搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 个人信息保护合规师2026年第二期培训在京圆满落幕_协会动态_中国互联网协会
本次培训围绕个人信息保护与数据安全法规体系的快速完善与监管趋严展开，介绍了GB/T 46903-2025、个人信息保护合规审计管理办法及网络数据安全风险评估办法等国家标准与制度的落地情况，强调自行审计与专业机构审计相结合的双轨机制，以及重要数据处理者的年度风险评估义务与一般数据处理者的三级评估频次。文章指出合规人才短缺成为制约企业合规执行的瓶颈，因此系统化的合规师培训成为破解瓶颈、提升企业内控能力与个人职业竞争力的关键路径。第二期培训课程理论结合实操，覆盖法规解读、审计流程、数据管理、风险评估与认证等核心议题，并由工业和信息化部教育考试中心认证，获得培训证书后可进入技术技能人才数据库，增强企业对监管的合规能力与对外展示力。第三期培训现已启动，聚焦最新监管要求与前期实践案例，课程将进一步完善，从法规到审计再到整改落地，提供全链条能力培养，线上线下结合的学习形式，面向全国相关负责人与专业人士开放报名。
🏷️ #数据安全 #个人信息保护 #合规审计 #培训认证 #法规落实
🔗 原文链接
📰 个人信息保护合规师2026年第二期培训在京圆满落幕_协会动态_中国互联网协会
本次培训围绕个人信息保护与数据安全法规体系的快速完善与监管趋严展开，介绍了GB/T 46903-2025、个人信息保护合规审计管理办法及网络数据安全风险评估办法等国家标准与制度的落地情况，强调自行审计与专业机构审计相结合的双轨机制，以及重要数据处理者的年度风险评估义务与一般数据处理者的三级评估频次。文章指出合规人才短缺成为制约企业合规执行的瓶颈，因此系统化的合规师培训成为破解瓶颈、提升企业内控能力与个人职业竞争力的关键路径。第二期培训课程理论结合实操，覆盖法规解读、审计流程、数据管理、风险评估与认证等核心议题，并由工业和信息化部教育考试中心认证，获得培训证书后可进入技术技能人才数据库，增强企业对监管的合规能力与对外展示力。第三期培训现已启动，聚焦最新监管要求与前期实践案例，课程将进一步完善，从法规到审计再到整改落地，提供全链条能力培养，线上线下结合的学习形式，面向全国相关负责人与专业人士开放报名。
🏷️ #数据安全 #个人信息保护 #合规审计 #培训认证 #法规落实
🔗 原文链接
📰 元鼎证券：合规化跨境证券交易服务体系建设综述-中宏网
元鼎证券在香港市场化运营的核心在于合规经营、实盘交易和全流程风控，建立标准化、透明化的跨境证券交易服务体系，确保投资者获得合规、可核验的交易体验。公司持有香港证监会多类牌照，覆盖证券交易、投研服务、保证金融资与资产管理等业务，严格执行KYC、反洗钱和风险评估等制度，开户、交易、资金全流程实名与风险匹配，杜绝匿名和代持等问题。其交易机制为全订单DMA实盘直连，排除模拟撮合与内部对冲，所有行情、成交及费用明细均云端存档，投资者可导出对账单并通过交易所后台核验，交易轨迹可追溯。资金方面实行客户资金独立托管、与自有资金分离，出入金仅限同名账户，留存完整流水，规避挪用风险。风控方面具备自研风控系统与24小时人工巡检，动态监控担保比例，敏捷告知并在极端行情前置平仓规则，确保透明度与安全性。元鼎证券坚持长期、稳健的经营理念，持续提升系统稳定性、风控精细化和托管安全等级，未来将以合规资质为根基，提供可追溯的实盘交易与立体化风控的跨境证券交易服务。
🏷️ #合规经营 #实盘交易 #全流程风控 #跨境证券 #资金托管
🔗 原文链接
📰 元鼎证券：合规化跨境证券交易服务体系建设综述-中宏网
元鼎证券在香港市场化运营的核心在于合规经营、实盘交易和全流程风控，建立标准化、透明化的跨境证券交易服务体系，确保投资者获得合规、可核验的交易体验。公司持有香港证监会多类牌照，覆盖证券交易、投研服务、保证金融资与资产管理等业务，严格执行KYC、反洗钱和风险评估等制度，开户、交易、资金全流程实名与风险匹配，杜绝匿名和代持等问题。其交易机制为全订单DMA实盘直连，排除模拟撮合与内部对冲，所有行情、成交及费用明细均云端存档，投资者可导出对账单并通过交易所后台核验，交易轨迹可追溯。资金方面实行客户资金独立托管、与自有资金分离，出入金仅限同名账户，留存完整流水，规避挪用风险。风控方面具备自研风控系统与24小时人工巡检，动态监控担保比例，敏捷告知并在极端行情前置平仓规则，确保透明度与安全性。元鼎证券坚持长期、稳健的经营理念，持续提升系统稳定性、风控精细化和托管安全等级，未来将以合规资质为根基，提供可追溯的实盘交易与立体化风控的跨境证券交易服务。
🏷️ #合规经营 #实盘交易 #全流程风控 #跨境证券 #资金托管
🔗 原文链接
📰 高质守正・数智突围：从丽泽盛会看保险产业下一个十年
本次丽泽全球保险科技大会聚焦高质量发展与数智创新，围绕AI在保险价值链的再造、养老金融体系建设、科创风险保障及算法治理等核心议题展开多轮深度对话。大会提出AI原生模式及全链路人机协同的转型路径，强调数据安全、算法公平与消费者保护是数字化创新的底线。通过发布全域场景化行动计划、两份重量级白皮书以及揭牌金融评估专委会，形成政策落地与行业自律的闭环，力图破解数据、算力与人才瓶颈，推动政企学研协同与区域创新生态落地。学术、行业与区域政府共同探讨在风控、合规、共建算力与共享模型基础上的协同发展，强调科技创新须服务实体经济与民生保障。未来趋势是以守正为基、以创新为翼，构建可复制的金融科创样板，推动多层次社会保障体系与实体经济高质量发展。
🏷️ #AI #风控 #合规 #协同 #养老
🔗 原文链接
📰 高质守正・数智突围：从丽泽盛会看保险产业下一个十年
本次丽泽全球保险科技大会聚焦高质量发展与数智创新，围绕AI在保险价值链的再造、养老金融体系建设、科创风险保障及算法治理等核心议题展开多轮深度对话。大会提出AI原生模式及全链路人机协同的转型路径，强调数据安全、算法公平与消费者保护是数字化创新的底线。通过发布全域场景化行动计划、两份重量级白皮书以及揭牌金融评估专委会，形成政策落地与行业自律的闭环，力图破解数据、算力与人才瓶颈，推动政企学研协同与区域创新生态落地。学术、行业与区域政府共同探讨在风控、合规、共建算力与共享模型基础上的协同发展，强调科技创新须服务实体经济与民生保障。未来趋势是以守正为基、以创新为翼，构建可复制的金融科创样板，推动多层次社会保障体系与实体经济高质量发展。
🏷️ #AI #风控 #合规 #协同 #养老
🔗 原文链接
📰 2026金融证券AI智能体开发公司排名｜技术+合规+落地对比
在金融证券行业数字化转型浪潮中，AI智能体正通过多模态数据融合、分布式架构和多智能体协作，提升投研、交易、风控与客服等核心场景的效率与风控能力。文章以数商云为标杆，阐述其在技术、安全合规、场景落地三大维度的核心优势。技术上，采用Spring Cloud、Kubernetes实现分布式微服务，将系统拆解为30余个模块，确保高并发下交易响应在50毫秒内；多模态大语言模型实现跨模态语义理解，推理延迟低于50毫秒，并通过混合精度训练降低资源消耗；提出L4级多智能体蜂群架构，实现投研、风险评估、资产配置等智能体的专家级并行协作与冗余容错。安全合规方面，覆盖数据全生命周期保护，联邦学习与差分隐私降低数据暴露风险，国密加密与透明加密并存；模型安全通过对抗防御、数据审查与模型水印保障知识产权；严格遵循法律法规并获得多项国际国内认证。场景落地方面，提供投研、交易、风控、客服等全链路解决方案，辅以行业插件库、低代码平台、开放API生态，降低定制成本；按需付费与轻量化部署支持边缘化部署与混合云，满足高合规要求的本地化需求。整体看，数商云以技术领先、行业适配、服务闭环与全链路安全合规性，成为金融证券AI智能体领域的标杆选择。
🏷️ #金融AI #多模态 #分布式 #低延迟 #合规
🔗 原文链接
📰 2026金融证券AI智能体开发公司排名｜技术+合规+落地对比
在金融证券行业数字化转型浪潮中，AI智能体正通过多模态数据融合、分布式架构和多智能体协作，提升投研、交易、风控与客服等核心场景的效率与风控能力。文章以数商云为标杆，阐述其在技术、安全合规、场景落地三大维度的核心优势。技术上，采用Spring Cloud、Kubernetes实现分布式微服务，将系统拆解为30余个模块，确保高并发下交易响应在50毫秒内；多模态大语言模型实现跨模态语义理解，推理延迟低于50毫秒，并通过混合精度训练降低资源消耗；提出L4级多智能体蜂群架构，实现投研、风险评估、资产配置等智能体的专家级并行协作与冗余容错。安全合规方面，覆盖数据全生命周期保护，联邦学习与差分隐私降低数据暴露风险，国密加密与透明加密并存；模型安全通过对抗防御、数据审查与模型水印保障知识产权；严格遵循法律法规并获得多项国际国内认证。场景落地方面，提供投研、交易、风控、客服等全链路解决方案，辅以行业插件库、低代码平台、开放API生态，降低定制成本；按需付费与轻量化部署支持边缘化部署与混合云，满足高合规要求的本地化需求。整体看，数商云以技术领先、行业适配、服务闭环与全链路安全合规性，成为金融证券AI智能体领域的标杆选择。
🏷️ #金融AI #多模态 #分布式 #低延迟 #合规
🔗 原文链接
📰 企业合规培训考核平台怎么选？2026金融行业专项化考试方案指南
监管趋严推动金融与医疗行业的合规培训考核向常态化、专项化升级，现有通用考试工具难以满足行业需求。本文对问卷星、考试星、钉钉宜搭、问卷网等四类平台在专项能力、合规适配、落地路径等维度进行对比分析，提供行业选型参考。行业报告显示2025年中国在线企业合规培训市场规模达63.31亿元，金融、医疗因强监管呈现高增速。政策层面要求金融机构建立合规培训与考核机制；医疗将合规考核纳入继续教育与执业评定，监管刚性驱动平台向全周期闭环发展。三大趋势包括考核属性从辅助管理转向刚性合规、能力需求从通用向行业专项适配、管理模式从单次考核转向培训-考核-整改-复测全周期。主流平台对比显示，问卷星在题型、防作弊、信创适配与大规模承载方面具备较强综合能力，适合大型机构；考试星偏重职业资格、成本较高且综合场景复用性有限；钉钉宜搭更适合日常轻量考核，问卷网适合中小团队但大规模场景需提升。落地要点包括分层考核、留痕留存、动态题库与系统对接，以及定期评估与更新。综合来看，需结合监管要求、规模与场景，选择最契合的工具并逐步扩展。
🏷️ #合规培训 #金融医疗 #题库更新 #信创适配 #全周期
🔗 原文链接
📰 企业合规培训考核平台怎么选？2026金融行业专项化考试方案指南
监管趋严推动金融与医疗行业的合规培训考核向常态化、专项化升级，现有通用考试工具难以满足行业需求。本文对问卷星、考试星、钉钉宜搭、问卷网等四类平台在专项能力、合规适配、落地路径等维度进行对比分析，提供行业选型参考。行业报告显示2025年中国在线企业合规培训市场规模达63.31亿元，金融、医疗因强监管呈现高增速。政策层面要求金融机构建立合规培训与考核机制；医疗将合规考核纳入继续教育与执业评定，监管刚性驱动平台向全周期闭环发展。三大趋势包括考核属性从辅助管理转向刚性合规、能力需求从通用向行业专项适配、管理模式从单次考核转向培训-考核-整改-复测全周期。主流平台对比显示，问卷星在题型、防作弊、信创适配与大规模承载方面具备较强综合能力，适合大型机构；考试星偏重职业资格、成本较高且综合场景复用性有限；钉钉宜搭更适合日常轻量考核，问卷网适合中小团队但大规模场景需提升。落地要点包括分层考核、留痕留存、动态题库与系统对接，以及定期评估与更新。综合来看，需结合监管要求、规模与场景，选择最契合的工具并逐步扩展。
🏷️ #合规培训 #金融医疗 #题库更新 #信创适配 #全周期
🔗 原文链接
📰 深耕普惠金融教育，我来数科以长期主义服务实体经济_中华网
当前，金融行业正由规模扩张转向高质量发展。随着数据安全与个人信息保护法规落地，金融机构的合规能力已成为能否稳健发展的核心。对于金融科技平台而言，将合规嵌入产品设计、数据安全、风险管理与用户服务全流程，成为必答题。我来数科坚持“合规先行”的理念，建立体系化、常态化的合规建设，依托智能风控、隐私计算与人工智能，形成覆盖贷前、贷中、贷后的全链条防护。贷前通过大数据实现精准风险评估，贷中动态监测资金流转，贷后利用联邦学习等技术保护用户数据不出域、不泄露。同时，严格披露息费标准，让交易透明可知。更在保障合规基础上，延伸消费教育，开展金融科普与金融素养教育，推动“金融为民”理念落地。未来将继续加强合规治理，提升全员合规意识，建设“人人懂合规、业务讲合规、技术助合规”的治理文化，以科技提升服务质量，推动行业健康可持续发展。
🏷️ #合规 #金融科技 #金融教育 #数据安全 #风控
🔗 原文链接
📰 深耕普惠金融教育，我来数科以长期主义服务实体经济_中华网
当前，金融行业正由规模扩张转向高质量发展。随着数据安全与个人信息保护法规落地，金融机构的合规能力已成为能否稳健发展的核心。对于金融科技平台而言，将合规嵌入产品设计、数据安全、风险管理与用户服务全流程，成为必答题。我来数科坚持“合规先行”的理念，建立体系化、常态化的合规建设，依托智能风控、隐私计算与人工智能，形成覆盖贷前、贷中、贷后的全链条防护。贷前通过大数据实现精准风险评估，贷中动态监测资金流转，贷后利用联邦学习等技术保护用户数据不出域、不泄露。同时，严格披露息费标准，让交易透明可知。更在保障合规基础上，延伸消费教育，开展金融科普与金融素养教育，推动“金融为民”理念落地。未来将继续加强合规治理，提升全员合规意识，建设“人人懂合规、业务讲合规、技术助合规”的治理文化，以科技提升服务质量，推动行业健康可持续发展。
🏷️ #合规 #金融科技 #金融教育 #数据安全 #风控
🔗 原文链接
📰 坚守合规经营底色：龙环汇丰六精准则夯实汽车金融风控体系|界面新闻
随着金融业态持续多元发展，合规经营能否落地到企业日常运营，是检验企业治理水平的核心标准。汽车金融串联消费市场、金融服务与实体产业，将诚信经营、消费者权益保护等合规理念融入全业务链条，是行业企业长效发展的核心支撑。汽车金融科技平台龙环汇丰搭建完善内部管理体系，通过“风险管理六精准则”与五条行为禁令，把监管规范与合规要求落实到业务各环节。其中风险管理六精准则覆盖全流程运营：精准营销获客、精细化损失评估、优化客户服务体验、产品精准定价、全流程风险管控、精细化成本管控。这套准则把审慎经营、公平交易、消费者权益保护等监管要求细化，贯穿拓客、产品设计、内部管理全流程，既能提升运营效率、优化资产质量，也将各类金融监管法规、消费者保护相关规定转化为可落地的日常业务规范。配套的五条禁令清晰划定业务行为底线，明确禁止泄露客户及企业核心信息、未经审批违规收费、车辆抵押处置违规操作、虚假误导宣传、私造滥用公章与法律文件等行为。清晰易懂的行为红线，让信息安全、反欺诈等合规要求成为全员必须恪守的准则。对金融科技企业来说，合规不只是规避经营风险的基础，更是积累客户信任、保障可持续发展的核心底气。当合规理念转化为企业常态化管理标准与全员自觉行为，便能形成独有的竞争优势，同时助力汽车金融行业生态平稳健康发展。
🏷️ #合规 #金融科技 #风险管理 #客户权益 #信息安全
🔗 原文链接
📰 坚守合规经营底色：龙环汇丰六精准则夯实汽车金融风控体系|界面新闻
随着金融业态持续多元发展，合规经营能否落地到企业日常运营，是检验企业治理水平的核心标准。汽车金融串联消费市场、金融服务与实体产业，将诚信经营、消费者权益保护等合规理念融入全业务链条，是行业企业长效发展的核心支撑。汽车金融科技平台龙环汇丰搭建完善内部管理体系，通过“风险管理六精准则”与五条行为禁令，把监管规范与合规要求落实到业务各环节。其中风险管理六精准则覆盖全流程运营：精准营销获客、精细化损失评估、优化客户服务体验、产品精准定价、全流程风险管控、精细化成本管控。这套准则把审慎经营、公平交易、消费者权益保护等监管要求细化，贯穿拓客、产品设计、内部管理全流程，既能提升运营效率、优化资产质量，也将各类金融监管法规、消费者保护相关规定转化为可落地的日常业务规范。配套的五条禁令清晰划定业务行为底线，明确禁止泄露客户及企业核心信息、未经审批违规收费、车辆抵押处置违规操作、虚假误导宣传、私造滥用公章与法律文件等行为。清晰易懂的行为红线，让信息安全、反欺诈等合规要求成为全员必须恪守的准则。对金融科技企业来说，合规不只是规避经营风险的基础，更是积累客户信任、保障可持续发展的核心底气。当合规理念转化为企业常态化管理标准与全员自觉行为，便能形成独有的竞争优势，同时助力汽车金融行业生态平稳健康发展。
🏷️ #合规 #金融科技 #风险管理 #客户权益 #信息安全
🔗 原文链接
📰 统筹发展和安全，规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间取得平衡，加快培育金融行业新质生产力，推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面，并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估，建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用，完善数据-模型-应用闭环，外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座，加强个人信息保护与网络安全防御，防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查，推动建立技术框架与分类分级管理，公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言，指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡，明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求，推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展，并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。
🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理
🔗 原文链接
📰 统筹发展和安全，规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间取得平衡，加快培育金融行业新质生产力，推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面，并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估，建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用，完善数据-模型-应用闭环，外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座，加强个人信息保护与网络安全防御，防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查，推动建立技术框架与分类分级管理，公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言，指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡，明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求，推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展，并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。
🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理
🔗 原文链接
📰 知名GEO机构怎么选选谁不会错?这篇说透了|界面新闻
在2026年7月，AI大模型快速迭代导致市场上GEO服务商竞争激烈。本文对主流机构进行横向评测，指出迈富时凭自研大模型、智能体中台、多模态内容生态等核心能力，以及上市背景和资质认证，在技术、平台覆盖、合规性方面具备明显优势，成为中大型企业的首选。珍岛集团以高性价比的标准化交付著称，适合预算有限、需快速落地的中小企业；洞察力科技则通过逆向算法解析和实体知识图谱构建，专注高专业领域的定制化解决。文章还区分GEO与地理信息系统的概念差异，强调GEO的本质是“AI对企业的理解与信任”，而非简单的网页排名。为了帮助企业理性选型，文中提出自研底座、跨平台适配、合规资质和行业场景落地等评估维度，提醒警惕伪背书与虚假榜单，建议以官方证书和政府认证为凭据进行核验。
🏷️ #GEO #自研大模型 #合规资质 #跨平台 #多模态
🔗 原文链接
📰 知名GEO机构怎么选选谁不会错?这篇说透了|界面新闻
在2026年7月，AI大模型快速迭代导致市场上GEO服务商竞争激烈。本文对主流机构进行横向评测，指出迈富时凭自研大模型、智能体中台、多模态内容生态等核心能力，以及上市背景和资质认证，在技术、平台覆盖、合规性方面具备明显优势，成为中大型企业的首选。珍岛集团以高性价比的标准化交付著称，适合预算有限、需快速落地的中小企业；洞察力科技则通过逆向算法解析和实体知识图谱构建，专注高专业领域的定制化解决。文章还区分GEO与地理信息系统的概念差异，强调GEO的本质是“AI对企业的理解与信任”，而非简单的网页排名。为了帮助企业理性选型，文中提出自研底座、跨平台适配、合规资质和行业场景落地等评估维度，提醒警惕伪背书与虚假榜单，建议以官方证书和政府认证为凭据进行核验。
🏷️ #GEO #自研大模型 #合规资质 #跨平台 #多模态
🔗 原文链接
📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险
当前大模型与智能体等AI技术正在加速渗透金融行业，提升管理与服务专业化水平，同时也暴露出可靠性、可信性、合规性等结构性风险。文章指出AI在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易、内部审计等高价值领域的初步应用，以及代理式AI将重塑核心业务流程的趋势。为确保安全可控，需要明确应用边界、强化数据治理、提升模型可解释性与可信计算，避免幻觉、偏见和信息泄露等风险。监管方面，中央及各监管机构已出台细化要求，强调治理架构、数据治理与高水平AI开发应用。业内专家从理论与实务角度提出，金融场景应在可解释性、可监测性基础上推进，确保风控为AI应用的本质。尽管风险不少，行业也看到了机会，如在风险识别、定制化政策及保险产品等方面通过前瞻性数据应用获得新的增长点，保险领域亦在探索覆盖AI伴生风险的保险方案。整体而言，AI在金融行业的深度应用与风险治理需并行推进，以实现更高效、可信和可持续的发展。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #合规要求 #数据治理 #保险新机遇
🔗 原文链接
📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险
当前大模型与智能体等AI技术正在加速渗透金融行业，提升管理与服务专业化水平，同时也暴露出可靠性、可信性、合规性等结构性风险。文章指出AI在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易、内部审计等高价值领域的初步应用，以及代理式AI将重塑核心业务流程的趋势。为确保安全可控，需要明确应用边界、强化数据治理、提升模型可解释性与可信计算，避免幻觉、偏见和信息泄露等风险。监管方面，中央及各监管机构已出台细化要求，强调治理架构、数据治理与高水平AI开发应用。业内专家从理论与实务角度提出，金融场景应在可解释性、可监测性基础上推进，确保风控为AI应用的本质。尽管风险不少，行业也看到了机会，如在风险识别、定制化政策及保险产品等方面通过前瞻性数据应用获得新的增长点，保险领域亦在探索覆盖AI伴生风险的保险方案。整体而言，AI在金融行业的深度应用与风险治理需并行推进，以实现更高效、可信和可持续的发展。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #合规要求 #数据治理 #保险新机遇
🔗 原文链接
📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险
在2026全球数字经济大会数字金融论坛上，业内专家围绕大模型、智能体在金融领域的应用、风险与机遇展开讨论。当前智能金融已进入规模化应用阶段，AI Agent在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等高价值领域展现出专业能力，预计将重塑核心业务流程。随着应用深入，需关注算法幻觉、歧视、黑箱等问题，以及潜在系统性风险与信息安全，强调提高可靠性、可信性与合规性。为此，监管端出台细化要求，提出通过完善治理架构、提升数据治理、实现可解释性与可信计算等手段，推动金融AI在可控范围内发展。专家们认为金融本质在于风控，AI虽强但需人兜底，前置到训练过程中的合规、伦理考量及风险量化也在研究中，以确保安全可控的落地。同时，AI的应用也带来新机遇，例如可对金融弱势群体需求进行前瞻识别，支持更精准的政策与产品设计，保险领域也在探讨针对AI伴生风险的保障产品，覆盖自动驾驶、无人机等实体风险以及知识产权等无形风险。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #可信计算 #合规 #保险机会
🔗 原文链接
📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险
在2026全球数字经济大会数字金融论坛上，业内专家围绕大模型、智能体在金融领域的应用、风险与机遇展开讨论。当前智能金融已进入规模化应用阶段，AI Agent在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等高价值领域展现出专业能力，预计将重塑核心业务流程。随着应用深入，需关注算法幻觉、歧视、黑箱等问题，以及潜在系统性风险与信息安全，强调提高可靠性、可信性与合规性。为此，监管端出台细化要求，提出通过完善治理架构、提升数据治理、实现可解释性与可信计算等手段，推动金融AI在可控范围内发展。专家们认为金融本质在于风控，AI虽强但需人兜底，前置到训练过程中的合规、伦理考量及风险量化也在研究中，以确保安全可控的落地。同时，AI的应用也带来新机遇，例如可对金融弱势群体需求进行前瞻识别，支持更精准的政策与产品设计，保险领域也在探讨针对AI伴生风险的保障产品，覆盖自动驾驶、无人机等实体风险以及知识产权等无形风险。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #可信计算 #合规 #保险机会
🔗 原文链接
📰 三部门就《金融业网络安全管理办法（征求意见稿）》公开征求意见
三部门就《金融业网络安全管理办法（征求意见稿）》公开征求意见，文章概述该办法共五章三十三条，覆盖总则、网络安全保护义务、监督管理协同、法律责任及附则等核心内容。总则部分明确制定依据、适用范围、网络安全保护总体要求以及行业自律要求，为后续各章埋下框架。网络安全保护义务章强调网络运行安全、数据保护、个人信息保护的总体要求，提出对网络安全工作责任制、治理、等级保护、商用密码使用、技术创新应用及信息服务安全管理等的原则性规定，并对金融业关键信息基础设施认定提出要求，同时从组织架构、履职保障、供应链安全、风险评估及应急预案等方面对运营者提出合规要求。第三章强调监督管理协同，第四章规定对违规行为的法律责任，第五章则对术语、解释权及生效期等作出附则安排，整体呈现出较为全面且强调协同治理的监管框架。
🏷️ #网络安 #金融业 #合规 #监督 #风险
🔗 原文链接
📰 三部门就《金融业网络安全管理办法（征求意见稿）》公开征求意见
三部门就《金融业网络安全管理办法（征求意见稿）》公开征求意见，文章概述该办法共五章三十三条，覆盖总则、网络安全保护义务、监督管理协同、法律责任及附则等核心内容。总则部分明确制定依据、适用范围、网络安全保护总体要求以及行业自律要求，为后续各章埋下框架。网络安全保护义务章强调网络运行安全、数据保护、个人信息保护的总体要求，提出对网络安全工作责任制、治理、等级保护、商用密码使用、技术创新应用及信息服务安全管理等的原则性规定，并对金融业关键信息基础设施认定提出要求，同时从组织架构、履职保障、供应链安全、风险评估及应急预案等方面对运营者提出合规要求。第三章强调监督管理协同，第四章规定对违规行为的法律责任，第五章则对术语、解释权及生效期等作出附则安排，整体呈现出较为全面且强调协同治理的监管框架。
🏷️ #网络安 #金融业 #合规 #监督 #风险
🔗 原文链接
📰 【金融街发布】人民银行等四部门就《金融业网络安全管理办法（征求意见稿）》公开征求意见
本次征求意见稿由人民银行等四部委联合起草，面向社会公开征求意见，聚焦金融行业网络安全管理。稿件要求金融从业机构按照国家网络安全等级保护制度，合理确定安全等级并履行定级备案、定期开展等级测评及整改风险；运营者需按要求申报网络安全审查并报送年度采购清单。对于关键信息基础设施，运营者须自行或委托机构每年至少进行一次网络安全检测与风险评估，内容涵盖等级测评、密码应用安全性评估、制度与标准落实、数据与个人信息保护、风险监控与事件处置改进等方面，并按规定提交检测评估与整改情况。强调要及时整改检测评估中发现的问题，确保年度合规报送。该征求意见稿旨在完善金融领域的网络安全管理体系，与国家相关法规和审查制度衔接，提升关键基础设施的安全防护水平。
🏷️ #网络安全 #金融业 #征求意见 #关键信息基础设施 #合规
🔗 原文链接
📰 【金融街发布】人民银行等四部门就《金融业网络安全管理办法（征求意见稿）》公开征求意见
本次征求意见稿由人民银行等四部委联合起草，面向社会公开征求意见，聚焦金融行业网络安全管理。稿件要求金融从业机构按照国家网络安全等级保护制度，合理确定安全等级并履行定级备案、定期开展等级测评及整改风险；运营者需按要求申报网络安全审查并报送年度采购清单。对于关键信息基础设施，运营者须自行或委托机构每年至少进行一次网络安全检测与风险评估，内容涵盖等级测评、密码应用安全性评估、制度与标准落实、数据与个人信息保护、风险监控与事件处置改进等方面，并按规定提交检测评估与整改情况。强调要及时整改检测评估中发现的问题，确保年度合规报送。该征求意见稿旨在完善金融领域的网络安全管理体系，与国家相关法规和审查制度衔接，提升关键基础设施的安全防护水平。
🏷️ #网络安全 #金融业 #征求意见 #关键信息基础设施 #合规
🔗 原文链接
📰 Bedrock 平台上的 Fable 5 模型需向 Anthropic 共享推理数据
本文聚焦亚马逊 Bedrock 平台上 Claude Fable 5 与 Mythos 5 的数据留存问题。启用 provider_data_share 将提示词和输出发送给 Anthropic 保留 30 天并接受人工审查，打破了 Bedrock 以往的数据隔离承诺。此前平台上的模型数据都在 AWS 边界内，厂商无法获取，符合安全与合规审查的要求，帮助通过采购与法务审核。如今 Fable 5 引入数据留存后，数据将离开 AWS 边界，成为 Anthropic 的次级数据处理方，触发对数据治理、跨境合规、BAA/DPA、以及对监管企业的影响评估。业内人士与研究者对这一变化提出批评，认为核心价值在于企业与模型厂商之间的中立性与数据驻留。AWS 提供了阻断方案与监控补充，但事件源差异和缺乏预告引发监控盲区。随后的更新指向出口管制原因，要求撤销相关访问并在必要时回退至零保留模式，同时保留对 Opus 4.8 的不受影响。企业需就数据治理、协议更新、合规证据、与模型部署的权衡共同决策，避免成为安全与合规的对立点，并在发布前完成相应准备。
🏷️ #数据留存 #Bedrock #合规 #数据治理 #Anthropic
🔗 原文链接
📰 Bedrock 平台上的 Fable 5 模型需向 Anthropic 共享推理数据
本文聚焦亚马逊 Bedrock 平台上 Claude Fable 5 与 Mythos 5 的数据留存问题。启用 provider_data_share 将提示词和输出发送给 Anthropic 保留 30 天并接受人工审查，打破了 Bedrock 以往的数据隔离承诺。此前平台上的模型数据都在 AWS 边界内，厂商无法获取，符合安全与合规审查的要求，帮助通过采购与法务审核。如今 Fable 5 引入数据留存后，数据将离开 AWS 边界，成为 Anthropic 的次级数据处理方，触发对数据治理、跨境合规、BAA/DPA、以及对监管企业的影响评估。业内人士与研究者对这一变化提出批评，认为核心价值在于企业与模型厂商之间的中立性与数据驻留。AWS 提供了阻断方案与监控补充，但事件源差异和缺乏预告引发监控盲区。随后的更新指向出口管制原因，要求撤销相关访问并在必要时回退至零保留模式，同时保留对 Opus 4.8 的不受影响。企业需就数据治理、协议更新、合规证据、与模型部署的权衡共同决策，避免成为安全与合规的对立点，并在发布前完成相应准备。
🏷️ #数据留存 #Bedrock #合规 #数据治理 #Anthropic
🔗 原文链接
📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值
6月18日，国家金融监管总局发布了我国银行业保险业首份人工智能全流程专项监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，共8部分32条，围绕治理、开发、数据、算力、风控、能力、监督全链条，遵循“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则。核心在于实现发展与安全并重，鼓励AI赋能业务、提升生产力，同时以全流程制度规范把控风险，避免盲目跟风或过度限制创新。文件强调以业务价值为导向，科学规划投入，推动AI应用与风控能力匹配，反对“为新而新、为用而用”的短视做法，并首次明确高风险AI应用范畴，设立三道闸门与人工监督机制，要求关键环节有复核、留存数据与推理路径以实现可追溯。个人敏感信息不得用于生成式模型训练，促使银行业加速采用合成数据、联邦学习等隐私计算技术，构建高质量数据资产体系。治理层面要求董监高设专门委员会统筹AI发展，推动跨业务协同与算力基础设施共享，特别帮助中小机构以低成本获得AI能力，促进普惠金融。监管框架覆盖事前指导、事中检查、事后问责与动态评估，力求在保障安全的前提下推动创新落地；金融机构需在半年内完善治理、制度、技术与人才建设等短板，将AI治理从技术问题提升为治理问题。
🏷️ #金融AI #监管 #合规 #高风险AI #数据安全
🔗 原文链接
📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值
6月18日，国家金融监管总局发布了我国银行业保险业首份人工智能全流程专项监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，共8部分32条，围绕治理、开发、数据、算力、风控、能力、监督全链条，遵循“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则。核心在于实现发展与安全并重，鼓励AI赋能业务、提升生产力，同时以全流程制度规范把控风险，避免盲目跟风或过度限制创新。文件强调以业务价值为导向，科学规划投入，推动AI应用与风控能力匹配，反对“为新而新、为用而用”的短视做法，并首次明确高风险AI应用范畴，设立三道闸门与人工监督机制，要求关键环节有复核、留存数据与推理路径以实现可追溯。个人敏感信息不得用于生成式模型训练，促使银行业加速采用合成数据、联邦学习等隐私计算技术，构建高质量数据资产体系。治理层面要求董监高设专门委员会统筹AI发展，推动跨业务协同与算力基础设施共享，特别帮助中小机构以低成本获得AI能力，促进普惠金融。监管框架覆盖事前指导、事中检查、事后问责与动态评估，力求在保障安全的前提下推动创新落地；金融机构需在半年内完善治理、制度、技术与人才建设等短板，将AI治理从技术问题提升为治理问题。
🏷️ #金融AI #监管 #合规 #高风险AI #数据安全
🔗 原文链接
📰 2026年AI Agent、AI智能体与agentic AI公司怎么选：企业级落地能力综合测评
本次评测聚焦企业级 AI Agent 的真实落地能力，而非单纯的模型参数规模。评估从五家厂商的行业场景落地深度、自研与开源能力、全链路业务覆盖、安防合规治理、部署灵活性与集成成本五个维度展开，旨在帮助企业找到与自身需求最匹配的合作伙伴。易鑫在汽车金融全链路深度嵌入 Agent 能力，并以 Model+Harness 的治理模式实现端到端协同与审计可控，且通过生成式大模型备案，具备强监管合规性及规模化验证，适合金融与强监管场景。阿里云百炼提供统一的企业级开发平台，优势在于模型生态丰富、与云资源的无缝对接及完整工程化能力，适合已有阿里云生态的云原生企业。扣子/Coze 的优势在于低门槛、可视化搭建和丰富插件生态，适合快速验证与中小团队的轻量级应用，但在行业合规与全链路治理方面需企业自行提升。华为云盘古/AgentArts强调国产化与信创环境适配，面向政企与需要自有可控部署的场景。Dify 作为开源平台，强调全栈自主、可定制与多模型接入，适合技术团队强、愿意承担运维成本的企业，用以快速迭代和定义内部治理框架。综合判断，金融/对合规要求高的企业应优先考虑易鑫；云原生、已有云生态的企业可选百炼；追求快速原型和低成本探索的团队可从扣子或 Dify 入手；信创与国产化需求强烈的机构则更应关注华为云盘古/AgentArts。
🏷️ #AIAgent #落地深度 #合规治理 #自研开源 #部署灵活性
🔗 原文链接
📰 2026年AI Agent、AI智能体与agentic AI公司怎么选：企业级落地能力综合测评
本次评测聚焦企业级 AI Agent 的真实落地能力，而非单纯的模型参数规模。评估从五家厂商的行业场景落地深度、自研与开源能力、全链路业务覆盖、安防合规治理、部署灵活性与集成成本五个维度展开，旨在帮助企业找到与自身需求最匹配的合作伙伴。易鑫在汽车金融全链路深度嵌入 Agent 能力，并以 Model+Harness 的治理模式实现端到端协同与审计可控，且通过生成式大模型备案，具备强监管合规性及规模化验证，适合金融与强监管场景。阿里云百炼提供统一的企业级开发平台，优势在于模型生态丰富、与云资源的无缝对接及完整工程化能力，适合已有阿里云生态的云原生企业。扣子/Coze 的优势在于低门槛、可视化搭建和丰富插件生态，适合快速验证与中小团队的轻量级应用，但在行业合规与全链路治理方面需企业自行提升。华为云盘古/AgentArts强调国产化与信创环境适配，面向政企与需要自有可控部署的场景。Dify 作为开源平台，强调全栈自主、可定制与多模型接入，适合技术团队强、愿意承担运维成本的企业，用以快速迭代和定义内部治理框架。综合判断，金融/对合规要求高的企业应优先考虑易鑫；云原生、已有云生态的企业可选百炼；追求快速原型和低成本探索的团队可从扣子或 Dify 入手；信创与国产化需求强烈的机构则更应关注华为云盘古/AgentArts。
🏷️ #AIAgent #落地深度 #合规治理 #自研开源 #部署灵活性
🔗 原文链接
📰 《金融数据安全 数据安全能力体系》 金融行业标准发布
近日，中国人民银行印发《金融数据安全 数据安全能力体系》（JR／T 0358—2026）金融行业标准，聚焦数据安全能力建设，从组织建设、制度流程、技术能力、人员能力四个维度，将数据安全能力划分为五个等级，明确各能力域的建设目标及等级要求，旨在帮助金融机构建立和完善数据安全体系。该标准由全国金融标准化技术委员会归口管理，由行业单位共同研究起草，经过广泛征求意见和论证，并通过委员会审查。标准的实施有助于统一金融行业数据安全能力的评估口径，推动机构在数据治理、风险防控、技术与人员能力建设等方面提升合规性与应变能力，提升行业整体的数据安全水平。
🏷️ #数据安全 #金融标准 #能力等级 #风险防控 #合规
🔗 原文链接
📰 《金融数据安全 数据安全能力体系》 金融行业标准发布
近日，中国人民银行印发《金融数据安全 数据安全能力体系》（JR／T 0358—2026）金融行业标准，聚焦数据安全能力建设，从组织建设、制度流程、技术能力、人员能力四个维度，将数据安全能力划分为五个等级，明确各能力域的建设目标及等级要求，旨在帮助金融机构建立和完善数据安全体系。该标准由全国金融标准化技术委员会归口管理，由行业单位共同研究起草，经过广泛征求意见和论证，并通过委员会审查。标准的实施有助于统一金融行业数据安全能力的评估口径，推动机构在数据治理、风险防控、技术与人员能力建设等方面提升合规性与应变能力，提升行业整体的数据安全水平。
🏷️ #数据安全 #金融标准 #能力等级 #风险防控 #合规
🔗 原文链接
📰 银保业AI应用划红线：信贷审批等被列为高风险场景 - 21经济网
银行业保险业迎来首份以人工智能安全开发应用为主题的专项监管总纲文件《指导意见》，从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项指导性意见，意在规范金融机构对人工智能的开发与应用、有效防控潜在风险、推动科技创新与金融业务深度融合。业内人士指出，大模型在银行的应用已从问答、文案向信贷审批、资产评估、风险定价等前台决策延伸，形成“AI大脑”建设热潮，但也伴随模型黑箱、幻觉及自主决策的风险。意见强调四大原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展，明确董事会等高层治理机构的治理职责，建立跨职能协同与复合型人才队伍，推动把AI项目纳入统一合规框架，确保与机构风险管理能力匹配。
在执行层面，要求完善模型研发与数据治理、外包管理等基本制度，设立高风险应用准入门槛，建立人工监督与应急停用机制，并对高风险场景的生成式AI使用进行监管报告。高风险应用包括资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、生成式AI直接影响金融合约的场景等，需经风险管理委员会批准后实施；并对个人信息如姓名、身份证、手机号、银行卡等不得用于训练与优化模型，以提升数据安全与隐私保护水平。业内预测，这将推动数据治理升级、合成数据、差分隐私、联邦学习等替代技术的发展，形成以治理为基础的长期竞争力。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #高风险应用 #数据治理 #合规
🔗 原文链接
📰 银保业AI应用划红线：信贷审批等被列为高风险场景 - 21经济网
银行业保险业迎来首份以人工智能安全开发应用为主题的专项监管总纲文件《指导意见》，从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项指导性意见，意在规范金融机构对人工智能的开发与应用、有效防控潜在风险、推动科技创新与金融业务深度融合。业内人士指出，大模型在银行的应用已从问答、文案向信贷审批、资产评估、风险定价等前台决策延伸，形成“AI大脑”建设热潮，但也伴随模型黑箱、幻觉及自主决策的风险。意见强调四大原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展，明确董事会等高层治理机构的治理职责，建立跨职能协同与复合型人才队伍，推动把AI项目纳入统一合规框架，确保与机构风险管理能力匹配。
在执行层面，要求完善模型研发与数据治理、外包管理等基本制度，设立高风险应用准入门槛，建立人工监督与应急停用机制，并对高风险场景的生成式AI使用进行监管报告。高风险应用包括资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、生成式AI直接影响金融合约的场景等，需经风险管理委员会批准后实施；并对个人信息如姓名、身份证、手机号、银行卡等不得用于训练与优化模型，以提升数据安全与隐私保护水平。业内预测，这将推动数据治理升级、合成数据、差分隐私、联邦学习等替代技术的发展，形成以治理为基础的长期竞争力。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #高风险应用 #数据治理 #合规
🔗 原文链接
📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
🔗 原文链接
📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
🔗 原文链接
📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
🔗 原文链接
📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
🔗 原文链接
