业通识及行业专识数据集，重点领域覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理、绿色低碳、现代农业、社会治理等。符合条件的广州注册企业、科研机构、高校、事业单位、行业协会等独立法人均可申报，数据集需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷，符合数据安全与个人信息保护要求，并具备对AI模型训练、调优、测试的应用价值。通过专家初审的数据集将免费获得高质量数据集测评服务，测评合格者将出具权威报告并入选资源池。入选数据集将在官网、主流媒体、广州数据交易所及可信数据空间等平台展示，优先参加大赛及产业招商会重点推介，推荐参与国家及省级试点示范项目，并优先推送国家“两重”项目及中央预算内投资项目。高质量数据集供给将成为本市产业扶持政策的重要参考，并免费对接广州数据交易所、可信数据空间等平台促进数据交易与流通。申报单位可登录广东省数据要素公共服务平台，进入“广州市高质量数据集征集”专题进行线上填报，申报时间为2026年5月20日至7月20日。评审流程包含形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示发布。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #征集 #数据安全
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