搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型-中新网

11月2日,度小满、香港科技大学与香港生成式人工智能研发中心联合发布轩辕4.5金融增强大模型。该模型是首个采用自进化RSI技术的金融增强大模型,涵盖大语言模型与多模态模型,借助金融场景数据、强化学习和智能体训练持续适配任务。在获客、风控、客户经营等场景,效果提升30%,推理成本约为通用模型的十分之一,并可依据客户不同阶段的需求提供个性化金融方案。
度小满已基于轩辕构建上千个智能体和5000余项技能,推动风控策略动态进化,迭代周期缩短一半以上,短期逾期风险下降约50%,年化逾期风险降低12%。AI信审、贷后与客服应用也提升审核、催收和服务效率,企微智能体协助客户经理扩大服务规模。此次发布延续度小满与港科大、HKGAI的产学研合作,三方将推动技术在香港落地并拓展国际市场。

🏷️ #轩辕4.5 #金融大模型 #自进化RSI #智能风控 #产学研合作

🔗 原文链接
⁣
📰 香港投资推广署梁瀚璟:AI如何赋能香港金融业? | 《财经》客户端

香港凭借国际金融中心地位,正从金融应用切入人工智能,重点关注财富管理、保险、支付与合规科技。其跨境财富管理规模已超过瑞士,家族办公室近3400家。AI虽能提升效率,金融服务的“最后一公里”仍需专业人士判断,智能体支付也须强化监管与风险控制。
香港可助内地企业出海建立国际品牌、对接国际标准和认证,并借助专业服务加强风险管理,避免单打独斗。金融科技周与创业节合并,连接资本、项目及海内外市场,覆盖金融科技、大健康、机器人和高端制造等领域,成为内地企业拓展全球业务的重要平台。

🏷️ #香港出海 #人工智能 #财富管理 #风险管理 #金融科技

🔗 原文链接
⁣
📰 留学生金融求职机构推荐:嗨职(TalentLand)按求职路径拆解

文章按投行券商、银行资管基金及香港金融机构三类路径介绍嗨职(TalentLand)。投行侧重建模与研究分析,银行资管重招聘流程和面试技巧,香港求职则关注海外资源及岗位落地;机构称导师来自头部金融企业,企业名单覆盖海内外银行、券商和基金,供学员按目标方向匹配。
其共通服务包括内推、题库辅导及六类老师协作,涵盖规划、机会匹配、面试训练、专业辅导、督导和网申代投。文章还列出机构自述的成功率、服务周期、退费规则及背景荣誉,并提及数据化辅导机构璞睿;建议求职者明确方向,核实服务细节和合同条款,相关信息以官方资料为准。

🏷️ #留学生求职 #金融求职 #嗨职 #内推服务

🔗 原文链接
⁣
📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》

2026年10月19日至22日,金融街论坛年会在北京举行,主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动,围绕金融智能体安全、人工智能风险保障,与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态,推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日,奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》,从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案,建立评估、承保、监测、理赔闭环,将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力,参与风险识别、检测和减量服务,形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系,推动倡议转化为技术规范,并深化与保险机构、科研院所等合作,助力金融智能化稳健发展。

🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技

🔗 原文链接
⁣
📰 智赋新金融,慧博云通亮相香港金融科技周-CSDN.NET

香港金融科技周启幕,慧博云通以“AI+金融”和出海为主题,展示软硬一体方案及AI产品,交流业务智能化、信创合规和大模型落地。执行副总裁林建军分享金融机构数智化实践,公司入选支持香港金融业发展科技服务商推荐名录。
公司依托人工智能、大数据、云计算等技术,提供覆盖算力、AI开发中台及智能体应用的全栈方案,服务智能审核、智慧研报等场景,助力金融机构降本增效。其全球网络覆盖11个国家及国内20多个城市,并以香港为国际业务窗口,支持中外客户跨境发展,持续深化场景落地与全球交付。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #全栈方案 #全球化

🔗 原文链接
⁣
📰 度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型--经济·科技--人民网

2026年11月2日,度小满携手香港科技大学及香港生成式人工智能研发中心发布轩辕4.5金融增强大模型。该模型以自进化RSI技术适配金融训练与智能体任务,涵盖大语言和多模态模型,并通过数据合成、微调、强化学习及场景数据增强持续提升能力。在获客、风控、客户经营等场景,效果提升约30%,推理成本约为通用模型的十分之一。
轩辕已支撑度小满构建逾千个智能体和5000余项技能,日均Token用量超千亿;智能风控迭代周期缩短一半以上,短期逾期风险下降约50%,信贷年化逾期风险降低12%。AI信审将等待时间由10分钟压至2分钟,客服Agent可独立处理八成高频问题,企微Agent也提升客户经理服务能力。双方将深化科研合作,推动技术走向国际市场。

🏷️ #轩辕大模型 #金融科技 #自进化AI #智能风控 #产学研合作

🔗 原文链接
⁣
📰 交行CIO刘雷:AI规模化应用要做到四个必须_电子银行网

交行首席信息官刘雷指出,AI快速演进带来的不确定性已成为金融业主要风险。尽管数智化转型与持续投入推动AI发展,现阶段仍未出现颠覆性应用,但规模化应用是必然趋势;交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用。
刘雷提出,规模化应用要夯实统一技术底座,推动全员参与,完善业务流程与风险兜底;体系化聚焦高价值场景,健全治理和集团管控,守住合规底线,并实现运行监控、熔断、降级。金融业还应在监管引导下共享算力、共建模型、互通数据、共防风险,协同探索高质量发展。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同

🔗 原文链接
⁣
📰 WEF:2026年金融服务业人工智能行动指南

报告指出,2026年金融AI已从效率工具升级为结构性变革,行业正由试点转向规模化,竞争扩展至组织、决策、客户关系与商业模式。客户期待AI助手,却普遍要求代理行动前获批,反映出自动化意愿与信任顾虑并存。资本投入加速,重点也从模型转向数据、基础设施和业务场景。
规模化成败取决于AI能否嵌入生产体系,配套数据平台、模型管理、身份控制、审计与风险护栏,并重塑流程和人机协作。案例显示,AI能够提升研究效率、决策质量与信贷收益。金融机构还须加强安全、合规和责任治理,兼顾收入与资本效率等指标,在获取短期收益的同时建设长期能力,争夺客户信任和智能代理入口。

🏷️ #金融AI #规模化部署 #智能代理 #风险治理 #客户信任

🔗 原文链接
⁣
📰 水晶球评选优秀企业推介:天风证券以综合金融服务赋能实体经济-公司动态-证券市场周刊

天风证券参评2026年优秀金融企业奖。作为省属国有控股上市券商,公司统筹发展与风险防控,深化“投研、投行、投资”联动,创新“城市投行”模式,聚焦战略性新兴产业,综合运用股权、债券、并购及投资工具服务实体经济。近三年累计提供融资支持近9300亿元,助力湖北企业融资超1200亿元,并支持科创企业上市、推动关键材料国产替代。
公司持续投入金融科技,将数字化融入风控、投研、尽调及客户服务,并构建涵盖稳健、绿色、普惠、养老和科技数字金融的ESG行动框架。通过承销绿色债券、低碳转型债券等支持“双碳”战略,运用专项债券、资产支持计划拓宽中小微企业融资渠道。未来将发挥国有券商综合服务优势,持续赋能实体经济与区域产业发展。

🏷️ #天风证券 #服务实体经济 #金融科技 #绿色金融 #ESG

🔗 原文链接
⁣
📰 WorkBuddy入职超250家金融机构,腾讯云加速开放金融AI生态

腾讯云金融Agent加速规模化落地,WorkBuddy已进入超250家金融机构,覆盖信贷尽调、投研投顾、合规审查等百余场景。腾讯云构建涵盖算力、数据、智能体应用与安全治理的全栈方案,并通过金融技能、连接器和共创营扩展生态,推动AI从个人提效迈向组织协同。
中信建投、中金、华泰等机构已将智能体用于投研、客服、研发和保险运营,提升业务效率并沉淀专业经验。金融AI正从单点辅助走向全流程融合,投入转向系统性能力建设;首批伙伴联合方案覆盖资管、银行和保险,WorkBuddy也将连接机构内部能力与客户服务。

🏷️ #金融AI #智能体 #WorkBuddy #金融生态

🔗 原文链接
⁣
📰 交行CIO刘雷:AI规模化应用要做到四个必须-移动支付网

金融街论坛年会研讨会聚焦AI重塑金融生态,探讨规模化应用与治理。交行首席信息官刘雷指出,AI快速演进带来不确定性,已成金融业主要风险;尽管转型和科技投入持续推进,颠覆性成果仍有限。交行已在综合经营、跨境金融和财富管理领域打造标杆应用。
刘雷提出,规模化应用须筑牢技术底座,推动全员参与、完善流程与风险兜底,聚焦高价值场景,并健全治理制度,落实监控、熔断和降级,守住合规底线。他倡议在监管引导下协同行业,共享算力、共建模型、互通数据、共防风险,以应对成本和风险挑战,促进金融AI高质量发展。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同

🔗 原文链接
⁣
📰 “秒到账”不能说了,他们还在打“擦边球”?_金融监管_财富频道

《金融产品网络营销管理办法》施行满月,行业整改从清退无资质账号、规范广告话术,延伸至支付与信贷入口分区、合作机构信息公示。平台开始前置核验营销主体资质,粉丝量、认证和流量不能替代牌照;消费者更易辨明产品及资金来源,自主选择权得到保障,误导风险和责任模糊有所减少。
新规推动行业从流量获客转向合规经营,金融机构须对营销内容、合作平台和宣传流程负责,强化审核留痕,将合规建设融入治理。后续仍需细化利率、到账时间和信息披露标准,并覆盖商城、工具类应用等导流场景。机构若能把合规转化为信任与服务能力,有望形成可持续营销模式。

🏷️ #金融营销 #合规经营 #消费者保护 #平台治理 #信息披露

🔗 原文链接
⁣
📰 天阳科技与海光信息达成战略合作 共筑金融算力新生态

10月22日,天阳科技与海光信息签署战略合作协议,并共同见证海光“星海2.0计划”发布。天阳科技将作为该计划金融领域核心ISV伙伴,依托双方在金融科技和国产算力方面的优势,推进产品适配、方案共创、市场拓展及生态建设。
双方基于海光CPU+DCU平台推出金融营销标签智能体、IFRS9智能体和确定性金融AI数据底座,覆盖银行营销、预期信用损失计量及全域数据建设,并推进平台互认、性能验证与本地化部署,强化安全合规,助力金融国产化由“可用”迈向“好用”。
双方计划继续拓展联合创新,完善金融信创方案,为机构数智化转型提供选择;但合作仍属业务发展意向,实施内容、进度和规模待协商,可能受技术适配、市场变化或合作调整影响而不及预期甚至终止,不构成业绩承诺,也不应作为投资依据。

🏷️ #天阳科技 #海光信息 #金融国产化 #国产算力 #金融AI

🔗 原文链接
⁣
📰 AI之于金融:多了一个帮手,还是换了一张牌桌?

文章指出,AI正从效率工具升级为金融基础能力,全球机构加速部署智能体,提升信息处理、信贷服务与运营效率。但巨额投资、债务融资及估值不确定可能累积金融风险;岗位替代和机构、国家间能力差异,也令收益分布不均。
金融容错率低,AI黑箱、模型趋同与机器间互动可能改变市场传导、放大系统性风险。治理关键是明确开发、部署和使用各环节的责任,建立可审计、可追溯的可信体系,并加强监管协作、跨境磋商与标准协调,推动创新与安全并进。

🏷️ #金融AI #金融风险 #AI治理 #智能体

🔗 原文链接
⁣
📰 中电金信:公司背景、银行IT业务、源启、GienCoder及AI数智化能力详解

中电金信是中国电子旗下、以金融IT和数智化为核心业务的企业,服务银行核心系统、分布式PaaS、数据智能及行业AI等领域。公开资料显示,公司服务600余家金融机构。IDC与赛迪顾问报告均将其列为中国银行业IT解决方案市场第一,但统计口径不同,不应合并;其亦连续入选IDC全球金融科技企业前50。
公司以“源启”构建金融级数字底座,覆盖基础运行、数字构建、数据资产与行业AI,并以GienCoder将AI融入软件研发全生命周期。其AI体系还涵盖算力调度、模型治理、智能体工程和数据决策,已在多个行业落地。公开项目数据显示,模型部署周期和运营成本有所下降,但具体成效因项目而异,不能视为行业普遍结果。

🏷️ #中电金信 #源启 #GienCoder #金融AI #银行IT

🔗 原文链接
⁣
📰 2026金融街论坛年会收官 神州信息连获两项成果_央广网

年会期间,神州信息自研乾坤建模工艺平台入选“金科之声”金融科技大会十大成果并获创新成果大奖。平台采用第三代元模型驱动设计,融合大模型,贯通业务需求与技术实现,可将业务模型自动转为架构、代码,兼容主流建模标准并支持在线协同,助力金融机构提升研发和架构治理效率。
神州信息参与编制的《银行间市场数据质量评估指南》(JR/T 0370—2026)同期发布,以真实性、完整性、准确性、一致性、时效性为基准,设置五级评估结果,为交易商、清算及托管机构提供依据,也支持银行开展自评。数据脱敏评估指南与其协同,形成整改提升闭环。
今年以来,公司与伙伴发布7项团体标准,覆盖智能体安全、AI风险监测、数据中台、隐私计算、API治理及IT运维,并牵头完成可信框架下Agent OS智能体业务承载与治理课题。公司坚持“AI for Process”,推动架构现代化和标准实践落地,助力金融数智转型。

🏷️ #神州信息 #金融科技 #建模平台 #数据质量 #行业标准

🔗 原文链接
⁣
📰 从“能用”到“好用”,国产芯片筑牢算力网底座_数字快讯_数字中国建设峰会

人工智能发展推高算力需求,全国一体化算力网加速建设,硬件自主可控成为关键。金融业务对安全、低时延、高可靠要求严苛,和林格尔金融算力中心全链路采用国产设备,并在交易、风控等场景持续验证,推动国产算力从“能用”迈向“好用”。
经过五年迭代,国产服务器已从小批量试点走向规模部署,累计供货近两万台;鲲鹏服务器与昇腾AI设备协同承担交易计算和智能推理,芯片性能持续提升。中心以双路供电、UPS和柴油机保障业务不停机,并利用冷凉气候及风光绿电,绿电占比超过八成,兼顾可靠运行与绿色发展。
作为国家八大算力枢纽节点之一,和林格尔已汇聚64个大型数据中心项目,算力规模达15万P。全国算力网将协同建设节点、网络与调度平台,把分散资源连成“一张网”,实现按需调度;“十五五”时期相关建设预计新增直接投资约4万亿元,持续赋能数字经济发展。

🏷️ #国产算力 #算力网 #金融科技 #绿色算力

🔗 原文链接
⁣
📰 2026金融投研智能化:行业分析报告智能体开发服务商盘点

2026年,投研报告智能体加速落地,依托大模型、RAG与多智能体协作,完成公告财报解析、资料检索、数据整合及报告初稿,缓解重复劳动、信息融合困难、响应滞后和知识沉淀不足,推动形成AI处理基础工作、分析师负责研判与决策的人机协同模式。
金融场景强调专业、合规与安全,智能体须支持私有部署、权限隔离、来源溯源、数值校验及人工复核,不能替代分析师或直接发布正式研报。机构应从技术架构、场景理解、系统集成、安全合规和持续运维评估服务商,使用真实资料开展POC,逐步灰度上线并迭代优化;未来发展将深化多智能体协作、知识图谱与治理能力建设。

🏷️ #投研智能体 #金融合规 #私有化部署 #多智能体协同

🔗 原文链接
⁣
📰 金融机构做行业分析报告智能体,哪家开发公司更专业?

金融行业分析报告智能体可自动采集、检索和整理资料,生成结构化初稿,使分析师聚焦观点研判。金融场景要求事实可靠、来源可溯、权限合规、数据不出内网;系统须解析财报及多模态文档,以权威资料校验生成内容,并支持人工复核、模板输出、私有化部署和全链路审计。
选型不应只看模型或演示,应综合评估智能体编排、金融业务适配、数据治理、信创部署、安全审计、工程交付及持续运维,并以真实文档开展POC。项目宜分阶段建设知识库与简报能力,再完善模板和事实校验,进而扩展多智能体及投研场景。AI定位于辅助而非替代分析师,正式报告须人工核验。

🏷️ #金融智能体 #投研报告 #私有化部署 #数据治理 #合规审计

🔗 原文链接
⁣
📰 工银理财发布研究报告:银行理财应找准行业生态位,强化核心竞争力

论坛发布工银理财关于“十五五”银行理财发展的研究报告,分析行业机遇挑战并提出高质量发展路径。资管新规以来,行业完成公司化、净值化、市场化转型,规模超35万亿元,支持实体经济超21万亿元;但同质化竞争及投研、科技短板仍存。
报告建议行业服务实体经济、满足客户需求,以专业能力、全面风控和科技创新提升竞争力,并加强开放协作。理财公司应完善治理与长效激励,强化投研和风险管理,优化产品服务;推动经营从规模导向转向价值导向,兼顾稳健文化、市场化运作与风险收益匹配。

🏷️ #银行理财 #高质量发展 #金融强国 #风险管理 #实体经济

🔗 原文链接
 
 
Back to Top