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📰 全球监管机构呼吁加强对金融领域智能体化AI的管控

随着人工智能加快普及,全球监管机构警惕自主性增强的 AI 形态可能加剧金融体系风险,呼吁制定新型管控措施。金融稳定理事会(FSB)发布报告,强烈建议各机构考虑防护措施以降低 AI 带来的风险,特别是所谓的智能体化 AI,它能够在有限监督下进行规划、推理并执行任务。金融机构已在欺诈检测、客户服务和后台运营等领域使用智能体化 AI;Cambridge Centre for Alternative Finance 调查显示,52%金融行业受访者正在积极采用,23%已规模化,29%处于试点阶段。自 Anthropic 发布 Mythos 以来,监管机构对 AI 在金融领域的风险警示加剧,专家认为 Mythos 将带来重大网络安全挑战。FSB 指出自主性 AI 可能在极短时间内引发未经授权、数据泄露及干扰互联系统等风险;智能体对人类监督构成独特挑战,可能偏离公司意图而员工不知情,难以及时干预。为应对风险,FSB 提出一系列稳健实践,要求金融机构为 AI 使用设定边界并嵌入防护措施。相关指导性意见正在公开征求,截止日期为7月22日。

🏷️ #AI风险 #金融监管 #智能体化AI #网络安全 #FSB

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📰 全球监管机构呼吁加强对金融领域智能体化AI的管控

全球监管机构对人工智能(AI)在金融领域的快速普及表达担忧,认为自主性日益增强的AI形态可能放大金融体系风险,因此推动制定新管控措施。金融稳定理事会(FSB)在最新报告中“强烈”建议各机构考虑采取防护措施,以降低智能体化AI带来的潜在风险,例如在未经充分人类监督下即可规划、推理和执行任务的系统所带来的威胁。当前金融机构已将智能体化AI应用于欺诈检测、客户服务和后台运营等场景。行业调研显示,超过一半的金融从业者正积极采用智能体化AI,其中有部分已进入规模化推广或转型阶段,另有相当比例仍在试点。自Anthropic发布Mythos以来,监管与标准机构进一步加强对AI在金融领域的风险提示,业内普遍认为Mythos将给银行业带来重大网络安全挑战。FSB警示自主性AI可能以极快速度引发未经授权、数据泄露及对互联系统的干扰等风险,并指出AI智能体对人类监督存在独特挑战,可能在员工不知情、难以及时干预的情况下偏离公司初衷。为应对风险,FSB提出一系列“稳健实践”建议,要求金融机构为AI使用设定边界、嵌入防护措施。相关征求意见截止8月22日公布,意在在公开阶段收集反馈并持续完善。

🏷️ #AI风险 #金融监管 #智能体化AI #FSB # Myt hos

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📰 腾讯云发布金融行业智能体专家团,助力金融机构加速AI应用落地

当前,AI已从问答演示走向会规划、有记忆、能执行的新阶段,金融行业也正在迈向 AI大规模应用的关键节点。腾讯云通过模型和工程能力,产业生态、AI infra以及workbuddycodebuddy 等产品平台,全面助力金融机构打造新时代的高效智力流水线,实现超级个体到超级组织的演进。为助力金融机构加速AI应用落地,腾讯云正式发布五大金融行业智能体专家团,覆盖银行、保险、资管等行业的关键业务场景,将尽职调查、资产配置、保险销售等高度依赖经验的工作,构建成可配置、可复用、可追溯的工程系统,金融智能体专家团即将上线workbuddy。打造全栈金融AI解决方案,落地超100个业务场景,金融机构落地 AI 大模型并非易事,需要在大模型的不确定性之间找到平衡,算力、数据、AI工程、组织协同与治理是主要挑战。腾讯云已面向金融行业打造覆盖混合算力底座、数据与知识服务、AI工程平台、金融级AI治理的全栈AI方案,近两年已在银行、保险、证券等领域探索超100个落地场景。代码开发被认为是金融行业AI大模型落地的最佳场景之一,codebuddy 可重塑传统开发流程、实现存量系统升级改造,效率显著提升。面向金融机构的智能体在场景复杂、精准度高、用户敏感等方面存在挑战,工商银行、中信证券、平安等持续探索智能体平台建设、知识工程、存量资产改造与安全防护等方向,未来将推进异构算力管理、智能体应用与安全等领域的合作。五大智能体专家团在银行、保险、证券、安全等领域提出具体应用,如尽职调查、资产配置、代理人助手、金融龙虾搭子平台FinClaw、智能渗透测试等,能够实现全链路自动化、可追溯性、生产力提升,推动金融行业从人力密集走向人机协同。未来腾讯金融云将基于 Workbuddy 等智能体框架创建应用市场,与客户、伙伴共同打造更多落地成果,构建繁荣的金融智能体生态。

🏷️ #金融智能体 #AI大模型 #金融云 #智能应用 #工作流智能

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广州日报报道显示,第15届金交会期间,广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措,聚焦数据要素与人工智能应用,推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务:加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用,开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融,开展国产开源大模型的研究与应用测试,汇编形成32个实践案例,分为办公综合、业务流程和风控合规三大类,覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同,持续跟踪数字金融发展动态,总结经验,提升服务实体经济与防控风险能力,以高质量金融服务推动经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管

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📰 中国银联发布智能体支付开放协议框架 构建开放、可控、安全、信任的智能支付新生态

中国银联在上海发布《智能体支付开放协议框架》(APOP框架),并完成5笔生产系统验证交易,展示了智能体支付从“人与人”向“人与智能体”的演进。通过航旅纵横AI出行助手等场景,智能体可进行身份、意图、支付授权等全流程管理,体现了“感知-决策-行动”的闭环,但同时也带来信任、授权、过程安全等新挑战。为应对这些问题,APOP框架提出四大核心能力:智能体身份管理、意图管理、用户身份管理、支付授权管理,并以“开放互联、即插即用”为目标,提供上架银联开放平台的文档、接入指南和沙箱环境,面向境内外合作伙伴开展全流程技术接入。APOP遵循合规、安全、信任、兼容四项原则,首批有19家机构加入。银联强调通过APOP连接智能体能力与金融基础设施,助力智能经济新形态的发展,提升支付效率与用户体验。未来将与更多银行、科技企业、商户共同完善风险控制、争议规则等机制,推动智能体支付生态的健康成长,发挥全球型卡组织的枢纽作用,建立更完善的信任与价值桥梁。

🏷️ #智能体支付 #APOP框架 #信任机制 #跨场景互联 #金融基础设施

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📰 2026金仕达智能化创新大会圆满落幕

近日,2026金仕达智能化创新大会在山东青岛圆满落幕,聚焦金融风控合规智能化升级与科技自主创新。本次大会不仅进行深度研讨,还现场发布AI风控一体机、行业大模型等前沿成果,并达成多项生态战略合作,进一步凝聚金融高质量发展共识。大会主题为“立本拓新,智见未来”,意在回应金融强国战略下对更智能、更可靠风险管控能力的迫切需求。金仕达董事长吴斌强调,金融风控合规是生命线,也是服务实体经济的压舱石。AI等技术推动风控从事后追溯向事前预判、从单点管控向全链条穿透、从人力依赖向人机协同转变,金仕达将以技术创新为核心,助力中国金融业构建现代化风险管理体系。大会采用1场主论坛+3场垂直分论坛形式,主论坛发布面向证券行业的智能化技术战略,以安全、可靠、自主科技赋能证券机构,提升风控合规防线与业务质量发展。自研“春晓”大模型与“因果AI”平台深度融合证券场景,在合规领域实现投顾话术质检、研报与合同智能审查、异常交易监测等嵌入式智能化运营;在风险领域,“因果AI”凭借可解释的因果推断,服务于自营投资决策、两融风险、市场压力测试等核心业务,使风险归因更透明,风险预警与处置效率提升至分钟级,显著增强机构实时应对能力。大会期间发布的标志性成果包括金仕达与华为联合推出的金融行业高性能计算AI风控一体机,以及与玻色量子的战略合作,后者将共同探索量子计算在投资组合优化、复杂风险模拟等场景的应用,布局下一代算力。展区全面呈现智能风控最新落地成果,获得参会嘉宾高度评价与热烈互动。

🏷️ #金融 #智能风控 #大模型 #量子计算 #金仕达

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📰 直击人工智能行业集体业绩会:AI商业化进展受关注

本次2025年度人工智能行业集体业绩说明会聚焦AI商业化进展与产业落地难点,参会公司多位高层分享了从单点试点到全域渗透的阶段性成果与未来规划。金山办公在WPS AI驱动下实现用户规模与收入的并行提升,当前挑战在于培育AI使用习惯与海量非结构化数据转化为知识资产的复杂性,强调“渗透—变现—深化”的长期目标,并将以产品力驱动持续释放AI价值。天准科技表示通过AI装备驱动实现视觉量检测的商业闭环,预期未来在半导体、算力基础设施、智能终端与机器人等领域需求将显著增加。云从科技则聚焦高质量发展,推动订阅与运营模式转型,强调数据安全与私有化部署在高敏感行业的核心地位,同时通过混合开源解决方案降低应用门槛,已在智慧金融、智能制造、智慧能源及智慧治理等场景实现端到端价值闭环。虹软科技与开普云也提出各自的核心布局,虹软在移动终端、车载AI与智能商拍等领域持续布局,推动从工具性效率提升向生产性基础设施演进;开普云则以AI算力、智能体、智慧应用为全栈战略,强化数据能力与盈利能力,持续拓展市场与运营效率。总体来看,行业正从单点落地转向跨场景、跨行业的综合应用,并以私有化部署、订阅式运营以及开放生态协同等方式实现商业模式升级。


🏷️ #AI商业化 #数据安全 #智慧金融 #智慧制造 #智慧能源

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📰 吕仲涛:构建“人类把控核心决策、智能体精准执行”的人机互补模式

2026清华五道口全球金融论坛上,中国工商银行原首席技术官吕仲涛指出,AI正在推动金融业实现企业与效能的双重深度变革,智能体将成为未来银行的核心基础设施,推动银行从3.0开放银行迈向4.0智能体银行。对内重塑组织形态,对外提供普惠便利的服务。AI智能体具备从看、说、想到自主决策、协同执行的行动能力,正成为企业落地的核心抓手。以OpenClaw等开源个人智能体展现出数字员工的潜力,构筑差异化竞争壁垒的关键在于将企业专属知识和隐性经验沉淀为可复用的知识资产,拓展认知半径,使智能体在复杂任务中更专业,形成“人类把控核心决策、智能体精准执行”的人机互补模式。当前阶段应以岗位智能体为抓手,推进“岗位+技能”建设,形成“岗位+事务”的业务闭环,全面赋能客户和员工。在AI应用安全方面,生成式AI的快速发展带来内容幻觉、提示词注入、认知规划误操作、工具投毒等新型风险,安全成为企业AI应用的主要瓶颈。企业需围绕智能体定位、知识工程约束、多智能体制衡、权限治理、攻防能力、全流程监控这六大方向,建立可监测、可追溯、可干预、可审计的全域安全防线。对于金融行业的AI监管,应遵循“内外有别、逐步开放、责权可控”的三大原则,外部服务坚持审慎从严,强调辅助引导,暂不提倡代客决策;内部赋能在安全可控前提下进行创新试点,逐步开放如“龙虾”般的工具类智能体,采用沙箱等隔离环境,降低数据泄露与违规操作风险,确保操作痕迹可追溯、责任可认定。

🏷️ #智能体 #金融AI #安全治理 #监管框架 #知识工程

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📰 兴业银行董事长吕家进的金融智能化新理念和数智化转型新蓝图

本篇报道聚焦兴业银行在数字中国建设峰会上的智能化转型思路与实践。吕家进提出以“数智化”为第一战略,强调金融机构层面的资源整合、数据治理、知识梳理、场景建设和组织革新四大工程,旨在构建自主“智慧内核”,避免沦为大模型的测试端。行业层面则通过服务场景、产品形态、风控体系的重塑,以及对“硅基生命”在金融岗位的潜在替代,推动银行业从单点项目走向平台化、基础设施化的发展路径。政策层面,提出联合创新、公共数据改革和沙盒监管等前瞻性建议,以营造有利于创新的环境。兴业银行已由“数字兴业”向“智慧兴业”跃升,上线200余智能体、覆盖260+应用场景、日均Token调用量达41亿,形成“数据治理—知识梳理—场景建设—组织革新”的完整转型施工图,以及“1+7”智能应用体系。全行业竞争的核心不在于使用哪家大模型,而在于如何让模型更懂自己、以数据与知识驱动业务持续进化,同时解决数据孤岛、专业壁垒、人机协同和合规创新等挑战,推动银行业在AI时代实现能力重构。

🏷️ #智能化 #银行改革 #数据治理 #场景建设 #沙盒监管

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📰 辽宁金融职业学院“智链兴农”团队:AI赋能乡村跨境电商,打造柔性供应链与智能仓储新样板

在乡村振兴与数字经济共同驱动下,乡村跨境电商正成为推动农产品上行和激活县域经济的重要引擎。然而,信息不对称、市场分析门槛高、供应链响应慢、仓储成本高等问题,长期制约着行业发展。辽宁金融职业学院“智链兴农”团队围绕“AI赋能乡村跨境电商柔性供应链与智能仓储”主题,深入丹东草莓基地、沈北农业生产基地、辽宁农丰集团及岫岩玉器市场进行实地调研,并与跨境电商企业、青年创业者、合作社负责人等进行深入交流,展示了AI市场分析工具的需求预测、竞品追踪与智能调度等功能,直观呈现数据驱动决策的落地路径。调研引起合作社的浓厚兴趣,初步达成免费试用意向,显示出高校服务地方经济的实践价值。未来,团队将继续在辽宁县域深入推广技术方案,推动柔性供应链与智能仓储在更多合作社和企业落地,使AI成为乡村振兴的“新农具”。

🏷️ #乡村振兴 #跨境电商 #智能仓储 #AI赋能 #农村科技

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📰 网商银行将交易银行作为第二增长曲线,将设AI+农事信息服务联合实验室-移动支付网

网商银行在2025年报中明确将数智化转型作为核心驱动,提出“AI银行”愿景,科技投入占比36.2%,人才占比68%,并新增多项专利与软件著作权,显示其在信贷、交易银行、三农金融及安全管理等领域持续试水并融合AI技术。AI能力的提升带来决策效率的显著提升:在风控辅助下,复杂信贷审批时长从25分钟降至8.7分钟;在投资能力辅助下,97只理财产品日申赎的预测误差小于0.5%。对客服务方面,推出“农小宝”帮助解读政策、分析价格、防治病虫害与灾情预警,并与农业农村部信息中心共建AI+农事信息服务联合实验室,推动农业人工智能应用落地。安全方面提出“AI for Security”和“Security for AI”双轨体系,覆盖从默认安全治理到智能威胁对抗的全链路防护,强调AI在攻防中的互相赋能。交易银行成为第二增长曲线,新增对公、个人交易银行部,年营收约205.6亿元,净利润32.9亿元,资产管理规模达1.2万亿元,推动以高质量经营和场景化服务驱动增长的发展模式。未来将继续深化数字化转型,细分客群与创新产品,聚焦多账户管理、分账结算及跨境资金等痛点。

🏷️ #AI银行 #交易银行 #风控 #智慧安全 #数字化转型

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📰 国有大行率先布局“龙虾”

邮储银行与openJiuwen开源社区合作推出安全增强、自主创新的龙虾PSBC-Claw生态体系,成为继ABC-Claw之后又一家布局该智能体的国有大行。PSBC-Claw已在情报监测、风险预警、技术洞察等场景落地,具备7×24小时全自动值守、全流程监测,并可智能优化规则与模型,提升精准度,帮助客户把握市场动态。

安全机制覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出等环节,保证认证鉴权、数据保护与环境安全。监管层明确要稳妥有序推进AI在金融领域的试点应用,建立治理架构。专家指出数据安全、隐私保护、模型可解释性与风控合规等挑战需分级推进、跨域整合与人才培养,头部银行有望率先落地并逐步渗透核心业务,中小银行则通过合作实现轻量化接入。

🏷️ #龙虾 #智能体 #银行安全 #合规 #数据安全

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📰 人工智能与区块链在数字金融中的未来整合

人工智能与区块链是驱动数字金融变革的两大核心技术。AI 通过数据分析、预测与智能决策提升效率与准确性,区块链以不可篡改的分布式账本增强透明度与信任。两者协同,将塑造一个更智能、安全、可持续发展的金融生态系统。
在应用层面,人工智能在风控、反欺诈、智能投顾与自动运营等领域迅速普及,区块链则为交易记录提供不可篡改的信任基础,全球机构持续推进测试与落地。FinTech 投资活跃,推动 AI、区块链与数字金融协同发展。
未来数字金融将以“智能+可信”为双轮驱动:AI 深化风险评估与资产管理,区块链提供透明且可验的信任基础。随着标准化和监管完善,AI、区块链与金融服务实现更高程度的自动化、实时性,并需解决性能、可解释性与能源成本等挑战。

🏷️ #智能金融 #区块链 #去中心化 #资产代币化

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📰 烟台联通圆满完成重点金融客户设备加固专项行动

为提升金融行业通信网络的稳定性与安全性,烟台联通在3月针对一重点金融客户启动设备加固专项行动。通过系统性优化,全面增强电路传输的抗风险能力与运行可靠性;面临人员有限、网络复杂、实操任务繁重等挑战,传输专业团队加班加点开展前期筹备,梳理汇总电路信息,科学优化电路规划,为割接奠定基础。在技术保障方面,部署8个链路聚合组保护、上联配置ODUk SNCP保护机制,提升抗风险能力,构筑安全防护体系。近日凌晨割接行动启动,省市技术团队紧密协作,严格执行流水线式操作,实时监控设备运行与割接细节。历时数小时,142条电路顺利割接,经测试全部平稳通畅,业务传输实现零中断、零差错,设备加固全面达标。此次行动彰显烟台联通的专业素养与高效攻坚力,未来将持续聚焦重点行业需求,优化网络质量,为金融等行业提供更安全、稳定、高效的通信保障。

🏷️ #金融 #网络安全 #减小中断 #割接 #智慧运维

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📰 全国首个!北京启动L2-L4级别智能驾驶汽车商业保险开发应用【附汽车金融行业车险市场分析】

北京金融监管局在2026中关村论坛发布会宣布推出针对智能网联新能源汽车的专属保险产品,覆盖从L2到L4全级别的驾驶技术,首次将辅助驾驶系统故障、软硬件损坏等特定场景纳入理赔范围。该产品面向完成测试或取得上路资质的L3、L4车辆投保,旨在为高阶自动驾驶商业化提供风险兜底,并通过数据积累逐步扩大覆盖,惠及更多车主。北京在智能网联汽车领域具备先发优势,产业链完善、创新要素聚集,为推动技术验证-风险保障-规模推广的闭环生态提供示例。随着市场下沉,车险需对芯片、算法、数据等全链条风险进行覆盖,未来有望向道路基础设施和网络安全等领域扩展,助力智能交通生态的全面护航。

🏷️ #智能网联 #车险创新 #自动驾驶 #北京先发 #产业生态

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📰 北京金融监管局率先启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用

北京市金融监管局正式启动智能网联新能源汽车专属商业保险开发应用,旨在回应公众对智能驾驶出行保障的期待,推动技术创新与产业高质量发展。随着智能驾驶广泛应用,现有车险已难以匹配新场景、损失形态与风险因素,因此北京依托国际科技创新中心优势,率先开发统一适配的专属产品,覆盖L2至L4全级别的智能网联新能源汽车。为确保合法合规模式推进,保监局解释延用现有车险体系的原因在于维护民法典规定的一致性、保护受害人权益、以及通过先行赔付与企业追偿实现市场约束与创新。分阶段推进包括:联合协会与保险公司完善条款、定价与数据交互机制,制定承保理赔实务标准并开展培训与模拟测试;投保时间条件成熟后尽快落地。初期在京销售的新能源新车可自主选择专属产品或现有车险,L3/L4自动驾驶需具备合法测试或上路资质后方可适用,逐步扩大覆盖。需要强调的是,智能驾驶保险并非万能保,激活辅助驾驶功能后,驾驶人仍承担第一责任。

🏷️ #智能网联 #新能源车险 #无人驾驶 #保监法规 #创新保险

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📰 北京金融监管局:尽快使更多车主可以购买智能网联新能源汽车商业保险专属产品_北京商报

北京金融监管局在2026中关村论坛年会宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用,表示将全力推动筹备工作,条件成熟后尽快落地。为稳妥开展先行先试,L2级辅助驾驶车辆的专属产品初期主要面向新能源新车,车主在京购买新车后可自行选择购买专属产品或现有车险产品。按照“成熟一批、上线一批”的原则,尽快推进汽车企业与保险行业完成系统改造和数据交互,由北京保险行业协会分批次公布专属产品适用的汽车企业和特定车型。对于L3、L4级自动驾驶车辆,在北京地区依法依规开展测试或取得正式上路资质的车辆均可适用专属产品,为自动驾驶车辆提供全面风险保障。后续,随着专属产品运行数据和承保理赔经验积累,将逐步推广扩面,尽快让更多车主购买到专属产品。

🏷️ #保险 #智能网联 #自动驾驶 #L2 L3 L4

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📰 北京金融监管局:分阶段、分步骤推进智能网联新能源汽车商业保险开发应用_北京商报

北京金融监管局在2026中关村论坛年会的重大成果专场发布会宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用,标志保险业服务新质生产力、助力智能网联汽车产业加快发展的关键一步。该专属产品开发是一项系统工程,涉及车主利益、保险业与汽车业深度协作。监管局坚持依法合规、风险可控、先行先试、持续完善的原则,分阶段推进。首先成立专项工作组,联合保险协会、精算师协会及主要保险公司,制定专属产品条款、费率测算与科学定价。其次与银保信公司建立跨行业数据交互机制,推动信息系统改造升级,确保出单、销售与理赔高效。最后加强落地服务保障,组织保险公司进行筹备、制定统一承保理赔实务标准、强化从业培训、开展全流程模拟测试,为车主提供规范、高效、优质的保险服务。

🏷️ #智能网联 #商业保险 #金融监管 #跨行业数据 #理赔

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📰 北京金融监管局:率先启动智驾车险开发应用 适配L2—L4全级别

北京金融监管局宣布在全国率先启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用,旨在实现L2至L4全级别的统一适配,并在现有新能源车险基础上进行优化升级。新产品的价格将总体保持稳定,并根据保障责任增减适度调整。未来将把智驾技术能力等因素纳入定价考量。对于L2级别辅助驾驶车辆,初期主要面向新能源新车,车主在京购车后可自主选择购买专属产品或现有车险;而对于L3、L4级别自动驾驶车辆,在北京地区具备测试或正式上路资质的车辆可适用专属产品。专属产品将沿用现有车险体系,以保障受害人权益、促进产业创新,并确保高效赔付,避免因责任主体复杂而导致的赔偿延迟。北京正联合行业协会与保险公司等成立专项工作组,推进条款、费率、数据交互机制及信息系统改造升级,确保专属产品顺利落地和理赔高效。

🏷️ #智驾 #车险 #定价 #L2-L4 #北京

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📰 先行先试!北京启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用_京报网

北京金融监管局在2026中关村论坛年会“重大成果专场发布会”宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用,标志保险业服务新质生产力、促进智能网联汽车产业加速发展的重要一步。随着智能网联汽车快速发展,传统商业机动车辆保险已难以覆盖其特有使用场景与软硬件损失,监管部门推动行业集中力量开发专属保险产品,并在新能源车险基础上升级完善,覆盖L2至L4全级别智能网联汽车的统一适配,提升保障责任与服务水平。未来将分阶段推动条款规范、费率测算与系统改造,建立跨行业数据交互机制,确保出单、理赔高效,并避免误用“万能保险”。专属产品初期将以新能源新车为主,车主在购买新车后可选专属保险或现有车险;L3、L4级自动驾驶在符合资质测试条件时也可适用,随着数据积累逐步扩大覆盖范围,争取更广泛的投保渠道。强调驾驶人仍为安全驾驶主体,辅助驾驶功能不能替代驾驶责任。

🏷️ #智能网联 #保险产品 #L2-L4 #数据互通 #安全驾驶

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