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📰 隐身于后台，矗立于云端：中国人寿数字地基锻造记_保险_金融频道首页_财经网
国寿的数据中心云计算团队以数字底座支撑全局，虽不直接创造保费，但却是每次服务触达客户的起点。团队百余人，平均年龄不足32岁，具备多项高级资质与认证，长期在学术刊物发表论文，形成自研与底层突破的文化。通过自主构建云平台与自动化运维，持续提升混合云能力，确保系统稳定高效运行。
自2020年以来，团队完成从集中式向分布式架构的转型，采用横纵解耦思路，将核心业务迁移到分布式平台与机架式服务器，建立全栈分布式能力，推动国寿成为金融行业分布式架构转型的标杆。云网融合覆盖全国近3万个职场、日均40万余在线活跃，安全方面引入零信任和微隔离等手段，建立全链路风险排查与整改闭环。
🏷️ #数据中心 #分布式架构 #云计算 #金融科技 #安全零信任
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国寿的数据中心云计算团队以数字底座支撑全局，虽不直接创造保费，但却是每次服务触达客户的起点。团队百余人，平均年龄不足32岁，具备多项高级资质与认证，长期在学术刊物发表论文，形成自研与底层突破的文化。通过自主构建云平台与自动化运维，持续提升混合云能力，确保系统稳定高效运行。
自2020年以来，团队完成从集中式向分布式架构的转型，采用横纵解耦思路，将核心业务迁移到分布式平台与机架式服务器，建立全栈分布式能力，推动国寿成为金融行业分布式架构转型的标杆。云网融合覆盖全国近3万个职场、日均40万余在线活跃，安全方面引入零信任和微隔离等手段，建立全链路风险排查与整改闭环。
🏷️ #数据中心 #分布式架构 #云计算 #金融科技 #安全零信任
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📰 邮储银行推出“龙虾PSBC-Claw”生态体系_中国邮政报
邮储银行与 openJiuwen 开源社区合作推出金融“龙虾PSBC-Claw”生态体系，基于华为云 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发等核心能力。在大模型集群支撑下，PSBC-Claw 将重塑金融智能服务的新范式，针对高合规、强安全、严风控、最小授权的要求，全面升级安全防护体系，形成覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控机制，确保任务执行中的认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全。系统实现从被动响应到主动预警、从人工分析到智能研判的转变，情报监测效率显著提升，具备分钟级全天候情报获取、智能分析及多渠道推送能力。目前在情报监测、风险预警、技术洞察等场景应用，支持 7×24 小时全自动值守、全流程监测任务执行，并能智能优化监测规则与分析模型，提升精准度。未来将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域，持续深化科技创新与生态协同，迭代技术能力、扩大应用覆盖，助力银行高质量发展。
🏷️ #金融 #智能 #安全 #创新 #生态
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📰 邮储银行推出“龙虾PSBC-Claw”生态体系_中国邮政报
邮储银行与 openJiuwen 开源社区合作推出金融“龙虾PSBC-Claw”生态体系，基于华为云 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发等核心能力。在大模型集群支撑下，PSBC-Claw 将重塑金融智能服务的新范式，针对高合规、强安全、严风控、最小授权的要求，全面升级安全防护体系，形成覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控机制，确保任务执行中的认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全。系统实现从被动响应到主动预警、从人工分析到智能研判的转变，情报监测效率显著提升，具备分钟级全天候情报获取、智能分析及多渠道推送能力。目前在情报监测、风险预警、技术洞察等场景应用，支持 7×24 小时全自动值守、全流程监测任务执行，并能智能优化监测规则与分析模型，提升精准度。未来将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域，持续深化科技创新与生态协同，迭代技术能力、扩大应用覆盖，助力银行高质量发展。
🏷️ #金融 #智能 #安全 #创新 #生态
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📰 金磐石：金融智能体的安全风险与创新边界
新金融联盟强调金融智能体正在从辅助工具向生产力引擎转型，这为金融行业的数字化转型提供新思路。文章梳理了人工智能四大风险：内容合规、模型算法、数据安全、网络安全，指出生成式AI输出可能违背伦理、法律及文化规范，且大模型“黑箱”导致推理不透明，幻觉输出可能造成误导；数据与网络安全风险包括训练与交互数据的泄露、对系统的攻击，以及高危漏洞与提示词注入等新的攻击方式。对OpenClaw等自主式AI的安全漏洞也作了深入分析，强调其高权限运行、广泛暴露面、长期记忆与插件生态等特性带来的风险，及潜在的敏感信息泄露与供应链投毒风险。为应对挑战，提出三点对策：一是审慎试点、稳健推进，发布应用要求、明确场景边界与数据使用规范，加强员工培训，杜绝敏感信息输入。二是健全技术防控体系，纳入AI安全管理体系，强化权限、身份与行为管理，并对全生命周期进行安全评估与漏洞修复。三是加强产学研协作，推动行业标准、风险信息共享与联防联控。整体强调在把握机遇的同时，建立完善的合规评估与安全管控，确保金融智能体健康、可控地促进数字化转型。
🏷️ #金融智能体 #安全风险 #OpenClaw #合规评估 #金融科技
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📰 金磐石：金融智能体的安全风险与创新边界
新金融联盟强调金融智能体正在从辅助工具向生产力引擎转型，这为金融行业的数字化转型提供新思路。文章梳理了人工智能四大风险：内容合规、模型算法、数据安全、网络安全，指出生成式AI输出可能违背伦理、法律及文化规范，且大模型“黑箱”导致推理不透明，幻觉输出可能造成误导；数据与网络安全风险包括训练与交互数据的泄露、对系统的攻击，以及高危漏洞与提示词注入等新的攻击方式。对OpenClaw等自主式AI的安全漏洞也作了深入分析，强调其高权限运行、广泛暴露面、长期记忆与插件生态等特性带来的风险，及潜在的敏感信息泄露与供应链投毒风险。为应对挑战，提出三点对策：一是审慎试点、稳健推进，发布应用要求、明确场景边界与数据使用规范，加强员工培训，杜绝敏感信息输入。二是健全技术防控体系，纳入AI安全管理体系，强化权限、身份与行为管理，并对全生命周期进行安全评估与漏洞修复。三是加强产学研协作，推动行业标准、风险信息共享与联防联控。整体强调在把握机遇的同时，建立完善的合规评估与安全管控，确保金融智能体健康、可控地促进数字化转型。
🏷️ #金融智能体 #安全风险 #OpenClaw #合规评估 #金融科技
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📰 邮储银行“龙虾PSBC-Claw”来了_中国电子银行网
近日，邮储银行与 openJiuwen 开源社区联合推出安全增强、自主创新的金融“龙虾 PSBC-Claw”生态体系，基于华为云开源 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发能力，以大模型集群支撑，力求重塑金融智能服务新范式。PSBC-Claw围绕数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控，提升认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全等环节的安全性，构建强安全防线。它实现了实时情报监测与智能研判的分钟级获取、多渠道推送，以及7×24 小时全自动值守，能自动优化监测规则和分析模型，提升精准度，已应用于情报监测、风险预警、技术洞察等场景，帮助用户把握市场动态。未来 PSBC‑Claw 将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域，持续深化科技创新与生态协同，推动邮储银行高质量发展。
🏷️ #金融AI #安控 #自主创新 #多模态 #风控
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📰 邮储银行“龙虾PSBC-Claw”来了_中国电子银行网
近日，邮储银行与 openJiuwen 开源社区联合推出安全增强、自主创新的金融“龙虾 PSBC-Claw”生态体系，基于华为云开源 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发能力，以大模型集群支撑，力求重塑金融智能服务新范式。PSBC-Claw围绕数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控，提升认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全等环节的安全性，构建强安全防线。它实现了实时情报监测与智能研判的分钟级获取、多渠道推送，以及7×24 小时全自动值守，能自动优化监测规则和分析模型，提升精准度，已应用于情报监测、风险预警、技术洞察等场景，帮助用户把握市场动态。未来 PSBC‑Claw 将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域，持续深化科技创新与生态协同，推动邮储银行高质量发展。
🏷️ #金融AI #安控 #自主创新 #多模态 #风控
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📰 金磐石：金融智能体的安全风险与创新边界
金融智能体正在从“辅助工具”向“生产力引擎”转型，为金融行业的数字化转型提供新思路，但其安全风险亦不容忽视。文章通过金磐石的发言，梳理了当前人工智能在金融领域的四大核心风险：内容合规、模型算法、数据安全、网络安全，强调大模型的“黑箱”特性与幻觉现象可能带来误导与损失；并以OpenClaw为例，指出其高权限运行、海量数据依赖、持久记忆和插件生态等特征带来的多层次风险，如数据泄露、误操作、远程代码执行和供应链攻击等。面对挑战，作者提出三项应对路径：第一，稳健试点，明确应用边界与数据规范，同时强化员工培训，逐步开放试点场景；第二，健全技术防控体系，强化权限、身份、行为管理，实施全生命周期的安全评估与漏洞修复；第三，推动金融机构与科技企业、行业协会协作，建立联防处置机制、制定行业标准并共享风险信息。整体强调在把握机遇的同时，必须建立完善的合规评估与安全治理体系，以保障金融业务的稳定与安全。
🏷️ #金融智能体 #OpenClaw #安全合规 #数据安全 #风险治理
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📰 金磐石：金融智能体的安全风险与创新边界
金融智能体正在从“辅助工具”向“生产力引擎”转型，为金融行业的数字化转型提供新思路，但其安全风险亦不容忽视。文章通过金磐石的发言，梳理了当前人工智能在金融领域的四大核心风险：内容合规、模型算法、数据安全、网络安全，强调大模型的“黑箱”特性与幻觉现象可能带来误导与损失；并以OpenClaw为例，指出其高权限运行、海量数据依赖、持久记忆和插件生态等特征带来的多层次风险，如数据泄露、误操作、远程代码执行和供应链攻击等。面对挑战，作者提出三项应对路径：第一，稳健试点，明确应用边界与数据规范，同时强化员工培训，逐步开放试点场景；第二，健全技术防控体系，强化权限、身份、行为管理，实施全生命周期的安全评估与漏洞修复；第三，推动金融机构与科技企业、行业协会协作，建立联防处置机制、制定行业标准并共享风险信息。整体强调在把握机遇的同时，必须建立完善的合规评估与安全治理体系，以保障金融业务的稳定与安全。
🏷️ #金融智能体 #OpenClaw #安全合规 #数据安全 #风险治理
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📰 八条措施！推进我省城市公共交通健康可持续发展 - 云新闻 - 云南日报网
为推动云南省城市公共交通的健康可持续发展，文件提出多项综合性策略，涵盖财政补贴、税费优惠、金融支持、基础设施建设、价格形成、线网优化、运营衔接、能源转型、智慧公交、安全与从业人员保障等方面。通过将运营补贴纳入民生保障、统一财政与补贴发放、强化中央省级资金使用监管，提升企业工资、社保缴纳及从业人员福利水平；鼓励银行和金融机构提供符合公交特点的信贷产品，利用地方债等工具支持充换电基建，并推动上市融资和保险产品创新，以降低运营成本并提升服务能力。价格机制将结合成本、承受能力与财政补贴动态调整，定制公交与远郊线路将探索里程计价及政府指导价机制。线网优化需结合人口与出行需求，增强跨交通方式衔接；新能源与清洁能源车辆普及，推动“大改小”“油改电”等提效措施，提升准点率与运行速度，帮助企业降本增效。并将智慧公交与大数据、AI 技术应用落地，提升运力配置与路权保障，构建职工工资账户、职业健康、培训、劳动竞赛、诉求渠道等多层次保障体系，确保安全生产与从业人员合法权益。
🏷️ #公交发展 #财政补贴 #智慧公交 #能源转型 #安全管理
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📰 八条措施！推进我省城市公共交通健康可持续发展 - 云新闻 - 云南日报网
为推动云南省城市公共交通的健康可持续发展，文件提出多项综合性策略，涵盖财政补贴、税费优惠、金融支持、基础设施建设、价格形成、线网优化、运营衔接、能源转型、智慧公交、安全与从业人员保障等方面。通过将运营补贴纳入民生保障、统一财政与补贴发放、强化中央省级资金使用监管，提升企业工资、社保缴纳及从业人员福利水平；鼓励银行和金融机构提供符合公交特点的信贷产品，利用地方债等工具支持充换电基建，并推动上市融资和保险产品创新，以降低运营成本并提升服务能力。价格机制将结合成本、承受能力与财政补贴动态调整，定制公交与远郊线路将探索里程计价及政府指导价机制。线网优化需结合人口与出行需求，增强跨交通方式衔接；新能源与清洁能源车辆普及，推动“大改小”“油改电”等提效措施，提升准点率与运行速度，帮助企业降本增效。并将智慧公交与大数据、AI 技术应用落地，提升运力配置与路权保障，构建职工工资账户、职业健康、培训、劳动竞赛、诉求渠道等多层次保障体系，确保安全生产与从业人员合法权益。
🏷️ #公交发展 #财政补贴 #智慧公交 #能源转型 #安全管理
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📰 基金业大模型应用迎首个行业规范 中基协发布《基金经营机构大模型技术应用规范》
中基协发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》成为基金行业首个针对大模型应用的团体标准，填补了行业空白，为基金经营机构在投资研究、合规风控、客户服务等场景的应用提供完整框架与规范，推动数字化转型和金融科技的高质量发展。该规范明确六大核心领域的技术与管理要求，覆盖基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用，提出从数据来源、处理到知识库建设的全流程管控，强调数据合规、隐私保护与分级脱敏；模型服务强调需求导向、资源与安全并重，提供本地化、云服务或外部算力的部署模式及严格的隔离与加密要求。在应用技术方面，规范聚焦提示词工程、RAG、智能体及组件库，规定智能体的核心能力与任务类型的标准化组件库建设；在安全管理方面，提出基础设施、数据、模型、业务四位一体的防护体系，以及输出审查、鲁棒性、访问控制等具体措施。警示行业在安全、合规前提下推进创新，并为中小机构降低门槛，提升服务能力，推动资产管理行业的数字化与高质量发展。下一步将持续推进落地执行，提升行业整体竞争力。
🏷️ #大模型 #基金规范 #安全管理 #数据治理 #应用场景
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📰 基金业大模型应用迎首个行业规范 中基协发布《基金经营机构大模型技术应用规范》
中基协发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》成为基金行业首个针对大模型应用的团体标准，填补了行业空白，为基金经营机构在投资研究、合规风控、客户服务等场景的应用提供完整框架与规范，推动数字化转型和金融科技的高质量发展。该规范明确六大核心领域的技术与管理要求，覆盖基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用，提出从数据来源、处理到知识库建设的全流程管控，强调数据合规、隐私保护与分级脱敏；模型服务强调需求导向、资源与安全并重，提供本地化、云服务或外部算力的部署模式及严格的隔离与加密要求。在应用技术方面，规范聚焦提示词工程、RAG、智能体及组件库，规定智能体的核心能力与任务类型的标准化组件库建设；在安全管理方面，提出基础设施、数据、模型、业务四位一体的防护体系，以及输出审查、鲁棒性、访问控制等具体措施。警示行业在安全、合规前提下推进创新，并为中小机构降低门槛，提升服务能力，推动资产管理行业的数字化与高质量发展。下一步将持续推进落地执行，提升行业整体竞争力。
🏷️ #大模型 #基金规范 #安全管理 #数据治理 #应用场景
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📰 “中国AI智能体领航者”智能体典型应用征集正式启动
北京市网络安全大会联合多家机构启动“中国AI智能体领航者”征集活动，面向全国征集具创新性、示范性与安全性的智能体项目，旨在梳理我国智能体发展成果，筛选具行业引领意义的标杆案例，推动AI能力转化为现实生产力。征集强调应用价值与安全可控并重，关注智能体在真实业务场景中的落地深度与持续运行能力。遴选方向覆盖通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体以及关键能力与安全智能体等四类形态，聚焦医疗、金融、制造、能源、政务等重点领域及企业经营环节的效率提升。申报要求为近两年内落地实践成果，具备推广价值，由多领域专家组成评审团综合评估技术先进性、应用成效、安全性与可复制性。成果将形成《2026中国智能体产业图谱》，入选项目获得权威背书并在大会现场发布、专题报告与行业传播中持续呈现，最终入选名单将于2026年6月2日北京网络安全大会现场公布并举行颁奖仪式，提供展示、交流与合作对接的平台。
🏷️ #智能体 #应用场景 #安全可控 #产业图谱 #评审机制
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📰 “中国AI智能体领航者”智能体典型应用征集正式启动
北京市网络安全大会联合多家机构启动“中国AI智能体领航者”征集活动，面向全国征集具创新性、示范性与安全性的智能体项目，旨在梳理我国智能体发展成果，筛选具行业引领意义的标杆案例，推动AI能力转化为现实生产力。征集强调应用价值与安全可控并重，关注智能体在真实业务场景中的落地深度与持续运行能力。遴选方向覆盖通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体以及关键能力与安全智能体等四类形态，聚焦医疗、金融、制造、能源、政务等重点领域及企业经营环节的效率提升。申报要求为近两年内落地实践成果，具备推广价值，由多领域专家组成评审团综合评估技术先进性、应用成效、安全性与可复制性。成果将形成《2026中国智能体产业图谱》，入选项目获得权威背书并在大会现场发布、专题报告与行业传播中持续呈现，最终入选名单将于2026年6月2日北京网络安全大会现场公布并举行颁奖仪式，提供展示、交流与合作对接的平台。
🏷️ #智能体 #应用场景 #安全可控 #产业图谱 #评审机制
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📰 发现引领未来的智能力量！“中国AI智能体领航者”征集正式启动_央广网
随着大模型技术持续进化，AI智能体正在金融、能源、医疗、制造、政务等领域快速落地，成为提升产业生产力的重要抓手。2026年被普遍视为AI智能体规模化部署的关键节点。中国多家行业协会与高校联合发起“中国AI智能体领航者”征集活动，由多方机构共同承办，面向全国征集具创新性、示范性与安全性的智能体项目，旨在梳理我国智能体成果，遴选行业标杆，推动AI能力转化为现实生产力。评审强调应用价值与安全可控，聚焦智能体在真实场景中的落地深度与持续运行能力，力求形成可复制、可推广的实践范式。征集设置四大方向，涵盖通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体及关键能力与安全智能体，覆盖底层能力到行业落地的全景。入选项目将进入产业图谱并获得权威背书，现场发布与颁奖，推动AI与实体经济深度融合。当前拈点在于从“对话助手”向“行动主体”转变，权威平台的标杆项目有望降低应用门槛，加速规模化落地。
🏷️ #AI智能体 #应用落地 #安全可控 #产业图谱 #规模化
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📰 发现引领未来的智能力量！“中国AI智能体领航者”征集正式启动_央广网
随着大模型技术持续进化，AI智能体正在金融、能源、医疗、制造、政务等领域快速落地，成为提升产业生产力的重要抓手。2026年被普遍视为AI智能体规模化部署的关键节点。中国多家行业协会与高校联合发起“中国AI智能体领航者”征集活动，由多方机构共同承办，面向全国征集具创新性、示范性与安全性的智能体项目，旨在梳理我国智能体成果，遴选行业标杆，推动AI能力转化为现实生产力。评审强调应用价值与安全可控，聚焦智能体在真实场景中的落地深度与持续运行能力，力求形成可复制、可推广的实践范式。征集设置四大方向，涵盖通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体及关键能力与安全智能体，覆盖底层能力到行业落地的全景。入选项目将进入产业图谱并获得权威背书，现场发布与颁奖，推动AI与实体经济深度融合。当前拈点在于从“对话助手”向“行动主体”转变，权威平台的标杆项目有望降低应用门槛，加速规模化落地。
🏷️ #AI智能体 #应用落地 #安全可控 #产业图谱 #规模化
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📰 金融领域人工智能的创新发展与安全治理框架构建
近年来金融领域人工智能快速发展，呈现从辅助工具向核心生产力转变的态势，同时带来技术、数据、业务与合规交织的综合性安全风险。文章首先梳理了 AI 在金融的应用场景扩展与趋势，强调以“基础模型+领域适配”为路径，通过本地化部署、强成本下降等驱动，实现专业化模型在信贷、投资、合规等核心环节的深度融合。随后分析主要风险：技术脆弱性、数据隐私与安全风险、以及责任边界的模糊。为应对挑战，提出“治理+技术”双轮驱动的系统性安全治理框架，强调顶层设计中的六大治理原则、跨部门治理委员会、分级风险评级与严格测试，并在技术端实现全生命周期安全、对抗性训练、隐私增强、零信任架构和严格的接口管理。最后强调各主体协同共治的重要性：监管、金融机构、科技公司、学术界及第三方服务机构共同构建安全、可信、可持续的金融人工智能生态，推动治理落地与创新并进。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风控 #数据隐私 #协同共治
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📰 金融领域人工智能的创新发展与安全治理框架构建
近年来金融领域人工智能快速发展，呈现从辅助工具向核心生产力转变的态势，同时带来技术、数据、业务与合规交织的综合性安全风险。文章首先梳理了 AI 在金融的应用场景扩展与趋势，强调以“基础模型+领域适配”为路径，通过本地化部署、强成本下降等驱动，实现专业化模型在信贷、投资、合规等核心环节的深度融合。随后分析主要风险：技术脆弱性、数据隐私与安全风险、以及责任边界的模糊。为应对挑战，提出“治理+技术”双轮驱动的系统性安全治理框架，强调顶层设计中的六大治理原则、跨部门治理委员会、分级风险评级与严格测试，并在技术端实现全生命周期安全、对抗性训练、隐私增强、零信任架构和严格的接口管理。最后强调各主体协同共治的重要性：监管、金融机构、科技公司、学术界及第三方服务机构共同构建安全、可信、可持续的金融人工智能生态，推动治理落地与创新并进。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风控 #数据隐私 #协同共治
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📰 “龙虾”火出圈 券商纷纷自研AI智能体_中国经济网——国家经济门户
近期，AI智能体在金融行业的“自研”热潮持续升温，券商开始以OpenClaw等案例为标杆，推动内部员工使用的超级智能体研发。自研AI Agent须在强监管下实现深度业务适配、合规可控与全链路风险可追溯，强调安全内生于架构，确保对客户资产、公司业务及数据的严密保护。国元证券提出“旗鱼”本地向量嵌入与向量数据库结合的知识库方案，支持多AI Provider切换，确保敏感数据不出域，兼具公有云与私有化大模型接入能力，以提升数据安全与业务协同效率。行业普遍采用ReAct架构，立足证券行业特有规则与流程，对财富管理、投研、投行等核心业务实现定制化对接，优先解决合规、专业适配和全链路风险管控三大核心问题。专家指出，模型幻觉、风控误判等风险需通过提高准确率、日志留存与决策追溯等手段缓释；同时，算力、人才等难题也制约自研进程。未来需要在技术应用、治理体系与组织结构三方面形成协同，推动场景驱动、自主可控的发展路径，将AI真正融入决策、业务与创新流。
🏷️ #自研AI #证券行业 #合规 #安全内生 #风控
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📰 “龙虾”火出圈 券商纷纷自研AI智能体_中国经济网——国家经济门户
近期，AI智能体在金融行业的“自研”热潮持续升温，券商开始以OpenClaw等案例为标杆，推动内部员工使用的超级智能体研发。自研AI Agent须在强监管下实现深度业务适配、合规可控与全链路风险可追溯，强调安全内生于架构，确保对客户资产、公司业务及数据的严密保护。国元证券提出“旗鱼”本地向量嵌入与向量数据库结合的知识库方案，支持多AI Provider切换，确保敏感数据不出域，兼具公有云与私有化大模型接入能力，以提升数据安全与业务协同效率。行业普遍采用ReAct架构，立足证券行业特有规则与流程，对财富管理、投研、投行等核心业务实现定制化对接，优先解决合规、专业适配和全链路风险管控三大核心问题。专家指出，模型幻觉、风控误判等风险需通过提高准确率、日志留存与决策追溯等手段缓释；同时，算力、人才等难题也制约自研进程。未来需要在技术应用、治理体系与组织结构三方面形成协同，推动场景驱动、自主可控的发展路径，将AI真正融入决策、业务与创新流。
🏷️ #自研AI #证券行业 #合规 #安全内生 #风控
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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》
互金协会警示 OpenClaw 智能体存在高系统权限和弱安全配置，易被攻击者利用，成为窃取敏感数据或非法操控交易的风险点，给行业带来严峻挑战。为防范，金融监管机构提出多项建议：在网上银行、证券、支付等个人金融业务中谨慎安装 OpenClaw，若必需则不授予金融服务类系统权限，关注漏洞修复、控制插件安装并避免在使用时输入敏感信息；警惕以“养虾理财”“AI代炒股”等名义的金融诈骗，转账投资务必通过正规渠道，不要让他人以“代安装”“远程调试”等方式接触设备；机构端不在涉及客户信息处理、资金操作、风控等终端安装 OpenClaw，避免将敏感数据输入或接入其处理链路；并将此类智能体应用的安全管理纳入信息安全体系，开展员工专项培训，提高风险识别与防范能力。整体强调提升技术防护、加强合规审慎使用，以及完善单位层面的安全管理与教育。
🏷️ #风险提示 #OpenClaw #信息安全 #金融监管 #安全培训
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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》
互金协会警示 OpenClaw 智能体存在高系统权限和弱安全配置，易被攻击者利用，成为窃取敏感数据或非法操控交易的风险点，给行业带来严峻挑战。为防范，金融监管机构提出多项建议：在网上银行、证券、支付等个人金融业务中谨慎安装 OpenClaw，若必需则不授予金融服务类系统权限，关注漏洞修复、控制插件安装并避免在使用时输入敏感信息；警惕以“养虾理财”“AI代炒股”等名义的金融诈骗，转账投资务必通过正规渠道，不要让他人以“代安装”“远程调试”等方式接触设备；机构端不在涉及客户信息处理、资金操作、风控等终端安装 OpenClaw，避免将敏感数据输入或接入其处理链路；并将此类智能体应用的安全管理纳入信息安全体系，开展员工专项培训，提高风险识别与防范能力。整体强调提升技术防护、加强合规审慎使用，以及完善单位层面的安全管理与教育。
🏷️ #风险提示 #OpenClaw #信息安全 #金融监管 #安全培训
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📰 做好金融“五篇大文章”的AI答卷：蚂蚁数科以助力金融机构打造自主可控的AI大脑
文章聚焦蚂蚁数科在金融行业推动AI落地与自主可控大脑建设的实践经验。首先，强调自主可控的AI大脑是金融智能化的根本，通过Agentar-Fin-R1的“预训练+后训练”架构实现天生懂金融，银行可结合自身数据进行二次调优，宁波银行通过该平台将问答准确率提升至91%，推理深度提升到3-5跳，真正形成银行自有大脑。其次，智能体赋能普惠与养老金融，提出以“数字员工”模式降低门槛、提升覆盖面。上海银行实现金融对话即服务，长尾客群服务半径扩大、人均服务2000人、创收提升20%，实现了成本可控下的广覆盖与高效转化。最后，强调安全可信的治理，利用ZOLOZ等平台实现端云一体的防御，将Deepfake攻击率从10%降至4%，人真实性能保持在99.9%以上，推动数字金融从技术支撑走向增长引擎。总体来看，AI在金融业的应用正从辅助向核心流程转变，蚂蚁数科致力于以产业导向的落地方案实现高质量发展。
🏷️ #自主AI大脑 #智能体 #普惠金融 #数字银行 #安全防护
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📰 做好金融“五篇大文章”的AI答卷：蚂蚁数科以助力金融机构打造自主可控的AI大脑
文章聚焦蚂蚁数科在金融行业推动AI落地与自主可控大脑建设的实践经验。首先，强调自主可控的AI大脑是金融智能化的根本，通过Agentar-Fin-R1的“预训练+后训练”架构实现天生懂金融，银行可结合自身数据进行二次调优，宁波银行通过该平台将问答准确率提升至91%，推理深度提升到3-5跳，真正形成银行自有大脑。其次，智能体赋能普惠与养老金融，提出以“数字员工”模式降低门槛、提升覆盖面。上海银行实现金融对话即服务，长尾客群服务半径扩大、人均服务2000人、创收提升20%，实现了成本可控下的广覆盖与高效转化。最后，强调安全可信的治理，利用ZOLOZ等平台实现端云一体的防御，将Deepfake攻击率从10%降至4%，人真实性能保持在99.9%以上，推动数字金融从技术支撑走向增长引擎。总体来看，AI在金融业的应用正从辅助向核心流程转变，蚂蚁数科致力于以产业导向的落地方案实现高质量发展。
🏷️ #自主AI大脑 #智能体 #普惠金融 #数字银行 #安全防护
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📰 储能困局：30个痛点击穿行业真相，下一轮增长曲线在哪？-碳索储能网
文章从全产业链视角梳理了储能行业当前面临的30个核心痛点，涵盖安全、收益、政策、技术、供应链、运营、金融、环保等多个维度。首先在安全维度，热失控、BMS 预警不足、消防标准缺失、系统健康状态难评估以及运维标准不统一等构成持续压力，直接影响行业信任与可持续发展。随后在商业化层面，峰谷价差收窄、独立储能市场定位不清、结算与补偿机制不完善、长时储能成本偏高，以及现货与辅助服务收益波动大，使盈利周期拉长，投资吸引力下降。顶层设计虽明确，但并网、审批、标准更新等“最后一公里”阻碍显著，制约扩张。技术方面，能量密度、寿命、成本之间的矛盾突出，长时储能与前沿技术尚未形成规模化，系统集成协同性低下也制约整体效率。供应链、运营数字化、金融支持及退役回收等环节同样存在结构性瓶颈。结语强调痛点即拐点，未来竞争将以安全、收益、技术、运营为核心，具备解决痛点能力的企业将成为新阶段增长的主角。
🏷️ #储能痛点 #安全挑战 #商业化困境 #技术瓶颈 #产业升级
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📰 储能困局：30个痛点击穿行业真相，下一轮增长曲线在哪？-碳索储能网
文章从全产业链视角梳理了储能行业当前面临的30个核心痛点，涵盖安全、收益、政策、技术、供应链、运营、金融、环保等多个维度。首先在安全维度，热失控、BMS 预警不足、消防标准缺失、系统健康状态难评估以及运维标准不统一等构成持续压力，直接影响行业信任与可持续发展。随后在商业化层面，峰谷价差收窄、独立储能市场定位不清、结算与补偿机制不完善、长时储能成本偏高，以及现货与辅助服务收益波动大，使盈利周期拉长，投资吸引力下降。顶层设计虽明确，但并网、审批、标准更新等“最后一公里”阻碍显著，制约扩张。技术方面，能量密度、寿命、成本之间的矛盾突出，长时储能与前沿技术尚未形成规模化，系统集成协同性低下也制约整体效率。供应链、运营数字化、金融支持及退役回收等环节同样存在结构性瓶颈。结语强调痛点即拐点，未来竞争将以安全、收益、技术、运营为核心，具备解决痛点能力的企业将成为新阶段增长的主角。
🏷️ #储能痛点 #安全挑战 #商业化困境 #技术瓶颈 #产业升级
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📰 2026年AI外呼系统行业：数企、阿里云与华为云的场景适配之战_中国报业网
本文对数企AI语音客服、阿里云与华为云在核心优势、技术能力、应用场景、客户效果与成本维度等方面进行了对比分析，并重点还原数企AI语音客服在公开披露的真实表现，便于企业选型参考。数企以“低成本、全场景、快部署”为核心，强调高效替代人工、真AI交互体验、行业知识库与训练师支撑等优势，成本显著低于人工且可覆盖售前到售后等全流程场景，且具备100+行业场景数据与训练师团队的快速迭代能力，合规风控体系完善。阿里云则以电商金融基因、生态协同与定制化能力见长，依托大数据和多生态产品实现数据互通与场景深度渗透，适合已使用阿里生态的企业和需要定制化外呼流程的场景。华为云重点在政务、工业互联网等对安全性要求极高的场景，具备芯片级安全、物联网对接与广域节点优势，适合需要高等级数据安全与多端互联的企业。应用场景方面，三家厂商覆盖广度各有侧重：数企覆盖十大行业并在电商、教育、医美、餐饮、物流等场景有显著效果；阿里云聚焦电商、金融、文旅场景并实现对接，华为云则在政务、工业、健康等场景表现突出。成本对比显示，数企在年度成本与单次服务成本上具明显优势，部署周期短，运维成本低，适合中小企业快速落地。综合来看，企业应结合自身规模、行业属性、预算与对生态与安全的需求，选择最契合的解决方案。
🏷️ #AI外呼 #成本对比 #场景覆盖 #安全合规 #生态协同
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📰 2026年AI外呼系统行业：数企、阿里云与华为云的场景适配之战_中国报业网
本文对数企AI语音客服、阿里云与华为云在核心优势、技术能力、应用场景、客户效果与成本维度等方面进行了对比分析，并重点还原数企AI语音客服在公开披露的真实表现，便于企业选型参考。数企以“低成本、全场景、快部署”为核心，强调高效替代人工、真AI交互体验、行业知识库与训练师支撑等优势，成本显著低于人工且可覆盖售前到售后等全流程场景，且具备100+行业场景数据与训练师团队的快速迭代能力，合规风控体系完善。阿里云则以电商金融基因、生态协同与定制化能力见长，依托大数据和多生态产品实现数据互通与场景深度渗透，适合已使用阿里生态的企业和需要定制化外呼流程的场景。华为云重点在政务、工业互联网等对安全性要求极高的场景，具备芯片级安全、物联网对接与广域节点优势，适合需要高等级数据安全与多端互联的企业。应用场景方面，三家厂商覆盖广度各有侧重：数企覆盖十大行业并在电商、教育、医美、餐饮、物流等场景有显著效果；阿里云聚焦电商、金融、文旅场景并实现对接，华为云则在政务、工业、健康等场景表现突出。成本对比显示，数企在年度成本与单次服务成本上具明显优势，部署周期短，运维成本低，适合中小企业快速落地。综合来看，企业应结合自身规模、行业属性、预算与对生态与安全的需求，选择最契合的解决方案。
🏷️ #AI外呼 #成本对比 #场景覆盖 #安全合规 #生态协同
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📰 人工智能已成英国金融业关键连接组织
Finastra最新研究显示，英国金融服务行业仅1%未使用人工智能，全球范围内也仅2%完全不使用AI。AI已成为金融业的‘连接组织’，不再局限于后台自动化，而是在实时欺诈检测、个性化产品推荐与智能承保等场景落地，推动数据与服务的整合。预计2026年AI相关安全与云计算支出将持续增长，安全支出平均提升40%。
当前金融公司正在运行的AI应用包括风险管理与欺诈检测71%、数据分析与报告71%、客户服务与支持69%、文档智能管理69%。未来一年重点是AI驱动个性化、工作流程自动化与AI模型治理。AI也推动其他技术投资，90%计划投资现代化，其中29%将云技术列为优先。
🏷️ #连接组织 #云计算投资 #安全支出增长 #个性化服务
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📰 人工智能已成英国金融业关键连接组织
Finastra最新研究显示，英国金融服务行业仅1%未使用人工智能，全球范围内也仅2%完全不使用AI。AI已成为金融业的‘连接组织’，不再局限于后台自动化，而是在实时欺诈检测、个性化产品推荐与智能承保等场景落地，推动数据与服务的整合。预计2026年AI相关安全与云计算支出将持续增长，安全支出平均提升40%。
当前金融公司正在运行的AI应用包括风险管理与欺诈检测71%、数据分析与报告71%、客户服务与支持69%、文档智能管理69%。未来一年重点是AI驱动个性化、工作流程自动化与AI模型治理。AI也推动其他技术投资，90%计划投资现代化，其中29%将云技术列为优先。
🏷️ #连接组织 #云计算投资 #安全支出增长 #个性化服务
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📰 李礼辉：金融行业、金融机构价值取向将影响AI替代的速度和深度
当前，人工智能正在深刻变革银行业等金融机构的发展格局。中国银行原行长李礼辉指出，金融行业的价值取向将直接影响AI的替代速度和深度。他强调，金融智能体的专业性和可靠性，以及金融监管的评估与审核，将成为关键因素。因此，建立金融智能体的法律地位至关重要，以明确其行为边界和与客户的法理关系。
李礼辉提到，金融智能体在高价值的技术密集型领域中更具优势，如市场分析、风险评估等。他举例说明，智能投资顾问的应用提升了投资顾问的整体专业水平，可能会替代60%以上的传统岗位。同时，他提醒在部署金融智能体时，必须配备先进的安全技术工具，以防范各种安全隐患，如模型歧视和算法共振等问题。
随着金融场景成为智能体应用的重要领域，越来越多的银行开始关注“数字员工”的概念。李礼辉的观点表明，未来金融智能体将在提升服务质量和效率方面发挥重要作用，但同时也需要谨慎应对其带来的挑战。整体而言，金融行业需在技术进步与安全保障之间找到平衡，以实现可持续发展。
🏷️ #人工智能 #金融智能体 #法律地位 #安全技术 #数字员工
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📰 李礼辉：金融行业、金融机构价值取向将影响AI替代的速度和深度
当前，人工智能正在深刻变革银行业等金融机构的发展格局。中国银行原行长李礼辉指出，金融行业的价值取向将直接影响AI的替代速度和深度。他强调，金融智能体的专业性和可靠性，以及金融监管的评估与审核，将成为关键因素。因此，建立金融智能体的法律地位至关重要，以明确其行为边界和与客户的法理关系。
李礼辉提到，金融智能体在高价值的技术密集型领域中更具优势，如市场分析、风险评估等。他举例说明，智能投资顾问的应用提升了投资顾问的整体专业水平，可能会替代60%以上的传统岗位。同时，他提醒在部署金融智能体时，必须配备先进的安全技术工具，以防范各种安全隐患，如模型歧视和算法共振等问题。
随着金融场景成为智能体应用的重要领域，越来越多的银行开始关注“数字员工”的概念。李礼辉的观点表明，未来金融智能体将在提升服务质量和效率方面发挥重要作用，但同时也需要谨慎应对其带来的挑战。整体而言，金融行业需在技术进步与安全保障之间找到平衡，以实现可持续发展。
🏷️ #人工智能 #金融智能体 #法律地位 #安全技术 #数字员工
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📰 AI时代网络威胁激增，政策技术双轮驱动进一步筑牢安全屏障
自2025年以来，人工智能技术迅速发展，成为推动经济社会发展的核心引擎。然而，技术的滥用也带来了新的安全威胁，尤其是生成式AI的应用使得网络攻击呈现自动化和规模化的特征。AI生成的虚假内容和自主攻击的智能体化使得传统的网络安全防御体系面临严峻挑战，亟需构建适应新时代的网络安全治理体系。
为了应对这些挑战，我国通过完善法律框架和技术创新，建立了多层次的网络安全防线。新修订的《网络安全法》将人工智能安全纳入监管体系，强化了对AI技术的研发和安全监管。同时，针对AI生成内容的政策也相继出台，旨在遏制虚假信息的传播。技术防御创新成为安全治理的核心支撑，行业内普遍认同“用AI对抗AI”的理念。
展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化和生态协同化三大方向演进。安全大模型和智能体将成为关键，推动安全防护的自动化。同时，针对特定场景的定制化AI安全解决方案也将不断研发。通过多方协同共享的发展格局，推动网络安全产业的高质量发展，确保数字经济的安全与稳定。
🏷️ #人工智能 #网络安全 #技术创新 #法律法规 #安全防护
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📰 AI时代网络威胁激增，政策技术双轮驱动进一步筑牢安全屏障
自2025年以来，人工智能技术迅速发展，成为推动经济社会发展的核心引擎。然而，技术的滥用也带来了新的安全威胁，尤其是生成式AI的应用使得网络攻击呈现自动化和规模化的特征。AI生成的虚假内容和自主攻击的智能体化使得传统的网络安全防御体系面临严峻挑战，亟需构建适应新时代的网络安全治理体系。
为了应对这些挑战，我国通过完善法律框架和技术创新，建立了多层次的网络安全防线。新修订的《网络安全法》将人工智能安全纳入监管体系，强化了对AI技术的研发和安全监管。同时，针对AI生成内容的政策也相继出台，旨在遏制虚假信息的传播。技术防御创新成为安全治理的核心支撑，行业内普遍认同“用AI对抗AI”的理念。
展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化和生态协同化三大方向演进。安全大模型和智能体将成为关键，推动安全防护的自动化。同时，针对特定场景的定制化AI安全解决方案也将不断研发。通过多方协同共享的发展格局，推动网络安全产业的高质量发展，确保数字经济的安全与稳定。
🏷️ #人工智能 #网络安全 #技术创新 #法律法规 #安全防护
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📰 安徽计划打造全域数字金融基础设施平台_中安在线
在安徽省数字金融科技协会第三届会员换届大会上，协会宣布将发挥多个平台功能，以推动数字金融行业的创新。面向“十四五”期间，协会计划打造区域合作纽带和数字金融自律机制，力争到期末形成一批示范场景和应用案例，同时培养专业人才，构建全域数字金融基础设施。
依托“金安数字金融工程实验室”，协会将促进金融机构与科技企业的合作，推动金融业务场景与前沿技术的深度融合，开发有针对性的解决方案。协会的会员单位涵盖银行、证券、保险及科技企业，成为数字金融与产业创新的重要力量。
未来，协会鼓励会员在合规的前提下进行业务创新，探索数字金融服务实体经济的新路径，尤其是服务中小微企业和乡村振兴等重点领域，推出更多个性化和差异化的金融产品与服务，以更好地推动经济发展。
🏷️ #数字金融 #创新 #安徽省 #自律机制 #生态企业
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📰 安徽计划打造全域数字金融基础设施平台_中安在线
在安徽省数字金融科技协会第三届会员换届大会上，协会宣布将发挥多个平台功能，以推动数字金融行业的创新。面向“十四五”期间，协会计划打造区域合作纽带和数字金融自律机制，力争到期末形成一批示范场景和应用案例，同时培养专业人才，构建全域数字金融基础设施。
依托“金安数字金融工程实验室”，协会将促进金融机构与科技企业的合作，推动金融业务场景与前沿技术的深度融合，开发有针对性的解决方案。协会的会员单位涵盖银行、证券、保险及科技企业，成为数字金融与产业创新的重要力量。
未来，协会鼓励会员在合规的前提下进行业务创新，探索数字金融服务实体经济的新路径，尤其是服务中小微企业和乡村振兴等重点领域，推出更多个性化和差异化的金融产品与服务，以更好地推动经济发展。
🏷️ #数字金融 #创新 #安徽省 #自律机制 #生态企业
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📰 百日稳跑+性能跃升！ComStar携手电科金仓打造金融核心系统升级典范
当前，我国金融信创进入深水区，数据库作为承载金融机构核心数据的重要基础，其内核能力成为国产替代的关键瓶颈。根据报告，国产数据库内核短板使得核心系统替代面临挑战。ComStar成功上线基于金仓数据库的资金交易管理系统，经过超过百天的稳定运行，金仓数据库显著提升了性能，并节省了约20%的业务处理时间。
金融行业对数据库的要求极为严格，核心能力、性能表现和兼容性成为客户选型时的关注重点。ComStar的资金交易管理系统需要支持高并发实时交易和严格的数据安全标准。面对高度复杂的业务场景，电科金仓团队通过深入研究和创新技术应对各种挑战，实现了从替代到超越的突破。
通过深度兼容与性能优化，电科金仓成功克服了系统迁移过程中的高难度挑战，确保了业务的“零感知”迁移，并构建了多层次的安全保障体系。项目的成功不仅为国产数据库提供了实践标杆，也为金融行业的数字化转型提供了重要支持，展望未来，双方将继续以技术创新推动行业发展。
🏷️ #国产数据库 #金融信创 #性能优化 #安全保障 #数字转型
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📰 百日稳跑+性能跃升！ComStar携手电科金仓打造金融核心系统升级典范
当前，我国金融信创进入深水区，数据库作为承载金融机构核心数据的重要基础，其内核能力成为国产替代的关键瓶颈。根据报告，国产数据库内核短板使得核心系统替代面临挑战。ComStar成功上线基于金仓数据库的资金交易管理系统，经过超过百天的稳定运行，金仓数据库显著提升了性能，并节省了约20%的业务处理时间。
金融行业对数据库的要求极为严格，核心能力、性能表现和兼容性成为客户选型时的关注重点。ComStar的资金交易管理系统需要支持高并发实时交易和严格的数据安全标准。面对高度复杂的业务场景，电科金仓团队通过深入研究和创新技术应对各种挑战，实现了从替代到超越的突破。
通过深度兼容与性能优化，电科金仓成功克服了系统迁移过程中的高难度挑战，确保了业务的“零感知”迁移，并构建了多层次的安全保障体系。项目的成功不仅为国产数据库提供了实践标杆，也为金融行业的数字化转型提供了重要支持，展望未来，双方将继续以技术创新推动行业发展。
🏷️ #国产数据库 #金融信创 #性能优化 #安全保障 #数字转型
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