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📰 金磐石：金融智能体的安全风险与创新边界

新金融联盟强调金融智能体正在从辅助工具向生产力引擎转型，这为金融行业的数字化转型提供新思路。文章梳理了人工智能四大风险：内容合规、模型算法、数据安全、网络安全，指出生成式AI输出可能违背伦理、法律及文化规范，且大模型“黑箱”导致推理不透明，幻觉输出可能造成误导；数据与网络安全风险包括训练与交互数据的泄露、对系统的攻击，以及高危漏洞与提示词注入等新的攻击方式。对OpenClaw等自主式AI的安全漏洞也作了深入分析，强调其高权限运行、广泛暴露面、长期记忆与插件生态等特性带来的风险，及潜在的敏感信息泄露与供应链投毒风险。为应对挑战，提出三点对策：一是审慎试点、稳健推进，发布应用要求、明确场景边界与数据使用规范，加强员工培训，杜绝敏感信息输入。二是健全技术防控体系，纳入AI安全管理体系，强化权限、身份与行为管理，并对全生命周期进行安全评估与漏洞修复。三是加强产学研协作，推动行业标准、风险信息共享与联防联控。整体强调在把握机遇的同时，建立完善的合规评估与安全管控，确保金融智能体健康、可控地促进数字化转型。

🏷️ #金融智能体 #安全风险 #OpenClaw #合规评估 #金融科技

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📰 金磐石：金融智能体的安全风险与创新边界

金融智能体正在从“辅助工具”向“生产力引擎”转型，为金融行业的数字化转型提供新思路，但其安全风险亦不容忽视。文章通过金磐石的发言，梳理了当前人工智能在金融领域的四大核心风险：内容合规、模型算法、数据安全、网络安全，强调大模型的“黑箱”特性与幻觉现象可能带来误导与损失；并以OpenClaw为例，指出其高权限运行、海量数据依赖、持久记忆和插件生态等特征带来的多层次风险，如数据泄露、误操作、远程代码执行和供应链攻击等。面对挑战，作者提出三项应对路径：第一，稳健试点，明确应用边界与数据规范，同时强化员工培训，逐步开放试点场景；第二，健全技术防控体系，强化权限、身份、行为管理，实施全生命周期的安全评估与漏洞修复；第三，推动金融机构与科技企业、行业协会协作，建立联防处置机制、制定行业标准并共享风险信息。整体强调在把握机遇的同时，必须建立完善的合规评估与安全治理体系，以保障金融业务的稳定与安全。

🏷️ #金融智能体 #OpenClaw #安全合规 #数据安全 #风险治理

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📰 金融领域人工智能的创新发展与安全治理框架构建

近年来金融领域人工智能快速发展，呈现从辅助工具向核心生产力转变的态势，同时带来技术、数据、业务与合规交织的综合性安全风险。文章首先梳理了 AI 在金融的应用场景扩展与趋势，强调以“基础模型+领域适配”为路径，通过本地化部署、强成本下降等驱动，实现专业化模型在信贷、投资、合规等核心环节的深度融合。随后分析主要风险：技术脆弱性、数据隐私与安全风险、以及责任边界的模糊。为应对挑战，提出“治理+技术”双轮驱动的系统性安全治理框架，强调顶层设计中的六大治理原则、跨部门治理委员会、分级风险评级与严格测试，并在技术端实现全生命周期安全、对抗性训练、隐私增强、零信任架构和严格的接口管理。最后强调各主体协同共治的重要性：监管、金融机构、科技公司、学术界及第三方服务机构共同构建安全、可信、可持续的金融人工智能生态，推动治理落地与创新并进。

🏷️ #金融AI #安全治理 #风控 #数据隐私 #协同共治

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📰 中国互金协会：OpenClaw在互金行业应用存在四大风险_北京商报

互联网金融行业正处在高度数字化和线上化阶段，OpenClaw（“龙虾”）作为开源AI智能体，因默认高系统权限及较弱的安全设置，被攻击者利用的风险显著上升，可能直接窃取资金、支付密钥、证券API凭证等敏感信息，甚至发起未授权交易。风险提示将其分为四大类：资金损失、交易责任、数据合规和新型诈骗。资金损失方面，已发现中高危漏洞和插件投毒事件，攻击者可借助提示词注入等方式获取设备控制权，致使网银与交易账户被非法操作。交易责任方面，智能体可自主执行多步操作，误操作导致资金转账或投资购买，且自动化交易的可解释性不足，责任主体难以界定。数据合规方面，持久记忆与本地会话数据可能在调用大模型或外部接口时传输至第三方，涉及征信、信贷材料和交易流水等敏感数据，数据访问范围与留存周期可能超出业务必要。新型诈骗方面，不法分子可能以“AI代炒股”等噱头批量仿冒金融机构发布虚假信息，诱导下载仿冒应用或向指定账户转账，并可能以远程调试等方式获取设备控制权，植入恶意程序。整体而言，这些风险对金融行业的资金安全、交易合规与数据保护提出了严峻挑战，需加强安全审查、加强权限控制、提升可解释性与合规性建设。

🏷️ #安全风险 #资金安全 #数据合规模

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📰 中国互联网金融协会发布关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示-中新网

本报道聚焦OpenClaw（龙虾）在互联网金融行业中的应用安全风险与防范要点。随着线上化、数字化程度提升，OpenClaw 具备较高的系统权限和自执行能力，若默认高权限且安全配置薄弱，容易被攻击者利用，成为窃取金融数据、非法操作交易的突破口，对资金、账户、征信与交易信息等敏感数据带来多方面风险。文章梳理了主要风险表现：资金损失、交易责任不清、数据合规风险以及新型诈骗风险。资金层面存在通过漏洞、插件投毒等方式获取控制权并窃取支付密钥或API凭证的风险；交易层面自动化操作可能导致误转账、误买卖且难以界定责任；数据层面本地记忆与跨接口传输可能超出业务必要范围，引发合规挑战；诈骗层面则有以“AI代炒股”等话术实施的虚假投资与远程控制诱导。相应防范建议包括：谨慎安装并限制权限、关注漏洞修复与插件安全、提高对诈骗的警惕、避免在涉及敏感数据的终端使用 OpenClaw，以及加强单位层面的安全管理与员工培训。

🏷️ #安全风险 #OpenClaw #互联网金融 #数据合规 #防范建议

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📰 中国互联网金融协会发布风险提示！

本报告聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融行业中的应用安全风险及防范要点。由于该智能体通常默认具备较高系统权限，且安全配置薄弱，极易被攻击者利用来窃取金融敏感信息、操控交易或远程控制设备，给资金安全、交易合规与数据保护带来多方面挑战。风险表现包括资金损失、交易责任不清、数据合规风险及新型诈骗风险。具体而言，漏洞与插件投毒可能导致网银密码、支付密钥、API凭证等被窃取，从而发起资金操作；自动化执行的交易流程易因误操作引发损失，且缺乏可解释性使责任认定困难；数据在本地记忆与传输过程可能超出业务边界，涉及征信、信贷、交易数据等高度敏感信息；诈骗方可能借助AI热度开展虚假投资、代安装和远程调试等欺诈活动。针对上述风险，协会提出四方面防范：一是金融消费者慎用并限制权限，及时修复漏洞并注意高额Token费用；二是警惕以“AI代炒股”等名义的金融诈骗，避免通过非正规渠道转账投资；三是机构避免在处理敏感信息的终端安装OpenClaw，避免输入敏感数据；四是将OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系，加强培训与风险识别。以上措施旨在降低资金、数据与合规风险，提升行业对新型AI应用的防控能力。

🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融诈骗 #数据合规 #防范

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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》

互金协会警示 OpenClaw 智能体存在高系统权限和弱安全配置，易被攻击者利用，成为窃取敏感数据或非法操控交易的风险点，给行业带来严峻挑战。为防范，金融监管机构提出多项建议：在网上银行、证券、支付等个人金融业务中谨慎安装 OpenClaw，若必需则不授予金融服务类系统权限，关注漏洞修复、控制插件安装并避免在使用时输入敏感信息；警惕以“养虾理财”“AI代炒股”等名义的金融诈骗，转账投资务必通过正规渠道，不要让他人以“代安装”“远程调试”等方式接触设备；机构端不在涉及客户信息处理、资金操作、风控等终端安装 OpenClaw，避免将敏感数据输入或接入其处理链路；并将此类智能体应用的安全管理纳入信息安全体系，开展员工专项培训，提高风险识别与防范能力。整体强调提升技术防护、加强合规审慎使用，以及完善单位层面的安全管理与教育。

🏷️ #风险提示 #OpenClaw #信息安全 #金融监管 #安全培训

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📰 储能困局：30个痛点击穿行业真相，下一轮增长曲线在哪？-碳索储能网

文章从全产业链视角梳理了储能行业当前面临的30个核心痛点，涵盖安全、收益、政策、技术、供应链、运营、金融、环保等多个维度。首先在安全维度，热失控、BMS 预警不足、消防标准缺失、系统健康状态难评估以及运维标准不统一等构成持续压力，直接影响行业信任与可持续发展。随后在商业化层面，峰谷价差收窄、独立储能市场定位不清、结算与补偿机制不完善、长时储能成本偏高，以及现货与辅助服务收益波动大，使盈利周期拉长，投资吸引力下降。顶层设计虽明确，但并网、审批、标准更新等“最后一公里”阻碍显著，制约扩张。技术方面，能量密度、寿命、成本之间的矛盾突出，长时储能与前沿技术尚未形成规模化，系统集成协同性低下也制约整体效率。供应链、运营数字化、金融支持及退役回收等环节同样存在结构性瓶颈。结语强调痛点即拐点，未来竞争将以安全、收益、技术、运营为核心，具备解决痛点能力的企业将成为新阶段增长的主角。

🏷️ #储能痛点 #安全挑战 #商业化困境 #技术瓶颈 #产业升级

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📰 李礼辉：金融行业、金融机构价值取向将影响AI替代的速度和深度

当前，人工智能正在深刻变革银行业等金融机构的发展格局。中国银行原行长李礼辉指出，金融行业的价值取向将直接影响AI的替代速度和深度。他强调，金融智能体的专业性和可靠性，以及金融监管的评估与审核，将成为关键因素。因此，建立金融智能体的法律地位至关重要，以明确其行为边界和与客户的法理关系。

李礼辉提到，金融智能体在高价值的技术密集型领域中更具优势，如市场分析、风险评估等。他举例说明，智能投资顾问的应用提升了投资顾问的整体专业水平，可能会替代60%以上的传统岗位。同时，他提醒在部署金融智能体时，必须配备先进的安全技术工具，以防范各种安全隐患，如模型歧视和算法共振等问题。

随着金融场景成为智能体应用的重要领域，越来越多的银行开始关注“数字员工”的概念。李礼辉的观点表明，未来金融智能体将在提升服务质量和效率方面发挥重要作用，但同时也需要谨慎应对其带来的挑战。整体而言，金融行业需在技术进步与安全保障之间找到平衡，以实现可持续发展。

🏷️ #人工智能 #金融智能体 #法律地位 #安全技术 #数字员工

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📰 AI时代网络威胁激增，政策技术双轮驱动进一步筑牢安全屏障

自2025年以来，人工智能技术迅速发展，成为推动经济社会发展的核心引擎。然而，技术的滥用也带来了新的安全威胁，尤其是生成式AI的应用使得网络攻击呈现自动化和规模化的特征。AI生成的虚假内容和自主攻击的智能体化使得传统的网络安全防御体系面临严峻挑战，亟需构建适应新时代的网络安全治理体系。

为了应对这些挑战，我国通过完善法律框架和技术创新，建立了多层次的网络安全防线。新修订的《网络安全法》将人工智能安全纳入监管体系，强化了对AI技术的研发和安全监管。同时，针对AI生成内容的政策也相继出台，旨在遏制虚假信息的传播。技术防御创新成为安全治理的核心支撑，行业内普遍认同“用AI对抗AI”的理念。

展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化和生态协同化三大方向演进。安全大模型和智能体将成为关键，推动安全防护的自动化。同时，针对特定场景的定制化AI安全解决方案也将不断研发。通过多方协同共享的发展格局，推动网络安全产业的高质量发展，确保数字经济的安全与稳定。

🏷️ #人工智能 #网络安全 #技术创新 #法律法规 #安全防护

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📰 百日稳跑+性能跃升！ComStar携手电科金仓打造金融核心系统升级典范

当前，我国金融信创进入深水区，数据库作为承载金融机构核心数据的重要基础，其内核能力成为国产替代的关键瓶颈。根据报告，国产数据库内核短板使得核心系统替代面临挑战。ComStar成功上线基于金仓数据库的资金交易管理系统，经过超过百天的稳定运行，金仓数据库显著提升了性能，并节省了约20%的业务处理时间。

金融行业对数据库的要求极为严格，核心能力、性能表现和兼容性成为客户选型时的关注重点。ComStar的资金交易管理系统需要支持高并发实时交易和严格的数据安全标准。面对高度复杂的业务场景，电科金仓团队通过深入研究和创新技术应对各种挑战，实现了从替代到超越的突破。

通过深度兼容与性能优化，电科金仓成功克服了系统迁移过程中的高难度挑战，确保了业务的“零感知”迁移，并构建了多层次的安全保障体系。项目的成功不仅为国产数据库提供了实践标杆，也为金融行业的数字化转型提供了重要支持，展望未来，双方将继续以技术创新推动行业发展。

🏷️ #国产数据库 #金融信创 #性能优化 #安全保障 #数字转型

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📰 信通院发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）》

人工智能技术正在引领新一轮科技革命，推动经济社会发展格局的深度重塑。国务院于2025年发布的意见，旨在推动人工智能的普及应用与深度融合，形成以创新带动应用、以应用促进创新的良性发展模式。然而，技术的快速发展也带来了安全风险，必须将安全内核嵌入发展飞轮，以实现高质量和可持续发展。

中国信息通信研究院发布的《人工智能安全治理研究报告（2025年）》分析了全球人工智能安全治理的趋势，提出了“两横三纵”的安全治理产业实践框架。报告强调，人工智能技术的应用风险不断演化，需建立动态的安全观。同时，全球各方正在通过多种措施推进安全治理的务实行动，形成有效的治理体系。

报告还指出，人工智能产业面临技术、应用、管理等多重挑战，亟需构建系统性的安全治理框架。通过加强多元共治，汇聚治理力量，推动各行业探索安全治理实践方案，确保人工智能技术的安全与可靠性，促进产业的健康发展。

🏷️ #人工智能 #安全治理 #技术发展 #产业变革 #风险管理

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📰 智慧连接，安全赋能 ATEN宏正推动金融行业IT基础设施迈向智能化新阶段

金融行业的IT基础设施面临多重变革挑战，ATEN宏正致力于提供高效、安全、智能的管理解决方案。针对金融行业的特殊需求，推出以数据中心集中运维管理为核心的整体解决方案，涵盖智慧连接管理、带外管理、安全审计等多个模块，以满足行业对连接管理和运维管控的高要求。

安全管理与合规审计是金融行业的重中之重，通过运维审计系统可全程记录设备操作，绿色能源管理解决方案则可实时监测机房用电情况，保障设备稳定运行的同时降低能耗，符合可持续发展目标。同时，桌面切换管理设备确保了内外网的物理隔离，提升了网络安全和操作便捷性。

在服务金融行业的过程中，ATEN宏正积累了丰富的成功案例，如在大型国有银行的云平台建设中实现了运维能力互为备份，助力省农信社实现无人化管理等。未来，ATEN宏正将继续关注金融行业技术发展，推动IT基础设施向更智能、安全的方向演进。

🏷️ #金融行业 #IT基础设施 #运维管理 #绿色能源 #安全审计

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📰 数据安全管理迈入标准化时代

2025年12月29日，中国银行保险资产管理业协会发布了《保险资产管理行业数据分类分级指南》，标志着我国保险资产管理行业在数据标准化建设与安全管理方面的重要进展。该指南自2026年1月1日起实施，旨在为行业提供统一的规范与操作框架，以应对行业面临的多重挑战，如监管合规要求趋严和数据泄露风险加剧。

保险资产管理行业的特点使得传统的数据安全管理体系难以适应其复杂的业务场景，因此亟需建立精细化的数据分类分级体系。此次指南的编制由多家代表性机构共同完成，经过多轮优化，确保其科学性、实用性与可操作性。指南内容涵盖数据分类分级的原则、方法、具体规则及实施步骤，适用于保险资产管理机构的数据管理。

通过建立适配行业的分类分级标准，指南将帮助机构准确识别数据安全级别，强化数据保护，提升数据治理与安全利用能力，从而为保险资产管理行业的高质量发展提供有力支撑。此举不仅有助于提升行业整体的数据安全水平，也为未来的行业发展奠定了基础。

🏷️ #保险资产管理 #数据分类 #安全管理 #行业标准 #高质量发展

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📰 推广速度低于预期，金融机构碰上AI为什么不敢用？

在第22届中国国际金融论坛上，东软集团的刘锐指出，AI原生概念的兴起强调了将人工智能整合到企业核心业务中的重要性。他认为，尽管AI在各个领域迅速发展，但目前大多数企业仍处于AI应用的初期阶段，规模化部署的比例低，许多公司仍困于试点阶段，未能实现真正的转型。要实现AI原生，企业需要重构业务架构，这对现有系统是一个巨大的挑战。

金融行业在应用AI时面临诸多障碍，尤其是安全性问题。中国银行的李礼辉提出，AI在金融领域的应用存在安全风险、技术缺陷和解释性难题。复杂的AI模型缺乏透明度，难以满足金融行业对监管的严格要求。此外，数据治理问题也成为AI部署的主要障碍，许多金融机构在数据治理方面相对薄弱，导致无法高效利用数据进行AI训练。

在此背景下，专家们呼吁企业采取渐进式探索的策略，以应对技术的快速迭代和不断变化的市场需求。同时，也需要重视数据治理，将其与AI部署相结合，以构建一个可控的智能化治理体系，确保安全性与合规性。只有在治理与AI相辅相成的基础上，才能真正释放数据的价值，推动金融行业的健康发展。

🏷️ #AI原生 #金融行业 #数据治理 #安全性 #技术挑战

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📰 上海银行副行长胡德斌：关于银行智能应用与安全韧性协同发展的思考

随着人工智能技术的迅猛发展，智能应用正在深度嵌入银行的核心业务，包括智能客服、信贷风控和反欺诈等。这为银行提升效率、降低成本提供了新机遇，但也带来了安全韧性不足的问题。智能应用的风险特点日益明显，如数据泄露和模型偏见，创新速度与安全强度的失衡使得传统防御体系难以适应，导致业务连续性受到威胁。

要应对这些挑战，银行需要建立智能应用与安全韧性的协同机制，强调风险防控和业务持续性的动态平衡。通过战略、制度和技术的多维驱动，实现主动防御与合规治理，确保银行在数字时代的稳健运营。同时，加强安全文化建设和智能安全意识培训，以提升全员的风险识别能力，并建立动态适应的安全管控模式，确保安全与业务发展的有效结合。

未来，智能应用与安全韧性的协同发展将推动金融体系的全面演进，推动从内部协同向生态协同的转变，确保技术的全面智能化与体系化建设，共同实现安全与创新的共生共荣。通过建立高效的风险控制体系，银行能够赢得市场信任，同时为国家数字经济的安全屏障提供支持。

🏷️ #智能应用 #安全韧性 #风险防控 #合规治理 #数字化转型

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📰 网易朱文涛：金融大模型进入规模化落地关键期，安全合规成行业刚性需求

第二十二届中国国际金融论坛于12月19日至20日在上海举行，主题聚焦于数字经济时代下的智能金融生态构建。网易易盾政企行业线总经理朱文涛在会上发表演讲，强调金融大模型落地过程中对安全合规的迫切需求。他分享了网易易盾在内容安全技术方面的经验，指出公司构建了多模态大模型韧性防御体系，以应对金融行业日益复杂的风险挑战。

朱文涛提到，该防御体系涵盖了开发、部署和应用全流程的风险管控，并实现了输入与输出的全链路检测与安全代答能力，以确保金融活动的安全性。此外，符合“统筹安全与发展”的监管要求，该体系支持算法备案和常态化巡查，明确安全权责划分，已在多家头部银行和金融机构成功落地，为金融大模型的合规发展提供了坚实保障。

通过这一措施，网易易盾不仅助力金融行业技术的创新，也为风险防控的有效性提供了支持。这一双重目标的实现，将为金融行业的可持续发展奠定基础，促进了金融科技与合规之间的良性互动。

🏷️ #数字经济 #智能金融 #安全合规 #风险防控 #金融科技

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📰 网络安全赛道冠军建设银行：筑牢数字金融安全基石 护航高质量发展

建设银行在网络安全领域取得的成就不仅是一次胜利，更是未来发展的新起点。随着数字金融的深入，银行面临的网络安全风险日益加剧，尤其是金融行业的网络信息系统具有数据价值高、复杂度高、业务连续性和一致性要求高等特点。这些因素使得金融网络安全工作要求极高，建设银行必须坚持体系防御与开放协同，致力于构建安全高效的金融基础设施。

为了应对这些挑战，建设银行建立了以“统一管理、集中运营、分工明确”为原则的网络安全组织体系，并积极推进“安全即服务”的安全架构。通过构建企业级的网络安全技术防御体系，提供多项安全服务，建设银行在保障客户资金和信息安全的同时，也兼顾了客户体验。此外，该行还构建了面向实战的网络安全运营体系，通过常态化的演练与攻防对抗，不断提升防护能力。

网络安全人才的培养同样是建设银行的一项重要战略。通过建立网络靶场、举办竞赛和培训，银行锻造出了一支专业的网络安全团队，提升了整体的技术水平和实战能力。这些措施不仅增强了银行对网络攻击的抵御能力，也为金融行业的安全发展奠定了坚实基础。

🏷️ #网络安全 #建设银行 #数字金融 #安全体系 #人才培养

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📰 CFCA刘通：以多维互信的数字身份服务 赋能金融数字化转型_中国电子银行网

在2025企业家博鳌论坛上，刘通分享了关于数字身份服务的重要性，强调其在金融数字化转型中的关键作用。他指出，数字身份是个人与企业在数字世界中的认证，可信的数字身份需要政策与法律的保障。当前，数字身份面临碎片化和安全要求提升的挑战，金融行业对数字身份服务提出了高安全性和系统化管理的需求。

为应对这些挑战，中金金融认证中心（CFCA）正在构建一个新一代数字身份体系，涵盖身份核验、凭证发放、电子签名和司法存证等全周期服务。该体系依托多维数据认证，支持跨境法人身份核验，并结合现代技术提升服务的安全性和便捷性。在电子签名领域，CFCA还提供了基于混合云的跨域签约服务，推动了跨境金融与贸易的便利化。

刘通最后强调，CFCA致力于打造一个多维互信的数字身份服务体系，涵盖IaaS、PaaS和SaaS，通过标准共建与场景互联，进一步赋能金融行业的数字化转型与高质量发展。这样的努力将有助于提升金融业务的合规性与效率，推动行业的创新与进步。

🏷️ #数字身份 #金融转型 #安全合规 #电子签名 #跨境金融

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📰 零信任与数字人民币结合的发明专利授权，央行曾提出进行相关研究_中国电子银行网

随着支付宝、微信和云闪付等移动支付应用的普及，数字人民币的推广也在加速。然而，移动支付的安全性问题日益突出，个人信息泄露和攻击风险引发了广泛关注。为此，北京师范大学和山东大学联合研发了一种基于零信任理念的数字人民币支付转账方法，并获得专利授权。这种方法通过持续可信验证用户身份和支付内容，确保每个支付环节的安全性。

该发明的核心在于将用户账户与终端绑定，采用零信任策略管理系统和风险信息系统，实时监测和评估支付风险。用户在进行移动转账时，支付App会生成认证报文，经过零信任支付网关验证后方可放行。此外，系统会根据用户信息的变化，动态调整访问策略，确保在潜在风险出现时及时采取措施，防止非法转账。

零信任安全理念的引入，旨在解决传统移动支付中存在的安全隐患，例如账户密码被窃取或生物识别信息被冒用等问题。尽管零信任架构在技术整合和用户体验上存在挑战，但其在金融行业的应用前景仍然广阔，能够显著提升数字人民币的安全性和用户信任感。

🏷️ #移动支付 #数字人民币 #零信任 #安全性 #风险管理

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