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📰 湖北首款公证行业AI智能体发布，单案文书处理进入“分钟级” - 湖北日报新闻客户端
湖北首款公证行业AI智能体“智证”在光谷上线，标志着公证行业进入AI辅助的“分钟级”文书处理阶段。该系统由尚信公证处与武汉木瓜法宝科技联合研发，能够自动识别材料类型，提取关键要素如当事人信息、合同金额、期限等，并辅助生成公证申请表、公证书等初稿。通过AI节省大量重复性工作，将公证员的时间从一个案件一个多小时的文书整理，压缩至约8-12分钟，实现案件登记、进度管理等流程的线上化与数字留痕。虽然AI提供强大辅助，但最终取舍与法律判断仍由公证员审核决定。系统采用信创私有化内网部署，确保数据安全，并建立知识库与审核机制，提升规范性。未来“智证”将扩展至遗嘱、继承、不动产、涉外等领域，并推动公证实验室深入应用，打造公证数字化转型的“武汉样板”。
🏷️ #公证 AI #智证 #公证数字化 #AI辅助 #法律服务
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📰 湖北首款公证行业AI智能体发布，单案文书处理进入“分钟级” - 湖北日报新闻客户端
湖北首款公证行业AI智能体“智证”在光谷上线，标志着公证行业进入AI辅助的“分钟级”文书处理阶段。该系统由尚信公证处与武汉木瓜法宝科技联合研发，能够自动识别材料类型，提取关键要素如当事人信息、合同金额、期限等，并辅助生成公证申请表、公证书等初稿。通过AI节省大量重复性工作，将公证员的时间从一个案件一个多小时的文书整理，压缩至约8-12分钟，实现案件登记、进度管理等流程的线上化与数字留痕。虽然AI提供强大辅助，但最终取舍与法律判断仍由公证员审核决定。系统采用信创私有化内网部署，确保数据安全，并建立知识库与审核机制，提升规范性。未来“智证”将扩展至遗嘱、继承、不动产、涉外等领域，并推动公证实验室深入应用，打造公证数字化转型的“武汉样板”。
🏷️ #公证 AI #智证 #公证数字化 #AI辅助 #法律服务
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📰 大厂狂卷AI办公，另一场更深的战役正在打响 - 智东西
今年以来，国内大厂持续发力AI办公，涌现出Workbody、千问办公等应用，AI Agent在写代码、做PPT、整理资料、分析数据等办公场景兑现价值，办公场景被视为AI爆发的入口。但更深的战役在于AI要进入企业核心业务现场，将从单点提效转向直接服务于业务增长、用户转化和履约的真实场景。海外市场如Palantir在决策与流程中应用AI获得高估值，国内AItoB也在快速发展，催生“Agentic Commerce”的潜在市场，预计2030年全球消费交易中将有3万到5万亿美元通过AI代理参与。要实现规模化落地，企业需要把原有小程序和API等服务接入智能体体系，进而在营销、获客、库存、客服、交易等全链路实现闭环交付。蚂蚁数科的Agentar生态提供从接入到运营的一站式AI能力，沉淀200+场景Skills，形成可复用的数字员工，并通过零/低/高码方案覆盖全生命周期，解决成本、安全与稳定性等挑战，已在金融等领域获得大规模实践与权威机构认可。未来，Agent需要从“能用”走向“跑稳”，真正承接业务并持续交付可衡量的结果。
🏷️ #AI办公 #智能体 #Agentar #金融场景 #产业升级
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📰 大厂狂卷AI办公，另一场更深的战役正在打响 - 智东西
今年以来，国内大厂持续发力AI办公，涌现出Workbody、千问办公等应用，AI Agent在写代码、做PPT、整理资料、分析数据等办公场景兑现价值，办公场景被视为AI爆发的入口。但更深的战役在于AI要进入企业核心业务现场，将从单点提效转向直接服务于业务增长、用户转化和履约的真实场景。海外市场如Palantir在决策与流程中应用AI获得高估值，国内AItoB也在快速发展，催生“Agentic Commerce”的潜在市场，预计2030年全球消费交易中将有3万到5万亿美元通过AI代理参与。要实现规模化落地，企业需要把原有小程序和API等服务接入智能体体系，进而在营销、获客、库存、客服、交易等全链路实现闭环交付。蚂蚁数科的Agentar生态提供从接入到运营的一站式AI能力，沉淀200+场景Skills，形成可复用的数字员工，并通过零/低/高码方案覆盖全生命周期，解决成本、安全与稳定性等挑战，已在金融等领域获得大规模实践与权威机构认可。未来，Agent需要从“能用”走向“跑稳”，真正承接业务并持续交付可衡量的结果。
🏷️ #AI办公 #智能体 #Agentar #金融场景 #产业升级
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📰 以工具下沉破局信息鸿沟，探索金融科技普惠新路径——“8.18财富节”九方智投App的初心与答案
随着AI技术在金融领域的加速渗透，智能投研工具成为提升投资效率的关键。然而，普通投资者与机构投资者之间存在显著的信息和能力鸿沟，导致散户面临效率低、风控弱等问题。为解决这一难题，九方智投App通过全链路AI工具下沉，将机构级投研能力转化为普通用户可轻松使用的轻量化工具。其核心功能包括AI灵犀智能陪伴助手、星级量化服务、题材库和行情决策板块，旨在为用户提供从信息获取到决策落地的全流程支持。
行业共识下的普惠命题：AI浪潮与投资平权。2026年，AI技术加速渗透资本市场，智能投研、量化分析已成为提升决策效率的核心抓手。成熟的AI投研工具长期集中于机构投资者圈层，普通散户与专业机构间存在显著的信息差与能力鸿沟：一边是机构依托算力与模型实现全市场数据覆盖，一边是个人投资者直面碎片化资讯，普遍面临选股效率低、风控体系弱、缺乏系统投研方法等痛点。随着财富管理行业向普惠化纵深发展，投资平权已不再是简单的服务覆盖，而是专业投研能力的下沉。如何让AI工具走出机构高墙，让不同资金体量、不同投资经验的用户都能获得平等的专业支撑，成为当前金融科技行业共同探索的核心命题。
全链路AI工具下沉：把机构级能力交到普通投资者手中。从行业实践来看，落地路径与实际效果参差不齐。一方面，传统券商、资管机构的成熟智能投研体系，大多仍聚焦服务机构客户与高净值群体，面向大众用户开放的版本多为功能简化版，核心的产业链深度拆解、量化模型分析等能力并未真正下沉，普通用户难以触达完整的机构级投研支撑；另一方面，部分互联网金融平台虽推出轻量化AI工具，但多以流量转化为核心导向，工具功能停留在资讯聚合、行情播报层面，缺乏成体系的投研逻辑与风控辅助，难以从根本上弥补散户的能力短板。在此背景下，九方智投App选择以全链路能力下沉的路径破局，搭建起覆盖信息筛选、逻辑分析、风险辅助的完整智能投研体系，将机构级能力拆解为普通用户可轻松上手的轻量化工具，以技术落地投资平权。AI灵犀作为日常智能陪伴助手，可全天候完成政策动态梳理、产业链逻辑拆解，一键过滤冗余资讯，解决普通投资者“信息杂、筛选难”的共性痛点；星级量化服务向大众开放成熟的分析框架，用通俗化输出拆解市场波动规律，打破量化工具仅服务机构的行业现状；题材库、行情决策板块则形成配套辅助，补齐散户从信息获取到决策落地的全流程短板。整套体系用贯穿投资全过程的专业支撑，让普通用户也能拥有体系化的投研辅助。九方AI灵犀功能界面 九方智投App星投量化服务界面。
“8.18财富节”落地：轻量化互动承载长效陪伴。作为年度用户回馈节点，九方智投App“8.18财富节”活动已于8月3日开启，用户可点击移动端首页活动页面参与。活动摒弃复杂的参与规则，以轻量化每日任务为纽带，针对不同投资阶段的用户群体设计差异化的任务路径：新用户可通过基础功能体验快速熟悉平台服务，建立对市场的基础认知；活跃用户可深度解锁智能投研、题材分析等进阶工具，完善自身投研体系；资深用户则可探索多元资产配置类服务，拓宽投资视野。活动配套设置高覆盖率的抽奖权益，整体中奖率达90%，奖品以AI灵犀会员、星级量化服务体验券等专业服务权益为主，也设置新款iPhone、千元京东福利卡等实物奖励。平台相关负责人表示，活动设计的初衷是希望通过低门槛的任务引导，让更多用户低成本接触专业AI工具，在持续体验中建立理性长期的投资思维。
九方智投App“8.18财富节”活动。普惠不止于工具：技术与陪伴共筑长期价值。业内分析人士认为，投资平权的真正落地，离不开工具普惠与长效陪伴的双向支撑。多数散户的非理性操作，本质源于缺乏持续的专业指引与情绪支撑；将AI工具嵌入日常互动场景，既能以技术缩小能力差距，也能以常态化陪伴消解投资的孤独感，兼顾技术赋能与人文温度，是金融科技践行普惠金融的可行路径。未来，九方智投也将持续迭代智能投资工具，丰富各类主题投资者回馈活动，持续传递长期价值投资理念，以技术为专业根基、以日常陪伴为纽带，用技术与服务陪伴广大投资者平稳穿越市场周期，做客户投资理财的终身伴侣。
🏷️ #AI投研 #普惠金融 #投资平权 #全链路下沉 #智能陪伴
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📰 以工具下沉破局信息鸿沟，探索金融科技普惠新路径——“8.18财富节”九方智投App的初心与答案
随着AI技术在金融领域的加速渗透，智能投研工具成为提升投资效率的关键。然而，普通投资者与机构投资者之间存在显著的信息和能力鸿沟，导致散户面临效率低、风控弱等问题。为解决这一难题，九方智投App通过全链路AI工具下沉，将机构级投研能力转化为普通用户可轻松使用的轻量化工具。其核心功能包括AI灵犀智能陪伴助手、星级量化服务、题材库和行情决策板块，旨在为用户提供从信息获取到决策落地的全流程支持。
行业共识下的普惠命题：AI浪潮与投资平权。2026年，AI技术加速渗透资本市场，智能投研、量化分析已成为提升决策效率的核心抓手。成熟的AI投研工具长期集中于机构投资者圈层，普通散户与专业机构间存在显著的信息差与能力鸿沟：一边是机构依托算力与模型实现全市场数据覆盖，一边是个人投资者直面碎片化资讯，普遍面临选股效率低、风控体系弱、缺乏系统投研方法等痛点。随着财富管理行业向普惠化纵深发展，投资平权已不再是简单的服务覆盖，而是专业投研能力的下沉。如何让AI工具走出机构高墙，让不同资金体量、不同投资经验的用户都能获得平等的专业支撑，成为当前金融科技行业共同探索的核心命题。
全链路AI工具下沉：把机构级能力交到普通投资者手中。从行业实践来看，落地路径与实际效果参差不齐。一方面，传统券商、资管机构的成熟智能投研体系，大多仍聚焦服务机构客户与高净值群体，面向大众用户开放的版本多为功能简化版，核心的产业链深度拆解、量化模型分析等能力并未真正下沉，普通用户难以触达完整的机构级投研支撑；另一方面，部分互联网金融平台虽推出轻量化AI工具，但多以流量转化为核心导向，工具功能停留在资讯聚合、行情播报层面，缺乏成体系的投研逻辑与风控辅助，难以从根本上弥补散户的能力短板。在此背景下，九方智投App选择以全链路能力下沉的路径破局，搭建起覆盖信息筛选、逻辑分析、风险辅助的完整智能投研体系，将机构级能力拆解为普通用户可轻松上手的轻量化工具，以技术落地投资平权。AI灵犀作为日常智能陪伴助手，可全天候完成政策动态梳理、产业链逻辑拆解，一键过滤冗余资讯，解决普通投资者“信息杂、筛选难”的共性痛点；星级量化服务向大众开放成熟的分析框架，用通俗化输出拆解市场波动规律，打破量化工具仅服务机构的行业现状；题材库、行情决策板块则形成配套辅助，补齐散户从信息获取到决策落地的全流程短板。整套体系用贯穿投资全过程的专业支撑，让普通用户也能拥有体系化的投研辅助。九方AI灵犀功能界面 九方智投App星投量化服务界面。
“8.18财富节”落地：轻量化互动承载长效陪伴。作为年度用户回馈节点，九方智投App“8.18财富节”活动已于8月3日开启，用户可点击移动端首页活动页面参与。活动摒弃复杂的参与规则，以轻量化每日任务为纽带，针对不同投资阶段的用户群体设计差异化的任务路径：新用户可通过基础功能体验快速熟悉平台服务，建立对市场的基础认知；活跃用户可深度解锁智能投研、题材分析等进阶工具，完善自身投研体系；资深用户则可探索多元资产配置类服务，拓宽投资视野。活动配套设置高覆盖率的抽奖权益，整体中奖率达90%，奖品以AI灵犀会员、星级量化服务体验券等专业服务权益为主，也设置新款iPhone、千元京东福利卡等实物奖励。平台相关负责人表示，活动设计的初衷是希望通过低门槛的任务引导，让更多用户低成本接触专业AI工具，在持续体验中建立理性长期的投资思维。
九方智投App“8.18财富节”活动。普惠不止于工具：技术与陪伴共筑长期价值。业内分析人士认为，投资平权的真正落地，离不开工具普惠与长效陪伴的双向支撑。多数散户的非理性操作，本质源于缺乏持续的专业指引与情绪支撑；将AI工具嵌入日常互动场景，既能以技术缩小能力差距，也能以常态化陪伴消解投资的孤独感，兼顾技术赋能与人文温度，是金融科技践行普惠金融的可行路径。未来，九方智投也将持续迭代智能投资工具，丰富各类主题投资者回馈活动，持续传递长期价值投资理念，以技术为专业根基、以日常陪伴为纽带，用技术与服务陪伴广大投资者平稳穿越市场周期，做客户投资理财的终身伴侣。
🏷️ #AI投研 #普惠金融 #投资平权 #全链路下沉 #智能陪伴
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源，推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台，提供面向金融机构的AI数据服务，构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案，打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系，提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累，形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务，作为AI时代的数据入口，降低数据对接成本，减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入，该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构，通过开放生态和全栈解决方案，持续缩小大模型与金融场景的专业差距，推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源，推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台，提供面向金融机构的AI数据服务，构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案，打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系，提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累，形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务，作为AI时代的数据入口，降低数据对接成本，减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入，该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构，通过开放生态和全栈解决方案，持续缩小大模型与金融场景的专业差距，推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 全国首个可持续金融标准集成智能平台在天津上线
天津农商银行正式上线“可持续金融智能助手”平台，成为全国首个标准集成应用智能平台，实现多标准同步智能识别与批量贴标，填补了可持续金融领域多标准融合识别的空白。当前国内可持续金融已形成绿色、蓝色、生物多样性等多套标准体系，标准间存在交叉，同一项目往往可适配多项认定范畴。传统人工研判为单次归类、单一贴标，难以一次性完成多标准并行判定，造成重复评审与耗时。新平台以知识图谱与语言智能识别技术为基础，同步比对多套标准知识库，将三大金融标准项目目录细化为700余项业务场景选项，采用“核心主标+叠加辅标”贴标机制，实现批量比对，评审时间由1-3天缩短至分钟级。平台模块化设计，兼容绿色、ESG等多元场景，设有绿色商机管理模块，整合外部商机数据与内部任务派发。截至目前，该行已完成150余笔业务认定，部分项目获得绿色金融与蓝色金融双重属性认定。绿色商机管理模块覆盖天津区域2600余家潜在绿色营销企业。该行正推动绿色金融综合化服务体系，6月末绿色信贷余额235.72亿元，较年初增长8.72%，平台上线将提升数据支撑与精细化管理，促进区域绿色低碳发展。
🏷️ #金融科技 #绿色金融 #智能平台 #多标准 #可持续金融
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📰 全国首个可持续金融标准集成智能平台在天津上线
天津农商银行正式上线“可持续金融智能助手”平台，成为全国首个标准集成应用智能平台，实现多标准同步智能识别与批量贴标，填补了可持续金融领域多标准融合识别的空白。当前国内可持续金融已形成绿色、蓝色、生物多样性等多套标准体系，标准间存在交叉，同一项目往往可适配多项认定范畴。传统人工研判为单次归类、单一贴标，难以一次性完成多标准并行判定，造成重复评审与耗时。新平台以知识图谱与语言智能识别技术为基础，同步比对多套标准知识库，将三大金融标准项目目录细化为700余项业务场景选项，采用“核心主标+叠加辅标”贴标机制，实现批量比对，评审时间由1-3天缩短至分钟级。平台模块化设计，兼容绿色、ESG等多元场景，设有绿色商机管理模块，整合外部商机数据与内部任务派发。截至目前，该行已完成150余笔业务认定，部分项目获得绿色金融与蓝色金融双重属性认定。绿色商机管理模块覆盖天津区域2600余家潜在绿色营销企业。该行正推动绿色金融综合化服务体系，6月末绿色信贷余额235.72亿元，较年初增长8.72%，平台上线将提升数据支撑与精细化管理，促进区域绿色低碳发展。
🏷️ #金融科技 #绿色金融 #智能平台 #多标准 #可持续金融
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📰 中科柏诚AI：驱动消保数字化，为金融机构打造新引擎
在数字化转型背景下，金融行业的消保监管日趋严格，客户维权诉求日增，运营痛点包括多渠道割裂、人工成本高、风险前置难等。中科柏诚智能消保解决方案通过云原生模块化架构，整合热线、企业微信、小程序、App、网页、工单等入口，形成统一的机器人客服与工作台，打破系统孤岛，实现一套系统承接客户诉求，提升工单流转效率与信息同步性。该方案分三大智能平台形成闭环：事前通过声纹识别、意图判定、智能质检等识别高风险客户并拦截隐患；事中提供智能填单、自动派单、超时预警和多人协同的全生命周期管理，坐席可快速处置并整合历史数据与知识库；事后以智能溯源分析和可视化看板沉淀数据，定位服务短板并输出整改方案。系统还能按需扩展模块，结合NLP、语音等AI技术实现风险筛查与会话质检，降低人工成本，提升效率与用户体验，最终实现风险前置、效率提升、体验优化与持续合规的四大价值，帮助金融机构实现可持续的数字化消保模式。
🏷️ #消保 #金融科技 #智能风控 #工单管理 #数字化
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📰 中科柏诚AI：驱动消保数字化，为金融机构打造新引擎
在数字化转型背景下，金融行业的消保监管日趋严格，客户维权诉求日增，运营痛点包括多渠道割裂、人工成本高、风险前置难等。中科柏诚智能消保解决方案通过云原生模块化架构，整合热线、企业微信、小程序、App、网页、工单等入口，形成统一的机器人客服与工作台，打破系统孤岛，实现一套系统承接客户诉求，提升工单流转效率与信息同步性。该方案分三大智能平台形成闭环：事前通过声纹识别、意图判定、智能质检等识别高风险客户并拦截隐患；事中提供智能填单、自动派单、超时预警和多人协同的全生命周期管理，坐席可快速处置并整合历史数据与知识库；事后以智能溯源分析和可视化看板沉淀数据，定位服务短板并输出整改方案。系统还能按需扩展模块，结合NLP、语音等AI技术实现风险筛查与会话质检，降低人工成本，提升效率与用户体验，最终实现风险前置、效率提升、体验优化与持续合规的四大价值，帮助金融机构实现可持续的数字化消保模式。
🏷️ #消保 #金融科技 #智能风控 #工单管理 #数字化
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 WAIC2026 | 九方智投：专注投资平权，让每个普通投资者都拥有AI投研团队
本次思客会聚焦人工智能在金融和投资领域的应用与挑战。九方智投以“投资平权”为理念，强调通过自主研发的垂直大模型，降低信息壁垒，使普通投资者也能获得机构级的信息处理能力与投研思维。核心思路是将“信息差”转化为“认知差”，通过底层模型、专业金融知识库以及156位资深研究员的标注与校验，确保输出具有专业性且可追溯。为满足不同需求，九方智投线上线下并举，开发AI灵犀等智能助手和AI股票机等硬件终端，实现7×24小时全域覆盖的投顾服务，并以人机协同模式提升服务深度。当前阶段的挑战包括解释性、不同领域数据融合、以及深度投研能力的提升。未来三至五年，证券智能投顾有望具备自主规划和自动执行能力，结合多模态数字人实现更贴近真实投资场景的“自动驾驶”级别投顾。总体来看，金融AI的落地正在推进金融与实体经济的深度联动，普通投资者的投资体验将因千人千面的个性化服务而显著提升。
🏷️ #金融AI #投资平权 #投顾AI #信息差 #智能投研
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📰 WAIC2026 | 九方智投：专注投资平权，让每个普通投资者都拥有AI投研团队
本次思客会聚焦人工智能在金融和投资领域的应用与挑战。九方智投以“投资平权”为理念，强调通过自主研发的垂直大模型，降低信息壁垒，使普通投资者也能获得机构级的信息处理能力与投研思维。核心思路是将“信息差”转化为“认知差”，通过底层模型、专业金融知识库以及156位资深研究员的标注与校验，确保输出具有专业性且可追溯。为满足不同需求，九方智投线上线下并举，开发AI灵犀等智能助手和AI股票机等硬件终端，实现7×24小时全域覆盖的投顾服务，并以人机协同模式提升服务深度。当前阶段的挑战包括解释性、不同领域数据融合、以及深度投研能力的提升。未来三至五年，证券智能投顾有望具备自主规划和自动执行能力，结合多模态数字人实现更贴近真实投资场景的“自动驾驶”级别投顾。总体来看，金融AI的落地正在推进金融与实体经济的深度联动，普通投资者的投资体验将因千人千面的个性化服务而显著提升。
🏷️ #金融AI #投资平权 #投顾AI #信息差 #智能投研
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📰 南天信息金融网点业务知识库助手亮相2026金融行业科技交流大会
本次由《中国金融电脑》杂志社主办的2026金融行业科技交流大会聚焦金融数智化转型。云南省工投集团旗下南天信息作为专业数智化服务商参会，展示了金融网点业务知识库助手等创新成果。文章指出，基层网点一线在面临规章繁杂、咨询品类多元、标准更新频繁等挑战时，传统云端大模型存在数据外泄、断网、合规审计难等不足，线下网点对本地化、全离线运行、贴合实操的AI工具需求日益突出。南天信息自主研发的金融网点业务知识库助手依托全本地离线AI解决方案，解决网点数据安全、业务问答、语音交互等多重痛点，为线下网点智能化转型提供高合规、高可靠的落地路径。该工具深耕金融网点场景，结合金融AI、信创与终端算力技术，实现国产算力、离线大模型、语音能力和网点知识库的全链路本地闭环运行，从根源规避数据外流风险，助力网点运营效率与合规水平提升。
🏷️ #金融 #离线AI #网点知识库 #数据安全 #智能化
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📰 南天信息金融网点业务知识库助手亮相2026金融行业科技交流大会
本次由《中国金融电脑》杂志社主办的2026金融行业科技交流大会聚焦金融数智化转型。云南省工投集团旗下南天信息作为专业数智化服务商参会，展示了金融网点业务知识库助手等创新成果。文章指出，基层网点一线在面临规章繁杂、咨询品类多元、标准更新频繁等挑战时，传统云端大模型存在数据外泄、断网、合规审计难等不足，线下网点对本地化、全离线运行、贴合实操的AI工具需求日益突出。南天信息自主研发的金融网点业务知识库助手依托全本地离线AI解决方案，解决网点数据安全、业务问答、语音交互等多重痛点，为线下网点智能化转型提供高合规、高可靠的落地路径。该工具深耕金融网点场景，结合金融AI、信创与终端算力技术，实现国产算力、离线大模型、语音能力和网点知识库的全链路本地闭环运行，从根源规避数据外流风险，助力网点运营效率与合规水平提升。
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📰 屠要峰：GoldenDB多模一体化重构信创数据底座
7 月 9 日在北京召开的 2026 可信数据库大会上，金篆信科副总经理屠要峰围绕强基、智融、向新三大维度，系统梳理 GoldenDB 的二十余年自主创新、全栈产品矩阵及在金融、运营商、证券、政务等行业的落地实践，阐释了国产分布式数据库向多模一体化、自治智能化的演进路径。演讲强调强基要素包括底层核心技术、严格安全资质与长期业务验证，GoldenDB 已完成全量产品的国家安全测评，提供百万级并发、99.9999% 可用性等金融级能力，并覆盖能源、民航、交通等重点行业场景。智融主张同源一体架构下的全链路产品矩阵，支持集中/分布式、交易/分析/AI 向量场景，实现多模态数据的统一存储与融合检索，解决数据割裂与高运维成本问题。向新阶段则聚焦 AI 与数据库的双向赋能，提出“DB for AI”与“AI for DB”路线，通过原生 Agent、NL2SQL、统一元数据接口等实现自治运维和全链路智能优化，推动从人工管控向自主智治转变。未来 GoldenDB 将在持续迭代向量化、自治核心能力的同时，扩大复制落地到运营商、政务、能源等行业，打造可信、智能、一体化的数据底座。
🏷️ #强基 #智融 #向新 #GoldenDB #自治
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📰 屠要峰：GoldenDB多模一体化重构信创数据底座
7 月 9 日在北京召开的 2026 可信数据库大会上，金篆信科副总经理屠要峰围绕强基、智融、向新三大维度，系统梳理 GoldenDB 的二十余年自主创新、全栈产品矩阵及在金融、运营商、证券、政务等行业的落地实践，阐释了国产分布式数据库向多模一体化、自治智能化的演进路径。演讲强调强基要素包括底层核心技术、严格安全资质与长期业务验证，GoldenDB 已完成全量产品的国家安全测评，提供百万级并发、99.9999% 可用性等金融级能力，并覆盖能源、民航、交通等重点行业场景。智融主张同源一体架构下的全链路产品矩阵，支持集中/分布式、交易/分析/AI 向量场景，实现多模态数据的统一存储与融合检索，解决数据割裂与高运维成本问题。向新阶段则聚焦 AI 与数据库的双向赋能，提出“DB for AI”与“AI for DB”路线，通过原生 Agent、NL2SQL、统一元数据接口等实现自治运维和全链路智能优化，推动从人工管控向自主智治转变。未来 GoldenDB 将在持续迭代向量化、自治核心能力的同时，扩大复制落地到运营商、政务、能源等行业，打造可信、智能、一体化的数据底座。
🏷️ #强基 #智融 #向新 #GoldenDB #自治
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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
2026可信数据库发展大会在北京揭幕，中国信通院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业与前沿技术赛道均有突出表现，覆盖金融、政务、電信、能源、交通、医疗、制造等核心行业，成为行业渗透广、场景落地深的国产厂商之一，政务与电信领域均处于领先地位。其产品线中，融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，显示出在降低运维成本、简化架构、支持AI原生应用方面的突出能力。融合型数据库实现一个平台承载TP/AP/AI等全场景，在数据架构、数据安全与运维方面具备高效性；智能数据库通过内置智能体，推进自然语言查询、故障诊断、自动优化等功能，推动自治化、智能化管理升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》的联合研制，进一步以AI深度赋能推动产业升级。测试阶段，电科金仓通过“智能化基础能力”“融合型数据库基础能力”两项权威测试，成为行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商，标志着其技术与落地能力达到行业标杆。未来，金仓将深化产学研用协同，参与标准制定，持续迭代融合型与AI数据库能力，构建自主可控的一库多能数据底座，助力数字中国和高质量数智化转型。
🏷️ #数据库 #AI数据库 #融合型数据库 #智能数据库 #国产数据库
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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
2026可信数据库发展大会在北京揭幕，中国信通院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业与前沿技术赛道均有突出表现，覆盖金融、政务、電信、能源、交通、医疗、制造等核心行业，成为行业渗透广、场景落地深的国产厂商之一，政务与电信领域均处于领先地位。其产品线中，融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，显示出在降低运维成本、简化架构、支持AI原生应用方面的突出能力。融合型数据库实现一个平台承载TP/AP/AI等全场景，在数据架构、数据安全与运维方面具备高效性；智能数据库通过内置智能体，推进自然语言查询、故障诊断、自动优化等功能，推动自治化、智能化管理升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》的联合研制，进一步以AI深度赋能推动产业升级。测试阶段，电科金仓通过“智能化基础能力”“融合型数据库基础能力”两项权威测试，成为行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商，标志着其技术与落地能力达到行业标杆。未来，金仓将深化产学研用协同，参与标准制定，持续迭代融合型与AI数据库能力，构建自主可控的一库多能数据底座，助力数字中国和高质量数智化转型。
🏷️ #数据库 #AI数据库 #融合型数据库 #智能数据库 #国产数据库
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📰 数智赋能焕新势!博彦科技助力某股份制银行信用卡打造智能数据服务新中枢
在金融行业全面推进数字化转型的背景下，数据成为驱动业务高质量发展的核心生产力。某股份制银行信用卡中心与博彦科技共建智能数据服务中枢，解决数据分散、协同低效、重复开发等痛点，形成以数据生产、服务封装、场景消费、反馈优化为闭环的一站式数据服务体系。平台采用Spring Cloud、云原生架构，整合多类异构数据库，依托可视化编排、低代码开发与 API 封装，提升数据调用效率、合规性与易用性，并实现统一标准、流量调度、链路追踪、权限控管等全流程管控。当前已覆盖20余个主流渠道，支撑精准营销、风险控控、用户运营等场景，显著优化用户体验与运营成本。通过混合查询、跨表与数据拼接等能力，平台扩展了数据应用边界，提升时效性与决策效率，降低人力成本并缩短需求响应周期，形成可复制的金融数据服务标杆。未来将持续以大数据、AI、云原生等技术，迭代数据治理与智能服务解决方案，促进金融机构数字化高质量发展。
🏷️ #金融数字化 #智能数据 #数据治理 #云原生 #金融服务
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📰 数智赋能焕新势!博彦科技助力某股份制银行信用卡打造智能数据服务新中枢
在金融行业全面推进数字化转型的背景下，数据成为驱动业务高质量发展的核心生产力。某股份制银行信用卡中心与博彦科技共建智能数据服务中枢，解决数据分散、协同低效、重复开发等痛点，形成以数据生产、服务封装、场景消费、反馈优化为闭环的一站式数据服务体系。平台采用Spring Cloud、云原生架构，整合多类异构数据库，依托可视化编排、低代码开发与 API 封装，提升数据调用效率、合规性与易用性，并实现统一标准、流量调度、链路追踪、权限控管等全流程管控。当前已覆盖20余个主流渠道，支撑精准营销、风险控控、用户运营等场景，显著优化用户体验与运营成本。通过混合查询、跨表与数据拼接等能力，平台扩展了数据应用边界，提升时效性与决策效率，降低人力成本并缩短需求响应周期，形成可复制的金融数据服务标杆。未来将持续以大数据、AI、云原生等技术，迭代数据治理与智能服务解决方案，促进金融机构数字化高质量发展。
🏷️ #金融数字化 #智能数据 #数据治理 #云原生 #金融服务
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 当指数投资遇上AI，易方达如何用两款“行业首创”重构服务边界
在ETF规模达到千亿级并进入同质化竞争加剧的新阶段之际，易方达基金通过指数直通车上线两项AI新功能，推动“指数投资服务”的系统性升级。首先是问AI公测版，面向普通投资者的AI大模型指数投资工具，后台以指数直通车庞大数据覆盖和知识库为支撑，回答限定于指数投资领域，依赖数据查询与后台分析而非模型生成，从而降低幻觉风险并提升准确性。其交互支持语音与文本，用户可通过自然语言请求对比费率、规模、流动性等，且通过后台专业团队确保信息的可信性。其次是AI Skills小龙虾技能包，开放给AI智能体使用的官方指数基金数据查询工具，已对接多类主流智能体，提供ETF查询与场外指数基金查询等核心技能，用户可免费获取API Key并进行快速接入，形成“把数据能力外挂到AI生态”的开放性生态。两者共同构成一个从“看数据”到“会对话、会调用、会学习”的全链路闭环，体现资管行业由后台效率工具向前台服务重塑的趋势。易方达以先行降费、统一命名和科技赋能为核心逻辑，强调在同质化市场中，竞争焦点正从产品本身转向信息透明与数字化服务能力的提升。未来，这一AI驱动的服务范式有望渗透至更广泛的投资者群体，降低信息门槛，提升决策效率，推动指数投资服务从行业首次走向行业常态。
🏷️ #AI金融 #指数投资 #智能化服务 #数据开放 #资产管理
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📰 当指数投资遇上AI，易方达如何用两款“行业首创”重构服务边界
在ETF规模达到千亿级并进入同质化竞争加剧的新阶段之际，易方达基金通过指数直通车上线两项AI新功能，推动“指数投资服务”的系统性升级。首先是问AI公测版，面向普通投资者的AI大模型指数投资工具，后台以指数直通车庞大数据覆盖和知识库为支撑，回答限定于指数投资领域，依赖数据查询与后台分析而非模型生成，从而降低幻觉风险并提升准确性。其交互支持语音与文本，用户可通过自然语言请求对比费率、规模、流动性等，且通过后台专业团队确保信息的可信性。其次是AI Skills小龙虾技能包，开放给AI智能体使用的官方指数基金数据查询工具，已对接多类主流智能体，提供ETF查询与场外指数基金查询等核心技能，用户可免费获取API Key并进行快速接入，形成“把数据能力外挂到AI生态”的开放性生态。两者共同构成一个从“看数据”到“会对话、会调用、会学习”的全链路闭环，体现资管行业由后台效率工具向前台服务重塑的趋势。易方达以先行降费、统一命名和科技赋能为核心逻辑，强调在同质化市场中，竞争焦点正从产品本身转向信息透明与数字化服务能力的提升。未来，这一AI驱动的服务范式有望渗透至更广泛的投资者群体，降低信息门槛，提升决策效率，推动指数投资服务从行业首次走向行业常态。
🏷️ #AI金融 #指数投资 #智能化服务 #数据开放 #资产管理
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 浩瀚深度：“晨星大模型”是公司AI战略的核心载体，目前已在金融行业智能化等场景实现深度落地
浩瀚深度（688292）在调研中表示，晨星（MORN）大模型是公司AI战略核心载体，已在金融行业智能化、AI内容安全、智能反诈、深度合成鉴伪、企业智能服务等场景实现落地并形成商业化闭环，产生实质性收入。公司上海子公司将晨星大模型与企业级专属知识库结合，构建“行业大模型+智能体Agent”模式，深度嵌入大型银行核心场景，实现智能客服问答等功能，获得多家银行客户认可。在安全与网络治理领域，晨星大模型支撑全栈式AI内容安全大脑，应用于智能反诈、深度合成内容检测、音视频合规审核，能够识别深度合成信息，拦截网络谣言与电信诈骗，相关系统未来将推动安全业务高速增长。未来公司将持续迭代大模型能力，进一步嵌入车联网、云网融合等业务，提升产品智能化水平与商业竞争力。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI安全 #智能客服 #行业应用
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📰 浩瀚深度：“晨星大模型”是公司AI战略的核心载体，目前已在金融行业智能化等场景实现深度落地
浩瀚深度（688292）在调研中表示，晨星（MORN）大模型是公司AI战略核心载体，已在金融行业智能化、AI内容安全、智能反诈、深度合成鉴伪、企业智能服务等场景实现落地并形成商业化闭环，产生实质性收入。公司上海子公司将晨星大模型与企业级专属知识库结合，构建“行业大模型+智能体Agent”模式，深度嵌入大型银行核心场景，实现智能客服问答等功能，获得多家银行客户认可。在安全与网络治理领域，晨星大模型支撑全栈式AI内容安全大脑，应用于智能反诈、深度合成内容检测、音视频合规审核，能够识别深度合成信息，拦截网络谣言与电信诈骗，相关系统未来将推动安全业务高速增长。未来公司将持续迭代大模型能力，进一步嵌入车联网、云网融合等业务，提升产品智能化水平与商业竞争力。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI安全 #智能客服 #行业应用
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📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
在2026中国国际金融展上，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力，聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术，提供高可靠、低能耗的解决方案，支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心，结合云+端+网的协同，推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式，形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时，AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新，并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等，提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动，深化生态合作，拓展金融AI应用，助力金融行业数字化、智能化转型，服务金融强国建设。
🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能
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📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
在2026中国国际金融展上，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力，聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术，提供高可靠、低能耗的解决方案，支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心，结合云+端+网的协同，推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式，形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时，AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新，并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等，提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动，深化生态合作，拓展金融AI应用，助力金融行业数字化、智能化转型，服务金融强国建设。
🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能
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📰 AI赋能金融提质增效_中国经济网——国家经济门户
在第三十一届中国国际金融展上，浪潮软件集团展示了以AI技术提升金融场景的创新应用，突出“大模型文档解析处理平台”和“大模型客服平台”的协同能力。平台以“大小模型协同”为核心，集成70余项AI识别能力，能精准提取复杂表格和模糊影像中的关键字段，支持自然语言上传样本文档，生成可调用的API接口，显著提升信贷审批、风险核查等高频场景的自动化与时效性。客服平台贯穿话前洞察、话中辅助、话后闭环，具备情绪感知、话术建议、自动工单及无缝转接人工的能力；数据显示AI独立回收六成回款、人力成本下降一半。灵云智能会议系统实现自然对话式转写与纪要，提升办公效率。面对文档多、搜索难、知识流失的痛点，大模型知识助手通过智能探查、版本追踪与权限管控，构建“超级智库”，实现秒级应答与准确知识检索。平台支持私有化部署与零代码构建，应用如“金哨卫”“存客宝”在真实业务中已有效追踪资金流、识别风险、挖掘潜力，推动风控确定性、营销精准度与运营降本增效。最终，大模型能力落地一线，成为金融行业数字化转型的可感知动能。
🏷️ #金融 #大模型 #智能应用 #风控 #降本增效
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📰 AI赋能金融提质增效_中国经济网——国家经济门户
在第三十一届中国国际金融展上，浪潮软件集团展示了以AI技术提升金融场景的创新应用，突出“大模型文档解析处理平台”和“大模型客服平台”的协同能力。平台以“大小模型协同”为核心，集成70余项AI识别能力，能精准提取复杂表格和模糊影像中的关键字段，支持自然语言上传样本文档，生成可调用的API接口，显著提升信贷审批、风险核查等高频场景的自动化与时效性。客服平台贯穿话前洞察、话中辅助、话后闭环，具备情绪感知、话术建议、自动工单及无缝转接人工的能力；数据显示AI独立回收六成回款、人力成本下降一半。灵云智能会议系统实现自然对话式转写与纪要，提升办公效率。面对文档多、搜索难、知识流失的痛点，大模型知识助手通过智能探查、版本追踪与权限管控，构建“超级智库”，实现秒级应答与准确知识检索。平台支持私有化部署与零代码构建，应用如“金哨卫”“存客宝”在真实业务中已有效追踪资金流、识别风险、挖掘潜力，推动风控确定性、营销精准度与运营降本增效。最终，大模型能力落地一线，成为金融行业数字化转型的可感知动能。
🏷️ #金融 #大模型 #智能应用 #风控 #降本增效
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