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📰 纽约梅隆银行Q1业绩超预期 近期股价整体表现平稳 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
纽约梅隆银行在2026年第一季度交出亮眼业绩，净利息收入与手续费收入增长带动净收入提升至15.6亿美元，托管资产达到创纪录的59.4万亿美元，支撑股价表现。股价在4月初至5月初波动相对平稳，区间振幅约3.61%，4月30日收盘与5月5日显现小幅回升。值得关注的是公司高管在4月集中抛售约850万美元BK股票，分析师对此多持谨慎态度，认为为短期信号但不改变基本面强劲的趋势。行业层面全球银行正加速向财富管理与人工智能整合，数字资产托管等新服务有助于捕捉家庭储蓄的转变，同时需关注通胀压力对利润率的影响。技术面显示BK处于适度看涨整合阶段，股价处于50日与200日均线之上，长期趋势积极但短期动能有所放缓，RSI维持中性。不过有机构资金流向数据指向中型股和价值型ETF的资金出走，可能反映宏观预期变化下的战术性调仓。以上信息基于公开资料整理，不构成投资建议。
🏷️ #BK股价 #业绩超预期 #高管减持 #财富管理 #AI整合
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📰 纽约梅隆银行Q1业绩超预期 近期股价整体表现平稳 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
纽约梅隆银行在2026年第一季度交出亮眼业绩，净利息收入与手续费收入增长带动净收入提升至15.6亿美元，托管资产达到创纪录的59.4万亿美元，支撑股价表现。股价在4月初至5月初波动相对平稳，区间振幅约3.61%，4月30日收盘与5月5日显现小幅回升。值得关注的是公司高管在4月集中抛售约850万美元BK股票，分析师对此多持谨慎态度，认为为短期信号但不改变基本面强劲的趋势。行业层面全球银行正加速向财富管理与人工智能整合，数字资产托管等新服务有助于捕捉家庭储蓄的转变，同时需关注通胀压力对利润率的影响。技术面显示BK处于适度看涨整合阶段，股价处于50日与200日均线之上，长期趋势积极但短期动能有所放缓，RSI维持中性。不过有机构资金流向数据指向中型股和价值型ETF的资金出走，可能反映宏观预期变化下的战术性调仓。以上信息基于公开资料整理，不构成投资建议。
🏷️ #BK股价 #业绩超预期 #高管减持 #财富管理 #AI整合
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📰 总资产报酬率连续三年超30%的仅4股！
本文聚焦2025年A股年报披露后的盈利硬核指标：销售毛利率与总资产报酬率，并对行业/个股进行解读。剔除金融行业后，美容护理与食品饮料在销售毛利率方面领先，超过45%，紧随其后的是传媒与医药生物，分别约32.45%与32.42%；钢铁与交通运输行业毛利率最低，均不足10%。与2024年相比，除综合行业外，钢铁行业毛利率显著提升，从4.82%增至7.26%，受原材料成本下降、出口量提升、头部企业转向高附加值品种等因素驱动。2025年我国出口钢材1.19亿吨，创历史新高。就个股分布看，销售毛利率前50的股票中，医药生物与计算机行业占比显著，前者以海创药业-U等3家创新药企业领跑，毛利率分别接近97%–99%，这反映创新药的高溢价与专利保护带来的定价优势。政府也在推动创新药价格机制改革，促进高水平创新药上市后的商业化。计算机行业在AI与国产替代的叠加效应下，同样表现强势，达梦数据与中望软件等毛利率超过95%，受益于AI数据库和工业软件市场的快速扩张。总资产报酬率方面，光模块龙头如新易盛、天孚通信、中际旭创进入前十，且新易盛三年报表显示ROA稳步上升，2023—2025年分别为11.62%、33.81%、56.56%，并预计2026年产能与订单将持续增长。总体来看，医药生物、食品饮料等行业具备较高盈利能力，光通信与计算机行业在AI时代具有持续成长性，未来市场景气度仍较高。需要关注的还有在高ROA企业中，保持30%以上年化水平的公司相对有限，需关注其盈利质量与持续性。
🏷️ #毛利率 #ROA #创新药 #光模块 #AI计算机
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📰 总资产报酬率连续三年超30%的仅4股！
本文聚焦2025年A股年报披露后的盈利硬核指标：销售毛利率与总资产报酬率，并对行业/个股进行解读。剔除金融行业后，美容护理与食品饮料在销售毛利率方面领先，超过45%，紧随其后的是传媒与医药生物，分别约32.45%与32.42%；钢铁与交通运输行业毛利率最低，均不足10%。与2024年相比，除综合行业外，钢铁行业毛利率显著提升，从4.82%增至7.26%，受原材料成本下降、出口量提升、头部企业转向高附加值品种等因素驱动。2025年我国出口钢材1.19亿吨，创历史新高。就个股分布看，销售毛利率前50的股票中，医药生物与计算机行业占比显著，前者以海创药业-U等3家创新药企业领跑，毛利率分别接近97%–99%，这反映创新药的高溢价与专利保护带来的定价优势。政府也在推动创新药价格机制改革，促进高水平创新药上市后的商业化。计算机行业在AI与国产替代的叠加效应下，同样表现强势，达梦数据与中望软件等毛利率超过95%，受益于AI数据库和工业软件市场的快速扩张。总资产报酬率方面，光模块龙头如新易盛、天孚通信、中际旭创进入前十，且新易盛三年报表显示ROA稳步上升，2023—2025年分别为11.62%、33.81%、56.56%，并预计2026年产能与订单将持续增长。总体来看，医药生物、食品饮料等行业具备较高盈利能力，光通信与计算机行业在AI时代具有持续成长性，未来市场景气度仍较高。需要关注的还有在高ROA企业中，保持30%以上年化水平的公司相对有限，需关注其盈利质量与持续性。
🏷️ #毛利率 #ROA #创新药 #光模块 #AI计算机
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📰 OceanBase首次公布全球化业务进展：全球新兴金融科技客户超100家
OceanBase 的全球化正在从“走出去”转向“扎根本地”。在 Infinity2026 大会上，OceanBase 公布其全球化进展：在 fintech 领域已服务全球超百家企业，覆盖超过13亿终端用户；在银行等传统金融领域，服务超过400家机构，60%以上将 OceanBase 部署在核心系统，并有跨国银行与保险公司落地。亚太地区尤为明显， GCash、TNGeWallet、Atome 等用户通过迁移 OceanBase 实现高并发下稳定运营、显著的压缩与成本下降，支持每秒数万至数百万笔交易，同时提升数据分析能力与个性化金融产品。OceanBase 也在拓展本地化服务，马来西亚全球支持中心将投入运营，新加坡设立国际总部，并在东南亚、日本、北美等地组建本地团队，承诺 7×24 小时响应，强调深度本地化服务。未来，OceanBase 正从“中国领先的分布式数据库”向“世界级 AI 数据底座”转型，将数据库从记录系统升级为智能系统，服务 AI Agent，成为全球数字经济与 AI 基础设施的重要参与者。
🏷️ # OceanBase #全球化 #分布式数据库 #本地化服务 #AI数据底座
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📰 OceanBase首次公布全球化业务进展：全球新兴金融科技客户超100家
OceanBase 的全球化正在从“走出去”转向“扎根本地”。在 Infinity2026 大会上，OceanBase 公布其全球化进展：在 fintech 领域已服务全球超百家企业，覆盖超过13亿终端用户；在银行等传统金融领域，服务超过400家机构，60%以上将 OceanBase 部署在核心系统，并有跨国银行与保险公司落地。亚太地区尤为明显， GCash、TNGeWallet、Atome 等用户通过迁移 OceanBase 实现高并发下稳定运营、显著的压缩与成本下降，支持每秒数万至数百万笔交易，同时提升数据分析能力与个性化金融产品。OceanBase 也在拓展本地化服务，马来西亚全球支持中心将投入运营，新加坡设立国际总部，并在东南亚、日本、北美等地组建本地团队，承诺 7×24 小时响应，强调深度本地化服务。未来，OceanBase 正从“中国领先的分布式数据库”向“世界级 AI 数据底座”转型，将数据库从记录系统升级为智能系统，服务 AI Agent，成为全球数字经济与 AI 基础设施的重要参与者。
🏷️ # OceanBase #全球化 #分布式数据库 #本地化服务 #AI数据底座
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📰 OceanBase首次公布全球化业务进展：全球新兴金融科技客户超100家
OceanBase 的全球化正在从“走出去”走向“扎下去”，在金融科技和传统金融行业均取得显著进展。全球已服务超100家企业的金融科技客户，覆盖13亿终端用户；在银行等传统金融领域，超过400家机构采用 OceanBase，其中60%以上部署核心业务系统，跨国机构如汇丰、恒生等也在此列。亚太地区成为重点区域，GCash、TNGeWallet 等案例显示高并发下的稳定性与成本优化：GCash 通过 OceanBase 实现每秒数百万笔交易并将存储压缩70%、成本降40%；TNGDigital 在压力测试中实现零停机、数据表结构调整无中断，同时存储压缩提升显著。新加坡、马来西亚等市场陆续推进本地化服务， OceanBase 设立全球支持中心并在新加坡设立国际总部，强调7×24 小时响应与深度本地化。展望 AI 时代，OceanBase 正向 AI 数据底座转型，解决数据实时性、多模态和安全可信等难题，目标成为全球可信的数据库和 AI 基础设施核心组成部分，推动中国数据库走向全球并服务全球数字经济。
🏷️ #全球化 #分布式数据库 #本地化服务 #高并发 #AI数据库
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📰 OceanBase首次公布全球化业务进展：全球新兴金融科技客户超100家
OceanBase 的全球化正在从“走出去”走向“扎下去”，在金融科技和传统金融行业均取得显著进展。全球已服务超100家企业的金融科技客户，覆盖13亿终端用户；在银行等传统金融领域，超过400家机构采用 OceanBase，其中60%以上部署核心业务系统，跨国机构如汇丰、恒生等也在此列。亚太地区成为重点区域，GCash、TNGeWallet 等案例显示高并发下的稳定性与成本优化：GCash 通过 OceanBase 实现每秒数百万笔交易并将存储压缩70%、成本降40%；TNGDigital 在压力测试中实现零停机、数据表结构调整无中断，同时存储压缩提升显著。新加坡、马来西亚等市场陆续推进本地化服务， OceanBase 设立全球支持中心并在新加坡设立国际总部，强调7×24 小时响应与深度本地化。展望 AI 时代，OceanBase 正向 AI 数据底座转型，解决数据实时性、多模态和安全可信等难题，目标成为全球可信的数据库和 AI 基础设施核心组成部分，推动中国数据库走向全球并服务全球数字经济。
🏷️ #全球化 #分布式数据库 #本地化服务 #高并发 #AI数据库
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📰 总资产报酬率连续三年超30%的仅4股！ - 21经济网
本文聚焦2025年A股年报披露后的盈利硬核指标，解读上市公司经营成色。剔除金融行业后，美容护理、食品饮料在销售毛利率方面领先，超过45%，紧随其后的是传媒与医药生物，毛利率分别为32.45%与32.42%；钢铁与交通运输行业毛利率较低，均不足10%。与2024年相比，除综合行业外，钢铁毛利率显著提升，从4.82%增至7.26%，主要受原材料成本下降、钢材出口增量以及头部企业向高附加值品转型等因素驱动。年内我国出口钢材1.19亿吨，创历史新高，出口同比增长7.5%。在个股层面，毛利率前50多集中在医药生物和计算机行业，海创药业、首药控股、艾力斯三家公司毛利率接近90%-97%，凸显创新药的高定价与高准入壁垒。计算机板块受AI产业带动，达梦数据、中望软件毛利率均超95%，受益于AI数据库与工业软件产线。总资产报酬率方面，光模块龙头如新易盛、天孚通信、中际旭创位列前十，且新易盛长期保持高位，2023-2025年ROA分别为11.62%、33.81%、56.56%，盈利能力快速提升。总体来看，AI与创新药等高附加值行业带动核心盈利能力提升，且光模块等细分领域在ROA上持续表现出色，显示出高质量成长的趋势。未来在政策利好与市场扩张下，相关行业有望维持较高景气度与盈利韧性。
🏷️ #毛利率 #ROA #AI行业 #创新药 #光模块
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📰 总资产报酬率连续三年超30%的仅4股！ - 21经济网
本文聚焦2025年A股年报披露后的盈利硬核指标，解读上市公司经营成色。剔除金融行业后，美容护理、食品饮料在销售毛利率方面领先，超过45%，紧随其后的是传媒与医药生物，毛利率分别为32.45%与32.42%；钢铁与交通运输行业毛利率较低，均不足10%。与2024年相比，除综合行业外，钢铁毛利率显著提升，从4.82%增至7.26%，主要受原材料成本下降、钢材出口增量以及头部企业向高附加值品转型等因素驱动。年内我国出口钢材1.19亿吨，创历史新高，出口同比增长7.5%。在个股层面，毛利率前50多集中在医药生物和计算机行业，海创药业、首药控股、艾力斯三家公司毛利率接近90%-97%，凸显创新药的高定价与高准入壁垒。计算机板块受AI产业带动，达梦数据、中望软件毛利率均超95%，受益于AI数据库与工业软件产线。总资产报酬率方面，光模块龙头如新易盛、天孚通信、中际旭创位列前十，且新易盛长期保持高位，2023-2025年ROA分别为11.62%、33.81%、56.56%，盈利能力快速提升。总体来看，AI与创新药等高附加值行业带动核心盈利能力提升，且光模块等细分领域在ROA上持续表现出色，显示出高质量成长的趋势。未来在政策利好与市场扩张下，相关行业有望维持较高景气度与盈利韧性。
🏷️ #毛利率 #ROA #AI行业 #创新药 #光模块
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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安 全 #智慧档案
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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安 全 #智慧档案
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📰 电科金仓亮相第九届数字中国建设峰会，以数智融合驱动产业创新与发展
第九届数字中国建设峰会在福州召开，聚焦以数智技术推动经济社会发展。电科金仓携核心产品矩阵亮相，围绕AI与数据库深度融合，构建“全域协同、智能高效”的核心能力，通过多语法、多执行引擎、多存储引擎、多集群架构等融合架构，提升数据库系统的适用性和扩展性。金仓数据库一体机（云数据库AI版）实现开箱即用、一键部署，搭载赤兔引擎和“的卢模型”，具备百万级并发吞吐、性能提升30%、AI交互式运维能力，帮助客户建立低成本、高价值的轻量化私有云。峰会期间，电科金仓展示了在能源、通信、金融、医疗、交通等行业的广泛应用：服务超千家能源客户、覆盖三大运营商全域系统、支撑金融核心业务、服务近500家医疗机构、及覆盖全国多座城市轨道交通等场景。未来，公司将以AI融合为驱动，继续推进前沿技术创新与场景落地，携手伙伴构建数智新生态，推动行业高质量发展。
🏷️ #数智峰会 #AI融合 #多语法 #全域协同 #智能高效
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📰 电科金仓亮相第九届数字中国建设峰会，以数智融合驱动产业创新与发展
第九届数字中国建设峰会在福州召开，聚焦以数智技术推动经济社会发展。电科金仓携核心产品矩阵亮相，围绕AI与数据库深度融合，构建“全域协同、智能高效”的核心能力，通过多语法、多执行引擎、多存储引擎、多集群架构等融合架构，提升数据库系统的适用性和扩展性。金仓数据库一体机（云数据库AI版）实现开箱即用、一键部署，搭载赤兔引擎和“的卢模型”，具备百万级并发吞吐、性能提升30%、AI交互式运维能力，帮助客户建立低成本、高价值的轻量化私有云。峰会期间，电科金仓展示了在能源、通信、金融、医疗、交通等行业的广泛应用：服务超千家能源客户、覆盖三大运营商全域系统、支撑金融核心业务、服务近500家医疗机构、及覆盖全国多座城市轨道交通等场景。未来，公司将以AI融合为驱动，继续推进前沿技术创新与场景落地，携手伙伴构建数智新生态，推动行业高质量发展。
🏷️ #数智峰会 #AI融合 #多语法 #全域协同 #智能高效
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸 - 21经济网
科蓝软件在2025年发布的年度报告中，围绕3A战略持续推进业务结构优化、人员调整与技术研发，聚焦金融科技转型、AI产品落地及信创布局。财务方面实现现金流显著改善，营业收入5.91亿元同比下降，净利润亏损收窄，现金流净额1.01亿元同比增长近一倍，显示应收回款、成本控制和结构优化效果明显。公司通过压缩低毛利、密集型外包业务，聚焦自主产品与核心解决方案，提升资源配置效率，并在AI硬科技方向布局 SUNDB 数据库、AI 机器人、算力基础设施等，形成软硬件结合的产品体系。研发投入持续加码，2025年研发占比约33.64%，重点投入数字银行、SUNDB、鸿蒙应用等领域，推动金融场景落地和信创改造。经营模式由以人为导向的外包转向以技术产品驱动的高价值环节，人员规模和成本结构同步优化，短期波动在所难免，但为长期创新能力与市场覆盖奠定基础。未来阶段，科蓝软件将持续推进数字银行与AI应用建设，提升核心竞争力，力争在金融数字化和信创领域实现稳定发展。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #数字银行 #SUNDB #信创
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸 - 21经济网
科蓝软件在2025年发布的年度报告中，围绕3A战略持续推进业务结构优化、人员调整与技术研发，聚焦金融科技转型、AI产品落地及信创布局。财务方面实现现金流显著改善，营业收入5.91亿元同比下降，净利润亏损收窄，现金流净额1.01亿元同比增长近一倍，显示应收回款、成本控制和结构优化效果明显。公司通过压缩低毛利、密集型外包业务，聚焦自主产品与核心解决方案，提升资源配置效率，并在AI硬科技方向布局 SUNDB 数据库、AI 机器人、算力基础设施等，形成软硬件结合的产品体系。研发投入持续加码，2025年研发占比约33.64%，重点投入数字银行、SUNDB、鸿蒙应用等领域，推动金融场景落地和信创改造。经营模式由以人为导向的外包转向以技术产品驱动的高价值环节，人员规模和成本结构同步优化，短期波动在所难免，但为长期创新能力与市场覆盖奠定基础。未来阶段，科蓝软件将持续推进数字银行与AI应用建设，提升核心竞争力，力争在金融数字化和信创领域实现稳定发展。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #数字银行 #SUNDB #信创
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📰 从“上云”到“智云”：达梦启云数据库V4.0，一次关于新生的技术宣言-钛媒体官方网站
达梦数据在2025年报中显示全年营收破13亿元，扣非归母净利润同比增长49.66%至5.1亿元，研发投入2.53亿元，同比增长22.63%，并持续保持近20%的营收占比。4月在北京举行的中国数据库技术与产业大会上，达梦正式发布启云数据库云服务系统V4.0，标志着其在云原生数据库领域的全面升级与自研核心能力的系统化落地。V4.0以AI深度赋能为核心，推动云原生架构重构、全域智能、跨域容灾与一体化资源调度，形成从“工具”到“平台”的跃迁，解决企业在运维、容灾、算力等方面的三重痛点，提升运维智能化、容灾一键化、算力融合效率，并将TCO显著降至行业前列。此次升级还延展至四层标准化产品体系，以及与DM9、DAMENG PAI V2.0等产品的协同，构建全栈云化布局，服务金融、政务、制造等多行业场景，进一步巩固国产数据库在市场中的领先地位。未来，达梦将以启云V4.0为核心，持续推进AI与云原生深度融合，扩大全球化布局，推动云数据库向智能化、可用性与成本效益并重的方向发展。
🏷️ #云原生 #AI运维 #跨域容灾 #多芯融合 #国产数据库
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📰 从“上云”到“智云”：达梦启云数据库V4.0，一次关于新生的技术宣言-钛媒体官方网站
达梦数据在2025年报中显示全年营收破13亿元，扣非归母净利润同比增长49.66%至5.1亿元，研发投入2.53亿元，同比增长22.63%，并持续保持近20%的营收占比。4月在北京举行的中国数据库技术与产业大会上，达梦正式发布启云数据库云服务系统V4.0，标志着其在云原生数据库领域的全面升级与自研核心能力的系统化落地。V4.0以AI深度赋能为核心，推动云原生架构重构、全域智能、跨域容灾与一体化资源调度，形成从“工具”到“平台”的跃迁，解决企业在运维、容灾、算力等方面的三重痛点，提升运维智能化、容灾一键化、算力融合效率，并将TCO显著降至行业前列。此次升级还延展至四层标准化产品体系，以及与DM9、DAMENG PAI V2.0等产品的协同，构建全栈云化布局，服务金融、政务、制造等多行业场景，进一步巩固国产数据库在市场中的领先地位。未来，达梦将以启云V4.0为核心，持续推进AI与云原生深度融合，扩大全球化布局，推动云数据库向智能化、可用性与成本效益并重的方向发展。
🏷️ #云原生 #AI运维 #跨域容灾 #多芯融合 #国产数据库
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸_股市直播_市场_中金在线
科蓝软件在2025年通过3A战略推进业务结构与成本优化，聚焦高价值核心业务，推动金融科技转型和AI应用落地。尽管营业收入5.91亿元同比下降29.88%，净利润亏损收窄至-3.95亿元，但经营现金流净额达到1.01亿元，同比增长99%，显示资金盘活和成本控制带来改善。公司主动减少低毛利、人工密集型外包业务，优化人员结构与销售/财务费用，进一步为研发投入提供资金空间。战略层面，转向AI硬科技，布局AI机器人、AI数据库、算力基础设施等方向，完成SUNDB分布式数据库自研、与高校合作推出SUNDB Lite等产品，已在银行、证券等机构落地并进入采购目录。智能终端、小蓝机器人等产品实现国产化适配，平台层面升级智能化能力，支撑数字银行和信创改造。2025年的核心逻辑是通过人员、业务和成本的阶段性优化，集中资源推进自主研发与核心解决方案交付，以实现从传统金融IT服务向技术产品型企业的转型，并在未来实现持续稳定的发展。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #数字银行 #信创 #SUNDB
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸_股市直播_市场_中金在线
科蓝软件在2025年通过3A战略推进业务结构与成本优化，聚焦高价值核心业务，推动金融科技转型和AI应用落地。尽管营业收入5.91亿元同比下降29.88%，净利润亏损收窄至-3.95亿元，但经营现金流净额达到1.01亿元，同比增长99%，显示资金盘活和成本控制带来改善。公司主动减少低毛利、人工密集型外包业务，优化人员结构与销售/财务费用，进一步为研发投入提供资金空间。战略层面，转向AI硬科技，布局AI机器人、AI数据库、算力基础设施等方向，完成SUNDB分布式数据库自研、与高校合作推出SUNDB Lite等产品，已在银行、证券等机构落地并进入采购目录。智能终端、小蓝机器人等产品实现国产化适配，平台层面升级智能化能力，支撑数字银行和信创改造。2025年的核心逻辑是通过人员、业务和成本的阶段性优化，集中资源推进自主研发与核心解决方案交付，以实现从传统金融IT服务向技术产品型企业的转型，并在未来实现持续稳定的发展。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #数字银行 #信创 #SUNDB
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸
科蓝软件在2025年的年度报告中，围绕3A战略持续推进，重点在金融科技转型、AI产品落地及信创布局等方面进行结构优化、人员调整与技术研发。营业收入5.91亿元，同比下降29.88%；净利润为-3.95亿元，较上年减亏26.12%；但经营活动现金净额1.01亿元，同比增长99%，显示现金流改善。公司通过压缩低毛利、高人力密集型外包业务，聚焦核心产品与解决方案，销售及财务费用下降，成本控制效果显现，支撑持续研发投入。战略转向方面，科蓝软件以自研SUNDB数据库、AI算力与智能终端为核心，推动软硬件结合的金融科技体系建设，PARTS包括SUNDB自研、SUNDB Lite在银行及证券等场景落地，鸿蒙小蓝机器人实现国产化适配；技术平台方面持续升级魔聚智能体、MADP等，推动数字银行AI化改造。研发投入约1.99亿元，占营业收入的33.64%，重点投向数字银行、数据库、AI智能体等领域，并获得多项软件著作权及行业标准参与。通过聚焦高价值业务、优化人力结构、提升应收回款与成本控制，科蓝软件在短期内经历业绩波动，但现金流与运营效率显著提升。未来在金融数字化、AI应用及信创替代趋势下，预计将逐步进入稳定阶段，推动从传统IT服务商向技术产品型企业转变。
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸
科蓝软件在2025年的年度报告中，围绕3A战略持续推进，重点在金融科技转型、AI产品落地及信创布局等方面进行结构优化、人员调整与技术研发。营业收入5.91亿元，同比下降29.88%；净利润为-3.95亿元，较上年减亏26.12%；但经营活动现金净额1.01亿元，同比增长99%，显示现金流改善。公司通过压缩低毛利、高人力密集型外包业务，聚焦核心产品与解决方案，销售及财务费用下降，成本控制效果显现，支撑持续研发投入。战略转向方面，科蓝软件以自研SUNDB数据库、AI算力与智能终端为核心，推动软硬件结合的金融科技体系建设，PARTS包括SUNDB自研、SUNDB Lite在银行及证券等场景落地，鸿蒙小蓝机器人实现国产化适配；技术平台方面持续升级魔聚智能体、MADP等，推动数字银行AI化改造。研发投入约1.99亿元，占营业收入的33.64%，重点投向数字银行、数据库、AI智能体等领域，并获得多项软件著作权及行业标准参与。通过聚焦高价值业务、优化人力结构、提升应收回款与成本控制，科蓝软件在短期内经历业绩波动，但现金流与运营效率显著提升。未来在金融数字化、AI应用及信创替代趋势下，预计将逐步进入稳定阶段，推动从传统IT服务商向技术产品型企业转变。
🏷️ #金融科技 #AI #数据库 #数字银行 #信创
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📰 中亦科技：2025年营业收入11.51亿元-AI快讯-证券市场周刊
中亦科技在2025年实现营业总收入11.51亿元，同比增长约3%，但归属母公司净利润5451.15万元，下降约37%。经营性现金流约达5908.53万元，利润下滑主要受到IT运维服务毛利率下降与信创领域投入增加的共同影响。公司拟以总股本1.2亿股为基数，分红每10股1.30元（含税）。在激烈的行业竞争中，企业展现出较强的技术创新能力，智能运维产品实现与AI的深度融合，形成从数据感知到自动化响应的全链路闭环。数据库运维平台通过权威检验并新增国产数据库兼容认证，资质方面获得CMMI五级等13项认证，参与行业标准制定，获得多项荣誉，如“2025北京高精尖企业百强”。市场层面，公司持续将金融领域经验扩展至其他行业，同时以400余项信创认证强化人才储备与迁移方案设计能力，销售团队与智能化转型同步推进，现金流管理体系日益完善，为未来发展奠定基础。备注：文中信息以公开披露为准，投资请自行核实。
🏷️ #业绩变动 #AI智能运维 #信创认证 #数据库运维 #现金流
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📰 中亦科技：2025年营业收入11.51亿元-AI快讯-证券市场周刊
中亦科技在2025年实现营业总收入11.51亿元，同比增长约3%，但归属母公司净利润5451.15万元，下降约37%。经营性现金流约达5908.53万元，利润下滑主要受到IT运维服务毛利率下降与信创领域投入增加的共同影响。公司拟以总股本1.2亿股为基数，分红每10股1.30元（含税）。在激烈的行业竞争中，企业展现出较强的技术创新能力，智能运维产品实现与AI的深度融合，形成从数据感知到自动化响应的全链路闭环。数据库运维平台通过权威检验并新增国产数据库兼容认证，资质方面获得CMMI五级等13项认证，参与行业标准制定，获得多项荣誉，如“2025北京高精尖企业百强”。市场层面，公司持续将金融领域经验扩展至其他行业，同时以400余项信创认证强化人才储备与迁移方案设计能力，销售团队与智能化转型同步推进，现金流管理体系日益完善，为未来发展奠定基础。备注：文中信息以公开披露为准，投资请自行核实。
🏷️ #业绩变动 #AI智能运维 #信创认证 #数据库运维 #现金流
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📰 顶点软件严孟宇：深耕金融核心系统 拥抱AI变革
顶点软件1996年成立，2017年上市，经历柜台到线上再到AI驱动的金融科技变革。公司早期在证券营业部接触软件，率先引入国外大型数据库，解决高性能与低时延难题，为后续发展打下基础。严孟宇表示金融行业历史悠久，唯有持续拥抱技术变革才能跃升；AI不是全盘颠覆，行业核心在于深厚的know-how，而非仅是代码。
在产品布局上，顶点以四大板块为核心：新交易体系、财富管理、新资管体系和大运营体系，推动从项目型到平台型的转变。2024年以来将信创与自研技术作为重点，目标以内存分布式架构替代传统数据库，并以A5 Max为示范推动核心系统信创化。公司也在IBLive等产品上推进开放解耦，打通从外围系统到投资管理核心的升级路径。
🏷️ #信创 #金融科技 #交易系统 #AI驱动
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📰 顶点软件严孟宇：深耕金融核心系统 拥抱AI变革
顶点软件1996年成立，2017年上市，经历柜台到线上再到AI驱动的金融科技变革。公司早期在证券营业部接触软件，率先引入国外大型数据库，解决高性能与低时延难题，为后续发展打下基础。严孟宇表示金融行业历史悠久，唯有持续拥抱技术变革才能跃升；AI不是全盘颠覆，行业核心在于深厚的know-how，而非仅是代码。
在产品布局上，顶点以四大板块为核心：新交易体系、财富管理、新资管体系和大运营体系，推动从项目型到平台型的转变。2024年以来将信创与自研技术作为重点，目标以内存分布式架构替代传统数据库，并以A5 Max为示范推动核心系统信创化。公司也在IBLive等产品上推进开放解耦，打通从外围系统到投资管理核心的升级路径。
🏷️ #信创 #金融科技 #交易系统 #AI驱动
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📰 兴业银行数字运营部社招，涉AI应用、AI产品、数据分析、埋点产品等岗位-移动支付网
文章报道了兴业银行面向社会招聘多类岗位，涵盖数据分析、AI应用、AI产品、AI产品经理、数据产品经理、互联网产品经理、埋点产品经理、UE产品经理等方向。各岗位对学历、专业和工作经验均有明确要求，普遍需要硕士及以上学历，相关领域2-3年以上工作经验，熟练使用SQL及常用数据分析或AI相关工具，具备大模型、自然语言处理、埋点数据分析、数据仓库、看板等能力者优先。岗位职责围绕数据分析、AI数字运营、智能化产品设计、埋点体系建设、用户体验与设计系统建设等展开，强调将数据洞察、模型训练、产品迭代与业务流程优化相结合，促进银行数字运营、产品智能化与用户体验提升。除此之外，若干岗位强调对银行业务流程的理解、跨团队协作能力以及对前沿技术如大模型、前端智能交互、无障碍设计等的应用探索。
整体来看，招聘信息系统性强，覆盖数据、AI、产品、用户体验等全链条岗位，意在打造以数据驱动、AI赋能为核心的银行数字化与智能化能力。求职者应结合自身专业背景，选择符合的方向，并具备相应的技术与项目经验，方可提高应聘竞争力。
🏷️ #银行招聘 #AI应用 #数据分析 #数据产品 #埋点
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📰 兴业银行数字运营部社招，涉AI应用、AI产品、数据分析、埋点产品等岗位-移动支付网
文章报道了兴业银行面向社会招聘多类岗位，涵盖数据分析、AI应用、AI产品、AI产品经理、数据产品经理、互联网产品经理、埋点产品经理、UE产品经理等方向。各岗位对学历、专业和工作经验均有明确要求，普遍需要硕士及以上学历，相关领域2-3年以上工作经验，熟练使用SQL及常用数据分析或AI相关工具，具备大模型、自然语言处理、埋点数据分析、数据仓库、看板等能力者优先。岗位职责围绕数据分析、AI数字运营、智能化产品设计、埋点体系建设、用户体验与设计系统建设等展开，强调将数据洞察、模型训练、产品迭代与业务流程优化相结合，促进银行数字运营、产品智能化与用户体验提升。除此之外，若干岗位强调对银行业务流程的理解、跨团队协作能力以及对前沿技术如大模型、前端智能交互、无障碍设计等的应用探索。
整体来看，招聘信息系统性强，覆盖数据、AI、产品、用户体验等全链条岗位，意在打造以数据驱动、AI赋能为核心的银行数字化与智能化能力。求职者应结合自身专业背景，选择符合的方向，并具备相应的技术与项目经验，方可提高应聘竞争力。
🏷️ #银行招聘 #AI应用 #数据分析 #数据产品 #埋点
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 CIFS直击｜容联云：AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上，闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流，推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段，从工具赋能向生产力重构转变，经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”，需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险，强调以人机协同为核心的落地路径，将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景，充当“助理”角色，提升效率并控成本。具体场景中，文本与语音服务升级为智能文本助手，结合RAG与知识库，确保合规输出；语音识别精度高，意图识别准确率达≥93%，回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力，自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检，单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级，文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下，实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段，容联云将以人机协同为核心，持续通过产品与方案落地，帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 CIFS直击｜容联云：AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上，闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流，推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段，从工具赋能向生产力重构转变，经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”，需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险，强调以人机协同为核心的落地路径，将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景，充当“助理”角色，提升效率并控成本。具体场景中，文本与语音服务升级为智能文本助手，结合RAG与知识库，确保合规输出；语音识别精度高，意图识别准确率达≥93%，回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力，自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检，单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级，文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下，实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段，容联云将以人机协同为核心，持续通过产品与方案落地，帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 香港数币钱包升级，金融科技ETF博时(516860)近10日“吸金”超4600万元|界面新闻
金融科技ETF博时(516860)在近10日内实现净流入4644.26万元，表达了市场对相关主题的关注与资金申购意愿。该基金紧密跟踪中证金融科技主题指数(930986)，目前场内流动性良好，最新报价1.21元，日内交易活跃度较高，盘中换手约1.45%，成交额达2116.21万元。行业方面，香港推动数字人民币在港应用与钱包升级等举措，显示数字化支付与数据要素在金融科技领域的持续推进；多家机构认为行业正从野蛮生长走向合规化、智能化与产业化的深度发展，政策与技术创新共同驱动，长期向好。短期或受全球避险情绪及板块估值调整影响出现震荡，但AI赋能、数字人民币推广、数据要素流通等三条主线将带来稳定成长机会，行业景气度有望持续。成分股涨跌互现，中科江南等个股表现较好，个别股票如银信科技等出现回落；截至2026年3月31日13:36，中证金融科技主题指数下跌0.49%，博时ETF同期下跌0.33%，但近10日资金净流入持续，日均净流入约464.43万元，凸显短期资金关注度。总之，基金通过跟踪指数暴露金融科技领域的龙头与成长股，长期具有潜在的结构性投资机会，但需警惕市场波动与基金风险提示。注意事项：基金投资需谨慎，风险自担。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI赋能 #基金投资 #中证科技
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📰 香港数币钱包升级，金融科技ETF博时(516860)近10日“吸金”超4600万元|界面新闻
金融科技ETF博时(516860)在近10日内实现净流入4644.26万元，表达了市场对相关主题的关注与资金申购意愿。该基金紧密跟踪中证金融科技主题指数(930986)，目前场内流动性良好，最新报价1.21元，日内交易活跃度较高，盘中换手约1.45%，成交额达2116.21万元。行业方面，香港推动数字人民币在港应用与钱包升级等举措，显示数字化支付与数据要素在金融科技领域的持续推进；多家机构认为行业正从野蛮生长走向合规化、智能化与产业化的深度发展，政策与技术创新共同驱动，长期向好。短期或受全球避险情绪及板块估值调整影响出现震荡，但AI赋能、数字人民币推广、数据要素流通等三条主线将带来稳定成长机会，行业景气度有望持续。成分股涨跌互现，中科江南等个股表现较好，个别股票如银信科技等出现回落；截至2026年3月31日13:36，中证金融科技主题指数下跌0.49%，博时ETF同期下跌0.33%，但近10日资金净流入持续，日均净流入约464.43万元，凸显短期资金关注度。总之，基金通过跟踪指数暴露金融科技领域的龙头与成长股，长期具有潜在的结构性投资机会，但需警惕市场波动与基金风险提示。注意事项：基金投资需谨慎，风险自担。
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📰 金山办公宣布全面开放AI办公市场 - 湖北日报新闻客户端
金山办公在武汉召开企业合作伙伴大会，宣布全面开放AI办公市场，向渠道伙伴开放民企、地方国企、地方金融、教育等多赛道资源。WPS 365定位为一站式AI协同办公平台，强调安全可控、开放兼容，通过治理非结构化数据、建立智能知识基座及数字员工、AI搜索等智能体服务，助力企业激活数据价值。企业AI从工具向生产力转变的关键在于高质量数据治理，支持“数字员工”和“企业大脑”在场景中落地。2025年WPS 365在B端实现7.20亿元收入，同比增长64.93%，连续四季度增速超60%；教育版覆盖75%“双一流”院校，服务师生超2000万。制造业、金融、汽车、能源等领域通过知识库、AI问答和“企业大脑+数字员工”模式，提升研发、生产、供应链、运营与服务等环节的协同效率，推动数字化升级。
🏷️ #AI办公 #WPS365 #企业数字化 #数据治理 #数字员工
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📰 金山办公宣布全面开放AI办公市场 - 湖北日报新闻客户端
金山办公在武汉召开企业合作伙伴大会，宣布全面开放AI办公市场，向渠道伙伴开放民企、地方国企、地方金融、教育等多赛道资源。WPS 365定位为一站式AI协同办公平台，强调安全可控、开放兼容，通过治理非结构化数据、建立智能知识基座及数字员工、AI搜索等智能体服务，助力企业激活数据价值。企业AI从工具向生产力转变的关键在于高质量数据治理，支持“数字员工”和“企业大脑”在场景中落地。2025年WPS 365在B端实现7.20亿元收入，同比增长64.93%，连续四季度增速超60%；教育版覆盖75%“双一流”院校，服务师生超2000万。制造业、金融、汽车、能源等领域通过知识库、AI问答和“企业大脑+数字员工”模式，提升研发、生产、供应链、运营与服务等环节的协同效率，推动数字化升级。
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
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📰 “养虾”之后，投研圈开始分层
OpenClaw等 Agent 时代的兴起，正在改变投研圈的工作方式与认知。文章指出，AI 工具可以解放研究人员，让他们摆脱重复性信息整理、日报撰写、会议纪要等低附加值任务，转而进行深度思考、人际连接和认知迭代等高价值活动。实际应用中，代理人能按研究框架自动抓取并整理公开信息，生成结构化的业绩速览、会议要点和知识库条目，显著提升效率，缩短从信息获取到研究产出所需的时间。但专家也强调，AI 仍难以完全替代研究的核心能力：基于共识后的非共识推理、对真实稀缺信息的线下获取，以及与人的连接所带来的前瞻性判断。信息层面AI善于处理公开数据，真正的投研竞争来自对信息的深度加工与人与信息的结合。因此，OpenClaw 及类似工具更多地改变工作节奏与方法论，而非直接提升最终的投资判断，需要研究者建立与工具协同的个人研究框架，才能形成长期的竞争优势。对于普通投资者，Agent 的门槛、数据质量和安全风险，以及个人能力与框架的不足，仍然是难题，难以实现对机构等同的投研能力。
🏷️ #Agent时代 #投研变革 #AI工具 #信息处理 #深度思考
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📰 “养虾”之后，投研圈开始分层
OpenClaw等 Agent 时代的兴起，正在改变投研圈的工作方式与认知。文章指出，AI 工具可以解放研究人员，让他们摆脱重复性信息整理、日报撰写、会议纪要等低附加值任务，转而进行深度思考、人际连接和认知迭代等高价值活动。实际应用中，代理人能按研究框架自动抓取并整理公开信息，生成结构化的业绩速览、会议要点和知识库条目，显著提升效率，缩短从信息获取到研究产出所需的时间。但专家也强调，AI 仍难以完全替代研究的核心能力：基于共识后的非共识推理、对真实稀缺信息的线下获取，以及与人的连接所带来的前瞻性判断。信息层面AI善于处理公开数据，真正的投研竞争来自对信息的深度加工与人与信息的结合。因此，OpenClaw 及类似工具更多地改变工作节奏与方法论，而非直接提升最终的投资判断，需要研究者建立与工具协同的个人研究框架，才能形成长期的竞争优势。对于普通投资者，Agent 的门槛、数据质量和安全风险，以及个人能力与框架的不足，仍然是难题，难以实现对机构等同的投研能力。
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