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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开,阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先,金融信息密集且数字化程度高,为AI提供了丰富的文本与数据场景,AI能显著提升研究与交易等环节的效率,但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求,以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次,市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解:一是把通用模型打包成金融专业能力的工具,快速落地、门槛低;二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台,提升系统性生产力,但需更高的部署成本与定制化;三是将AI推向面向消费者的入口,提升用户触达与数据生态,但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后,作者强调核心竞争并非简单替代人力,而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒,未来可能形成多赢家格局,模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。

🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链

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📰 OpenAI突然杀进华尔街:最先被重做的,可能不是交易员

本文聚焦OpenAI发布的ChatGPT for Financial Services对金融行业的深远影响,强调它不仅是“更聪明的聊天机器人”而是把金融数据、机构工作流和分析流程接入AI。通过与Morgan Stanley、Evercore等参与设计,产品把LSEG、PitchBook、Daloopa等数据源整合进模型,并可连接FactSet、S&P Global、Preqin、Datasite等订阅,帮助跨源研究、建立财务模型并生成Pitchbook与客户材料。这意味着以往高成本的人力在信息搬运和加工环节被AI重新定价,信息处理环节被AI细化、加速,生产力提升的核心在于工作流变革而非单纯的模型本身。文章还指出金融行业的护城河在于数据权限与记录审计等合规能力,未来的竞争重点将落在判断力、解释力与责任追踪上,同时对中国市场的启示在于要将模型、数据与机构工作流整合到现有生态中。总的来看,金融AI革命更像是生产率的提升与工作边界的再划分,而非简单的岗位替代。

🏷️ #金融AI #数据与工作流 #判断力 #信息权限 #产能革命

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📰 非金融背景如何转入金融?中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转,常被三道坎劝退:缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始,成本高、确定性低。金融MBA 的价值,恰恰在于它是一座"桥梁":它不要求你从大一重修,而是以你已有的产业经验为支点,把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎:估值、建模、行业研究,听起来就陌生,零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎:圈层长期局限在原行业,想接触金融圈却找不到入口。背书坎:简历上没有金融标签,转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎,靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计,正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于:你的产业经验不是负担,而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势,懂产业又补上金融语言的人,反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的,是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事:用分层课程把金融基础补齐(从会计、公司金融到前沿金融科技);用同学网络把人脉坎打通;用项目实践与校友背书,给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去",而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好:产融 1:1 的同学结构:2025级金融与产业背景比例约 51%:49%,近一半同学和你一样来自实体产业,你不是异类,而是生态里的重要一环。同学天然互补:实业新锐 × 金融中坚同班,课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶:13门必修覆盖金融与管理底座,35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向,非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉:全年100+场 F4 活动(F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career)与良师益友项目,把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度:AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言,除了“懂产业 + 补金融”,能否再建立一层“科技睿度”,往往决定了你是从金融的门口路过,还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架,对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员,而是让你理解:AI 与数据如何重塑估值、投研与风控,又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上,是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系:· 四大能力模块:① AI基础认知与技术理解;② 数据、量化与AI金融应用;③ AI战略、组织与领导力变革;④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴:AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作,把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面,科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略(Web2到Web3)、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开:中欧与上海人工智能研究院建立战略合作;2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授,覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域;校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人,这套体系的价值在于:你带来的产业经验不会被“格式化”,反而能在AI与金融的双语环境里,被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职,模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海(浦东新区红枫路699号)2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元,十余种,覆盖率近50%申请条件本科5年(硕士3年)以上全职工作经验,2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课:从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成(FMBA 2022级,蚂蚁集团)也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子:一位 FMBA 校友本科就读牛津化学,经历连续创业后进入百年老字号管理层,把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛(FMBA 2019级,上海凤凰集团副总裁)他们的共同点是:没有"抛弃过去",而是用系统的金融与管理框架,把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者:想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐:科技、制造、医药等产业一线,想补金融语言产投力量:在产业里做投资或战略,需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业,却看好"产业 + 金融"的复合机会,这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制:两年制,非全日制在职,模块化周末授课,不脱产。授课:全程中文,上海校区(浦东新区红枫路699号)。学费:2027级 59.8万元(含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费)。申请条件:本科5年(或硕士3年)以上全职工作经验,其中2年以上管理经验。认证:中欧属中外合作办学,学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融,难的不是"从头学",而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前,不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少,而是它是否让你已有的经验,被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成,或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

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📰 华龙证券举办2026年秋季投资策略报告会

此次华龙证券秋季投资策略报告会在兰州召开,主题围绕“察势明枢,守正致远”,聚焦“十五五”开局之年的投资主线与产业机遇。报告强调新质生产力加快培育,数字经济与实体经济深度融合,资本市场稳中向好确定性增强。甘肃省属国有金融企业将持续推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大方向,提升专业与服务能力,与投资者共赢。多位权威学者与行业专家解析金融产业变革脉络及AI赋能证券投资的前景,提出金融五大文章、以国债市场为基石推动人民币国际化、以及人机协同的可信AI投资框架。华龙证券研究团队发布多赛道投资策略,强调业绩是行情演绎的关键因素,关注具备业绩与估值双重修复空间的方向。AI与算力驱动的产业链正在形成新的增长点,AI模型、算力超节点、光模块、卫星互联网、有色金属、储能等赛道展现投资潜力,未来市场将迎来多领域协同的拐点与机会。总之,报告强调在复杂市场环境中把握产业机遇,提升投资研究的科技含量与前瞻性。

🏷️ #投资策略 #AI赋能 #产业机遇 #金融改革 #储能

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📰 现房销售模式抬高行业准入门槛 房企融资开发逻辑将迎重构

本轮多部门密集出台的住房销售制度改革、房地产信贷体系重构与资本市场支持构建房地产新模式的政策组合,标志着现房销售模式成为行业未来发展的核心方向。核心思路是以“销售端+金融端+资本端”的协同发力,降低行业杠杆,抑制过度金融化,推动房地产回归居住本源。现房销售将大幅抬高准入门槛,打破以往以预售回款为主的高周转模式,房企需要更充足的自有资金与长期融资能力,改用全额垫资直至竣工备案后方可大规模销售,回款周期延长至2-3年。这将促使企业投资更趋理性,土地市场趋于理性,行业格局向头部企业集中,区域分化加剧。现房模式也将倒逼产品升级,过去以营销噱头为主的销售手法将被真实的工程质量、园林、社区配套与物业服务所取代,推动“从规模为王”向“产品为王”转变,交付模式将更加灵活多元,精装修等要求将得到缓解。未来3-5年,行业将告别高杠杆和高周转的模式,核心竞争力来自资金实力、产品品质、存量运营与风险管控,国企央企与头部民企将占据主导,区域与资产结构差异将更加明显,存量运营和证券化工具的重要性将提升,行业将回归居住属性与实体开发属性,形成以“好房子”为核心的新格局。

🏷️ #现房销售 #市场集中度 #产品为王 #资金结构 #区域分化

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📰 用友金融斩获雄安国际金融科技创新大奖,AI+金融解决方案引领产业变革

本次决赛在雄安新区举行,聚焦“冀望全球,智造融通”主题,汇聚134个优质项目,61个入围决赛。评审团由清华、北大、科大等科研机构专家及投资机构合伙人组成,评审围绕团队能力、技术创新、产业化前景、投资价值与场景适配等五大维度进行。用友金融在产业金融与AI+金融两大核心赛道均有所斩获,分别凭借《银行(FITB)普惠金融创新场景和对公信贷数智化监管尽调实践》与《用友金融DHR数智化转型领先解决方案》获得三等奖与优秀奖,展现其在AI+金融领域的技术实力与行业影响力。产业金融方案通过全维度ERP数据连接、智能风控模型与经营诊断智能体,实现对中小微企业的精准对接和全链路监管,已在多家金融机构落地应用,提升信贷服务的效率与精准度。DHR方案则聚焦对内管理升级,构建一体化的人力资源平台,覆盖招聘、培训、薪酬、绩效等场景,推出七大智能助理,显著解放HR人力、提升人才运营效率,并提供全场景员工服务和智能分析报告。该实践路径体现出由“对外服务”向“对内管理”并重的数智化转型逻辑,强调以AI驱动的场景化解决方案在金融机构中的落地与可持续发展。

🏷️ #AI金融 #场景化 #数智化 #产业金融 #人力管理

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📰 能源强国 点绿成金——鼎和保险行业首创《新型电力系统全要素风险谱系与保险保障体系框架》在京发布

本次会议围绕新型电力系统建设与产业金融创新展开,强调能源强国战略下“三个新型”一体建设的重要性。鼎和保险联合多方共同发布《新型电力系统全要素风险谱系与保险保障体系框架》,通过对源网荷储碳数价算创市等十大要素的全域风险扫描,构建“全要素+全周期+全标的”的三维风险识别体系,梳理出755条风险条目,形成标准化分级与差异化管控方案,为跨环节风险传导提供可复用的基础底图。与会专家从政策、行业实践、金融保障及学术前沿进行深入解读,强调产融协同是应对能源变革关键路径,提出以保险产品库迭代、事前评估与事中减量为重点的综合风控服务。未来,鼎和保险将以会议成果为契机,深化“能源行业保险专家”定位,推动风险管理服务向更广领域延伸,助力能源产业绿色低碳转型与高质量发展,促进能源强国建设形成持续的金融与治理动能。

🏷️ #新型电力系统 #风险谱系 #保险保障 #产融协同 #绿色发展

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📰 专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-南开要闻-南开大学

本次保险与精算四十人论坛青年论坛2026年年会在南开大学举行,主题聚焦“智变跃升:AI引领保险价值链变革与生态协同”。活动汇集多位行业领军人物与学者,围绕智能技术驱动下的保险行业效率提升、模式重构、生态协同与治理创新展开讨论。致辞中强调“十五五”金融强国建设背景下,数字技术与金融深度融合将改变金融服务与风险治理模式,保险业需顺应智能化发展趋势,发挥安全“锁”作用,服务民生与经济发展。演讲环节聚焦AI对行业的影响:从AI在健康险与商保领域的应用落地、健康管理与智能问诊,到“AI+真人”模式促进高频互动的健康管理转型,并提出以长期资金布局硬科技、推动产业与民生协同的策略。分论坛围绕AI带来的冲击与重塑、车险生态、AI风险管理与新型服务型健康险等主题展开深入研讨,旨在为学科建设和行业实践提供前沿思路与可落地方案,推动保险业在智能化浪潮中实现高质量发展。作为国内高端交流平台,该青年论坛倡导前瞻性、创新性与融合性,期待青年学者产出有深度、有创新的研究成果,推动行业共同进步与金融强国建设。

🏷️ #AI保险 #健康险 #金融科技 #保险治理 #产业协同

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📰 2026商用车金融行业研讨会(北京站)聚焦高质量发展路径

本次“2026商用车金融行业研讨会(北京站)”在京成功召开,聚焦在供给侧结构性改革背景下的金融赋能路径,围绕市场走势、政策演变、机构转型等核心议题开展深入交流。与会代表来自多家专业金融机构,围绕“车出去、钱出去、人出去”等理念展开探讨,强调商用车作为优质资产在全球化浪潮中的地位,以及金融服务对产业链稳健运行的重要性。会上还展示了欧曼超级卡车生产线体验,强调现代化生产工艺与数字化转型的重要性。钟渭平指出我国商用车处于重要窗口期,金融作为连接制造、流通和终端用户的链路,其专业化、风控及服务效率直接影响行业发展。监管趋严背景下,业内结合合规发展方向、金融产品网络营销以及贷后资产管理等议题展开讨论,提出通过建立风险管理实验室、推进风险减量和人才梯队建设等举措,推动行业高质量发展。未来研讨会将继续以创新理念和合作共赢为导向,第二站将于长春举行。

🏷️ #商用车 #金融服务 #合规发展 #风险管理 #产业协同

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📰 聚力量子赋能金融,神州信息携手业界共拓数智新蓝海

本次数智金融论坛聚焦量子技术在金融领域的落地应用与产业化前景。会上,中国科学技术大学国际金融研究院与神州信息联合主办,围绕后量子加密、量子算法与机器学习对底层预测逻辑与资产组合优化的算力变革等议题展开深度研讨。多数行业领军者共同探讨以自主量子算力夯实金融安全底座的发展路径,强调量子计算与人工智能的融合将显著提升金融行业的计算效率与安全性。与会嘉宾包括华夏银行、工信院等单位代表,围绕量子基础大模型的构建、量子信息技术发展趋势、以及量子金融标准化与落地路径进行分享与讨论,呈现出量子科技赋能数智金融的完整图景。神州信息作为国内量子金融领域的先行者,长期推动量子通信与相关安全解决方案的产业化落地,已完成多项行业解决方案部署,覆盖金融、政府等关键领域,形成了完整的技术积累和产业应用能力。未来,自主可控的量子算力建设与金融应用生态将成为我国金融科技竞争力的核心驱动力。

🏷️ #量子金融 #数智金融 #量子计算 #金融安全 #产业落地

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📰 聚力量子赋能金融,神州信息携手业界共拓数智新蓝海

本次2026数智金融论坛专题会聚焦AI驱动的数智金融与量子科技深度融合,围绕后量子加密、量子算法与机器学习在底层预测与资产配置中的算力变革展开研讨。会议由中国科大国际金融研究院与神州信息联合主办,汇聚银行、通信、量子科技等领域专家,探讨量子技术在金融安全、标准化建设、落地应用等方面的前沿进展与挑战。华夏银行分享了量子基础大模型在金融领域的构建与应用,强调量子科技在提升认知、降低成本、提升效率方面的潜力,并将量子计算与AI融合视为降低培训和推理成本的重要路径。赖俊森院士及其他嘉宾讲解量子信息技术的现状、三大领域的发展态势,以及量子技术对计算、通信和测量等方面的颠覆性影响。庄希宁提出量子计算对金融科技的赋能路径,认为在风控、定价与能源效率方面具备长期战略价值,并展望三阶段的应用浪潮与未来的容错能力。互动环节围绕标准化、量子大模型实践与算法落地等议题,明确了金融机构拥抱量子技术的可执行策略。神州信息作为国内量子金融领域的先行者,介绍了量子保密通信与安全平台的落地经验,及在金融、政务等关键领域的应用案例,体现了量子技术与传统安全设备的深度融合与产业化进展。

🏷️ #量子金融 #后量子加密 #量子计算 #金融安全 #产业落地

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📰 AI提速与监管趋严时代背景下 川投云链推动校企合作探索产业金融数智合规新路径-四川经济网-经济门户

在金融监管持续趋严的背景下,供应链金融进入深度合规变革阶段,应收账款电子凭证的优势逐步被削弱,行业面临结构性重构。为推动产业金融提质增效与可持续发展,四川能源发展集团等在成都组织的产学研用活动提出“产业金融智能实验室”正式启动,由川投信产、川投云链与西南财经大学联合发起,聚焦“票据+数据+AI”融合,开展信用动态评估、风险穿透识别、合规管理等前瞻性研究,旨在推动产业金融合规化和智能化升级,服务实体经济高质量发展。实验室依托川投供应链智慧服务平台,借助上海票交所金融基础设施与国企司库体系,实现票据业务全流程线上化、数据沉淀与风险可追溯,构建多维度风控与智能授信体系。行业趋势方面,77号文落地以来行业进入规范化阶段,监管加强、合规整改与业态重塑成为主旋律,数据要素市场化和国资动态监管对行业风控提出新要求。未来通过数据赋能、AI智能风控、产业链量化评级等,推动国企、金融机构与全产业链协同发展,降低融资成本,提升普惠金融覆盖与风险防控能力。

🏷️ #产业金融 #供应链票据 #合规化 #智能风控 #数据要素

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📰 AI驱动“科技—产业—金融”的协同跃迁_数字快讯_数字中国建设峰会

全球正迎来以人工智能为核心引擎的科技革命与产业变革,各国将AI提升为国家战略并加大投入,中国通过“人工智能+”等政策巩固制度底座,形成在数字产品制造、数字技术应用、数字要素驱动等关键赛道的显著比较优势,成为全球数字创新核心力量。AI正在引发科研范式的根本性转变,数据驱动、预测优先的科学研究正逐步取代以往的理论驱动模式,AI for Science在材料、药物、天体等领域推动从0到1的发现与从1到N的工程验证。产业方面,AI促使制造向智造转型,服务业和典型产业链如汽车等正进入以AI为核心的新发展阶段。金融领域也在深化创新价值导向的投资与授信模式,杭州市以AI研发中台和大数据底座破解科创融资难题,形成“看专利、看创新”的信贷逻辑。我国专利转化运用专项行动促进科技—产业—金融一体化,构建AI驱动的供需对接与资本支持生态,推动科技成果快速落地与产业升级。未来要以数据为核、AI为翼、生态为基,推动数字经济高质量发展。作者耿德强,六棱镜(杭州)科技有限公司。

🏷️ #AI #金融 #科技创新 #数字经济 #产业升级

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📰 AI对金融业有何影响?复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”,邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进,强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础,AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景,金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用,同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性,金融服务将围绕人需求继续存在,核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力,AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面,AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动,三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革,推动金融基础理论与AI工具的融合,培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出,大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进,未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能

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📰 抢抓AI机遇 重构增长逻辑 2026数字经济大会成功举办

在人工智能加速向千行百业渗透的背景下,数字经济进入从技术探索到系统重构的新阶段。2026数字经济大会在北京举行,聚焦“智变:人工智能重构增长新范式”,汇聚产业界领军人物、技术专家和资本方,研判AI赋能下的变革趋势与行业高质量发展路径。致辞环节强调AI已成为驱动经济社会发展的关键变量,同时也需警惕安全边界、数据治理与标准体系等挑战,需要产业界、科技界、投资界与媒体界加强交流,凝聚共识。各方嘉宾从AI基础模型、算力、行业应用到金融智能体、场景落地等多维度分享观点,强调AI将从工具转向企业增长核心驱动力,未来五年企业运营将以智能体为基本单元进行重构。大会设置三大圆桌讨论,围绕治理、增长逻辑与生态系统的系统协同展开深度对话,并举行数字经济金骏马奖颁奖,旨在表彰在数实融合、AI发展与数据要素驱动方面具代表性的案例。此次大会不仅促进产业、技术、资本的高效对接,更推动形成AI与数字经济深度融合的共识,指向“十四五”开局阶段的产业升级与新质生产力的培育。

🏷️ #AI #数字经济 #智能体 #金融科技 #产业协同

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📰 厦门国际银行上海分行助力石化企业绿色转型升级-公司动态-证券市场周刊

石化产业是国民经济的重要支柱,也是转型金融重点扶持的关键领域。厦门国际银行上海分行紧扣传统高耗能产业绿色变革脉搏,为国内大型原油加工及石油制品制造龙头企业量身打造高效融资方案,帮助其稳产扩能与低碳转型,体现金融机构服务实体经济绿色发展的使命担当。X企业覆盖原油进口、炼化加工、成品油及化工新材料生产等领域,近年来持续深化绿色低碳转型,积极推进循环利用、节能降碳、清洁生产等重点项目。银行以深耕产业金融的策略,将X企业设为重点对象,围绕原油采购、资金调度与绿色技改投入等核心场景,提供精准金融服务,提升从授信到放款的效率,形成完整的服务闭环。截至2026年4月,累计为X企业办理4笔进口押汇共计15亿元,缓解转型升级关键期资金压力,为行业绿色蝶变提供稳定的金融动能。在金融“活水”浇灌下,企业通过工艺迭代、装备升级、余热利用、废水废气治理等措施,显著降低能耗,炼油能耗水平达到国家二级先进水平,成为传统行业绿色转型的标杆,推动实现“高效、低耗、低碳、清洁”的协同发展。厦门国际银行上海分行紧抓集团产业金融战略,继续完善绿色金融服务体系,强化专业能力、优化评审流程、健全激励机制,加大对绿色转型产业的支持。未来将以国家政策为导向,深化产融结合,提供更加精准、高效、优质的金融服务,推动传统产业低碳高质量发展,为“双碳”目标提供持续金融动力。

🏷️ #绿色金融 #低碳转型 #产业金融 #石化产业 #可持续发展

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📰 【智能体正式定规,释放三大核心导向】-国家发展和改革委员会

智能体正在从“动嘴的参谋”向“动手的打工人”转变,能根据预算自动比价、预订并推送电子行程,展示了智能体在日常生活中的颠覆性潜力。国家层面发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》明确了五大方向、19个典型应用场景,从科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理等全链条覆盖,从而为智能体的快速落地提供路线图。专家指出,2026年是从技术探索向规模化落地的关键转折点,未来三年将进入梯度发展周期,垂直场景将迎来规模化落地,产业增速有望超过60%,并逐步完善标准、监管与多智能体协同网络。制造业方面,智能体将嵌入工业母机与设备,推动“智能装备+智能服务”升级,打开能源、交通、医疗等领域的新市场空间。为破解“叫好不叫座”的难题,实施意见提出畅通供需、培育开源力量、搭建产业协作平台、建立智能体注册等措施,确保发展与安全并重、应用牵引技术发展、规范化深度融合。未来将通过分级治理、开放重点场景、推进试点和全球生态建设,推动智能体成为数字化的重要标配。

🏷️ #智能体 #应用场景 #治理框架 #产业发展 #开源

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📰 华东师大首期“青马工程”领航金融家(中国银行)专项开班仪式举行-华东师范大学

为深入贯彻落实立德树人根本任务,服务国家金融强国战略,深化产教融合协同育人,华东师范大学启动“青马工程”领航金融家(中国银行)专项,举行开班仪式并揭牌产教融合基地。校方与中国银行上海分行就深化校企合作、整合优质资源、创新人才培养模式等议题达成共识,强调以社会需求牵引人才培养变革,打造“银校育人共同体”的创新实践。仪式上,双方介绍合作沿革、项目设置及培养体系,明确将围绕科技金融、绿色金融、数字金融等重点方向,建设系统化培养体系,推动理论教学与行业实践深度融合,提升学生在真实场景中的专业能力与职业素养。项目通过认知深化、实战淬炼、职业发展三阶段培养,结合企业导师与校园导师协同育人,建立实践平台、专业课程与岗位轮岗等多元化培养路径,力求打通从校园到职场的“最后一公里”。

🏷️ #产教融合 #校企协同 #金融人才 #产教基地 #青马工程

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

MAXHUB智会·领航100计划由MAXHUB、腾讯云、企业网联合发起,围绕为100家领军企业打造数字化标杆会议室,推动以AI驱动的全链路协同升级。以自研领效智会大模型和领效星云平台为核心,覆盖医疗、金融、制造、能源、交通、教育等十余行业,通过“一室一案”的定制模式,将会议从单纯的效率工具提升为决策与协同的中枢。至2025年末,已吸引超过140家头部企业报名,覆盖全球95万间会议室,发布案例册,总结行业转型经验,形成可复制的方法论。计划强调从工具提供走向生态共建,通过云端算力、端侧硬件与场景化服务的整合,打通会议场景与MES、ERP、BI等系统的数据孤岛,提升决策效率、业务协同能力和企业韧性。未来将持续迭代技术与场景,实现从千行百业来、到千行百业去的产业赋能闭环,推动中国企业数智化升级与高质量发展。

🏷️ #AI协同 #场景化定制 #产业赋能 #大模型应用 #数字化转型

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📰 议程揭晓!「金融+端侧 AI」产业前沿论坛共启智能新局

本次文章聚焦端侧AI的发展及其与金融资本的深度耦合。随着大模型向手机、PC、穿戴设备等终端渗透,端侧AI被视为下一轮产业变革的核心引擎。文章报道由观察者网等机构举办的金融+端侧AI产业前沿论坛即将在上海举行,主题为智能时代的机遇与共启未来,旨在打破技术研发与资本市场的信息壁垒,促成芯片厂商、算法企业、终端品牌与 PE/VC、产业基金、银行投行在同一平台对话,共同探讨端侧AI未来十年的资本参与路径与产业承接方式。论坛将以六场主题分享与圆桌对话为主,邀请RISC-V、AI-SSD、端侧AI与金融资本的代表性企业与专家参会,突出产业链各环节的协同与资金方法论,强调线下汇聚与全网传播的综合效应。整体而言,文章强调金融资本在端侧AI产业化中的关键支撑作用,以及通过跨界合作推动技术落地与商业化落地的愿景。

🏷️ #端侧AI #金融资本 #产业落地 #AI芯片 #圆桌对话

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