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📰 证监会发文规范ESG信披电子化，298项元素清单落地
证监会发布并施行《上市公司可持续发展报告电子化规范》，列出298项ESG元素，分为“核心”和“鼓励”两类，并统一报告分类、编码、命名、数据类型及单位等规则。企业须将信息转化为可机读、可校验、可跨平台流转的结构化实例文档，推动ESG披露从文本合规迈向数据治理。
企业应以元素清单为指标字典，梳理数据来源、口径、单位和责任部门，优先补齐排放、能源、员工、供应链等指标短板；再逐步将标准嵌入数据平台，完善审核、凭证留存和异常复核机制，推动董办、财务、ESG、IT等协同。分阶段实施可降低成本，并提升监管核验、投资者比较及数据分析效率。
🏷️ #ESG披露 #数据治理 #电子化规范 #结构化数据
🔗 原文链接
📰 证监会发文规范ESG信披电子化，298项元素清单落地
证监会发布并施行《上市公司可持续发展报告电子化规范》，列出298项ESG元素，分为“核心”和“鼓励”两类，并统一报告分类、编码、命名、数据类型及单位等规则。企业须将信息转化为可机读、可校验、可跨平台流转的结构化实例文档，推动ESG披露从文本合规迈向数据治理。
企业应以元素清单为指标字典，梳理数据来源、口径、单位和责任部门，优先补齐排放、能源、员工、供应链等指标短板；再逐步将标准嵌入数据平台，完善审核、凭证留存和异常复核机制，推动董办、财务、ESG、IT等协同。分阶段实施可降低成本，并提升监管核验、投资者比较及数据分析效率。
🏷️ #ESG披露 #数据治理 #电子化规范 #结构化数据
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📰 从“围墙”到“免疫系统”
金融业正将大模型和智能体用于信贷审批、风险定价、投研等核心环节，AI参与乃至执行决策，提升效率的同时也扩大安全风险。机构既要抵御深度合成等外部攻击，也要治理算法黑箱、幻觉、偏见及权责不清。客户身份、交易和征信等敏感数据在采集、训练、调用中还面临泄露、滥用与投毒威胁，监管要求分类分级、全流程管控。
行业由单点防御转向主动预判和体系治理，将安全能力嵌入AI应用，按场景分类管理，要求决策可解释、可追溯，约束幻觉与歧视并保留人工责任。CFCA通过上线前检测评估数据安全、算法公平、模型解释、内容安全及攻防能力，并以综合平台开展实时防护、攻防对抗和溯源整改，形成事前、事中、事后闭环。
🏷️ #金融AI #算法治理 #数据安全 #全周期防护
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📰 从“围墙”到“免疫系统”
金融业正将大模型和智能体用于信贷审批、风险定价、投研等核心环节，AI参与乃至执行决策，提升效率的同时也扩大安全风险。机构既要抵御深度合成等外部攻击，也要治理算法黑箱、幻觉、偏见及权责不清。客户身份、交易和征信等敏感数据在采集、训练、调用中还面临泄露、滥用与投毒威胁，监管要求分类分级、全流程管控。
行业由单点防御转向主动预判和体系治理，将安全能力嵌入AI应用，按场景分类管理，要求决策可解释、可追溯，约束幻觉与歧视并保留人工责任。CFCA通过上线前检测评估数据安全、算法公平、模型解释、内容安全及攻防能力，并以综合平台开展实时防护、攻防对抗和溯源整改，形成事前、事中、事后闭环。
🏷️ #金融AI #算法治理 #数据安全 #全周期防护
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📰 第一公民银行股份Q3每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com
各类金融工具及加密货币交易均有高风险，可能损失部分或全部本金，并非适合所有人。加密货币价格易受金融、监管及政治事件影响而剧烈波动，保证金交易会放大风险。交易前应了解风险与成本，结合目标、经验和风险偏好审慎决策，必要时咨询专业人士。
网站数据和价格未必实时、准确或由交易所提供，可能来自做市商，仅供指示行情，不宜用于交易。Fusion Media及数据提供商不对依赖相关信息或交易所致损失负责。未经书面许可，禁止复制、修改、传播等使用数据，供应商及交易所保留知识产权。
广告客户可能因用户与广告或广告主互动向Fusion Media付费；协议英文版为主要版本，中英文内容不一致时以英文为准。网站版权归Fusion Media Limited所有，标注版权年份为2007—2026年，并列有粤ICP备案号；相关权利均予保留。
🏷️ #交易风险 #加密货币 #数据免责声明 #知识产权 #风险提示
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🏷️ #交易风险 #加密货币 #数据免责声明 #知识产权 #风险提示
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📰 CVB金融Q3每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com
各类金融工具及加密货币交易均风险较高，可能损失部分或全部投资；加密货币易受金融、监管及政治事件影响而大幅波动，保证金交易会放大风险。交易前应了解风险和成本，评估投资目标、经验与风险承受能力，必要时咨询专业人士。
网站数据和价格未必实时、准确或由市场提供，可能仅为做市商指示性报价，不宜用于交易；Fusion Media及供应商不承担依赖相关信息造成的损失。数据未经书面许可不得使用或传播，知识产权归供应商及交易所所有；广告互动可能产生费用，协议以英文版为准。
🏷️ #交易风险 #风险提示 #数据免责声明 #知识产权 #英文协议
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📰 CVB金融Q3每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com
各类金融工具及加密货币交易均风险较高，可能损失部分或全部投资；加密货币易受金融、监管及政治事件影响而大幅波动，保证金交易会放大风险。交易前应了解风险和成本，评估投资目标、经验与风险承受能力，必要时咨询专业人士。
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🏷️ #交易风险 #风险提示 #数据免责声明 #知识产权 #英文协议
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📰 从建起来到转起来：AI赋能金融数据安全的进阶之路
93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查，并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战，建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图，并将结果联动脱敏、加密、审计等策略；汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则，还可按身份标识追踪数据流转，绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具，集中呈现访问全链条，并依据运营数据调整策略；智能副驾以对话完成分析与成文，过程可追溯，常用流程可沉淀复用。体系成熟后，资产持续更新、响应协同提升，管理重心由项目交付转向长效运营。
🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测
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📰 从建起来到转起来：AI赋能金融数据安全的进阶之路
93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查，并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战，建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图，并将结果联动脱敏、加密、审计等策略；汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则，还可按身份标识追踪数据流转，绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具，集中呈现访问全链条，并依据运营数据调整策略；智能副驾以对话完成分析与成文，过程可追溯，常用流程可沉淀复用。体系成熟后，资产持续更新、响应协同提升，管理重心由项目交付转向长效运营。
🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测
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📰 周小川：金融业投资AI可划分三个类别 | 《财经》客户端
在外滩年会的讨论中，周小川警示AI投资热潮可能带来金融风险，指出若部分投资失败可能引发金融动荡与危机，因此需要在政策工具箱中储备工具、开展研究并准备预案，以应对潜在冲击。全球金融机构如IMF也在年度报告中提示AI相关盈利下降可能引发资产价格调整及市场波动。周小川将金融投资分为三类：大模型与算力、AI应用、以及为AI提供支持的行业，强调这些领域的投资在理论上有助生产率提升，但也伴随风险，尤其是对数据中心依赖的质疑以及能源与资源需求的持续性。为应对全球经济与社会结构的深远影响，全球须加强AI治理合作，形成可执行框架，重点包括限制军事用途、打击黑客与欺诈、保护隐私等方面，并推崇通过价格机制来反映结构性变化，减少对行政干预的依赖，以更好地应对全球供需与产业格局的调整。
🏷️ #AI治理 #金融风险 #生产率 #数据中心 #价格机制
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📰 周小川：金融业投资AI可划分三个类别 | 《财经》客户端
在外滩年会的讨论中，周小川警示AI投资热潮可能带来金融风险，指出若部分投资失败可能引发金融动荡与危机，因此需要在政策工具箱中储备工具、开展研究并准备预案，以应对潜在冲击。全球金融机构如IMF也在年度报告中提示AI相关盈利下降可能引发资产价格调整及市场波动。周小川将金融投资分为三类：大模型与算力、AI应用、以及为AI提供支持的行业，强调这些领域的投资在理论上有助生产率提升，但也伴随风险，尤其是对数据中心依赖的质疑以及能源与资源需求的持续性。为应对全球经济与社会结构的深远影响，全球须加强AI治理合作，形成可执行框架，重点包括限制军事用途、打击黑客与欺诈、保护隐私等方面，并推崇通过价格机制来反映结构性变化，减少对行政干预的依赖，以更好地应对全球供需与产业格局的调整。
🏷️ #AI治理 #金融风险 #生产率 #数据中心 #价格机制
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📰 豆包手机想替你管钱包，多家银行说“不”-新黄河APP
本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露，以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作，用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作，从而完成任务，但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息，带来隐私与安全隐患。专家认为，若授权需要高等级无障碍权限，一旦工具被利用存在重大安全风险，且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界，并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制，以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制，防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放，但仍需完善风控与法律框架。
🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技
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📰 豆包手机想替你管钱包，多家银行说“不”-新黄河APP
本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露，以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作，用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作，从而完成任务，但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息，带来隐私与安全隐患。专家认为，若授权需要高等级无障碍权限，一旦工具被利用存在重大安全风险，且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界，并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制，以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制，防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放，但仍需完善风控与法律框架。
🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技
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📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式
金融大模型在金融行业快速落地，正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长，应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景，行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者，通过AI大模型参与产品设计和业务创新，形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例，其从AI辅助编码转向AI原生研发组织，建立五层体系，强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地，提升效率、质量与组织能力。与此同时，安全治理成为关键，行业倡导主动融合的安全设计，通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施，建立四位一体的发展与治理范式，即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段，从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。
🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式
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📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式
金融大模型在金融行业快速落地，正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长，应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景，行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者，通过AI大模型参与产品设计和业务创新，形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例，其从AI辅助编码转向AI原生研发组织，建立五层体系，强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地，提升效率、质量与组织能力。与此同时，安全治理成为关键，行业倡导主动融合的安全设计，通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施，建立四位一体的发展与治理范式，即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段，从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。
🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式
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📰 马上消费深化AI安全治理，夯实金融可信基础
AI 在金融领域的应用正在从提升效率扩展到核心业务环节，随之而来的安全议题日益重要。行业指出，随着生成式AI门槛下降，深度伪造和相关纠纷增多，安全治理成为普遍诉求。全国网络安全标准化技术委员会发布的人工智能安全治理框架3.0，为行业提供风险分类、技术应对与综合治理的参照。马上消费金融在标准与规则、技术治理、数据治理等方面持续推进：牵头立项的ISO生物特征识别深度伪造检测标准，首次建立系统化测试与报告框架，提供第三方可量化、可复现、可审计的验证依据；自研零售大模型“天镜”实现全链路治理，提升防伪拦截率与响应速度；通过多方安全计算实现数据协同而不出域。不同于一次性合规任务，该公司将AI 安全治理融入日常业务，力求让每位用户在享受智能金融服务时，感知到稳定、可追溯、不断进化的安全屏障正在运行。
🏷️ #AI安全 #金融科技 #深度伪造 #数据治理 #标准框架
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📰 马上消费深化AI安全治理，夯实金融可信基础
AI 在金融领域的应用正在从提升效率扩展到核心业务环节，随之而来的安全议题日益重要。行业指出，随着生成式AI门槛下降，深度伪造和相关纠纷增多，安全治理成为普遍诉求。全国网络安全标准化技术委员会发布的人工智能安全治理框架3.0，为行业提供风险分类、技术应对与综合治理的参照。马上消费金融在标准与规则、技术治理、数据治理等方面持续推进：牵头立项的ISO生物特征识别深度伪造检测标准，首次建立系统化测试与报告框架，提供第三方可量化、可复现、可审计的验证依据；自研零售大模型“天镜”实现全链路治理，提升防伪拦截率与响应速度；通过多方安全计算实现数据协同而不出域。不同于一次性合规任务，该公司将AI 安全治理融入日常业务，力求让每位用户在享受智能金融服务时，感知到稳定、可追溯、不断进化的安全屏障正在运行。
🏷️ #AI安全 #金融科技 #深度伪造 #数据治理 #标准框架
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📰 当二十年老牌行情软件遇上 AI：大智慧的智能化跃迁之路-钛媒体官方网站
本文讲述了阿里云与大智慧在金融行业推动 AI 原生改造的实践与思路。金融数据资产丰富而复杂，单纯接入大模型难以治理幻觉与偏差，必须从底层数据治理、模型架构与应用形态全方位重构。项目以四大关键要素推进：一是数据治理，将原来服务于人类分析的数据转化为可供 Agent 使用的清晰、统一口径数据；二是 Agent 工程框架，从问答走向任务执行，通过编排层、工具执行层与 Skill 模块实现任务化能力，并设置安全沙箱以防止幻觉；三是记忆体系，建立长期、行为、交互、短时上下文的分层记忆，实现对用户的深度理解与个性化服务；四是评测体系，通过人机协同评估与线上灰度不断迭代，确保 Agent 的实用性。全栈支撑与安全合规是落地保障，FinXScope 2.0 提供统一的平台能力，模型分层（大模型负责推理，大模型以外的小模型负责执行与时效性）与弹性计算共同提升性能。最终，AI 原生改造不仅仅是一个 AI 对话框，而是把金融软件从数据提供者转变为理解并主动帮助投资的智能伙伴，推动金融服务向更高的智能化、场景化演进。
🏷️ #金融AI #数据治理 #Agent框架 #记忆体系 #安全合规
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📰 当二十年老牌行情软件遇上 AI：大智慧的智能化跃迁之路-钛媒体官方网站
本文讲述了阿里云与大智慧在金融行业推动 AI 原生改造的实践与思路。金融数据资产丰富而复杂，单纯接入大模型难以治理幻觉与偏差，必须从底层数据治理、模型架构与应用形态全方位重构。项目以四大关键要素推进：一是数据治理，将原来服务于人类分析的数据转化为可供 Agent 使用的清晰、统一口径数据；二是 Agent 工程框架，从问答走向任务执行，通过编排层、工具执行层与 Skill 模块实现任务化能力，并设置安全沙箱以防止幻觉；三是记忆体系，建立长期、行为、交互、短时上下文的分层记忆，实现对用户的深度理解与个性化服务；四是评测体系，通过人机协同评估与线上灰度不断迭代，确保 Agent 的实用性。全栈支撑与安全合规是落地保障，FinXScope 2.0 提供统一的平台能力，模型分层（大模型负责推理，大模型以外的小模型负责执行与时效性）与弹性计算共同提升性能。最终，AI 原生改造不仅仅是一个 AI 对话框，而是把金融软件从数据提供者转变为理解并主动帮助投资的智能伙伴，推动金融服务向更高的智能化、场景化演进。
🏷️ #金融AI #数据治理 #Agent框架 #记忆体系 #安全合规
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📰 银行校招大变局，“懂金融的技术人”最吃香！哪些岗位在扩招？哪些岗位在消失？
银行校招正在经历结构性变革，整体规模较往年有所缩减，但对高质量人才的需求反而上升，呈现“懂金融的技术人”越来越吃香的趋势。国有六大行仍是主力，四大行及各类城商农商行则共同拉动招聘热潮。分析显示，岗位重心正从传统基础操作向AI、大数据、金融科技、数据治理、模型风控等复合型人才倾斜，基层柜员等岗位投递热度依然高，但竞争更激烈，名校硕博毕业生居多。银行在招聘流程中广泛应用AI，涵盖简历筛选、在线测评、以及AI面试等环节，提升效率与数字化形象的展示。未来银行将进一步削减标准化、线下型岗位，强调人机协同下的高效产能与业务落地能力，行业专家认为需要具备业务理解力与技术应用能力的复合型人才，才能在数字化转型中实现价值最大化。短期内，具备产业场景理解、数据治理与风控等技能的人才需求将持续增长，标准化操作与纯线下获客岗位将逐步被自动化替代，企业对“架构师型”的复合人才尤为看重。
🏷️ #校招变局 #AI招聘 #复合型人才 #数据治理 #风控
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📰 银行校招大变局，“懂金融的技术人”最吃香！哪些岗位在扩招？哪些岗位在消失？
银行校招正在经历结构性变革，整体规模较往年有所缩减，但对高质量人才的需求反而上升，呈现“懂金融的技术人”越来越吃香的趋势。国有六大行仍是主力，四大行及各类城商农商行则共同拉动招聘热潮。分析显示，岗位重心正从传统基础操作向AI、大数据、金融科技、数据治理、模型风控等复合型人才倾斜，基层柜员等岗位投递热度依然高，但竞争更激烈，名校硕博毕业生居多。银行在招聘流程中广泛应用AI，涵盖简历筛选、在线测评、以及AI面试等环节，提升效率与数字化形象的展示。未来银行将进一步削减标准化、线下型岗位，强调人机协同下的高效产能与业务落地能力，行业专家认为需要具备业务理解力与技术应用能力的复合型人才，才能在数字化转型中实现价值最大化。短期内，具备产业场景理解、数据治理与风控等技能的人才需求将持续增长，标准化操作与纯线下获客岗位将逐步被自动化替代，企业对“架构师型”的复合人才尤为看重。
🏷️ #校招变局 #AI招聘 #复合型人才 #数据治理 #风控
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📰 海纳数科成功入选“2026 IDC 中国新兴金融科技50”榜单
海纳数科成功入选2026 IDC中国新兴金融科技50榜单，体现了公司在数据要素挖掘、算法创新及金融科技服务领域的持续积累与长远成长潜力。文章指出，金融科技的价值在于将数据转化为洞察、将算法融入实际业务，海纳数科长期聚焦银行、消费金融等行业的需求，提供智能风险管理、模型定制开发、数字平台建设和智能营销等解决方案。其在银行风控方面建立了覆盖信贷全流程的25大类模型体系，结合时间序列挖掘与超图聚类等技术，提升对客群特征与风险变化的识别能力，并为金融机构的风险评估与决策提供支持。消费金融领域同样进行风险管理与客户经营的协同，推动向更细分场景的分析与决策延伸。未来，海纳数科将以数据与算法持续驱动产品迭代、解决方案优化，深化数据分析、风险管理与智能决策的应用，助力金融机构数字化转型与金融科技产业创新发展。
🏷️ #金融科技 #海纳数科 #风控模型 #数据要素 #智能算法
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📰 海纳数科成功入选“2026 IDC 中国新兴金融科技50”榜单
海纳数科成功入选2026 IDC中国新兴金融科技50榜单，体现了公司在数据要素挖掘、算法创新及金融科技服务领域的持续积累与长远成长潜力。文章指出，金融科技的价值在于将数据转化为洞察、将算法融入实际业务，海纳数科长期聚焦银行、消费金融等行业的需求，提供智能风险管理、模型定制开发、数字平台建设和智能营销等解决方案。其在银行风控方面建立了覆盖信贷全流程的25大类模型体系，结合时间序列挖掘与超图聚类等技术，提升对客群特征与风险变化的识别能力，并为金融机构的风险评估与决策提供支持。消费金融领域同样进行风险管理与客户经营的协同，推动向更细分场景的分析与决策延伸。未来，海纳数科将以数据与算法持续驱动产品迭代、解决方案优化，深化数据分析、风险管理与智能决策的应用，助力金融机构数字化转型与金融科技产业创新发展。
🏷️ #金融科技 #海纳数科 #风控模型 #数据要素 #智能算法
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📰 融资租赁回归融物本源 聚力支持实体经济高质量发展
融资租赁行业在监管完善与新规落地的推动下，正式进入以合规为底线、以提质增效为目标的高质量发展阶段。过去的粗放扩张模式逐步退出，行业转向以真实租赁物为基础、鼓励直租与经营性租赁相结合的经营理念重塑、业务体系与风控体系的全面升级。政策导向强调融物属性的核心地位，促使行业在产融协同与服务实体经济方面寻求新场景，如直接租赁、售后回租、联合租赁等模式的应用，以及在新能源、高端装备制造和新基建等领域的深耕。各大租赁企业通过细分赛道的深耕，提升数据驱动与智能风控能力，建立标准化的租赁价值评估与全生命周期管理体系，推动风险可控、成本下降和运营效率提升。人工智能等数字化工具被用于租前、租中、租后的全流程场景，帮助营销、评审、风控和运维等环节实现精准化、高效化，但强调 AI 仅为辅助，不能替代人类决策。总体来看，行业正以合规为前提，以创新驱动为路径，构筑健康生态、实现高质量增长。
🏷️ #融资租赁 #合规发展 #产融协同 #数字化转型 #风控升级
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📰 融资租赁回归融物本源 聚力支持实体经济高质量发展
融资租赁行业在监管完善与新规落地的推动下，正式进入以合规为底线、以提质增效为目标的高质量发展阶段。过去的粗放扩张模式逐步退出，行业转向以真实租赁物为基础、鼓励直租与经营性租赁相结合的经营理念重塑、业务体系与风控体系的全面升级。政策导向强调融物属性的核心地位，促使行业在产融协同与服务实体经济方面寻求新场景，如直接租赁、售后回租、联合租赁等模式的应用，以及在新能源、高端装备制造和新基建等领域的深耕。各大租赁企业通过细分赛道的深耕，提升数据驱动与智能风控能力，建立标准化的租赁价值评估与全生命周期管理体系，推动风险可控、成本下降和运营效率提升。人工智能等数字化工具被用于租前、租中、租后的全流程场景，帮助营销、评审、风控和运维等环节实现精准化、高效化，但强调 AI 仅为辅助，不能替代人类决策。总体来看，行业正以合规为前提，以创新驱动为路径，构筑健康生态、实现高质量增长。
🏷️ #融资租赁 #合规发展 #产融协同 #数字化转型 #风控升级
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📰 申万宏源研究申研AI：面向核心机构客户打造的金融研究智能工作平台
申万宏源研究推出金融研究智能工作平台申研AI，面向核心机构客户内测上线。新版本把专业智能体、金融数据与分析工具整合在同一工作空间，降低研究过程中的资料检索和多系统切换成本，支持从公司、基金或政策事件出发，逐步完成资料检索、分析验证与报告生成，并可输出简报、图表及可编辑工作文件，方便复核与迭代。平台强调专业分工：基金Agent负责诊断、筛选与对比，研报Agent从材料中提取线索并搭建框架，指数Agent提供行情与历史相似性分析，分析师Flow将熟悉流程沉淀为复用模块。策略资产配置模块基于SAA框架，覆盖多类资产与风险配置模型。通过MCP标准实现数据与研究服务的统一接入，确保资料可交叉验证并可追溯数据来源与版本。申研AI强调保留证据来源、关键假设与风险提示，人工复核仍不可少，以防止过度依赖自动化。未来将扩展数据维度与工具，提升机构接入体验，并将数据资产标准化封装为AI可直接调用的工具，促进AI投研应用的发展。与此同时，申万宏源研究推出MCP数据服务平台，首批上线7大数据服务234个工具，覆盖10大数据维度，帮助机构客户一次接入即获得卖方研究级数据调用能力。平台以标准总线连接AI与数据服务，推动研究数据资产向AI时代的开放与共享。
🏷️ #金融研究 #AI投研 #数据资产 #MCP #机构接入
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📰 申万宏源研究申研AI：面向核心机构客户打造的金融研究智能工作平台
申万宏源研究推出金融研究智能工作平台申研AI，面向核心机构客户内测上线。新版本把专业智能体、金融数据与分析工具整合在同一工作空间，降低研究过程中的资料检索和多系统切换成本，支持从公司、基金或政策事件出发，逐步完成资料检索、分析验证与报告生成，并可输出简报、图表及可编辑工作文件，方便复核与迭代。平台强调专业分工：基金Agent负责诊断、筛选与对比，研报Agent从材料中提取线索并搭建框架，指数Agent提供行情与历史相似性分析，分析师Flow将熟悉流程沉淀为复用模块。策略资产配置模块基于SAA框架，覆盖多类资产与风险配置模型。通过MCP标准实现数据与研究服务的统一接入，确保资料可交叉验证并可追溯数据来源与版本。申研AI强调保留证据来源、关键假设与风险提示，人工复核仍不可少，以防止过度依赖自动化。未来将扩展数据维度与工具，提升机构接入体验，并将数据资产标准化封装为AI可直接调用的工具，促进AI投研应用的发展。与此同时，申万宏源研究推出MCP数据服务平台，首批上线7大数据服务234个工具，覆盖10大数据维度，帮助机构客户一次接入即获得卖方研究级数据调用能力。平台以标准总线连接AI与数据服务，推动研究数据资产向AI时代的开放与共享。
🏷️ #金融研究 #AI投研 #数据资产 #MCP #机构接入
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📰 杭州银行：以普惠金融活水润泽实体经济小微
杭州银行在2026年持续以服务地方经济、中小企业、城乡居民为普惠定位，聚焦小微企业成长与金融服务有效性。以稳投放、优结构、提质量、可持续为导向，围绕客群、产品、团队持续发力，推动业务从规模扩张向价值深耕转型，深化企业端、信用端延伸，践行渠道建联、数据赋能、综合服务的项目理念，形成四大核心客群的分层专属服务体系。对行业、园区、优企、两链四类客群实施差异化金融服务，推动行业金融方案迭代升级，完善全链条服务机制，覆盖消费、外贸、科技等领域的小微企业，已落地约180个行业服务项目、授信近150亿元。园区方面推行“一园一策、一企一策”的精细化服务并开展耕园行动，园区开户近7300户、新客授信达到71亿元。优企客群聚焦科技创新，构建政园银协同体系，支持OPC创业主体。两链方面通过供应链、经销链的数据与营销，打通融资链路，已完成29个两链项目审批、授信12亿元。上半年普惠小微贷款新增利率3.41%，公司持续通过云贷e通等产品矩阵丰富供给，覆盖厂抵贷、链链通、出口易贷、创业担保等场景，满足多元化需求。为提升服务质量，银行加强团队建设和数智化能力建设，推行分层培训、数字化工具、PAD移动作业、流水解析等，提升受理效率与风控水平。展望未来，杭州银行将继续强化实体经济本源定位，聚焦重点客群，升级服务模式和产品供给，扩大小微金融服务边界，推动地方经济高质量发展。
🏷️ #小微金融 #园区服务 #两链金融 #数字化转型 #产品创新
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📰 杭州银行：以普惠金融活水润泽实体经济小微
杭州银行在2026年持续以服务地方经济、中小企业、城乡居民为普惠定位，聚焦小微企业成长与金融服务有效性。以稳投放、优结构、提质量、可持续为导向，围绕客群、产品、团队持续发力，推动业务从规模扩张向价值深耕转型，深化企业端、信用端延伸，践行渠道建联、数据赋能、综合服务的项目理念，形成四大核心客群的分层专属服务体系。对行业、园区、优企、两链四类客群实施差异化金融服务，推动行业金融方案迭代升级，完善全链条服务机制，覆盖消费、外贸、科技等领域的小微企业，已落地约180个行业服务项目、授信近150亿元。园区方面推行“一园一策、一企一策”的精细化服务并开展耕园行动，园区开户近7300户、新客授信达到71亿元。优企客群聚焦科技创新，构建政园银协同体系，支持OPC创业主体。两链方面通过供应链、经销链的数据与营销，打通融资链路，已完成29个两链项目审批、授信12亿元。上半年普惠小微贷款新增利率3.41%，公司持续通过云贷e通等产品矩阵丰富供给，覆盖厂抵贷、链链通、出口易贷、创业担保等场景，满足多元化需求。为提升服务质量，银行加强团队建设和数智化能力建设，推行分层培训、数字化工具、PAD移动作业、流水解析等，提升受理效率与风控水平。展望未来，杭州银行将继续强化实体经济本源定位，聚焦重点客群，升级服务模式和产品供给，扩大小微金融服务边界，推动地方经济高质量发展。
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 锚定金融标准化 为民利企向前行（二）| 以数据标准化赋能REITs市场高质量发展
本次发布的 JR/T0331.6—2026 标准，标志着我国公募REITs 数据治理进入标准化、规范化新阶段。文章梳理了公募REITs 的四阶段全生命周期、十三张数据元表、十项描述属性以及双目录编码体系，旨在建立通用数据规范，提升行业数据治理水平，支持信息共享和监管信息化。四阶段涵盖项目申报到基金终止的完整流程；十三张表覆盖申报、募集、存续等关键环节及底层资产运营信息与财务报表等核心数据，突出“底层不动产现金流”为产品本质的特征。十属性确保数据元信息的一致性与可追溯，编码规则按阶段分段，数据类型统一为字符、布尔、数值、日期、枚举等，便于系统实现与跨机构协同；双目录则规范了数据元引用代码，使申报状态、募集类型、资产类型等维度实现统一口径，兼容存量与新型REITs。总体而言，该标准以数据坐标绘制全链路、实现权威溯源与跨机构协同为目标，支撑公募REITs 与商业REITs 的健康扩容与高质量发展。
🏷️ #公募REITs #数据标准 #数据治理 #信息化 #监管
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📰 锚定金融标准化 为民利企向前行（二）| 以数据标准化赋能REITs市场高质量发展
本次发布的 JR/T0331.6—2026 标准，标志着我国公募REITs 数据治理进入标准化、规范化新阶段。文章梳理了公募REITs 的四阶段全生命周期、十三张数据元表、十项描述属性以及双目录编码体系，旨在建立通用数据规范，提升行业数据治理水平，支持信息共享和监管信息化。四阶段涵盖项目申报到基金终止的完整流程；十三张表覆盖申报、募集、存续等关键环节及底层资产运营信息与财务报表等核心数据，突出“底层不动产现金流”为产品本质的特征。十属性确保数据元信息的一致性与可追溯，编码规则按阶段分段，数据类型统一为字符、布尔、数值、日期、枚举等，便于系统实现与跨机构协同；双目录则规范了数据元引用代码，使申报状态、募集类型、资产类型等维度实现统一口径，兼容存量与新型REITs。总体而言，该标准以数据坐标绘制全链路、实现权威溯源与跨机构协同为目标，支撑公募REITs 与商业REITs 的健康扩容与高质量发展。
🏷️ #公募REITs #数据标准 #数据治理 #信息化 #监管
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📰 400万银行人的工作方式，正在被AI改写
本文聚焦金融行业在AI驱动下的工作流程革命。AI正以更高速度嵌入银行各核心场景，提升数据处理、分析和初稿生成等环节的效率，逐步成为银行工作的入口，而非简单工具。为实现规模化落地，银行需跨越效率与合规两道门槛，强调可解释、可回溯与可干预的安全属性。AI的价值在于将分散、碎片的能力重新围绕具体工作目标组织起来，由AI获取信息、整理材料、执行重复任务，人类则负责定义问题、判断与决策责任，从而形成持续完结的工作流入口。外部科技公司如Kimi通过整合多源数据、封装金融技能、以及建立风险合规网关，解决了数据可靠性、专业交付与使用安全三大核心难题，使AI从辅助工具走向工作入口。银行通过与头部科技公司合作，将专业经验与流程标准化、模块化，促进分析师、投行等岗位的工作方法和能力被高效复制，提升研究、尽调、尽调等环节的效率与一致性。未来趋势显示，AI将成为银行数字化能力建设的基础设施，银行与外部大模型公司的深度协作将成为常态，推动金融行业进入更深层次的效率革命。要点在于把大模型能力与银行 decades 级的数据、流程及专业经验融合，重新定义银行人的工作方式。
🏷️ #银行AI #数据安全 #专业能力 #工作入口 #Kimi
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📰 400万银行人的工作方式，正在被AI改写
本文聚焦金融行业在AI驱动下的工作流程革命。AI正以更高速度嵌入银行各核心场景，提升数据处理、分析和初稿生成等环节的效率，逐步成为银行工作的入口，而非简单工具。为实现规模化落地，银行需跨越效率与合规两道门槛，强调可解释、可回溯与可干预的安全属性。AI的价值在于将分散、碎片的能力重新围绕具体工作目标组织起来，由AI获取信息、整理材料、执行重复任务，人类则负责定义问题、判断与决策责任，从而形成持续完结的工作流入口。外部科技公司如Kimi通过整合多源数据、封装金融技能、以及建立风险合规网关，解决了数据可靠性、专业交付与使用安全三大核心难题，使AI从辅助工具走向工作入口。银行通过与头部科技公司合作，将专业经验与流程标准化、模块化，促进分析师、投行等岗位的工作方法和能力被高效复制，提升研究、尽调、尽调等环节的效率与一致性。未来趋势显示，AI将成为银行数字化能力建设的基础设施，银行与外部大模型公司的深度协作将成为常态，推动金融行业进入更深层次的效率革命。要点在于把大模型能力与银行 decades 级的数据、流程及专业经验融合，重新定义银行人的工作方式。
🏷️ #银行AI #数据安全 #专业能力 #工作入口 #Kimi
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📰 民生银行落地全国首批 民办高校资金统筹监管业务-公司动态-证券市场周刊
民办高校在我国高等教育体系中占据重要地位，学费资金监管关系到家庭切身利益与高校的可持续运营。随着民办教育规模扩大，如何应用数字化工具完善资金监管、提升校园治理与金融服务水平，成为治理与金融协同的新课题。民生银行成都分行在全国首批省级民办高校资金统筹监管创新试点中，聚焦学费资金监管，搭建从规范财务管理到防控资金风险、提升治理效能的多维体系，支持四川省民办高等教育发展。考虑到行业规模与社会影响，相关机构需要可落地、安全便捷的资金监管工具；高校则期望持续信贷支持以及数字化、标准化的财务管理。分行在地方政府与金融同行协作下，通过实地走访与多轮研讨，在短时间内落地支持方案，确保院校安全稳定运行。2026年4月，四川省出台民办高校财务管理办法，要求线上化监管；分行以3个月的研发与测试实现全面上线，推动资金、信息、监管三流合一的数字化流程，并以易管通等产品体系，提供覆盖院校、学生及相关主体的一站式服务。到2026年8月，已服务1500余家教育类主体，与6所民办高校建立资金监管合作关系，探索学费结算与支出监管的落地应用。未来将持续迭代监管工具与综合金融服务，扩大覆盖面，提升民办教育治理水平，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #民办高校 #资金监管 #数字化 #金融服务 #治理
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📰 民生银行落地全国首批 民办高校资金统筹监管业务-公司动态-证券市场周刊
民办高校在我国高等教育体系中占据重要地位，学费资金监管关系到家庭切身利益与高校的可持续运营。随着民办教育规模扩大，如何应用数字化工具完善资金监管、提升校园治理与金融服务水平，成为治理与金融协同的新课题。民生银行成都分行在全国首批省级民办高校资金统筹监管创新试点中，聚焦学费资金监管，搭建从规范财务管理到防控资金风险、提升治理效能的多维体系，支持四川省民办高等教育发展。考虑到行业规模与社会影响，相关机构需要可落地、安全便捷的资金监管工具；高校则期望持续信贷支持以及数字化、标准化的财务管理。分行在地方政府与金融同行协作下，通过实地走访与多轮研讨，在短时间内落地支持方案，确保院校安全稳定运行。2026年4月，四川省出台民办高校财务管理办法，要求线上化监管；分行以3个月的研发与测试实现全面上线，推动资金、信息、监管三流合一的数字化流程，并以易管通等产品体系，提供覆盖院校、学生及相关主体的一站式服务。到2026年8月，已服务1500余家教育类主体，与6所民办高校建立资金监管合作关系，探索学费结算与支出监管的落地应用。未来将持续迭代监管工具与综合金融服务，扩大覆盖面，提升民办教育治理水平，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #民办高校 #资金监管 #数字化 #金融服务 #治理
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📰 和众汇富研究手记：Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线
9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件，专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力，企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局，为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出，此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露，Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源，可在同一任务中调用。对研究人员而言，减少跨平台检索与搬运，有望腾出时间核对假设、识别风险，但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程，涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务，并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为，评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用，重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现，以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露，在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中，单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟，业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考，但属于特定场景的企业披露，不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看，多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同：个人关注操作便利，专业团队检验流程能否复用，机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用，将影响商业化空间。然而，产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本，若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗，速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察，续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业，服务收入是否覆盖推理与交付支出，也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出，方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施，需落实到每次数据调用与每项任务，特别区分资料访问权限与业务决策权限，确保自动生成材料经过必要审核，避免越界。用户需理解开放体验边界，部分插件需第三方授权，部分调用消耗会员额度，可用范围受端、地区及账户类型影响。因此，安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间，数据服务商可将资源嵌入研究任务，模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上，清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点，金融智能体获得更具体的检验场景，行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制，在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准，核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析，才是长期商业价值的重要前提。
🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源
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📰 和众汇富研究手记：Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线
9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件，专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力，企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局，为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出，此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露，Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源，可在同一任务中调用。对研究人员而言，减少跨平台检索与搬运，有望腾出时间核对假设、识别风险，但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程，涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务，并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为，评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用，重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现，以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露，在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中，单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟，业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考，但属于特定场景的企业披露，不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看，多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同：个人关注操作便利，专业团队检验流程能否复用，机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用，将影响商业化空间。然而，产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本，若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗，速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察，续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业，服务收入是否覆盖推理与交付支出，也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出，方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施，需落实到每次数据调用与每项任务，特别区分资料访问权限与业务决策权限，确保自动生成材料经过必要审核，避免越界。用户需理解开放体验边界，部分插件需第三方授权，部分调用消耗会员额度，可用范围受端、地区及账户类型影响。因此，安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间，数据服务商可将资源嵌入研究任务，模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上，清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点，金融智能体获得更具体的检验场景，行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制，在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准，核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析，才是长期商业价值的重要前提。
🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源
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