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📰 中泰证券牵手阿里千问，共同打造“千问千泰”投顾品牌

1月16日，杭州举行的签约仪式上，中泰证券与阿里云宣布达成全栈AI战略合作，双方将建立多层次、长期性的伙伴关系，推动金融科技新范式落地，树立证券行业与互联网生态协同的新标杆。中泰证券成为国内首家全面拥抱AI全栈技术的证券公司，与阿里云携手打造独家全栈AI伙伴关系，推动财富管理与投顾全流程的智能化升级，形成“千问千泰”投顾品牌的初步蓝图。
冯艺东董事、总经理在致辞中强调，数字化转型与互联网引流是公司发展的核心方向，此次合作标志着中泰证券发展历程中的重要里程碑。未来双方将在人工智能平台建设、企业投融资、资本市场运作和服务实体经济等关键领域深度协同，尤其在财富管理领域提升智能化、精准性与便捷性。阿里云智能集团副总裁张翅表示，AI的价值在于解决现实问题，双方将以全栈AI能力推动证券行业的智能升级，为金融科技创新提供高效、普惠的新技术能力。

🏷️ #AI全栈 #财富管理 #千问千泰 #阿里云

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📰 中泰证券牵手阿里千问 共同打造“千问千泰”投顾品牌

中泰证券与阿里云于1月16日在杭州签署了战略合作协议，旨在共同创建“千问千泰”投顾品牌，推动金融科技创新与证券行业的深度融合。此次合作使中泰证券成为国内首家全面使用AI全栈技术的证券公司，标志着其在财富管理和投顾服务上的领先地位。通过与阿里云的合作，中泰证券将利用AI技术提升客户服务体验，提供更智能和个性化的理财解决方案。

在此次仪式中，中泰证券董事总经理冯艺东强调了数字化转型的重要性，并表示与阿里云的战略合作是企业发展的里程碑。未来，双方将在多个领域进行深度协作，包括人工智能平台建设和财富管理等，致力于为投资者提供更加精确、便捷的服务。阿里云金融行业总经理张翅也表示，AI应为各行业创造实际价值，将为中泰证券的业务发展注入新的活力与动能。

此次合作显示出了中泰证券与阿里云对AI技术在金融行业应用的高度共识，双方希望通过深入合作加快证券行业智能化的发展，迎接未来金融科技的挑战，以期为广大投资者提供更优质的服务与体验。同时，这也是阿里云在金融领域应用优势的重要体现。整体来看，此次合作不仅是中泰证券转型的关键，也是强化数字经济建设的重要步骤。

🏷️ #中泰证券 #阿里云 #AI技术 #财富管理 #金融科技

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📰 阿里云的“反差”2025：于无声处寻找 ASI

在2025年云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭指出，AGI的实现是确定性事件，而ASI的全面超越人类则是最终目标。他强调实现ASI需要两个核心条件：AI获取真实世界的全量原始数据和自主学习能力。阿里云的投资计划和市场份额显示出其在AI时代的支撑者和赋能者角色，尽管整体利润下降，但云智能集团的收入增长显著，显示出其在多个行业的领导地位。

阿里云在AI ToC和ToB领域的进展不一，C端应用的火热推动了AI的落地，但商业化质量仍是关键障碍。相比之下，B端的AI应用进展更为顺利，企业对AI的使用决心更强，尤其是在重工业和在线教育等领域。阿里云的“反差感”在于其在C端的热闹与在B端的深度应用之间的对比，显示出AI在不同市场的不同表现。

阿里云的全球化布局也在加速，特别是在泰国、韩国、墨西哥等地新建数据中心，以满足海外市场的需求。刘伟光表示，未来中国企业出海将不仅仅是搬运供应链，而是将AI能力作为产品溢价的一部分。阿里云的目标是将AI深入各行各业，提升生产效率，并在全球市场中占据一席之地。

🏷️ #阿里云 #AGI #ASI #人工智能 #全球化

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📰 攻坚“生产级场景” 金融AI迈入深水区

2025年春天，深圳商业环境迎来了AI技术的变革，其中商户智能审核助手的应用标志着金融AI成功进入核心业务领域。传统的审批流程显著缩短，审批时间从20分钟缩减至5分钟，展现了AI在风险评估和数据处理中的强大能力。同时，另一个创新应用AI编码平台也在大型金控集团中崭露头角，AI生成的代码占比超过70%。这两个实例表明，金融行业正在经历一场从辅助工具到数字员工的转型，而这一转型的关键在于AI的深度执行与决策能力。

然而，金融AI的落地并非一帆风顺。虽然各金融机构纷纷布局大模型，但大多数仍停留在客服、报告等边缘应用，核心业务流程的AI应用仍面临挑战。AI的引入要求具备精准的决策能力、可解释性和合规性，且传统金融业务的复杂性使得实现这些目标困难重重。因此，金融行业亟需建立一套系统化、符合行业标准的解决方案，以支持AI在核心流程中的应用。

在此背景下，阿里云提出了“大飞轮+小飞轮”的协同架构，意在实现AI能力的自主规划与执行。通过这一架构，阿里云力求消除金融机构在AI落地过程中的碎片化困境，提供完整且兼容的解决方案，确保AI能够高效、合规地融入金融工作流。正如阿里云所展望的，未来金融行业将随着AI技术的不断进步，进入一个智能化的新时代，AI将成为金融机构决策与执行的核心力量。

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📰 中国头部金融机构已全部接入阿里云AI

在2025云栖大会上，中国头部金融机构已全面接入阿里云AI，包括国有大行和头部券商。随着人工智能技术的迅速发展，金融业正经历大模型技术引领的变革。金融机构在技术选型上要求严格，不仅需选择强大的开源模型，还要确保资源的高可用与合规可控。

工商银行等头部金融机构应用阿里Qwen模型，打造了“工银智涌”大模型技术体系，实现多业务领域的赋能，累计调用量已达15亿次。通义灵码在研发中展现出卓越的业务价值，已有多家银行和券商积极接入阿里AI，推动金融服务的创新。

阿里云的全栈AI技术和服务能力在金融行业经受住验证，最新报告显示其与国际领先服务商并列。通义点金模型生产工厂也进行了升级，提供更精准、高效的金融模型，助力金融科技的全面创新。阿里云将与金融机构共同建设企业级和金融级的AI原生能力体系，以应对复杂的金融业务场景。

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📰 盈米基金与阿里云联合发布财富管理领域AI“评测集+模型”

盈米基金与阿里云于2025年9月25日联合发布了财富管理领域的AI“评测集+模型”，其中包含理财智能体评测集FinMCP-Bench（FinBench评测集）和投资顾问智能体模型Dianjin-Qieman-FA-Agentic（Dianjin-Qieman模型）。盈米基金的高级副总裁林杰才指出，这些工具旨在满足财富管理机构对AI应用服务水平的关注，推动金融行业的垂直应用大模型的发展。

FinBench评测集专注于财富管理服务的核心能力，依据且慢App用户的真实交互记录和高质量标注数据，精准还原了复杂的财富管理场景，例如客户账户诊断和资产配置建议等个性化需求。与综合性金融大模型评测基准不同，FinBench评测集更贴近实际服务场景。

Dianjin-Qieman模型则基于Qwen3研发，利用深度学习的交互轨迹数据，建立了强大的工具调用底层逻辑，并引入多维度奖励机制。这一模型的演进使其能够主动理解用户意图，规划任务步骤，成为能够协同调用多种工具的“智能投资顾问专家”，显著提升了在复杂场景下的决策能力。

🏷️ #盈米基金 #阿里云 #财富管理 #AI模型 #智能投资顾问

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📰 中国头部金融机构全面接入阿里云AI- DoNews

在2025云栖大会上，中国头部金融机构全面接入阿里云AI，包括工商银行、建设银行等国有大行，以及多家顶尖券商和保险公司。随着人工智能的快速发展，全球金融行业正在经历深刻变革。金融机构在技术选型上十分谨慎，要求在基础设施层面确保资源的高可用性与可控性，同时在平台层面实现开发、部署与运维的一体化。

多家金融机构选择阿里巴巴作为全栈AI合作伙伴，其中工商银行在多个业务领域应用阿里Qwen模型，构建了“工银智涌”大模型体系，已经在400多个场景实现了智能赋能，日均调用量高达80亿token。此外，国泰海通与阿里云合作，推动核心金融服务场景的云计算和人工智能落地，而平安集团则利用“平安爱码”工具增强研发功能，进一步推动AI技术的应用。

阿里云的全栈AI能力经过了严格的场景验证，已在金融行业取得显著成就。通过升级“一站式金融垂直模型生产工厂”，阿里云提供了多种开箱即用的模型，具备更强的指令遵从性和业务适用性。张翅表示，金融行业对于大模型的拥抱已形成共识，但深度改造业务场景仍面临巨大挑战。阿里云将与金融机构共建企业级、金融级AI能力体系。

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📰 云栖大会今开幕 生态链上市公司抢滩布局

2025云栖大会将于9月24日至26日举行，主题为“云智一体·碳硅共生”。大会将展示新模型、智能体应用等AI软件产品，以及阿里云的高密度AI服务器和新一代网络架构。上百家企业的AI落地实践和多款AI终端产品也将参展，展示AI技术的广泛应用。

阿里云及其生态链公司在软件和硬件领域积极布局，推动智能体解决方案在金融、政务和医疗等行业的落地。阿里云联合多家合作伙伴发布了涵盖多个场景的智能体，助力AI技术在B端的应用。各公司在智能体方面的进展也在不断披露，推动行业应用的创新。

在硬件生态方面，阿里云加大了对AI和云基础设施的投资，提升了自主算力体系的建设。相关公司在RISC-V和x86 CPU领域积极推进产品交付，数据中心的建设也在快速进行，展现出规模化优势。这些努力将进一步推动AI技术的发展和应用。

🏷️ #云栖大会 #AI技术 #智能体 #阿里云 #硬件生态

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