搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 锚定“十五五”新目标 建言金融创新 服务经济社会高质量发展
深圳金融在推动深圳高质量发展中发挥重要支柱作用，已实现全球金融中心指数第九位的跃升。围绕“十五五”目标，深圳将打造科产金一体化创新高地、创新资本形成中心与跨境金融高地，推动金融与科技、制造、消费、出海等领域深度融合，服务实体经济与产业升级。讲座聚焦产业金融定位与痛点，强调以产业为核心提供金融服务，整合银行、券商、私募等资源，发挥“科技+产业+金融”的叠加效应，推动金融对先进制造、机器人等产业的支撑。代表们提出关注中小企业融资难、金融产品风险防范等问题，倡导用易懂语言普及金融知识，防范非法金融产品风险。通过基层调研—智库研究—代表建议的转化链条，建立“基层实践与智库研究”相互促进的工作机制，形成高质量议案建议，精准推动决策层落地实施，推动金融资源更精准地流向真实需要的领域，促进金融改革创新与产业升级，助力深圳实现“全球重要影响力的产业金融中心”目标。
🏷️ #深圳金融 #产业金融 #高质量发展 #十五五 #智库协同
🔗 原文链接
📰 锚定“十五五”新目标 建言金融创新 服务经济社会高质量发展
深圳金融在推动深圳高质量发展中发挥重要支柱作用，已实现全球金融中心指数第九位的跃升。围绕“十五五”目标，深圳将打造科产金一体化创新高地、创新资本形成中心与跨境金融高地，推动金融与科技、制造、消费、出海等领域深度融合，服务实体经济与产业升级。讲座聚焦产业金融定位与痛点，强调以产业为核心提供金融服务，整合银行、券商、私募等资源，发挥“科技+产业+金融”的叠加效应，推动金融对先进制造、机器人等产业的支撑。代表们提出关注中小企业融资难、金融产品风险防范等问题，倡导用易懂语言普及金融知识，防范非法金融产品风险。通过基层调研—智库研究—代表建议的转化链条，建立“基层实践与智库研究”相互促进的工作机制，形成高质量议案建议，精准推动决策层落地实施，推动金融资源更精准地流向真实需要的领域，促进金融改革创新与产业升级，助力深圳实现“全球重要影响力的产业金融中心”目标。
🏷️ #深圳金融 #产业金融 #高质量发展 #十五五 #智库协同
🔗 原文链接
📰 Anthropic金融智能体“代理”华尔街 - OFweek 人工智能网
5月初，Anthropic在纽约宣布推出专为金融服务行业设计的10款AI智能体，覆盖投行研究、估值定价、财务运营、合规尽调、审计风控等核心场景。公司还宣布由黑石、高盛、阿波罗等全球顶级投资机构联合注资15亿美元成立合资公司，目标推动Claude模型在私募股权控股企业中的落地。智能体分两大类别：研究与客户服务、财务与运营，采用三层模块化架构（技能层、连接器层、子智能体层）封装为模板，降低部署门槛。提供插件模式（如Claude Cowork/ Claude Code）和托管智能体模式（Claude Managed Agent），并以Claude Opus 4.7为底层模型。尽管在评测中得分领先，行业仍关注约36%的错误率带来的风险。监管方面强调人机协同、全程审计、细粒度权限、凭证保险库等，并要求在美国和欧盟等地区遵循透明披露、充分监督与人类主导等原则。华尔街对智能体普遍欢迎，摩根大通、高盛等推动规模化应用，预计AI将带来巨额商业价值。当前机构正面临监管不确定性、数据治理与人才短缺等挑战。未来将加速将AI智能体嵌入核心流程、提升准确性与效率。
🏷️ #金融AI #智能体 #监管 #华尔街 #Claude
🔗 原文链接
📰 Anthropic金融智能体“代理”华尔街 - OFweek 人工智能网
5月初，Anthropic在纽约宣布推出专为金融服务行业设计的10款AI智能体，覆盖投行研究、估值定价、财务运营、合规尽调、审计风控等核心场景。公司还宣布由黑石、高盛、阿波罗等全球顶级投资机构联合注资15亿美元成立合资公司，目标推动Claude模型在私募股权控股企业中的落地。智能体分两大类别：研究与客户服务、财务与运营，采用三层模块化架构（技能层、连接器层、子智能体层）封装为模板，降低部署门槛。提供插件模式（如Claude Cowork/ Claude Code）和托管智能体模式（Claude Managed Agent），并以Claude Opus 4.7为底层模型。尽管在评测中得分领先，行业仍关注约36%的错误率带来的风险。监管方面强调人机协同、全程审计、细粒度权限、凭证保险库等，并要求在美国和欧盟等地区遵循透明披露、充分监督与人类主导等原则。华尔街对智能体普遍欢迎，摩根大通、高盛等推动规模化应用，预计AI将带来巨额商业价值。当前机构正面临监管不确定性、数据治理与人才短缺等挑战。未来将加速将AI智能体嵌入核心流程、提升准确性与效率。
🏷️ #金融AI #智能体 #监管 #华尔街 #Claude
🔗 原文链接
📰 星环科技入选IDC金融智能体代表厂商，加速AI在金融场景落地
IDC正式发布的《IDC中国智能体市场2025年盘点暨2026年展望》系统梳理了中国智能体市场的发展脉络、技术演进、落地格局及未来趋势。报告指出，2025年是从概念验证走向落地实践的关键一年，随着大模型能力提升，智能体正在从简单问答向具备任务拆解、流程执行和多智能体协同的系统演进。金融、制造、政务、医疗等垂直行业成为智能体落地的重点领域，金融场景对准确性、安全性和专业性提出更高要求。星环科技借助长期积累的数据基础设施能力，构建了从开发平台到垂直场景应用的完整产品体系，通过Sophon LLMOps、无涯门户与Astro数据治理的协同，形成从智能体开发到业务应用再到数据治理的闭环，覆盖基础开发、任务编排、知识库、写作助手、会议纪要生成以及数据库问答等场景，提供稳定、安全、可落地的智能体解决方案。未来，星环科技将深化金融场景探索，推动智能体在核心业务中的规模化应用，释放AI驱动金融创新的潜力。
🏷️ #智能体 #金融科技 #大模型 #数据治理 #落地应用
🔗 原文链接
📰 星环科技入选IDC金融智能体代表厂商，加速AI在金融场景落地
IDC正式发布的《IDC中国智能体市场2025年盘点暨2026年展望》系统梳理了中国智能体市场的发展脉络、技术演进、落地格局及未来趋势。报告指出，2025年是从概念验证走向落地实践的关键一年，随着大模型能力提升，智能体正在从简单问答向具备任务拆解、流程执行和多智能体协同的系统演进。金融、制造、政务、医疗等垂直行业成为智能体落地的重点领域，金融场景对准确性、安全性和专业性提出更高要求。星环科技借助长期积累的数据基础设施能力，构建了从开发平台到垂直场景应用的完整产品体系，通过Sophon LLMOps、无涯门户与Astro数据治理的协同，形成从智能体开发到业务应用再到数据治理的闭环，覆盖基础开发、任务编排、知识库、写作助手、会议纪要生成以及数据库问答等场景，提供稳定、安全、可落地的智能体解决方案。未来，星环科技将深化金融场景探索，推动智能体在核心业务中的规模化应用，释放AI驱动金融创新的潜力。
🏷️ #智能体 #金融科技 #大模型 #数据治理 #落地应用
🔗 原文链接
📰 电科金仓亮相第九届数字中国建设峰会，以数智融合驱动产业创新与发展
第九届数字中国建设峰会在福州召开，聚焦以数智技术推动经济社会发展。电科金仓携核心产品矩阵亮相，围绕AI与数据库深度融合，构建“全域协同、智能高效”的核心能力，通过多语法、多执行引擎、多存储引擎、多集群架构等融合架构，提升数据库系统的适用性和扩展性。金仓数据库一体机（云数据库AI版）实现开箱即用、一键部署，搭载赤兔引擎和“的卢模型”，具备百万级并发吞吐、性能提升30%、AI交互式运维能力，帮助客户建立低成本、高价值的轻量化私有云。峰会期间，电科金仓展示了在能源、通信、金融、医疗、交通等行业的广泛应用：服务超千家能源客户、覆盖三大运营商全域系统、支撑金融核心业务、服务近500家医疗机构、及覆盖全国多座城市轨道交通等场景。未来，公司将以AI融合为驱动，继续推进前沿技术创新与场景落地，携手伙伴构建数智新生态，推动行业高质量发展。
🏷️ #数智峰会 #AI融合 #多语法 #全域协同 #智能高效
🔗 原文链接
📰 电科金仓亮相第九届数字中国建设峰会，以数智融合驱动产业创新与发展
第九届数字中国建设峰会在福州召开，聚焦以数智技术推动经济社会发展。电科金仓携核心产品矩阵亮相，围绕AI与数据库深度融合，构建“全域协同、智能高效”的核心能力，通过多语法、多执行引擎、多存储引擎、多集群架构等融合架构，提升数据库系统的适用性和扩展性。金仓数据库一体机（云数据库AI版）实现开箱即用、一键部署，搭载赤兔引擎和“的卢模型”，具备百万级并发吞吐、性能提升30%、AI交互式运维能力，帮助客户建立低成本、高价值的轻量化私有云。峰会期间，电科金仓展示了在能源、通信、金融、医疗、交通等行业的广泛应用：服务超千家能源客户、覆盖三大运营商全域系统、支撑金融核心业务、服务近500家医疗机构、及覆盖全国多座城市轨道交通等场景。未来，公司将以AI融合为驱动，继续推进前沿技术创新与场景落地，携手伙伴构建数智新生态，推动行业高质量发展。
🏷️ #数智峰会 #AI融合 #多语法 #全域协同 #智能高效
🔗 原文链接
📰 容联云智能体入选IDC《中国金融行业生成式AI市场概览》
本文聚焦IDC发布的《中国金融行业生成式AI市场概览，1H2026》，揭示中国金融领域生成式AI市场的快速增长与结构性演进。容联云凭借覆盖营销、销售、服务全链路的六大智能体体系，入选GenAI应用外部场景，显示在金融智能体领域的领先落地能力。行业趋势指向智能体成为新竞争高地，AI正从辅助工具转变为具备任务分解、工具调用与自主决策能力的“数字员工”，在财富管理、风控、信贷、客户服务等核心场景逐步承担关键角色。六大智能体体系协同工作，覆盖从质检、洞察、辅助、语音、客服到智能知识库的全链路能力，强调以企业私有数据为底座、以人机协作为路径的系统性落地框架。容联云提出五大核心标准：目标导向执行、专属企业大脑、全局能力协同、合规精准执行、透明可信架构，强调在金融SOP、规则兜底与可解释性方面的合规性与可信度。未来展望中，GenAI应用层被视为价值落地核心，容联云将继续以Agent为核心推动金融机构从“工具应用”向“价值引擎”转变，促进金融行业高质量发展与智能化生态共建。
🏷️ #生成式AI #金融智能体 #容联云 #IDC趋势 #智能体生态
🔗 原文链接
📰 容联云智能体入选IDC《中国金融行业生成式AI市场概览》
本文聚焦IDC发布的《中国金融行业生成式AI市场概览，1H2026》，揭示中国金融领域生成式AI市场的快速增长与结构性演进。容联云凭借覆盖营销、销售、服务全链路的六大智能体体系，入选GenAI应用外部场景，显示在金融智能体领域的领先落地能力。行业趋势指向智能体成为新竞争高地，AI正从辅助工具转变为具备任务分解、工具调用与自主决策能力的“数字员工”，在财富管理、风控、信贷、客户服务等核心场景逐步承担关键角色。六大智能体体系协同工作，覆盖从质检、洞察、辅助、语音、客服到智能知识库的全链路能力，强调以企业私有数据为底座、以人机协作为路径的系统性落地框架。容联云提出五大核心标准：目标导向执行、专属企业大脑、全局能力协同、合规精准执行、透明可信架构，强调在金融SOP、规则兜底与可解释性方面的合规性与可信度。未来展望中，GenAI应用层被视为价值落地核心，容联云将继续以Agent为核心推动金融机构从“工具应用”向“价值引擎”转变，促进金融行业高质量发展与智能化生态共建。
🏷️ #生成式AI #金融智能体 #容联云 #IDC趋势 #智能体生态
🔗 原文链接
📰 深耕数智金融 洞见行业新程
在金融与科技深度融合的背景下，如何从海量数据中提炼价值，成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践，为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，搭建人工智能算法赋能体系；坚持数据驱动与智能算法融合，将理论创新、方法突破与行业实践深度结合，支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在多家期刊发表学术论文，研究成果被权威数据库收录，展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法，融合机器学习与异步时钟框架，强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面，提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限，同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制，为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面，主持开发四项金融软件著作权，相关软件在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位，现为国家级协会成员，持有CFA证书，标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整，强调以数据驱动、以智能引领，推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。
🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱
🔗 原文链接
📰 深耕数智金融 洞见行业新程
在金融与科技深度融合的背景下，如何从海量数据中提炼价值，成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践，为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，搭建人工智能算法赋能体系；坚持数据驱动与智能算法融合，将理论创新、方法突破与行业实践深度结合，支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在多家期刊发表学术论文，研究成果被权威数据库收录，展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法，融合机器学习与异步时钟框架，强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面，提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限，同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制，为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面，主持开发四项金融软件著作权，相关软件在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位，现为国家级协会成员，持有CFA证书，标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整，强调以数据驱动、以智能引领，推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。
🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱
🔗 原文链接
📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网
本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开，聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出，推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络，但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规，才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用，需由CEO牵头推动企业数智转型，从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通，并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素，强调安全治理、可控可用性，以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用，显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同
🔗 原文链接
📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网
本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开，聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出，推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络，但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规，才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用，需由CEO牵头推动企业数智转型，从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通，并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素，强调安全治理、可控可用性，以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用，显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同
🔗 原文链接
📰 金融智能体的“痛”与“通”
交通银行在内部研讨会上分享了金融智能体的发展趋势、面临的问题与应对思路。首先，银行数智化正从“能说什么”向“能做什么”转变，进入深水区，成本、竞争力与安全合规三者需平衡。算力成为核心经济杠杆，建议采用PD分离架构等提升吞吐、降低成本；知识与技能构建护城河，强调本体论与技能库的重要性，推动知识技能沉淀与工程化应用，从而实现智能化产品与服务的闭环。安全合规方面须从内容治理扩展到行为治理，防范模型投毒与行为风险，并通过异构模型交叉验证避免系统性风险。交通银行自身实施“1+1+N”AI框架，构建企业级AI能力平台、治理体系与场景应用，已落地数百个智能体并形成产品矩阵，同时强调以人为核心的协作与把关。当前核心问题包括科技能力不足、场景应用不足和体系化建设欠缺，尤其授权碎片化限制智能体跨系统执行。为此，提出动态任务授权、建立权限治理引擎、推动多模型交叉验证与行业自律等措施，并呼吁监管支持对客大模型备案、金融AI防火墙建设以及行业标准制定。未来应在风险前瞻、联防联控、跨机构协同等方面持续推进。
🏷️ #金融AI #智能体 #授权治理 #跨系统应用 #安全合规
🔗 原文链接
📰 金融智能体的“痛”与“通”
交通银行在内部研讨会上分享了金融智能体的发展趋势、面临的问题与应对思路。首先，银行数智化正从“能说什么”向“能做什么”转变，进入深水区，成本、竞争力与安全合规三者需平衡。算力成为核心经济杠杆，建议采用PD分离架构等提升吞吐、降低成本；知识与技能构建护城河，强调本体论与技能库的重要性，推动知识技能沉淀与工程化应用，从而实现智能化产品与服务的闭环。安全合规方面须从内容治理扩展到行为治理，防范模型投毒与行为风险，并通过异构模型交叉验证避免系统性风险。交通银行自身实施“1+1+N”AI框架，构建企业级AI能力平台、治理体系与场景应用，已落地数百个智能体并形成产品矩阵，同时强调以人为核心的协作与把关。当前核心问题包括科技能力不足、场景应用不足和体系化建设欠缺，尤其授权碎片化限制智能体跨系统执行。为此，提出动态任务授权、建立权限治理引擎、推动多模型交叉验证与行业自律等措施，并呼吁监管支持对客大模型备案、金融AI防火墙建设以及行业标准制定。未来应在风险前瞻、联防联控、跨机构协同等方面持续推进。
🏷️ #金融AI #智能体 #授权治理 #跨系统应用 #安全合规
🔗 原文链接
📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略
本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析，指出大模型从对话走向具备行动能力后，安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径：一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持，外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用；二是工具与权限管理失控，共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题；三是供应链与技能生态投毒，第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险，文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案，包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制，以及推动人机协作的分级自治策略，强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则，以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。
🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计
🔗 原文链接
📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略
本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析，指出大模型从对话走向具备行动能力后，安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径：一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持，外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用；二是工具与权限管理失控，共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题；三是供应链与技能生态投毒，第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险，文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案，包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制，以及推动人机协作的分级自治策略，强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则，以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。
🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计
🔗 原文链接
📰 北京澜舟科技受邀参加阿里云金融AI联盟大会，共拓百亿通用智能体市场 - 智源社区
北京澜舟科技受邀参加阿里云金融AI联盟大会，携手阿里云及生态伙伴共同推动“超级智能体计划”，目标是共享百亿级金融通用智能体市场，标志着金融行业的智能化转型从生态协同进入AI驱动的新阶段。联盟在过去一年推动技术共创与方案落地，形成以“MaaS伙伴+Agent伙伴+全栈AI服务伙伴”为核心的三维生态格局，通过数据、工具、通用技能等多维协作，推动智能尽调、智能客服、智能投研、智能审计等场景的全面落地。未来联盟将以“更轻盈、更在行、更通用”的智能体发展路径，帮助更多客户实现AI原生的跨越式发展。澜舟科技自成立以来专注认知智能，基于可信智能体核心技术，打造企业智能体、智库、智会等完整体系，预计在金融行业的知识库、数字员工、营销助手、智能投研投顾、智能客服、尽调报告写作、合规审核、智能会议纪要等场景实现落地，与阿里云共同开拓百亿级市场，携手共筑金融行业高质量智能化的新基石。
🏷️ #智能体 #金融AI #合作 #阿里云 #澜舟科技
🔗 原文链接
📰 北京澜舟科技受邀参加阿里云金融AI联盟大会，共拓百亿通用智能体市场 - 智源社区
北京澜舟科技受邀参加阿里云金融AI联盟大会，携手阿里云及生态伙伴共同推动“超级智能体计划”，目标是共享百亿级金融通用智能体市场，标志着金融行业的智能化转型从生态协同进入AI驱动的新阶段。联盟在过去一年推动技术共创与方案落地，形成以“MaaS伙伴+Agent伙伴+全栈AI服务伙伴”为核心的三维生态格局，通过数据、工具、通用技能等多维协作，推动智能尽调、智能客服、智能投研、智能审计等场景的全面落地。未来联盟将以“更轻盈、更在行、更通用”的智能体发展路径，帮助更多客户实现AI原生的跨越式发展。澜舟科技自成立以来专注认知智能，基于可信智能体核心技术，打造企业智能体、智库、智会等完整体系，预计在金融行业的知识库、数字员工、营销助手、智能投研投顾、智能客服、尽调报告写作、合规审核、智能会议纪要等场景实现落地，与阿里云共同开拓百亿级市场，携手共筑金融行业高质量智能化的新基石。
🏷️ #智能体 #金融AI #合作 #阿里云 #澜舟科技
🔗 原文链接
📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
🔗 原文链接
📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
🔗 原文链接
📰 “龙虾”火出圈 券商纷纷自研AI智能体
最近，AI 智能体 OpenClaw 引发的“养龙虾”热潮席卷全网，国元证券率先推出自研券商 AI Agent，强调与自身业务的深度适配与强监管属性，确保安全内生于架构。业内多家券商也在开发内部使用的超级智能体，普遍采用 ReAct 架构，聚焦三大核心：合规可控、专业业务逻辑深度嵌入、全链路风险可控与追溯。为确保数据安全，国元证券的“旗鱼”在本地向量嵌入与向量数据库基础上，支持多 AI 提供商切换，公有云与私有化大模型并存，以防敏感数据外泄。专家指出，模型幻觉、风控误判等风险需通过提高准确性与严格治理来抑制，同时券商在高监管与高风险环境下对 AI 的容错率要求极低，必须做到“能干、干得对、干得稳、干得合规”。未来挑战在于平衡合规、落地算力、解决专业场景适配，以及培养 AI 人才，推动技术应用、治理与组织形态的协同升级，使 AI 真正融入决策、生产与创新流程。
🏷️ #AI Agent #证券业 #数据安全 #合规治理 #智能化转型
🔗 原文链接
📰 “龙虾”火出圈 券商纷纷自研AI智能体
最近，AI 智能体 OpenClaw 引发的“养龙虾”热潮席卷全网，国元证券率先推出自研券商 AI Agent，强调与自身业务的深度适配与强监管属性，确保安全内生于架构。业内多家券商也在开发内部使用的超级智能体，普遍采用 ReAct 架构，聚焦三大核心：合规可控、专业业务逻辑深度嵌入、全链路风险可控与追溯。为确保数据安全，国元证券的“旗鱼”在本地向量嵌入与向量数据库基础上，支持多 AI 提供商切换，公有云与私有化大模型并存，以防敏感数据外泄。专家指出，模型幻觉、风控误判等风险需通过提高准确性与严格治理来抑制，同时券商在高监管与高风险环境下对 AI 的容错率要求极低，必须做到“能干、干得对、干得稳、干得合规”。未来挑战在于平衡合规、落地算力、解决专业场景适配，以及培养 AI 人才，推动技术应用、治理与组织形态的协同升级，使 AI 真正融入决策、生产与创新流程。
🏷️ #AI Agent #证券业 #数据安全 #合规治理 #智能化转型
🔗 原文链接
📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
🔗 原文链接
📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
🔗 原文链接
📰 破译“三重密码” 拓开出海中小企业客服智能化之路
在出海金融科技企业转型AI客服的实践中，问题并非简单地“要不要使用人工智能”，而是如何科学评估智能技术对企业的综合影响，既提升收入与效率，又维护客户信任与品牌价值。文章通过张明公司的案例，指出多语言、跨区域合规等挑战使人工客服负荷过重，AI客服若要落地，必须打破认知壁垒、降低信任建立成本，并将客服从成本中心转化为价值与信任的创造中心。为实现这一目标，需从市场本质、科技赋能与政策合规三方面入手：第一，聚焦市场本质，客服应以解决问题、构建信任与提升品牌忠诚为核心，而非仅追求对话速率；第二，提升科技效能，实现全链路部署与跨部门知识库协同，利用大模型的跨语言能力，建立“专家大脑”并确保人机协同的平衡；第三，强化合规治理，建立可操作的治理框架与量化指标，确保数据隐私、公平性与风险可控。文章还提出以可量化的核心指标（如一次性解决率FCR、转接次数、会话安全等）来评估AI系统，同时强调底层技术的性能、可靠性、成本三维度的重要性，并建议通过持续的治理升级与标准化工具，形成市场价值、科技赋能、政策合规三螺旋的战略飞轮。最终，企业若能系统化地实现这三重密码的协同工作，将把出海之路从被动适应提升为主动规则的塑造与领先实践。
🏷️ #出海 #AI客服 #合规 #信任 #智能化
🔗 原文链接
📰 破译“三重密码” 拓开出海中小企业客服智能化之路
在出海金融科技企业转型AI客服的实践中，问题并非简单地“要不要使用人工智能”，而是如何科学评估智能技术对企业的综合影响，既提升收入与效率，又维护客户信任与品牌价值。文章通过张明公司的案例，指出多语言、跨区域合规等挑战使人工客服负荷过重，AI客服若要落地，必须打破认知壁垒、降低信任建立成本，并将客服从成本中心转化为价值与信任的创造中心。为实现这一目标，需从市场本质、科技赋能与政策合规三方面入手：第一，聚焦市场本质，客服应以解决问题、构建信任与提升品牌忠诚为核心，而非仅追求对话速率；第二，提升科技效能，实现全链路部署与跨部门知识库协同，利用大模型的跨语言能力，建立“专家大脑”并确保人机协同的平衡；第三，强化合规治理，建立可操作的治理框架与量化指标，确保数据隐私、公平性与风险可控。文章还提出以可量化的核心指标（如一次性解决率FCR、转接次数、会话安全等）来评估AI系统，同时强调底层技术的性能、可靠性、成本三维度的重要性，并建议通过持续的治理升级与标准化工具，形成市场价值、科技赋能、政策合规三螺旋的战略飞轮。最终，企业若能系统化地实现这三重密码的协同工作，将把出海之路从被动适应提升为主动规则的塑造与领先实践。
🏷️ #出海 #AI客服 #合规 #信任 #智能化
🔗 原文链接
📰 十五五规划叠加AI浪潮：陆控“云帆”平台引领非银信贷数智化，驱动行业变革
云帆是平安融易推出的远程融资智联平台，具备自主完成全流程服务的能力，获评新数智新场景先锋案例。作为非银信贷领域首个AI全流程远程融资闭环，它引入了L4级AI远程咨询顾问，体现出人工智能+金融的新范式。平台通过大模型融合语音、文本与行为数据，突破单一交互瓶颈，提升对长尾客群的触达效率。\n在能力层面，云帆实现多源数据读心三维画像、基于历史成交的需求预测，以及全流程呼叫的智能调度，如安全员模式主动回呼、谈判专家模式应对额度异议，确保过程高效、准确、低成本。此外，系统在语义与情绪分析上实现共情力，且为座席提供AI教练，推动人机协同产能提升明显。\n自8月上线以来，云帆已帮助客户融资超1.4亿元，运营成本下降约30%。陆金所控股持续推进AI in ALL战略，构建大模型与知识库的融合应用体系，如行云2.0、智盾、埃奎斯等案例，形成可复制、可扩展的金融大模型应用范式，助力金融业数字化转型并服务实体经济。
🏷️ #云帆 #智能融资 #大模型 #知识库 #人工智能
🔗 原文链接
📰 十五五规划叠加AI浪潮：陆控“云帆”平台引领非银信贷数智化，驱动行业变革
云帆是平安融易推出的远程融资智联平台，具备自主完成全流程服务的能力，获评新数智新场景先锋案例。作为非银信贷领域首个AI全流程远程融资闭环，它引入了L4级AI远程咨询顾问，体现出人工智能+金融的新范式。平台通过大模型融合语音、文本与行为数据，突破单一交互瓶颈，提升对长尾客群的触达效率。\n在能力层面，云帆实现多源数据读心三维画像、基于历史成交的需求预测，以及全流程呼叫的智能调度，如安全员模式主动回呼、谈判专家模式应对额度异议，确保过程高效、准确、低成本。此外，系统在语义与情绪分析上实现共情力，且为座席提供AI教练，推动人机协同产能提升明显。\n自8月上线以来，云帆已帮助客户融资超1.4亿元，运营成本下降约30%。陆金所控股持续推进AI in ALL战略，构建大模型与知识库的融合应用体系，如行云2.0、智盾、埃奎斯等案例，形成可复制、可扩展的金融大模型应用范式，助力金融业数字化转型并服务实体经济。
🏷️ #云帆 #智能融资 #大模型 #知识库 #人工智能
🔗 原文链接
📰 杨涛：金融大模型迎来应用“黄金期”，算法“黑箱”等是五大监管焦点【2025年度AI金融创新发展论坛】-证券之星
杨涛在论坛主旨演讲指出，大模型在金融领域的应用要以金融强国建设为核心，统筹技术与政策机遇，妥善应对挑战，推动金融业提质增效并服务实体经济。当前数字金融进入纵深阶段，呈现通用-行业-机构的分层格局，垂直场景中的大模型具备落地价值，但在数据获取、身份核验与风险分担等方面仍存在难点。
他梳理了机遇与风险，强调智能体（Agent）在金融落地中的关键作用，以及监管层面需关注算法“黑箱”、可靠性与合规风险等五大焦点，提出分级解释、风险分担、避免市场羊群效应等要素。为应对挑战，建议完善制度与责任分担、夯实数据-算力基础、建立客观评估机制、强化消费者权益保护，并推动大模型在监管中的应用(RegTech)，实现技术与制度的协同，服务金融强国目标。
🏷️ #大模型金融 #监管焦点 #智能监管 #金融强国
🔗 原文链接
📰 杨涛：金融大模型迎来应用“黄金期”，算法“黑箱”等是五大监管焦点【2025年度AI金融创新发展论坛】-证券之星
杨涛在论坛主旨演讲指出，大模型在金融领域的应用要以金融强国建设为核心，统筹技术与政策机遇，妥善应对挑战，推动金融业提质增效并服务实体经济。当前数字金融进入纵深阶段，呈现通用-行业-机构的分层格局，垂直场景中的大模型具备落地价值，但在数据获取、身份核验与风险分担等方面仍存在难点。
他梳理了机遇与风险，强调智能体（Agent）在金融落地中的关键作用，以及监管层面需关注算法“黑箱”、可靠性与合规风险等五大焦点，提出分级解释、风险分担、避免市场羊群效应等要素。为应对挑战，建议完善制度与责任分担、夯实数据-算力基础、建立客观评估机制、强化消费者权益保护，并推动大模型在监管中的应用(RegTech)，实现技术与制度的协同，服务金融强国目标。
🏷️ #大模型金融 #监管焦点 #智能监管 #金融强国
🔗 原文链接
📰 中国银联关于大模型赋能支付风控的思考与实践
随着生成式人工智能的快速发展，大模型在支付风控领域展现出重要应用价值。本文探讨了大模型技术在支付风控中的应用路径，包括Prompt&RAG、SFT&RL和Pre-Training等技术路线，旨在推动智能风控的升级。大模型能够高效处理海量数据，深度提炼潜在规律，为支付行业提供了新的风控解决方案。
支付风控面临多样化的风险挑战，传统风控体系难以应对新型风险手法。大模型的应用思路在于利用其强大的数据处理能力，构建智能风控体系，提升风险识别与预测能力。通过构建知识库和智能助手，提升风控效率，助力支付行业实现更高质量的发展。
未来，大模型在金融领域的深化应用应关注模型结构创新、数据协同机制和业务闭环构建等方向，以提升整体风控效能。随着技术的不断演进，大模型有望推动构建具备自适应、可解释的新一代风控体系，为金融行业的高质量发展注入新动能。
🏷️ #大模型 #支付风控 #智能决策 #风险识别 #技术创新
🔗 原文链接
📰 中国银联关于大模型赋能支付风控的思考与实践
随着生成式人工智能的快速发展，大模型在支付风控领域展现出重要应用价值。本文探讨了大模型技术在支付风控中的应用路径，包括Prompt&RAG、SFT&RL和Pre-Training等技术路线，旨在推动智能风控的升级。大模型能够高效处理海量数据，深度提炼潜在规律，为支付行业提供了新的风控解决方案。
支付风控面临多样化的风险挑战，传统风控体系难以应对新型风险手法。大模型的应用思路在于利用其强大的数据处理能力，构建智能风控体系，提升风险识别与预测能力。通过构建知识库和智能助手，提升风控效率，助力支付行业实现更高质量的发展。
未来，大模型在金融领域的深化应用应关注模型结构创新、数据协同机制和业务闭环构建等方向，以提升整体风控效能。随着技术的不断演进，大模型有望推动构建具备自适应、可解释的新一代风控体系，为金融行业的高质量发展注入新动能。
🏷️ #大模型 #支付风控 #智能决策 #风险识别 #技术创新
🔗 原文链接
📰 中国银联携手合作伙伴共同发布2025金融大模型评测体系_中国电子银行网
2025金融大模型评测体系发布会在上海成功举行，汇聚了来自金融机构、行业协会、高校及科研院所的代表。此次发布会由上海人工智能实验室与上海库帕思科技有限公司主办，受到上海市委金融办等多方指导。中国银联作为重要合作伙伴，参与了发布仪式，见证了金融大模型评测体系的全面升级。
发布的评测体系在标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个维度实现了全面升级，首次构建了覆盖金融全场景的评测基线，为行业提供统一、权威的技术评估框架。中国银联在国家人工智能应用中试基地的建设中，积极推进算力、模型和数据平台的核心工作，为金融大模型评测提供了重要支持。
未来，中国银联将继续推进人工智能建设，携手更多合作伙伴，探索构建标准化、可复制的技术范式，助力金融行业的智能化转型。通过这次发布成果，银联为金融行业的智能化升级贡献了重要力量，推动行业迈向更高质量和更可信赖的发展阶段。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #银联 #智能化转型
🔗 原文链接
📰 中国银联携手合作伙伴共同发布2025金融大模型评测体系_中国电子银行网
2025金融大模型评测体系发布会在上海成功举行，汇聚了来自金融机构、行业协会、高校及科研院所的代表。此次发布会由上海人工智能实验室与上海库帕思科技有限公司主办，受到上海市委金融办等多方指导。中国银联作为重要合作伙伴，参与了发布仪式，见证了金融大模型评测体系的全面升级。
发布的评测体系在标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个维度实现了全面升级，首次构建了覆盖金融全场景的评测基线，为行业提供统一、权威的技术评估框架。中国银联在国家人工智能应用中试基地的建设中，积极推进算力、模型和数据平台的核心工作，为金融大模型评测提供了重要支持。
未来，中国银联将继续推进人工智能建设，携手更多合作伙伴，探索构建标准化、可复制的技术范式，助力金融行业的智能化转型。通过这次发布成果，银联为金融行业的智能化升级贡献了重要力量，推动行业迈向更高质量和更可信赖的发展阶段。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #银联 #智能化转型
🔗 原文链接
📰 智谱与MiniMax双雄会背后，科技金融的缺位与补位
最近，中国AI大模型行业迎来了智谱AI与MiniMax的上市盛宴。这两家公司在股东结构和融资模式上展现出明显的差异。智谱AI依靠国家队和大型科技巨头的支持，聚焦于基础模型的研发，融资超过83亿元，核心收入来自本地化部署。而MiniMax则更注重多模态应用，融资约15.5亿美元，主要依赖C端用户的订阅费，展现出更高的资金使用效率。
在资金去向上，智谱AI重金投入基础设施，研发费用中大部分用于算力服务，而MiniMax则通过优化模型架构实现高效运营，保持较高的毛利率。两者的不同策略反映了各自的商业模式和市场定位。智谱AI在技术壁垒和政企市场中占据优势，而MiniMax则在商业化效率和全球化视野上更具潜力。
银行在这一融资盛宴中扮演了观察者的角色，尽管未直接参与股权投资，但通过采购模型和提供信贷支持，成为了科技金融生态中的重要一环。随着行业逐步进入商业化阶段，银行资本的参与方式将更加灵活，智谱与MiniMax的上市将为科技金融与大模型行业的协同发展开启新篇章。
🏷️ #AI大模型 #智谱AI #MiniMax #融资模式 #科技金融
🔗 原文链接
📰 智谱与MiniMax双雄会背后，科技金融的缺位与补位
最近，中国AI大模型行业迎来了智谱AI与MiniMax的上市盛宴。这两家公司在股东结构和融资模式上展现出明显的差异。智谱AI依靠国家队和大型科技巨头的支持，聚焦于基础模型的研发，融资超过83亿元，核心收入来自本地化部署。而MiniMax则更注重多模态应用，融资约15.5亿美元，主要依赖C端用户的订阅费，展现出更高的资金使用效率。
在资金去向上，智谱AI重金投入基础设施，研发费用中大部分用于算力服务，而MiniMax则通过优化模型架构实现高效运营，保持较高的毛利率。两者的不同策略反映了各自的商业模式和市场定位。智谱AI在技术壁垒和政企市场中占据优势，而MiniMax则在商业化效率和全球化视野上更具潜力。
银行在这一融资盛宴中扮演了观察者的角色，尽管未直接参与股权投资，但通过采购模型和提供信贷支持，成为了科技金融生态中的重要一环。随着行业逐步进入商业化阶段，银行资本的参与方式将更加灵活，智谱与MiniMax的上市将为科技金融与大模型行业的协同发展开启新篇章。
🏷️ #AI大模型 #智谱AI #MiniMax #融资模式 #科技金融
🔗 原文链接
📰 中关村科金公开企业级智能体落地路线图 携手七大厂商共建“超级连接”产业生态-新华网
2025年12月9日，中关村科金与甲子光年联合主办的EVOLVE 2025峰会在北京召开，吸引了500余位来自各行业的代表，共同探讨企业级智能体的实践与发展。中关村科金首次公开了企业级智能体的落地路线图，并发布了“3+2+2”智能体产品矩阵，旨在帮助企业快速开发和应用智能体，提升生产力。
峰会上，中关村科金总裁喻友平强调智能体作为连接器的重要性，通过连接企业内部和外部要素，释放新质生产力。他还介绍了得助大模型平台5.0的升级，帮助企业更高效地落地AI创新，同时发布了针对金融和工业领域的行业智能体平台，提供更具针对性的解决方案。
此外，峰会还发布了“超级连接”全球生态伙伴计划，旨在打造开放、连接、可持续的人工智能产业生态圈。与会专家指出，智能体的自主性和多智能体协同将成为未来企业智能化转型的核心路径，推动各行业的高质量发展。中关村科金希望与各方携手，共同探索智能体的无限可能。
🏷️ #智能体 #企业级 #人工智能 #生态合作 #生产力
🔗 原文链接
📰 中关村科金公开企业级智能体落地路线图 携手七大厂商共建“超级连接”产业生态-新华网
2025年12月9日，中关村科金与甲子光年联合主办的EVOLVE 2025峰会在北京召开，吸引了500余位来自各行业的代表，共同探讨企业级智能体的实践与发展。中关村科金首次公开了企业级智能体的落地路线图，并发布了“3+2+2”智能体产品矩阵，旨在帮助企业快速开发和应用智能体，提升生产力。
峰会上，中关村科金总裁喻友平强调智能体作为连接器的重要性，通过连接企业内部和外部要素，释放新质生产力。他还介绍了得助大模型平台5.0的升级，帮助企业更高效地落地AI创新，同时发布了针对金融和工业领域的行业智能体平台，提供更具针对性的解决方案。
此外，峰会还发布了“超级连接”全球生态伙伴计划，旨在打造开放、连接、可持续的人工智能产业生态圈。与会专家指出，智能体的自主性和多智能体协同将成为未来企业智能化转型的核心路径，推动各行业的高质量发展。中关村科金希望与各方携手，共同探索智能体的无限可能。
🏷️ #智能体 #企业级 #人工智能 #生态合作 #生产力
🔗 原文链接
