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📰 邮储江苏分行与南审达成全面战略合作
2026年，邮储银行江苏省分行与南京审计大学签署全面战略合作协议，围绕金融人才培养、科研创新、实体经济服务等领域开展深度协作，打造江苏银校产教融合新样本。当前资本市场结构性调整与长期资金加速入场，AI浪潮也在重塑财经生态，对专业能力和人才素养的要求日益提升，需通过产学研协同推动行业健康发展。本次合作区别于以往零散项目，建立长期稳定的协同机制。高校在金融、审计领域具备学科优势，银行具备丰富一线资源，双方共同建设金融人才实训基地，开发贴近市场的课程，培养懂理论又懂实务的复合型人才，缓解行业转型中的人才错位。同时，围绕资本市场改革、中长期资金投资、AI赋能金融等前沿课题开展联合科研，推动科研成果落地应用，解决行业真实问题。江苏作为经济大省，金融市场规模大、创新活跃，银校合作有助于打通信息壁垒、提升服务实体经济的能力，并为全国银校合作提供可复制的参考样本。首批合作项目将于2026年第四季度启动，涵盖金融投资高级研修班、资本市场改革前沿课题研究等，未来将拓展更多领域。
🏷️ #校企合作 #产教融合 #金融人才 #资本市场 #AI金融
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📰 邮储江苏分行与南审达成全面战略合作
2026年，邮储银行江苏省分行与南京审计大学签署全面战略合作协议，围绕金融人才培养、科研创新、实体经济服务等领域开展深度协作，打造江苏银校产教融合新样本。当前资本市场结构性调整与长期资金加速入场，AI浪潮也在重塑财经生态，对专业能力和人才素养的要求日益提升，需通过产学研协同推动行业健康发展。本次合作区别于以往零散项目，建立长期稳定的协同机制。高校在金融、审计领域具备学科优势，银行具备丰富一线资源，双方共同建设金融人才实训基地，开发贴近市场的课程，培养懂理论又懂实务的复合型人才，缓解行业转型中的人才错位。同时，围绕资本市场改革、中长期资金投资、AI赋能金融等前沿课题开展联合科研，推动科研成果落地应用，解决行业真实问题。江苏作为经济大省，金融市场规模大、创新活跃，银校合作有助于打通信息壁垒、提升服务实体经济的能力，并为全国银校合作提供可复制的参考样本。首批合作项目将于2026年第四季度启动，涵盖金融投资高级研修班、资本市场改革前沿课题研究等，未来将拓展更多领域。
🏷️ #校企合作 #产教融合 #金融人才 #资本市场 #AI金融
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📰 金融科技品牌"AI 回答权"保卫战：客盟AI GEO消费金融客户案例复盘-中宏网
本案例聚焦金融科技品牌在生成式搜索环境中面临的AI引用低、品牌曝光不足的问题。通过客盟AI GEO的全闭环五步法，帮助A金融重新构建AI可读的品牌知识资产、优化信源布局、实现用户意图分层及合规双校验，最终在90天内将核心关键词的AI引用率从12%提升至67%，并显著提升用户入口与线索转化。分析显示，金融科技在AI生成内容中的劣势主要来自合规约束导致内容“写瘦”、品牌信源分散以及同质化高、信源拥挤的环境。为破解之道，提出：1）以信源等级和可追溯的合规机制构建AI友好型内容；2）以知识图谱整合产品矩阵、资质、口碑等结构化信息，确保AI能读懂、信任并引用；3）以阶段性、可验证的作战地图替代空泛优化，明确每阶段交付物与验收标准。案例强调，GEO的核心在于让AI愿意把品牌写进答案里，而非单纯增加稿件数量。为了稳健落地，强调3点要素：合规可追溯、信源优先级、48小时监测与快速迭代。这一方法论在金融场景中尤其关键，因为合规、决策信任与信源质量直接决定AI引用与获客效果。
🏷️ #AI引用 #知识图谱 #信源布局 #合规治理 #金融GEO
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📰 金融科技品牌"AI 回答权"保卫战：客盟AI GEO消费金融客户案例复盘-中宏网
本案例聚焦金融科技品牌在生成式搜索环境中面临的AI引用低、品牌曝光不足的问题。通过客盟AI GEO的全闭环五步法，帮助A金融重新构建AI可读的品牌知识资产、优化信源布局、实现用户意图分层及合规双校验，最终在90天内将核心关键词的AI引用率从12%提升至67%，并显著提升用户入口与线索转化。分析显示，金融科技在AI生成内容中的劣势主要来自合规约束导致内容“写瘦”、品牌信源分散以及同质化高、信源拥挤的环境。为破解之道，提出：1）以信源等级和可追溯的合规机制构建AI友好型内容；2）以知识图谱整合产品矩阵、资质、口碑等结构化信息，确保AI能读懂、信任并引用；3）以阶段性、可验证的作战地图替代空泛优化，明确每阶段交付物与验收标准。案例强调，GEO的核心在于让AI愿意把品牌写进答案里，而非单纯增加稿件数量。为了稳健落地，强调3点要素：合规可追溯、信源优先级、48小时监测与快速迭代。这一方法论在金融场景中尤其关键，因为合规、决策信任与信源质量直接决定AI引用与获客效果。
🏷️ #AI引用 #知识图谱 #信源布局 #合规治理 #金融GEO
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📰 消费金融“健康化”怎么走？蚂蚁消金披露AI风控与消保路径-证券之星
消费金融正在走向“健康化”的转型路径，监管从规范助贷与成本向前置消费者权益、机构从扩张转向合规与质量。AI 在风控与消保中的角色由单纯提升审批速度，转向提升匹配度与全流程治理的“质量基础设施”。蚂蚁消金通过多模态信息、因果推理等技术，将场景化提额与精准普惠落地，构建“信息表达—可信校验—风险决策—结果反馈”闭环，场景化提额显著提升，同时不良率低于整体平均。职场新人等覆盖不足群体也通过“花呗小红花”等功能获取更多维度材料，未来将引入自然语言对话，降低门槛、增强信息真实性。AI 在消保领域实现全流程温暖服务，客服占比与满意度均超90%，并通过多模态识别与图挖掘打击黑灰产，建立AI全流程调解模式，显著提升化解纠纷效率与成功率。背后核心是自研大模型“江小豚”及少样本、特征增强等技术，强调可审计、可解释、可纠偏的业务机制。总体来看，科技的作用从放大杠杆转为全链路治理的稳定器，推动消费金融在健康、透明、适度的轨道上稳健发展。
🏷️ #风控 #风控AI #消保 #AI大模型 #健康化
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📰 消费金融“健康化”怎么走？蚂蚁消金披露AI风控与消保路径-证券之星
消费金融正在走向“健康化”的转型路径，监管从规范助贷与成本向前置消费者权益、机构从扩张转向合规与质量。AI 在风控与消保中的角色由单纯提升审批速度，转向提升匹配度与全流程治理的“质量基础设施”。蚂蚁消金通过多模态信息、因果推理等技术，将场景化提额与精准普惠落地，构建“信息表达—可信校验—风险决策—结果反馈”闭环，场景化提额显著提升，同时不良率低于整体平均。职场新人等覆盖不足群体也通过“花呗小红花”等功能获取更多维度材料，未来将引入自然语言对话，降低门槛、增强信息真实性。AI 在消保领域实现全流程温暖服务，客服占比与满意度均超90%，并通过多模态识别与图挖掘打击黑灰产，建立AI全流程调解模式，显著提升化解纠纷效率与成功率。背后核心是自研大模型“江小豚”及少样本、特征增强等技术，强调可审计、可解释、可纠偏的业务机制。总体来看，科技的作用从放大杠杆转为全链路治理的稳定器，推动消费金融在健康、透明、适度的轨道上稳健发展。
🏷️ #风控 #风控AI #消保 #AI大模型 #健康化
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📰 蚂蚁消金AI实践：消费金融“健康化”转向的行业样本
近年来，国内消费金融行业进入关键转折期，监管加强对助贷模式和综合成本的规范，推动消费者权益前置；持牌机构则把重心从扩张转向资产质量与合规运营。在这一“从规模扩张到健康经营”的转型中，AI在金融机构内部的角色也从单纯提升审批速度，转变为嵌入需求识别、风险定价与纠纷治理等核心环节的“质量基础设施”。蚂蚁消金在外滩大会上展示了其风控与消保的技术路径，成为观察行业健康化转型的典型样本。其风控逻辑从追求通过率转向提高匹配度，拆分出230多个场景，通过多模态信息与因果推理判断借款人需求与资金用途，发放专项额度，场景提额在2026年同比增长30%且不良率低于均值20个百分点。职场新人等群体也通过花呗“小红花”等功能补充信息，未来将引入自然语言对话，进一步降低门槛，提升信息的表达与校验效率，形成从信息表达到风险决策的闭环。AI消保方面，客服、治理与纠纷调解实现信息共享，提升用户满意度；多模态识别与图挖掘用于打击黑灰产，驻场调解工作站推进AI全流程辅助调解，2025年AI辅助化解纠纷3.6万件，化解率达99%。核心在于以自研大模型江小豚为基础，结合少样本、特征增强、粒球计算与多智能体协同等技术提升专业任务能力，强调“金融大模型不是越大越好”，关键在于可审计、可解释、可纠偏的业务机制，以及行业数据、流程与评测体系的全面支撑。未来，行业衡量科技含量的标准不再是放大杠杆的能力，而是全链路治理与技术克制力，确保信贷落地于健康、透明与适当的轨道。
🏷️ #消费金融 #AI风控 #消保 #场景化提额 #大模型
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📰 蚂蚁消金AI实践：消费金融“健康化”转向的行业样本
近年来，国内消费金融行业进入关键转折期，监管加强对助贷模式和综合成本的规范，推动消费者权益前置；持牌机构则把重心从扩张转向资产质量与合规运营。在这一“从规模扩张到健康经营”的转型中，AI在金融机构内部的角色也从单纯提升审批速度，转变为嵌入需求识别、风险定价与纠纷治理等核心环节的“质量基础设施”。蚂蚁消金在外滩大会上展示了其风控与消保的技术路径，成为观察行业健康化转型的典型样本。其风控逻辑从追求通过率转向提高匹配度，拆分出230多个场景，通过多模态信息与因果推理判断借款人需求与资金用途，发放专项额度，场景提额在2026年同比增长30%且不良率低于均值20个百分点。职场新人等群体也通过花呗“小红花”等功能补充信息，未来将引入自然语言对话，进一步降低门槛，提升信息的表达与校验效率，形成从信息表达到风险决策的闭环。AI消保方面，客服、治理与纠纷调解实现信息共享，提升用户满意度；多模态识别与图挖掘用于打击黑灰产，驻场调解工作站推进AI全流程辅助调解，2025年AI辅助化解纠纷3.6万件，化解率达99%。核心在于以自研大模型江小豚为基础，结合少样本、特征增强、粒球计算与多智能体协同等技术提升专业任务能力，强调“金融大模型不是越大越好”，关键在于可审计、可解释、可纠偏的业务机制，以及行业数据、流程与评测体系的全面支撑。未来，行业衡量科技含量的标准不再是放大杠杆的能力，而是全链路治理与技术克制力，确保信贷落地于健康、透明与适当的轨道。
🏷️ #消费金融 #AI风控 #消保 #场景化提额 #大模型
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📰 2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在南宁举行
9月2日，2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在广西南宁落幕。赛事以“AI赋能金融合作，AI助力安全治理”为主题，由多部门联合主办，聚焦金融科技创新在广西金融产业转型和实体经济发展中的应用。决赛设有东盟、金融基础设施、服务实体经济、“AI+保险”等四大赛道，经过初赛筛选与严格评审，遴选出具备高落地性和行业影响力的项目。参赛阵容涵盖国内外金融机构、科技企业及高校院所，呈现企金、校企与中外联合等多元模式，显示跨界融合与跨境联动优势。项目普遍采用智能体、RegChain等前沿技术，结合知识图谱、向量知识库优化风控与授信、智能支付、反洗钱、数字人民币智能合约等场景，提升金融服务质量与效率。评审由监管、金融机构、科研院校及科技企业专家组成，围绕创新性、实用性、合规与安全性、特色适配性打分，确保公平公正。决赛产生一、二、三等奖及优秀奖等，获奖项目将于第23届中国—东盟博览会金融展集中路演对接。大赛以赛促创、以赛促转，促成优质科创成果落地，完善广西金融科技生态，为实体经济数字化提供支撑，并深化中国—东盟跨境金融科技协同。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #跨境金融 #广西 #东盟
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📰 2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在南宁举行
9月2日，2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在广西南宁落幕。赛事以“AI赋能金融合作，AI助力安全治理”为主题，由多部门联合主办，聚焦金融科技创新在广西金融产业转型和实体经济发展中的应用。决赛设有东盟、金融基础设施、服务实体经济、“AI+保险”等四大赛道，经过初赛筛选与严格评审，遴选出具备高落地性和行业影响力的项目。参赛阵容涵盖国内外金融机构、科技企业及高校院所，呈现企金、校企与中外联合等多元模式，显示跨界融合与跨境联动优势。项目普遍采用智能体、RegChain等前沿技术，结合知识图谱、向量知识库优化风控与授信、智能支付、反洗钱、数字人民币智能合约等场景，提升金融服务质量与效率。评审由监管、金融机构、科研院校及科技企业专家组成，围绕创新性、实用性、合规与安全性、特色适配性打分，确保公平公正。决赛产生一、二、三等奖及优秀奖等，获奖项目将于第23届中国—东盟博览会金融展集中路演对接。大赛以赛促创、以赛促转，促成优质科创成果落地，完善广西金融科技生态，为实体经济数字化提供支撑，并深化中国—东盟跨境金融科技协同。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #跨境金融 #广西 #东盟
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📰 2026第八届深圳国际金融科技大赛正式启动 — 新京报
本届FinTechathon深圳国际金融科技大赛正式启动，由微众银行与深圳大学共同指导，深大微众金融科技学院主办。赛事自创办以来已走过八年，致力于打造全球高校金融科创舞台，汇聚海内外学子，促进高校科研成果与金融产业需求对接。本届在APEC峰会落地深圳的大背景下全面升级，设国内外双轨赛道，以AI金融创新为核心，探索数字经济时代普惠金融新路径。国内赛道聚焦银行AI智能体，覆盖六大核心场景并 emphasis 安全、权限与防护等技术要求；国际赛道新增AI金融参与者及五大方向，明确统一核心能力标准，降低门槛，促全球高校参与。比赛周期约100天，包含招募、培训、评审及决赛的“48小时黑客松+路演答辩”模式，力求现场实战与产学研结合。大赛设有75万元奖金池，提供绿色面试通道与导师孵化资源，已开启全球高校报名通道，期望通过产学研协同推动AI金融场景落地，培养具备技术与行业视野的复合型人才。
🏷️ #金融科技 #AI金融 #产学研 #普惠金融 #高校赛事
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📰 2026第八届深圳国际金融科技大赛正式启动 — 新京报
本届FinTechathon深圳国际金融科技大赛正式启动，由微众银行与深圳大学共同指导，深大微众金融科技学院主办。赛事自创办以来已走过八年，致力于打造全球高校金融科创舞台，汇聚海内外学子，促进高校科研成果与金融产业需求对接。本届在APEC峰会落地深圳的大背景下全面升级，设国内外双轨赛道，以AI金融创新为核心，探索数字经济时代普惠金融新路径。国内赛道聚焦银行AI智能体，覆盖六大核心场景并 emphasis 安全、权限与防护等技术要求；国际赛道新增AI金融参与者及五大方向，明确统一核心能力标准，降低门槛，促全球高校参与。比赛周期约100天，包含招募、培训、评审及决赛的“48小时黑客松+路演答辩”模式，力求现场实战与产学研结合。大赛设有75万元奖金池，提供绿色面试通道与导师孵化资源，已开启全球高校报名通道，期望通过产学研协同推动AI金融场景落地，培养具备技术与行业视野的复合型人才。
🏷️ #金融科技 #AI金融 #产学研 #普惠金融 #高校赛事
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📰 2026金融科技测试选型指南：持牌金融机构AI时代合规转型压力盘点
在AI大模型与信创改造的推动下，金融科技测试正从传统上线前的功能校验转向贯穿全周期的风险治理，推动从“项目级测试”向“体系化质量治理”转型。行业面临两大变量：一方面AI模型带来黑盒不确定性、偏见与可解释性缺失，传统用例覆盖受限；另一方面信创带来软硬件栈切换、多环境多版本对比测试量激增。多数机构测试团队需兼顾传统核心系统维护与AI新业务 testing，人员结构与技能储备存在缺口，导致模型测评、算法风险校验、信创兼容性验证成为新增刚需。不同业态的建设重点存在差异：银行与农信社侧重多代系统并存的风险基线与平台化能力，证券基金强调极端场景仿真与账务一致性，保险聚焦算法可审计与常态化模型测试，第三方支付强调对抗性安全测试。行业趋向自建与外部能力并用的分化模式，大型机构以平台底座为主，中小机构优先风险高的重要领域，外部工具与专业服务在短板领域发挥作用。总体目标在于建立可预判、可追溯、可控的风险边界，使质量能力与业务创新节奏相匹配。
🏷️ #金融科技 #风险治理 #AI模型 #信创 #测试转型
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📰 2026金融科技测试选型指南：持牌金融机构AI时代合规转型压力盘点
在AI大模型与信创改造的推动下，金融科技测试正从传统上线前的功能校验转向贯穿全周期的风险治理，推动从“项目级测试”向“体系化质量治理”转型。行业面临两大变量：一方面AI模型带来黑盒不确定性、偏见与可解释性缺失，传统用例覆盖受限；另一方面信创带来软硬件栈切换、多环境多版本对比测试量激增。多数机构测试团队需兼顾传统核心系统维护与AI新业务 testing，人员结构与技能储备存在缺口，导致模型测评、算法风险校验、信创兼容性验证成为新增刚需。不同业态的建设重点存在差异：银行与农信社侧重多代系统并存的风险基线与平台化能力，证券基金强调极端场景仿真与账务一致性，保险聚焦算法可审计与常态化模型测试，第三方支付强调对抗性安全测试。行业趋向自建与外部能力并用的分化模式，大型机构以平台底座为主，中小机构优先风险高的重要领域，外部工具与专业服务在短板领域发挥作用。总体目标在于建立可预判、可追溯、可控的风险边界，使质量能力与业务创新节奏相匹配。
🏷️ #金融科技 #风险治理 #AI模型 #信创 #测试转型
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📰 AI投研走到哪一步？从“工具”到“同事”，资产管理机构开始重构投研体系
此次“2026中国金融市场AI投研峰会”聚焦AI在投研中的落地与协同应用，强调人机协同成为投研体系重构的核心。专家们指出，AI将带来的是对人的认知与决策能力的放大，而非完全替代。主观量化交易成为未来主流形态，将人的主观经验以数学化方式纳入系统，补足量化在基本面刻画上的不足；同时多智能体协同、可回溯与自我优化成为关键。模型层面虽具备多模态与海量上下文，但仍存在幻觉、记忆和上下文上限，需以人来完成直觉判断与结论校准。金融落地需解决安全可控、数据治理、成本与组织变革等挑战，实践路径分为保守、混合、激进三类，当前以混合模式为主。未来投研将模糊主观与量化边界，研究员通过多AI工具协同，建立可追溯、可持续进化的智能体系，将重复性工作解放出来，聚焦于提问、逻辑构建与结论校准。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #主观量化 #可追溯 #智能体系
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📰 AI投研走到哪一步？从“工具”到“同事”，资产管理机构开始重构投研体系
此次“2026中国金融市场AI投研峰会”聚焦AI在投研中的落地与协同应用，强调人机协同成为投研体系重构的核心。专家们指出，AI将带来的是对人的认知与决策能力的放大，而非完全替代。主观量化交易成为未来主流形态，将人的主观经验以数学化方式纳入系统，补足量化在基本面刻画上的不足；同时多智能体协同、可回溯与自我优化成为关键。模型层面虽具备多模态与海量上下文，但仍存在幻觉、记忆和上下文上限，需以人来完成直觉判断与结论校准。金融落地需解决安全可控、数据治理、成本与组织变革等挑战，实践路径分为保守、混合、激进三类，当前以混合模式为主。未来投研将模糊主观与量化边界，研究员通过多AI工具协同，建立可追溯、可持续进化的智能体系，将重复性工作解放出来，聚焦于提问、逻辑构建与结论校准。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #主观量化 #可追溯 #智能体系
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📰 星图智联 数信共生｜2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会成功举办
7月31日，天创信用在北京举办“星图智联 数信共生——2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会”，邀请多家金融机构和学术界高层就AI在普惠金融与产业金融的落地应用、风控体系升级等议题进行深度交流。活动正式发布星图AI产品体系，强调通过将企业信用数据、风控专家经验与大语言模型相融合，构建覆盖财务、税务、舆情、股权、工商、行业六维的风险分析能力，支持企业信用风险识别、关联关系分析与证据链追溯，并扩展到银行营销、尽调、授信、贷后管理等场景，形成从画像、尽调报告到贷后监测的全流程智能协同。星图AI还以提高尽调效率、标准化水平为目标，能够将原本2-3天的尽调报告缩短至分钟级生成，显著提升业务效率与风控水平。行业共创环节聚焦获客、风险评估、模型迭代及AI赋能普惠与产业金融的创新路径，现场讨论务实热烈，迸发多项可操作的新思路。天创信用董事长李文贤总结回顾公司十余年在普惠信用领域的积累与AI化转型的阶段性成果，指出星图AI发布是公司在风控与数据能力上的重要里程碑，未来将持续完善风控Skill、MCP数据底座及Agent平台，推动在普惠金融、产业金融等更多场景落地应用，并与产业伙伴共同探索合规与实时智能审批等前沿议题。
🏷️ #AI风控 #普惠金融 #产业金融 #星图AI #数据底座
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📰 星图智联 数信共生｜2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会成功举办
7月31日，天创信用在北京举办“星图智联 数信共生——2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会”，邀请多家金融机构和学术界高层就AI在普惠金融与产业金融的落地应用、风控体系升级等议题进行深度交流。活动正式发布星图AI产品体系，强调通过将企业信用数据、风控专家经验与大语言模型相融合，构建覆盖财务、税务、舆情、股权、工商、行业六维的风险分析能力，支持企业信用风险识别、关联关系分析与证据链追溯，并扩展到银行营销、尽调、授信、贷后管理等场景，形成从画像、尽调报告到贷后监测的全流程智能协同。星图AI还以提高尽调效率、标准化水平为目标，能够将原本2-3天的尽调报告缩短至分钟级生成，显著提升业务效率与风控水平。行业共创环节聚焦获客、风险评估、模型迭代及AI赋能普惠与产业金融的创新路径，现场讨论务实热烈，迸发多项可操作的新思路。天创信用董事长李文贤总结回顾公司十余年在普惠信用领域的积累与AI化转型的阶段性成果，指出星图AI发布是公司在风控与数据能力上的重要里程碑，未来将持续完善风控Skill、MCP数据底座及Agent平台，推动在普惠金融、产业金融等更多场景落地应用，并与产业伙伴共同探索合规与实时智能审批等前沿议题。
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📰 DL² Lab 实验室孵化机构：战略投资并孵化推动TIGA AI智能金融生态建设
DL² Lab 将 AI 金融与 Web3 融合视作金融行业的新型基础设施，围绕 TIGA 形成从底层网络到治理、数据服务、风险控制与开发者生态的智能金融网络。通过推进 TIGA Chain、TIGA Network、TIGA Exchange、TIGA Token 和 Claw AI 的协同架构，实现在 AI 分析、策略生成、风险校验、链上执行与结果审计的闭环。DL² Lab 将 TIGA 纳入长期战略投资体系，结合资金、联合研发、产业合作与全球市场支持，打造底层网络、AI 能力、交易系统、风险控制和开发者工具等多维能力。产业层面通过连接金融机构、支付企业、资产管理与数据服务商等，导入真实场景与市场渠道，形成资本投入、技术孵化、产业协同与市场拓展的协同发展模式。未来在底层区块链、链上身份、执行权限、策略记录与审计追踪等方面持续提升可信基础，并强化 Claw AI 的市场数据理解、策略分析与链上协同能力，推动 TIGA 作为开放型智能金融基础设施的国际化发展。
🏷️ #AI金融 #区块链 #智能合约 #去中心化 #生态协同
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📰 DL² Lab 实验室孵化机构：战略投资并孵化推动TIGA AI智能金融生态建设
DL² Lab 将 AI 金融与 Web3 融合视作金融行业的新型基础设施，围绕 TIGA 形成从底层网络到治理、数据服务、风险控制与开发者生态的智能金融网络。通过推进 TIGA Chain、TIGA Network、TIGA Exchange、TIGA Token 和 Claw AI 的协同架构，实现在 AI 分析、策略生成、风险校验、链上执行与结果审计的闭环。DL² Lab 将 TIGA 纳入长期战略投资体系，结合资金、联合研发、产业合作与全球市场支持，打造底层网络、AI 能力、交易系统、风险控制和开发者工具等多维能力。产业层面通过连接金融机构、支付企业、资产管理与数据服务商等，导入真实场景与市场渠道，形成资本投入、技术孵化、产业协同与市场拓展的协同发展模式。未来在底层区块链、链上身份、执行权限、策略记录与审计追踪等方面持续提升可信基础，并强化 Claw AI 的市场数据理解、策略分析与链上协同能力，推动 TIGA 作为开放型智能金融基础设施的国际化发展。
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📰 萨摩耶云林建明：词元经济构建可信、可计量的金融AI新范式
世界人工智能大会聚焦“智能伙伴，共创未来”，强调金融AI要从理论和调用规模走向能落地、可衡量、可治理的新质生产力。词元经济成为衡量AI服务成本与价值的重要维度，金融行业更关注单位词元的价值与实际业务贡献，而非单纯的调用量。金融AI需具备可解释、可追踪、可追责的特性，才能在强监管和风控要求下实现可信落地。萨摩耶云提出AI Native战略，通过模型直觉与规则校验的双引擎，在金融风控、授信、合规等环节保留人工复核与责任追踪，确保可控、可审计。要实现规模化应用，关键在于价值可衡量、过程可解释、责任可追踪三方面，避免成为黑箱。金融AI正从“+AI”向“AI+”转变，围绕金融云、产业云等场景，提升风控、运营、数字化服务能力，推动AI作为核心生产力嵌入真实业务流程，形成高价值密度的持续进化能力。
🏷️ #词元经济 #可信AI #金融AI #AI+ #AI Native
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📰 萨摩耶云林建明：词元经济构建可信、可计量的金融AI新范式
世界人工智能大会聚焦“智能伙伴，共创未来”，强调金融AI要从理论和调用规模走向能落地、可衡量、可治理的新质生产力。词元经济成为衡量AI服务成本与价值的重要维度，金融行业更关注单位词元的价值与实际业务贡献，而非单纯的调用量。金融AI需具备可解释、可追踪、可追责的特性，才能在强监管和风控要求下实现可信落地。萨摩耶云提出AI Native战略，通过模型直觉与规则校验的双引擎，在金融风控、授信、合规等环节保留人工复核与责任追踪，确保可控、可审计。要实现规模化应用，关键在于价值可衡量、过程可解释、责任可追踪三方面，避免成为黑箱。金融AI正从“+AI”向“AI+”转变，围绕金融云、产业云等场景，提升风控、运营、数字化服务能力，推动AI作为核心生产力嵌入真实业务流程，形成高价值密度的持续进化能力。
🏷️ #词元经济 #可信AI #金融AI #AI+ #AI Native
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 韩国股市，熔断
韩国股市今日再度触发熔断，KOSPI与KOSDAQ相继进入程序化卖出报价临时停牌，分别在12:31:58与12:33:58被暂停5分钟。这一轮熔断波及到A股，科创指数午后曾一度下挫后回升。财政部表示将密切监控可能放大波动的因素，指向外资和机构获利了结、再平衡以及全球AI板块预期变化。半导体行业集中度提升被视为加剧市场波动的主因，三星电子与SK海力士等大型股的调整引发市场担忧，市场可能已越过高点。分析认为半导体基本面尚未恶化，但业绩增速可能在下半年及明年面临回落，利润率和增速等指标存在下行风险。虽然2027年前景仍被看好，但增长放缓可能引发情绪见顶回落。研究员指出，AI资本开支、晶圆厂产能投产后的存储供需与利润率、以及三季度预期的调整将成为后续市场走向的关键变量，需要更多关于AI投资持续性的新增信息来推动反弹。编辑：杜妍，校对：纪元，审核：木鱼。
🏷️ #股市波动 #半导体 #AI投资 #市场情绪 #行业展望
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📰 韩国股市，熔断
韩国股市今日再度触发熔断，KOSPI与KOSDAQ相继进入程序化卖出报价临时停牌，分别在12:31:58与12:33:58被暂停5分钟。这一轮熔断波及到A股，科创指数午后曾一度下挫后回升。财政部表示将密切监控可能放大波动的因素，指向外资和机构获利了结、再平衡以及全球AI板块预期变化。半导体行业集中度提升被视为加剧市场波动的主因，三星电子与SK海力士等大型股的调整引发市场担忧，市场可能已越过高点。分析认为半导体基本面尚未恶化，但业绩增速可能在下半年及明年面临回落，利润率和增速等指标存在下行风险。虽然2027年前景仍被看好，但增长放缓可能引发情绪见顶回落。研究员指出，AI资本开支、晶圆厂产能投产后的存储供需与利润率、以及三季度预期的调整将成为后续市场走向的关键变量，需要更多关于AI投资持续性的新增信息来推动反弹。编辑：杜妍，校对：纪元，审核：木鱼。
🏷️ #股市波动 #半导体 #AI投资 #市场情绪 #行业展望
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 金融垂域 AI 大模型公司 GIM 获得赛富资本、Monolith 超亿元天使轮融资 - 中国工业新闻网
GIM（Grace Investment Machine）是一家聚焦金融垂直领域的大模型公司，近期完成天使+轮融资，由SAIF Partners领投，另一家千亿市值互联网公司家族办公室跟投，此前天使轮由Monolith与五源资本参与。创始团队由徐嘉浩与刘琦博士共同组建，团队成员涵盖对冲/量化基金、DeepMind、Meta等背景，目标是打造专为投资研究与决策设计的AI-native推理系统，而非简单移植通用大模型。GIM强调从底层能力出发，构建面向资管行业的垂直推理基础设施，关注数值推理、时序感知、合规约束与动态更新等核心能力。核心技术 CogAlpha 多智能体框架设计了21个专业化Agent，形成完整的投研流水线，通过多轮审核与自我纠错实现信号筛选与放大，提升研究决策效率。公司还自研金融时序大模型，经历从30M到1.5B再到8B参数的扩展与 ScalingLaw 验证，加入时序编码与非线性门控等创新结构，具备跨市场跨品种的迁移学习能力。CogAlpha 的研究成果已被ACL2026主会高分收录，显示其在金融推理领域的前瞻性与落地潜力。当前市场规模潜在达1500亿美元的金融AI软件与资产管理服务市场，若大模型进入资管体系，影响甚至可能触及更大规模的9万亿美元市场，但真正的机会在于能够组织研究、形成判断、持续校准的系统能力，而非仅仅复述信息。
🏷️ #金融 #AI模型 #投研 #CogAlpha #自研模型
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📰 金融垂域 AI 大模型公司 GIM 获得赛富资本、Monolith 超亿元天使轮融资 - 中国工业新闻网
GIM（Grace Investment Machine）是一家聚焦金融垂直领域的大模型公司，近期完成天使+轮融资，由SAIF Partners领投，另一家千亿市值互联网公司家族办公室跟投，此前天使轮由Monolith与五源资本参与。创始团队由徐嘉浩与刘琦博士共同组建，团队成员涵盖对冲/量化基金、DeepMind、Meta等背景，目标是打造专为投资研究与决策设计的AI-native推理系统，而非简单移植通用大模型。GIM强调从底层能力出发，构建面向资管行业的垂直推理基础设施，关注数值推理、时序感知、合规约束与动态更新等核心能力。核心技术 CogAlpha 多智能体框架设计了21个专业化Agent，形成完整的投研流水线，通过多轮审核与自我纠错实现信号筛选与放大，提升研究决策效率。公司还自研金融时序大模型，经历从30M到1.5B再到8B参数的扩展与 ScalingLaw 验证，加入时序编码与非线性门控等创新结构，具备跨市场跨品种的迁移学习能力。CogAlpha 的研究成果已被ACL2026主会高分收录，显示其在金融推理领域的前瞻性与落地潜力。当前市场规模潜在达1500亿美元的金融AI软件与资产管理服务市场，若大模型进入资管体系，影响甚至可能触及更大规模的9万亿美元市场，但真正的机会在于能够组织研究、形成判断、持续校准的系统能力，而非仅仅复述信息。
🏷️ #金融 #AI模型 #投研 #CogAlpha #自研模型
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📰 “AI海融通”珠海上线
6月5日，珠海上线全国首个跨境金融智能体集群服务平台“AI海融通”，以AI赋能压缩尽调和评审时间，实现分钟级办结，提供24小时在线投顾，提升跨境投融资数字化服务水平，促进粤港澳大湾区金融一体化。该平台由珠海市金融监管部门推动，得分数科研发运营，覆盖尽调、行业研判、材料评审、合规风控、投后监测及资产管理等全链条，构建11个智能体，帮助金融机构完成合规校验、风险预警、并购撮合、标的筛选等工作，显著降低中小企业跨境融资门槛，支持多语言财报与跨境监管要求的智能解析，并在半导体、生物医药、高端制造等领域展现行业适配性。为强化数据安全，平台搭建了金融级多层安全架构，覆盖网络、应用、数据加密、合规审计与智能风控，符合现行跨境数据与监管要求，成为跨境金融创新的可信底座。此外，珠海与香港、澳门及内地多方签署战略合作，围绕跨境智能风控、数据要素合规流通、产业普惠金融等领域深化合作，推动湾区金融科技生态的安全、互联互通与高效普惠。业内人士普遍认为，AI海融通将破解制度差异与语言障碍，打开中小科创企业低成本高效的跨境融资新通道，助力企业对接港澳及国际资本市场，并为绿色金融、碳金融等场景的深度应用提供新的可能。
🏷️ #跨境金融 #AI治理 #湾区金融 #金控创新 #数智化
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📰 “AI海融通”珠海上线
6月5日，珠海上线全国首个跨境金融智能体集群服务平台“AI海融通”，以AI赋能压缩尽调和评审时间，实现分钟级办结，提供24小时在线投顾，提升跨境投融资数字化服务水平，促进粤港澳大湾区金融一体化。该平台由珠海市金融监管部门推动，得分数科研发运营，覆盖尽调、行业研判、材料评审、合规风控、投后监测及资产管理等全链条，构建11个智能体，帮助金融机构完成合规校验、风险预警、并购撮合、标的筛选等工作，显著降低中小企业跨境融资门槛，支持多语言财报与跨境监管要求的智能解析，并在半导体、生物医药、高端制造等领域展现行业适配性。为强化数据安全，平台搭建了金融级多层安全架构，覆盖网络、应用、数据加密、合规审计与智能风控，符合现行跨境数据与监管要求，成为跨境金融创新的可信底座。此外，珠海与香港、澳门及内地多方签署战略合作，围绕跨境智能风控、数据要素合规流通、产业普惠金融等领域深化合作，推动湾区金融科技生态的安全、互联互通与高效普惠。业内人士普遍认为，AI海融通将破解制度差异与语言障碍，打开中小科创企业低成本高效的跨境融资新通道，助力企业对接港澳及国际资本市场，并为绿色金融、碳金融等场景的深度应用提供新的可能。
🏷️ #跨境金融 #AI治理 #湾区金融 #金控创新 #数智化
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📰 【关注天开园】 “智驭行为，洞见财富”：AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学
本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题，聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾，旨在搭建产学研用交流平台，分享行为金融研究成果与AI落地实践，推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀，强调将行为金融学与人工智能相结合，为理解投资者决策提供底层逻辑，并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出，这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向，学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能；南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地，展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任，介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势，展现AI在金融领域的广泛前景。
🏷️ #财富管理 #行为金融 #AI应用 #大语言模型 #金融科技
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📰 【关注天开园】 “智驭行为，洞见财富”：AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学
本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题，聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾，旨在搭建产学研用交流平台，分享行为金融研究成果与AI落地实践，推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀，强调将行为金融学与人工智能相结合，为理解投资者决策提供底层逻辑，并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出，这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向，学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能；南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地，展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任，介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势，展现AI在金融领域的广泛前景。
🏷️ #财富管理 #行为金融 #AI应用 #大语言模型 #金融科技
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📰 涨超200%！国际存储巨头，再迎利好！
4月10日，纳斯达克宣布将把全球存储巨头闪迪纳入纳斯达克100指数，剔除对象为SaaS巨头Atlassian。此举被市场解读为闪迪在数据存储与半导体领域的核心地位获得资本市场认可，进入全球科技、消费、医疗等成长型领域的龙头阵营。纳斯达克100指数定位于市值和流动性均衡、非金融行业的100家最大优质企业，聚焦高成长与创新，反映科技资本的风向标。闪迪股价周五微跌，但今年以来累计上涨逾200%，受存储芯片周期推动。公司2026财年第二财季营收30.25亿美元，同比增61%；GAAP净利润8.03亿美元、同比增672%；稀释后每股收益5.15美元，增幅达615%；毛利率50.9%，较上年同期提升18.6个百分点，超出市场预期。部分观点认为存储周期或已触顶，但分析师普遍乐观，称现阶段是AI驱动的结构性供需错配，内存成为AI发展的关键瓶颈，行业景气值得持续关注。 监制：孟令娟 审核：万政 编辑：陈婧琳 校对：刘畅
🏷️ #科创 #纳斯达克 #闪迪 #存储芯片 #AI
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📰 涨超200%！国际存储巨头，再迎利好！
4月10日，纳斯达克宣布将把全球存储巨头闪迪纳入纳斯达克100指数，剔除对象为SaaS巨头Atlassian。此举被市场解读为闪迪在数据存储与半导体领域的核心地位获得资本市场认可，进入全球科技、消费、医疗等成长型领域的龙头阵营。纳斯达克100指数定位于市值和流动性均衡、非金融行业的100家最大优质企业，聚焦高成长与创新，反映科技资本的风向标。闪迪股价周五微跌，但今年以来累计上涨逾200%，受存储芯片周期推动。公司2026财年第二财季营收30.25亿美元，同比增61%；GAAP净利润8.03亿美元、同比增672%；稀释后每股收益5.15美元，增幅达615%；毛利率50.9%，较上年同期提升18.6个百分点，超出市场预期。部分观点认为存储周期或已触顶，但分析师普遍乐观，称现阶段是AI驱动的结构性供需错配，内存成为AI发展的关键瓶颈，行业景气值得持续关注。 监制：孟令娟 审核：万政 编辑：陈婧琳 校对：刘畅
🏷️ #科创 #纳斯达克 #闪迪 #存储芯片 #AI
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📰 发现引领未来的智能力量！“中国AI智能体领航者”征集正式启动_央广网
随着大模型技术持续进化，AI智能体正在金融、能源、医疗、制造、政务等领域快速落地，成为提升产业生产力的重要抓手。2026年被普遍视为AI智能体规模化部署的关键节点。中国多家行业协会与高校联合发起“中国AI智能体领航者”征集活动，由多方机构共同承办，面向全国征集具创新性、示范性与安全性的智能体项目，旨在梳理我国智能体成果，遴选行业标杆，推动AI能力转化为现实生产力。评审强调应用价值与安全可控，聚焦智能体在真实场景中的落地深度与持续运行能力，力求形成可复制、可推广的实践范式。征集设置四大方向，涵盖通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体及关键能力与安全智能体，覆盖底层能力到行业落地的全景。入选项目将进入产业图谱并获得权威背书，现场发布与颁奖，推动AI与实体经济深度融合。当前拈点在于从“对话助手”向“行动主体”转变，权威平台的标杆项目有望降低应用门槛，加速规模化落地。
🏷️ #AI智能体 #应用落地 #安全可控 #产业图谱 #规模化
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📰 发现引领未来的智能力量！“中国AI智能体领航者”征集正式启动_央广网
随着大模型技术持续进化，AI智能体正在金融、能源、医疗、制造、政务等领域快速落地，成为提升产业生产力的重要抓手。2026年被普遍视为AI智能体规模化部署的关键节点。中国多家行业协会与高校联合发起“中国AI智能体领航者”征集活动，由多方机构共同承办，面向全国征集具创新性、示范性与安全性的智能体项目，旨在梳理我国智能体成果，遴选行业标杆，推动AI能力转化为现实生产力。评审强调应用价值与安全可控，聚焦智能体在真实场景中的落地深度与持续运行能力，力求形成可复制、可推广的实践范式。征集设置四大方向，涵盖通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体及关键能力与安全智能体，覆盖底层能力到行业落地的全景。入选项目将进入产业图谱并获得权威背书，现场发布与颁奖，推动AI与实体经济深度融合。当前拈点在于从“对话助手”向“行动主体”转变，权威平台的标杆项目有望降低应用门槛，加速规模化落地。
🏷️ #AI智能体 #应用落地 #安全可控 #产业图谱 #规模化
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📰 金融业务底层逻辑生变 银行春招点名要AI复合型人才
今年春招呈现出AI人才供需两端都在加速扩招的态势，金融机构对人工智能、数据科学等技术型人才的需求尤为强烈，多个银行和金融科技子公司大幅增加相关岗位并设立专项招聘。与此同时，互联网巨头如蚂蚁集团的技术岗位占比高，AI投入持续加码，形成对金融机构的竞争压力。专家指出，金融业的底层逻辑正在从规模驱动向技术驱动转变，AI与大模型正从风险管理、客户服务、产品研发三个维度重塑核心业务，信贷审批、投资决策、风险预警等关键环节逐步落地AI系统。复合型人才成为抢手资源，即“懂业务又懂算法”的人才能在未来金融领域发挥关键作用，金融机构也在探索AI研究院、特殊薪酬等新机制来吸引高端人才。未来趋势显示，基础性岗位将缩减，具备大模型开发、数据治理、隐私计算等核心能力的塔尖人才将成为竞争焦点，科技人才将直接嵌入前台业务单元，推动投行、财富管理与风险控制等环节的AI化。整体而言，金融行业的竞争核心将回归到科技人才的争夺。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #复合型人才 #科技驱动
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📰 金融业务底层逻辑生变 银行春招点名要AI复合型人才
今年春招呈现出AI人才供需两端都在加速扩招的态势，金融机构对人工智能、数据科学等技术型人才的需求尤为强烈，多个银行和金融科技子公司大幅增加相关岗位并设立专项招聘。与此同时，互联网巨头如蚂蚁集团的技术岗位占比高，AI投入持续加码，形成对金融机构的竞争压力。专家指出，金融业的底层逻辑正在从规模驱动向技术驱动转变，AI与大模型正从风险管理、客户服务、产品研发三个维度重塑核心业务，信贷审批、投资决策、风险预警等关键环节逐步落地AI系统。复合型人才成为抢手资源，即“懂业务又懂算法”的人才能在未来金融领域发挥关键作用，金融机构也在探索AI研究院、特殊薪酬等新机制来吸引高端人才。未来趋势显示，基础性岗位将缩减，具备大模型开发、数据治理、隐私计算等核心能力的塔尖人才将成为竞争焦点，科技人才将直接嵌入前台业务单元，推动投行、财富管理与风险控制等环节的AI化。整体而言，金融行业的竞争核心将回归到科技人才的争夺。
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