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📰 绿盟科技登榜“2026 IDC中国金融科技中坚力量50“

近日，IDC正式公布了“2026 IDC中国金融科技中坚力量50”榜单，绿盟科技凭借在金融科技领域的安全积累与规模化服务能力入选，体现了其在行业中的技术实力与生态价值。文章指出，金融业正进入深水转型阶段，监管深化与自主创新要求提升，绿盟科技通过“风云卫+清风卫”双主线，打造AI时代的安全能力底座，覆盖AI基础研究、垂域模型、智能体平台等多层次布局，形成完整的攻防实战与数据安全体系。其技术路径包括自研SecLLM与多模型协同、数字人安全运营、AI-UTM升级、下一代AISOC等，围绕安全检测、数据治理、智能体治理等场景，建立可演进、可验证的全链路能力。绿盟科技还在AI漏洞挖掘、AI渗透测试、数据安全与智能体安全等方面持续创新，具有高漏洞成功率与端到端闭环能力，服务金融机构的风险防控与合规需求。未来公司将继续与金融科技生态伙伴协同，推动前沿技术在金融场景落地，促进金融业智能化、自主化、生态化的发展。

🏷️ #金融科技 #安全能力 #AI风云卫 #AISOC #数据安全

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📰 绿盟科技发布2026半年报：收入微增，利润较大幅度减亏，现金流翻倍增长

绿盟科技在2026年上半年实现收入8.13亿元，同比增长1.51%，净利润归属于上市公司股东的为-1,290.243亿元，同比减亏24.77%；经营活动现金流净额为1,934.103万元，同比大幅增长136.05%。公司坚持以价值客户为核心，推动向“客户经营”转型，提升人均效率与组织活力，推动利润与现金流稳健增长，为年度目标提供支撑。在行业布局上，重点服务电信运营商、金融、能源与企业等价值客户，多个领域均取得进展：运营商AI安全签单额同比增超300%，金融领域在“AI赋能安全”和“AI+威胁情报”方面实现显著落地与增长，能源与企业在数据安全、AI安全及漏洞管理等方面形成标杆；AI安全构成风云卫平台与清风卫防护矩阵，形成从AI赋能到AI自身安全的完整闭环，相关订单额达到1.17亿元。2026年7月，公司发布新一代智能渗透测试系统AI-PTS 2.0，在前沿大模型技术方面取得创新，已在多个案例落地。总体看，尽管收入转化存在压力，但利润与现金流的改善、核心行业的持续落地以及AI安全能力的持续强化，为后续业绩和经营目标提供了坚实基础。

🏷️ #财报 #AI安全 #盈利能力 #现金流 #行业布局

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📰 “龙虾”入笼：为何金融行业不敢“养”？-36氪

龙虾OpenClaw正在面临前所未有的“铁笼”考验。短短十天内，工信部、国家互联网应急中心、中国互联网金融协会密集发声，多家银行收到监管提示，甚至已下发内部禁令。这场由开源智能体引发的产业变革，正在监管与创新的夹缝中经历一场“压力测试”。最值得玩味的并非监管本身，而是为何在众多行业中监管首先“圈住”金融？答案很简单：金融太重要，涉及存款、国民经济血脉，不能承受任何试错。当AI从“动口”走向“动手”，具备直接操作账户、调动资金的能力，监管必然先在风险最高的地方筑起堤坝。这不是金融的保守，而是对“重要”二字的应有之义。监管形成“三连击”：3月10日风险提示点名OpenClaw的四大风险；次日六要六不要的建议明确金融交易场景存在错误交易或账户被接管的风险；3月15日中国互联网金融协会跟进，严禁在涉及资金交易、客户信息等核心环节部署未经安全认证的自主智能体工具。十天三次发声，这种密集程度罕见。监管的逻辑并非“一禁了之”，而是在划清边界：个人场景可用，但涉及资金与账户的金融业务不行。这不是简单的保守，而是一种先行先试的“压力测试”。金融之所以成为监管第一站，是因为它代表AI落地最苛刻的场景——合规、数据资产最为敏感。若在金融领域跑通，其他行业就有范本；若在金融领域暴露问题，整个智能体产业都要面对共同挑战。中国信息通信研究院副院长魏亮指出，OpenClaw“高风险性与不确定性”并存，权限越大越易失控，边界不清晰容易导致全系统接管、持久化控制；技能包缺乏严格安全审核，恶意插件占比高，信任赤字凸显。日志可能被篡改、溯源困难，责任主体不明成为金融监管最难容忍的问题。产业界则在快速跟进：3月19日，蚂蚁数科推出“蚁天鉴2.0-龙虾卫士”AI安全防护体系，免费服务首批100家企业；其Agentar平台在可信AI评测中获最高级别，在金融场景中帮助宁波银行提升问答准确率。趋势愈发明显：监管为创新划定合规跑道，谁能跑通者将获得产业应用通行证。环境走向“从野蛮生长到合规跑道”的转变。个人市场仍然热，但企业市场尤其是金融领域正从“抢着上”转向“慎重上”，多家SaaS服务商反馈企业部署需求下降，改为关注安全合规模块。信通院与腾讯云发布“云上养虾安全七条”，为产业提供安全基线，监管与行业巨头联手划出边界。2026年3月，对OpenClaw而言是重要节点：3.22版本证明技术迭代能力，也通过监管风暴完成成人礼。这只“龙虾”正从“极客玩具”走向“产业工具”，从野蛮生长走向合规运行。金融监管铁笼既是束缚也是保护，能提升安全的玩家将脱颖而出。短期看，OpenClaw难以进入金融核心业务，关键基础设施运营者应以研究测试为主；但长期看，AI开始动手，安全成为产业应用的通行证。蚂蚁数科的“龙虾卫士”上线，可信智能体评测落地，昭示监管释放的信号：金融被圈住并非因为金融特殊，而是因为金融暴露了共同命题。对从业者而言，AI的下半场不是比谁更能动手，而是比谁在动手时更能兜底。结语“第一批养虾人已经开始卸载”，这并非简单失败，而是从实验室走向产业的阵痛期。有人卸载因不够安全，有人留下看见未来可能。无论如何，这场金融监管风暴标志着新阶段的开始：AI不再只是“会说话的工具”，而是“能动手的参与者”。社会需回答：如何为AI的行为划定边界、明确责任、建立信任？金融成为首站并非因为金融特殊，而是因为它最能暴露智能体产业必须解决的共性问题。对从业者而言，AI下半场的核心在于“动手”与“兜底”并重。本文来自微信公众号“科技云报道”（ID：ITCloud-BD），作者：科技云报到，36氪经授权发布。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #OpenClaw #龙虾卫士 #可信AI

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📰 “龙虾”入笼：为何金融行业不敢“养”？-AI精选-资讯

OpenClaw正在经历前所未有的监管密集测试，工信部、网安、金融协会上下齐发，金融领域成为监管的“第一站”，原因在于它关乎亿万存款和国家金融安全，风险容忍度最低，因此监管必须先行。在三次密集发声中，提出的是一个清晰的边界：个人场景可用但涉及资金和账户的金融业务不可用，形成对创新的“压力测试”与合规跑道的双向推动。专家指出OpenClaw存在高风险与不确定性，权限过大、边界模糊、日志溯源困难等问题暴露出行业的根本悖论：为了有用必须高权限，但高权限带来更大失控风险以及信任赤字。产业界随即行动，蚂蚁数科推出安全防护体系与龙虾卫士，信通院与腾讯云联合建立云上养虾安全基线，金融场景中的安全合规成为产业共识。短期看金融核心业务仍不宜搭建，但长期趋势明确：AI落地需以安全和合规为前提，谁能在合规跑道上实现落地，谁就能获得产业应用的通行证。 OpenClaw在金融监管风暴中完成了“成人礼”，也让行业看到：下半场的竞争不在于“是否动手”，而在于“如何兜底、谁来负责、如何可控”。

🏷️ #金融监管 #AI安全 #龙虾卫士 #OpenClaw #合规跑道

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