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📰 度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型-中新网

11月2日,度小满、香港科技大学与香港生成式人工智能研发中心联合发布轩辕4.5金融增强大模型。该模型是首个采用自进化RSI技术的金融增强大模型,涵盖大语言模型与多模态模型,借助金融场景数据、强化学习和智能体训练持续适配任务。在获客、风控、客户经营等场景,效果提升30%,推理成本约为通用模型的十分之一,并可依据客户不同阶段的需求提供个性化金融方案。
度小满已基于轩辕构建上千个智能体和5000余项技能,推动风控策略动态进化,迭代周期缩短一半以上,短期逾期风险下降约50%,年化逾期风险降低12%。AI信审、贷后与客服应用也提升审核、催收和服务效率,企微智能体协助客户经理扩大服务规模。此次发布延续度小满与港科大、HKGAI的产学研合作,三方将推动技术在香港落地并拓展国际市场。

🏷️ #轩辕4.5 #金融大模型 #自进化RSI #智能风控 #产学研合作

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📰 从中国经验到东盟市场,博彦科技亮相2026香港金融科技周,分享金融AI出海实践

博彦科技亮相2026香港金融科技周,Ariel Lin分享中国与东盟金融AI跨境实践。中国在核心银行、AI信贷及生成式AI方面的积累构成出海基础;企业不应简单复制产品,而应输出技术、人才与经验,并适配当地业务和基础设施差异。
演讲强调,东盟各国在数据保护、身份核验、AI公平与解释性、金融数据共享等方面规则不同,合规须融入方案设计。公司分享服务国有银行海外分行的多平台项目经验,并展示AI智能体、移动开发平台及数字货币收款系统,推动金融AI融入区域业务流程。

🏷️ #金融AI #东盟市场 #合规治理 #金融科技出海

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📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例

霄云科技为中亚某金融银行及电商平台打造的高性能数据湖仓实践,入选2026年度数据存储行业创新成果。项目应对PB级数据、日增数十TB,以及资源错配、扩容成本高、小文件引发性能抖动和存储孤岛等挑战,同时须兼顾金融合规与实时分析需求。
方案以StarRocks存算分离架构和自主研发的碧海高性能对象存储构建统一底座,采用冷热智能分层并支持在线横向扩展,打通实时及批量数据接入,服务报表、OLAP和自助分析等场景,实现计算与存储独立扩展。
实测显示,碧海存储读写性能超过MinIO两倍;54项查询中,整体性能达到存算一体架构的92%,计算重负载场景达94%。项目还实现秒级数据摄入、抑制查询延迟、优化整体TCO,并满足权限审计要求,展现自主存储服务金融与AI场景的能力。

🏷️ #数据湖仓 #碧海存储 #存算分离 #金融科技

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📰 香港投资推广署梁瀚璟:AI如何赋能香港金融业? | 《财经》客户端

香港凭借国际金融中心地位,正从金融应用切入人工智能,重点关注财富管理、保险、支付与合规科技。其跨境财富管理规模已超过瑞士,家族办公室近3400家。AI虽能提升效率,金融服务的“最后一公里”仍需专业人士判断,智能体支付也须强化监管与风险控制。
香港可助内地企业出海建立国际品牌、对接国际标准和认证,并借助专业服务加强风险管理,避免单打独斗。金融科技周与创业节合并,连接资本、项目及海内外市场,覆盖金融科技、大健康、机器人和高端制造等领域,成为内地企业拓展全球业务的重要平台。

🏷️ #香港出海 #人工智能 #财富管理 #风险管理 #金融科技

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📰 全球金融市场变天,AI量化投研成新战场, OmniX智能体站上下一轮投资变革起点?

全球经济调整、货币政策、贸易格局与地缘风险相互交织,金融市场联动和资金流动加快,单靠个人经验已难及时处理复杂信息。文章指出,投资方式由人工交易、互联网交易逐步走向量化研究,借助数据、模型和计算机持续筛选大量标的,并以规则提升研究的系统性、效率与风险识别能力。
人工智能进一步推动量化投研升级,可协助整理财务、公告、新闻及政策信息,并与市场数据结合,拓展策略评估、组合分析和风险监测。文章将OmniX置于人工智能、大数据、量化模型和智能风控融合的趋势中,认为其发展空间取决于产品能力完善及行业需求增长;未来智能研究工具或逐渐普及,辅助投资者决策,但市场仍有波动。

🏷️ #量化投资 #人工智能 #智能投研 #金融科技

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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》

2026年10月19日至22日,金融街论坛年会在北京举行,主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动,围绕金融智能体安全、人工智能风险保障,与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态,推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日,奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》,从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案,建立评估、承保、监测、理赔闭环,将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力,参与风险识别、检测和减量服务,形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系,推动倡议转化为技术规范,并深化与保险机构、科研院所等合作,助力金融智能化稳健发展。

🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技

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📰 智赋新金融,慧博云通亮相香港金融科技周-CSDN.NET

香港金融科技周启幕,慧博云通以“AI+金融”和出海为主题,展示软硬一体方案及AI产品,交流业务智能化、信创合规和大模型落地。执行副总裁林建军分享金融机构数智化实践,公司入选支持香港金融业发展科技服务商推荐名录。
公司依托人工智能、大数据、云计算等技术,提供覆盖算力、AI开发中台及智能体应用的全栈方案,服务智能审核、智慧研报等场景,助力金融机构降本增效。其全球网络覆盖11个国家及国内20多个城市,并以香港为国际业务窗口,支持中外客户跨境发展,持续深化场景落地与全球交付。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #全栈方案 #全球化

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📰 度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型--经济·科技--人民网

2026年11月2日,度小满携手香港科技大学及香港生成式人工智能研发中心发布轩辕4.5金融增强大模型。该模型以自进化RSI技术适配金融训练与智能体任务,涵盖大语言和多模态模型,并通过数据合成、微调、强化学习及场景数据增强持续提升能力。在获客、风控、客户经营等场景,效果提升约30%,推理成本约为通用模型的十分之一。
轩辕已支撑度小满构建逾千个智能体和5000余项技能,日均Token用量超千亿;智能风控迭代周期缩短一半以上,短期逾期风险下降约50%,信贷年化逾期风险降低12%。AI信审将等待时间由10分钟压至2分钟,客服Agent可独立处理八成高频问题,企微Agent也提升客户经理服务能力。双方将深化科研合作,推动技术走向国际市场。

🏷️ #轩辕大模型 #金融科技 #自进化AI #智能风控 #产学研合作

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📰 WEF:2026年金融服务业人工智能行动指南

报告指出,2026年金融AI已从效率工具升级为结构性变革,行业正由试点转向规模化,竞争扩展至组织、决策、客户关系与商业模式。客户期待AI助手,却普遍要求代理行动前获批,反映出自动化意愿与信任顾虑并存。资本投入加速,重点也从模型转向数据、基础设施和业务场景。
规模化成败取决于AI能否嵌入生产体系,配套数据平台、模型管理、身份控制、审计与风险护栏,并重塑流程和人机协作。案例显示,AI能够提升研究效率、决策质量与信贷收益。金融机构还须加强安全、合规和责任治理,兼顾收入与资本效率等指标,在获取短期收益的同时建设长期能力,争夺客户信任和智能代理入口。

🏷️ #金融AI #规模化部署 #智能代理 #风险治理 #客户信任

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📰 博彦科技亮相2026全球数商大会,以数智技术赋能金融创新

10月30日,2026全球数商大会在上海举行,围绕“数智共生、链接世界”探讨数据要素价值释放与数字经济发展。博彦科技受邀参会,分享产业链金融数字化实践,展示产业链分析、企业信用评价及金融风险管理等技术积累。
大会期间,公司参与“区块链+供应链金融合作伙伴计划”发布,与金融机构、数据平台及产业伙伴推动生态协作。案例分享中,公司介绍产业链数字化服务框架,以数据、模型和数字化管理支持金融机构客户拓展、授信管理与风险控制。
白名单方案借助知识图谱梳理上下游关系,融合工商、财务、司法、征信及行业数据,评估企业经营与风险,为客户识别、精准营销、授信分析和贷后监测提供支持。公司将持续融合人工智能与大数据,深化金融科技应用,完善产业链服务,助力实体经济发展。

🏷️ #全球数商大会 #供应链金融 #产业链数字化 #金融科技

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📰 博彦科技亮相2026全球数商大会,以数智技术赋能金融创新

10月30日,2026全球数商大会在上海举行,主题为“数智共生、链接世界”,汇聚数据产业、金融机构及科技企业,探讨数据要素价值释放与数字经济发展。博彦科技受邀参会,分享产业链金融数字化实践,展示产业链分析、企业信用评价及金融风险管理等技术积累。
大会期间,博彦科技参与发布“区块链+供应链金融合作伙伴计划”,并分享产业链数字化服务框架。公司运用产业链知识图谱及工商、财务、司法、征信等多维数据识别企业、建设白名单,支持客户筛选、精准营销、授信分析和贷后监测。
博彦科技长期服务银行、保险、证券等金融机构,持续推动人工智能、大数据与金融业务场景融合,应用于数据智能、风险管理和业务运营。未来,公司将完善产业链数字化服务能力,携手金融机构及生态伙伴探索供应链金融创新,推动数据价值转化为金融服务能力,助力实体经济高质量发展。

🏷️ #数商大会 #供应链金融 #产业链数字化 #金融科技

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📰 思想经纬 | 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用-人民政协网

金融与人工智能应坚持“应用”与“支持”双轮驱动:金融凭借场景、数据和资本优势,既以人工智能提升效率、服务与风控能力,也以真实需求和资金反哺技术迭代及产业成长。推进协同须统筹发展与安全、自主可控与开放合作,健全贯穿应用和产业全过程的风险治理机制。
金融业应深化风险智能防控、监管数字化和机构转型,以高水平应用助力金融强国建设,并发展智能支付、风控及普惠服务。与此同时,构建全生命周期金融支持体系,坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本,强化早期资本、耐心资本和多层次资本市场供给,支持人工智能核心技术与产业发展。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持 #金融强国

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📰 国开行、工行、农行、中行等机构联合倡议,事关金融智能体安全应用

近日,北京金融科技产业联盟等15家机构发起金融智能体安全应用倡议。智能体进入信贷审批、客服、风险防控等场景,提升效率的同时,初始化、推理和执行环节出现仿冒调用、越权代理、提示词注入、决策黑箱等风险,威胁金融安全与消费者权益。
倡议以全生命周期治理为核心,提出安全合规、身份可信、授权受控、运行防护、决策可溯、人工确认及行业共治等十方面原则。要求未经授权不得读屏、模拟点击或操控客户端,数据采集不得绕过安全防护,并按最小必要授权执行高风险操作,保留实时熔断停用能力。

🏷️ #金融智能体 #安全治理 #金融安全 #最小授权

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📰 WorkBuddy入职超250家金融机构,腾讯云加速开放金融AI生态

腾讯云金融Agent加速规模化落地,WorkBuddy已进入超250家金融机构,覆盖信贷尽调、投研投顾、合规审查等百余场景。腾讯云构建涵盖算力、数据、智能体应用与安全治理的全栈方案,并通过金融技能、连接器和共创营扩展生态,推动AI从个人提效迈向组织协同。
中信建投、中金、华泰等机构已将智能体用于投研、客服、研发和保险运营,提升业务效率并沉淀专业经验。金融AI正从单点辅助走向全流程融合,投入转向系统性能力建设;首批伙伴联合方案覆盖资管、银行和保险,WorkBuddy也将连接机构内部能力与客户服务。

🏷️ #金融AI #智能体 #WorkBuddy #金融生态

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📰 官宣:下一站,不止于万得,Alice正式独立!

2026年7月27日,万得艾思(Wind Alice)正式独立成立公司并发布品牌,开启金融智能新旅程。它从2023年进入万得的“员工”成长而来。万得认为,金融业真正稀缺的不是信息,而是将信息转化为判断和成果的能力;AI将从金融工具升级为参与研究、分析、执行与协作的“AI同事”。
Wind Alice愿景是让每位金融人拥有AI同事、每个团队组建AI团队、每家机构迈向AI原生组织。独立后,它将以开放敏捷的方式探索金融智能,推出面向个人的Wind Alice工作平台、面向智能体的Alice Market专业能力市场,以及服务机构数据接入的Alice Feed。万得则继续发挥金融数据、产品与服务优势,让金融智能融入更多工作场景。

🏷️ #WindAlice #金融智能 #AI同事 #AI原生组织 #金融科技

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📰 Wind Alice官宣独立运行!为金融人推出三款AI产品

万得艾思于2026年7月27日正式成立独立公司与品牌Wind Alice。其前身Alice于2023年加入万得,经过三年多发展,开启独立新阶段。万得认为,金融行业的关键不只是获取信息,更在于将信息转化为专业判断与工作成果;AI将从金融工具进化为能理解问题、调用数据工具、参与研究分析和任务执行的AI同事,融入金融人的日常工作。
Wind Alice的愿景是让金融智能垂手可得,推动金融智能从个人AI同事,发展到团队协作与AI原生金融组织。独立使其能以更开放敏捷的方式探索新场景,同时承接万得的数据、产品和服务积累。其产品包括面向金融人士的Wind Alice工作平台、向智能体开放专业能力的Alice Market,以及帮助机构接入和调用数据的Alice Feed,服务个人、开发者与金融机构。

🏷️ #WindAlice #金融智能 #AI同事 #智能体 #金融科技

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📰 基于AI本地化应用的金融智能体开发

文章针对金融场景中通用大模型易产生幻觉、涉密文件难以安全上云、垂直工具定制不足等问题,提出本地化智能办公方案。系统采用Python后端与H5界面,调用远端模型API处理本地文件夹知识,在数据不出终端的前提下兼顾生成能力与隐私保护。
方案由应用集成和文件管理两条主线构成:前者登记脚本,支持一键启动、运行状态监视与进程管理;后者支持文件夹级问答,通过文档切片、向量检索增强生成,并依据文件变更自动生成周报。AI辅助产出的工具可持续迭代、沉淀为办公资产,未来两条主线还可推动执行与知识能力协同。

🏷️ #本地部署 #金融智能体 #知识库问答 #应用集成 #周报生成

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📰 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用

文章指出,金融与人工智能应互促协同:金融以丰富场景、海量数据和资本支持技术迭代,人工智能则提升金融效率与服务能力。“十五五”时期要坚持应用与支持双轮驱动,统筹发展与安全、自主可控与开放合作,健全风险预警、干预和处置机制,推动金融科技稳定、开放发展。
金融业应以人工智能强化风险防控、提升监管智能化水平、深化机构转型,改善市场运行和普惠服务。金融支持产业发展则需构建覆盖全生命周期的体系,坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本,发挥政府引导基金、中长期资本及多层次资本市场作用,支持基础研究、关键技术攻关和成果落地,防范资金脱实向虚与系统性风险。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持

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📰 天阳科技与海光信息达成战略合作 共筑金融算力新生态

10月22日,天阳科技与海光信息签署战略合作协议,并共同见证海光“星海2.0计划”发布。天阳科技将作为该计划金融领域核心ISV伙伴,依托双方在金融科技和国产算力方面的优势,推进产品适配、方案共创、市场拓展及生态建设。
双方基于海光CPU+DCU平台推出金融营销标签智能体、IFRS9智能体和确定性金融AI数据底座,覆盖银行营销、预期信用损失计量及全域数据建设,并推进平台互认、性能验证与本地化部署,强化安全合规,助力金融国产化由“可用”迈向“好用”。
双方计划继续拓展联合创新,完善金融信创方案,为机构数智化转型提供选择;但合作仍属业务发展意向,实施内容、进度和规模待协商,可能受技术适配、市场变化或合作调整影响而不及预期甚至终止,不构成业绩承诺,也不应作为投资依据。

🏷️ #天阳科技 #海光信息 #金融国产化 #国产算力 #金融AI

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📰 AI之于金融:多了一个帮手,还是换了一张牌桌?

文章指出,AI正从效率工具升级为金融基础能力,全球机构加速部署智能体,提升信息处理、信贷服务与运营效率。但巨额投资、债务融资及估值不确定可能累积金融风险;岗位替代和机构、国家间能力差异,也令收益分布不均。
金融容错率低,AI黑箱、模型趋同与机器间互动可能改变市场传导、放大系统性风险。治理关键是明确开发、部署和使用各环节的责任,建立可审计、可追溯的可信体系,并加强监管协作、跨境磋商与标准协调,推动创新与安全并进。

🏷️ #金融AI #金融风险 #AI治理 #智能体

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