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📰 告别“孤岛”，金融行业驶入价值“新大陆”_手机网易网
随着AI大模型技术的快速发展，金融行业正经历深刻的变革。大模型不仅重塑了金融服务的渠道和体验，还推动了智能化新纪元的到来。金融机构面临着如何在移动互联网时代的流量见顶后，寻求新的增长点的挑战。通过拥抱鸿蒙生态，金融行业的先行者们正在探索全场景、智能化的金融新生态，提升用户体验和服务效率。
鸿蒙生态的优势在于其多终端适配能力和安全性，金融机构能够通过鸿蒙系统实现跨设备的无缝服务，提升用户的便捷性和安全感。金融应用的鸿蒙化适配不仅涵盖了众多金融机构，还实现了线上线下业务的打通，推动了服务的全面升级。金融品牌借助鸿蒙生态的智能体和AI助手，能够更高效地触达用户，提升服务质量。
未来，金融行业需要在鸿蒙生态的支持下，构建新的价值生态，实现资源的高效流通。通过整合技术与业务，金融机构可以专注于自身的核心优势，推动行业的长期发展。鸿蒙不仅是技术的提供者，更是金融品牌的助力者，共同开启全场景智慧金融的新纪元。
🏷️ #金融行业 #AI大模型 #鸿蒙生态 #智能化转型 #用户体验
🔗 原文链接
📰 告别“孤岛”，金融行业驶入价值“新大陆”_手机网易网
随着AI大模型技术的快速发展，金融行业正经历深刻的变革。大模型不仅重塑了金融服务的渠道和体验，还推动了智能化新纪元的到来。金融机构面临着如何在移动互联网时代的流量见顶后，寻求新的增长点的挑战。通过拥抱鸿蒙生态，金融行业的先行者们正在探索全场景、智能化的金融新生态，提升用户体验和服务效率。
鸿蒙生态的优势在于其多终端适配能力和安全性，金融机构能够通过鸿蒙系统实现跨设备的无缝服务，提升用户的便捷性和安全感。金融应用的鸿蒙化适配不仅涵盖了众多金融机构，还实现了线上线下业务的打通，推动了服务的全面升级。金融品牌借助鸿蒙生态的智能体和AI助手，能够更高效地触达用户，提升服务质量。
未来，金融行业需要在鸿蒙生态的支持下，构建新的价值生态，实现资源的高效流通。通过整合技术与业务，金融机构可以专注于自身的核心优势，推动行业的长期发展。鸿蒙不仅是技术的提供者，更是金融品牌的助力者，共同开启全场景智慧金融的新纪元。
🏷️ #金融行业 #AI大模型 #鸿蒙生态 #智能化转型 #用户体验
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📰 视频｜新浪财经对话腾讯云副总裁：金融行业对大模型要求更严格 技术发展为“螺旋式进步”
在2025年大湾区交易所科技大会上，腾讯云副总裁胡利明强调了金融行业对AI大模型的高要求，特别是在合规性与内容准确性方面。金融行业的合规监管体系严格，要求各业务领域遵循相关法律法规，合规性成为大模型落地的首要门槛。此外，金融服务直接关系到客户的资产安全，因此对内容的准确性要求也极高，现阶段大模型仍存在一定的“幻觉”问题。
胡利明指出，金融行业的细分领域如零售银行、企业金融、证券和保险等，对大模型的需求各不相同。腾讯云通过基础大模型“混元”的迭代能力，针对不同领域的需求，开发了专属的小模型，以实现更高效的智能体开发与部署。这种“小模型 + 大模型”的组合方式，有助于提升AI应用的效果，实现更专业的服务。
未来，腾讯云将继续关注金融行业的合规与精准需求，优化智能体解决方案，推动基础大模型与细分场景的深度协同。通过这种方式，腾讯云希望为零售银行、证券和保险等领域提供更符合业务实际的智能化服务，助力金融行业在合规的前提下实现高效的数字化转型。
🏷️ #大湾区 #AI大模型 #金融行业 #合规性 #智能化服务
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📰 视频｜新浪财经对话腾讯云副总裁：金融行业对大模型要求更严格 技术发展为“螺旋式进步”
在2025年大湾区交易所科技大会上，腾讯云副总裁胡利明强调了金融行业对AI大模型的高要求，特别是在合规性与内容准确性方面。金融行业的合规监管体系严格，要求各业务领域遵循相关法律法规，合规性成为大模型落地的首要门槛。此外，金融服务直接关系到客户的资产安全，因此对内容的准确性要求也极高，现阶段大模型仍存在一定的“幻觉”问题。
胡利明指出，金融行业的细分领域如零售银行、企业金融、证券和保险等，对大模型的需求各不相同。腾讯云通过基础大模型“混元”的迭代能力，针对不同领域的需求，开发了专属的小模型，以实现更高效的智能体开发与部署。这种“小模型 + 大模型”的组合方式，有助于提升AI应用的效果，实现更专业的服务。
未来，腾讯云将继续关注金融行业的合规与精准需求，优化智能体解决方案，推动基础大模型与细分场景的深度协同。通过这种方式，腾讯云希望为零售银行、证券和保险等领域提供更符合业务实际的智能化服务，助力金融行业在合规的前提下实现高效的数字化转型。
🏷️ #大湾区 #AI大模型 #金融行业 #合规性 #智能化服务
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📰 花呗“小红花”入选金融标准化研究院数字金融创新与实践案例
在2025金融科技大会上，蚂蚁消金首席风险官林嘉南分享了花呗风控技术的发展历程，强调了AI大模型在实时决策和需求预判中的重要作用。随着技术的成熟，蚂蚁消金构建了一套深度场景化的风险管理体系，能够覆盖“贷前-贷中-贷后”全流程，实现动态风险判断和精准信贷支持。
该风控系统通过分析用户交易数据，实时评估风险，并提供临时额度支持，确保信贷资金合理运用。数据显示，2024年蚂蚁消金为5000万用户提供场景消费提额，带动交易额超1000亿元，风险水平低于整体用户平均水平20%。
此外，蚂蚁消金推出的新一代智能实时交互式风控系统“小红花”，实现了用户与金融机构在授信额度上的双向互动，支持用户上传多种材料申请提额。系统还引入了垂类大模型，能够自动识别和处理非结构化材料，有效识别欺诈行为，提升风控的准确性与效率。
🏷️ #AI大模型 #风控技术 #实时决策 #信贷支持 #用户互动
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📰 花呗“小红花”入选金融标准化研究院数字金融创新与实践案例
在2025金融科技大会上，蚂蚁消金首席风险官林嘉南分享了花呗风控技术的发展历程，强调了AI大模型在实时决策和需求预判中的重要作用。随着技术的成熟，蚂蚁消金构建了一套深度场景化的风险管理体系，能够覆盖“贷前-贷中-贷后”全流程，实现动态风险判断和精准信贷支持。
该风控系统通过分析用户交易数据，实时评估风险，并提供临时额度支持，确保信贷资金合理运用。数据显示，2024年蚂蚁消金为5000万用户提供场景消费提额，带动交易额超1000亿元，风险水平低于整体用户平均水平20%。
此外，蚂蚁消金推出的新一代智能实时交互式风控系统“小红花”，实现了用户与金融机构在授信额度上的双向互动，支持用户上传多种材料申请提额。系统还引入了垂类大模型，能够自动识别和处理非结构化材料，有效识别欺诈行为，提升风控的准确性与效率。
🏷️ #AI大模型 #风控技术 #实时决策 #信贷支持 #用户互动
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📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1
2025年11月8日，易鑫集团在乌镇峰会上发布了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型以其300亿的核心参数量和低于200ms的响应延迟，显著提升汽车金融业务的获客、风控与运营效率，同时优化用户体验。贾志峰表示，XinMM-AM1作为汽车金融的“核心大脑”，具备全渠道互动及智能决策能力，可以贯穿整个业务链路，解决行业痛点，提升融资申请通过率。
依托XinMM-AM1，易鑫推出了汽车金融全链路AI SaaS平台，已整合4万余家汽车经销商和100余家金融机构，形成了广泛的生态覆盖。平台提供简单易用的一站式AI智能服务，合作方无需复杂技术即可接入，实际效果显示，客户的融资申请通过率和业务运营效率均有明显提升。这一技术突破不仅为行业提供了智能化解决方案，还推动了生态协同发展。
XinMM-AM1的发布标志着汽车金融行业的里程碑，易鑫填补了技术空白，促进了行业模式的转变。贾志峰强调，易鑫将继续以技术开源为基础，深化与国内外伙伴的合作，推动AI在汽车金融领域的应用，致力于实现开放共赢的长远愿景。
🏷️ #易鑫 #汽车金融 #AI大模型 #XinMM-AM1 #智能风控
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📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1
2025年11月8日，易鑫集团在乌镇峰会上发布了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型以其300亿的核心参数量和低于200ms的响应延迟，显著提升汽车金融业务的获客、风控与运营效率，同时优化用户体验。贾志峰表示，XinMM-AM1作为汽车金融的“核心大脑”，具备全渠道互动及智能决策能力，可以贯穿整个业务链路，解决行业痛点，提升融资申请通过率。
依托XinMM-AM1，易鑫推出了汽车金融全链路AI SaaS平台，已整合4万余家汽车经销商和100余家金融机构，形成了广泛的生态覆盖。平台提供简单易用的一站式AI智能服务，合作方无需复杂技术即可接入，实际效果显示，客户的融资申请通过率和业务运营效率均有明显提升。这一技术突破不仅为行业提供了智能化解决方案，还推动了生态协同发展。
XinMM-AM1的发布标志着汽车金融行业的里程碑，易鑫填补了技术空白，促进了行业模式的转变。贾志峰强调，易鑫将继续以技术开源为基础，深化与国内外伙伴的合作，推动AI在汽车金融领域的应用，致力于实现开放共赢的长远愿景。
🏷️ #易鑫 #汽车金融 #AI大模型 #XinMM-AM1 #智能风控
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📰 易鑫凭自研Agentic大模型荣获2025“直通乌镇”全球互联网大赛一等奖
2025年11月9日，易鑫（02858.HK）在浙江乌镇举行的“直通乌镇”全球互联网大赛总决赛中，凭借自研的“易鑫智服”一站式汽车金融AI智能服务解决方案获得一等奖。这一解决方案基于易鑫自研的Agentic大模型，面向汽车及泛金融行业，提供全链路智能运营闭环服务，并支持本地化部署，以保障金融数据安全。
本届大赛吸引了来自29个国家和地区的1,082个优质项目参赛，易鑫在“开源模型赛道”中脱颖而出，成为唯一获得一等奖的企业，标志着其技术与产品商业化能力的权威认可。易鑫智服的核心技术是Agentic大模型，支持全流程智能化处理，展示出显著的商业化潜力与市场适配性。
易鑫首席科技官贾志峰表示，公司将继续围绕“AI驱动的汽车金融科技平台”开展研发与生态建设，推动大模型在汽车金融全场景的规模化应用。后续计划包括持续优化智能服务体系，推动模型在更广泛场景的落地与本地化部署，及对外开放合作接口与产业生态。
🏷️ #易鑫 #AgenticAI #汽车金融 #AI大模型 #智能风控
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📰 易鑫凭自研Agentic大模型荣获2025“直通乌镇”全球互联网大赛一等奖
2025年11月9日，易鑫（02858.HK）在浙江乌镇举行的“直通乌镇”全球互联网大赛总决赛中，凭借自研的“易鑫智服”一站式汽车金融AI智能服务解决方案获得一等奖。这一解决方案基于易鑫自研的Agentic大模型，面向汽车及泛金融行业，提供全链路智能运营闭环服务，并支持本地化部署，以保障金融数据安全。
本届大赛吸引了来自29个国家和地区的1,082个优质项目参赛，易鑫在“开源模型赛道”中脱颖而出，成为唯一获得一等奖的企业，标志着其技术与产品商业化能力的权威认可。易鑫智服的核心技术是Agentic大模型，支持全流程智能化处理，展示出显著的商业化潜力与市场适配性。
易鑫首席科技官贾志峰表示，公司将继续围绕“AI驱动的汽车金融科技平台”开展研发与生态建设，推动大模型在汽车金融全场景的规模化应用。后续计划包括持续优化智能服务体系，推动模型在更广泛场景的落地与本地化部署，及对外开放合作接口与产业生态。
🏷️ #易鑫 #AgenticAI #汽车金融 #AI大模型 #智能风控
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📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1_中华网
2025年11月8日，易鑫集团在世界互联网大会上推出了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型通过提升获客、风控和运营效率，优化用户体验，成为汽车金融行业发展的核心引擎。模型参数量约300亿，响应延迟低于200ms，具备高效的实时交互能力，训练语料规模超过15T tokens，确保了行业需求的精准匹配。
XinMM-AM1被定位为汽车金融业务的“核心大脑”，具备全渠道互动、全模态感知等四大能力，贯穿整个业务链路。与传统AI不同，该模型通过全局协同提升整体效率，解决了行业交互复杂、决策因素多的问题，显著提高了用户融资申请的通过率，实现了业务效率和用户体验的双重提升。
依托XinMM-AM1，易鑫推出了汽车金融全链路AI SaaS平台，已集成4万余家汽车经销商和100余家金融机构，推动技术向产业价值落地。该平台提供“一键启用”的服务，降低了合作方的技术门槛，实际应用中显著优化了融资申请通过率和业务运营效率，推动了行业的智能化发展。
🏷️ #易鑫 #AgenticAI #汽车金融 #AI大模型 #智能风控
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📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1_中华网
2025年11月8日，易鑫集团在世界互联网大会上推出了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型通过提升获客、风控和运营效率，优化用户体验，成为汽车金融行业发展的核心引擎。模型参数量约300亿，响应延迟低于200ms，具备高效的实时交互能力，训练语料规模超过15T tokens，确保了行业需求的精准匹配。
XinMM-AM1被定位为汽车金融业务的“核心大脑”，具备全渠道互动、全模态感知等四大能力，贯穿整个业务链路。与传统AI不同，该模型通过全局协同提升整体效率，解决了行业交互复杂、决策因素多的问题，显著提高了用户融资申请的通过率，实现了业务效率和用户体验的双重提升。
依托XinMM-AM1，易鑫推出了汽车金融全链路AI SaaS平台，已集成4万余家汽车经销商和100余家金融机构，推动技术向产业价值落地。该平台提供“一键启用”的服务，降低了合作方的技术门槛，实际应用中显著优化了融资申请通过率和业务运营效率，推动了行业的智能化发展。
🏷️ #易鑫 #AgenticAI #汽车金融 #AI大模型 #智能风控
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📰 AI大模型如何赋能消费金融？多家消金公司透露应用细节
近日，多家消费金融公司分享了AI大模型的最新应用进展。由于各公司的资源禀赋和战略目标不同，AI大模型的部署侧重点各异。马上消费金融强调群体经验的萃取，招联消费金融则专注于人机协同以提高贷后管理的效率，蚂蚁消费金融重视在普惠信贷中的应用，而杭银消费金融则聚焦于风控体系的强化。
AI大模型在多个领域的应用已经取得显著成效，例如在智能客服、风险控制和调解对话等方面。蚂蚁消费金融构建了一个普惠信贷生态体系，利用AI技术进行精准授信和风险预警。杭银消费金融则通过自主风控和大模型的结合，实现信用风险管理的智能化，提升了整体的风控能力。
不过，行业内也面临着安全合规、精准性和金融知识提取等挑战。各公司呼吁构建覆盖全链路的可信AI技术治理体系，以确保AI在金融领域的有效应用。同时，招联消费金融提出了新型的贷后经营思路，强调与客户建立长期关系，利用AI技术提升服务效率和客户体验。
🏷️ #AI大模型 #消费金融 #风险控制 #普惠信贷 #客户关系
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📰 AI大模型如何赋能消费金融？多家消金公司透露应用细节
近日，多家消费金融公司分享了AI大模型的最新应用进展。由于各公司的资源禀赋和战略目标不同，AI大模型的部署侧重点各异。马上消费金融强调群体经验的萃取，招联消费金融则专注于人机协同以提高贷后管理的效率，蚂蚁消费金融重视在普惠信贷中的应用，而杭银消费金融则聚焦于风控体系的强化。
AI大模型在多个领域的应用已经取得显著成效，例如在智能客服、风险控制和调解对话等方面。蚂蚁消费金融构建了一个普惠信贷生态体系，利用AI技术进行精准授信和风险预警。杭银消费金融则通过自主风控和大模型的结合，实现信用风险管理的智能化，提升了整体的风控能力。
不过，行业内也面临着安全合规、精准性和金融知识提取等挑战。各公司呼吁构建覆盖全链路的可信AI技术治理体系，以确保AI在金融领域的有效应用。同时，招联消费金融提出了新型的贷后经营思路，强调与客户建立长期关系，利用AI技术提升服务效率和客户体验。
🏷️ #AI大模型 #消费金融 #风险控制 #普惠信贷 #客户关系
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📰 散落各处且AI“读不懂”的企业文件 如何被“盘活变现” - 21经济网
随着AI大模型在多个行业的应用，金融机构面临着一个重要问题：大模型虽然能获取海量信息，却难以理解企业的专业知识和经验。金融行业的知识多散落于邮件和文档中，无法有效利用。为此，结合AI大模型和企业知识库成为一种新兴的解决方案。然而，金融行业对于安全和合规性要求极高，这使得这一方案面临诸多挑战。许多机构已开始将其内部知识进行结构化管理，以便更好地支持业务需求。
在证券行业，分析师需要处理大量文档，而通用大模型在回答时可能会出现知识过时和不准确的问题。因此，许多金融机构开始重视企业知识库的建设，以解决从通用模型到专属知识的转换问题。通过将多年积累的知识进行集中管理，企业希望能让新员工在前人经验的基础上快速成长，并提高工作效率。
市场研究显示，知识管理软件的需求正在快速增长，预计到2033年将达到621.5亿美元。企业知识库的建设不仅能够提升信息的挖掘和决策能力，还能为企业创造直接的商业价值。尽管在实施过程中仍面临使用率和知识准确度等问题，但金融机构在这一领域的探索与创新，表明了其对知识管理的重视和投资意愿。
🏷️ #AI大模型 #企业知识库 #金融行业 #知识管理 #安全合规
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📰 散落各处且AI“读不懂”的企业文件 如何被“盘活变现” - 21经济网
随着AI大模型在多个行业的应用，金融机构面临着一个重要问题：大模型虽然能获取海量信息，却难以理解企业的专业知识和经验。金融行业的知识多散落于邮件和文档中，无法有效利用。为此，结合AI大模型和企业知识库成为一种新兴的解决方案。然而，金融行业对于安全和合规性要求极高，这使得这一方案面临诸多挑战。许多机构已开始将其内部知识进行结构化管理，以便更好地支持业务需求。
在证券行业，分析师需要处理大量文档，而通用大模型在回答时可能会出现知识过时和不准确的问题。因此，许多金融机构开始重视企业知识库的建设，以解决从通用模型到专属知识的转换问题。通过将多年积累的知识进行集中管理，企业希望能让新员工在前人经验的基础上快速成长，并提高工作效率。
市场研究显示，知识管理软件的需求正在快速增长，预计到2033年将达到621.5亿美元。企业知识库的建设不仅能够提升信息的挖掘和决策能力，还能为企业创造直接的商业价值。尽管在实施过程中仍面临使用率和知识准确度等问题，但金融机构在这一领域的探索与创新，表明了其对知识管理的重视和投资意愿。
🏷️ #AI大模型 #企业知识库 #金融行业 #知识管理 #安全合规
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📰 IDC：大模型市场爆发，百度智能云领跑AI大模型解决方案市场_中国经济网——国家经济门户
根据IDC发布的报告，2025年上半年中国模型即服务(MaaS)和AI大模型解决方案市场呈现出爆发式增长，整体市场规模达到43.6亿元人民币。其中，MaaS市场规模为12.9亿元，同比增长421.2%；AI大模型解决方案市场规模为30.7亿元，同比增长122.1%。在这一市场中，百度智能云以16.6%的市场份额位居首位，成为众多行业客户的首选，尤其是在金融、政府和医疗等领域。
报告指出，百度智能云在多个行业中取得了显著成效，推出了如“光明电力大模型”和应急管理大模型“久安”等标杆案例。这些案例展示了AI大模型在提升行业效率和智能化转型方面的潜力。例如，在能源行业，百度智能云支持国家电网公司实现无人机巡检，显著减少人工登塔次数；而在金融行业，百度与招商银行的合作则为多个核心业务场景提供了强有力的技术支持。
此外，百度智能云的技术优势使其在AI云市场中保持领先地位，2025年上半年AI新业务收入达到194亿元，同比增长36%。百度智能云的持续创新与积累，使其在AI公有云市场中连续六年蝉联冠军，展现出强劲的商业增长潜力，未来有望在更广泛的领域中发挥更大作用。
🏷️ #MaaS #AI大模型 #百度智能云 #市场增长 #行业应用
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📰 IDC：大模型市场爆发，百度智能云领跑AI大模型解决方案市场_中国经济网——国家经济门户
根据IDC发布的报告，2025年上半年中国模型即服务(MaaS)和AI大模型解决方案市场呈现出爆发式增长，整体市场规模达到43.6亿元人民币。其中，MaaS市场规模为12.9亿元，同比增长421.2%；AI大模型解决方案市场规模为30.7亿元，同比增长122.1%。在这一市场中，百度智能云以16.6%的市场份额位居首位，成为众多行业客户的首选，尤其是在金融、政府和医疗等领域。
报告指出，百度智能云在多个行业中取得了显著成效，推出了如“光明电力大模型”和应急管理大模型“久安”等标杆案例。这些案例展示了AI大模型在提升行业效率和智能化转型方面的潜力。例如，在能源行业，百度智能云支持国家电网公司实现无人机巡检，显著减少人工登塔次数；而在金融行业，百度与招商银行的合作则为多个核心业务场景提供了强有力的技术支持。
此外，百度智能云的技术优势使其在AI云市场中保持领先地位，2025年上半年AI新业务收入达到194亿元，同比增长36%。百度智能云的持续创新与积累，使其在AI公有云市场中连续六年蝉联冠军，展现出强劲的商业增长潜力，未来有望在更广泛的领域中发挥更大作用。
🏷️ #MaaS #AI大模型 #百度智能云 #市场增长 #行业应用
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📰 第三届数字金融“先锋”案例征集进行中！ - 21经济网
数智化转型已成为金融行业面临的重要课题，2023年中央金融工作会议将科技金融等五大领域纳入战略部署，明确了数字金融在高质量发展中的关键角色。特别是AI大模型技术的迅猛发展，使金融机构在风险控制、客户服务及运营管理等方面发生了深刻变革，应用场景多样化，推动了金融服务的创新。
为了挖掘行业标杆，第三届数字金融案例征集活动即将开启，面向各类金融机构与科技公司，征集包括数智化转型“先锋”案例在内的多个类别案例。专家团队将对申报案例进行深入调研与分析，最终发布行业标杆案例，以塑造良好的示范效应，促进行业内交流与合作。
此次活动不仅关注案例征集，还有对于数字金融转型的深层次对话与产品测评。将邀请监管层、金融高管及科技领军者，共同探讨数智化转型的挑战与机遇，并推动行业的标准共建与创新，形成全市场的系统性协同，确保数字金融健康可持续发展。
🏷️ #数智化转型 #数字金融 #AI大模型 #行业案例 #金融创新
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📰 第三届数字金融“先锋”案例征集进行中！ - 21经济网
数智化转型已成为金融行业面临的重要课题，2023年中央金融工作会议将科技金融等五大领域纳入战略部署，明确了数字金融在高质量发展中的关键角色。特别是AI大模型技术的迅猛发展，使金融机构在风险控制、客户服务及运营管理等方面发生了深刻变革，应用场景多样化，推动了金融服务的创新。
为了挖掘行业标杆，第三届数字金融案例征集活动即将开启，面向各类金融机构与科技公司，征集包括数智化转型“先锋”案例在内的多个类别案例。专家团队将对申报案例进行深入调研与分析，最终发布行业标杆案例，以塑造良好的示范效应，促进行业内交流与合作。
此次活动不仅关注案例征集，还有对于数字金融转型的深层次对话与产品测评。将邀请监管层、金融高管及科技领军者，共同探讨数智化转型的挑战与机遇，并推动行业的标准共建与创新，形成全市场的系统性协同，确保数字金融健康可持续发展。
🏷️ #数智化转型 #数字金融 #AI大模型 #行业案例 #金融创新
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📰 “认知驱动”风控管理新阶段 蚂蚁消金AI风控提升金融服务普惠性和安全性
在2025年外滩大会上，蚂蚁消金首席科学家康宇麟分享了AI大模型在风控科技中的应用。他指出，AI大模型赋予风控科技新能力，能够像人一样思考，显著提升用户画像维度和个性化风控决策，从而增强金融服务的普惠性与安全性。蚂蚁消金致力于解决金融供给错配问题，尤其是针对新市民和蓝领群体，提供可用、够用、好用的普惠金融服务。
康宇麟强调，蚂蚁消金的风控理念是通过科技减少信息不对称，提升金融服务的普惠性和安全性。自2023年起，蚂蚁消金开始探索AI风控应用，标志着信贷风控管理的转型。AI大模型带来了知识理解、碎片信息学习和知识推理等新能力，帮助挖掘更多特征，提升模型性能，并制定个性化的风控策略。
此外，蚂蚁消金还探索了用户自主提交信息与实时场景数据结合的风控模式，利用智能体提升用户体验和风控策略研发效率。随着人工智能技术的快速发展，金融行业已成为AI技术应用的主要领域，未来将为用户创造更好的服务体验。论坛上，学者和专家共同探讨构建开放包容的AI金融生态。
🏷️ #AI大模型 #风控科技 #普惠金融 #用户体验 #信息不对称
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📰 “认知驱动”风控管理新阶段 蚂蚁消金AI风控提升金融服务普惠性和安全性
在2025年外滩大会上，蚂蚁消金首席科学家康宇麟分享了AI大模型在风控科技中的应用。他指出，AI大模型赋予风控科技新能力，能够像人一样思考，显著提升用户画像维度和个性化风控决策，从而增强金融服务的普惠性与安全性。蚂蚁消金致力于解决金融供给错配问题，尤其是针对新市民和蓝领群体，提供可用、够用、好用的普惠金融服务。
康宇麟强调，蚂蚁消金的风控理念是通过科技减少信息不对称，提升金融服务的普惠性和安全性。自2023年起，蚂蚁消金开始探索AI风控应用，标志着信贷风控管理的转型。AI大模型带来了知识理解、碎片信息学习和知识推理等新能力，帮助挖掘更多特征，提升模型性能，并制定个性化的风控策略。
此外，蚂蚁消金还探索了用户自主提交信息与实时场景数据结合的风控模式，利用智能体提升用户体验和风控策略研发效率。随着人工智能技术的快速发展，金融行业已成为AI技术应用的主要领域，未来将为用户创造更好的服务体验。论坛上，学者和专家共同探讨构建开放包容的AI金融生态。
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📰 陈剑：核心诉求+成本约束，找到适合企业自身的AI最优解丨FEMBA
AI大模型被视为一把“双刃剑”，在重塑社会生产力的同时也引发了数据安全和技术伦理等多方面的争议。复旦大学的陈剑教授指出，数据安全的本质在于保护与模型训练之间的平衡，过度保护可能限制模型的发展，而放任则可能导致数据泄露。因此，在数据保护标准的制定上应保持灵活性，以便在发展过程中及时发现并解决问题。
随着大语言模型的复杂性增加，过度拟合和AI幻觉等问题日益突出。陈剑提出了两种解决方案：一是构建多个AI智能体，通过任务分拆和相互协作提高模型的稳定性；二是运用检索增强生成（RAG）和微调技术，以提升模型在特定领域的准确性和适应性。这些策略能够帮助企业在本地化部署中找到最佳平衡点，满足不同业务需求。
在金融行业，AI大模型的应用前景广泛，虽然在风险管理等核心领域，传统算法依然占据主导地位，但在文本处理和合规管理等领域，AI大模型已能显著提升效率。未来，随着AI技术的发展，企业领导者应积极拥抱新商业时代，利用AI赋能，推动自身及行业的持续创新与发展。
🏷️ #AI大模型 #数据安全 #本地化部署 #金融行业 #技术伦理
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📰 陈剑：核心诉求+成本约束，找到适合企业自身的AI最优解丨FEMBA
AI大模型被视为一把“双刃剑”，在重塑社会生产力的同时也引发了数据安全和技术伦理等多方面的争议。复旦大学的陈剑教授指出，数据安全的本质在于保护与模型训练之间的平衡，过度保护可能限制模型的发展，而放任则可能导致数据泄露。因此，在数据保护标准的制定上应保持灵活性，以便在发展过程中及时发现并解决问题。
随着大语言模型的复杂性增加，过度拟合和AI幻觉等问题日益突出。陈剑提出了两种解决方案：一是构建多个AI智能体，通过任务分拆和相互协作提高模型的稳定性；二是运用检索增强生成（RAG）和微调技术，以提升模型在特定领域的准确性和适应性。这些策略能够帮助企业在本地化部署中找到最佳平衡点，满足不同业务需求。
在金融行业，AI大模型的应用前景广泛，虽然在风险管理等核心领域，传统算法依然占据主导地位，但在文本处理和合规管理等领域，AI大模型已能显著提升效率。未来，随着AI技术的发展，企业领导者应积极拥抱新商业时代，利用AI赋能，推动自身及行业的持续创新与发展。
🏷️ #AI大模型 #数据安全 #本地化部署 #金融行业 #技术伦理
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📰 企业微信赋能金融AI：解锁落地新路径，驱动业务高效升级！
随着人工智能技术的迅速发展，金融行业对AI大模型的投资也在持续增长。2024年，中国金融业在AI领域的投资已达196.94亿元，预计到2027年将增至415.48亿元。尽管前景乐观，许多金融机构在实际应用中仍面临跨部门协作不畅和知识孤岛等挑战。企业微信作为沟通与协作平台，正在帮助金融机构将AI大模型从辅助工具转变为核心业务应用。
企业微信的资源整合能力和业务流程适配性使其成为金融AI大模型落地的关键平台。它能够无缝对接内部的CRM、ERP等系统，以及外部监管平台，提升数据调用的效率与安全性。同时，企业微信的组织架构和权限管理功能也符合金融行业的合规要求，确保AI大模型在特定权限内高效运作，进而提升工作效率。
金融机构可以通过四步战略推动AI大模型在企业微信上的落地，包括算力建设、知识库集成、智能助手搭建和有序推广等。真实案例显示，企业微信与AI结合能够显著提升客户体验和员工效率。虽然核心业务决策类场景仍在探索中，但企业微信的安全机制和协同能力正在逐步推动这些复杂场景的突破，使AI大模型的落地变得更加高效。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #企业微信 #AI大模型 #协同能力
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随着人工智能技术的迅速发展，金融行业对AI大模型的投资也在持续增长。2024年，中国金融业在AI领域的投资已达196.94亿元，预计到2027年将增至415.48亿元。尽管前景乐观，许多金融机构在实际应用中仍面临跨部门协作不畅和知识孤岛等挑战。企业微信作为沟通与协作平台，正在帮助金融机构将AI大模型从辅助工具转变为核心业务应用。
企业微信的资源整合能力和业务流程适配性使其成为金融AI大模型落地的关键平台。它能够无缝对接内部的CRM、ERP等系统，以及外部监管平台，提升数据调用的效率与安全性。同时，企业微信的组织架构和权限管理功能也符合金融行业的合规要求，确保AI大模型在特定权限内高效运作，进而提升工作效率。
金融机构可以通过四步战略推动AI大模型在企业微信上的落地，包括算力建设、知识库集成、智能助手搭建和有序推广等。真实案例显示，企业微信与AI结合能够显著提升客户体验和员工效率。虽然核心业务决策类场景仍在探索中，但企业微信的安全机制和协同能力正在逐步推动这些复杂场景的突破，使AI大模型的落地变得更加高效。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #企业微信 #AI大模型 #协同能力
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📰 助力金融行业智能化建设 中原消金参与制定金融风控大模型国际标准落地
2023年7月18日，《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》在北京正式发布，标志着AI大模型在金融风控领域的应用进入规范化阶段。该标准是全球首个针对金融风险控制的大模型国际标准，旨在为金融机构提供AI大模型技术的应用指引，帮助其在复杂的数据驱动环境中有效预测和管理风险。
金融行业作为一个数据密集型领域，AI技术的应用一直是关键。然而，随着AI大模型的广泛应用，行业内出现了缺乏统一标准和评估机制不清晰等问题。此次标准的发布，旨在解决这些问题，构建以“合规、安全、实用”为核心的支撑框架，使得基于AI算法的风控模型能够有效整合金融反欺诈经验，提高风险识别性能。
中原消金作为标准制定的重要参与者，致力于科技创新，持续加大在大数据和人工智能领域的投入，推动大模型在金融场景中的应用。其构建的“数据 + 模型 + 策略”风险管理模式，通过整合风险特征和自适应算法，提升了风险识别和防控能力，展望未来，中原消金将推动金融风控大模型的应用向更高层次发展。
🏷️ #金融风控 #AI大模型 #国际标准 #风险管理 #科技创新
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📰 助力金融行业智能化建设 中原消金参与制定金融风控大模型国际标准落地
2023年7月18日，《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》在北京正式发布，标志着AI大模型在金融风控领域的应用进入规范化阶段。该标准是全球首个针对金融风险控制的大模型国际标准，旨在为金融机构提供AI大模型技术的应用指引，帮助其在复杂的数据驱动环境中有效预测和管理风险。
金融行业作为一个数据密集型领域，AI技术的应用一直是关键。然而，随着AI大模型的广泛应用，行业内出现了缺乏统一标准和评估机制不清晰等问题。此次标准的发布，旨在解决这些问题，构建以“合规、安全、实用”为核心的支撑框架，使得基于AI算法的风控模型能够有效整合金融反欺诈经验，提高风险识别性能。
中原消金作为标准制定的重要参与者，致力于科技创新，持续加大在大数据和人工智能领域的投入，推动大模型在金融场景中的应用。其构建的“数据 + 模型 + 策略”风险管理模式，通过整合风险特征和自适应算法，提升了风险识别和防控能力，展望未来，中原消金将推动金融风控大模型的应用向更高层次发展。
🏷️ #金融风控 #AI大模型 #国际标准 #风险管理 #科技创新
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📰 OpenAI重走“幻方”路，硅谷与华尔街战争一触即发
近年来，人工智能行业与传统金融行业之间的竞争愈发激烈，尤其是在量化基金领域。随着AI大模型的崛起，许多量化基金公司开始吸引来自AI行业的人才，尤其是那些拥有量化金融背景的专业人士。根据彭博社的报道，知名AI公司Anthropic在纽约与量化研究员会面，展开招聘活动，显示出AI行业对量化人才的强烈需求。
与此同时，华尔街的量化基金公司面临着人才流失的困境。尽管这些公司提供丰厚的薪水和奖金，但与AI公司的薪酬方案相比，吸引力明显不足。AI公司不仅提供可比的基本工资，还通过股权激励吸引人才，这使得许多量化人才选择转向AI行业，追求更具前景的职业发展。
这种趋势的背后，反映了AI行业对量化分析师的重视，认为他们的分析思维和实证研究方法与AI系统的开发有很大重叠。随着AI技术的不断发展，未来的竞争将不仅限于人才的争夺，更可能涉及到金融服务产品的创新与应用。硅谷与华尔街的这场战争，才刚刚开始。
🏷️ #人工智能 #量化基金 #人才争夺 #AI大模型 #金融服务
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📰 OpenAI重走“幻方”路，硅谷与华尔街战争一触即发
近年来，人工智能行业与传统金融行业之间的竞争愈发激烈，尤其是在量化基金领域。随着AI大模型的崛起，许多量化基金公司开始吸引来自AI行业的人才，尤其是那些拥有量化金融背景的专业人士。根据彭博社的报道，知名AI公司Anthropic在纽约与量化研究员会面，展开招聘活动，显示出AI行业对量化人才的强烈需求。
与此同时，华尔街的量化基金公司面临着人才流失的困境。尽管这些公司提供丰厚的薪水和奖金，但与AI公司的薪酬方案相比，吸引力明显不足。AI公司不仅提供可比的基本工资，还通过股权激励吸引人才，这使得许多量化人才选择转向AI行业，追求更具前景的职业发展。
这种趋势的背后，反映了AI行业对量化分析师的重视，认为他们的分析思维和实证研究方法与AI系统的开发有很大重叠。随着AI技术的不断发展，未来的竞争将不仅限于人才的争夺，更可能涉及到金融服务产品的创新与应用。硅谷与华尔街的这场战争，才刚刚开始。
🏷️ #人工智能 #量化基金 #人才争夺 #AI大模型 #金融服务
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