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📰 金融监管总局:金融机构安全开发应用人工智能应摒弃“为新而新、为用而用”倾向_北京商报

近期金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,旨在推动银行业和保险业在人工智能领域的安全开发与风险防控,促进数字金融高质量发展和金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,覆盖从资源投入、应用场景落地到风险防控的全链条。监管方强调,当前我国金融行业正在加大人工智能资源投入,形成一定应用基础,并将持续跟踪行业动态、调研现状与挑战,以引导金融领域朝有益、安全、公开、健康有序方向发展。提出四大原则以规范安全开发:一是明确主体责任,二是坚持自主可控,三是务实高效,聚焦业务价值与成本效益,四是安全发展,遵守网络与数据等法律法规,提升技术与应用的安全防护与应急能力。总体目标是推动人工智能在金融领域的合规、稳健应用,提升风险防控水平,促进行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风险防控 #安全开发 #自主可控 #监管 Guidance

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📰 清华大学战略与安全研究中心-首页

本次研讨会聚焦 Mythos 事件对金融机构的安全风险及治理挑战,讨论指出AI漏洞挖掘成本下降、攻击速度加快,使传统单一防护模式难以应对。与会专家强调需建立跨机构、跨行业的协同防御网络,推动安全信息共享,构建全行业联防联控的治理框架。演讲指出应通过快速迭代的护栏技术、提升AI行动透明度、建立可溯源与可恢复的AI操作体系,并利用安全靶场进行持续演练与验证,以提升AI安全架构韧性。会议强调在强化机构自身安全能力的同时,推动跨领域、跨境生态协同机制,以应对AI引发的系统性冲击与韧性考验。参会单位涵盖政府部委、金融机构与科技企业等,显示对AI安全治理的高层共识与协同需求,未来将继续推动行业治理体系建设,提升金融体系对复杂AI风险的适应能力。

🏷️ #AI安全 #风控协同 #安全治理 #跨机构协同 #舆论治理

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📰 直击2026中国国际金融展:国产大算力芯片公司“抢镜” 金融企业探索算力部署新业态

本届中国国际金融展在上海举行,展示了金融科技创新的最新成果与应用趋势。随着监管试点深入与两轮全球金融科技中心建设的推进,上海金融科技发展进入提质增速的新阶段,凸显了创新示范效应。展会聚集了海光信息、沐曦股份、兆芯、飞腾等国产大算力芯片企业及长江存储等存储厂商,展示了面向金融行业的全套数字化解决方案,并通过独立展区、主题演讲与论坛等形式,与产业链伙伴共同推进自主可控的算力和安全能力。海光信息强调在安全芯片、机密计算等领域的持续升级,提出CPU+DCU双芯战略以提升金融场景的算力安全与性能,已覆盖90%以上的金融机构场景。沐曦股份聚焦AI场景的底层算力与安全可信性,助力AI Agent在风险管控、报表分析等领域的落地。兆芯则通过KX-7000系列等处理器和与联想等合作,推动金融终端与AI智能体应用的开箱即用体验,市场占有率高,未来8000系列有望带来新刺激。华为、长江存储等也在推动超节点、存储与算力的整合,推动“Token经济”背景下的算力采购与应用落地。总体来看,金融行业对国产算力、安全、AI落地能力的需求显著提升,重点在于提升可用性、降低延迟并实现端到端的可信智能化应用。

🏷️ #金融科技 #国产算力 #安全计算 #AI落地 #超节点

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📰 华为擎云亮相2026中国国际金融展 发力金融数智化

华为擎云在2026中国国际金融展上亮相,强调通过全链路自主可控的底座提升金融行业的数智化与安全性。以鸿蒙操作系统为底层安全基座,HarmonyOS V1.0 获得安全可靠Ⅱ级认证,具备硬件级全盘加密、系统级隐私保护与应用级权限控制,构筑“三把锁”防线。硬件方面通过 HM740 及“一机两用”数字双空间实现企业与个人数据物理级隔离,保障核心数据不出端,缓解高效沟通与保密之间的矛盾。端侧 AI 助手“小艺”支持大模型端侧部署,降低云端泄露风险。鸿蒙生态快速扩展,已有1100万+开发者、3800万+企业覆盖,头部金融机构超过1000家适配。围绕城商行等场景,推出三大场景化方案,提升客户经营、普惠服务、生态连接与组织协同。健康管理与保险结合的互动模式,通过穿戴设备与健康任务驱动保险服务升级,提升赔付与续保率。未来,擎云将持续推动鸿蒙商用生态落地,与伙伴共建数智金融生态,推动金融业高水平安全和高质量发展。

🏷️ #金融 #鸿蒙 #安全 #数智金融 #生态

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📰 金融监管总局党委召开扩大会议 研究部署近期重点工作

6月5日,金融监管总局召开扩大会议,传达学习习近平总书记重要指示批示精神,部署近期重点工作。会议强调要把思想和行动统一到党中央决策部署上来,增强政治性、人民性,坚定走中国特色金融发展之路,维护“两个确立”和“两个维护”。在防范化解金融风险方面,需稳妥推进地方中小机构风险化解、推进“保交房”白名单制度与适应新模式的融资制度、配合地方政府债务风险化解、推动融资平台退出转型,并以总体战提升防非打非治理效能,完善应急预案,防范外部冲击。关于监管力度,要求坚持“监管姓监”与“严”的基调,严格准入、执法,强化问责,推进监管制度建设和“金监工程”落地,推动县域监管职责下放,强化央地协同和跨部门联动,形成工作合力。同时要推动行业高质量发展,推动中小机构减量提质,整治无序竞争,提升核心竞争力,拓宽资本补充渠道,提升机构资本实力与可持续性,服务经济社会高质量发展。各级党委要全面从严治党,正风肃纪,严查腐败,强化对监管权力的制约,落实新时代好干部标准,打造忠诚干净担当的监管铁军,并把学习教育成效转化为监管实绩实效。会议还传达全国安全生产视频会议精神,提升总体国家安全观,开展重点领域隐患排查整治,确保金融服务应急能力,维护经济社会大局稳定。

🏷️ #监管 #金融风险 #高质量发展 #党建 #安全生产

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📰 金融领域的人工智能:独特的S曲线,还是重塑银行业的最新技术?

人工智能已在金融领域实现效率提升,但尚未重塑行业格局,只有约2%的机构已全面应用,六成机构在过去一年提升了AI能力,然而成熟度参差不齐,约25%机构将概念验证投入生产,只有5%推进规模化、受监管项目。投资者面临复杂信号,乐观来自基础设施需求逐步成为不可或缺的推动力,悲观则担心金融行业的谨慎性会使AI仅充当生产力补丁。AI的落地自底层基础设施起步,美国数据中心支出在2025年有望超过5万亿美元,资本支出将持续加速,预计到2030年计算能力将显著扩张。金融行业需要更强大的基础设施,其应用重点从节省成本转向创收产品,预计到2030年,原生AI产品在美国前50大银行的银行业务收入占比可能达到25%,约660亿美元,乐观情景超过750亿美元。潜在收益可能集中在云服务等领域,关键在于实际使用情况。基础设施方面面临经济密度挑战,全球基金经理中有34%认为超大规模企业资本支出可能成为未来系统性信用事件的来源;科技公司已借入超过3000亿美元用于AI支出。高盛警示AI对商业模式的破坏性及贷款决策、风险评估的复杂性。支出水平可能超过实际交付能力,物理瓶颈比资本更关键。验证理论需关注银行是否将AI用于创收产品,安全支出被视为领先指标,机构预计到2026年安全投资将平均增长约40%。需要关注AI向客户产品的转向、安全预算的增长、更多概念验证投入生产,以及基础设施需求向实际计算能力的转化等因素。可能使理论失效的因素包括AI应用停留在浅尝辄止、投资者对运营收益增长压力的抵触及对债务融资的过度依赖、融资或物理瓶颈导致计算能力延迟。

🏷️ #金融AI #基础设施 #创新投资 #计算能力 #安全预算

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📰 凯丰恒信投资不是坑人的,而是一个正规、专业的两融投资平台

凯丰恒信投资隶属于广州开发区投资集团旗下的全资国有私募基金子公司,定位为直接投资与基金管理的双主业协同发展。文章强调其在两融投资领域的专业性与前瞻性,致力解决传统两融投资的门槛高、信息不对称、流动性差等问题,并以严格的风控、资金第三方托管、数据加密等保障措施确保资金与信息安全。团队由金融、技术与风险管理专家组成,提供个性化资产配置,帮助分散风险、实现稳健增值。此外,凯丰恒信坚持依法合规、信息披露透明、客户利益优先,建立投资者适当性管理制度,明确不承诺保本保收益,并以宏观和微观研究相结合的策略体系实现长期回报。综合来看,该平台强调正规资质、专业运营、透明服务和稳健管理,获得行业认可与投资者信任,被认为是安全、可信赖的两融投资平台。

🏷️ #合规 #安全 #专业 #透明 #投资

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📰 荣顺智能助手:合法合规经营,打造专业靠谱的金融服务平台

在金融投资行业规范化发展的背景下,荣顺智能助手APP作为上海荣顺股权投资基金管理有限公司旗下的专业金融服务平台,凭借合规资质、完善服务体系及安全交易保障,获得众多投资者信赖。公司成立于2014年,注册资本高达10000万元,法定代表人王奎光,统一社会信用代码公开可查,并持有正规金融牌照,符合监管标准,具备强劲资金实力与抗风险能力。平台以用户需求为核心,提供信息咨询、行情分析、全方位金融服务与一站式投资支持,实时整合优质资源,帮助投资者快速把握市场动态与走势。为保障交易安全,采用券商官网独立证券账户交易模式,确保账户真实性与资金安全,杜绝虚假交易等乱象,创造稳定可靠的投资环境。多年来,荣顺智能助手坚持合规经营、透明运营和专业风控,赢得大量用户好评。未来将继续优化功能、升级服务体系,在更专业的行情分析和信息服务中,为投资者提供更安全的保障,努力成为可信赖的正规金融服务标杆平台。

🏷️ #正规平台 #合规经营 #安全交易 #行情分析 #金融服务

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📰 三门峡市保险行业协会:组织举办保险业安全生产与风险减量专题培训 - 河南经济网 - 河南经济报社

5月19日,三门峡市保险行业协会组织开展保险业安全生产与风险减量专题培训,来自全市的120余名相关负责人及安全管理骨干参与。培训紧扣金融监管“防风险、保安全、促发展”主线,邀请资深安全管理专家授课,系统解读安全生产法、消防法等核心法规,明确保险机构在职场、机房、营业网点、客户活动等重点领域的安全管理标准,并细化隐患排查、双重预防、应急处置与责任追究的实操要求。课程聚焦风险减量核心任务,围绕行业转型、重点领域防控与科技赋能进行讲解,推动行业从“事后赔付”转向“事前预防、事中减损、事后快赔”的全链条闭环管理。会议强调监管要求下的高标准与硬约束,保险业要提升政治站位、压实主体责任、健全安全管理体系,着力风险防控,重点关注火灾、用电、人员密集场所等高频风险,持续开展隐患排查整治与应急处置演练,提升实战能力,并推动风险减量服务落地,促进实体经济的安全稳健发展。参训机构表示将以培训成果转化为实际成效,严格执行各项安全生产要求,推动风险减量工作落地见效,维护辖区保险业安全稳定。

🏷️ #安全生产 #风险减量 #保险业 #培训 #法规

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📰 吕仲涛:构建“人类把控核心决策、智能体精准执行”的人机互补模式

2026清华五道口全球金融论坛上,中国工商银行原首席技术官吕仲涛指出,AI正在推动金融业实现企业与效能的双重深度变革,智能体将成为未来银行的核心基础设施,推动银行从3.0开放银行迈向4.0智能体银行。对内重塑组织形态,对外提供普惠便利的服务。AI智能体具备从看、说、想到自主决策、协同执行的行动能力,正成为企业落地的核心抓手。以OpenClaw等开源个人智能体展现出数字员工的潜力,构筑差异化竞争壁垒的关键在于将企业专属知识和隐性经验沉淀为可复用的知识资产,拓展认知半径,使智能体在复杂任务中更专业,形成“人类把控核心决策、智能体精准执行”的人机互补模式。当前阶段应以岗位智能体为抓手,推进“岗位+技能”建设,形成“岗位+事务”的业务闭环,全面赋能客户和员工。在AI应用安全方面,生成式AI的快速发展带来内容幻觉、提示词注入、认知规划误操作、工具投毒等新型风险,安全成为企业AI应用的主要瓶颈。企业需围绕智能体定位、知识工程约束、多智能体制衡、权限治理、攻防能力、全流程监控这六大方向,建立可监测、可追溯、可干预、可审计的全域安全防线。对于金融行业的AI监管,应遵循“内外有别、逐步开放、责权可控”的三大原则,外部服务坚持审慎从严,强调辅助引导,暂不提倡代客决策;内部赋能在安全可控前提下进行创新试点,逐步开放如“龙虾”般的工具类智能体,采用沙箱等隔离环境,降低数据泄露与违规操作风险,确保操作痕迹可追溯、责任可认定。

🏷️ #智能体 #金融AI #安全治理 #监管框架 #知识工程

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📰 智能体规范应用与创新发展实施意见_中国电子银行网

本实施意见聚焦智能体的定义、基本原则、发展基础、安全底线、治理体系、应用牵引与创新生态建设等方面。强调以安全可控为底线,推动科技创新、治理能力提升、产业生态构建和民生福祉改善为导向,确保智能体在研发、应用、推广全过程合规可控。通过完善技术底座、标准体系、智能互联、数据与安全治理等,提升智能体的泛化能力、工具链完整性与互操作性,建立注册、身份管理、合规认证等综合机制,推动智能体在科学研究、产业发展、消费提振、公共治理等场景中的落地应用。推进分类分级治理、行业自律以及第三方评测与信用体系建设,强化供应链安全、数据保护与风险预警,防范系统性风险及不当行为。总体要求是以人为本、智能向善、多元共治,构建开放共享的创新生态,通过示范场景、跨行业协同与国际标准接轨,促进智能体在教育、医疗、治理、交通、金融、文化旅游等领域的应用落地与产业升级。

🏷️ #智能体 #安全 #治理 #创新 #应用

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📰 三部门勾勒智能体应用图景覆盖金融服务等五大行业

国家网信办等三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》,以落实“人工智能+”行动,推动智能体规范应用与创新发展。总体坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引四大基本原则,强调将智能体的安全、可靠、可信作为底线,贯穿研发、部署与推广全链条,防范系统性风险。实施意见从科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理五大方向绘制应用蓝图,覆盖19个具体场景。科学研究聚焦研发理论推演与模拟仿真;产业发展涵盖智能制造、能源资源、交通、农业、金融等领域,强调智能体与数控机床、工业机器人、自动化产线融合,提升电力调度、交通监控、金融风控等能力。提振消费推动与手机、电脑、汽车、家居、穿戴、消费级机器人等终端设备协同发展,发展文学、音乐、绘画等内容创作智能体,提升智能导览、客服服务水平。民生福祉方面涵盖教育、医疗、人力资源、信息服务等方向,探索课件生成、作业批改、学情分析等智能体,并提升医学影像分析、疾病诊断推理能力。社会治理领域支持政务、司法、公共安全、城市治理、招标投标等方向,提及招标投标智能体以实现全链路智慧管理。此外,意见还要求引导开源社区加强智能体布局,推动企业与高校、科研机构参与框架、接口等开源项目。

🏷️ #智能体 #应用 #开源 #安全 #创新

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📰 启明星辰:MAVAS产品已经在金融、运营商、电力等行业落地项目,但收入在整体营收中占比较小

启明星辰的MAVAS大模型安全评估与加固系统,旨在将AI安全从被动响应转向主动免疫,通过自动评估生成内容风险、识别违规与泄露等问题,并对输入输出进行实时监测与拦截、改写等防护,甚至主动探测企业内部私自搭建的模型服务,消除“影子AI”管理盲区。该产品已获得多项行业权威认证,如国内首个大模型安全评估系统增强级证书,并入选中国信通院的典型案例以及AI+网络安全产品能力图谱,获IDC和Gartner的相关技术评估与洞察。当前已在政府、金融、运营商、电力等行业落地,但总体收入占比仍较低,属于早期培育与布局阶段,后续对公司经营业绩的影响尚不确定,投资者需理性决策。

🏷️ #大模型 #安全评估 #AI安全 #影子AI #行业应用

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📰 隐身于后台,矗立于云端:中国人寿数字地基锻造记_保险_金融频道首页_财经网

国寿的数据中心云计算团队以数字底座支撑全局,虽不直接创造保费,但却是每次服务触达客户的起点。团队百余人,平均年龄不足32岁,具备多项高级资质与认证,长期在学术刊物发表论文,形成自研与底层突破的文化。通过自主构建云平台与自动化运维,持续提升混合云能力,确保系统稳定高效运行。
自2020年以来,团队完成从集中式向分布式架构的转型,采用横纵解耦思路,将核心业务迁移到分布式平台与机架式服务器,建立全栈分布式能力,推动国寿成为金融行业分布式架构转型的标杆。云网融合覆盖全国近3万个职场、日均40万余在线活跃,安全方面引入零信任和微隔离等手段,建立全链路风险排查与整改闭环。

🏷️ #数据中心 #分布式架构 #云计算 #金融科技 #安全零信任

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📰 金融智能体的“痛”与“通”

交通银行在内部研讨会上分享了金融智能体的发展趋势、面临的问题与应对思路。首先,银行数智化正从“能说什么”向“能做什么”转变,进入深水区,成本、竞争力与安全合规三者需平衡。算力成为核心经济杠杆,建议采用PD分离架构等提升吞吐、降低成本;知识与技能构建护城河,强调本体论与技能库的重要性,推动知识技能沉淀与工程化应用,从而实现智能化产品与服务的闭环。安全合规方面须从内容治理扩展到行为治理,防范模型投毒与行为风险,并通过异构模型交叉验证避免系统性风险。交通银行自身实施“1+1+N”AI框架,构建企业级AI能力平台、治理体系与场景应用,已落地数百个智能体并形成产品矩阵,同时强调以人为核心的协作与把关。当前核心问题包括科技能力不足、场景应用不足和体系化建设欠缺,尤其授权碎片化限制智能体跨系统执行。为此,提出动态任务授权、建立权限治理引擎、推动多模型交叉验证与行业自律等措施,并呼吁监管支持对客大模型备案、金融AI防火墙建设以及行业标准制定。未来应在风险前瞻、联防联控、跨机构协同等方面持续推进。

🏷️ #金融AI #智能体 #授权治理 #跨系统应用 #安全合规

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📰 金融智能体的“痛”与“通”

本篇聚焦金融智能体在银行业的应用与安全治理。文章基于交通银行的实践,梳理从AI演进到智能体落地的路径,强调成本、竞争力和安全合规三要素的平衡。成本方面,算力成为核心经济杠杆,建议采用PD分离架构与定制化AI芯片组合以提升吞吐并降低成本;竞争力则依赖知识本体与技能建设,通过构建本体化知识网络和丰富的技能库来扩展智能体的行动边界。安全合规方面则需从内容治理向行为治理演进,防范模型和数据投毒等风险,并提出通过异构模型交叉验证来防止系统性失效。交通银行在底座、治理、应用三层面构建“1+1+N”体系,覆盖国产算力适配、大小模型矩阵、企业级知识平台和大量场景落地,强调人机协同与人类把关的重要性。当前面临科技能力不足、场景广度不足及体系化建设不充分等问题,需推动动态授权、任务级权限管理以实现跨系统调用,同时提升需求到研发、测试、运维的闭环能力。未来建议包括对客创新试点、建立金融AI防火墙、行业自律与多模型交叉验证,以及行业本体标准的建设,以推动高风险场景下的安全、可控智能体应用。

🏷️ #金融智能体 #安全治理 #动态授权 #多模型 #行业自律

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📰 英国金融监管机构紧急行动,严查Anthropic最新AI模型隐患

英国金融监管机构与政府网络安全监管机构、主要银行等紧急磋商,评估Anthropic最新AI模型Claude Mythos Preview带来的安全风险,预计两周内向主流银行、保险和交易所发出警示,排查核心IT系统潜在漏洞。英国央行、金融行为监管局及财政部将联合国家网络安全中心开展深入评估,紧随美国步伐。美国方面,财政部长已召集华尔街大型银行讨论该模型在探测网络漏洞方面的能力及其潜在滥用风险,指出漏洞可能被不法分子利用,造成严重后果。Anthropic表示该模型已发现数千个高严重性漏洞,覆盖主流操作系统和浏览器,部分漏洞甚至隐藏多年未被发现;若被不安全主体掌控,可能影响经济、公共与国家安全。金融行业协会表示正通过公私合作关注风险,保障金融运营韧性。

🏷️ #金融 #AI #安全 #漏洞 #监管

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📰 邮储银行推出“龙虾PSBC-Claw”生态体系_中国邮政报

邮储银行与 openJiuwen 开源社区合作推出金融“龙虾PSBC-Claw”生态体系,基于华为云 JiuwenClaw 深度定制开发,强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发等核心能力。在大模型集群支撑下,PSBC-Claw 将重塑金融智能服务的新范式,针对高合规、强安全、严风控、最小授权的要求,全面升级安全防护体系,形成覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控机制,确保任务执行中的认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全。系统实现从被动响应到主动预警、从人工分析到智能研判的转变,情报监测效率显著提升,具备分钟级全天候情报获取、智能分析及多渠道推送能力。目前在情报监测、风险预警、技术洞察等场景应用,支持 7×24 小时全自动值守、全流程监测任务执行,并能智能优化监测规则与分析模型,提升精准度。未来将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域,持续深化科技创新与生态协同,迭代技术能力、扩大应用覆盖,助力银行高质量发展。

🏷️ #金融 #智能 #安全 #创新 #生态

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📰 金磐石:金融智能体的安全风险与创新边界

新金融联盟强调金融智能体正在从辅助工具向生产力引擎转型,这为金融行业的数字化转型提供新思路。文章梳理了人工智能四大风险:内容合规、模型算法、数据安全、网络安全,指出生成式AI输出可能违背伦理、法律及文化规范,且大模型“黑箱”导致推理不透明,幻觉输出可能造成误导;数据与网络安全风险包括训练与交互数据的泄露、对系统的攻击,以及高危漏洞与提示词注入等新的攻击方式。对OpenClaw等自主式AI的安全漏洞也作了深入分析,强调其高权限运行、广泛暴露面、长期记忆与插件生态等特性带来的风险,及潜在的敏感信息泄露与供应链投毒风险。为应对挑战,提出三点对策:一是审慎试点、稳健推进,发布应用要求、明确场景边界与数据使用规范,加强员工培训,杜绝敏感信息输入。二是健全技术防控体系,纳入AI安全管理体系,强化权限、身份与行为管理,并对全生命周期进行安全评估与漏洞修复。三是加强产学研协作,推动行业标准、风险信息共享与联防联控。整体强调在把握机遇的同时,建立完善的合规评估与安全管控,确保金融智能体健康、可控地促进数字化转型。

🏷️ #金融智能体 #安全风险 #OpenClaw #合规评估 #金融科技

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📰 邮储银行“龙虾PSBC-Claw”来了_中国电子银行网

近日,邮储银行与 openJiuwen 开源社区联合推出安全增强、自主创新的金融“龙虾 PSBC-Claw”生态体系,基于华为云开源 JiuwenClaw 深度定制开发,强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发能力,以大模型集群支撑,力求重塑金融智能服务新范式。PSBC-Claw围绕数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控,提升认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全等环节的安全性,构建强安全防线。它实现了实时情报监测与智能研判的分钟级获取、多渠道推送,以及7×24 小时全自动值守,能自动优化监测规则和分析模型,提升精准度,已应用于情报监测、风险预警、技术洞察等场景,帮助用户把握市场动态。未来 PSBC‑Claw 将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域,持续深化科技创新与生态协同,推动邮储银行高质量发展。

🏷️ #金融AI #安控 #自主创新 #多模态 #风控

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