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📰 2025年百度智能云中标金融行业大模型项目数量近40个
2025年我国金融行业全年大模型中标项目达到587个，中标金额约15.06亿元，较2024年分别实现341%和527%的增速。统计显示参与机构类型持续拓展，已覆盖银行、证券、保险、基金、资管、消费金融、信托、支付、征信等多领域，说明大模型在金融场景落地正加速推进。
在细分机构方面，银行类中标数量达290个，占比49.4%，居第一；证券机构96个，保险机构82个紧随其后。数据还显示百度在金融行业大模型项目中标38个，披露金额6021万元，居国内厂商前列，反映出本土厂商在市场化招投标中的竞争力提升。
🏷️ #金融大模型 #银行落地 #百度中标 #市场招投标
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📰 2025年百度智能云中标金融行业大模型项目数量近40个
2025年我国金融行业全年大模型中标项目达到587个，中标金额约15.06亿元，较2024年分别实现341%和527%的增速。统计显示参与机构类型持续拓展，已覆盖银行、证券、保险、基金、资管、消费金融、信托、支付、征信等多领域，说明大模型在金融场景落地正加速推进。
在细分机构方面，银行类中标数量达290个，占比49.4%，居第一；证券机构96个，保险机构82个紧随其后。数据还显示百度在金融行业大模型项目中标38个，披露金额6021万元，居国内厂商前列，反映出本土厂商在市场化招投标中的竞争力提升。
🏷️ #金融大模型 #银行落地 #百度中标 #市场招投标
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📰 百度智能云：800多家金融机构的首选“AI搭子”
大模型在金融行业落地提速，2025年金融行业大模型中标587项，金额约15.06亿元，较2024年显著增长。银行仍是主力，中标290项，证券机构96项，保险82项紧随。覆盖银行、证券、保险、基金、资管等领域，正在由单纯交互向深层业务逻辑创新转变。
应用层集中度提升，2025年金融应用类项目312项，占比53%。TOP5场景为智能客服与数字人、知识问答、智能审核、智能编程、内容生成。日调用量突破百亿Tokens，显示应用已进入规模化落地。百度智能云通过昆仑芯P800和百舸AI计算平台，支撑招商银行等头部机构在多模态分析、智能客服、风控等场景提升效能，形成全栈能力优势。
🏷️ #金融大模型 #全栈AI #智能客服 #知识问答 #风控合规
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📰 百度智能云：800多家金融机构的首选“AI搭子”
大模型在金融行业落地提速，2025年金融行业大模型中标587项，金额约15.06亿元，较2024年显著增长。银行仍是主力，中标290项，证券机构96项，保险82项紧随。覆盖银行、证券、保险、基金、资管等领域，正在由单纯交互向深层业务逻辑创新转变。
应用层集中度提升，2025年金融应用类项目312项，占比53%。TOP5场景为智能客服与数字人、知识问答、智能审核、智能编程、内容生成。日调用量突破百亿Tokens，显示应用已进入规模化落地。百度智能云通过昆仑芯P800和百舸AI计算平台，支撑招商银行等头部机构在多模态分析、智能客服、风控等场景提升效能，形成全栈能力优势。
🏷️ #金融大模型 #全栈AI #智能客服 #知识问答 #风控合规
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📰 中国银联携手合作伙伴共同发布2025金融大模型评测体系_中国电子银行网
2025金融大模型评测体系发布会在上海成功举行，汇聚了来自金融机构、行业协会、高校及科研院所的代表。此次发布会由上海人工智能实验室与上海库帕思科技有限公司主办，受到上海市委金融办等多方指导。中国银联作为重要合作伙伴，参与了发布仪式，见证了金融大模型评测体系的全面升级。
发布的评测体系在标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个维度实现了全面升级，首次构建了覆盖金融全场景的评测基线，为行业提供统一、权威的技术评估框架。中国银联在国家人工智能应用中试基地的建设中，积极推进算力、模型和数据平台的核心工作，为金融大模型评测提供了重要支持。
未来，中国银联将继续推进人工智能建设，携手更多合作伙伴，探索构建标准化、可复制的技术范式，助力金融行业的智能化转型。通过这次发布成果，银联为金融行业的智能化升级贡献了重要力量，推动行业迈向更高质量和更可信赖的发展阶段。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #银联 #智能化转型
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📰 中国银联携手合作伙伴共同发布2025金融大模型评测体系_中国电子银行网
2025金融大模型评测体系发布会在上海成功举行，汇聚了来自金融机构、行业协会、高校及科研院所的代表。此次发布会由上海人工智能实验室与上海库帕思科技有限公司主办，受到上海市委金融办等多方指导。中国银联作为重要合作伙伴，参与了发布仪式，见证了金融大模型评测体系的全面升级。
发布的评测体系在标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个维度实现了全面升级，首次构建了覆盖金融全场景的评测基线，为行业提供统一、权威的技术评估框架。中国银联在国家人工智能应用中试基地的建设中，积极推进算力、模型和数据平台的核心工作，为金融大模型评测提供了重要支持。
未来，中国银联将继续推进人工智能建设，携手更多合作伙伴，探索构建标准化、可复制的技术范式，助力金融行业的智能化转型。通过这次发布成果，银联为金融行业的智能化升级贡献了重要力量，推动行业迈向更高质量和更可信赖的发展阶段。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #银联 #智能化转型
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📰 行业标准再升级！2025金融大模型评测体系在沪正式发布 - 21经济网
2025金融大模型评测体系于12月26日在上海发布，旨在解决当前金融大模型存在的实时性、动态适应性、偏见、公平性等问题。该评测体系汇聚了4个公开数据集与22个自建数据集，共约3.6万条评测数据，采用科学和鲁棒的评测过程，并研发了金融裁判大模型，实现了评测过程的自动化和标准化，旨在为金融领域提供精准的大模型能力评估。
新体系在标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建等方面进行了全面升级，构建了覆盖金融全场景的评测基线，为行业提供权威、可操作的技术评估框架，标志着“人工智能+金融”进入高质量发展的新阶段。上海市委金融办副主任葛平强调，人工智能正在重塑金融行业格局，大模型技术加速赋能各类应用场景。
此次发布会不仅展示了评测体系的技术成果，更是上海深化“模塑申城”工程在金融领域落地的重要一步。随着评测体系的推广，金融行业将迎来更高质量和更可信赖的智能化转型新阶段，助力上海建设全球影响力的金融科技中心。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融科技 #智能化转型
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📰 行业标准再升级！2025金融大模型评测体系在沪正式发布 - 21经济网
2025金融大模型评测体系于12月26日在上海发布，旨在解决当前金融大模型存在的实时性、动态适应性、偏见、公平性等问题。该评测体系汇聚了4个公开数据集与22个自建数据集，共约3.6万条评测数据，采用科学和鲁棒的评测过程，并研发了金融裁判大模型，实现了评测过程的自动化和标准化，旨在为金融领域提供精准的大模型能力评估。
新体系在标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建等方面进行了全面升级，构建了覆盖金融全场景的评测基线，为行业提供权威、可操作的技术评估框架，标志着“人工智能+金融”进入高质量发展的新阶段。上海市委金融办副主任葛平强调，人工智能正在重塑金融行业格局，大模型技术加速赋能各类应用场景。
此次发布会不仅展示了评测体系的技术成果，更是上海深化“模塑申城”工程在金融领域落地的重要一步。随着评测体系的推广，金融行业将迎来更高质量和更可信赖的智能化转型新阶段，助力上海建设全球影响力的金融科技中心。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融科技 #智能化转型
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📰 金融大模型评测体系2.0版在上海发布
近日，2025金融大模型评测体系在上海发布，标志着自去年发布的首个金融大模型评测体系以来的第一次全面升级。此次升级聚焦于标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个方面，力求为行业提供一个科学的选型工具和能力对标的“标尺”。评测体系包含多个指标、方法和基准，弥补了行业内缺乏权威评测体系的空白。
该评测体系汇聚了4个公开数据集和22个自建数据集，约3.6万条评测数据，采用循环选项打乱机制和多样化提示词，研发了金融裁判大模型，实现评测流程的自动化和标准化。通过这一体系，上海金融领域的银行、券商、基金及投资等机构能够获得权威、精准的大模型能力评估，从而助力机构在选型、优化及风险管理上做出更加科学的决策。
根据最新的评测结果，今年金融大模型的测试成绩显著提升，行业平均分从71.9分升至87.37分。评测还发现，海内外大模型整体能力相近，但在中文领域，国内大模型表现出领先优势。同时，国内金融大模型在语言理解、法规政策更新等方面具备优势，而国外大模型在数学计算和跨语言推理等领域更为突出。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #数据驱动 #安全可信 #行业标准
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📰 金融大模型评测体系2.0版在上海发布
近日，2025金融大模型评测体系在上海发布，标志着自去年发布的首个金融大模型评测体系以来的第一次全面升级。此次升级聚焦于标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个方面，力求为行业提供一个科学的选型工具和能力对标的“标尺”。评测体系包含多个指标、方法和基准，弥补了行业内缺乏权威评测体系的空白。
该评测体系汇聚了4个公开数据集和22个自建数据集，约3.6万条评测数据，采用循环选项打乱机制和多样化提示词，研发了金融裁判大模型，实现评测流程的自动化和标准化。通过这一体系，上海金融领域的银行、券商、基金及投资等机构能够获得权威、精准的大模型能力评估，从而助力机构在选型、优化及风险管理上做出更加科学的决策。
根据最新的评测结果，今年金融大模型的测试成绩显著提升，行业平均分从71.9分升至87.37分。评测还发现，海内外大模型整体能力相近，但在中文领域，国内大模型表现出领先优势。同时，国内金融大模型在语言理解、法规政策更新等方面具备优势，而国外大模型在数学计算和跨语言推理等领域更为突出。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #数据驱动 #安全可信 #行业标准
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📰 2025金融大模型评测体系在沪发布
2025金融大模型评测体系发布会近日在上海举行，标志着金融大模型评测的进一步发展。此次发布的评测体系汇聚了多个公开与自建数据集，提供了约3.6万条评测数据，旨在为金融行业提供权威的模型能力评估，助力机构在选型、优化及风险把控方面的决策。评测体系的科学性与鲁棒性得到了强调，采用了多样化的评测机制，确保评测过程的标准化与自动化。
近年来，金融大模型在国内迅速发展，但缺乏权威的评测标准。此次发布的评测体系不仅提升了评测的实时性与动态适应性，还解决了通用大模型在专业内容理解上的不足。上海市委金融办副主任葛平指出，人工智能正在重塑金融行业，新的评测体系将为行业提供重要的能力对标，助力上海建设全球金融科技中心。
最新的评测结果显示，2025年金融大模型的测试成绩显著提升，均分从71.9提升至87.37，表明国内大模型在语言理解等领域的领先地位。圆桌论坛上，专家们探讨了金融AI生态的构建，强调了产学研协同的重要性，以推动模型安全与评测标准的国际化。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融科技 #数据集
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📰 2025金融大模型评测体系在沪发布
2025金融大模型评测体系发布会近日在上海举行，标志着金融大模型评测的进一步发展。此次发布的评测体系汇聚了多个公开与自建数据集，提供了约3.6万条评测数据，旨在为金融行业提供权威的模型能力评估，助力机构在选型、优化及风险把控方面的决策。评测体系的科学性与鲁棒性得到了强调，采用了多样化的评测机制，确保评测过程的标准化与自动化。
近年来，金融大模型在国内迅速发展，但缺乏权威的评测标准。此次发布的评测体系不仅提升了评测的实时性与动态适应性，还解决了通用大模型在专业内容理解上的不足。上海市委金融办副主任葛平指出，人工智能正在重塑金融行业，新的评测体系将为行业提供重要的能力对标，助力上海建设全球金融科技中心。
最新的评测结果显示，2025年金融大模型的测试成绩显著提升，均分从71.9提升至87.37，表明国内大模型在语言理解等领域的领先地位。圆桌论坛上，专家们探讨了金融AI生态的构建，强调了产学研协同的重要性，以推动模型安全与评测标准的国际化。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融科技 #数据集
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📰 “2025金融大模型评测体系”发布
近日，上海人工智能实验室与库帕思科技有限公司联合主办的“2025金融大模型评测体系发布会”在上海举行。上海市委金融办副主任葛平在会上指出，人工智能正在深刻改变金融行业的发展格局，尤其是大模型技术在应用场景深化、关键要素强化和生态协同方面的加速赋能。他强调，去年发布的金融大模型评测体系为行业提供了重要的选型和能力对标依据，而今年的全面升级将进一步助力上海建设全球金融科技中心。
发布会上，新的“2025金融大模型评测体系暨金融评测基准”正式推出。该体系在标准引领、数据驱动、安全可信和生态共建四个维度实现了全面升级，首次构建了覆盖金融全场景的评测基线，为行业提供了统一、权威且可操作的技术评估框架。此外，《金融大模型应用评测报告（2025）》和《金融大模型评测数据集（2025）》也同步发布，旨在基于真实金融业务场景构建评测任务，探索新理念和新机制。
这些新发布的报告和数据集将有效支持金融机构在科学选型、降本增效方面的需求，加速大模型在投研、风控、客服等核心环节的落地应用。通过这些措施，金融行业将能够更好地利用大模型技术，实现更高效的运营和服务。整体来看，此次发布会为金融科技的发展提供了新的动力和方向。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融科技 #应用场景
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📰 “2025金融大模型评测体系”发布
近日，上海人工智能实验室与库帕思科技有限公司联合主办的“2025金融大模型评测体系发布会”在上海举行。上海市委金融办副主任葛平在会上指出，人工智能正在深刻改变金融行业的发展格局，尤其是大模型技术在应用场景深化、关键要素强化和生态协同方面的加速赋能。他强调，去年发布的金融大模型评测体系为行业提供了重要的选型和能力对标依据，而今年的全面升级将进一步助力上海建设全球金融科技中心。
发布会上，新的“2025金融大模型评测体系暨金融评测基准”正式推出。该体系在标准引领、数据驱动、安全可信和生态共建四个维度实现了全面升级，首次构建了覆盖金融全场景的评测基线，为行业提供了统一、权威且可操作的技术评估框架。此外，《金融大模型应用评测报告（2025）》和《金融大模型评测数据集（2025）》也同步发布，旨在基于真实金融业务场景构建评测任务，探索新理念和新机制。
这些新发布的报告和数据集将有效支持金融机构在科学选型、降本增效方面的需求，加速大模型在投研、风控、客服等核心环节的落地应用。通过这些措施，金融行业将能够更好地利用大模型技术，实现更高效的运营和服务。整体来看，此次发布会为金融科技的发展提供了新的动力和方向。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融科技 #应用场景
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📰 引领智能金融高质量发展 2025金融大模型评测体系在沪发布
在“2025金融大模型评测体系发布会”上，该体系正式发布，标志着“人工智能+金融”进入高质量发展的新阶段。评测体系涵盖标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个维度，首次建立覆盖金融全场景的评测基线，为行业提供了统一、权威的技术评估框架。同时，发布的《金融大模型应用评测报告（2025）》和《金融大模型评测数据集（2025）》将推动大模型在投研、风控、客服等核心环节的规模化应用。
上海市委金融办副主任葛平表示，人工智能正在深刻重塑金融行业的发展格局。大模型技术在应用场景深化、关键要素强化及应用生态协同推进方面发挥着重要作用。去年发布的“以金融业务为中心”的金融大模型评测体系，为行业提供科学选型与能力对标的重要依据。评测体系的全面升级，助力上海建设全球影响力的金融科技中心。
库帕思COO施佳樑提到，评测体系汇聚了4个公开数据集与22个自建数据集，约3.6万条评测数据，确保评测过程的科学性与鲁棒性。通过循环选项打乱机制和多样化提示词，研发金融裁判大模型，实现评测全流程的自动化与标准化，为金融机构提供权威的大模型能力评估，助力机构选型与风险把控。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融科技 #数据驱动
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📰 引领智能金融高质量发展 2025金融大模型评测体系在沪发布
在“2025金融大模型评测体系发布会”上，该体系正式发布，标志着“人工智能+金融”进入高质量发展的新阶段。评测体系涵盖标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个维度，首次建立覆盖金融全场景的评测基线，为行业提供了统一、权威的技术评估框架。同时，发布的《金融大模型应用评测报告（2025）》和《金融大模型评测数据集（2025）》将推动大模型在投研、风控、客服等核心环节的规模化应用。
上海市委金融办副主任葛平表示，人工智能正在深刻重塑金融行业的发展格局。大模型技术在应用场景深化、关键要素强化及应用生态协同推进方面发挥着重要作用。去年发布的“以金融业务为中心”的金融大模型评测体系，为行业提供科学选型与能力对标的重要依据。评测体系的全面升级，助力上海建设全球影响力的金融科技中心。
库帕思COO施佳樑提到，评测体系汇聚了4个公开数据集与22个自建数据集，约3.6万条评测数据，确保评测过程的科学性与鲁棒性。通过循环选项打乱机制和多样化提示词，研发金融裁判大模型，实现评测全流程的自动化与标准化，为金融机构提供权威的大模型能力评估，助力机构选型与风险把控。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融科技 #数据驱动
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📰 2025金融大模型评测体系在沪发布-中新社上海
2025金融大模型评测体系于12月26日在上海发布，旨在通过标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四大维度，全面升级金融行业的评测基线。此次发布会由上海人工智能实验室与库帕思科技联合主办，上海市委金融办副主任葛平指出，人工智能正在重塑金融行业的发展格局，尤其是大模型技术在应用场景和生态协同方面的赋能作用。
发布会上，还推出了《金融大模型应用评测报告(2025)》与《金融大模型评测数据集(2025)》，这些成果基于真实金融业务场景构建评测任务，探索金融领域大模型应用的新理念与机制，旨在帮助金融机构科学选型、降本增效，加速大模型在投研、风控、客服等核心环节的落地。
库帕思COO施佳樑在主题演讲中深入解读了评测体系的设计逻辑与应用价值。与会嘉宾围绕金融语料治理、模型安全与评测标准国际化等话题展开讨论，强调通过产学研协同构建开放、安全、可持续的金融AI生态。这次发布会标志着上海在金融领域深化“模塑申城”工程的重要一步。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融生态 #应用评测
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📰 2025金融大模型评测体系在沪发布-中新社上海
2025金融大模型评测体系于12月26日在上海发布，旨在通过标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四大维度，全面升级金融行业的评测基线。此次发布会由上海人工智能实验室与库帕思科技联合主办，上海市委金融办副主任葛平指出，人工智能正在重塑金融行业的发展格局，尤其是大模型技术在应用场景和生态协同方面的赋能作用。
发布会上，还推出了《金融大模型应用评测报告(2025)》与《金融大模型评测数据集(2025)》，这些成果基于真实金融业务场景构建评测任务，探索金融领域大模型应用的新理念与机制，旨在帮助金融机构科学选型、降本增效，加速大模型在投研、风控、客服等核心环节的落地。
库帕思COO施佳樑在主题演讲中深入解读了评测体系的设计逻辑与应用价值。与会嘉宾围绕金融语料治理、模型安全与评测标准国际化等话题展开讨论，强调通过产学研协同构建开放、安全、可持续的金融AI生态。这次发布会标志着上海在金融领域深化“模塑申城”工程的重要一步。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融生态 #应用评测
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📰 2025金融大模型评测体系在沪发布
2025金融大模型评测体系发布会于12月26日在上海举行，旨在展示金融大模型评测体系的技术成果，并推动上海在金融领域的智能化转型。上海市委金融办副主任葛平指出，人工智能正在重塑金融行业的发展格局，评测体系的应用将为行业提供科学的选型与能力对标的重要依据。
此次评测体系的全面升级，涵盖标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四大维度，首次构建了覆盖金融全场景的评测基线。库帕思COO施佳樑介绍，该体系汇聚了多个公开和自建数据集，约3.6万条评测数据，确保评测过程的科学性与鲁棒性，助力金融机构进行精准的大模型能力评估。
此外，上海市委金融办等机构还发布了《金融大模型应用评测报告（2025）》与《金融大模型评测数据集（2025）》，基于真实金融业务场景构建评测任务，探索金融领域大模型应用的新理念与新机制。这将有效支持金融机构的科学选型与降本增效，加速大模型在核心环节的落地。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #上海金融 #科技中心
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📰 2025金融大模型评测体系在沪发布
2025金融大模型评测体系发布会于12月26日在上海举行，旨在展示金融大模型评测体系的技术成果，并推动上海在金融领域的智能化转型。上海市委金融办副主任葛平指出，人工智能正在重塑金融行业的发展格局，评测体系的应用将为行业提供科学的选型与能力对标的重要依据。
此次评测体系的全面升级，涵盖标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四大维度，首次构建了覆盖金融全场景的评测基线。库帕思COO施佳樑介绍，该体系汇聚了多个公开和自建数据集，约3.6万条评测数据，确保评测过程的科学性与鲁棒性，助力金融机构进行精准的大模型能力评估。
此外，上海市委金融办等机构还发布了《金融大模型应用评测报告（2025）》与《金融大模型评测数据集（2025）》，基于真实金融业务场景构建评测任务，探索金融领域大模型应用的新理念与新机制。这将有效支持金融机构的科学选型与降本增效，加速大模型在核心环节的落地。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #上海金融 #科技中心
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📰 IDC中国区研究总监高飞：金融大模型的落地离不开生态协同 - 21经济网
从全球金融行业的大模型实践来看，中外的经验具有高度共性。当前，全球金融行业已进入大模型加速落地和场景扩展阶段，多家头部金融机构在业务流程中已嵌入大模型智能体能力。具体而言，美国、欧洲和日本的金融机构在投资组合管理、合规监控等核心业务上广泛应用大模型，形成量化和闭环的业务模式。
在中国，金融机构的大模型落地路径与全球趋势一致，以提高内部职能部门效率为起点，逐步扩展至业务部门。智能投顾、智能客服等领域因应零售客户需求而深入推进。高飞指出，借鉴国外实践时，合规安全、场景选择、技术能力等五个维度应成为参考重点，确保安全性与有效性。
展览未来，IDC预测到2026年，AI应用将以大模型与多智能体协同为核心，推动金融业务流程的深度智能化，带来商业模式和合规治理的重大变革。金融机构的生态合作将是实现可持续发展的关键，以负责任的方式促进金融行业的发展。
🏷️ #金融大模型 #生态合作 #智能化 #合规安全 #多智能体
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📰 IDC中国区研究总监高飞：金融大模型的落地离不开生态协同 - 21经济网
从全球金融行业的大模型实践来看，中外的经验具有高度共性。当前，全球金融行业已进入大模型加速落地和场景扩展阶段，多家头部金融机构在业务流程中已嵌入大模型智能体能力。具体而言，美国、欧洲和日本的金融机构在投资组合管理、合规监控等核心业务上广泛应用大模型，形成量化和闭环的业务模式。
在中国，金融机构的大模型落地路径与全球趋势一致，以提高内部职能部门效率为起点，逐步扩展至业务部门。智能投顾、智能客服等领域因应零售客户需求而深入推进。高飞指出，借鉴国外实践时，合规安全、场景选择、技术能力等五个维度应成为参考重点，确保安全性与有效性。
展览未来，IDC预测到2026年，AI应用将以大模型与多智能体协同为核心，推动金融业务流程的深度智能化，带来商业模式和合规治理的重大变革。金融机构的生态合作将是实现可持续发展的关键，以负责任的方式促进金融行业的发展。
🏷️ #金融大模型 #生态合作 #智能化 #合规安全 #多智能体
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📰 IDC中国区研究总监高飞：金融大模型的落地离不开生态协同
在2025年大湾区交易所科技大会上，IDC中国区研究总监高飞指出，全球金融行业的大模型应用正进入加速落地与场景扩展阶段。美国、欧洲和日本的头部金融机构已在核心业务中广泛应用大模型，涵盖投资组合管理、合规监控和交易风险识别等领域。在中国，金融机构也在快速推进大模型的落地，尤其在智能投顾和客服等方向的探索中表现出色。
高飞强调，大模型应用需以合规与安全为先决条件，构建完善的AI治理框架。在场景选择上，建议优先试点高回报、可控的场景，逐步扩展至复杂决策领域。此外，提升工程化和平台化能力、促进人机协同、以及强化政策引导和生态共建也是关键措施。这些因素共同推动了金融行业的智能化重构。
展望未来，IDC预测AI应用将聚焦于大模型和多智能体协同，推动业务流程的深度自动化和个性化，形成商业模式、合规治理等多方面的变革。高飞认为，生态协同是金融大模型落地的核心，金融机构之间需加强合作，以确保AI技术的负责任发展。
🏷️ #金融大模型 #AI应用 #生态协同 #智能化重构 #合规治理
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📰 IDC中国区研究总监高飞：金融大模型的落地离不开生态协同
在2025年大湾区交易所科技大会上，IDC中国区研究总监高飞指出，全球金融行业的大模型应用正进入加速落地与场景扩展阶段。美国、欧洲和日本的头部金融机构已在核心业务中广泛应用大模型，涵盖投资组合管理、合规监控和交易风险识别等领域。在中国，金融机构也在快速推进大模型的落地，尤其在智能投顾和客服等方向的探索中表现出色。
高飞强调，大模型应用需以合规与安全为先决条件，构建完善的AI治理框架。在场景选择上，建议优先试点高回报、可控的场景，逐步扩展至复杂决策领域。此外，提升工程化和平台化能力、促进人机协同、以及强化政策引导和生态共建也是关键措施。这些因素共同推动了金融行业的智能化重构。
展望未来，IDC预测AI应用将聚焦于大模型和多智能体协同，推动业务流程的深度自动化和个性化，形成商业模式、合规治理等多方面的变革。高飞认为，生态协同是金融大模型落地的核心，金融机构之间需加强合作，以确保AI技术的负责任发展。
🏷️ #金融大模型 #AI应用 #生态协同 #智能化重构 #合规治理
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📰 云栖大会丨奇富科技费浩峻深度解构金融大模型四步破局路径-公司动态-证券市场周刊
在云栖大会上，奇富科技的首席算法科学家费浩峻分享了金融大模型的落地逻辑，强调告别参数规模的盲目追逐，推动金融AI向“聚智能、见个体”的方向发展。传统机器学习阶段，金融AI面临人工特征工程依赖和模型泛化能力差的挑战，奇富科技提出四大破局点来应对这些问题。
首先，奇富科技通过千问多模态大模型，实现了一模型多能，显著提升了处理效率与精度。其次，推出的小微识别智能体突破了传统群体标签的局限，推动服务精准化，真正关注个体的经营状态。此外，模型蒸馏技术的应用有效解决了算力与延迟瓶颈，使“个体级”的服务具备大规模落地的可能。
最后，决策的可解释性是金融大模型落地的核心合规要求。奇富科技构建了“端到端风险决策模型”，提升了决策的可信度。费浩峻认为，金融大模型的价值在于能否在严苛场景中实现“精准、高效、可信”的统一，未来将继续推动大模型在金融领域的深度应用。
🏷️ #金融大模型 #AI技术 #精准服务 #模型蒸馏 #合规要求
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📰 云栖大会丨奇富科技费浩峻深度解构金融大模型四步破局路径-公司动态-证券市场周刊
在云栖大会上，奇富科技的首席算法科学家费浩峻分享了金融大模型的落地逻辑，强调告别参数规模的盲目追逐，推动金融AI向“聚智能、见个体”的方向发展。传统机器学习阶段，金融AI面临人工特征工程依赖和模型泛化能力差的挑战，奇富科技提出四大破局点来应对这些问题。
首先，奇富科技通过千问多模态大模型，实现了一模型多能，显著提升了处理效率与精度。其次，推出的小微识别智能体突破了传统群体标签的局限，推动服务精准化，真正关注个体的经营状态。此外，模型蒸馏技术的应用有效解决了算力与延迟瓶颈，使“个体级”的服务具备大规模落地的可能。
最后，决策的可解释性是金融大模型落地的核心合规要求。奇富科技构建了“端到端风险决策模型”，提升了决策的可信度。费浩峻认为，金融大模型的价值在于能否在严苛场景中实现“精准、高效、可信”的统一，未来将继续推动大模型在金融领域的深度应用。
🏷️ #金融大模型 #AI技术 #精准服务 #模型蒸馏 #合规要求
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📰 金融业大模型迎来商业化落地关键期
日前，行业协会、顶尖高校、金融机构及科技企业的专家学者围绕金融大模型的创新路径、应用挑战及未来趋势进行了深入研讨。研讨会由中国人民大学国际货币研究所与金融科技50人论坛联合主办，腾讯研究院协办。报告指出，金融业的大模型应用已从技术验证阶段转向以商业价值为导向的体系化深耕，投入产出比成为核心衡量标准。
大模型应用呈现两大趋势：一是从内部提效向核心创收领域加速转移，智能理财助理等场景已实现突破；二是从效率工具向决策协作伙伴升级，智能体重构人机协作模式，展现出重塑行业的潜力。面对技术红利，金融机构需应对数据资源碎片化、战略规划不清晰等挑战，构建四位一体的能力框架，以赢得人工智能范式革命的先机。
在宏观层面，需围绕“防风险、强监管、促发展”展开工作，防范人工智能金融应用中的新型风险，提升风控能力。微观层面，关注大模型的生成式发展、智能体的任务执行能力及MCP的标准化，推动金融大模型在资源配置、风险管理等方面的深入应用。同时，金融科技人才培养需基于技术驱动，进行全面调整。
🏷️ #金融大模型 #应用挑战 #技术红利 #风险管理 #人才培养
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📰 金融业大模型迎来商业化落地关键期
日前，行业协会、顶尖高校、金融机构及科技企业的专家学者围绕金融大模型的创新路径、应用挑战及未来趋势进行了深入研讨。研讨会由中国人民大学国际货币研究所与金融科技50人论坛联合主办，腾讯研究院协办。报告指出，金融业的大模型应用已从技术验证阶段转向以商业价值为导向的体系化深耕，投入产出比成为核心衡量标准。
大模型应用呈现两大趋势：一是从内部提效向核心创收领域加速转移，智能理财助理等场景已实现突破；二是从效率工具向决策协作伙伴升级，智能体重构人机协作模式，展现出重塑行业的潜力。面对技术红利，金融机构需应对数据资源碎片化、战略规划不清晰等挑战，构建四位一体的能力框架，以赢得人工智能范式革命的先机。
在宏观层面，需围绕“防风险、强监管、促发展”展开工作，防范人工智能金融应用中的新型风险，提升风控能力。微观层面，关注大模型的生成式发展、智能体的任务执行能力及MCP的标准化，推动金融大模型在资源配置、风险管理等方面的深入应用。同时，金融科技人才培养需基于技术驱动，进行全面调整。
🏷️ #金融大模型 #应用挑战 #技术红利 #风险管理 #人才培养
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