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📰 【Fintech 周报】多所高校将通过数字人民币发工资;第三季度银行理财少赚375亿-钛媒体官方网站

本周金融监管持续强化,监管总局要求所有金融活动纳入监管、严打“黑灰产”,银行业前三季度新增融资超20万亿元。央行提出推进“人工智能+金融”,加强宏观影响研判、AI企业融资支持和金融场景审慎应用;证监会细化违规转让处罚,反洗钱执法持续加码,助贷审计未发现挪用信贷资金。
行业动态方面,网联“双十一”支付峰值达46.4亿笔,数字人民币基础设施升级,部分高校拟通过钱包发薪。银行理财收益回落、不良贷款转让增加,多家消金机构缩表;险资持续增持高股息资产,养老金融需求上升。海外稳定币监管框架、数字支付企业上市及AI智能体支付测试也受到关注。

🏷️ #金融监管 #人工智能金融 #数字人民币 #银行业 #稳定币

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📰 Kimi杀进金融圈

月之暗面发布Kimi K3.1 Pro,延续K3的参数规模和百万Token上下文,主要通过增加后训练算力升级。官方测试中,金融研究得分从58.8升至70.4,建模得分从50.4升至57.6,OfficeQA Pro v2得64.4分;第三方智能指数为55分,较K3提高11分。模型也强化代码、3D创作和长程智能体能力。
金融方案接入Wind、东方财富等10余个权威数据源,提供9项金融技能及合规安全措施,覆盖研究、建模和报告生成。中信建投试点将单份报告制作时间从约30分钟缩至10分钟。公司披露模型事实错误率下降,但相关测试有特定样本范围;金融机构仍需人工复核、权限管理和责任追溯。模型效果、系统稳定性及项目复制能力将影响业务持续发展。

🏷️ #KimiK3.1Pro #金融研究 #金融建模 #合规安全 #智能体

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📰 中信百信银行斩获2026金融街论坛金融科技应用“探索实践奖”

10月22日,中信百信银行凭借Orange企业级智能体中台及应用体系建设项目,获2026金融街论坛金融科技应用“探索实践奖”。项目以自研中台为底座,推动智能体融入业务服务、办公及安全治理,为金融行业规模化落地探索可复制路径。
中台以零信任和纵深防御为基础,提供权限分级、数据隔离、双沙箱执行、全链路留痕与异常处置,保障智能体安全可控。已部署90余名数字员工,覆盖50余个办公、研发、测试及运维场景,开放28项技能,替代逾17万小时工作量。

🏷️ #智能体中台 #金融科技 #安全治理 #数字员工

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📰 智领金融•数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛在京举办

10月22日,“智领金融·数创未来”论坛在北京举办,政学界、金融机构及科技企业代表围绕智能金融治理、风险度量、跨境协同、AI原生服务和区域合作研讨。嘉宾指出,人工智能正从业务工具演变为金融基础设施,行业须在提升效率与服务质效的同时强化风险治理。
演讲揭示模型可信、数据安全、算力成本、机构差距及智能体权限等挑战,提出智能向善、风控筑底、人机共治等建议;非线性期望理论为不确定金融风险测度提供新工具,并强调全生命周期治理。
论坛发布京津冀数智金融协同、区域算力布局及银行软件市场报告,提出北京创新策源、天津应用验证、河北算力承载等思路。嘉宾认为AI金融正由试点走向规模应用,未来迈入云原生、信创原生、AI原生阶段,须解决数据、成本、效果与责任问题。

🏷️ #人工智能 #智能金融 #风险治理 #京津冀协同 #金融科技

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📰 中国香港“招商选资”范围扩至日韩_财经精选_财经网

香港公布第七批18家重点企业,涵盖先进制造、人工智能、生命健康、金融科技等领域。至2026年10月,已引进七批142家,累计投资逾840亿港元、创造2.67万个职位;新一批预计带来约100亿港元投资和1600个高端职位,内地与海外企业各占约一半。
引进海外企业旨在借其成熟网络,强化香港国际化产业生态。日本乐敦、韩国AITRICS等布局医药和医疗AI,可依托香港连接大湾区、开展临床测试;金融科技企业聚焦跨境支付及数字资产。瑞士Valcambi与深圳点金国际将发展黄金精炼、储存和交易,支持香港建设国际黄金枢纽。

🏷️ #重点企业 #生命科学 #金融科技 #黄金交易

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📰 天融信发布金融业智能体安全解决方案,把握金融AI安全增量红利

天融信近日推出金融业AI智能体安全方案,以评估准入、运行防护、持续运营构建闭环,覆盖模型推理、知识检索、接口调用和业务执行。金融场景面临模型幻觉、越权操作、数据泄露及提示注入等风险,监管趋严也使安全合规成为智能体应用的准入门槛。
方案由算力底座、安全防线和运营中枢组成,通过红队测试与合规评估支持准入,依靠安全网关拦截风险,并以数据监测、API审计实现行为留痕。运营系统还提供资产管理、策略编排和合规报告,并适配国产软硬件。金融AI市场持续增长,该方案有望补齐全链路管控短板,助力公司把握市场机遇。

🏷️ #金融AI #智能体安全 #全链路防护 #合规治理

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📰 AI重塑金融业价值链:从降本增效走向智能化经营

金融业正在从“试点”走向“规模化部署”的关键阶段,AI不再只是提升效率的工具,而是在重塑工作组织、决策机制与机构竞争格局。技术渗透加速,全球金融消费者对AI助手需求上升,但仍希望在行动前获得批准,体现了效率与信任的再平衡。资本投入同步升温,预计到2028年全球AI市场规模超6310亿美元,投资重点从单一模型转向基础设施、模型管理、合规能力及企业数据平台。应用结构呈现分化,数据分析、生成式AI、代理式AI和预测分析成为前列领域,金融科技等细分行业形成各自的AI路径。AI正从后台工具向前台业务迁移,未来竞争优势更来自AI赋能的客户关系与事件驱动的平台能力:后台高度自动化、中台实时风险与定价、前台主动预测与授权执行。案例显示规模化AI的经济价值已显现,StockGro等通过AI代理提升用户研究效率与交易转化,阿塞拜疆国际银行通过端到端数字化放款实现高收益与低不良。趋势是从“谁先使用模型”转向建立持续产生复利的智能体系,企业级数据平台、模型治理、人才、风险控制及代理式AI将成为基础设施。未来的差距在于安全、合规与客户信任约束下的业务重构与AI能力沉淀。

🏷️ #金融AI #规模化部署 #数据平台 #模型治理 #客户关系

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📰 东亚银行荣获《环球金融》两项AI大奖

东亚银行宣布在环球金融2026年AI大奖中荣获两项大奖,分别是“中国最佳金融科技AI奖”和“中国最佳AI风险管理奖”,显示其在数码生态与AI应用方面的显著成就。银行通过BEAST创新金融科技平台与110多家本地初创及行业伙伴协作,落地逾30项AI解决方案,探索新商业模式以解决生态系统痛点,并持续加强自主研发,打造AI枢纽,在财富管理、数字营销及合规风险管理等领域推出多项应用,提升客户体验与运营效率。这两项举措相辅相成,形成对风险控制与客户体验兼顾的解决方案。具体方案将生成式AI与机器学习融入信贷报告自动化、审查时长从数周缩短至数日,同时通过AI交易监控模型降低误报率,确保资金流转顺畅,年节省数千小时合规审查时间并提升信贷转化率。展望未来,东亚银行将继续推动端到端数字化转型,基于实际业务与客户需求,通过严谨的科技方案测试落地,提升运营效率与个人化服务,推动智慧金融发展。契合OneBank战略,凝聚内地与香港团队力量,以AI驱动金融项目研发与交流。

🏷️ #金融科技AI #AI风险管理 #生成式AI #信贷自动化 #数字化转型

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📰 马上消费深化AI安全治理,夯实金融可信基础

AI 在金融领域的应用正在从提升效率扩展到核心业务环节,随之而来的安全议题日益重要。行业指出,随着生成式AI门槛下降,深度伪造和相关纠纷增多,安全治理成为普遍诉求。全国网络安全标准化技术委员会发布的人工智能安全治理框架3.0,为行业提供风险分类、技术应对与综合治理的参照。马上消费金融在标准与规则、技术治理、数据治理等方面持续推进:牵头立项的ISO生物特征识别深度伪造检测标准,首次建立系统化测试与报告框架,提供第三方可量化、可复现、可审计的验证依据;自研零售大模型“天镜”实现全链路治理,提升防伪拦截率与响应速度;通过多方安全计算实现数据协同而不出域。不同于一次性合规任务,该公司将AI 安全治理融入日常业务,力求让每位用户在享受智能金融服务时,感知到稳定、可追溯、不断进化的安全屏障正在运行。

🏷️ #AI安全 #金融科技 #深度伪造 #数据治理 #标准框架

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📰 涉及不当考核激励、非理性定价、不当返佣返利 银行业反内卷升级_中国经济网

近年来,金融监管部门不断加强对银行业无序竞争与“内卷”现象的治理,推动从软约束向硬机制并举的治理转变。文章介绍厦门等地设立银行业不正当竞争举报热线,通过行业自律和外部监督相结合,规范房贷、车贷、存款定价等关键领域的竞争行为,打击不当考核、返佣、盲目促销等乱象,并建立举报台账、定期通报和依法处置机制。监管层面强调以高质量发展为目标,推动错位竞争、聚焦主业,优化机构布局,提升行业运行秩序。同时,各地试点的监测通报制度,如吉林的无序竞争监测、广东的“1+3+N”制度体系,均以早发现、早预警、早处置为原则,力求降低信贷风险、促进银行业提质增效与协同发展。短期来看,反内卷可能对依赖价格竞争的中小银行带来转型阵痛,但从长期看将推动行业整体可持续发展,提升金融市场的合规性与稳定性。

🏷️ #银行反内卷 #金融监管 #无序竞争 #自律公约 #错位竞争

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📰 绿盟科技登榜“2026 IDC中国金融科技中坚力量50“

近日,IDC正式公布了“2026 IDC中国金融科技中坚力量50”榜单,绿盟科技凭借在金融科技领域的安全积累与规模化服务能力入选,体现了其在行业中的技术实力与生态价值。文章指出,金融业正进入深水转型阶段,监管深化与自主创新要求提升,绿盟科技通过“风云卫+清风卫”双主线,打造AI时代的安全能力底座,覆盖AI基础研究、垂域模型、智能体平台等多层次布局,形成完整的攻防实战与数据安全体系。其技术路径包括自研SecLLM与多模型协同、数字人安全运营、AI-UTM升级、下一代AISOC等,围绕安全检测、数据治理、智能体治理等场景,建立可演进、可验证的全链路能力。绿盟科技还在AI漏洞挖掘、AI渗透测试、数据安全与智能体安全等方面持续创新,具有高漏洞成功率与端到端闭环能力,服务金融机构的风险防控与合规需求。未来公司将继续与金融科技生态伙伴协同,推动前沿技术在金融场景落地,促进金融业智能化、自主化、生态化的发展。

🏷️ #金融科技 #安全能力 #AI风云卫 #AISOC #数据安全

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📰 全球百强!捷科荣登2026年度IDC全球金融科技榜单

捷科智诚在全球金融科技领域再次获得高度认可,入选IDC全球金融科技百强,成为中国企业中为数不多的上榜者之一。文章回顾捷科通过持续的技术创新和深厚金融行业经验,构建覆盖金融开发、测试、运维等全链条的智能体矩阵,在多家银行和城商行落地验证。公司在金融场景智能化应用方面形成若干标志性成果,包括参与制定智能测试能力行业标准、推动金融测试领域的智能化变革,以及推出FDE模式和JettoAI测试智能助手平台,均获得行业与市场的认可。展望未来,捷科将继续以自研技术驱动产品与解决方案的高品质输出,探索全球化布局,推动金融机构在数智化升级方面实现更高的业务价值与治理水平。

🏷️ #金融科技 #智能测试 #自研技术 #金融场景 #全球化

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📰 银行校招生变:复合型技术人才更受青睐

2026年秋招季,多家银行开启2027届校园招聘,较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩,但招聘逻辑持续重塑:基础岗位减少,具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬,成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降,分别在1.1万至1.9万之间波动,尽管名额减少,竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局,一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升,名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高,除金融经济类外,理工、文史等背景也有投递空间;完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”,金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注,招聘环节全面数字化:简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态,提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为,银行在息差收窄、轻资本转型背景下,缩减线下基础岗位,向复合型技术岗位倾斜,强调将技术工具与银行业务结合,提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整,懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配,AI将助力提效,但核心决策仍需人来把控,银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。

🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技

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📰 期货行业首家CTP核心系统升级 2900万笔报单测试 达梦数据提供核心支撑-中宏网

前海期货的CTP综合交易平台完成数据库切换并正式上线,采用达梦数据守护集群DMDW实现核心数据底座的高可用与稳定性提升,成为行业首例CTP核心系统数据库升级落地案例。该平台覆盖交易、风控、结算三大核心板块,可对接六大交易所,支持国内商品期货及股指期货的交易结算。通过底层架构优化,系统数据处理能力、运行稳定性与业务连续性显著增强,且实现业务侧零代码改造,满足监管合规要求并推动核心系统数据库迁移。多轮测试验证显示系统在行情波动和高峰场景下的并发处理与数据一致性均达到预期,累计完成2900万笔报单测试,整体运行平稳。这一升级为期货行业核心系统数据库升级提供了可观参考,提升了系统自主安全能力、韧性及运维效率,亦帮助应对业务规模增长与市场变化。国产数据库在金融核心业务中的应用持续扩大,达梦数据在市场份额与收入方面均实现增长,推动金融基础设施安全高效的发展,并加速金融行业数字化转型与国产化升级进程。

🏷️ #国产数据库 #达梦数据 #期货系统 #CTP升级 #金融数字化

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📰 新加坡金融AI监管分阶段落地,明确第三方责任边界-移动支付网

新加坡金融管理局(MAS)发布了面向金融机构的人工智能风险管理最终指南,明确覆盖AI全生命周期的监管要求,并对第三方AI供应商风险作出专门规范。核心原则采取比例性原则,机构可结合自身AI应用规模与风险等级灵活调整管控手段,无需设立独立的AI委员会,可依托现有治理架构进行AI风险监督。指南要求金融机构建立AI应用清单,落实数据治理、网络安全、系统测试、人工监督、持续监控与变更管理等全流程风控措施,确保对AI系统的最终责任由使用方承担。机构需向供应商获取充分保障承诺,评估第三方AI与业务场景的适配度;若供应商存在保障缺口或技术局限,需实行补偿性管控。若风险超出机构承受能力,应限制、暂停甚至替换第三方AI服务。新规分阶段推进,第3、4条于2027年10月7日生效,第5、6条于2028年10月7日正式执行。MAS还关注代理型智能AI系统的快速普及,计划在2027年向金融行业公开征询意见,研究对代理型AI的额外监管指引。

🏷️ #金融科技 #风控 #人工智能 #第三方风险 #合规

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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网

阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术,将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期,推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地,AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具,强调将AI融入全流程,确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段,AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判,通过智能体工作流快速比对差异,明确需要配置和定制的模块,并结构化信息支撑项目规划,核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段,AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试,并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料,显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测,评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则,所有AI内容需由专业人员审核校验,确保精准合规无疏漏,同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准,形成良性迭代。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型

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📰 上海国际信托发布信息安全岗,AI安全治理或大模型应用安全管控经验者优先-移动支付网

本文介绍浦发银行旗下上海国际信托科技发展部发布的信息安全岗位招聘信息,涵盖岗位职责、应聘条件及专业要求。职责包括建立和维护信息科技安全管理体系,覆盖网络、数据、应用和终端等领域;日常运营管理如事件监测、漏洞修复、告警分析和日志审计;参与IT架构安全评审,确保安全设计左移;统筹管理WAF、IPS/IDS、零信任网关、DLP、SIEM/SOC等基础设施,制定安全策略;落实监管合规、等级保护测评、风险评估及自查整改,推进数据分类分级和全生命周期管控。还要求定期渗透测试、代码审计及红蓝对抗演练,建立漏洞生命周期管理;关注AI等新技术的安全风险,制定模型安全评估标准,防范数据泄露、提示词注入等威胁;对外包与第三方服务商进行准入评估与管控;完成领导交办的其他事项。
应聘条件包括硕士及以上学历,信息安全相关专业;优先持有CISP、CISSP、CISA等认证;具备5年以上金融机构信息安全管理经验,熟悉金融监管合规,具备AI安全治理或大模型应用安全管控经验者优先。还需具备网络、数据、应用及等保合规等领域专业能力,熟悉主流防护技术与运营平台,了解AI模型安全风险与管控,掌握渗透测试方法及安全开发能力,具备较强的风险意识与沟通协同能力,以及对新技术趋势的敏感性。

🏷️ #信息安全 #金融科技 #安全管理 #渗透测试 #合规

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📰 CFCA安全响应中心 · 正式上线|打造金融行业漏洞检测新范式_产业资讯_行业_中金在线

CFCA安全响应中心“洞寻”正式上线,面向银行、证券、保险、支付等金融机构提供合规可控、实战导向的安全服务,聚合白帽力量挖掘潜在漏洞,提升金融网络安全检测的覆盖和深度。文章指出金融行业面临的监管合规要求日趋严格,核心系统须实现7×24小时风险监测、重大事件2小时上报,以及每年全面安全测试等。传统检测方式存在周期长、漏洞发现率低、缺乏金融业务理解等痛点,难以满足现实需求。为此,“洞寻”结合CFCA的金融安全积淀,提出众测广度与可控合规并重的解决方案:由1000名白帽精英与300位金融专家组成多视角检测团队,建立四方制衡的监管合规模型,增设全量流量审计与双报告举证,确保测试全过程可追溯。系统覆盖从项目创建、白帽招募、测试执行、漏洞审核到报告交付的全链路闭环,上线前风险把关、合规节点保障、常态化持续守护等关键节点,显著缩短漏洞修复时间、提升漏洞排查覆盖。通过众测实现更深层次的漏洞挖掘、全程隔离的测试环境、可用于监管举证的材料输出,以及更具性价比的投入产出,机构完成众测后可获得企业认证证书和安全检测证书双重认证。未来,CFCA希望与金融机构、白帽从业者共同构建规范、共赢的金融网络安全生态。

🏷️ #金融安全 #众测平台 #CFCA洞寻 #白帽力量 #金融合规

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📰 跻身全国首批!润和软件入选阿里云FDE认证伙伴,携手共拓金融AI规模化落地

2026云栖大会揭示润和软件在金融+AI领域的深厚积累与落地能力,正式成为阿里云首批FDE伙伴,标志双方在FDE模式下共同推动金融AI规模化落地。FDE体系通过标准化认证、实战试炼与培训,结合行业Know-how与交付能力,为企业提供“技术+业务”的深度落地服务,破解AI落地难、见效慢的问题。润和软件以“AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者”为定位,发布覆盖金融业务、风险、产品、合规与客户经营等五大领域的本体体系,形成可复用的金融AI知识框架,成为金融场景下FDE方法论的集中体现。其金融测试FDE模式在大型城商行数字人民币项目中已实现83%到86%的效率提升和20%的人力节省,进一步巩固了与阿里云的长期合作。未来,双方将围绕标准化认证、实战试炼与驻场交付共同推进金融标准化FDE解决方案,深化协同,推动金融场景创新与AI原生生产力落地,开启金融智能化的新阶段。

🏷️ #阿里云 #FDE #金融AI #落地 #合作

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📰 CFCA安全响应中心 · 正式上线|打造金融行业漏洞检测新范式

CFCA安全响应中心“洞寻”正式上线,面向银行、证券、保险、支付等持牌金融机构提供合规可控、实战导向的安全服务,并为白帽从业者提供合规接单渠道。平台依托CFCA近三十年的金融安全积累,实现全流程标准化运营,解决金融机构在网络安全检测中的“测不透、不敢测”痛点。系统以“洞”和“寻”为喻,聚合白帽力量,挖掘潜在漏洞,探测边界缺口,形成金融级众测能力。金融行业监管要求面向公众系统每年全面安全测试、核心系统24/7风险监测、重大事件2小时上报等,违规罚款金额持续攀升,传统检测方式难以覆盖业务逻辑缺陷与高危场景。洞寻通过1000名白帽精英与300名金融专家组成的多视角攻防团队,结合四方制衡的合规模型、全流量审计与双报告举证机制,确保测试全过程可追溯。八大核心功能与五大检测能力覆盖项目全链路,从创建、招募、执行、审核到交付实现闭环;并在上线前、合规与常态化阶段提供风险把关、合规年度检测与攻防演练。众测不仅降低风险,还带来高性价比的投入产出,完成后可获得企业认证与安全检测证书双重认证。CFCA诚邀金融机构与白帽同行参与,共同构建规范、共赢的金融网络安全生态。

🏷️ #金融安全 #众测平台 #洞寻 #合规可控 #白帽

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