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📰 辽宁金融职业学院“智链兴农”团队:AI赋能乡村跨境电商,打造柔性供应链与智能仓储新样板

在乡村振兴与数字经济共同驱动下,乡村跨境电商正成为推动农产品上行和激活县域经济的重要引擎。然而,信息不对称、市场分析门槛高、供应链响应慢、仓储成本高等问题,长期制约着行业发展。辽宁金融职业学院“智链兴农”团队围绕“AI赋能乡村跨境电商柔性供应链与智能仓储”主题,深入丹东草莓基地、沈北农业生产基地、辽宁农丰集团及岫岩玉器市场进行实地调研,并与跨境电商企业、青年创业者、合作社负责人等进行深入交流,展示了AI市场分析工具的需求预测、竞品追踪与智能调度等功能,直观呈现数据驱动决策的落地路径。调研引起合作社的浓厚兴趣,初步达成免费试用意向,显示出高校服务地方经济的实践价值。未来,团队将继续在辽宁县域深入推广技术方案,推动柔性供应链与智能仓储在更多合作社和企业落地,使AI成为乡村振兴的“新农具”。

🏷️ #乡村振兴 #跨境电商 #智能仓储 #AI赋能 #农村科技

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📰 网商银行将交易银行作为第二增长曲线,将设AI+农事信息服务联合实验室-移动支付网

网商银行在2025年报中明确将数智化转型作为核心驱动,提出“AI银行”愿景,科技投入占比36.2%,人才占比68%,并新增多项专利与软件著作权,显示其在信贷、交易银行、三农金融及安全管理等领域持续试水并融合AI技术。AI能力的提升带来决策效率的显著提升:在风控辅助下,复杂信贷审批时长从25分钟降至8.7分钟;在投资能力辅助下,97只理财产品日申赎的预测误差小于0.5%。对客服务方面,推出“农小宝”帮助解读政策、分析价格、防治病虫害与灾情预警,并与农业农村部信息中心共建AI+农事信息服务联合实验室,推动农业人工智能应用落地。安全方面提出“AI for Security”和“Security for AI”双轨体系,覆盖从默认安全治理到智能威胁对抗的全链路防护,强调AI在攻防中的互相赋能。交易银行成为第二增长曲线,新增对公、个人交易银行部,年营收约205.6亿元,净利润32.9亿元,资产管理规模达1.2万亿元,推动以高质量经营和场景化服务驱动增长的发展模式。未来将继续深化数字化转型,细分客群与创新产品,聚焦多账户管理、分账结算及跨境资金等痛点。

🏷️ #AI银行 #交易银行 #风控 #智慧安全 #数字化转型

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📰 国有大行率先布局“龙虾”

邮储银行与openJiuwen开源社区合作推出安全增强、自主创新的龙虾PSBC-Claw生态体系,成为继ABC-Claw之后又一家布局该智能体的国有大行。PSBC-Claw已在情报监测、风险预警、技术洞察等场景落地,具备7×24小时全自动值守、全流程监测,并可智能优化规则与模型,提升精准度,帮助客户把握市场动态。

安全机制覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出等环节,保证认证鉴权、数据保护与环境安全。监管层明确要稳妥有序推进AI在金融领域的试点应用,建立治理架构。专家指出数据安全、隐私保护、模型可解释性与风控合规等挑战需分级推进、跨域整合与人才培养,头部银行有望率先落地并逐步渗透核心业务,中小银行则通过合作实现轻量化接入。

🏷️ #龙虾 #智能体 #银行安全 #合规 #数据安全

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📰 人工智能与区块链在数字金融中的未来整合

人工智能与区块链是驱动数字金融变革的两大核心技术。AI 通过数据分析、预测与智能决策提升效率与准确性,区块链以不可篡改的分布式账本增强透明度与信任。两者协同,将塑造一个更智能、安全、可持续发展的金融生态系统。
在应用层面,人工智能在风控、反欺诈、智能投顾与自动运营等领域迅速普及,区块链则为交易记录提供不可篡改的信任基础,全球机构持续推进测试与落地。FinTech 投资活跃,推动 AI、区块链与数字金融协同发展。
未来数字金融将以“智能+可信”为双轮驱动:AI 深化风险评估与资产管理,区块链提供透明且可验的信任基础。随着标准化和监管完善,AI、区块链与金融服务实现更高程度的自动化、实时性,并需解决性能、可解释性与能源成本等挑战。

🏷️ #智能金融 #区块链 #去中心化 #资产代币化

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📰 烟台联通圆满完成重点金融客户设备加固专项行动

为提升金融行业通信网络的稳定性与安全性,烟台联通在3月针对一重点金融客户启动设备加固专项行动。通过系统性优化,全面增强电路传输的抗风险能力与运行可靠性;面临人员有限、网络复杂、实操任务繁重等挑战,传输专业团队加班加点开展前期筹备,梳理汇总电路信息,科学优化电路规划,为割接奠定基础。在技术保障方面,部署8个链路聚合组保护、上联配置ODUk SNCP保护机制,提升抗风险能力,构筑安全防护体系。近日凌晨割接行动启动,省市技术团队紧密协作,严格执行流水线式操作,实时监控设备运行与割接细节。历时数小时,142条电路顺利割接,经测试全部平稳通畅,业务传输实现零中断、零差错,设备加固全面达标。此次行动彰显烟台联通的专业素养与高效攻坚力,未来将持续聚焦重点行业需求,优化网络质量,为金融等行业提供更安全、稳定、高效的通信保障。

🏷️ #金融 #网络安全 #减小中断 #割接 #智慧运维

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📰 全国首个!北京启动L2-L4级别智能驾驶汽车商业保险开发应用【附汽车金融行业车险市场分析】

北京金融监管局在2026中关村论坛发布会宣布推出针对智能网联新能源汽车的专属保险产品,覆盖从L2到L4全级别的驾驶技术,首次将辅助驾驶系统故障、软硬件损坏等特定场景纳入理赔范围。该产品面向完成测试或取得上路资质的L3、L4车辆投保,旨在为高阶自动驾驶商业化提供风险兜底,并通过数据积累逐步扩大覆盖,惠及更多车主。北京在智能网联汽车领域具备先发优势,产业链完善、创新要素聚集,为推动技术验证-风险保障-规模推广的闭环生态提供示例。随着市场下沉,车险需对芯片、算法、数据等全链条风险进行覆盖,未来有望向道路基础设施和网络安全等领域扩展,助力智能交通生态的全面护航。

🏷️ #智能网联 #车险创新 #自动驾驶 #北京先发 #产业生态

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📰 北京金融监管局率先启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用

北京市金融监管局正式启动智能网联新能源汽车专属商业保险开发应用,旨在回应公众对智能驾驶出行保障的期待,推动技术创新与产业高质量发展。随着智能驾驶广泛应用,现有车险已难以匹配新场景、损失形态与风险因素,因此北京依托国际科技创新中心优势,率先开发统一适配的专属产品,覆盖L2至L4全级别的智能网联新能源汽车。为确保合法合规模式推进,保监局解释延用现有车险体系的原因在于维护民法典规定的一致性、保护受害人权益、以及通过先行赔付与企业追偿实现市场约束与创新。分阶段推进包括:联合协会与保险公司完善条款、定价与数据交互机制,制定承保理赔实务标准并开展培训与模拟测试;投保时间条件成熟后尽快落地。初期在京销售的新能源新车可自主选择专属产品或现有车险,L3/L4自动驾驶需具备合法测试或上路资质后方可适用,逐步扩大覆盖。需要强调的是,智能驾驶保险并非万能保,激活辅助驾驶功能后,驾驶人仍承担第一责任。

🏷️ #智能网联 #新能源车险 #无人驾驶 #保监法规 #创新保险

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📰 北京金融监管局:尽快使更多车主可以购买智能网联新能源汽车商业保险专属产品_北京商报

北京金融监管局在2026中关村论坛年会宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用,表示将全力推动筹备工作,条件成熟后尽快落地。为稳妥开展先行先试,L2级辅助驾驶车辆的专属产品初期主要面向新能源新车,车主在京购买新车后可自行选择购买专属产品或现有车险产品。按照“成熟一批、上线一批”的原则,尽快推进汽车企业与保险行业完成系统改造和数据交互,由北京保险行业协会分批次公布专属产品适用的汽车企业和特定车型。对于L3、L4级自动驾驶车辆,在北京地区依法依规开展测试或取得正式上路资质的车辆均可适用专属产品,为自动驾驶车辆提供全面风险保障。后续,随着专属产品运行数据和承保理赔经验积累,将逐步推广扩面,尽快让更多车主购买到专属产品。

🏷️ #保险 #智能网联 #自动驾驶 #L2 L3 L4

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📰 北京金融监管局:分阶段、分步骤推进智能网联新能源汽车商业保险开发应用_北京商报

北京金融监管局在2026中关村论坛年会的重大成果专场发布会宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用,标志保险业服务新质生产力、助力智能网联汽车产业加快发展的关键一步。该专属产品开发是一项系统工程,涉及车主利益、保险业与汽车业深度协作。监管局坚持依法合规、风险可控、先行先试、持续完善的原则,分阶段推进。首先成立专项工作组,联合保险协会、精算师协会及主要保险公司,制定专属产品条款、费率测算与科学定价。其次与银保信公司建立跨行业数据交互机制,推动信息系统改造升级,确保出单、销售与理赔高效。最后加强落地服务保障,组织保险公司进行筹备、制定统一承保理赔实务标准、强化从业培训、开展全流程模拟测试,为车主提供规范、高效、优质的保险服务。

🏷️ #智能网联 #商业保险 #金融监管 #跨行业数据 #理赔

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📰 北京金融监管局:率先启动智驾车险开发应用 适配L2—L4全级别

北京金融监管局宣布在全国率先启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用,旨在实现L2至L4全级别的统一适配,并在现有新能源车险基础上进行优化升级。新产品的价格将总体保持稳定,并根据保障责任增减适度调整。未来将把智驾技术能力等因素纳入定价考量。对于L2级别辅助驾驶车辆,初期主要面向新能源新车,车主在京购车后可自主选择购买专属产品或现有车险;而对于L3、L4级别自动驾驶车辆,在北京地区具备测试或正式上路资质的车辆可适用专属产品。专属产品将沿用现有车险体系,以保障受害人权益、促进产业创新,并确保高效赔付,避免因责任主体复杂而导致的赔偿延迟。北京正联合行业协会与保险公司等成立专项工作组,推进条款、费率、数据交互机制及信息系统改造升级,确保专属产品顺利落地和理赔高效。

🏷️ #智驾 #车险 #定价 #L2-L4 #北京

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📰 先行先试!北京启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用_京报网

北京金融监管局在2026中关村论坛年会“重大成果专场发布会”宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用,标志保险业服务新质生产力、促进智能网联汽车产业加速发展的重要一步。随着智能网联汽车快速发展,传统商业机动车辆保险已难以覆盖其特有使用场景与软硬件损失,监管部门推动行业集中力量开发专属保险产品,并在新能源车险基础上升级完善,覆盖L2至L4全级别智能网联汽车的统一适配,提升保障责任与服务水平。未来将分阶段推动条款规范、费率测算与系统改造,建立跨行业数据交互机制,确保出单、理赔高效,并避免误用“万能保险”。专属产品初期将以新能源新车为主,车主在购买新车后可选专属保险或现有车险;L3、L4级自动驾驶在符合资质测试条件时也可适用,随着数据积累逐步扩大覆盖范围,争取更广泛的投保渠道。强调驾驶人仍为安全驾驶主体,辅助驾驶功能不能替代驾驶责任。

🏷️ #智能网联 #保险产品 #L2-L4 #数据互通 #安全驾驶

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📰 2025-2026年手机炒股券商推荐:专业投资者多屏联动需求口碑平台与深度分析

在数字化浪潮推动下,移动端已成为个人投资者进入资本市场的首要入口。本文通过Forrester等权威分析,揭示全球移动金融应用在智能投顾、个性化内容和低延迟交易等方面的持续投入,强调市场存在从全国性综合券商到聚焦特定场景的差异化竞争格局。为帮助投资者在众多平台中实现高匹配度选择,文章提出以综合生态实力、科技赋能深度、财富管理转型、特色工具矩阵及区域资源禀赋为维度的多维评估框架,并给出分步验证的决策路径:明确需求、下载试用、对比差异功能、评估客户服务与支持。随后给出若干代表性券商的定位、理想用户画像、典型应用场景与推荐理由,涵盖产业投行与科技赋能、研究驱动的财富管理、国际视野的高端服务、绿色金融的差异化研究,以及稳健型的机构服务底蕴等多元化定位,强调各自的核心竞争力与适配场景。通过对未来3–5年的趋势展望,文章预测AI驱动的个性化工具、跨场景的金融健康服务以及更严格的合规与数据隐私要求将成为核心竞争力,同时警示避免同质化、臃肿界面与薄弱风控。最终,文章提出沟通与评估的专业要点,如首笔智能交易的路径优化、知识结构化与知识图谱化、效果监测指标、以及在监管与系统更新中的应急与伦理审查机制,帮助决策者在快速演进的市场中实现更稳健、长期的协作关系。

🏷️ #移动投资 #智能投顾 #数据隐私 #风险控制 #数字化金融

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📰 三部门部署进一步规范新能源汽车产业竞争秩序

三部门联合部署,进一步规范新能源汽车产业竞争秩序,强调巩固深化相关成效,加强价格监测和成本调查,研究完善汽车金融政策,推动行业乱象治理常态化、长效化,督促企业严格执行60天账期承诺。会议提出加强部门协同与创新驱动,推进产业高质量发展,实施重点产业链高质量发展行动,弥补芯片、基础软件等短板,扩大应用规模并提升质量性能;加快自动驾驶技术突破,优化准入试点与标准制定,为规模量产创造条件。还将扩大汽车消费、优化行业管理,推进以旧换新、新能源重卡应用、汽车改装政策文件等,激发市场潜力;提升金融信贷与国际物流服务,支持出口与海外发展。完善治理制度,加速《机动车生产准入管理条例》立法,健全开放、科学、高效的治理体系;加强风险识别,严格把关产品准入,强化生产一致性监督,守住质量安全底线。

🏷️ #新能源汽车 #提振消费 #产业治理 #高质量发展 #智能驾驶

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📰 普华永道:金融机构AI投资回报已达10%-15%,大规模推广AI仍有困难-移动支付网

普华永道的最新研究显示,AI正从试点走向规模化在银行、保险、资管三大行业的深度应用。76%的受访者将AI视为战略转型的核心驱动力,认为其不仅提升效率,更能开拓新收入、提升市场地位;然而多数机构对AI的投入仍不足10%科技预算,存在30%至40%的缺口,人才短缺、组织结构僵化和数据挑战是主要阻碍,远超预算和技术层面的难题。金融机构已经在客户服务、风险管控、合规、投资管理等场景应用AI,初步回报多集中在降低风险、提升合规效能、增收降本等方面,但要实现长期价值,需要提升AI投入并推动文化转型。培训、激励与管理层示范被视为建立AI优先文化的关键,同时需解决数据可用性、监管压力等障碍,确保数据安全和隐私保护。未来五年,金融行业预计将实现超个性化服务、高度自动化决策、主动智能合规与实时预测性风控四大转变。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #数据挑战 #文化转型 #智能风控

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📰 够享借“数智化”营销,重塑金融行业精准营销新生态

在数字化转型浪潮推动下,够享借以大数据与算法建模为基础,汇聚跨域数据,构建全域精准营销标签体系,实现双模式圈选,支持发券、短信触达与电销推送等场景运营,将客群定向与执行从天级压缩至秒级,提升运营效率,推动获客与借款转化。
基于多维画像,够享借构建智能推荐引擎,RL驱动动态匹配与分钟AB测试,百余产品快速对接,营销转化提升30%,匹配准确度超90%。并构建风控引擎,结合图神经与联邦学习,毫秒响应、万级TPS并发,资损下降25%,隐私成本下降40%。

🏷️ #大数据营销 #智能推荐 #联邦学习 #风控引擎

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📰 中国银联携手合作伙伴共同发布2025金融大模型评测体系_中国电子银行网

2025金融大模型评测体系发布会在上海成功举行,汇聚了来自金融机构、行业协会、高校及科研院所的代表。此次发布会由上海人工智能实验室与上海库帕思科技有限公司主办,受到上海市委金融办等多方指导。中国银联作为重要合作伙伴,参与了发布仪式,见证了金融大模型评测体系的全面升级。

发布的评测体系在标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个维度实现了全面升级,首次构建了覆盖金融全场景的评测基线,为行业提供统一、权威的技术评估框架。中国银联在国家人工智能应用中试基地的建设中,积极推进算力、模型和数据平台的核心工作,为金融大模型评测提供了重要支持。

未来,中国银联将继续推进人工智能建设,携手更多合作伙伴,探索构建标准化、可复制的技术范式,助力金融行业的智能化转型。通过这次发布成果,银联为金融行业的智能化升级贡献了重要力量,推动行业迈向更高质量和更可信赖的发展阶段。

🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #银联 #智能化转型

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📰 艾瑞发布中国金融智能体厂商报告:蚂蚁数科位居综合领导者象限-品玩

艾瑞咨询于12月10日发布的《iResearch Vendor Insight:中国金融智能体发展研究与厂商评估报告 (2025)》指出,蚂蚁数科在金融智能体领域的技术引领性和场景落地能力使其被评为综合领导者。报告预测,金融科技市场将在2028年突破6500亿元,金融智能体将成为机构数智化转型的核心支撑。蚂蚁数科的核心竞争力源于其深厚的金融业务理解与企业级AI工程能力的融合,形成了在AI原生App、财富管理等领域的差异化优势。

报告强调,蚂蚁数科独创的“四车间”工程架构解决了传统AI在金融场景中的“黑箱决策”问题,使得智能体构建过程更加透明和可追溯。其自主研发的金融推理大模型Agentar-Fin-R1在重要金融基准测试中表现优异,超越多款主流开源模型。此外,蚂蚁数科在商业模式创新方面展现出前瞻性,探索RaaS模式以“按效付费”为核心,帮助金融机构降低成本并实现收益共享。

实际案例显示,蚂蚁数科的技术应用已取得显著成效。例如,上海银行的AI原生手机银行提升了老年客户的满意度和业务转化率,而宁波银行的智能决策系统准确率从68%提升至91%。艾瑞咨询预测,到2028年底,80%的金融机构将采用至少一种智能体工具,行业将进入规模扩展期,35%以上的金融智能体应用将实现规模化落地。

🏷️ #金融科技 #智能体 #蚂蚁数科 #RaaS #行业预测

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📰 生成式人工智能驱动智慧金融创新:应用进展与挑战剖析 - 生物通

生成式人工智能在智慧金融领域的应用正不断深化,有助于解决金融行业面临的效率低下和风险管控难题。研究表明,GAI通过数据生成和模拟能力显著提升了风控、信贷审批和投资顾问等多个场景的服务效率与效果。其独特的深度学习和自然语言处理技术,能精准识别市场趋势和客户需求,推动金融服务的智能化和个性化发展。

在智能风险控制方面,GAI利用压力测试来评估潜在风险,使风险量化更加精确。智能投资顾问则通过分析投资者的风险偏好,提供个性化的投资建议,帮助投资者更好地应对市场变化。信贷审批流程的自动化处理提升了审批效率,同时确保了公平性,减少了人工干预的风险。

然而,尽管生成式人工智能展现出巨大潜力,数据安全、模型可解释性和技术更新的挑战仍需重视。未来,随着技术的进步和应用场景的拓展,GAI有望在金融领域实现更广泛的应用,促进行业向智能化、安全化方向持续发展。

🏷️ #生成式人工智能 #智慧金融 #风险管理 #信贷审批 #市场预测

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📰 IDC中国区研究总监高飞:金融大模型的落地离不开生态协同

在2025年大湾区交易所科技大会上,IDC中国区研究总监高飞指出,全球金融行业的大模型应用正进入加速落地与场景扩展阶段。美国、欧洲和日本的头部金融机构已在核心业务中广泛应用大模型,涵盖投资组合管理、合规监控和交易风险识别等领域。在中国,金融机构也在快速推进大模型的落地,尤其在智能投顾和客服等方向的探索中表现出色。

高飞强调,大模型应用需以合规与安全为先决条件,构建完善的AI治理框架。在场景选择上,建议优先试点高回报、可控的场景,逐步扩展至复杂决策领域。此外,提升工程化和平台化能力、促进人机协同、以及强化政策引导和生态共建也是关键措施。这些因素共同推动了金融行业的智能化重构。

展望未来,IDC预测AI应用将聚焦于大模型和多智能体协同,推动业务流程的深度自动化和个性化,形成商业模式、合规治理等多方面的变革。高飞认为,生态协同是金融大模型落地的核心,金融机构之间需加强合作,以确保AI技术的负责任发展。

🏷️ #金融大模型 #AI应用 #生态协同 #智能化重构 #合规治理

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📰 润和软件:推出13款开源鸿蒙商业发行版

润和软件在投资者关系平台上回应了关于鸿蒙及其开源业务的多项提问。公司表示,开源鸿蒙的目标是为各行各业提供智能终端设备的操作系统,助力行业客户实现国产化和智能化转型。公司已推出13款面向不同行业的商业发行版,涵盖金融、电力、医疗等多个领域,推动行业赋能。

在智能体领域,润和软件结合AI技术与行业特性,开发出金融AI产品——润悟AI金融测试智能体,旨在引领金融行业的数字化转型。此外,公司在技术创新方面持续进展,推出了多项新产品,包括智慧中医AI辅助诊疗解决方案和智能物联解决方案,积极推动电力和医疗等行业的商业落地。

润和软件还与行业龙头企业合作,打造智能边缘控制器等产品,推动设备互联互通。公司在各个行业的创新与商业应用不断深化,展现出强大的市场竞争力和行业影响力。感谢投资者的关注与支持。

🏷️ #润和软件 #鸿蒙 #智能体 #AI技术 #商业化

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