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📰 李礼辉：金融行业、金融机构价值取向将影响AI替代的速度和深度

当前，人工智能正在深刻变革银行业等金融机构的发展格局。中国银行原行长李礼辉指出，金融行业的价值取向将直接影响AI的替代速度和深度。他强调，金融智能体的专业性和可靠性，以及金融监管的评估与审核，将成为关键因素。因此，建立金融智能体的法律地位至关重要，以明确其行为边界和与客户的法理关系。

李礼辉提到，金融智能体在高价值的技术密集型领域中更具优势，如市场分析、风险评估等。他举例说明，智能投资顾问的应用提升了投资顾问的整体专业水平，可能会替代60%以上的传统岗位。同时，他提醒在部署金融智能体时，必须配备先进的安全技术工具，以防范各种安全隐患，如模型歧视和算法共振等问题。

随着金融场景成为智能体应用的重要领域，越来越多的银行开始关注“数字员工”的概念。李礼辉的观点表明，未来金融智能体将在提升服务质量和效率方面发挥重要作用，但同时也需要谨慎应对其带来的挑战。整体而言，金融行业需在技术进步与安全保障之间找到平衡，以实现可持续发展。

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📰 火山引擎刘俊：流量端正在发生变迁 大量金融需求转向AI App

中国财富管理50人论坛于近日在京召开，主题为“迈向‘十五五’建设金融强国”。在会议中，火山引擎金融方案总经理刘俊介绍了火山引擎的战略落地公式，强调豆包大模型在深度思考和多模态理解上的独特优势。该模型日均Tokens使用量突破50万亿，显示出其在国内外的领先地位，吸引了超过100家企业的参与。

刘俊指出，传统的IT架构已不再适应当前金融行业的发展，以模型为中心的AI云原生架构正在逐步形成。金融行业需要重点解决智能体安全、开发平台及多元AI算力的适配与管理问题。同时，流量端的变迁使得大量金融需求向AI应用转移，金融机构应关注这一新兴流量入口。

针对金融行业的需求，火山引擎提出了“1-2-4”落地解决方案，涵盖智能体平台、营销助手及银行保险证券等子行业的数字员工。这一系列措施旨在提升金融机构的智能化水平，以应对快速变化的市场环境。整体来看，AI技术的应用正逐步成为金融行业转型的关键驱动力。

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📰 攻坚“生产级场景” 金融AI迈入深水区

2025年春天，深圳商业环境迎来了AI技术的变革，其中商户智能审核助手的应用标志着金融AI成功进入核心业务领域。传统的审批流程显著缩短，审批时间从20分钟缩减至5分钟，展现了AI在风险评估和数据处理中的强大能力。同时，另一个创新应用AI编码平台也在大型金控集团中崭露头角，AI生成的代码占比超过70%。这两个实例表明，金融行业正在经历一场从辅助工具到数字员工的转型，而这一转型的关键在于AI的深度执行与决策能力。

然而，金融AI的落地并非一帆风顺。虽然各金融机构纷纷布局大模型，但大多数仍停留在客服、报告等边缘应用，核心业务流程的AI应用仍面临挑战。AI的引入要求具备精准的决策能力、可解释性和合规性，且传统金融业务的复杂性使得实现这些目标困难重重。因此，金融行业亟需建立一套系统化、符合行业标准的解决方案，以支持AI在核心流程中的应用。

在此背景下，阿里云提出了“大飞轮+小飞轮”的协同架构，意在实现AI能力的自主规划与执行。通过这一架构，阿里云力求消除金融机构在AI落地过程中的碎片化困境，提供完整且兼容的解决方案，确保AI能够高效、合规地融入金融工作流。正如阿里云所展望的，未来金融行业将随着AI技术的不断进步，进入一个智能化的新时代，AI将成为金融机构决策与执行的核心力量。

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📰 中信证券发布金融业AI数字员工能力五级标准，定义人机协同新范式

在12月19日至20日举行的“第二十二届中国国际金融论坛”上，中信证券首席信息官于新利分享了公司在人工智能领域的创新成果。中信证券推出了“AI数字员工能力五级标准”，旨在为金融行业的AI应用提供清晰的评估与发展路径。这一标准推动了人机协同的标准化与体系化，帮助金融服务从“人力密集”向“智能驱动”转变。

于新利强调，中信证券正积极探索数字员工的多次进阶，从“执行者”到“思考者”，并建立了数字员工的自主能力评估框架。该框架借鉴了汽车自动驾驶的L1-L5分级标准，为数字员工在各工作场景中的能力提供了明确的衡量标准。这一标准有助于推动AI技术的研发与应用，提升金融服务的效率。

截至2025年，中信证券已上线24个数字员工，并在各业务领域实现了显著的经济效益。数字员工的不断进化不仅解决了行业供给不足的问题，还提升了人均效能，推动金融生态的重塑。于新利表示，中信证券愿意与行业伙伴共同构建人机协同生态，迎接更智能的金融未来。

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📰 金融AI“中场战事”：价值落地成为决胜关键

随着金融行业AI应用的不断发展，智能化转型已进入关键阶段。中关村科金总裁喻友平指出，AI应用正从早期的概念验证向重塑金融服务模式的方向演进，智能客服、合规质检等领域的AI技术正在深入渗透。这一转变不仅提升了技术能力，也改变了AI在金融场景中的价值定位。

在技术可用性提升的背景下，金融机构开始规模化部署智能体，然而在核心业务流程的应用中仍面临挑战。喻友平强调，未来需要技术与业务的深度融合，以应对合规性和精准性等问题。同时，构建数字员工体系，将AI从替代劳动推向赋能决策与创新，是未来的突破点。

为解决AI落地的复杂问题，中关村科金提出“平台+应用+服务”的三级引擎战略，旨在与银行现有系统实现柔性集成，提供开箱即用的智能产品，并确保最终效果的持续优化。喻友平认为，金融机构的关注已从“是否使用AI”转向“如何有效利用AI”，这标志着行业对AI价值的重新认识。

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📰 中信证券：以AI数字员工构建金融新质生产力 开启人机协同新范式

在中信证券2026年资本市场年会上，中信证券首席信息官于新利强调，人工智能正在重塑金融业，推动公司建设AI数字员工体系，以提升行业智能化发展。中信证券的目标是创造高效协同的数字员工体系，实现人机协同的新范式，助力金融服务的高质量发展。

于新利介绍了数字员工的“三次进化”，包括从执行者到思考者、从单感官到多感官，以及从系统工具到工作伙伴的转变。这些变革将帮助金融行业实现主动服务和风险防范，释放人类员工的潜能。

中信证券的数字员工已在智能投研、市值管理和智能投行等领域落地，展现出强大的自动化和定制化能力。未来，中信证券将聚焦数据治理和算法可信，构建自主可控的金融AI底座，为行业创新提供支撑，开启更高效智能的金融未来。

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📰 金融行业新焦点，券商一哥入局“数字员工”

中信证券在其2026年资本市场年会上介绍了其AI数字员工的最新进展，强调数字化与智能化在金融行业的重要性。中信证券首席信息官于新利表示，当前已上线18位数字员工，未来每位员工都将有数字员工助力，形成新的人机协同模式。数字员工经历了从执行者到思考者的转变，通过多模态分析能力实现主动风险防范，并与人类员工形成互补，释放人类潜能。

中信证券的数字员工在多个核心业务场景中取得了显著成效。例如，在智能投研方面，数字员工能在几分钟内生成数万字的深度研究报告，专业水平媲美经验丰富的研究员。在市值管理和智能投行领域，数字员工同样展现了高效的定制化服务能力。通过这些技术应用，中信证券致力于提供更广泛、高效的金融服务，推动业务创新。

于新利总结道，数字员工不仅是技术赋能金融的实践，更是中信证券助力经济发展的承诺。随着人机协同的新范式的开启，金融行业的未来将更加高效、智能。中信证券的数字员工已处理请求量达5000万次，标志着其在金融科技领域的创新与发展。

🏷️ #中信证券 #数字员工 #人工智能 #金融科技 #人机协同

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📰 金融行业新焦点，券商一哥入局“数字员工”

人工智能正在加速重塑金融行业，中信证券在这一进程中推出了数字员工体系，旨在提升金融服务的效率和质量。中信证券的首席信息官于新利在年会上介绍，数字员工不仅是技术工具，更是人类员工的工作伙伴。数字员工经过“三次进化”，实现了从执行者到思考者、从单感官到多感官的转变，形成了人机协同的新范式，极大释放了人类潜能。

目前，中信证券的数字员工已在多个核心业务场景中有效应用。例如，在智能投研方面，数字员工能够快速生成深度研究报告，效率媲美资深研究员。在市值管理和智能投行等领域，数字员工同样展现了其强大的赋能能力。通过整合大模型与专业经验，数字员工能够为客户提供定制化的服务，极大提高了工作效率。

中信证券已成功上线18个高价值的数字员工，累计处理请求量达到5000万次，日均处理量超过13亿。这样的实践不仅展现了技术在金融领域的应用潜力，也体现了中信证券通过高质量服务推动经济发展的责任与承诺，为未来金融的发展指明了方向。

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📰 邮储银行数字员工系统小样本数字人与视频生产制作软件开发服务采购项目招标-移动支付网

中国邮政储蓄银行股份有限公司正在进行数字员工系统小样本数字人与视频生产制作软件开发服务的公开招标。此次招标项目的资金已落实，投标人需具备相关资格，且必须是独立法人，不接受联合体和代理商。投标人需提供增值税专用发票承诺函，并确保其响应文件的真实性和有效性。

招标内容包括小样本数字人与视频制作两大模块，要求现场投入总工作量不少于2450人天。投标人需提供CMMI3级及以上证书，以及在金融行业成功实施的数字员工应用软件案例，确保所有提供的服务符合国家和采购人规定的资格条件。

投标文件的递交需通过邮银易采平台，截止时间为2025年12月2日9时30分。投标人需使用CA证书进行加密提交，确保在开标时能够顺利解密和确认报价。招标公告将在多个官方平台发布，确保信息的透明和公开。

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📰 企业AI投入陷ROI迷局，“按效付费”能破解AI落地难题吗？ - 智东西

企业在AI投资中面临着ROI难以量化的问题，主要由于通用AI与特定行业需求之间的错配。尽管全球在生成式AI上投入巨大，但实际成效却未能显著体现，企业决策者在“想用”与“不敢投”之间反复权衡。为此，蚂蚁数科提出“按效果付费”的新模式，通过与客户共同制定可衡量的业务目标，降低中小企业应用AI的门槛，确保费用与实际成果直接挂钩，推动AI技术的落地与规模化应用。

这一模式依赖于蚂蚁数科在金融、新能源等领域的深厚技术积累，能够为客户提供量身定制的解决方案。通过与客户的深度合作，蚂蚁数科不仅能够捕捉企业真实需求，还能持续优化AI应用效果，确保业务目标的达成。此外，借助这一模式，中小银行能够轻松接入顶级AI能力，提升用户体验，实现普惠金融的落地。

蚂蚁数科的“按效果付费”模式，标志着AI服务从单纯的技术工具向以结果为导向的“数字员工”转变。这一创新不仅回应了B端AI服务的痛点，也为行业提供了可参考的落地路径，推动AI技术的实用化与普及。通过这一模式，企业能够更好地享受AI带来的红利，助力业务增长与效率提升。

🏷️ #AI投资 #效果付费 #企业服务 #普惠金融 #数字员工

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