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📰 AI引领云服务行业新变革:从卖算力到拼应用 _ 信息化动态 _ 福建省经济信息中心

随着大模型和智能体落地,云服务行业进入AI驱动的下半场。公有云不再只靠资源竞争,AI应用落地能力、行业理解深度与生态协同成为新变量。头部云厂商业绩回暖,阿里云与腾讯云通过提升SaaS比重,推动从卖资源向卖应用转型。
日均消耗量并非唯一指标。业内指出,健康的AI商业模式应以应用场景和真实价值为导向,而非单纯追求调用量。2026年云厂商在AI基础设施、千问与豆包等模型相关布局将更丰富,推动AI落地服务在制造等行业的ROI回报。

🏷️ #云服务 #AI落地 #软件即服务 #模型能力 #应用场景

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📰 2025年人工智能发展回顾:开辟AI新场景—新闻—科学网

2025年,全球人工智能(AI)发展呈现出多样化的趋势,各国在技术创新、政策推动和应用场景上均取得了显著进展。俄罗斯在AI领域强调技术主权,推动军工与民用双线并进,预计AI市场规模将达1万亿卢布,涵盖航天、医疗和金融等多个行业。美国则在智能体演进和科研范式重构上实现双重跨越,推出多款高性能AI模型,并在生命科学领域展现出AI的巨大潜力。

英国在算法深度和具身智能领域取得突破,开发出高灵敏度的机器人“皮肤”,并在医疗领域应用AI工具提升治疗效果。法国则聚焦复杂逻辑推理,推出专为高门槛领域设计的推理模型,推动AI向逻辑能力与普惠性能双向跃升。同时,德国致力于构建可信赖的AI生态系统,推动具身智能与产业应用的结合,提升社会责任感。

韩国和南非也在AI发展中展现出积极态度,前者成立国家AI战略委员会,提升财政投入以推动产业转型,后者则注重技术下沉,推动AI在医疗、农业和教育等领域的应用。日本则加快制度化进程,强调社会适配性,推动AI与量子计算的深度融合,力求在老龄化社会中实现稳定的技术应用。

🏷️ #人工智能 #技术创新 #政策推动 #应用场景 #国际合作

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📰 “2025金融大模型评测体系”发布

近日,上海人工智能实验室与库帕思科技有限公司联合主办的“2025金融大模型评测体系发布会”在上海举行。上海市委金融办副主任葛平在会上指出,人工智能正在深刻改变金融行业的发展格局,尤其是大模型技术在应用场景深化、关键要素强化和生态协同方面的加速赋能。他强调,去年发布的金融大模型评测体系为行业提供了重要的选型和能力对标依据,而今年的全面升级将进一步助力上海建设全球金融科技中心。

发布会上,新的“2025金融大模型评测体系暨金融评测基准”正式推出。该体系在标准引领、数据驱动、安全可信和生态共建四个维度实现了全面升级,首次构建了覆盖金融全场景的评测基线,为行业提供了统一、权威且可操作的技术评估框架。此外,《金融大模型应用评测报告(2025)》和《金融大模型评测数据集(2025)》也同步发布,旨在基于真实金融业务场景构建评测任务,探索新理念和新机制。

这些新发布的报告和数据集将有效支持金融机构在科学选型、降本增效方面的需求,加速大模型在投研、风控、客服等核心环节的落地应用。通过这些措施,金融行业将能够更好地利用大模型技术,实现更高效的运营和服务。整体来看,此次发布会为金融科技的发展提供了新的动力和方向。

🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融科技 #应用场景

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📰 2025金融AI大模型创新应用获奖揭晓!交行获三大奖,高价值场景赛道成核心-移动支付网

2025年人工智能大模型金融领域创新应用大赛的获奖名单已公布,共有102个项目获奖,涵盖银行、证券等多个金融机构。大赛旨在挖掘高价值的人工智能应用场景,推动金融领域的智能化转型。参赛项目分为高价值应用场景赛道和标杆解决方案赛道,其中高价值应用场景赛道的获奖占比达65.69%,显示出银行和保险领域在大模型应用上的活跃探索。

在高价值应用场景赛道-银保组中,卓越奖、标杆奖和优秀奖的获奖比例分别为21.62%、29.73%和48.65%。交通银行和兴业银行的项目在卓越奖中获奖,前者的交银FICC全景做市系统和后者的反洗钱应用探索展示了其在AI赋能方面的努力。标杆奖项目则包括上海银行的智能问数和工商银行的洗钱风控体系,体现了大模型在数据分析和风险控制中的应用潜力。

优秀奖项目涉及多个银行,涵盖合规管理、智能客服等领域,反映出金融业务智能化的广泛探索。工商银行的智能客服“工小智”通过AI技术提升客户服务效率,展示了国有银行与股份制银行在人工智能领域的领先地位。这些获奖项目为金融行业的智能化转型提供了可借鉴的实践样本,推动了行业的创新发展。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #大模型 #应用场景 #智能化转型

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📰 金融行业实时反欺诈、智能投顾等AI应用场景如何同时实现“高吞吐”与“低延迟”?(11月15日 | 北京站,报名从速)

在金融行业推进AI应用的过程中,实时反欺诈与智能投顾场景面临着高吞吐与低延迟的核心架构挑战。这两者在系统设计中相互制约,成为AI规模化落地的瓶颈。实时反欺诈要求在毫秒级内完成全链路处理,而智能投顾则需实时处理市场与用户数据,生成投资策略,二者对系统的吞吐量与响应速度提出了极高的要求。

为了应对这些挑战,顶层架构设计与跨域协同显得尤为重要。11月15日,twt社区将在北京举办以“高吞吐”和“低延迟”为主题的交流活动,聚焦于数据处理、模型推理与架构设计中的典型痛点,探索解决路径。活动将汇聚来自生产、汇聚与消费三域的专家,共同推动数据源到AI决策的架构优化与创新。

研讨将围绕核心矛盾识别、数据链路架构优化、特征工程与推理加速等议题展开,旨在打破生产、汇聚、消费三域间的壁垒,实现资源统筹与性能平衡。通过这样的交流,期待能够找到高吞吐与低延迟的最佳实践,推动金融行业AI技术的有效应用。

🏷️ #AI #金融行业 #应用场景 #智能 #推理

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📰 2025金融科技大会落幕 发布52项重磅成果

2025金融科技大会于10月28至30日在北京西城区成功举办,主题为“数智时代下的金融科技”。大会吸引了170余名嘉宾和逾1500名观众,创下历史新高。活动期间发布了52项金融科技领域的重要成果,强调科技创新在金融服务中的关键作用,推动金融科技从工具辅助向生态重构的转变。

大会还设立了FinTech先锋营,通过成果展示、资源对接和生态共建,为科技企业与投资机构搭建高效对接平台,解决融资难题。共举办了5场投融资对接活动,40家企业参与路演,涵盖金融科技、人工智能、数字经济等多个领域,展示了企业的创新成果。

此外,2025金融科技应用场景大赛参赛项目数量创下新高,聚焦于科技创新驱动金融技术突破。大赛吸引了来自89家机构的280多个项目参赛,显示出我国金融科技领域的活力与创新潜力,致力于推动示范应用场景的落地,构建开放、合作、共赢的产业生态。

🏷️ #金融科技 #创新成果 #投融资 #生态重构 #应用场景

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📰 金融大模型的爆发与困局

金融行业在大模型应用方面正经历着快速发展与挑战并存的局面。全球近半数金融机构已开始部署大模型,预示着行业即将迎来体系性变革。然而,尽管投入巨大,实际渗透率却相对较低,导致许多智能化工具未能有效契合业务需求,反而增加了工作负担。行业亟需找到高投入与高产出之间的平衡,推动大模型在核心业务场景的落地。

随着技术的不断进步,金融行业逐渐形成了一些共性趋势。例如,大小模型的融合成为主要解决方案,金融垂直大模型的需求日益增加,基础大模型与应用场景的解耦也成为趋势。这些变化反映了金融机构对大模型的理解逐步深入,开始关注如何在实际业务中创造价值,提升投入产出比。

在实际应用中,金融行业已经涌现出多个成功案例,如智能助理在客户管理中的应用和风控领域的突破。这些成果表明,金融行业正在积极探索大模型与智能体的结合,以实现更高效的业务运营。然而,行业仍面临技术资产治理、数据管理和模型可控性等挑战,未来需要持续努力以解决这些问题,推动大模型的深入应用。

🏷️ #金融 #大模型 #智能化 #应用场景 #挑战

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