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📰 银行智能化需强化风险治理_中国经济网——国家经济门户

在我国银行业与人工智能深度融合的背景下,数智化正由数字化向智能化跃迁,大型银行将数智化定位为核心战略,加速规模化落地,提升金融服务质效并赋能实体经济。这一转型的背后,是技术能力和应用水平的系统性提升:词元调用量快速增长,头部银行如招商银行等在成本-收益比和商业闭环方面已初具规模;金融科技专利持续积累,显示行业创新深度。智能体成为核心载体,覆盖研发到客户服务全链条,提升营销、尽调等环节效率。行业共识从“要不要做AI”转向“如何用AI创造价值”,但也伴随风险与挑战,如算法黑箱、数据隐私、模型偏见等,需要健全监管框架与责任边界,将AI风险纳入全面风险管理体系。警惕部分机构追逐表面指标而忽视业务落地与投入产出比,需完善底层技术自主可控、供应链稳定性,以及治理驱动的转型路径,推动从技术驱动向治理驱动的范式转变,建立技术投入-业务价值-实体效能的闭环评估机制,使智能化真正服务实体经济、提升金融普惠性与竞争力,推动银行业可持续高质量发展。

🏷️ #智能化 #风控 #治理 #金融科技 #自主可控

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📰 科技向实,数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线

过去十余年,中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎,围绕零售金融需求,构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新,成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业,提供营销获客、风控、运营管理等服务,覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程,使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景,构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力,系统可用性提升到99.9%,实现策略一站式能力的高频调用,支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用,涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向,通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成,服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征,成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累,使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来,金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营,数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景,继续推动普惠金融与长期稳健发展。

🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营

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📰 从战略规划到执行落地,头部券商如何实现“All IN AI”?

7月17日,2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕,本届大会展览总面积突破10万平方米,汇聚1100余家企业,集中亮相3000余项前沿技术成果,超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数,今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表,展示了以AI驱动的金融科技协同生态:与华为等伙伴共建全域AI合作生态,现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景,体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群,基于昇腾A3架构,具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率,降低PUE,契合 ESG 理念,提升资源利用率,确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司,依托自研算力调度能力,推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI,扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用,驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系,推动国产算力模型适配与生态合作,挖掘金融核心场景AI落地价值,实现技术向业务转化。文章来源:券商中国

🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新

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📰 信飞科技:AI驱动创新,解锁金融科技全新增长极

数字产业迭代加速,人工智能成为产业升级的核心引擎。在国家“人工智能+”行动的引导下,信飞科技将AI智能化转型定位为未来增长核心。企业强调AI不只是连接,而是通过智能化重构金融服务、风控与运营逻辑,主导开发一体化智能中枢“信飞AI大脑”,实现全流程智能改造。区别于通用外包方案,信飞科技坚持自研底层技术,打造专属大模型Agent平台,以信贷智能体为落地入口,已在前中后台落地200多个智能体,形成自主识别、风险判断、运营调度等协作能力,显著降低成本、提升精准度。长期积累的数百项知识产权构筑技术护城河,企业累计260余项核心自主知识产权,AI与大数据专利占比高,形成完整技术保护体系。借助自研优势,信飞科技延伸全产业链金融服务并拓展海外市场,推动数智化普惠金融,让偏远地区和中小企业也能获得标准化、安全化的金融信息服务。为确保持续创新,建立“信飞Academy”人才培育平台,设五大学院,配套实战课程,现有技术人员占比高达76%,核心研发岗位聚集硕博人才,校招覆盖985与QS前50高校。企业提倡开放的文化与完善的成长通道,推动产学研共建,打通人才与技术转化双向通道。以科技向善为理念,X计划公益平台覆盖乡村教育、云支教与新农人、小微企业免息扶持等项目,推动乡村振兴及社会福祉,最终以高效服务转化为大众受益。

🏷️ #AI #金融科技 #自主研发 #普惠金融 #人才培养

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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”

近日,平安信息安全测评中心发布第2号公告,平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评,安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平,也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹,坚持自愿、客观公正原则,对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估,以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库,源代码可控,兼容PostgreSQL生态,具备高可靠、高可用、易运维等核心特性,适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础,也为金融行业数据库国产化开辟新路径,降低应用改造与迁移成本,推动数字化转型。未来,平安科技将以专业与创新为驱动,提升数据库智能化应用水平,助力金融行业实现高质量发展。

🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化

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📰 亮相2026基金保险行业峰会,中创股份按下金融AI+信创融合加速键

本次在青岛举办的2026基金保险行业峰会以“智信双驱 创领资管”为主题,汇集基金、保险机构及金融科技领域的专家与企业代表,聚焦人工智能、大模型应用、金融信创、资管数字化转型等热点议题,探讨AI时代金融行业高质量发展的新路径。随着AI技术加速融入金融业务,数字化、智能化转型不断深化,基础软件被视为金融数字基础设施的核心支撑,支撑核心系统稳定运行并释放AI应用价值。中创股份作为国内领先的基础软件中间件提供商受邀参会并设展,与生态伙伴就自主创新建设、基础软件国产化、云原生架构演进及AI应用等热点进行了深入交流,进一步了解金融行业数字化转型需求,积累实践经验。未来,中创股份将坚持自主创新,聚焦核心技术研发,深化与恒生电子等生态伙伴的合作,推动基础软件与AI融合发展,助力金融行业数字化转型和自主创新建设,持续提升金融数字基础设施底座,兑现“以基础软件筑基,以AI创新赋能金融未来”的长期愿景。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #基础软件 #自主创新 #数字化转型

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📰 大规模运维的“世纪难题”,这场大会上有人交卷了

本次2026金融行业科技交流大会在珠海举行,聚焦“深化智能应用、筑牢智能基建、构建智能生态”三大方向,汇聚银行、保险、证券、基金、期货等机构及科技企业代表,探讨金融行业数智化转型的关键技术与路径。政府工作报告将智能经济定位为数字经济升级核心,金融核心系统对基础软件、性能、安全与运维效率提出新要求,信创产业与金融科技融合成为焦点。中国电子强调以自主安全计算体系打造金融级数字底座,覆盖核心业务与数据治理等场景,提供底层支撑;工商银行则提出以数据、算力、算法驱动向“决策智能化”转型,推动原生安全可信的发展。大会还展示了麒麟软件等企业在联创项目中的落地实践,如大规模运维与高并发管理能力,以及银河麒麟在国有银行系统部署情况,形成可复制的行业示范。未来将通过AI原生底座、金融云数智融合新基建等路径,深化产业协同,推动安全、韧性与可持续的现代金融供应链建设,推动我国金融信息化向更高质量发展。

🏷️ #金融科技 #数智化 #自研底座 #金融网信 #产业协同

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📰 2025年144亿元,2030年将达579.2亿元 金融机构AI类产品投资规模快速增长

在金融业全面迈向数智化转型的背景下,AI已成为金融机构重构业务流程、提升运营效率、强化风险治理与打造新型服务模式的关键力量。随着大模型、智能体等技术加速成熟,银行、保险等机构正从通用工具试点走向核心业务嵌入。与此同时,行业仍面临投入产出衡量、数据安全、模型幻觉等现实挑战,亟须更系统的市场研判与实践参考。2025年中国金融机构对AI类产品的投资规模为144亿元,预计2030年将达579.2亿元。高层战略推动成为首要因素,降本增效压力紧随其后,市场竞争与同业示范效应推动AI应用深化,技术条件成熟也被广泛认同,AI由工具采购转向能力建设的转变正加速发生。自研与外采多为混合模式,基于开源模型的自研被更多机构认同,安全与合规、行业理解、长期服务能力成为供应商评估的关键维度。当前AI价值主要体现在人效提升、成本下降和新产品/服务的催生,收入端价值仍需较长周期验证。未来在营销获客、投顾等场景,生成式AI有望带来收入贡献,且数据安全成为落地前置底线,隐私计算与联邦学习等将成为标配。

🏷️ #金融 AI #数智化 #风险治理 #数据安全 #自研外采

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📰 知名GEO机构怎么选选谁不会错?这篇说透了|界面新闻

在2026年7月,AI大模型快速迭代导致市场上GEO服务商竞争激烈。本文对主流机构进行横向评测,指出迈富时凭自研大模型、智能体中台、多模态内容生态等核心能力,以及上市背景和资质认证,在技术、平台覆盖、合规性方面具备明显优势,成为中大型企业的首选。珍岛集团以高性价比的标准化交付著称,适合预算有限、需快速落地的中小企业;洞察力科技则通过逆向算法解析和实体知识图谱构建,专注高专业领域的定制化解决。文章还区分GEO与地理信息系统的概念差异,强调GEO的本质是“AI对企业的理解与信任”,而非简单的网页排名。为了帮助企业理性选型,文中提出自研底座、跨平台适配、合规资质和行业场景落地等评估维度,提醒警惕伪背书与虚假榜单,建议以官方证书和政府认证为凭据进行核验。

🏷️ #GEO #自研大模型 #合规资质 #跨平台 #多模态

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📰 2026年深圳专业企业GEO优化服务商深度选择与评估指南|界面新闻

文章围绕深圳在粤港澳大湾区内作为国际科创核心枢纽的地位,分析生成式引擎优化GEO在企业获取精准流量、提升品牌认知中的重要作用。随着AI搜索成为主导,单靠产品研发难以获得高曝光,需建立一站式全栈GEO运营体系,形成长期稳定运维与流量转化能力。文中提出深圳GEO选型的四大核心规则:自研技术、全链路闭环、匹配企业规模、明确的效果保障。随后对深圳地区几家代表性GEO服务商进行介绍与对比,重点强调智推时代(GenOptima)的自研GENO系统及全链路服务能力、质安华GNA的稳定与合规、知乎在AI信源中的作用、光引GEOLightEngine的品牌优化能力,以及悠易科技的Mentis GEO智能体等。文章也展望行业趋势,预测2025-2026年深圳GEO市场规模快速扩张,服务将向高质量、标准化、全链条化方向发展,头部机构将通过自研技术、行业知识图谱、跨模型语义适配等构建强力壁垒,形成全栈一体化服务模式,推动企业在AI时代实现稳定增长与数字资产沉淀。最后强调GEO优化是企业把握AI流量机遇、建立可持续经营模式的关键路径。

🏷️ #GEO #深圳 #AI市场 #自研技术 #全链路

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📰 绿色金融国际标准发布,助力全球资本高效配置 - 碳金融 - 低碳网

全球环境危机与气候压力推动绿色金融成为可持续发展的关键引擎,但现有国际标准尚未统一,跨境资本配置受限。世界绿色设计组织(WGDO)发起《绿色金融产品设计国际标准》研创,旨在形成普遍适用的设计准则,承接2025年绿色设计总则,强调在发达与发展中国家之间实现均衡普惠,并引领生物多样性金融等三级标准的制定。我院作为核心参与单位,积极参与标准研制,并在2026年6月16日联合主办的“生物多样性金融与绿色金融标准创新研讨会”上展示阶段性成果。研讨会汇聚多国机构与专家,围绕国际标准框架、自然资本价值化及生物多样性金融机制等核心议题展开深度讨论,形成广泛共识,显现出标准研究的阶段性进展。长期以来,我院在绿色金融、自然融资、气候投融资等领域积累实践经验,技术支撑国家环境信息披露、生态产品产业与生态保护补偿等制度建设,持续为政策研究与ESG创新提供智库支撑。未来将继续深化绿色金融标准研究,落实国家要求,为美丽中国建设提供高质量技术支撑,推动标准发布与落地实施。

🏷️ #绿色金融 #国际标准 #生物多样性 #自然资本 #ESG

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📰 国产喷墨打印标杆:得力打印机

文章全面论述国产喷墨打印机在核心技术、成本优势、信息安全等方面的超越进口品牌的多维优势。首先,国产品牌通过打通喷墨打印头全链路自研量产,突破海外垄断,形成喷头、墨水、整机、主控等全链路自主可控的能力,进而提升技术壁垒与市场竞争力。其次,在成本方面,国产化自研产业链使得耗材成本显著降低,长期使用更具性价比,尤其适合高频率家庭和中小企业场景。再者,信息安全方面,国产打印机具备本地化存储与多系统兼容,降低数据外泄风险,适配政企需求,成为安全稳定的解决方案。文章以得力为代表,从六大自研优势、全场景应用、完善售后与认证案例,系统展示了其在家用、学校、企业等场景的通用性与领先性,强调品牌自研能力是长期使用的根本保障。最终结论指出,综合技术自研实力、画质、成本、全场景适配、国家级荣誉和售后保障,得力成为彩色打印的优选。

🏷️ #喷墨 #自研 #国产化 #性价比 #安全

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📰 2026年AI Agent、AI智能体与agentic AI公司怎么选:企业级落地能力综合测评

本次评测聚焦企业级 AI Agent 的真实落地能力,而非单纯的模型参数规模。评估从五家厂商的行业场景落地深度、自研与开源能力、全链路业务覆盖、安防合规治理、部署灵活性与集成成本五个维度展开,旨在帮助企业找到与自身需求最匹配的合作伙伴。易鑫在汽车金融全链路深度嵌入 Agent 能力,并以 Model+Harness 的治理模式实现端到端协同与审计可控,且通过生成式大模型备案,具备强监管合规性及规模化验证,适合金融与强监管场景。阿里云百炼提供统一的企业级开发平台,优势在于模型生态丰富、与云资源的无缝对接及完整工程化能力,适合已有阿里云生态的云原生企业。扣子/Coze 的优势在于低门槛、可视化搭建和丰富插件生态,适合快速验证与中小团队的轻量级应用,但在行业合规与全链路治理方面需企业自行提升。华为云盘古/AgentArts强调国产化与信创环境适配,面向政企与需要自有可控部署的场景。Dify 作为开源平台,强调全栈自主、可定制与多模型接入,适合技术团队强、愿意承担运维成本的企业,用以快速迭代和定义内部治理框架。综合判断,金融/对合规要求高的企业应优先考虑易鑫;云原生、已有云生态的企业可选百炼;追求快速原型和低成本探索的团队可从扣子或 Dify 入手;信创与国产化需求强烈的机构则更应关注华为云盘古/AgentArts。

🏷️ #AIAgent #落地深度 #合规治理 #自研开源 #部署灵活性

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📰 巨大利好!达梦数据再获政策鼎力支持

金融监督管理总局发布了银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见,强调自主可控与安全发展,提升AI相关技术和关键平台、软硬件的自主研发能力,以更好服务经济高质量发展和金融业务高效运转。该意见明确国产替代需求,要求金融机构提升关键系统的自主研发能力;从底层构筑全栈自主能力,帮助金融机构防范供应链风险,形成技术护城河。并且契合AI融合趋势,支持金融机构建设AI开发平台,达梦数据凭借100%自研的国产数据库成为受益者,DM9数据库实现AI架构升级,满足高性能数据管理需求。政策有望巩固达梦在金融、能源等关键行业的龙头地位,扩大市场份额,同时从需求端打开更广阔市场空间,并在合规层面强化其自主可控的长期核心竞争优势。

🏷️ #国产化 #自主可控 #数据库 #AI平台 #市场龙头

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📰 金融监管总局:金融机构安全开发应用人工智能应摒弃“为新而新、为用而用”倾向_北京商报

近期金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,旨在推动银行业和保险业在人工智能领域的安全开发与风险防控,促进数字金融高质量发展和金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,覆盖从资源投入、应用场景落地到风险防控的全链条。监管方强调,当前我国金融行业正在加大人工智能资源投入,形成一定应用基础,并将持续跟踪行业动态、调研现状与挑战,以引导金融领域朝有益、安全、公开、健康有序方向发展。提出四大原则以规范安全开发:一是明确主体责任,二是坚持自主可控,三是务实高效,聚焦业务价值与成本效益,四是安全发展,遵守网络与数据等法律法规,提升技术与应用的安全防护与应急能力。总体目标是推动人工智能在金融领域的合规、稳健应用,提升风险防控水平,促进行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风险防控 #安全开发 #自主可控 #监管 Guidance

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📰 华为擎云亮相2026金融展:以全链路鸿蒙底座筑牢金融强国根基_中国经济网——国家经济门户

在金融强国建设的大背景下,数智化转型与核心技术自主可控成为行业关注的焦点。2026中国国际金融展围绕“金融强国筑根基 数智创新向未来”主题,聚焦业务场景创新与科技赋能成效,华为擎云以全链路自主可控底座及场景化方案亮相,展示在金融领域的安全、高效、可控能力。展会强调金融机构需构建企业级人工智能平台,推动数字化运营和网点升级,华为通过鸿蒙生态与全场景终端,围绕四大场景化方案推动城商行、保险、证券等机构的客户经营、普惠服务、生态连接与组织协同的全面升级。鸿蒙生态覆盖开发者、应用、金融适配等,硬件层面提供大量兼容设备,降低转型成本;端云AI赋能、系统级助手等落地应用提升办公与投研效率,确保核心数据安全与合规。华为擎云强调自主创新、开放共创,构建安全、高效、稳定的金融数智底座,继续推进金融数智化转型与普惠金融的协同发展,成为金融行业长期的“时代合伙人”。

🏷️ #自主可控 #金融数智 #鸿蒙生态 #场景化方案 #普惠金融

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📰 一起鸿蒙,共建数智金融 华为擎云夯实金融数字化关键底座

在“十五五”开局之年,数字金融高质量发展进入快车道,鸿蒙商用生态在金融行业加速落地,凭借全栈自研架构与系统级安全能力,为金融强国建设提供强劲动能。文章聚焦政府层面的数字金融顶层设计与落地实施,强调科技自主可控及多技术栈、复杂架构管理的重要性,推动企业级AI平台建设。鸿蒙系统通过信息安全评测与自主可控特性,成为金融数字化转型的关键底座;其系统级AI助手小艺、端侧大模型能力确保数据本地化处理与安全合规。それに伴い,鸿蒙在金融办公、外设适配与场景落地方面与招商银行、平安等头部机构深度合作,推动手机银行鸿蒙化、跨终端协同与AI智能体落地。擎云智慧金融方案聚焦线下展业安全,结合健康保险场景构建互动模式,提升普惠金融覆盖。未来,金融行业将以鸿蒙为核心的“时代合伙人”关系,推动安全、可控、智能化的金融数字化生态持续发展。

🏷️ #数字金融 #自主可控 #鸿蒙生态 #金融安全 #AI落地

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📰 华为擎云亮相金融展,鸿蒙全链路自主可控重塑金融办公底座 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本届中国国际金融展聚焦金融业务场景的实际创新落地与科技赋能成效,强调在数字化转型深水区与科技自主可控要求全面落地的背景下的应用落地。华为擎云以全链路自主可控底座展示金融行业最新成果,鸿蒙生态在金融领域已越过临界点,应用与元服务数量庞大,头部机构广泛适配,解决了“应用荒”的痛点。通过HEM云端部署平台实现网页端预配置与按需下发,大幅缩短设备部署时间;企业数字双空间架构实现内外网数据物理隔离,兼顾保密与协同效率。AI能力落地通过鸿蒙系统级助手小艺与端云协同,让投研、文档管理、会议纪要等场景更高效且安全。三大商用解决方案将端侧算力与金融业务流程深度耦合:端侧AI工作手机提升沟通合规留存与质检,移动展业方案解决外勤数据外泄风险,健康生态通过穿戴设备连接健康服务,提升赔付与续保。总体而言,金融行业从信息化向数智化跨越的关键在于自主可控的技术底座与软硬生态协同,助力普惠服务数智化与端到端安全保障。

🏷️ #鸿蒙 #擎云 #数智金融 #自主可控 #金融安全

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📰 中兴通讯张雨:“连接+算力”双轮驱动 以全栈自主技术培育金融新质生产力

本次在上海举行的2026中国国际金融展聚焦金融科技自主创新与智能化转型,中兴通讯围绕“连接+算力”双轮驱动,展示从云网基础设施到AI智算平台的全栈解决方案。文章指出金融行业正进入深水区,要求从硬件到核心业务系统实现全栈自主可控,并以高性能、低能耗、易部署、易运维的综合权衡来提升竞争力。中兴通过自研芯片、全光传输、分布式数据库等核心能力,构建覆盖数据处理、模型训练、部署到终端的完整AI能力体系,推动金融核心业务数字化、智能化升级。凭借GoldenDB、OEX架构、AIOS等技术,中兴与生态伙伴共同推动行业AI落地,已在全球多国落地数据中心并服务大量金融机构。未来将继续深化产业链协同,扩大金融AI应用场景,服务金融强国建设。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #自主创新 #算力网络 #金融信创

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📰 金融垂域 AI 大模型公司 GIM 获得赛富资本、Monolith 超亿元天使轮融资 - 中国工业新闻网

GIM(Grace Investment Machine)是一家聚焦金融垂直领域的大模型公司,近期完成天使+轮融资,由SAIF Partners领投,另一家千亿市值互联网公司家族办公室跟投,此前天使轮由Monolith与五源资本参与。创始团队由徐嘉浩与刘琦博士共同组建,团队成员涵盖对冲/量化基金、DeepMind、Meta等背景,目标是打造专为投资研究与决策设计的AI-native推理系统,而非简单移植通用大模型。GIM强调从底层能力出发,构建面向资管行业的垂直推理基础设施,关注数值推理、时序感知、合规约束与动态更新等核心能力。核心技术 CogAlpha 多智能体框架设计了21个专业化Agent,形成完整的投研流水线,通过多轮审核与自我纠错实现信号筛选与放大,提升研究决策效率。公司还自研金融时序大模型,经历从30M到1.5B再到8B参数的扩展与 ScalingLaw 验证,加入时序编码与非线性门控等创新结构,具备跨市场跨品种的迁移学习能力。CogAlpha 的研究成果已被ACL2026主会高分收录,显示其在金融推理领域的前瞻性与落地潜力。当前市场规模潜在达1500亿美元的金融AI软件与资产管理服务市场,若大模型进入资管体系,影响甚至可能触及更大规模的9万亿美元市场,但真正的机会在于能够组织研究、形成判断、持续校准的系统能力,而非仅仅复述信息。

🏷️ #金融 #AI模型 #投研 #CogAlpha #自研模型

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