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📰 中国支付清算协会关于印发《智能体支付应用自律公约》的通知(中支协发〔2026〕128号)-移动支付网

本公约由中国支付清算协会制定并发布,旨在推动智能体支付应用在支付清算领域的安全、合规与可持续发展,明确各会员单位在以大模型等人工智能技术为基础的智能体支付场景中的责任与义务。内容覆盖从总则、基本原则、智能体管理、授权管理、安全管理、风险管理、消费者权益保护到附则等六大章的要点。核心在于明确“谁提供支付服务谁负责”的主体责任,要求会员单位在KYC 基础上探索KYA(了解智能体)机制,对智能体身份、分级、授权、接口调用及全链路进行严格管控,确保交易限额、授权撤回、可追溯性与数据隐私得到保障。公约强调合规、数据与网络安全、伦理审查、风险评估和对外合作的规范化,倡导开放协作、避免排他性行为,推动对老年人、未成年人等的差异化保护与教育,建立投诉、关闭通道以及应急处置机制,确保智能体支付应用在实际落地中具有可控性与可验证性。

🏷️ #智能体支付 #合规 #风险管理 #用户权益 #数据安全

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📰 防范AI支付风险,智能体支付应用自律公约落地_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会

智能体支付正从单纯的“帮用户聊天”升级为“帮用户办事付钱”的支付应用,并在行业中快速铺开。为引导合规与安全,中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》,明确适用对象、核心原则与安全要求,强调统筹发展与风险防控。公约从智能体管理、用户授权、风险防控、消费者权益保护等方面构建完整规则体系,提出“了解你的智能体(KYA)”等机制,并要求明确授权边界、严格核验身份与交易意愿。为加强资金安全,要求分级管理、设定交易限额,并覆盖算法、网络、数据与伦理等多层次的技术与治理措施,同时落实反诈和合规要求。业内分析认为,行业还处在早期阶段,存在权责划分、数据管理与消费者权益保护等模糊地带,但公约的出台有助于引导市场创新在可控范围内进行,并为参与主体提供清晰的参照。未来智能体支付将经历辅助支付、在特定条件下的自主支付以及泛条件自主支付三个阶段,建议在正式落地前完成报备、评估测试与完善的风险保障机制,确保资金安全与场景落地的稳妥性。

🏷️ #智能体支付 #合规 #风险防控 #用户授权 #技术安全

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📰 智能体支付应用自律公约发布 探索建立“了解你的智能体”机制

新华财经报道,金融支付行业推出《智能体支付应用自律公约》并自发布之日起实施。公约围绕智能体管理、授权、风险防控及消费者权益保护,提出建立“了解你的智能体(KYA)”机制,并强调与外部开发者、服务提供者的协同管控。专家认为公约为智能体支付设定统一可参考的标准,利于市场创新同时降低风险。公约所涉智能体支付以大模型等AI在用户授权前提下,与数字服务进行交互并发起支付为核心,要求所有核心环节仍应由持牌机构开展,强化现有支付、反洗钱、消费者保护等制度的遵循。在授权边界、分级风险管理、模型安全和数据安全等方面提出具体要求,强调透明性、可追溯性与可解释性,防范模型黑箱、幻觉等风险,同时保障用户资金安全与自主选择权。协会表示将以自律方式推动行业合规、稳健落地,监督公约执行,保障应用场景安全、可持续发展。


🏷️ #智能体支付 #自律公约 #安全合规 #风险管理 #消费者权益

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📰 智能体支付应用迎来自律公约 支付机构应加强用户支付意愿核实 — 新京报

在人工智能迭代演进的当下,智能体支付应用的安全治理成为行业关注焦点。中国支付清算协会发布并实施《智能体支付应用自律公约》,明确会员单位在授权边界、身份与交易核验、分级管理、以及算法、网络、数据等技术安全方面的责任与要求。公约强调建立“了解你的智能体”(KYA)机制,并推动与外部开发者的风险管控协同,以提升安全可控水平。为保护消费者权益,公约规定教育普及、建立投诉受理通道、提供便捷的应用关闭和信息查询服务,确保用户自主选择权,同时坚持依法合规、科技向善的原则,防范算法歧视和数字鸿沟。对于具体支付环节,要求由具备许可的银行机构、非银支付机构和清算机构承担主体责任,实行“谁提供支付服务谁负责”的原则,强化资金、账户与信息安全。未来还将分阶段推进智能体自主发起支付交易的发展,并在落地前完成风险评估、测试、人工服务配套与应急回退机制的完善。协会将对公约执行情况进行监督,违规行为将由相关单位和个人向协会反映并处理。

🏷️ #自律公约 #智能体支付 #风控 #安全合规 #用户权益

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📰 智能体支付应用自律公约发布 探索建立“了解你的智能体”机制

中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》,自即日实施,明确智能体管理、授权、风险防范与消费者权益保护等内容,提出建立“了解你的智能体(KYA)”机制并加强与外部开发者的协作风险管控。公约强调所有智能体支付活动需在现有支付体系框架内开展,核心环节如账户管理、交易处理、资金清结算等由持牌机构承担,授权边界需与用户签署清晰协议,严格核验身份与交易意愿。为防范风险,建立分级分类管理、交易限额、模型与数据安全、科技伦理等措施,落实三反、反诈拒赌等要求,提升技术安全与合规性。公约还要求加强消费者教育、提供信息查询与关闭通道,确保用户自主选择权与资金安全,并要求对智能体本身的风险进行前置校验、风险测试与应急处置,防止模型黑箱、幻觉等风险。协会将依据公约对会员单位的执行情况进行监督,推动智能体支付安全、可持续发展,促进行业规范与创新并举。

🏷️ #智能体支付 #公约 #风险管理 #消费者权益 #合规

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📰 湖北首款公证行业AI智能体发布,单案文书处理进入“分钟级” - 湖北日报新闻客户端

湖北首款公证行业AI智能体“智证”在光谷上线,标志着公证行业进入AI辅助的“分钟级”文书处理阶段。该系统由尚信公证处与武汉木瓜法宝科技联合研发,能够自动识别材料类型,提取关键要素如当事人信息、合同金额、期限等,并辅助生成公证申请表、公证书等初稿。通过AI节省大量重复性工作,将公证员的时间从一个案件一个多小时的文书整理,压缩至约8-12分钟,实现案件登记、进度管理等流程的线上化与数字留痕。虽然AI提供强大辅助,但最终取舍与法律判断仍由公证员审核决定。系统采用信创私有化内网部署,确保数据安全,并建立知识库与审核机制,提升规范性。未来“智证”将扩展至遗嘱、继承、不动产、涉外等领域,并推动公证实验室深入应用,打造公证数字化转型的“武汉样板”。

🏷️ #公证 AI #智证 #公证数字化 #AI辅助 #法律服务

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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台” 荣获《亚洲银行家》奖项

兴业银行通过构建一体化、可扩展、可复用的数据基础平台,解决金融行业长期存在的数据孤岛与碎片化问题。平台采用符合金融信创要求的国产软硬件,覆盖数据采集、加工处理、标准治理和服务输出全流程,以统一技术底座为核心,提供集成治理、共享服务和大规模分析能力,打通数据壁垒,实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来,该行持续推进数智化转型,提升全链路元数据管理和数据全生命周期标准化管控,并建设一体化运营管理平台,实现集群任务监控与数据治理状态可视、可管、可控,为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定高质量的数据服务支撑。该成果获得包括金融信创生态实验室、上海金融信息行业协会、中国信通院等在内的多项行业奖项,彰显其在数据平台与分析基础设施领域的标杆作用。

🏷️ #数据平台 #金融科技 #数据治理 #信创 #智能风控

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📰 金融科技部升级为AI创新发展部,兴业证券AI转型跑出哪些新信号?

兴业证券将金融科技部升级为AI创新发展部,标志着AI转型从后台工具走向业务生产力。公司已在大模型和智能体领域落地超60个场景、50余个智能体,月调用超500万次、日峰值Token超23亿,形成以知己管家和AI老铁为核心的两大产品线,全面覆盖客户服务、员工赋能与机构服务,推动从应答到陪伴、从经验驱动到数据驱动的转变。组织层面以AI为核心的战略锚定,强调积极拥抱、快速迭代、聚焦成效、深耕场景,释放AI落地的生产力潜力。技术底座方面,兴业证券实现算力与模型的自主可控与开放融合,建立共享算力池、私有化部署并行,打造X Claw智能体平台等底层支撑;数据方面,大数据规模超1.5PB,建立自助数据服务与统一知识工程,确保数据驱动的高效研发与应用。安全与合规则以双轨部署和全链路监控为核心,确保在可控、合规、稳定框架内提升业务质量。未来目标是将AI核心问答准确率提升至90%以上,使知己管家在高价值场景主动服务、AI老铁深度落地一线,并通过统一智能中枢实现能力复用与生态协同,推动证券行业的高质量金融科技创新。

🏷️ #AI转型 #知己管家 #AI老铁 #数据安全 #智能中枢

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📰 重塑金融服务业的AI内部风险

在金融服务领域,非人类身份正逐步融入日常业务流程,智能体和自主工作流程的快速普及在提升运营效率的同时也带来更高的风险。AI广泛应用于辅助决策、自动化工作流程及信息传递,英国75%的金融机构已在使用AI,这呈现出高生产力潜力,但前提是要建立完善的安全与治理管控,确保AI具备合适的内部人员权限并防范数据暴露。为此,机构需构建能够同时追踪人类与非人类身份的安全模型,持续分析行为规律,在合法访问转化为风险时及时发出预警;同时避免以阻断AI为手段,而是通过治理、人工监督与问责来实现有保障的落地应用。核心在于通过AI监督维持信任,提升可见性与监控能力,确保智能体的运行、数据使用与决策过程可理解、可信任、可追责,从而在不牺牲创新的前提下提升安全性与合规性。

🏷️ #金融安全 #AI治理 #内部风险 #智能体 #可追责

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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户

随着大模型在金融机构的落地应用,AI相关工作正从科技部门向全员扩散,银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示,AI能力已不再只是科技岗位的专属,财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定,部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者,业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关,科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐,掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地,如工银智涌和宁波银行的相关案例,覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看,AI将成为银行全员标配工具,推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变,行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。

🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控

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📰 天阳科技:公司在AI智能体领域布局广泛

天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域,稳居行业领先地位,并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体,与DeepSeek深度集成,并与阿里云在大模型方面开展合作,基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构,形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎,形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动,结合MCP协议与原子化工具链,打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力,覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景,支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型,并将算力租赁定位为第二增长曲线,布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地,推动公司长期价值增厚。

🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施

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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位

随着大模型在金融机构的落地应用,AI 不再仅限科技岗位,银行开始在非科技岗位中纳入AI相关职责,推动“全员用AI、全员管AI”的数智化生态。部分岗位如宁波银行财富管理部的市场投研岗,已将AI大模型生成内容的专业审核纳入职责,要求具备实际使用经验并了解模型特性;但此类岗位要求在多数银行尚属个案,尚未全面覆盖。原因在于大模型从后台预测转向前台内容生产,AI 出错可能涉及投资建议和合规表述等业务风险,需业务岗位承担审核与责任。当前,各大银行的金融科技岗位普遍要求掌握大模型能力,前端开发、测试、运维、算法等岗位强调AI相关应用和实践经验。此外,银行已建成自研大模型体系并实现规模化落地,如工银智涌、宁波银行的“阿波”,覆盖多类场景,为业务岗下沉提供技术基础。长期看,AI 将成为银行的全员标配工具,推动业务流程精简、经营模式由人力驱动向数据与智能驱动转变,行业竞争将聚焦场景智能化、合规水平及数据与AI调优能力的融合深度。

🏷️ #银行AI #大模型 #智能化 #金融科技 #合规

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📰 大厂狂卷AI办公,另一场更深的战役正在打响 - 智东西

今年以来,国内大厂持续发力AI办公,涌现出Workbody、千问办公等应用,AI Agent在写代码、做PPT、整理资料、分析数据等办公场景兑现价值,办公场景被视为AI爆发的入口。但更深的战役在于AI要进入企业核心业务现场,将从单点提效转向直接服务于业务增长、用户转化和履约的真实场景。海外市场如Palantir在决策与流程中应用AI获得高估值,国内AItoB也在快速发展,催生“Agentic Commerce”的潜在市场,预计2030年全球消费交易中将有3万到5万亿美元通过AI代理参与。要实现规模化落地,企业需要把原有小程序和API等服务接入智能体体系,进而在营销、获客、库存、客服、交易等全链路实现闭环交付。蚂蚁数科的Agentar生态提供从接入到运营的一站式AI能力,沉淀200+场景Skills,形成可复用的数字员工,并通过零/低/高码方案覆盖全生命周期,解决成本、安全与稳定性等挑战,已在金融等领域获得大规模实践与权威机构认可。未来,Agent需要从“能用”走向“跑稳”,真正承接业务并持续交付可衡量的结果。


🏷️ #AI办公 #智能体 #Agentar #金融场景 #产业升级

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📰 国内首台汽车金融AI智能一体机亮相WAIC 2026,易鑫让AI能力首次走到消费前台_中国网 中国商务

易鑫在2026世界人工智能大会上再次亮相,正式推出国内首台汽车金融AI智能一体机,将Agentic AI能力从后台推向前台,服务于汽车金融场景。该一体机通过XinMM-AM1大模型实现资料分析、行驶证识别、车辆评估等环节的自动调度与协同,完成端到端的预审、信息采集、绑卡还款、合同签约等流程,将原本约90分钟的办理时长压缩至15-20分钟。设备支持7×24小时不间断服务,用户可在一体机完成全流程并将进度同步至移动端,提升安全性与透明度,降低信息泄露风险。已有多家国内新能源车门店投入运营,运营数据显示时效提升超行业标准50%以上,自助办理率达超95%。易鑫计划进一步扩大覆盖场景,将设备作为核心硬件终端对外开放,推动全行业服务升级。背后是易鑫12年沉淀的全栈AI能力,以及300亿参数的XinMM-AM1模型,响应低于200ms,支持语音实时交互,标志着从AI辅助到AI驱动的行业转型。



🏷️ #AI汽车金融 #AgenticAI #XinMM-AM1 #智能一体机 #自助金融

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📰 深耕场景金融创新 百融钱小乐以技术助力行业数字化升级

在金融科技数字化转型加速的当下,传统金融机构面临获客精准度不足、服务场景单一、风控效率有限等行业痛点。依托百融云创成熟的人工智能与大数据技术体系,百融钱小乐深耕场景金融赋能领域,搭建起连接持牌金融机构与用户的智能化服务桥梁,以技术输出、场景共建、精准风控三大核心能力,助力金融行业提质增效。作为一站式个人金融综合服务平台,百融钱小乐的核心优势源于深厚的技术沉淀与精细化运营能力。区别于普通金融平台,百融钱小乐依托母公司自研的前沿算法模型,能够实现用户需求的拆解与智能匹配。场景化深耕是百融钱小乐的核心亮点。百融钱小乐深度贴合大众日常消费、应急周转、个体经营等多元民生场景,将金融服务精准嵌入用户真实生活需求中。同时,百融钱小乐积极联动各类正规互联网服务场景,搭建合规多元的金融服务生态,让优质金融资源打破时空限制,精准触达更广泛的普通用户与小微群体,真正实现普惠金融场景落地。合规化技术输出,是百融钱小乐助力行业良性发展的关键支撑。在监管持续规范化的行业背景下,百融钱小乐严格遵循助贷行业新规,坚守科技服务定位,全程配合持牌金融机构开展合规服务。平台依托智能风控体系,为合作机构筑牢风险防控防线,通过大数据精准核验用户资质,有效降低金融服务风险,提升行业整体风控效率与服务质量。多年来,百融钱小乐始终坚持技术向善、合规致远的发展理念,一边打磨面向用户的便捷智能服务,一边深耕金融机构数字化赋能赛道,实现用户体验与行业发展双向赋能。百融钱小乐将持续迭代AI技术与场景服务模式,持续优化金融服务链路,以科技力量助力数字金融行业规范化、场景化、智能化升级,为普惠金融生态建设注入持久动力。(免责声明:此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。仅供读者参考,并请自行核实相关内容。)

🏷️ #普惠金融 #场景金融 #合规输出 #智能风控 #数字化赋能

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📰 工行软件开发中心全面升级智慧场景生态 推进企业经营管理数字化转型-移动支付网

本文介绍工商银行软件开发中心以智慧场景生态为抓手,推动金融科技与实体经济深度融合,打造“金融+”一体化行业解决方案。平台通过开放式服务体系,联动政企个人三端,以解决行业痛点为目标,形成动态聚合支付、智能流程闭环、多层次风险防控等核心能力,显著提升资金运营效率与财务精细化管理水平。以“融单通”为代表的产品,支持拖拽式搭建、深度嵌入企业管理流程、智能数据管理与安全管控,覆盖申请审批、支付收款、客户调研等场景,实现资金T0归集、对账全链条闭环,并通过智慧风控实现全流程监控与数据加密保护,降低人工成本与风险。未来将继续扩大场景应用、深化数据要素赋能,推动政企财资管理数字化和普惠金融的发展。作者为广州服务支持部李冠彬。

🏷️ #金融科技 #智慧场景 #融单通 #场景生态 #数字化

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📰 中科金财中标兰州银行

中科金财成功中标兰州银行新一代核心系统群“飞天”工程的OCR识别系统项目,旨在提升柜面办理、信贷审批、开户核验及财务凭证处理等场景的智能识别准确率,减少人工重复审核,实现与业务系统的无缝对接,提升业务自动化与智能化水平。该平台基于大模型的OCR能力,提供通用卡证、财务报表、流水分析、合同对比和智能抽取等五大核心功能,能够在复杂背景或低质量图像中高效识别,构建结构化数据底座,支持多格式财报识别、流水结构化及表单字段提取,并具备结果可视化、追溯与差异分析等能力。平台已在多家银行落地验证,形成智能文档解析与一体化的前中后台全链路应用生态,解析结果可无缝对接审单、信贷审批、风控等应用,推动文档解析向业务赋能的转化;同时通过大小模型协同推理和异构算力底座,优化效率、成本与性能。未来将持续优化并向AI原生智能体架构演进,推动跨系统协同和复杂业务流程的自主编排,以实现金融场景的规模化落地与智能化提升。

🏷️ #OCR #智能文档 #金融AI #大模型 #结构化数据

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📰 以RPA估值机器人重塑保险资管行业数字化底座,驱动行业智变革新

在金融科技浪潮推动下,保险资产管理行业正经历深刻变革,Andrew刘作为国内顶级金融科技企业的CEO,持续领衔资产管理数字化转型。他带领团队打造了中国领先的实时数据平台与计算应用服务,服务对象涵盖公募、私募、券商、保险、信托等机构,积累了丰富的资管数字化经验与成功案例。文章聚焦其在估值清算领域的RPA自动化创新:通过整合OCR、NLP、智能规则引擎,覆盖网银页面、PDF、邮件附件、Excel等数据格式,实现数据抓取、解析与核验的端到端自动化,极大提升效率并降低人为风险。这一解决方案具高度模块化、可扩展性,先后落地于头部机构并推广至公募基金、银行资管等领域,成为行业标准化应用与转型标杆。与此同时,Andrew刘强调技术创新与行业标准并重,推动两项金融科技国家标准的制定,减少跨系统集成难度,构建可执行的功能测试基准。未来他将以人工智能与自动化为双翼,持续深化保险资管等细分领域的数字化实践。

🏷️ #金融科技 #资管数字化 #RPA #行业标准 #智能化

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📰 信用卡App退场背后:当年吸粉无数 如今为何关停?

本文综述了多家银行陆续关停信用卡独立 App 的背景与趋势。自邮储银行、建设银行等相继关闭信用卡 App,并将功能并入银行 App,以及上海银行、山西农商联合银行等陆续有类似举措,体现出信用卡 App 的运营成本高、活跃度低,以及替代性强、与手机银行整合成为行业共识的现状。专家观点指出,独立 App 需要在成本、场景价值、用户体验、安全边界等方面权衡,未来更可能通过智慧联动、场景嵌入、逐步融合来实现降本增效,同时保留有价值的独立运营部分。文章还探讨了银行 App 的转化率 KPI、分层运营、渠道整合、数据中台、AI 能力等要点,强调以金融服务为核心,辅以生活场景与精准营销,实现“金融+生活”的双生态格局,并通过线上线下协同和差异化定位提升活跃度与转化效率。

🏷️ #信用卡App #银行App #智慧联动 #场景金融 #转化率

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📰 IDC发布2025银行业IT市场报告:软通动力整体市场规模领先,四大细分领域稳居前列

软通动力在IDC发布的《中国银行业 IT 解决方案市场份额,2025》研究中表现突出,显示其在2025年中国银行业IT解决方案市场中处于领先地位,尤其在企业级智能风控、内控合规、智能问数(Agent BI)及开放银行四大重点子领域的市场份额位居前列。这一成就源于公司长期深耕金融行业、坚持“产品化与智能化”双轮驱动的战略,以及以自研AI4SE软件工程智能体和ASDM智能软件研发平台为核心的AI研发赋能体系,形成“AI驱动、全流程自治、可迭代进化”的金融软件交付新范式。报告还指出,银行业数字化进入深度数智化阶段,IT投资聚焦结构优化与价值落地,软通动力以前沿技术如Agent、大模型、分布式架构等深度融入风控、合规、数据应用、开放银行等核心解决方案,帮助银行实现运营降本、效能提升及数据价值释放。未来,公司将持续推进“产品+定制实施+持续运营”的一体化服务,提供从战略咨询、架构设计到信创迁移及AI场景落地的全栈能力,与银行业共同构建安全、智能、开放的现代金融体系。

🏷️ #金融IT #AI驱动 #风控提质 #开放银行 #智能化

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