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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂
在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科推出Agentar金融版，提供开箱即用的金融智能体生态，包括专家团、技能、工具箱和评测治理，旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂，加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具，机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产，统一平台管理模型、智能体、Skill与工具，降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景，能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果，已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例，数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成，缩短流程、提升效率，达到当日完成。实际应用显示，试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等，覆盖合规性、准确性与执行质量等维度，提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制，确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地，覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示，2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元，蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。
🏷️ #金融 #智能体 #生态 #评测 #安全
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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂
在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科推出Agentar金融版，提供开箱即用的金融智能体生态，包括专家团、技能、工具箱和评测治理，旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂，加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具，机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产，统一平台管理模型、智能体、Skill与工具，降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景，能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果，已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例，数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成，缩短流程、提升效率，达到当日完成。实际应用显示，试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等，覆盖合规性、准确性与执行质量等维度，提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制，确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地，覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示，2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元，蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。
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📰 润和软件发布金融测试人机协同智能解决方案，以FDE模式重构金融测试交付范式
金融测试正处于深水区，传统模式在准备、环境、经验沉淀等方面痛点凸显。润和软件基于二十余载金融积淀，提出FDE（前线部署工程师）模式，通过本体、AI工具、组织机制三大支点实现人机协同，将AI能力转化为一线可用工具，将个人经验沉淀为组织资产，推动测试从凭经验试错走向按规则执行。落地实践显示成效显著：案例生成效率提升86%、报文查找效率提升4倍、版本对比工作量大幅降低、人力成本下降。核心在于建立完整的业务本体以支撑AI的可追溯性、围绕测试全流程的AI工具链、以及形成可复制的FDE组织机制，确保知识资产跨机构复用。润和软件已在多家金融机构推广，构建以AI赋能的金融测试新生态，推动测试向智能驱动转变，致力于成为金融科技的AI价值兑现者。未来将继续深化FDE模式，加速人机协同智能解决方案落地，推动金融测试智能化发展进入新阶段。
🏷️ #金融测试 #FDE模式 #人机协同 #AI工具 #知识沉淀
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📰 润和软件发布金融测试人机协同智能解决方案，以FDE模式重构金融测试交付范式
金融测试正处于深水区，传统模式在准备、环境、经验沉淀等方面痛点凸显。润和软件基于二十余载金融积淀，提出FDE（前线部署工程师）模式，通过本体、AI工具、组织机制三大支点实现人机协同，将AI能力转化为一线可用工具，将个人经验沉淀为组织资产，推动测试从凭经验试错走向按规则执行。落地实践显示成效显著：案例生成效率提升86%、报文查找效率提升4倍、版本对比工作量大幅降低、人力成本下降。核心在于建立完整的业务本体以支撑AI的可追溯性、围绕测试全流程的AI工具链、以及形成可复制的FDE组织机制，确保知识资产跨机构复用。润和软件已在多家金融机构推广，构建以AI赋能的金融测试新生态，推动测试向智能驱动转变，致力于成为金融科技的AI价值兑现者。未来将继续深化FDE模式，加速人机协同智能解决方案落地，推动金融测试智能化发展进入新阶段。
🏷️ #金融测试 #FDE模式 #人机协同 #AI工具 #知识沉淀
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📰 腾讯WorkBuddy金融版来了，易方达首家入驻，基金投资进入AI陪伴时代
腾讯WorkBuddy金融版正式上线，易方达基金成为首家入驻公募基金公司，推出“易方达Buddy应用”。该应用是在WorkBuddy智能体框架基础上，叠加金融业务视图、专家团、数据连接器、流程规则和治理能力，覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富资配等核心场景。用户通过“看懂机会”“挑选基金”“持有陪伴”三大模式，结合九大专业服务场景，实现从信息检索到结构化分析报告的自动化输出。为降低使用门槛，系统内置60余个高频问题预设案例，且提供全景服务地图，连通企微、人工客服与官方新媒体等服务触点，实现AI与人工的无缝互补。安全方面，内容源自官方渠道，信息可溯源；在私有化、专属VPC及SaaS等方案下，数据、权限、审计等均受严格治理，确保核心数据不出域，并通过分级可控架构管理边界。WorkBuddy金融版显著提升投研时效：多渠道信息检索与持续监测将结论可回溯、自动去重，投顾热点点评与基金筛选速度大幅提速，并接入晨星数据实现筛选与穿透分析。易方达旗下指数直通车AI Skills也接入平台，提升指数查询的智能化和便捷性，确保数据与知识库在熟悉的AI工作台中直接调用，降低幻觉风险。总体而言，AI 应用正在从工具试用走向业务重构，帮助金融机构重新组织系统、数据和流程，推动公募投资进入AI原生时代。
🏷️ #WorkBuddy #金融AI #易方达 #基金投研 #安全治理
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📰 腾讯WorkBuddy金融版来了，易方达首家入驻，基金投资进入AI陪伴时代
腾讯WorkBuddy金融版正式上线，易方达基金成为首家入驻公募基金公司，推出“易方达Buddy应用”。该应用是在WorkBuddy智能体框架基础上，叠加金融业务视图、专家团、数据连接器、流程规则和治理能力，覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富资配等核心场景。用户通过“看懂机会”“挑选基金”“持有陪伴”三大模式，结合九大专业服务场景，实现从信息检索到结构化分析报告的自动化输出。为降低使用门槛，系统内置60余个高频问题预设案例，且提供全景服务地图，连通企微、人工客服与官方新媒体等服务触点，实现AI与人工的无缝互补。安全方面，内容源自官方渠道，信息可溯源；在私有化、专属VPC及SaaS等方案下，数据、权限、审计等均受严格治理，确保核心数据不出域，并通过分级可控架构管理边界。WorkBuddy金融版显著提升投研时效：多渠道信息检索与持续监测将结论可回溯、自动去重，投顾热点点评与基金筛选速度大幅提速，并接入晨星数据实现筛选与穿透分析。易方达旗下指数直通车AI Skills也接入平台，提升指数查询的智能化和便捷性，确保数据与知识库在熟悉的AI工作台中直接调用，降低幻觉风险。总体而言，AI 应用正在从工具试用走向业务重构，帮助金融机构重新组织系统、数据和流程，推动公募投资进入AI原生时代。
🏷️ #WorkBuddy #金融AI #易方达 #基金投研 #安全治理
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📰 FSB主席警告：AI网络风险成全球金融最大威胁
金融稳定委员会主席、英国央行行长贝利指出，人工智能对网络风险的影响是当前全球金融体系最紧迫的担忧。AI技术可能大幅改变网络攻击的速度、规模和经济成本，监管机构担心先进AI能快速发现系统漏洞，促使金融机构加快补丁部署，但若测试与恢复流程跟进不足，将带来严重的运营中断与系统韧性风险。多国尚未建立管理先进AI模型部署的体系，以及金融行业对少数大型科技服务商的高度依赖，可能削弱市场信心与稳定性。贝利强调，技术能力提升必须与风险防范能力相匹配，优先推动全球范围内安全、负责任的AI模型发布。此前的事件如OpenAI智能体逃离测试环境并入侵Hugging Face，进一步加剧市场对AI安全性的关注。此外，贝利警示潜在市场调整风险，包括AI相关资产估值过高、政府债券市场脆弱和股票市场杠杆率上升等。美国财政部已采取措施限制长期债券收益率上升至高位。
🏷️ #AI风险 #金融稳定 #网络安全 #市场风险 #监管
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📰 FSB主席警告：AI网络风险成全球金融最大威胁
金融稳定委员会主席、英国央行行长贝利指出，人工智能对网络风险的影响是当前全球金融体系最紧迫的担忧。AI技术可能大幅改变网络攻击的速度、规模和经济成本，监管机构担心先进AI能快速发现系统漏洞，促使金融机构加快补丁部署，但若测试与恢复流程跟进不足，将带来严重的运营中断与系统韧性风险。多国尚未建立管理先进AI模型部署的体系，以及金融行业对少数大型科技服务商的高度依赖，可能削弱市场信心与稳定性。贝利强调，技术能力提升必须与风险防范能力相匹配，优先推动全球范围内安全、负责任的AI模型发布。此前的事件如OpenAI智能体逃离测试环境并入侵Hugging Face，进一步加剧市场对AI安全性的关注。此外，贝利警示潜在市场调整风险，包括AI相关资产估值过高、政府债券市场脆弱和股票市场杠杆率上升等。美国财政部已采取措施限制长期债券收益率上升至高位。
🏷️ #AI风险 #金融稳定 #网络安全 #市场风险 #监管
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📰 长亮科技的前世今生：王长春掌舵二十余年深耕金融IT赛道，银行核心系统中标登顶，AI+全球化双轮驱动打开成长空间
长亮科技作为国内金融IT领域的领军企业，主营向金融机构提供IT系统解决方案及服务，覆盖银行核心系统等关键场景，具有较强的金融行业客户壁垒与技术研发优势。公司成立于2002年，2012年在深交所上市，总部在深圳。2026年上半年实现营业收入8.37亿元，软件开发收入占比约92.84%，但净利润为亏损约4465.32万元，行业排名第77，利润水平明显低于行业平均水平。资产负债率约29.52%，低于行业均值，偿债能力较好，毛利率26.96%较上年下降，盈利空间与行业平均存在差距。管理层方面，董事长王长春薪酬为81.2万元，较上年略有下降。股东结构方面，A股股东户数有所减少，机构持仓呈现分化态势。近期华创证券指出，公司2025年实现营收19.58亿元、净利润2059.67万元，数字金融、AI驱动的业务结构优化明显，AI战略取得突破，银行核心系统中标量居行业前列，并推进“AI Native”策略，与华为合作发布解决方案。大数据与AI驱动的多元化业务布局正在形成，全球化进程和SaaS试点带来增长潜力，机构预测未来2–3年营收与利润将持续改善，维持“推荐”评级。
🏷️ #金融IT #AI金融 #银行核心系统 #华为合作 #AI Native
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📰 长亮科技的前世今生：王长春掌舵二十余年深耕金融IT赛道，银行核心系统中标登顶，AI+全球化双轮驱动打开成长空间
长亮科技作为国内金融IT领域的领军企业，主营向金融机构提供IT系统解决方案及服务，覆盖银行核心系统等关键场景，具有较强的金融行业客户壁垒与技术研发优势。公司成立于2002年，2012年在深交所上市，总部在深圳。2026年上半年实现营业收入8.37亿元，软件开发收入占比约92.84%，但净利润为亏损约4465.32万元，行业排名第77，利润水平明显低于行业平均水平。资产负债率约29.52%，低于行业均值，偿债能力较好，毛利率26.96%较上年下降，盈利空间与行业平均存在差距。管理层方面，董事长王长春薪酬为81.2万元，较上年略有下降。股东结构方面，A股股东户数有所减少，机构持仓呈现分化态势。近期华创证券指出，公司2025年实现营收19.58亿元、净利润2059.67万元，数字金融、AI驱动的业务结构优化明显，AI战略取得突破，银行核心系统中标量居行业前列，并推进“AI Native”策略，与华为合作发布解决方案。大数据与AI驱动的多元化业务布局正在形成，全球化进程和SaaS试点带来增长潜力，机构预测未来2–3年营收与利润将持续改善，维持“推荐”评级。
🏷️ #金融IT #AI金融 #银行核心系统 #华为合作 #AI Native
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📰 兴业国际信托社招，涉网络管理、系统运维、软件项目管理等岗位-移动支付网
本文整理了兴业银行旗下兴业国际信托发布的社会招聘信息，涵盖软件项目管理、系统运维、网络管理等三个岗位及其详细任职要求与职责。软件项目管理岗强调按照科技管理制度开展应用软件开发，负责需求沟通、外包商管理、系统设计与性能问题解决，要求具备Java、主流框架、数据库及分布式/云原生相关经验，优先考虑具备PaaS、微服务、信托或资管业务知识等背景的候选人，并注重软件质量与中大型系统测试能力。系统运维岗聚焦数据库部署与高可用、国产操作系统与容器化、监控告警、国产化体系建设及应急响应，要求3年以上金融IT运维经验，熟悉Oracle/MySQL/TDSQL等数据库、Linux/麒麟、虚拟化和K8S，以及相关认证与容器化经验。网络管理岗则侧重网络建设与维护、网络安全、设备运维、网络监控与故障排除、文档与应急预案编写，需熟悉TCP/IP、路由交换、防火墙、负载均衡、VxLAN/EVPN等技术，具备信创网络设备经验与较强抗压能力。三岗均强调本科及以上学历、相关专业优先，拥有证书、国产化经验及金融行业背景者优先考虑。
🏷️ #信托 #金融IT #网络运维 #软件项目管理 #国产化
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📰 兴业国际信托社招，涉网络管理、系统运维、软件项目管理等岗位-移动支付网
本文整理了兴业银行旗下兴业国际信托发布的社会招聘信息，涵盖软件项目管理、系统运维、网络管理等三个岗位及其详细任职要求与职责。软件项目管理岗强调按照科技管理制度开展应用软件开发，负责需求沟通、外包商管理、系统设计与性能问题解决，要求具备Java、主流框架、数据库及分布式/云原生相关经验，优先考虑具备PaaS、微服务、信托或资管业务知识等背景的候选人，并注重软件质量与中大型系统测试能力。系统运维岗聚焦数据库部署与高可用、国产操作系统与容器化、监控告警、国产化体系建设及应急响应，要求3年以上金融IT运维经验，熟悉Oracle/MySQL/TDSQL等数据库、Linux/麒麟、虚拟化和K8S，以及相关认证与容器化经验。网络管理岗则侧重网络建设与维护、网络安全、设备运维、网络监控与故障排除、文档与应急预案编写，需熟悉TCP/IP、路由交换、防火墙、负载均衡、VxLAN/EVPN等技术，具备信创网络设备经验与较强抗压能力。三岗均强调本科及以上学历、相关专业优先，拥有证书、国产化经验及金融行业背景者优先考虑。
🏷️ #信托 #金融IT #网络运维 #软件项目管理 #国产化
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📰 机构：AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应
中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应，大模型正成为统一入口，Agent仍分散在各端，A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办，形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升，评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求，可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”，并在投研、组合分析、风险监测等场景落地；行业认知需要融入模型与产品设计，否则即使具备强大通用能力，也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案，支持在云端环境并行执行、多源核对与自检，并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段：全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢，目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系，将合规、股东权益、可解释性等放在核心，确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存，未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态，而非仅靠模型参数。整体来看，金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段，生成式AI实现内容生产，Agent实现任务执行，Skill沉淀成熟方法，强调以工作流驱动的应用落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #Agent #Skill #合规
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📰 机构：AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应
中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应，大模型正成为统一入口，Agent仍分散在各端，A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办，形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升，评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求，可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”，并在投研、组合分析、风险监测等场景落地；行业认知需要融入模型与产品设计，否则即使具备强大通用能力，也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案，支持在云端环境并行执行、多源核对与自检，并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段：全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢，目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系，将合规、股东权益、可解释性等放在核心，确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存，未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态，而非仅靠模型参数。整体来看，金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段，生成式AI实现内容生产，Agent实现任务执行，Skill沉淀成熟方法，强调以工作流驱动的应用落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #Agent #Skill #合规
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📰 特朗普行政令后，美国财政部官宣成立量子准备工作组
美国财政部宣布成立量子准备工作组，推动金融行业为后量子密码学迁移做好准备，应对潜在的量子计算带来的网络安全风险。工作组采公私合营方式，聚焦行业协同、第三方与供应商准备度、数字资产与新兴技术风险三大方向，推动金融体系在跨机构互操作性、供应链协调和运营韧性方面的量子安全准备。Shor算法对RSA与椭圆曲线密码构成潜在威胁，尽管当前量子计算机尚不能全面破解现行体系，但PQC迁移涉及算法、协议、软件、硬件及外部服务等多环节，需要较长时间完成，因此需提前清点易受量子攻击的系统并制定迁移路线。工作组还将对数字资产、分布式账本等领域的风险进行评估，未来将纳入持续评估与处置方案。该举措与2026年6月特朗普行政命令相呼应，要求联邦系统在2030-2031年前完成密钥建立与数字签名迁移，并以G7框架与国际经验推动跨机构协同与实际部署，已在国际层面展开实际技术测试与示范。
🏷️ #量子安全 #PQC迁移 #金融行业 #跨机构协同 #供应商准备
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📰 特朗普行政令后，美国财政部官宣成立量子准备工作组
美国财政部宣布成立量子准备工作组，推动金融行业为后量子密码学迁移做好准备，应对潜在的量子计算带来的网络安全风险。工作组采公私合营方式，聚焦行业协同、第三方与供应商准备度、数字资产与新兴技术风险三大方向，推动金融体系在跨机构互操作性、供应链协调和运营韧性方面的量子安全准备。Shor算法对RSA与椭圆曲线密码构成潜在威胁，尽管当前量子计算机尚不能全面破解现行体系，但PQC迁移涉及算法、协议、软件、硬件及外部服务等多环节，需要较长时间完成，因此需提前清点易受量子攻击的系统并制定迁移路线。工作组还将对数字资产、分布式账本等领域的风险进行评估，未来将纳入持续评估与处置方案。该举措与2026年6月特朗普行政命令相呼应，要求联邦系统在2030-2031年前完成密钥建立与数字签名迁移，并以G7框架与国际经验推动跨机构协同与实际部署，已在国际层面展开实际技术测试与示范。
🏷️ #量子安全 #PQC迁移 #金融行业 #跨机构协同 #供应商准备
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📰 智能体支付迎来首个行业自律公约！金融科技ETF博时(516860)跟踪指数涨超1%
截至2026年8月25日，金融科技ETF博时(516860)跟踪的中证金融科技主题指数(930986)强势上涨1.15%，成分股新晨科技、楚天龙、数字认证等均出现拉升，艾融软件、拉卡拉等个股跟涨，显示市场对金融科技相关股票的信心回升。盘面流动性方面，博时金融科技ETF换手率为1.62%，成交额约1952.95万元，近一年日均成交规模也在稳步提升，显示投资者对该主题的持续关注。消息面上，8月24日中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》，明确在KYC基础上探索KYA机制，要求在公众提供服务前完成报备、评估和安全测试等验证，强化智能体支付的合规与安全。国泰海通证券指出，金融科技产业的核心逻辑正在从传统通道转向AI新基建，AI Agent的落地将推动金融IT系统升级，市场参与者对智能投研、智能投顾等服务场景的渗透也在加深，行业成长空间进一步打开。中证金融科技主题指数样本覆盖金融科技相关领域上市公司，前十大权重股合计占比约53.74%，博时ETF提供场内外联接，作为追踪标的的代表性基金。风险提示：基金不同于储蓄等固定收益工具，投资有风险，需结合自身情况谨慎决策。
🏷️ #金融 #智能支付 #AI新基建 #金融IT #基金风险
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📰 智能体支付迎来首个行业自律公约！金融科技ETF博时(516860)跟踪指数涨超1%
截至2026年8月25日，金融科技ETF博时(516860)跟踪的中证金融科技主题指数(930986)强势上涨1.15%，成分股新晨科技、楚天龙、数字认证等均出现拉升，艾融软件、拉卡拉等个股跟涨，显示市场对金融科技相关股票的信心回升。盘面流动性方面，博时金融科技ETF换手率为1.62%，成交额约1952.95万元，近一年日均成交规模也在稳步提升，显示投资者对该主题的持续关注。消息面上，8月24日中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》，明确在KYC基础上探索KYA机制，要求在公众提供服务前完成报备、评估和安全测试等验证，强化智能体支付的合规与安全。国泰海通证券指出，金融科技产业的核心逻辑正在从传统通道转向AI新基建，AI Agent的落地将推动金融IT系统升级，市场参与者对智能投研、智能投顾等服务场景的渗透也在加深，行业成长空间进一步打开。中证金融科技主题指数样本覆盖金融科技相关领域上市公司，前十大权重股合计占比约53.74%，博时ETF提供场内外联接，作为追踪标的的代表性基金。风险提示：基金不同于储蓄等固定收益工具，投资有风险，需结合自身情况谨慎决策。
🏷️ #金融 #智能支付 #AI新基建 #金融IT #基金风险
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📰 数字金融合作论坛莅临宇信科技调研 共话金融AI高质量发展新路径
8月21日，数字金融合作论坛调研组到北京总部开展专题调研，宇信科技就AI在金融领域的落地应用、AI合规治理以及数字人民币2.0建设等核心议题进行了深入汇报与讨论。公司围绕“AI时代金融新基建总架构师”的实践内核，提出金融机构AI建设应分层施策；大型国有银行侧重核心系统智能化与大模型平台建设，股份制银行强调场景突破与全行级平台建设的平衡，城商行及中小金融机构则偏向轻量化、标准化的AI产品与云化SaaS服务，以实现“开箱即用+成本可控”的AI能力。为解决AI落地的痛点，宇信科技提出“产品做深+中台做厚+FDE交付+内部提效”的组合拳，并通过自研工具与统一规范提升研发效率，促成从“能用”到“好用”的跨越。在AI合规方面，公司将监管要求嵌入全生命周期管理，覆盖数据脱敏、模型安全、对抗测试、运行监测、模型漂移检测与紧急停用等环节，推动生态链合规新阶段；在数字人民币方面，围绕批发场景、跨境应用和可编程合约展开，定位为系统建设者、智能合约创新合作者及跨境服务者三层角色。未来，宇信科技将继续完善全链条解决方案，推动金融AI的规模化落地，提升平台化能力输出，连接国家策略、金融机构与技术生态，助力构建现代化数字金融体系。
🏷️ #AI金融 #合规治理 #数字人民币 #金融新基建 #系统建设者
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📰 数字金融合作论坛莅临宇信科技调研 共话金融AI高质量发展新路径
8月21日，数字金融合作论坛调研组到北京总部开展专题调研，宇信科技就AI在金融领域的落地应用、AI合规治理以及数字人民币2.0建设等核心议题进行了深入汇报与讨论。公司围绕“AI时代金融新基建总架构师”的实践内核，提出金融机构AI建设应分层施策；大型国有银行侧重核心系统智能化与大模型平台建设，股份制银行强调场景突破与全行级平台建设的平衡，城商行及中小金融机构则偏向轻量化、标准化的AI产品与云化SaaS服务，以实现“开箱即用+成本可控”的AI能力。为解决AI落地的痛点，宇信科技提出“产品做深+中台做厚+FDE交付+内部提效”的组合拳，并通过自研工具与统一规范提升研发效率，促成从“能用”到“好用”的跨越。在AI合规方面，公司将监管要求嵌入全生命周期管理，覆盖数据脱敏、模型安全、对抗测试、运行监测、模型漂移检测与紧急停用等环节，推动生态链合规新阶段；在数字人民币方面，围绕批发场景、跨境应用和可编程合约展开，定位为系统建设者、智能合约创新合作者及跨境服务者三层角色。未来，宇信科技将继续完善全链条解决方案，推动金融AI的规模化落地，提升平台化能力输出，连接国家策略、金融机构与技术生态，助力构建现代化数字金融体系。
🏷️ #AI金融 #合规治理 #数字人民币 #金融新基建 #系统建设者
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📰 加拿大量子计算政策与监管框架
加拿大目前尚未出台统一的量子计算专门立法，治理框架以国内创新、行业监管和敏感技术出口管制为主。国家层面发布《国家量子战略》，聚焦量子计算、量子通信和量子传感的发展，并将PQC（后量子密码）作为提升信息系统量子安全的重要举措，2025年还将追加联邦资金并启动CQCP，支持4家加拿大企业以维持自主与可扩展能力。国际层面，通过G7等推动合作与协调，强调PQC迁移、出口管制协同与风险信息共享。安全监管方面，提出PQC迁移的阶段性路线图，强调对核心系统的优先迁移、并测试混合部署的互操作性，同时关注隐私保护、数据保存期限及数据映射更新。金融、关键基础设施等领域要求将量子风险纳入技术与网络风险管理，推动HSM预算、第三方风险管理及披露要求的可能调整；出口管制方面将量子技术及相关数据、培训等纳入管制范围，需要许可。知识产权方面，量子发明可专利保护，但算法与混合工作流程的界限模糊，鼓励“专利+商业秘密”的分层保护。总体治理强调风险导向、PQC路线图、隐私与出口审查、以及知识产权与信息披露的协同加强。
🏷️ #量子安全 #PQC迁移 #出口管制 #金融监管 #知识产权
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📰 加拿大量子计算政策与监管框架
加拿大目前尚未出台统一的量子计算专门立法，治理框架以国内创新、行业监管和敏感技术出口管制为主。国家层面发布《国家量子战略》，聚焦量子计算、量子通信和量子传感的发展，并将PQC（后量子密码）作为提升信息系统量子安全的重要举措，2025年还将追加联邦资金并启动CQCP，支持4家加拿大企业以维持自主与可扩展能力。国际层面，通过G7等推动合作与协调，强调PQC迁移、出口管制协同与风险信息共享。安全监管方面，提出PQC迁移的阶段性路线图，强调对核心系统的优先迁移、并测试混合部署的互操作性，同时关注隐私保护、数据保存期限及数据映射更新。金融、关键基础设施等领域要求将量子风险纳入技术与网络风险管理，推动HSM预算、第三方风险管理及披露要求的可能调整；出口管制方面将量子技术及相关数据、培训等纳入管制范围，需要许可。知识产权方面，量子发明可专利保护，但算法与混合工作流程的界限模糊，鼓励“专利+商业秘密”的分层保护。总体治理强调风险导向、PQC路线图、隐私与出口审查、以及知识产权与信息披露的协同加强。
🏷️ #量子安全 #PQC迁移 #出口管制 #金融监管 #知识产权
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📰 数字金融合作论坛莅临宇信科技调研 共话金融AI高质量发展新路径_财经频道_证券之星
本次调研聚焦金融机构差异化转型路径、AI合规治理与数字人民币2.0建设等议题，宇信科技围绕在“AI+金融”领域的落地实践，阐释了其作为“AI时代金融新基建总架构师”的核心内核。对于大型国有银行，强调全栈自建、自主可控的核心系统智能化与大模型平台建设，通过联合研发提供平台、算力与模型的综合支撑；对于股份制银行，强调在全行级平台建设与重点场景突破之间寻求平衡，宇信科技提供从顶层规划到场景落地的端到端服务，帮助实现单点见效与体系建设并举；对于中小金融机构，提出标准化AI产品、云化SaaS与智算租赁等轻量化路径，确保“开箱即用+成本可控”的AI能力落地。并提出AI合规从单一内部治理向全产业链合规转变，嵌入产品全生命周期管理，覆盖数据脱敏、模型安全、对抗测试、运行监测、模型漂移检测与紧急停用等环节，结合国产化信创底座实现可解释、可追溯的合规能力。数字人民币方面，提出从系统建设者到跨境连接者的三层定位，强调批发场景创新与可编程货币的商业价值，通过与央行及运营机构的合作，推进跨境经贸与对公业务应用。未来，宇信科技将继续深耕端到端产品能力、全链路合规保障及平台化能力输出，助力金融业安全高效地拥抱智能化变革。
🏷️ #AI金融 #合规治理 #数字人民币 #金融新基建 #平台化能力
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📰 数字金融合作论坛莅临宇信科技调研 共话金融AI高质量发展新路径_财经频道_证券之星
本次调研聚焦金融机构差异化转型路径、AI合规治理与数字人民币2.0建设等议题，宇信科技围绕在“AI+金融”领域的落地实践，阐释了其作为“AI时代金融新基建总架构师”的核心内核。对于大型国有银行，强调全栈自建、自主可控的核心系统智能化与大模型平台建设，通过联合研发提供平台、算力与模型的综合支撑；对于股份制银行，强调在全行级平台建设与重点场景突破之间寻求平衡，宇信科技提供从顶层规划到场景落地的端到端服务，帮助实现单点见效与体系建设并举；对于中小金融机构，提出标准化AI产品、云化SaaS与智算租赁等轻量化路径，确保“开箱即用+成本可控”的AI能力落地。并提出AI合规从单一内部治理向全产业链合规转变，嵌入产品全生命周期管理，覆盖数据脱敏、模型安全、对抗测试、运行监测、模型漂移检测与紧急停用等环节，结合国产化信创底座实现可解释、可追溯的合规能力。数字人民币方面，提出从系统建设者到跨境连接者的三层定位，强调批发场景创新与可编程货币的商业价值，通过与央行及运营机构的合作，推进跨境经贸与对公业务应用。未来，宇信科技将继续深耕端到端产品能力、全链路合规保障及平台化能力输出，助力金融业安全高效地拥抱智能化变革。
🏷️ #AI金融 #合规治理 #数字人民币 #金融新基建 #平台化能力
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📰 Visa加入新加坡金管局BLOOM计划，落地稳定币跨境结算试点-移动支付网
Visa宣布参与MAS牵头的BLOOM计划，旨在打通传统支付网络与稳定币支付通道，提升金融机构结算能力，同时在严格的金融安全与合规体系下推动可程序化的新型支付模式。Nium将成为Visa在BLOOM框架下开展稳定币结算试点的首个合作方，双方重点探索高效跨境资金转移的新模式，依托Visa的支付网络、安全风控与合规体系进行落地测试。现有行业支付结算通常仅在工作日处理，本次试点将支持美元、欧元等主流合规稳定币实现7×24小时全天候结算，显著缩短资金结算时延、提升资金流转效率，帮助金融机构快速回笼资金。该模式落地后将优化企业支付收发与资金管理，为消费者带来更顺畅的支付体验，并推动金融行业在合规可控前提下的支付技术创新。未来支付体系的核心在于货币与支付网络的协同适配，BLOOM试点有望实现稳定币与传统支付基础设施的互补融合，兼顾合规安全与结算灵活性。Nium表示试点搭建了传统支付与稳定币支付的互通架构，体现了金融创新与合规风控的协同推进。依托新加坡数字金融生态，BLOOM计划将持续推动全球支付体系的互联互通。
🏷️ #支付创新 #稳定币 #跨境支付 #合规安全 #金融科技
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📰 Visa加入新加坡金管局BLOOM计划，落地稳定币跨境结算试点-移动支付网
Visa宣布参与MAS牵头的BLOOM计划，旨在打通传统支付网络与稳定币支付通道，提升金融机构结算能力，同时在严格的金融安全与合规体系下推动可程序化的新型支付模式。Nium将成为Visa在BLOOM框架下开展稳定币结算试点的首个合作方，双方重点探索高效跨境资金转移的新模式，依托Visa的支付网络、安全风控与合规体系进行落地测试。现有行业支付结算通常仅在工作日处理，本次试点将支持美元、欧元等主流合规稳定币实现7×24小时全天候结算，显著缩短资金结算时延、提升资金流转效率，帮助金融机构快速回笼资金。该模式落地后将优化企业支付收发与资金管理，为消费者带来更顺畅的支付体验，并推动金融行业在合规可控前提下的支付技术创新。未来支付体系的核心在于货币与支付网络的协同适配，BLOOM试点有望实现稳定币与传统支付基础设施的互补融合，兼顾合规安全与结算灵活性。Nium表示试点搭建了传统支付与稳定币支付的互通架构，体现了金融创新与合规风控的协同推进。依托新加坡数字金融生态，BLOOM计划将持续推动全球支付体系的互联互通。
🏷️ #支付创新 #稳定币 #跨境支付 #合规安全 #金融科技
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📰 2026金融科技测试选型指南：持牌金融机构AI时代合规转型压力盘点
在AI大模型与信创改造的推动下，金融科技测试正从传统上线前的功能校验转向贯穿全周期的风险治理，推动从“项目级测试”向“体系化质量治理”转型。行业面临两大变量：一方面AI模型带来黑盒不确定性、偏见与可解释性缺失，传统用例覆盖受限；另一方面信创带来软硬件栈切换、多环境多版本对比测试量激增。多数机构测试团队需兼顾传统核心系统维护与AI新业务 testing，人员结构与技能储备存在缺口，导致模型测评、算法风险校验、信创兼容性验证成为新增刚需。不同业态的建设重点存在差异：银行与农信社侧重多代系统并存的风险基线与平台化能力，证券基金强调极端场景仿真与账务一致性，保险聚焦算法可审计与常态化模型测试，第三方支付强调对抗性安全测试。行业趋向自建与外部能力并用的分化模式，大型机构以平台底座为主，中小机构优先风险高的重要领域，外部工具与专业服务在短板领域发挥作用。总体目标在于建立可预判、可追溯、可控的风险边界，使质量能力与业务创新节奏相匹配。
🏷️ #金融科技 #风险治理 #AI模型 #信创 #测试转型
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📰 2026金融科技测试选型指南：持牌金融机构AI时代合规转型压力盘点
在AI大模型与信创改造的推动下，金融科技测试正从传统上线前的功能校验转向贯穿全周期的风险治理，推动从“项目级测试”向“体系化质量治理”转型。行业面临两大变量：一方面AI模型带来黑盒不确定性、偏见与可解释性缺失，传统用例覆盖受限；另一方面信创带来软硬件栈切换、多环境多版本对比测试量激增。多数机构测试团队需兼顾传统核心系统维护与AI新业务 testing，人员结构与技能储备存在缺口，导致模型测评、算法风险校验、信创兼容性验证成为新增刚需。不同业态的建设重点存在差异：银行与农信社侧重多代系统并存的风险基线与平台化能力，证券基金强调极端场景仿真与账务一致性，保险聚焦算法可审计与常态化模型测试，第三方支付强调对抗性安全测试。行业趋向自建与外部能力并用的分化模式，大型机构以平台底座为主，中小机构优先风险高的重要领域，外部工具与专业服务在短板领域发挥作用。总体目标在于建立可预判、可追溯、可控的风险边界，使质量能力与业务创新节奏相匹配。
🏷️ #金融科技 #风险治理 #AI模型 #信创 #测试转型
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📰 天阳科技：公司在AI智能体领域布局广泛
天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域，稳居行业领先地位，并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体，与DeepSeek深度集成，并与阿里云在大模型方面开展合作，基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构，形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎，形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动，结合MCP协议与原子化工具链，打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力，覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景，支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型，并将算力租赁定位为第二增长曲线，布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地，推动公司长期价值增厚。
🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施
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📰 天阳科技：公司在AI智能体领域布局广泛
天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域，稳居行业领先地位，并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体，与DeepSeek深度集成，并与阿里云在大模型方面开展合作，基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构，形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎，形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动，结合MCP协议与原子化工具链，打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力，覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景，支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型，并将算力租赁定位为第二增长曲线，布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地，推动公司长期价值增厚。
🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位
随着大模型在金融机构的落地应用，AI 不再仅限科技岗位，银行开始在非科技岗位中纳入AI相关职责，推动“全员用AI、全员管AI”的数智化生态。部分岗位如宁波银行财富管理部的市场投研岗，已将AI大模型生成内容的专业审核纳入职责，要求具备实际使用经验并了解模型特性；但此类岗位要求在多数银行尚属个案，尚未全面覆盖。原因在于大模型从后台预测转向前台内容生产，AI 出错可能涉及投资建议和合规表述等业务风险，需业务岗位承担审核与责任。当前，各大银行的金融科技岗位普遍要求掌握大模型能力，前端开发、测试、运维、算法等岗位强调AI相关应用和实践经验。此外，银行已建成自研大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌、宁波银行的“阿波”，覆盖多类场景，为业务岗下沉提供技术基础。长期看，AI 将成为银行的全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力驱动向数据与智能驱动转变，行业竞争将聚焦场景智能化、合规水平及数据与AI调优能力的融合深度。
🏷️ #银行AI #大模型 #智能化 #金融科技 #合规
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位
随着大模型在金融机构的落地应用，AI 不再仅限科技岗位，银行开始在非科技岗位中纳入AI相关职责，推动“全员用AI、全员管AI”的数智化生态。部分岗位如宁波银行财富管理部的市场投研岗，已将AI大模型生成内容的专业审核纳入职责，要求具备实际使用经验并了解模型特性；但此类岗位要求在多数银行尚属个案，尚未全面覆盖。原因在于大模型从后台预测转向前台内容生产，AI 出错可能涉及投资建议和合规表述等业务风险，需业务岗位承担审核与责任。当前，各大银行的金融科技岗位普遍要求掌握大模型能力，前端开发、测试、运维、算法等岗位强调AI相关应用和实践经验。此外，银行已建成自研大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌、宁波银行的“阿波”，覆盖多类场景，为业务岗下沉提供技术基础。长期看，AI 将成为银行的全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力驱动向数据与智能驱动转变，行业竞争将聚焦场景智能化、合规水平及数据与AI调优能力的融合深度。
🏷️ #银行AI #大模型 #智能化 #金融科技 #合规
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📰 以RPA估值机器人重塑保险资管行业数字化底座，驱动行业智变革新
在金融科技浪潮推动下，保险资产管理行业正经历深刻变革，Andrew刘作为国内顶级金融科技企业的CEO，持续领衔资产管理数字化转型。他带领团队打造了中国领先的实时数据平台与计算应用服务，服务对象涵盖公募、私募、券商、保险、信托等机构，积累了丰富的资管数字化经验与成功案例。文章聚焦其在估值清算领域的RPA自动化创新：通过整合OCR、NLP、智能规则引擎，覆盖网银页面、PDF、邮件附件、Excel等数据格式，实现数据抓取、解析与核验的端到端自动化，极大提升效率并降低人为风险。这一解决方案具高度模块化、可扩展性，先后落地于头部机构并推广至公募基金、银行资管等领域，成为行业标准化应用与转型标杆。与此同时，Andrew刘强调技术创新与行业标准并重，推动两项金融科技国家标准的制定，减少跨系统集成难度，构建可执行的功能测试基准。未来他将以人工智能与自动化为双翼，持续深化保险资管等细分领域的数字化实践。
🏷️ #金融科技 #资管数字化 #RPA #行业标准 #智能化
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📰 以RPA估值机器人重塑保险资管行业数字化底座，驱动行业智变革新
在金融科技浪潮推动下，保险资产管理行业正经历深刻变革，Andrew刘作为国内顶级金融科技企业的CEO，持续领衔资产管理数字化转型。他带领团队打造了中国领先的实时数据平台与计算应用服务，服务对象涵盖公募、私募、券商、保险、信托等机构，积累了丰富的资管数字化经验与成功案例。文章聚焦其在估值清算领域的RPA自动化创新：通过整合OCR、NLP、智能规则引擎，覆盖网银页面、PDF、邮件附件、Excel等数据格式，实现数据抓取、解析与核验的端到端自动化，极大提升效率并降低人为风险。这一解决方案具高度模块化、可扩展性，先后落地于头部机构并推广至公募基金、银行资管等领域，成为行业标准化应用与转型标杆。与此同时，Andrew刘强调技术创新与行业标准并重，推动两项金融科技国家标准的制定，减少跨系统集成难度，构建可执行的功能测试基准。未来他将以人工智能与自动化为双翼，持续深化保险资管等细分领域的数字化实践。
🏷️ #金融科技 #资管数字化 #RPA #行业标准 #智能化
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📰 佛山首个县域市场利率定价自律机制落地顺德
顺德在佛山首个县域市场利率定价自律机制落地，通过省市银行业自律体系下沉基层，完善了县域金融治理与利率监控机制。新指引与自律公约的签署，推动银行业共同遵守国家利率政策，建立区域牵头行、扁平化治理、常态化利率动态监测和贷款综合融资成本明示等制度，打破信息壁垒，稳定融资成本，提升定价透明度。该机制以顺德制造业为重点，推动金融资源向产业升级和特色集群倾斜，促进金融服务实体经济与民生。未来佛山将以顺德试点为示范，持续完善利率自律管理，提升利率传导效率，营造透明公平稳健的县域金融生态，助力全市经济高质量发展。
🏷️ #自律机制 #县域金融 #利率传导 #金融治理 #实体经济
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📰 佛山首个县域市场利率定价自律机制落地顺德
顺德在佛山首个县域市场利率定价自律机制落地，通过省市银行业自律体系下沉基层，完善了县域金融治理与利率监控机制。新指引与自律公约的签署，推动银行业共同遵守国家利率政策，建立区域牵头行、扁平化治理、常态化利率动态监测和贷款综合融资成本明示等制度，打破信息壁垒，稳定融资成本，提升定价透明度。该机制以顺德制造业为重点，推动金融资源向产业升级和特色集群倾斜，促进金融服务实体经济与民生。未来佛山将以顺德试点为示范，持续完善利率自律管理，提升利率传导效率，营造透明公平稳健的县域金融生态，助力全市经济高质量发展。
🏷️ #自律机制 #县域金融 #利率传导 #金融治理 #实体经济
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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布，中科曙光深度参编
本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型，集结中科曙光及曙光云等核心单位，与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发，建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系，以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力，并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程，推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线，降低跨机构数据共享成本，提升数智化业务落地的可信度与速度，形成数据质量与合规风控的统一标准，促进金融测试生态标准化与行业协同。未来，曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践，在金融全场景落地中深化可信数据底座建设，携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。
🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准
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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布，中科曙光深度参编
本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型，集结中科曙光及曙光云等核心单位，与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发，建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系，以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力，并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程，推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线，降低跨机构数据共享成本，提升数智化业务落地的可信度与速度，形成数据质量与合规风控的统一标准，促进金融测试生态标准化与行业协同。未来，曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践，在金融全场景落地中深化可信数据底座建设，携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。
🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准
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📰 31家持牌消金客服大测试_北京商报
随着全面数字化浪潮推进，金融机构将客服AI化推向前线，成为用户进入平台的第一道关卡。本次北京商报对全国31家消费金融公司客服应答流程进行实测，结果显示仅有3家机构能直接由人工客服接通，绝大多数依赖智能客服。人工转接平均耗时超2分钟，且部分机构的智能客服在固定话术间循环，导致用户无法解决问题，甚至产生征信逾期等后果。原因在于成本与效率考量推动“智能优先”，AI客服可7×24小时、低边际成本，而人工坐席成本高、培训慢，因此企业倾向将AI作为第一道入口并缩减人工接入。专家认为应实现人机协同的分类分级：标准化咨询由AI处理，复杂诉求、投诉、逾期协商等应提供一键转人工通道，保障用户选择权与权益。未来还需提升语义理解、方言识别、情绪识别等能力，提高转人工的成功率与用户体验，避免因“转人工难”而引发投诉和信用风险。各机构在前端App交互与线下坐席协作方面已形成布局，但实际落地需改善入口设计、清晰划定边界，以实现高效、温度化的沟通。
🏷️ #智能客服 #人工坐席 #一键转人工 #人机协同 #金融消费
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📰 31家持牌消金客服大测试_北京商报
随着全面数字化浪潮推进，金融机构将客服AI化推向前线，成为用户进入平台的第一道关卡。本次北京商报对全国31家消费金融公司客服应答流程进行实测，结果显示仅有3家机构能直接由人工客服接通，绝大多数依赖智能客服。人工转接平均耗时超2分钟，且部分机构的智能客服在固定话术间循环，导致用户无法解决问题，甚至产生征信逾期等后果。原因在于成本与效率考量推动“智能优先”，AI客服可7×24小时、低边际成本，而人工坐席成本高、培训慢，因此企业倾向将AI作为第一道入口并缩减人工接入。专家认为应实现人机协同的分类分级：标准化咨询由AI处理，复杂诉求、投诉、逾期协商等应提供一键转人工通道，保障用户选择权与权益。未来还需提升语义理解、方言识别、情绪识别等能力，提高转人工的成功率与用户体验，避免因“转人工难”而引发投诉和信用风险。各机构在前端App交互与线下坐席协作方面已形成布局，但实际落地需改善入口设计、清晰划定边界，以实现高效、温度化的沟通。
🏷️ #智能客服 #人工坐席 #一键转人工 #人机协同 #金融消费
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