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📰 推广速度低于预期，金融机构碰上AI为什么不敢用？

在第22届中国国际金融论坛上，东软集团的刘锐指出，AI原生概念的兴起强调了将人工智能整合到企业核心业务中的重要性。他认为，尽管AI在各个领域迅速发展，但目前大多数企业仍处于AI应用的初期阶段，规模化部署的比例低，许多公司仍困于试点阶段，未能实现真正的转型。要实现AI原生，企业需要重构业务架构，这对现有系统是一个巨大的挑战。

金融行业在应用AI时面临诸多障碍，尤其是安全性问题。中国银行的李礼辉提出，AI在金融领域的应用存在安全风险、技术缺陷和解释性难题。复杂的AI模型缺乏透明度，难以满足金融行业对监管的严格要求。此外，数据治理问题也成为AI部署的主要障碍，许多金融机构在数据治理方面相对薄弱，导致无法高效利用数据进行AI训练。

在此背景下，专家们呼吁企业采取渐进式探索的策略，以应对技术的快速迭代和不断变化的市场需求。同时，也需要重视数据治理，将其与AI部署相结合，以构建一个可控的智能化治理体系，确保安全性与合规性。只有在治理与AI相辅相成的基础上，才能真正释放数据的价值，推动金融行业的健康发展。

🏷️ #AI原生 #金融行业 #数据治理 #安全性 #技术挑战

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📰 宇信科技张宁：从“认识”到“使用”，深度解析银行AI规模化落地破局之道-证券之星

张宁在金融科技论坛上指出，人工智能（AI）已成为银行数字化转型的关键动力，但在从概念到实际应用的过程中，仍面临技术、规划、组织和人才等多重挑战。银行业在AI领域的投入主要集中于硬件和通用技术，真正围绕业务场景的AI项目相对较少，表明应用仍处于探索阶段。为应对这些挑战，银行应与科技公司开展合作共研，确保技术方案与业务需求紧密结合。

张宁强调，传统招投标模式存在产出不确定性、验收标准模糊和人员成本难以估算等痛点，制约了AI在银行业的落地。因此，合作共研模式能够促进银行业务深度参与创新，确保技术方案贴合真实需求，动态管理预期与目标，降低摩擦成本。随着行业关注点从“AI能做什么”转向“如何用起来”，AI应用逐步渗透至核心业务环节，进入实战阶段。

在AI落地过程中，张宁从技术、规划和组织三个层面分析挑战。技术上，银行应确保AI的可信、可用、可控，规划上采取分层实施策略，组织上构建跨部门团队以打通协作壁垒。张宁总结道，AI是一场持续演进的能力建设，宇信科技愿成为银行智能化发展的战略合伙人，助力银行跨越AI落地的“最后一公里”。

🏷️ #人工智能 #银行业 #数字化转型 #合作共研 #技术挑战

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📰 2025年大湾区交易所科技大会聚焦“AI+资本市场” 证券行业迎来智能化深层变革

2025年大湾区交易所科技大会在深交所举行，主题为“迈向人工智能+时代”。大会探讨了AI技术在证券行业的应用，从概念探索到深度落地，强调了人工智能将成为资本市场高质量发展的核心驱动力。随着监管框架的完善，AI与资本市场治理的深度对接将推动证券行业向智能化、高效化发展。

人工智能技术在证券行业的应用日益深入，形成了智能风控、智能投研等多维度场景。各大证券公司已在AI应用上取得显著进展，推动行业的数智化转型。同时，监管层也在积极拥抱AI技术，以提升监管效能，确保行业合规。

尽管人工智能在证券行业的应用潜力巨大，但仍面临数据安全、算法治理等挑战。行业需加强技术攻关与规则完善，推动AI的可持续发展。未来，人工智能将继续提升证券行业的竞争力，优化客户服务与运营效率，为行业带来新的发展机遇。

🏷️ #人工智能 #证券行业 #数智化 #监管 #技术挑战

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📰 金融机构为何卡位"AI超级入口"？对话平安集团CTO王晓航

平安集团首席技术官王晓航在深圳金博会上介绍了平安的三大AI服务，特别是正在内测的“AI超级客服”，旨在打造一个统一的AI入口，连接金融、医疗、养老等多种服务。该服务将实现线上线下资源的整合，提供便捷的问答咨询和应急救援等功能，提升用户体验。王晓航指出，AI技术的快速发展使得面向消费者的应用成为可能，平安希望通过这一服务为用户提供更高效的综合管家体验。

王晓航还提到，当前AI发展呈现出模型智能持续跃迁、边界拓展和角色转变的趋势。AI不再仅仅是辅助工具，而是成为工作和学习的合作伙伴。平安的“AI服务入口”与传统的移动互联网服务平台不同，未来将嵌入多种设备，提供更为灵活的服务。平安的目标是通过AI技术解决用户的真实需求，推动行业的转型与升级。

在技术挑战方面，王晓航强调了数字化全量服务的重要性，以及金融和医疗领域的专业性带来的复杂性。平安通过领域增强、AI优化飞轮和时空感知技术等手段，力求在保证合规安全的前提下，提升AI服务的质量和效率。通过这些努力，平安希望构建一个真正懂得专业、风险和场景的AI服务体系。

🏷️ #AI服务 #平安集团 #超级客服 #技术挑战 #用户体验

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📰 金融机构为何卡位"AI超级入口"？对话平安集团CTO王晓航

平安集团在深圳金博会上推出了三大AI服务，特别是正在内测的"AI超级客服"引发了广泛关注。该服务致力于整合金融、医疗、养老等多项服务，通过统一的AI入口实现便捷的问答、办事服务和应急救援。王晓航表示，AI技术的迅速发展使得面向消费者的应用成为可能，平安希望通过这一服务提升用户体验，成为综合服务的"管家"。

王晓航指出，当前AI发展呈现出模型智能跃迁、边界拓展和角色转变的三大趋势。AI不再仅仅是辅助工具，而是成为工作和学习的合作伙伴。平安的"AI超级客服"与传统的移动互联网服务平台不同，它不仅限于APP，还可以嵌入各种智能设备，提供无缝的服务体验。

在技术层面，平安面临数字化全量服务、专业领域协作和物理空间感知等挑战。为此，平安利用高质量的数据进行模型训练，并通过持续学习和时空感知技术不断优化服务质量，确保AI的回答准确可靠。王晓航强调，平安的目标是构建一个懂专业、懂风险、懂场景的AI服务体系，真正满足用户的需求。

🏷️ #平安集团 #AI超级客服 #消费级AI #智能服务 #技术挑战

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📰 大模型一体机产业规模快速增长，2027年或突破5000亿

在人工智能技术的推动下，大模型一体机在2024至2025年将经历快速增长。《大模型一体机应用研究报告（2025年）》指出，尽管国内技术能力持续突破，但仍面临自主创新和安全隐私等挑战。大模型一体机作为技术落地的重要工具，已逐渐渗透到政务、金融、医疗等多个行业，满足了对低成本和强隐私保护的需求。

报告预计，2025年到2027年，大模型一体机的需求量将显著增加，市场规模将从1236亿元增长至5000亿元，增幅超过300%。目前已有多家企业推出相关产品，其中大多数应用于智能客服和数据分析等场景。随着政策的推动，行业智能化转型的进程加快，进一步加大了对大模型一体机的需求。

然而，产业链面临多重挑战，包括硬件和软件的技术壁垒，以及市场对安全性和合规性的高要求。报告建议，产业链各方应加强协同，优化技术路径，以应对未来的发展需求。这将为下一代人工智能应用提供核心支撑，推动整个产业生态的重构。

🏷️ #大模型一体机 #人工智能 #市场增长 #技术挑战 #产业生态

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📰 智能语音如何从可用到好用-金融频道-杭州网

智能语音技术在近年来迅速发展，正成为人机交互的重要接口，推动着各行各业的数字化转型。随着我国数字经济的蓬勃发展，许多企业在语音识别和语音合成等技术上已达到国际先进水平。智能语音不仅能够提升生产效率，还能为银发经济和产业智能化开辟新空间，潜力巨大。

尽管智能语音技术取得了显著进展，但在实际应用中仍面临许多挑战，如高质量场景化语料库的缺乏以及跨系统的互联互通问题。要实现技术的规模化落地，各行业需加强合作，推动技术与业务场景的深度融合，提升语音理解能力。

此外，创新消费场景也是推动智能语音技术发展的关键。用户对语音产品的期望已经从简单的识别转向更高的响应速度和个性化服务，企业应构建跨终端的一体化服务生态，积极探索新的消费模式，以释放智能语音的市场潜力。通过政策支持与行业合作，智能语音技术将在未来继续发挥重要作用。

🏷️ #智能语音 #产业融合 #数字经济 #技术挑战 #消费场景

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