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📰 IDC中国区研究总监高飞：金融大模型的落地离不开生态协同 - 21经济网

从全球金融行业的大模型实践来看，中外的经验具有高度共性。当前，全球金融行业已进入大模型加速落地和场景扩展阶段，多家头部金融机构在业务流程中已嵌入大模型智能体能力。具体而言，美国、欧洲和日本的金融机构在投资组合管理、合规监控等核心业务上广泛应用大模型，形成量化和闭环的业务模式。

在中国，金融机构的大模型落地路径与全球趋势一致，以提高内部职能部门效率为起点，逐步扩展至业务部门。智能投顾、智能客服等领域因应零售客户需求而深入推进。高飞指出，借鉴国外实践时，合规安全、场景选择、技术能力等五个维度应成为参考重点，确保安全性与有效性。

展览未来，IDC预测到2026年，AI应用将以大模型与多智能体协同为核心，推动金融业务流程的深度智能化，带来商业模式和合规治理的重大变革。金融机构的生态合作将是实现可持续发展的关键，以负责任的方式促进金融行业的发展。

🏷️ #金融大模型 #生态合作 #智能化 #合规安全 #多智能体

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📰 IDC中国区研究总监高飞：金融大模型的落地离不开生态协同

在2025年大湾区交易所科技大会上，IDC中国区研究总监高飞指出，全球金融行业的大模型应用正进入加速落地与场景扩展阶段。美国、欧洲和日本的头部金融机构已在核心业务中广泛应用大模型，涵盖投资组合管理、合规监控和交易风险识别等领域。在中国，金融机构也在快速推进大模型的落地，尤其在智能投顾和客服等方向的探索中表现出色。

高飞强调，大模型应用需以合规与安全为先决条件，构建完善的AI治理框架。在场景选择上，建议优先试点高回报、可控的场景，逐步扩展至复杂决策领域。此外，提升工程化和平台化能力、促进人机协同、以及强化政策引导和生态共建也是关键措施。这些因素共同推动了金融行业的智能化重构。

展望未来，IDC预测AI应用将聚焦于大模型和多智能体协同，推动业务流程的深度自动化和个性化，形成商业模式、合规治理等多方面的变革。高飞认为，生态协同是金融大模型落地的核心，金融机构之间需加强合作，以确保AI技术的负责任发展。

🏷️ #金融大模型 #AI应用 #生态协同 #智能化重构 #合规治理

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📰 云栖大会丨奇富科技费浩峻深度解构金融大模型四步破局路径-公司动态-证券市场周刊

在云栖大会上，奇富科技的首席算法科学家费浩峻分享了金融大模型的落地逻辑，强调告别参数规模的盲目追逐，推动金融AI向“聚智能、见个体”的方向发展。传统机器学习阶段，金融AI面临人工特征工程依赖和模型泛化能力差的挑战，奇富科技提出四大破局点来应对这些问题。

首先，奇富科技通过千问多模态大模型，实现了一模型多能，显著提升了处理效率与精度。其次，推出的小微识别智能体突破了传统群体标签的局限，推动服务精准化，真正关注个体的经营状态。此外，模型蒸馏技术的应用有效解决了算力与延迟瓶颈，使“个体级”的服务具备大规模落地的可能。

最后，决策的可解释性是金融大模型落地的核心合规要求。奇富科技构建了“端到端风险决策模型”，提升了决策的可信度。费浩峻认为，金融大模型的价值在于能否在严苛场景中实现“精准、高效、可信”的统一，未来将继续推动大模型在金融领域的深度应用。

🏷️ #金融大模型 #AI技术 #精准服务 #模型蒸馏 #合规要求

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📰 金融业大模型迎来商业化落地关键期

日前，行业协会、顶尖高校、金融机构及科技企业的专家学者围绕金融大模型的创新路径、应用挑战及未来趋势进行了深入研讨。研讨会由中国人民大学国际货币研究所与金融科技50人论坛联合主办，腾讯研究院协办。报告指出，金融业的大模型应用已从技术验证阶段转向以商业价值为导向的体系化深耕，投入产出比成为核心衡量标准。

大模型应用呈现两大趋势：一是从内部提效向核心创收领域加速转移，智能理财助理等场景已实现突破；二是从效率工具向决策协作伙伴升级，智能体重构人机协作模式，展现出重塑行业的潜力。面对技术红利，金融机构需应对数据资源碎片化、战略规划不清晰等挑战，构建四位一体的能力框架，以赢得人工智能范式革命的先机。

在宏观层面，需围绕“防风险、强监管、促发展”展开工作，防范人工智能金融应用中的新型风险，提升风控能力。微观层面，关注大模型的生成式发展、智能体的任务执行能力及MCP的标准化，推动金融大模型在资源配置、风险管理等方面的深入应用。同时，金融科技人才培养需基于技术驱动，进行全面调整。

🏷️ #金融大模型 #应用挑战 #技术红利 #风险管理 #人才培养

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