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📰 博士起步、海外优先,大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才_北京商报

近年来,人工智能正在以空前速度融入金融行业,银行从“数字化”向“数智化”转型的同时,对高端AI人才的需求日趋迫切。多家银行相继发布高层次AI人才招聘信息,重点围绕大模型研发、AI场景落地与技术战略规划,且普遍偏好海外顶尖人才,门槛极高:博士学历、海外机构工作经验、具备大模型、深度学习等核心技术能力,并且强调金融业务与风控的跨领域融合。除了国有大行,股份行及银行系科技公司也在扩招,显示金融数智化已进入对底层模型和治理能力的抢夺阶段。分析认为,当前我国在AI人才培养上存在学科、产研、生态三大断裂,导致高端复合型人才极为稀缺。为解决这一矛盾,需建立高校、企业、监管三方协同的培养生态,通过联合实验室与重大攻关项目建立场景化回馈,并构建三类关键人才:治理型专家、高阶架构师和AI产品架构师,最终实现技术、业务与监管的协同发展,形成长期稳定的竞争壁垒。

🏷️ #AI金融 #大模型 #人才梯队 #数智化 #金融科技

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📰 博士起步、海外优先,大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

人工智能正以空前速度融入金融领域,银行正从数字化向数智化转型,因而对高端AI人才的需求急剧上升。近期多家银行密集发布高层次AI岗位,聚焦大模型研发、AI落地与技术战略,准入门槛极高,普遍要求国际知名院校博士学历、海外机构工作经历及对大模型、深度学习等前沿技术的精通;并且偏好具有金融场景理解与合规经验的综合型人才。除了国有大行,股份行和银行系金科也在加码招聘,强调海外博士、国际机构背景和金融科技实战能力。专家分析显示,金融数智化已进入核心系统与底层模型的深水区,银行不再只需算法调试者,而是需要统筹大模型研发、业务风控与战略规划的领军人才,建立技术、业务、治理三位一体的人才梯队,以形成长期差异化竞争壁垒。当前我国在学科、产研和生态三方面存在断裂,导致高端AI人才供给不足。未来应加强高校-企业-监管三方联动,通过联合实验室和重大攻关,培养能治理模型、掌握分布式系统、理解金融痛点的复合型人才,推动AI+金融的全面落地与可持续发展。

🏷️ #AI金融 #人才短缺 #大模型 #金融科技 #复合型人才

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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展_央广网

马上消费金融股份有限公司在国家数字金融战略指引下,通过科技自立自强和数智化绿色转型实现高质量发展。2025年营业收入达到12.534亿元,累计服务用户超2亿,税收超百亿元,展现出在复杂经济环境中的稳健经营。公司以自主研发、风险控制与自营客群为核心,持续优化风控策略,提升净资产、拨备覆盖率和资本充足率等核心指标。科技创新方面,深入布局大模型、AI、大数据、区块链等领域,打造天镜大模型与全链路风控体系,推动信贷全流程智能化。社会责任方面,聚焦乡村振兴与智慧养老,推出“富慧养”养殖项目与情感陪护机器人“裴裴”,以提升民生服务水平。人才建设方面,加大高端人才引进与培养,构建前沿的人才生态,推动科研梯队与国际化协同,力求在西部金融中心建设和数字中国建设中发挥更大作用。总之,马上消费以创新驱动、风控稳健、社会责任与人才培育并举,推动企业与行业的高质量发展。

🏷️ #科技创新 #高质量发展 #金融科技 #乡村振兴 #人才培养

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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展

2026年被视为“十五五”开局之年,马上消费金融以科技自立自强为核心驱动,致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元,服务用户超2亿,纳税超百亿,并通过自主研发与风控体系提升核心指标,如净资产、拨备覆盖率和资本充足率,保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严,马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生,精简风险方法论、优化客群结构,主动降低潜在风险,形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面,企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合,建立洞察平台、智能平台等四大体系,天镜大模型与多项AI应用落地,提升决策效率与风控水平,同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用,促进就业与增收。人才建设方面,公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养,构建多层次的人才梯队,博士后与高级人才引进成效明显,形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来,马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践,为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。

🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 国际知名宏观金融学者施康教授正式加盟清华五道口

清华大学五道口金融学院在“十五五”开局之年迎来重要师资力量加盟,宏观金融领域国际知名学者施康教授正式入职担任讲席教授。这一举措是学院深入贯彻中央金融工作会议精神、服务国家经济高质量发展与金融改革创新的重要步骤,旨在为金融服务实体经济与国家重大战略提供坚实智力与人才支撑。施康教授长期耕耘开放经济宏观经济学,研究聚焦全球资本流动失衡、国际货币体系演变及中国高水平对外开放等关键议题。他在经常项目理论方面提出新框架,为理解全球与中国经济结构性难题提供参考;对美元主导范式的研究,为应对外部金融风险与维护经济安全提供前瞻视角。其学术成果丰硕,论文发表于国际知名期刊,并担任《中国经济评论》联合主编,获得多项学术奖项,展现出以理论回应现实需求的价值。施康教授还具备深厚的政策转化与实践影响力,曾在中国人民银行等机构承担课题与咨询,研究领域覆盖货币政策与财政政策协调、利率市场化改革与宏观治理效能提升。在2024年刺激政策发布等关键时点,他通过主流媒体解读引导市场预期,显示出在政策沟通与预期引导方面的专业作用。其教学经验丰富,曾在香港中文大学创立联合本科项目,培养大量具有跨校视野的金融人才。未来,学院将借助其学术引领,建设高层次人才梯队,推动跨学科课程建设与国家金融治理能力提升,聚焦国家所需,深化金融前沿探索,为经济稳定增长与高质量发展贡献智慧与力量。

🏷️ #金融强国 #宏观金融 #政策研究 #国际学术 #人才培养

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📰 投行人员流失、分支机构人数收缩......事关证券业人才,权威报告披露

2024年证券行业经历显著的人才结构变动,从业人员大幅减少,投行业务核心岗位出现明显流失,网金部门和分支机构也出现不同程度的人才流失。全年证券公司登记从业人员约33.57万,较上年末减1.86万,2025年进一步下降近8000人,流出速度虽放缓但仍高位。投行业务人员数量同比下降14.05%,并购重组财务顾问、股权融资等细分领域人员大幅缩减,核心群体如保荐代表人也出现净流出。网金部门调整明显,2024年网金人员同比下降17.38%,且多家券商削减或合并相关入口与架构,显示引流与转型进入新阶段。总部与分支机构呈现分化:总部财富管理与经纪业务呈现“一个升一个降”的趋势,分支机构则全面收缩,零售与财富管理人员下降明显。青年人才占比持续下降,应届生及校园招聘大幅收缩,行业在吸引年轻人方面面临挑战。报告提出提升专业能力、拓宽人才引进渠道、深化产学研联合培养、加强区域人才培养、建立中长期激励机制、完善职业发展通道等多项对策,力图通过结构优化与复合型人才供给,提升行业吸引力与人才梯队活力。

🏷️ #人才结构 #投行业务 #网金部 #青年人才 #激励机制

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📰 “三层五类”人才发展新格局如何构建?且看常德这家企业这样干-人民政协网

在湖南省第二届职工数字化应用技术技能大赛闭幕式上,常德市代表队获得了人工智能训练师赛项的第一名,展现出强大的数字技能实力。大赛主题为“智赋万企,技创未来”,聚焦多个前沿技术领域,常德卷烟厂的参赛选手表现突出,体现了工厂在数智化转型中的人才储备与实战能力。选手们在真实场景下完成人工智能模型的训练和优化,面对复杂的任务挑战,展现了他们的工程能力。

常德卷烟厂的优异成绩得益于其多年对产业工人系统性培养的努力。工厂构建了多层次的人才培养体系,通过“厂内导师+项目带教+岗位练兵”的模式,使员工在真实项目中提升技能。同时,工厂创新了竞赛工作机制,将技能竞赛与人才培养深度结合,确保了员工在实践中成长并为企业发展贡献力量。

为了支持高质量的数智化转型,常德卷烟厂建立了“三层五类”的人才发展架构,确保人才的精准选拔与培养。此次比赛的选手均来自数智化储备人才库,展现了工厂对人才的重视和培养成效。未来,工厂将继续聚焦核心人才群体,推动高技能人才梯队的发展,以数据和人才驱动企业的高质量发展。

🏷️ #人工智能 #数字技能 #人才培养 #数智化转型 #技能竞赛

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📰 徽商银行跻身全国最佳雇主百强 铸就金融行业人才高地新标杆_央广网

2025年12月19日,徽商银行在全国最佳雇主百强评选中脱颖而出,成为仅有的18家入选银行之一。此次评选由北京大学及智联招聘等机构联合组织,旨在挖掘在人工智能时代中,能够赋能员工和高效协同的卓越雇主。徽商银行凭借其系统性的人才吸引、培养和激励措施,成功跻身金融行业的第一梯队,获得了权威机构的认可。

徽商银行始终坚持服务地方经济和中小企业的市场定位,致力于实现规模、质量和效益的协同发展。2025年,该行在全球银行1000强中排名第101位,并在中国500强中提升至第242位,展现出强劲的发展实力。人才是企业发展的核心驱动力,徽商银行通过优化招聘流程、搭建职业晋升通道和完善薪酬福利体系,致力于吸引和培养优秀人才。

截至2025年6月,徽商银行在职员工达到13040人,构建了高素质、专业化的人才队伍。未来,徽商银行将继续深化雇主品牌内涵,推动人才战略和发展生态的完善,与员工共同在金融服务高质量发展的道路上书写新的篇章。

🏷️ #徽商银行 #最佳雇主 #人才战略 #金融服务 #雇主品牌

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📰 深度调查:年底投行打响“抢人战”!

近年来,投行人员频繁流动,促使券商加大招聘力度,尤其是在投行领域,国联民生证券、兴业证券等多家券商纷纷发布招聘公告。招聘岗位覆盖承揽、承做、项目管理等多个核心环节,涉及股权、债权、并购等不同领域。虽然各家券商在录取标准上存在分化,但都强调候选人的专业资质与项目经验。此外,高抗压能力和团队协作能力也是许多券商关注的隐性要求。

年底,券商投行招聘节奏加快,既是因为传统的职业流动节点,也因战略上的主动考虑。部分投行在行业复苏背景下发生人才流动,券商趁机以较优成本吸纳资深人才,锁定应届生,补充人才梯队。尤其是外资投行的招聘动态,显示出市场对投行人才的需求仍较为强劲,同时,年终奖也预计会有所增长。

投行人员的流动表现出明显的“去与留”态势。部分从业者因职业路径的改变选择离开,也有不少人选择坚守投行赛道,认为行业周期波动是暂时的。这一波招聘热潮,反映出券商对于未来业务布局的前瞻性考虑,同时也为行业吸引更多优秀人才,提升市场竞争力。

🏷️ #投行招聘 #人才流动 #券商竞争 #行业复苏 #专业资质

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📰 红塔证券公开招聘4位高管,人才加码又一例,这次高层补位有何侧重?

红塔证券近期宣布公开招聘4名高管,标志着其2025年度人才招聘计划的进一步推进。这一招聘计划从基层扩编向高管补位转变,旨在强化公司总部的管理架构。此次招聘将重点选拔副总裁、首席信息官及董事会秘书等岗位,计划将高管团队规模扩展至13人,以提升管理梯队的完整性和专业覆盖度。

在选人标准上,红塔证券明确要求候选人年龄在50岁以下,强调业务引领与团队建设的双重目标,优先考虑具备金融企业业务部门负责人经历的候选人。这一人才选拔逻辑与公司管理团队建设思路一致,旨在为高管团队注入年轻化活力,确保团队稳定性和专业能力的提升。

此次招聘不仅反映了红塔证券在财富管理业务深耕的战略考量,也显示出对总部组织架构的重视。通过优化高管结构,红塔证券希望解放现有管理团队的多职兼任状态,使其能够更专注于战略落地与业务发展,进一步推动公司的整体业务布局。

🏷️ #红塔证券 #高管招聘 #财富管理 #人才战略 #管理架构

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