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📰 十五而志,AI正燃:一家金融科技企业的"慢积累"与"快变革"

北京日报报道显示,2026年中国经济正处于高质量发展关键阶段,数字经济成为必答题,金融科技在风控与数据密集性方面处于前沿,行业正在从简单叠加向深度融合转变。91科技集团迎来十五岁生日,从金融信息平台成长为以大数据、云计算、人工智能为基底的综合科技企业,形成金融服务、科创服务、媒体文化服务、司法服务四大板块协同发展的格局,率先以五大自研平台构建安全、高效的数字化基础设施,推动AI落地。企业强调以安全为前提,建立从数据加密、权限控制到全链路审计的全周期安全闭环,确保数据安全与合规。在AI应用方面,集团以“执行自动化+决策智能化+安全底座化”为落地哲学,推动信贷、风控、合规等环节的智能化升级,同时五大平台协同提升效率、降低成本,形成以安全为底线的核心竞争力。未来,集团将AI作为四大业务的共同底层能力,推动从“连接”到“赋能”的转变,实现更高效的业财一体化、智能化运营,以及面向商户的智能营销服务,构筑行业标准与长久护城河。

🏷️ #金融科技 #安全底座 #AI落地 #五大平台 #数据安全

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📰 深耕财经职教标准化建设|揽星教育荣膺央广网2023年度影响力在线教育品牌权威纪实

本次“声彻中国”年度大会对在线教育机构进行了严格的国家级评审,揽星教育因其规范化职教体系和高标准化办学能力,获评“2023年度影响力在线教育品牌”。评审以六大核心维度构建量化模型,强调标准化教研、数字化基建、合规运营、行业社会价值、学员成果与师资资质,确保评选具备公信力与权威性。揽星教育在标准化体系方面形成自研教研、数字化智慧教学基建、全周期伴学服务及合规运营四大支柱,建立从课程内容、师资资质到学习数据管理的闭环体系,提升教学质量与备考效率。未来将对标国家职业教育规划,持续迭代教研与数字教学平台,完善服务流程,聚焦高端财经职业人才培养,推动行业高质量发展,并以学员成长为核心,为财经金融领域输送更多高素质应用型人才。

🏷️ #在线教育 #职业教育 #标准化 #数字化 #财经教育

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📰 邮储银行:已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿

站在智能时代的新起点,邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路,加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型,精准匹配金融业垂直场景的专业化需求,模型上线周期由2周缩短至1天,缓存占用下降约72%,推理成本最高节省超87%,为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景,日均调用超千万次,日均输入输出词元超三百亿,推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级,打造零售营销智能体,动态生成个性化方案,触达5400万高潜客户;落地智能产业链展业助手,辅助对公开户超6000户、授信超2000户,授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型,将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点,单据智能识别替代手工录入比例达90%,小邮助手问答占比超98%,防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%;信贷支撑体系贯穿前中后台,尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进,聚焦高频场景,打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台,累计对话服务约60万次,显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则,推动金融领域数智技术应用,实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级,构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。

🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技

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📰 金融行业GEO优化服务商推荐:2026年五家合规与案例横评

本文梳理了金融行业在生成式引擎优化GEO领域的合规与落地要点,并对五家GEO服务商进行了对比分析。金融行业受广告法、金融营销规范等多重监管,内容合规与信息真实是核心。服务商需具备完整的合规审核体系,确保写入AI语料的信息真实、口径统一,且对数据安全有严格保护,防止品牌信息与用户数据泄露。在此基础上,行业落地案例与自研能力共同决定长期效果。文中按金融合规审核体系完整度、行业落地案例、自研技术能力三维维度对五家厂商进行排序:智推时代、清蓝AI、移山科技、数珀AI、摘星AI。智推时代以内部违禁词引擎、真相引擎及GENO自研系统构建全链路合规与高覆盖落地;清蓝AI以口碑营销为核心,聚焦金融等行业的声誉建设;移山科技提供六大场景覆盖与丰富行业案例;数珀AI强调数据资产沉淀与合规管理;摘星AI则以SaaS化、标准化交付降低进入门槛。对金融企业的选型建议包括:先核查合规体系、再看行业落地数据与口径清晰度,最后评估效果保障机制与自研能力,并结合自身场景综合判断。结论是,在强监管环境下,能够提供完善合规体系、实际金融案例以及自研能力的服务商,才具备长期竞争力。

🏷️ #金融GEO #合规审核 #自研技术 #行业落地 #数据安全

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📰 兴业银行半年报观察:锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_厦门网

兴业银行把数智化提升为“五化”发展方向之首,明确以数智化为第一战略,推动从数字兴业向智慧兴业的转型。通过发布2026—2030年数智化转型规划和实施意见,银行在模型、数据、算力三大底座持续发力,推动智能场景落地与经营管理模式创新。截至上半年,已部署数智策略2.18万个,触客5.97亿人次,带动综合金融资产1784.59亿元,数字化运营、智能审核、策略评价等核心能力实现规模化和高效化。数据治理居行业前列,云平台与算力基础持续升级,形成“两地四中心”布局与智算云建设,支撑万亿级大模型的部署。智能体平台覆盖风险、营销、客服、运营等领域,AI服务市场逐步落地,推动风险管控、客户服务与营销运营的实际应用。五篇大文章聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域,提升准入与信贷可得性、碳数据管理、场景化服务与跨越数字鸿沟的服务能力。未来将继续以数智化为核心引擎,深化科技与金融融合,推动实体经济高质量发展。

🏷️ #数智化 #智能化 #金融科技 #云平台 #数据治理

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📰 2026年度浦东新区金融业高质量发展专项资金支持金融科技产业发展项目申报指南

本文介绍浦东新区金融业高质量发展专项资金2026年度申报指南,重点覆盖申报主体、申报方向、条件、材料及流程等要点。申报主体为在浦东新区金融科技行业具显著成效、依法经营的企业,且为金融管理部门、要素市场、机构等提供数字化转型与知识产权等服务,且该业务营业收入占比超过上一年度50%。申报方向分为四类:一是参与监管沙盒与创新试点;二是围绕数据要素、AI、治理风控等核心赛道开展场景应用;三是搭建行业交流平台;四是参与浦东金融科技集聚区建设。基本条件包括遵守相关法规、无争议权属、未获得同类资助等,专项条件则对各方向提出具体经营地、主承接单位、联合申报等要求。申报材料涵盖基础材料、各方向专用材料及可证明推广性与创新性的材料,材料形式较为丰富,且需按指定时间线提交线上申报并在规定日期前递交纸质材料。申报流程通过“上海一网通办”在线申报,评审后择优确定支持项目。六项特别事项包括合规风险与咨询渠道,强调如有弄虚作假将取消三年申报资格并追究法律责任。

🏷️ #金融科技 #浦东新区 #申报指南 #创新试点 #数据要素

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📰 中国支付清算协会关于印发《智能体支付应用自律公约》的通知(中支协发〔2026〕128号)-移动支付网

本公约由中国支付清算协会制定并发布,旨在推动智能体支付应用在支付清算领域的安全、合规与可持续发展,明确各会员单位在以大模型等人工智能技术为基础的智能体支付场景中的责任与义务。内容覆盖从总则、基本原则、智能体管理、授权管理、安全管理、风险管理、消费者权益保护到附则等六大章的要点。核心在于明确“谁提供支付服务谁负责”的主体责任,要求会员单位在KYC 基础上探索KYA(了解智能体)机制,对智能体身份、分级、授权、接口调用及全链路进行严格管控,确保交易限额、授权撤回、可追溯性与数据隐私得到保障。公约强调合规、数据与网络安全、伦理审查、风险评估和对外合作的规范化,倡导开放协作、避免排他性行为,推动对老年人、未成年人等的差异化保护与教育,建立投诉、关闭通道以及应急处置机制,确保智能体支付应用在实际落地中具有可控性与可验证性。

🏷️ #智能体支付 #合规 #风险管理 #用户权益 #数据安全

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📰 AI商业化加速、金融科技融资回暖,金融科技ETF易方达(159299)景气度回升

近年来金融科技领域持续呈现暖场效应,ETF及相关龙头股表现活跃,市场对科技金融的投资信心回升。文章聚焦金融科技加速商业化、金融机构数字化融资服务提质增效,以及多项政策与行业数据支撑行业景气度回升的信号。具体来看,多项地方银行和科技金融服务工作进展迅速,如三门峡科技局借助AI智能体实现“科技贷”资料审核自动化,显著提升企业融资服务效率;株洲分行的金融服务质效评估结果亦显示金融科技应用落地效果。与此同时,全球及国内市场对金融科技的融资回暖迹象明显,2026年上半年全球融资规模显著回升,AI应用商业化进入正循环。行业层面,AI商业化、数字金融创新多点开花,金融场景的支付能力和数据密度成为落地的关键驱动因素。未来在大模型、AI合规治理等核心议题推动下,科技金融有望继续稳步发展。对于投资者而言,需关注ETF跟踪误差、流动性以及潜在的市场波动风险。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #融资回暖 #数字金融 #ETF

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📰 公募基金AI部署走到哪一步了?20家头部公募AI部署全景调研 中国基金报

自2025年以来,公募基金行业在AI领域进入规模化应用与平台化供给的新周期。头部基金公司普遍已启动大模型在投研、运营、交易等场景的部署,形成“三段式”梯队:一线公司构建企业级AI能力平台,投研全流程基本实现AI渗透;部分公司在养老金、固收、智能问答等场景深入应用;仍有公司处于场景探索阶段。基础模型多以开源大模型为核心,并辅以私有化部署、混合云架构和统一的技能/知识库体系,提升数据安全、可控性与可追溯性。落地重点在研究环节的检索、摘要、问答、观点跟踪等,以及投资决策、组合分析、交易执行等环节的智能化辅助与自动化。行业共识是AI将从单点工具向投研流程全面协同演进,2026年或成投研智能体元年,强调以数据、工程化应用与模型能力三者协同形成的整体竞争力。对数据安全与合规的关注也从存储地点扩展至模型使用与输出管理,推动私有化、边界控制、审计留痕等制度性治理落地。

🏷️ #投研智能体 #大模型应用 #数据安全 #私有化部署 #AI平台

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📰 用友金融斩获雄安国际金融科技创新大奖,AI+金融解决方案引领产业变革

本次决赛在雄安新区举行,聚焦“冀望全球,智造融通”主题,汇聚134个优质项目,61个入围决赛。评审团由清华、北大、科大等科研机构专家及投资机构合伙人组成,评审围绕团队能力、技术创新、产业化前景、投资价值与场景适配等五大维度进行。用友金融在产业金融与AI+金融两大核心赛道均有所斩获,分别凭借《银行(FITB)普惠金融创新场景和对公信贷数智化监管尽调实践》与《用友金融DHR数智化转型领先解决方案》获得三等奖与优秀奖,展现其在AI+金融领域的技术实力与行业影响力。产业金融方案通过全维度ERP数据连接、智能风控模型与经营诊断智能体,实现对中小微企业的精准对接和全链路监管,已在多家金融机构落地应用,提升信贷服务的效率与精准度。DHR方案则聚焦对内管理升级,构建一体化的人力资源平台,覆盖招聘、培训、薪酬、绩效等场景,推出七大智能助理,显著解放HR人力、提升人才运营效率,并提供全场景员工服务和智能分析报告。该实践路径体现出由“对外服务”向“对内管理”并重的数智化转型逻辑,强调以AI驱动的场景化解决方案在金融机构中的落地与可持续发展。

🏷️ #AI金融 #场景化 #数智化 #产业金融 #人力管理

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📰 POS厂商天喻信息半年营收跌七成,净利亏超7000万-移动支付网

天喻信息2026年上半年实现营业收入约2404.06万元,同比大幅下降,净利润为-7198.06万元,同比小幅改善。公司专注金融、通信与物联网领域的数据安全产品与服务,金融智能卡、数字人民币系列产品及金融支付终端为核心业务,但受美国SDN制裁清单未移除、退市风险警示等因素影响,主营业务持续承压,产品销量与收入大幅下滑。分业务看,智能卡与终端收入显著下降,技术服务与开发呈增长态势;海外市场已归零。公司主要面临三大风险:一是SDN制裁持续影响,若无法消除将继续冲击收入利润;二是退市风险,若审核未通过将被终止上市;三是诉讼风险,相关重大诉讼和仲裁结果存在不确定性,可能影响日常经营。此外,与大唐微电子的买卖纠纷已产生判决,天喻信息需支付约1978.42万元的款项与违约金。本文仅供信息披露用途。

🏷️ #财务 #风险 #退市 #诉讼 #数字人民币

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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关

上海市经信委发布的《十五五规划》提出构建AI金融创新产品矩阵,聚焦核心业务场景,研发金融行业大模型,发展智能投顾智能体、AI合规风控系统等,形成“决策—交易—风控—管理”一体化能力链。金融行业具备标准化流程、海量结构化数据和坚实数字化底座,客服稽核、合规风控等重复性场景也为智能体提供了应用基础,但同时存在合规权责、数据建设、模型技术、业务落地四大难点,导致普遍持谨慎态度。合规方面强监管及对人机权责、隐私保护要求提高,需专属权限管控体系,落地成本上升;数据层面数据分散、难以整合,标注化、结构化知识库缺失,外部语料易致学习偏差;模型层面幻觉、输出随机性等技术短板,无法满足可追溯与可复现的金融风控需求;场景层面多为低价值应用,高阶场景尚需沉淀,通用方案难以贴合各赛道差异。为落地需建立完整框架:人工终审的业务闭环、严格的人机权责与权限管控、私有化部署与数据脱敏、分层数据库与知识库转化、场景化工程架构与规则约束、梯度式场景落地,先从低风险辅助业务入手逐步迭代高阶智能体,平衡技术复用与定制需求。金融AI的深度融合是数字化转型的必然,需持续破除技术、数据与场景壁垒,激活AI智能体核心价值,推动行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风控 #数据安全 #场景落地 #合规

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📰 工行软件开发中心全面升级智慧场景生态 推进企业经营管理数字化转型-移动支付网

本文介绍工商银行软件开发中心以智慧场景生态为抓手,推动金融科技与实体经济深度融合,打造“金融+”一体化行业解决方案。平台通过开放式服务体系,联动政企个人三端,以解决行业痛点为目标,形成动态聚合支付、智能流程闭环、多层次风险防控等核心能力,显著提升资金运营效率与财务精细化管理水平。以“融单通”为代表的产品,支持拖拽式搭建、深度嵌入企业管理流程、智能数据管理与安全管控,覆盖申请审批、支付收款、客户调研等场景,实现资金T0归集、对账全链条闭环,并通过智慧风控实现全流程监控与数据加密保护,降低人工成本与风险。未来将继续扩大场景应用、深化数据要素赋能,推动政企财资管理数字化和普惠金融的发展。作者为广州服务支持部李冠彬。

🏷️ #金融科技 #智慧场景 #融单通 #场景生态 #数字化

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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关_手机网易网

上海市经信委发布的“十五五”规划提出构建AI金融创新产品矩阵,聚焦核心业务场景,研发金融行业大模型,推动智能投顾、AI风控等产品建设,形成决策、交易、风控、管理的一体化能力链。金融行业具备标准化高、数据结构化程度高、底座与接口完善等有利条件,但在落地过程中受制于合规权责、数据建设、模型技术与业务落地四大难点。具体表现为人机权责划分严格、数据外泄风险与隐私保护、高质量数据集与场景适配困难、大模型的幻觉、随机性及风控标准难以满足等问题。目前多为低价值的浅层场景,核心风控与高阶智能体尚在迭代。为实现落地,需要建立完整框架:严守人工终审、落实权限与留痕、私有化部署与数据脱敏、分层数据库建设、将经验转化为标准化知识库、以场景化工程架构约束模型运行、逐步扩大到低风险场景再向高阶场景推进,平衡技术复用与定制化,推动金融数字化转型与科创赋能。

🏷️ #金融AI #数据安全 #风控模型 #场景落地 #合规权责

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📰 每天了解一家企业!「品牌知识—软件」凌志软件(688588.SH)

凌志软件是一家在金融科技领域深耕超过二十年的高新技术企业,总部位于江苏苏州,2020年在科创板上市。公司以科技赋能金融为使命,业务覆盖对日软件开发服务与国内金融行业应用软件解决方案两大板块,长期服务于日本野村综研等知名企业,国内客户涵盖九十多家证券公司及十多家基金和期货公司,具备稳定的客户关系与高质量交付能力。为应对金融行业数字化转型,公司推动向数智化升级,构建以AI+行业Know-How+业务整合为核心的技术体系,并在信创国产化方面完成核心产品适配,确保自主可控的技术栈。通过DeepSeek大模型、Agent架构等技术,打造可追溯、可审计的AI原生交付平台,将AI作为数字分身嵌入金融流程,实现从数据治理到智能审核等全链路服务的智能化配置,提升效率与准确性。产品布局围绕券商财富管理、机构服务、投行业务三大领域,形成完整的AI产品矩阵,投行IPO招股书预审Agent等产品已落地并提升了审核效率,成为AI投行转型的标杆案例。未来公司将继续以AI为核心,推动三大领域场景应用研发,扩展客户覆盖,助力券商实现核心系统的性能跃升与数智化升级,致力于成为中国金融科技领域值得信赖的长期伙伴。作者声明:作品含 AI 生成内容

🏷️ #AI #金融科技 #投行 #数智化 #信创

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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布,中科曙光深度参编

本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型,集结中科曙光及曙光云等核心单位,与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发,建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系,以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力,并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程,推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线,降低跨机构数据共享成本,提升数智化业务落地的可信度与速度,形成数据质量与合规风控的统一标准,促进金融测试生态标准化与行业协同。未来,曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践,在金融全场景落地中深化可信数据底座建设,携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。

🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准

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📰 国联人寿项目入选江苏省金融科技创新应用案例

江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会上,国联人寿申报的“数据要素赋能惠民医保智能协同生态圈全链路创新实践”成功入选入围案例,体现其在数据要素赋能普惠金融领域的创新探索获得权威认可。此次活动由省委金融办、人民银行江苏分行等多部门主办,汇聚近300名行业代表,通过成果展示、路演、研讨等形式,聚焦数据要素价值释放,探索具有江苏特色的数智金融融合发展路径。项目以数据要素×金融为主线,围绕普惠医疗需求,利用医保结算数据与商保数据,结合AI大模型、机器学习与规则引擎,构建“医保+商保”的智能协同生态,涵盖数据治理、智能理赔引擎与快赔服务体系。目前已完成数据中台、AI审核模型及全流程上线,资源重点投入在研发、数据安全与系统部署,风险可控。实施后理赔效率提升约30%、运营成本下降,推动医疗保障服务向普惠化、智能化升级。未来,国联人寿将持续迭代技术、拓展场景,在确保数据安全前提下释放数据价值,推动数据向资产、资本转化,为数字金融高质量发展贡献力量。

🏷️ #数据要素 #普惠金融 #智能理赔 #医保+商保 #数智金融

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📰 深耕产业场景 发展普惠金融 | 渤海银行广州分行数字供应链金融破解纺织小微融资难题__新快网

纺织行业以其长链条和大量中小经营主体为特征,传统信贷模式对抵押物和财务报表要求高、审批慢,难以满足商户在集中备货、订单周转等场景下的短期资金需求。渤海银行广州分行与致景“全布”平台联合推出“订单e贷”产品,将交易数据、征信及经营数据整合用于信用评估,打破以不动产抵押为硬性准入条件的局限,形成“数据即信用”的普惠金融新模式。平台承担数据核验与场景背书,银行提供纯信用、全线上化的授信与资金发放,资金实现定向受托支付,形成覆盖纱线到成衣全产业链的资金闭环,显著提升小微融资可得性与风险管控。上线以来,获批授信10亿元,实际投放近5137万元,显著缓解纺织企业的资金瓶颈。未来将继续扩展数字化普惠金融产品,复制推广该场景化、线上化的信用融资模式,服务更多实体产业链的中小经营主体,推动地方实体经济高质量发展。

🏷️ #普惠金融 #数字化 #纺织行业 #信用评估 #交易数据

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📰 星图智联 数信共生|2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会成功举办

7月31日,天创信用在北京举办“星图智联 数信共生——2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会”,邀请多家金融机构和学术界高层就AI在普惠金融与产业金融的落地应用、风控体系升级等议题进行深度交流。活动正式发布星图AI产品体系,强调通过将企业信用数据、风控专家经验与大语言模型相融合,构建覆盖财务、税务、舆情、股权、工商、行业六维的风险分析能力,支持企业信用风险识别、关联关系分析与证据链追溯,并扩展到银行营销、尽调、授信、贷后管理等场景,形成从画像、尽调报告到贷后监测的全流程智能协同。星图AI还以提高尽调效率、标准化水平为目标,能够将原本2-3天的尽调报告缩短至分钟级生成,显著提升业务效率与风控水平。行业共创环节聚焦获客、风险评估、模型迭代及AI赋能普惠与产业金融的创新路径,现场讨论务实热烈,迸发多项可操作的新思路。天创信用董事长李文贤总结回顾公司十余年在普惠信用领域的积累与AI化转型的阶段性成果,指出星图AI发布是公司在风控与数据能力上的重要里程碑,未来将持续完善风控Skill、MCP数据底座及Agent平台,推动在普惠金融、产业金融等更多场景落地应用,并与产业伙伴共同探索合规与实时智能审批等前沿议题。

🏷️ #AI风控 #普惠金融 #产业金融 #星图AI #数据底座

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📰 逝者资产查询难?浙江上线“个人身后金融事”一站式查询平台

浙江省监管局联合多部门打造的“个人身后金融事”一站式查询平台已正式面向公众开放线上查询端口,143家银行保险机构已接入,数据共享范围持续扩大。长期以来,逝者资产分散在各机构,继承人需携带亲属关系证明、死亡证明等材料逐家核查,流程繁琐且耗时。通过跨部门数字化协同,该平台实现数据互通、流程再造和标准统一,形成省级统一的线上查询渠道,帮助合法继承人通过“浙里办”APP或政务网提交查询申请,在线上传材料即可批量查询逝者名下银行资产与保险保单,减少往返网点的次数,实现数据多跑路、群众少跑腿。同时,民政厅等单位提供咨询引导、材料预审和协助填报等服务。下一步将继续扩面提质,扩大数据覆盖,完善线上申报与线下协办“全链条”办理流程,用数字化、精细化服务保障群众财产权益。

🏷️ #政务服务 #数字化 #便民 #跨部门协同 #金融监管

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