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📰 九方金融研究所2026上半年超330场深度调研,更高频、更广角、更扎根

在AI深度渗透投研的背景下,实地调研的重要性日益凸显。九方金融研究所坚持以“自下而上”的调查为核心,通过覆盖AI产业链、创新药、太空经济等领域的高密度、广覆盖、深聚焦调研,形成以上市公司为核心、辅以策略会、展会、访谈等多元信息来源的立体投研体系。2026年上半年,调研超330场,行程遍及二十余省市,产出多篇分析文章和多场节目,揭示AI产业链产能满负荷、创新药景气回升、高端制造电动化与全球化推进以及市场定价错位等趋势。通过将调研数据转化为可执行的投顾策略,九方金融研究所实现从“看报表”向“看产线、看订单、看人”的实地感知转变,强调AI辅助决策需与真实市场反馈相结合。未来,将继续以一手调研穿透市场噪音,为客户提供落地、可验证的深度研究与投顾服务,推动产业认知落地生根。

🏷️ #实地调研 #AI产业链 #创新药 #高端制造 #投研落地

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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径

国盛证券通过成立AI应用工作领导小组,制定AI应用战略规划,持续推进人工智能应用服务器建设与AI场景落地,力求在前中后台全面建立智能化服务体系。与头部券商的领先优势相比,中小券商面临挑战,但国盛证券以DeepSeek等大模型技术为核心,围绕财富管理、投研、投资等核心业务实现业务驱动的AI落地,提升客户体验、运营效率与数据治理。前台聚焦个性化服务,中台优化流程,后台强化数据治理与合规保障,确保稳健运营。通过智能客服、知识库问答、智能投顾、投研与投行业务的渐进拓展,国盛通App等系统升级,使AI服务实现从问答到全链路投研、投资和风控的全面覆盖,并将响应时间显著压缩。未来计划在智能投资交易、投行智能化、智能风控与合规模块等方面持续布局,推动智能运营、智能投教、智能投研等多场景应用,纳入年度工作计划并加强预算与项目管理,确保数字化转型落地并提升竞争力。

🏷️ #AI应用 #智能客服 #投研 #智能投顾 #数字化转型

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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径

在金融科技迅猛发展的背景下,人工智能已深度嵌入证券行业,推动头部券商在智能化服务方面形成领先优势,中小券商则面临转型与提升的压力。国盛证券通过全面的智能化转型提升竞争力,上线智能客服并持续推进AI应用服务器建设与场景落地,组建AI工作领导小组,出台2025-2027年AI应用规划,明确前中后台的智能化服务体系和发展路径,力求在财富管理、投研、投资等核心业务中实现AI的深度嵌入。依托以DeepSeek等大模型为核心的技术框架,国盛证券在前台实现个性化服务、提高客户黏性;在中台优化流程和决策科学性;在后台加强数据治理、风险防控与合规保障,确保稳健运营并形成可持续竞争力。未来将拓展智能投顾、投研、投资、投行等核心领域的AI应用,完善全链路的智能服务体系,提升用户体验、运营效率与数据价值,推动数智化转型落地,强化风险合规与数据安全,遵循业务驱动、数据支撑、迭代创新与安全合规四项原则。随着一系列重大AI项目落地,国盛证券已实现核心系统升级、终端系统优化和智能客服深度融合,提升响应速度与服务质量,并将持续扩展AI应用场景,如智能投资交易、投行智能化、智能风险与合规、以及多类智能助手等,以全面促成数字化转型的长期目标。

🏷️ #智能化 #AI应用 #国盛证券 #数智化 #投研

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📰 锤炼综合金融服务能力!广发证券四大板块稳健增长,坚守功能定位

广发证券在2026年上半年坚持功能定位,围绕金融“五篇大文章”展开深耕,四大业务板块协同发力,实现稳健增长。投行业务聚焦国家战略与新兴产业,完成A股股权融资6单、主承销26.78亿元,债务融资完成430期发行、主承销2,142.64亿元。财富管理转型持续深化,持证投资顾问超4,900人,代销规模超4,500亿元,买方投顾化、资产配置化趋势明显,个人与机构客户服务能力提升。交易及机构业务稳步提质,做市业务进入第一梯队,私募发行与交易规模达7,902.39亿元,托管产品数量4,059只、非货公募基金托管存续居前。投资管理方面,广发基金与易方达基金保持领先投研能力,公募基金规模居行业前列。通过AI+全流程服务,提升个人、机构、企业客户的服务质效,覆盖全国358家分支,并强化科技赋能、区域拓展及创新债发行。境内外一体化布局持续深化,境外股权融资与债券承销均有显著规模,境外财富管理与国际化业务实现持续增长。

🏷️ #金融服务 #AI+ #境内外一体化 #财富管理 #投资银行

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📰 国泰海通818理财节传递“普惠温度”,践行“金融为民”使命-中新社上海

国泰海通818理财节以“普惠温度”为主线,围绕金融为民的使命,展示了推动普惠金融高质量发展的多维举措。通过财经联播、ETF总决赛和公益文化节等活动,聚焦全球资产配置、指数生态和投资服务的深度融合,打造“产品+工具+内容+赛事”的一体化服务体系,提升大众的资产配置能力与投资参与度。公司强调专业投研与陪伴式投顾,设立君弘APP等精品栏目,提供实盘解读与高效互动,增强投资者信任与获取感。同时,国泰海通以“AI+普惠”的数字化转型为支撑,将AI 深度融入投前、投中、投后全旅程,提升服务覆盖率与满意度,推动买方资配置六步法落地,服务不同风险偏好的客户需求。公益环节通过“金融向善”理念,与山区扶贫结合,传播公益与金融的融合新模式,体现企业社会责任。未来将继续坚持“国之大者”视野,推动财富管理转型与高质量发展,在普惠金融领域书写新篇章。

🏷️ #普惠金融 #金融向善 #AI金融 #财富管理 #投资服务

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📰 一年一度“8·18”,基金公司营销投教花样多

今年的“8·18”理财节在基金公司线上线下多渠道协同推动下,呈现出从单纯的流量促销转向投教陪伴与长期投资理念建设的趋势。活动覆盖走进上市公司、社区、企业等实地体验,以及线上直播、图文、短视频等丰富内容,强调多元资产配置和理性投资,突出AI工具、智能投顾等新技术在投教中的应用。各大基金公司通过差异化栏目与场景化投教,帮助投资者认识风险、理解资产配置逻辑,并以实际案例揭示认知偏差,促使投资者从追逐热点转向长期投资策略。市场不确定性加剧,跨境ETF、QDII、黄金等工具的普及和理解被提上日程,强调在全球资产配置中建立分散化思维。行业共识是以专业投教、透明策略与持续服务,建立长期信任,推动投资者在周期中稳健增长,实现金融素养的全面提升。

🏷️ #投教 #多元资产 #长期投资 #AI工具 #资产配置

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📰 行业首家,盈米基金“且慢小顾”AI智能体接入千问

随着AI智能体应用在金融领域的落地加速,千问APP集中上线多领域的第三方智能体,其中盈米基金旗下的且慢小顾成为首个金融智能体,提供基金深度分析、账户诊断和个性化资产配置等服务。与以往信息类AI不同,且慢小顾具备对投资目标、风险承受能力及真实账户的综合分析能力,能进行目标拆解、策略对比和持续跟踪,甚至对用户的长期偏好有记忆,并可接受部署的持续性任务如实时提醒和组合监控,从而实现从查询到任务执行的转变。体验显示,智能体在帮助用户在收益目标与风险控制之间进行权衡时,能给出多种可行分析路径,避免单纯产品推荐,强调健康、稳健的投资决策。本次试点也揭示了金融AI从“答题”走向“辅助投资决策”和“长期陪伴”的趋势,未来金融机构将把专业能力沉淀并封装,以便在通用AI平台上稳定识别调用,提升服务效率与用户体验,同时需警惕风险并确保数据与算法的可信性。

🏷️ #金融AI #且慢小顾 #投资决策 #资产配置 #风险管理

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📰 以工具下沉破局信息鸿沟,探索金融科技普惠新路径——“8.18财富节”九方智投App的初心与答案

随着AI技术在金融领域的加速渗透,智能投研工具成为提升投资效率的关键。然而,普通投资者与机构投资者之间存在显著的信息和能力鸿沟,导致散户面临效率低、风控弱等问题。为解决这一难题,九方智投App通过全链路AI工具下沉,将机构级投研能力转化为普通用户可轻松使用的轻量化工具。其核心功能包括AI灵犀智能陪伴助手、星级量化服务、题材库和行情决策板块,旨在为用户提供从信息获取到决策落地的全流程支持。
行业共识下的普惠命题:AI浪潮与投资平权。2026年,AI技术加速渗透资本市场,智能投研、量化分析已成为提升决策效率的核心抓手。成熟的AI投研工具长期集中于机构投资者圈层,普通散户与专业机构间存在显著的信息差与能力鸿沟:一边是机构依托算力与模型实现全市场数据覆盖,一边是个人投资者直面碎片化资讯,普遍面临选股效率低、风控体系弱、缺乏系统投研方法等痛点。随着财富管理行业向普惠化纵深发展,投资平权已不再是简单的服务覆盖,而是专业投研能力的下沉。如何让AI工具走出机构高墙,让不同资金体量、不同投资经验的用户都能获得平等的专业支撑,成为当前金融科技行业共同探索的核心命题。
全链路AI工具下沉:把机构级能力交到普通投资者手中。从行业实践来看,落地路径与实际效果参差不齐。一方面,传统券商、资管机构的成熟智能投研体系,大多仍聚焦服务机构客户与高净值群体,面向大众用户开放的版本多为功能简化版,核心的产业链深度拆解、量化模型分析等能力并未真正下沉,普通用户难以触达完整的机构级投研支撑;另一方面,部分互联网金融平台虽推出轻量化AI工具,但多以流量转化为核心导向,工具功能停留在资讯聚合、行情播报层面,缺乏成体系的投研逻辑与风控辅助,难以从根本上弥补散户的能力短板。在此背景下,九方智投App选择以全链路能力下沉的路径破局,搭建起覆盖信息筛选、逻辑分析、风险辅助的完整智能投研体系,将机构级能力拆解为普通用户可轻松上手的轻量化工具,以技术落地投资平权。AI灵犀作为日常智能陪伴助手,可全天候完成政策动态梳理、产业链逻辑拆解,一键过滤冗余资讯,解决普通投资者“信息杂、筛选难”的共性痛点;星级量化服务向大众开放成熟的分析框架,用通俗化输出拆解市场波动规律,打破量化工具仅服务机构的行业现状;题材库、行情决策板块则形成配套辅助,补齐散户从信息获取到决策落地的全流程短板。整套体系用贯穿投资全过程的专业支撑,让普通用户也能拥有体系化的投研辅助。九方AI灵犀功能界面 九方智投App星投量化服务界面。
“8.18财富节”落地:轻量化互动承载长效陪伴。作为年度用户回馈节点,九方智投App“8.18财富节”活动已于8月3日开启,用户可点击移动端首页活动页面参与。活动摒弃复杂的参与规则,以轻量化每日任务为纽带,针对不同投资阶段的用户群体设计差异化的任务路径:新用户可通过基础功能体验快速熟悉平台服务,建立对市场的基础认知;活跃用户可深度解锁智能投研、题材分析等进阶工具,完善自身投研体系;资深用户则可探索多元资产配置类服务,拓宽投资视野。活动配套设置高覆盖率的抽奖权益,整体中奖率达90%,奖品以AI灵犀会员、星级量化服务体验券等专业服务权益为主,也设置新款iPhone、千元京东福利卡等实物奖励。平台相关负责人表示,活动设计的初衷是希望通过低门槛的任务引导,让更多用户低成本接触专业AI工具,在持续体验中建立理性长期的投资思维。
九方智投App“8.18财富节”活动。普惠不止于工具:技术与陪伴共筑长期价值。业内分析人士认为,投资平权的真正落地,离不开工具普惠与长效陪伴的双向支撑。多数散户的非理性操作,本质源于缺乏持续的专业指引与情绪支撑;将AI工具嵌入日常互动场景,既能以技术缩小能力差距,也能以常态化陪伴消解投资的孤独感,兼顾技术赋能与人文温度,是金融科技践行普惠金融的可行路径。未来,九方智投也将持续迭代智能投资工具,丰富各类主题投资者回馈活动,持续传递长期价值投资理念,以技术为专业根基、以日常陪伴为纽带,用技术与服务陪伴广大投资者平稳穿越市场周期,做客户投资理财的终身伴侣。

🏷️ #AI投研 #普惠金融 #投资平权 #全链路下沉 #智能陪伴

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📰 直面金融科技共性挑战!九方智投搭建智能体工程,让AI拥有投顾专业思维

近年人工智能技术持续升级,生成式大模型正从被动工具走向可自主规划、闭环执行的垂直领域智能体,推动证券行业投资服务的转型升级。在九方智投的发布会上,董事会主席陈文彬强调AI是未来发展重点,CTO邱林则指出AI可打破投研壁垒,使普通投资者获得平等、专业的信息与判断,推动投资普惠。新一代九方AI股票机“智航版”整合AI选股、诊股、盯盘等六大核心功能,形成一站式投顾与投教辅助体系。全链投资决策服务以底层自研金融大模型、智能体框架与高质量数据为基础,结合合规风控贯穿全链路,提升投顾与投研效率,并通过统一智能入口实现多智能体协同与个性化服务。发布会还展示了智航版的实测体验,强调以简化复杂、让AI越用越懂你为初心。未来九方智投将通过数据与模型双驱动的智能基座,推动AI投顾、AI投研、AI投教等工具的协同与分享,提供覆盖投资全生命周期的智能体生态。最终目标是让用户获得一个懂市场、懂自己的智能投资伙伴。

🏷️ #AI #投顾 #投研 #智能体 #金融数据

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📰 宽邦科技梁举:AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态

在AI原生时代,投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变,强调不仅要接入大模型,更要重构数据、算力、模型等原生基础设施,以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心,覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等,并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态:社区、行业、人才与创新资本网络,形成“协同增长的飞轮”效应,推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心,推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张,打造更广的AI投研与智能投顾标杆。

🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技

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📰 深耕AI+投资研究,股掌柜发力金融科技与投研融合新路径

股掌柜证券投资咨询有限公司宣布自主研发的AI投研系统已完成阶段性研发攻坚,进入实际业务场景部署阶段,标志着在金融科技与专业投研融合方面迈出关键一步。该系统以机构投研工作流程为框架,将专业分析方法与AI能力系统化整合,形成覆盖“盘前-盘中-盘后”的全时段智能投研体系,融合宏观研判、行业穿透、个股估值、交易辅助等维度,实现AI与资深投研团队的人机协同,提升投研服务的专业深度与效率。在合规方面,公司强调研究输出须经持牌投资顾问审核,确保技术应用始终落在合规底线之内,强调AI为辅助工具而非替代判断。未来将继续以科技赋能创造价值为使命,深化AI+投研融合,提供更专业高效的投资咨询服务。本文仅供参考,风险自担。

🏷️ #金融科技 #投研 #AI投研 #合规 #投研服务

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📰 WAIC2026 | 九方智投:专注投资平权,让每个普通投资者都拥有AI投研团队

本次思客会聚焦人工智能在金融和投资领域的应用与挑战。九方智投以“投资平权”为理念,强调通过自主研发的垂直大模型,降低信息壁垒,使普通投资者也能获得机构级的信息处理能力与投研思维。核心思路是将“信息差”转化为“认知差”,通过底层模型、专业金融知识库以及156位资深研究员的标注与校验,确保输出具有专业性且可追溯。为满足不同需求,九方智投线上线下并举,开发AI灵犀等智能助手和AI股票机等硬件终端,实现7×24小时全域覆盖的投顾服务,并以人机协同模式提升服务深度。当前阶段的挑战包括解释性、不同领域数据融合、以及深度投研能力的提升。未来三至五年,证券智能投顾有望具备自主规划和自动执行能力,结合多模态数字人实现更贴近真实投资场景的“自动驾驶”级别投顾。总体来看,金融AI的落地正在推进金融与实体经济的深度联动,普通投资者的投资体验将因千人千面的个性化服务而显著提升。

🏷️ #金融AI #投资平权 #投顾AI #信息差 #智能投研

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📰 华为云CEO称智能体将重塑金融服务模式 金融科技投资或迎来新机遇

华为云CEO周跃峰在2026WAIC上提出,未来十年智能体将重塑金融服务模式和决策体系,推动金融科技进入智能化新阶段。文章指出Agent作为核心驱动力,将促进金融IT系统升级、信息服务智能化投研和投顾的发展,提升投资者对信息的获取效率,并推动支付向智能经营型转型,同时在授信、风控、权益等全流程应用AI服务,催生新型商业模式。多家机构与上市公司被看好在不同领域落地智能体应用:金融IT的规模化落地与大模型赋能叠加提升效率,优质垂类Agent产品有望成为头部企业竞争点;智能投研/投顾提供差异化信息服务;Agent Payment推动支付服务提升智能化水平;消金领域在风控与权益体系中引入智能化解决方案。华泰证券、同花顺等公司亦加速在AI金融服务上的布局,推动行业迈向全面智能化。总体来看,智能体与开源生态的协同,将成为金融科技投资新的增长点。

🏷️ #智能体 #金融科技 #AI金融 #投研投顾 #支付智能

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📰 做好做优“数字金融” 广发证券以AI重构金融服务生态

广发证券以AI整体布局为核心,围绕算力、数据、算法三大要素,聚焦AI投顾、AI投研、AI投行等场景,推动数智化转型向纵深发展。公司以服务实体经济、提升效率、防范风险为目标,推动技术与业务深度融合,构建覆盖个人、企业、机构三类客户的一体化服务生态。个人端通过“四位一体”展业工具和自研投顾驾驶舱,实现高效智能化财富管理;企业端以投行大模型“投行文曲星”等系统降低文书成本,提供从并购对接到合规服务的一站式解决方案;机构端打造“广发智汇”平台,覆盖资金、投资、交易等多场景。研究方面,智慧数系统沉淀大量研报与数据,借助AI思维链提升研报生成与底稿输出效率,拓展服务边界。技术底座方面,强调自主研发与开放合作,建立云原生、分布式、智能化的架构,推出CODE模型和Agent智能体平台,形成从构建到评估的完整闭环。人才与培训方面,公司以高强度培训与跨部门协作推动数智能力落地,2025年金融科技投入将达到约15.48亿元,全面提升客户服务质量与企业竞争力。

🏷️ #数智化 #AI投顾 #投研 #投行 #金融科技

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📰 《投资的未来》:远离短期喧嚣 寻找未来十年经济趋势中的财富机会丨书评 - 21世纪经济报道

本书以AI及其它巨型趋势对长期经济与投资的深刻影响为主线,强调用数据与概率而非主观臆断来解读未来。尽管AI在金融等行业广泛应用,人口增速放缓、地缘政治、贸易冲突与债务增长等变量仍将重塑经济形态、工作方式与金融市场,因此需要以长期视角观察结构性趋势。作者挑战传统假设,提出“准备胜于预测”的思路,利用概率分析来把控潜在风险,帮助投资者识别真正能改变企业价值创造底层逻辑的长期变量。书中选取护士、财务顾问、程序员、电工四类服务业岗位作为案例,展示AI在提升效率与改变职业生态方面的不同冲击,强调未来机会不仅来自AI本身,还在于能否提升企业盈利能力的落地能力。对于投资策略,作者提出四项投资原则,强调目标设定、分散化、成本最小化与纪律性,并将人口结构与能源转型等因素视为长期驱动因素,主张以长期结构性趋势为核心构建投资组合,坚守长期主义,抓住结构性投资窗口。最终观点较为乐观,认为技术升级才是推动 GDP 与消费升级的核心动力,人口结构虽有影响但非决定性要素。未来的投资应聚焦能持续创造增量价值的企业与行业。

🏷️ #长期投资 #AI趋势 #结构性变革 #投资原则 #人口与能源

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📰 行业大变革!证券经纪人,或将全面清零!

本篇文章回顾了上半年证券经纪人数量的持续下降趋势以及背后原因。数据显示,截至2026年上半年末,全行业证券经纪人总数约1.72万人,相较2025年末下降约5700人;2024年底约为2.8万人,十年来经纪人数量呈现由增至减的抛物线式变化。历史上,证券经纪人制度自2009年确立为委托合作、无底薪高提成的模式,推动了行业扩张,最高峰出现在2017年,约9万人。此后受监管加强、合规成本提升、佣金下降、以及交易与投顾结构变化等影响,经纪人数量快速下滑,部分券商甚至清零。与此同时,证券投顾人数却持续增长,从2010年的4千多提升至2025年的9.6万左右,部分经纪人转型为投顾,但不少人因能力不足难以胜任投顾工作。综合因素包括监管对经纪人边界的严格界定、合规成本上升、佣金战导致收益空间受挤以及线上化和AI应用对线下经纪业务的冲击。这些变化使得行业正在从“大量经纪人”向“更精准、合规、专业的投顾服务”转型,未来经纪人数量的进一步下降与行业结构调整可能持续。上述趋势也表明,行业监管与市场环境正在促使经纪人从事变得更为审慎和制度化的业务模式。

🏷️ #经纪人 #投顾 #监管 #行业变动 #佣金

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📰 财联社投顾研究院升级发布,六大承诺赋能买方投顾转型,培育“中国服务”标杆品牌

财联社投顾研究院在第五届财富管理论坛上的迭代升级,聚焦“新叙事、新生态”,明确以六大承诺推动买方投顾转型与行业生态建设。自2024年揭牌以来,研究院通过联动行业机构、专家资源,结合华尊奖、训练营与财富论坛,逐步构建从宏观指引到细化落地的能力体系。本次升级在“六大承诺”的基础上进一步深化,覆盖政治站位、人民立场、专业研究、人才培养、机构共建和AI科技六大维度,强调AI赋能、数字化工具应用,以及对中国服务品牌的打造。六项承诺不仅承接了初代“五大承诺”的核心基因,还通过结构重塑、科技赋能、人才强化、品牌提升和实操落地等方面,提升行业研究与投顾服务的实用性与前瞻性,目标在于破解投顾“最后一公里”痛点,推动国内买方投顾转型进入深水区。研究院以“中国服务”品牌培育为落点,与行业携手推进金融强国建设,并以开放协同、共建生态的姿态推动财富管理行业的长期健康发展。

🏷️ #投顾升级 #六大承诺 #中国服务 #AI赋能 #财富管理

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📰 AI驱动投研变革,广东博众投顾skills平台提升投研生产力

2026 年,AI 应用将从多轮问答转向标准化调用的 Skills 技能体系,广东博众将金融能力打包为可复用的 Skills,显著提升 AI Agent 的落地执行和交互效率。现有的股票智能分析、量化成长选股、情绪分析等金融 Skills 已在字节跳动等平台上线,并在万得 AI 的金融技能创作大赛中获“先锋创作者”称号。投顾 Skills 平台全面上线,现有 23 个技能,以标准化技能包形式将领域知识、业务流程和系统工具整合,用户仅需自然语言指令即可触发后台输出,减少重复沟通,直接完成分析、行情解析、因子清洗和量化策略等投研任务。该平台具备创建、配置、定时执行、全链路审计、权限管控、多环境适配与安全扫描等能力,兼顾轻量体验与金融合规要求。未来将持续扩展金融垂直矩阵,模块化投研能力,提供高可靠、标准化的 AI 投研工具,推动金融智能体生态高质量发展。提示:本文为转载信息,不构成投资建议。

🏷️ #AI技能 #金融投研 #智能分析 #投资辅助 #标准化技能

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📰 【新华解读】券商密集上线Skills 三问行业数字化转型新动态

近期证券行业加速布局AI Skills,将大模型落地金融场景,通过将多年积累的交易通道、数据中台、风控模型和研究框架等沉淀转化为前台可直接调用的生产力工具,推动从传统交易通道向智能服务平台的转型。Skills呈现场景垂直、普惠化和生态互通三大特征,已在研报查询、估值建模、ETF筛选、智能选股、行情分析等高频场景落地,提升投研效率、降低普通投资者门槛,并有望通过提高服务覆盖面和客户粘性实现长期商业化。行业共识是,短期着力效率与用户沉淀,长期将成为研究服务商业模式升级的重要支点,但直接拉动业绩仍需时间,需在合规、场景、数据治理等方面建立清晰边界,确保“AI辅助、人类负责”的原则得以落地。部分机构已通过具体案例实现数千万级创收、转化大量客户、提升ETF购买转化等,未来将采取分层服务模式,普惠性服务免费开放,深度投研服务商业化,兼顾社会价值与商业价值。为确保健康发展,行业呼吁监管完善相关指引,明确合规框架和数据边界,防范同质化风险与系统性风险。

🏷️ #AI Skills #券商数字化 #投研效率 #合规边界 #商业化

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📰 券商密集上线Skills,重构服务颗粒度,谁能领先?

在AI时代,券商正在将自身投研数据、研究框架、行情工具、财务模型与APP功能拆分成可被大模型调用的技能(Skills),以接口化的方式进入代理AI场景。多家头部券商如国泰海通、华泰、中信建投等先后上线了涵盖研报查询、行业观点、估值模型、ETF筛选、行情查询、财务数据、智能选股、因子分析等高频投研与交易工具的Skills。这些能力并非简单的功能叠加,而是在把APP、研究平台与数据终端的能力重新组织成标准化、可被AI理解和复用的技能模块,形成AI服务的新颗粒度。Skills的初步定位是覆盖数据查询与投研流程,逐步扩展到分析框架、研究方法论的数字化表达,以及开放接口与生态合作,以开放的合规框架支撑在Agent时代的入口竞争。与直接让AI下单交易不同,当前国内更多聚焦投研辅助、信息获取、结构化分析和风险提示,确保在合规边界内提升效率与体验。总体看,Skills将成为券商AI服务的核心基础设施,连接研究所、财富管理、行情数据、投顾服务与智能代理,推动“问题找能力”的服务模式与开放生态的发展。未来商业模式仍在探索,短期以低风险场景为主,长期可能形成可复用的能力资产与外部AI生态入口。

🏷️ #AI Skills #券商AI #投研能力 #开放生态 #合规边界

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