搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 从算力到场景:AI如何真正走进产业——第三届“科技产业金融协同发展论坛”人工智能多方谈

10月23日,2026第三届科技产业金融协同发展论坛在上海举行,嘉宾围绕人工智能产业应用与发展趋势交流。与会者认为,企业应从真实业务需求和具体场景切入,反向配置算力,并通过数据治理、岗位交互入口及系统衔接,推动AI从单点工具融入工作流程,逐步实现辅助决策和执行任务。办公、商旅、医疗及商业航天等领域,已展现AI提升效率、优化服务和拓展能力的价值。
产业应用走向深入,仍面临体验与可靠性、成本、规模复制、权限管理及监管信任等挑战。医疗AI应定位为辅助工具,由医生把守安全关;商业航天则需推动卫星在轨处理,并与地面算力协同。嘉宾指出,国产算力生态持续发展,下一步还需兼顾性能、能效及模型训练需求。随着智能体发展,企业应加强安全治理、流程和组织变革,提升全员AI素养,并着眼长远布局。

🏷️ #人工智能 #产业应用 #智能体 #国产算力 #商业航天

🔗 原文链接
⁣
📰 从算力到场景:AI如何真正走进产业——第三届“科技产业金融协同发展论坛”人工智能多方谈_腾讯新闻

10月23日,2026第三届科技产业金融协同发展论坛在上海举行,嘉宾围绕人工智能产业落地与未来展开讨论。企业用AI的起点正从先建算力转向明确场景、按需配置资源。办公应用需打通数据、岗位入口与业务系统;商旅AI可整合预订和审核等流程,提升效率,让管理者更专注政策与员工需求。
医疗AI可辅助精准麻醉及全流程管理,但须通过注册认证并由医生把关;商业航天借助在轨智能处理提升遥感效率,推动天地协同。AI规模化应用仍面临成本、准确性、信任、合规与权限等挑战,需发展行业Agent、提升国产算力能效,并推进组织变革、AI素养建设和智能体安全治理,让人把守关键决策。

🏷️ #人工智能 #产业应用 #国产算力 #智能体 #商业航天

🔗 原文链接
⁣
📰 仓山举办生物医药产业招商推介会暨OTO流量破局交流会

仓山区把握生物医药产业变革机遇,致力打造OTO流量新赛道。通过举办招商推介会与产业沟通活动,政府与企业共同探讨投资环境、政策红利及产业链协同,促进生物医药企业集聚与升级。文章指出仓山区依托多区域政策叠加优势,持续优化营商环境、强化产业链招商,现有规上企业近90家、产业规模超200亿元,未来将以福州国际医疗综合实验区为政策支撑,推动产业数字化转型及与即时零售、数字流量经济的深度融合。福建京小福等企业与多家金融和药企达成合作,将在医药流通、金融赋能、智慧医药场景建设等领域深化协作,推动仓山生物医药产业链延链补链强链,力争把仓山打造成OTO政策试验田,带动医药全场景数字化运营与医保线上支付等新业态的落地应用。

🏷️ #生物医药 #OTO #政策红利 #产业集聚 #数字化

🔗 原文链接
⁣
📰 新质生产力下的金融变革 | 中国金融观察

近日印发的《关于发展新质生产力的意见》重塑了科技、产业、金融的联动逻辑。与以往以金融纾困为主的服务模式不同,新质生产力时代要求金融在生产关系层面实现系统性革新,推动从“短期输血”向“长期育势”、从“产品供给”向“制度重塑”、从“被动响应”向“主动赋能”的转型,为金融行业转型升级指明方向。新质生产力以科技创新为核心驱动,覆盖传统产业焕新、新兴产业壮大、未来产业布局三大赛道,具备轻资产、长周期、高风险、强迭代等特征,与传统金融的短周期、重抵押、重盈利逻辑天然错配。过去对科创的支持多解决阶段性融资难题,属于存量需求的工具适配,而新政将金融定位为创新要素配置的核心枢纽,肩负培育耐心资本、包容创新试错、优化产业布局、守住金融安全的使命,是对金融底层运行逻辑的根本性重构。

🏷️ #金融改革 #新质生产力 #创新金融 #产业升级 #风险治理

🔗 原文链接
⁣
📰 南开大学国家卓越金融人才培养项目启动_腾讯新闻

南开大学启动国家卓越金融人才培养项目,旨在应对建设金融强国对高层次金融人才的长远需求,并通过自主培养与产教融合等方式提升学生综合能力。仪式及研讨会汇聚高校、行业与金融机构代表,围绕在人工智能时代的金融教育变革、培养模式创新、跨学科融合与实践能力提升展开深入讨论。专家们强调要主动拥抱AI,同时加强创造力、判断力、动手能力和问题解决能力的培养,改革教学与考核方式,增设互动与实践项目,形成机器难以替代的核心竞争力。未来金融人才需具备复合性、实战性与国际化导向,推动文理、学科交叉融合,引入科技创新成果进入课堂和研究,推动开放协同与产业对接,保障金融教育与国家战略需求对齐。项目以“金融+科技+人文”交叉课程体系为基础,实施八大创新举措,构建全链条培养机制,强化跨学科协同与国际交流,致力于培养能解决复杂金融问题、参与全球治理的高层次人才。

🏷️ #金融人才 #跨学科 #AI教育 #产教融合 #国际化

🔗 原文链接
⁣
📰 回归融物本源、拥抱AI变革,2026租赁业产融生态大会在沪举办_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会

本次2026租赁业产融生态大会在上海举行,以“AI驱动·合规重塑·生态共建”为主题,聚合政府、企业、学界等多方力量,探讨在AI时代将融资租赁从单纯金融工具升级为产业引擎的路径。大会强调要加强金融要素资源配置、坚持合规经营,推动产融协同和制度创新,形成可复制可推广的经验;普陀区将通过增强产权交易、不动产租赁和要素流转等平台功能,拓展应用场景,提升对企业的全链条要素配置能力。大会现场多家机构签约共建“租团模式”,并成立算电协同产融共同体,标志租赁行业产融协同进入体系化生态新阶段。多位主旨发言人指出,科技金融服务体系需与产业需求深度对接,解决资产评估、退出链条、数据标准化等难点,推动长期资金用于新质生产力发展,促进算力、储能、智能化等产业方向的资金与技术协同。未来,融资租赁将持续以合规为底线、以创新为翼、以平台为柱,打造服务全国的核心枢纽,推动产业绿色升级与高质量转型。

🏷️ #AI驱动 #产融生态 #合规经营 #租赁共同体 #新质生产力

🔗 原文链接
⁣
📰 重构·再出发——复盘20年“内生变革史”,华泰证券如何铺垫ALL IN AI?

华泰证券在AI浪潮中提出ALL IN AI的战略,强调以自我拆墙、重构为核心,打造可沉淀、可复用、可进化的AI能力平台,推动人机共生与共治。文章回顾华泰二十年的发展历程,指出其“拆墙”四次沉淀出一套以数据为核心的差异化能力:零售端通过 IT 重构实现领先地位,投行端建立大平台并聚焦核心赛道,国际业务与风控通过自研系统实现全球化扩张与风险降维。华泰坚持以产业图谱为底座,将各业务线的数据沉淀转化为AI可调用的能力,推动从个人级认知到组织级资产的升级。AI场景广泛落地:涨乐等面向C端的应用、金融中台的统一数智化、投行招股说明书AI生成、投资端的因子挖掘与自动化、研究端的AI驱动工作流。未来将通过“数字分身”等组织改革进一步提升决策效率。其核心信念是AI能实现过去做不到的事,关键在于持续迭代与对行业的深度场景落地。

🏷️ #AI变革 #华泰ALLINAI #产业图谱 #数据底座 #自我拆墙

🔗 原文链接
⁣
📰 人民网:南开大学国家卓越金融人才培养项目启动-媒体南开-南开大学

南开大学启动国家卓越金融人才培养项目,标志学校高层次金融人才培养进入新阶段。开幕式邀请校长陈雨露及多位政商学界嘉宾出席,强调该项目面向金融强国建设的长远需要,致力于提升人才储备、自主培养能力与国际化水平。陈雨露提出六要素:立足时代与国家战略、立足中国实践、立足南开优势,聚焦复合型、实战型、国际化育人定位,落实八项创新举措,构建政校企协同育人体系,形成可复制推广的南开方案,服务国家卓越金融人才培养与金融强国建设。研讨阶段各方围绕人工智能时代金融教育变革、产教融合、实践能力提升等展开深入讨论,强调要加强跨学科融合、提升学生创造力、判断力与动手能力,并通过真实问题驱动课程与考核改革,实现教学与行业实践的紧密对接。未来将扩大国际交流与海外实践平台,完善课程学习—实践实训—产学研用融合的全链条培养机制,推动金融学教育与科技、法学、人文等学科深度交叉,提升学生解决复杂金融问题与参与全球治理的能力。

🏷️ #卓越金融 #复合型人才 #产教融合 #金融教育改革 #国际化

🔗 原文链接
⁣
📰 南开大学国家卓越金融人才培养项目启动-南开要闻-南开大学

南开大学启动国家卓越金融人才培养项目,旨在培养复合型、即战型、国际化的高层次金融人才,推动金融强国建设。活动邀请多所高校、金融机构及政府部门代表,共同探讨人工智能时代的金融教育变革、产教融合与实践能力提升。校长陈雨露强调项目是落实总书记重要指示精神、服务国家战略的创新举措,要求立足中国实际、坚持政治性与人民性、深耕中国特色哲学社会科学体系,培育具备家国情怀和国际视野的拔尖金融人才;同时强调以南开优势推进协同育人,构建政校企协同育人体系,并提出八项创新育人举措,整合内外资源,打造可复制的南开培养模式。研讨会上,专家们围绕教育模式改革、跨学科融合、实践能力培养等展开讨论,提出通过互动、项目化学习以及开放协同提升学生综合能力,并强调产教融合在银行业数字化转型和新兴产业金融服务中的关键作用。最终,仪式标志着项目进入实施阶段,南开将通过课程+实训+产学研用融合的全链条培养机制,提升学生解决复杂金融问题和参与全球治理的能力。

🏷️ #卓越金融 #产教融合 #复合型人才 #国际化 #金融教育

🔗 原文链接
⁣
📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开,阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先,金融信息密集且数字化程度高,为AI提供了丰富的文本与数据场景,AI能显著提升研究与交易等环节的效率,但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求,以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次,市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解:一是把通用模型打包成金融专业能力的工具,快速落地、门槛低;二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台,提升系统性生产力,但需更高的部署成本与定制化;三是将AI推向面向消费者的入口,提升用户触达与数据生态,但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后,作者强调核心竞争并非简单替代人力,而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒,未来可能形成多赢家格局,模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。

🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链

🔗 原文链接
⁣
📰 OpenAI突然杀进华尔街:最先被重做的,可能不是交易员

本文聚焦OpenAI发布的ChatGPT for Financial Services对金融行业的深远影响,强调它不仅是“更聪明的聊天机器人”而是把金融数据、机构工作流和分析流程接入AI。通过与Morgan Stanley、Evercore等参与设计,产品把LSEG、PitchBook、Daloopa等数据源整合进模型,并可连接FactSet、S&P Global、Preqin、Datasite等订阅,帮助跨源研究、建立财务模型并生成Pitchbook与客户材料。这意味着以往高成本的人力在信息搬运和加工环节被AI重新定价,信息处理环节被AI细化、加速,生产力提升的核心在于工作流变革而非单纯的模型本身。文章还指出金融行业的护城河在于数据权限与记录审计等合规能力,未来的竞争重点将落在判断力、解释力与责任追踪上,同时对中国市场的启示在于要将模型、数据与机构工作流整合到现有生态中。总的来看,金融AI革命更像是生产率的提升与工作边界的再划分,而非简单的岗位替代。

🏷️ #金融AI #数据与工作流 #判断力 #信息权限 #产能革命

🔗 原文链接
⁣
📰 非金融背景如何转入金融?中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转,常被三道坎劝退:缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始,成本高、确定性低。金融MBA 的价值,恰恰在于它是一座"桥梁":它不要求你从大一重修,而是以你已有的产业经验为支点,把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎:估值、建模、行业研究,听起来就陌生,零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎:圈层长期局限在原行业,想接触金融圈却找不到入口。背书坎:简历上没有金融标签,转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎,靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计,正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于:你的产业经验不是负担,而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势,懂产业又补上金融语言的人,反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的,是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事:用分层课程把金融基础补齐(从会计、公司金融到前沿金融科技);用同学网络把人脉坎打通;用项目实践与校友背书,给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去",而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好:产融 1:1 的同学结构:2025级金融与产业背景比例约 51%:49%,近一半同学和你一样来自实体产业,你不是异类,而是生态里的重要一环。同学天然互补:实业新锐 × 金融中坚同班,课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶:13门必修覆盖金融与管理底座,35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向,非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉:全年100+场 F4 活动(F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career)与良师益友项目,把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度:AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言,除了“懂产业 + 补金融”,能否再建立一层“科技睿度”,往往决定了你是从金融的门口路过,还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架,对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员,而是让你理解:AI 与数据如何重塑估值、投研与风控,又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上,是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系:· 四大能力模块:① AI基础认知与技术理解;② 数据、量化与AI金融应用;③ AI战略、组织与领导力变革;④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴:AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作,把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面,科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略(Web2到Web3)、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开:中欧与上海人工智能研究院建立战略合作;2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授,覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域;校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人,这套体系的价值在于:你带来的产业经验不会被“格式化”,反而能在AI与金融的双语环境里,被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职,模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海(浦东新区红枫路699号)2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元,十余种,覆盖率近50%申请条件本科5年(硕士3年)以上全职工作经验,2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课:从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成(FMBA 2022级,蚂蚁集团)也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子:一位 FMBA 校友本科就读牛津化学,经历连续创业后进入百年老字号管理层,把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛(FMBA 2019级,上海凤凰集团副总裁)他们的共同点是:没有"抛弃过去",而是用系统的金融与管理框架,把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者:想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐:科技、制造、医药等产业一线,想补金融语言产投力量:在产业里做投资或战略,需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业,却看好"产业 + 金融"的复合机会,这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制:两年制,非全日制在职,模块化周末授课,不脱产。授课:全程中文,上海校区(浦东新区红枫路699号)。学费:2027级 59.8万元(含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费)。申请条件:本科5年(或硕士3年)以上全职工作经验,其中2年以上管理经验。认证:中欧属中外合作办学,学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融,难的不是"从头学",而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前,不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少,而是它是否让你已有的经验,被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成,或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

🔗 原文链接
⁣
📰 华龙证券举办2026年秋季投资策略报告会

此次华龙证券秋季投资策略报告会在兰州召开,主题围绕“察势明枢,守正致远”,聚焦“十五五”开局之年的投资主线与产业机遇。报告强调新质生产力加快培育,数字经济与实体经济深度融合,资本市场稳中向好确定性增强。甘肃省属国有金融企业将持续推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大方向,提升专业与服务能力,与投资者共赢。多位权威学者与行业专家解析金融产业变革脉络及AI赋能证券投资的前景,提出金融五大文章、以国债市场为基石推动人民币国际化、以及人机协同的可信AI投资框架。华龙证券研究团队发布多赛道投资策略,强调业绩是行情演绎的关键因素,关注具备业绩与估值双重修复空间的方向。AI与算力驱动的产业链正在形成新的增长点,AI模型、算力超节点、光模块、卫星互联网、有色金属、储能等赛道展现投资潜力,未来市场将迎来多领域协同的拐点与机会。总之,报告强调在复杂市场环境中把握产业机遇,提升投资研究的科技含量与前瞻性。

🏷️ #投资策略 #AI赋能 #产业机遇 #金融改革 #储能

🔗 原文链接
⁣
📰 现房销售模式抬高行业准入门槛 房企融资开发逻辑将迎重构

本轮多部门密集出台的住房销售制度改革、房地产信贷体系重构与资本市场支持构建房地产新模式的政策组合,标志着现房销售模式成为行业未来发展的核心方向。核心思路是以“销售端+金融端+资本端”的协同发力,降低行业杠杆,抑制过度金融化,推动房地产回归居住本源。现房销售将大幅抬高准入门槛,打破以往以预售回款为主的高周转模式,房企需要更充足的自有资金与长期融资能力,改用全额垫资直至竣工备案后方可大规模销售,回款周期延长至2-3年。这将促使企业投资更趋理性,土地市场趋于理性,行业格局向头部企业集中,区域分化加剧。现房模式也将倒逼产品升级,过去以营销噱头为主的销售手法将被真实的工程质量、园林、社区配套与物业服务所取代,推动“从规模为王”向“产品为王”转变,交付模式将更加灵活多元,精装修等要求将得到缓解。未来3-5年,行业将告别高杠杆和高周转的模式,核心竞争力来自资金实力、产品品质、存量运营与风险管控,国企央企与头部民企将占据主导,区域与资产结构差异将更加明显,存量运营和证券化工具的重要性将提升,行业将回归居住属性与实体开发属性,形成以“好房子”为核心的新格局。

🏷️ #现房销售 #市场集中度 #产品为王 #资金结构 #区域分化

🔗 原文链接
⁣
📰 用友金融斩获雄安国际金融科技创新大奖,AI+金融解决方案引领产业变革

本次决赛在雄安新区举行,聚焦“冀望全球,智造融通”主题,汇聚134个优质项目,61个入围决赛。评审团由清华、北大、科大等科研机构专家及投资机构合伙人组成,评审围绕团队能力、技术创新、产业化前景、投资价值与场景适配等五大维度进行。用友金融在产业金融与AI+金融两大核心赛道均有所斩获,分别凭借《银行(FITB)普惠金融创新场景和对公信贷数智化监管尽调实践》与《用友金融DHR数智化转型领先解决方案》获得三等奖与优秀奖,展现其在AI+金融领域的技术实力与行业影响力。产业金融方案通过全维度ERP数据连接、智能风控模型与经营诊断智能体,实现对中小微企业的精准对接和全链路监管,已在多家金融机构落地应用,提升信贷服务的效率与精准度。DHR方案则聚焦对内管理升级,构建一体化的人力资源平台,覆盖招聘、培训、薪酬、绩效等场景,推出七大智能助理,显著解放HR人力、提升人才运营效率,并提供全场景员工服务和智能分析报告。该实践路径体现出由“对外服务”向“对内管理”并重的数智化转型逻辑,强调以AI驱动的场景化解决方案在金融机构中的落地与可持续发展。

🏷️ #AI金融 #场景化 #数智化 #产业金融 #人力管理

🔗 原文链接
⁣
📰 能源强国 点绿成金——鼎和保险行业首创《新型电力系统全要素风险谱系与保险保障体系框架》在京发布

本次会议围绕新型电力系统建设与产业金融创新展开,强调能源强国战略下“三个新型”一体建设的重要性。鼎和保险联合多方共同发布《新型电力系统全要素风险谱系与保险保障体系框架》,通过对源网荷储碳数价算创市等十大要素的全域风险扫描,构建“全要素+全周期+全标的”的三维风险识别体系,梳理出755条风险条目,形成标准化分级与差异化管控方案,为跨环节风险传导提供可复用的基础底图。与会专家从政策、行业实践、金融保障及学术前沿进行深入解读,强调产融协同是应对能源变革关键路径,提出以保险产品库迭代、事前评估与事中减量为重点的综合风控服务。未来,鼎和保险将以会议成果为契机,深化“能源行业保险专家”定位,推动风险管理服务向更广领域延伸,助力能源产业绿色低碳转型与高质量发展,促进能源强国建设形成持续的金融与治理动能。

🏷️ #新型电力系统 #风险谱系 #保险保障 #产融协同 #绿色发展

🔗 原文链接
⁣
📰 专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-南开要闻-南开大学

本次保险与精算四十人论坛青年论坛2026年年会在南开大学举行,主题聚焦“智变跃升:AI引领保险价值链变革与生态协同”。活动汇集多位行业领军人物与学者,围绕智能技术驱动下的保险行业效率提升、模式重构、生态协同与治理创新展开讨论。致辞中强调“十五五”金融强国建设背景下,数字技术与金融深度融合将改变金融服务与风险治理模式,保险业需顺应智能化发展趋势,发挥安全“锁”作用,服务民生与经济发展。演讲环节聚焦AI对行业的影响:从AI在健康险与商保领域的应用落地、健康管理与智能问诊,到“AI+真人”模式促进高频互动的健康管理转型,并提出以长期资金布局硬科技、推动产业与民生协同的策略。分论坛围绕AI带来的冲击与重塑、车险生态、AI风险管理与新型服务型健康险等主题展开深入研讨,旨在为学科建设和行业实践提供前沿思路与可落地方案,推动保险业在智能化浪潮中实现高质量发展。作为国内高端交流平台,该青年论坛倡导前瞻性、创新性与融合性,期待青年学者产出有深度、有创新的研究成果,推动行业共同进步与金融强国建设。

🏷️ #AI保险 #健康险 #金融科技 #保险治理 #产业协同

🔗 原文链接
⁣
📰 2026商用车金融行业研讨会(北京站)聚焦高质量发展路径

本次“2026商用车金融行业研讨会(北京站)”在京成功召开,聚焦在供给侧结构性改革背景下的金融赋能路径,围绕市场走势、政策演变、机构转型等核心议题开展深入交流。与会代表来自多家专业金融机构,围绕“车出去、钱出去、人出去”等理念展开探讨,强调商用车作为优质资产在全球化浪潮中的地位,以及金融服务对产业链稳健运行的重要性。会上还展示了欧曼超级卡车生产线体验,强调现代化生产工艺与数字化转型的重要性。钟渭平指出我国商用车处于重要窗口期,金融作为连接制造、流通和终端用户的链路,其专业化、风控及服务效率直接影响行业发展。监管趋严背景下,业内结合合规发展方向、金融产品网络营销以及贷后资产管理等议题展开讨论,提出通过建立风险管理实验室、推进风险减量和人才梯队建设等举措,推动行业高质量发展。未来研讨会将继续以创新理念和合作共赢为导向,第二站将于长春举行。

🏷️ #商用车 #金融服务 #合规发展 #风险管理 #产业协同

🔗 原文链接
⁣
📰 聚力量子赋能金融,神州信息携手业界共拓数智新蓝海

本次数智金融论坛聚焦量子技术在金融领域的落地应用与产业化前景。会上,中国科学技术大学国际金融研究院与神州信息联合主办,围绕后量子加密、量子算法与机器学习对底层预测逻辑与资产组合优化的算力变革等议题展开深度研讨。多数行业领军者共同探讨以自主量子算力夯实金融安全底座的发展路径,强调量子计算与人工智能的融合将显著提升金融行业的计算效率与安全性。与会嘉宾包括华夏银行、工信院等单位代表,围绕量子基础大模型的构建、量子信息技术发展趋势、以及量子金融标准化与落地路径进行分享与讨论,呈现出量子科技赋能数智金融的完整图景。神州信息作为国内量子金融领域的先行者,长期推动量子通信与相关安全解决方案的产业化落地,已完成多项行业解决方案部署,覆盖金融、政府等关键领域,形成了完整的技术积累和产业应用能力。未来,自主可控的量子算力建设与金融应用生态将成为我国金融科技竞争力的核心驱动力。

🏷️ #量子金融 #数智金融 #量子计算 #金融安全 #产业落地

🔗 原文链接
⁣
📰 聚力量子赋能金融,神州信息携手业界共拓数智新蓝海

本次2026数智金融论坛专题会聚焦AI驱动的数智金融与量子科技深度融合,围绕后量子加密、量子算法与机器学习在底层预测与资产配置中的算力变革展开研讨。会议由中国科大国际金融研究院与神州信息联合主办,汇聚银行、通信、量子科技等领域专家,探讨量子技术在金融安全、标准化建设、落地应用等方面的前沿进展与挑战。华夏银行分享了量子基础大模型在金融领域的构建与应用,强调量子科技在提升认知、降低成本、提升效率方面的潜力,并将量子计算与AI融合视为降低培训和推理成本的重要路径。赖俊森院士及其他嘉宾讲解量子信息技术的现状、三大领域的发展态势,以及量子技术对计算、通信和测量等方面的颠覆性影响。庄希宁提出量子计算对金融科技的赋能路径,认为在风控、定价与能源效率方面具备长期战略价值,并展望三阶段的应用浪潮与未来的容错能力。互动环节围绕标准化、量子大模型实践与算法落地等议题,明确了金融机构拥抱量子技术的可执行策略。神州信息作为国内量子金融领域的先行者,介绍了量子保密通信与安全平台的落地经验,及在金融、政务等关键领域的应用案例,体现了量子技术与传统安全设备的深度融合与产业化进展。

🏷️ #量子金融 #后量子加密 #量子计算 #金融安全 #产业落地

🔗 原文链接
 
 
Back to Top