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📰 金融监管总局、商务部:稳妥有序推动内贸险发展

为深入贯彻党中央、国务院决策部署,金融监管总局与商务部联合发布《关于加强商务和保险协同 做好内贸险有关工作的通知》(以下简称《通知》),以促进内贸险在扩大内需中的作用。通知提出总体要求,强调商务系统与保险行业协同,稳妥有序推进内贸险发展,鼓励多地结合实际扩面增额并探索实践。提出九项重点任务,涵盖精准拓展潜在客户、满足新兴和中小主体需求、提升保障供给、充分发挥共保体作用、推动信用数据共享、强化风险防控、建立行业协同机制、加强监管以及加大宣传推广力度。并强调加强组织保障,包括地方领导、资金渠道统筹及政策支持,及时跟踪总结进展。该举措有助于因地制宜总结经验、完善监管、化解风险,推动内贸险扩大承保规模与覆盖面,促进国内需求扩大和内外贸一体化发展。未来将持续落实《通知》要求,关注各地成效。

🏷️ #内贸险 #扩面增额 #信用数据 #风险防控 #政策协同

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📰 人才缺口掣肘转型,期货行业呼唤复合型“新力量”

我国期货市场正处于从规模扩张向功能深化转型的关键阶段,人才的供给与结构直接决定行业的高质量发展。文章梳理了行业对复合型实战人才的迫切需求,强调“懂产业、懂金融、懂科技”的人才画像成为主线,核心包括期现融合的产业服务人才、业务+科技的跨界人才、合规风控高阶管理人才以及国际化与新兴领域专业人才。当前最紧缺的是能将研究成果转化为可落地套保方案的期现复合型人才,以及拥有量化、金融科技能力的高端人才。行业结构性矛盾明显,基础营销人员充足但深度服务产业的复合型人才短缺,研究落地能力不足,科技与跨境人才缺口突出,合规风控与国际化人才储备薄弱。人才短板直接制约产业服务深化、数字化转型与国际化进程,导致实体企业套保痛点难以全面解决、创新业务推进缓慢。提升人才培养周期的稳定性、完善职业晋升通道、加强高校与行业的协同培养,成为提升行业竞争力的关键路径。

🏷️ #复合型人才 #风险管理 #金融科技 #跨境业务 #人才培养

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📰 两部门:凝聚商务系统和保险行业合力 稳妥有序推动内贸险发展_央广网

为深化商务与保险协同,金融监管总局与商务部联合发布通知,围绕内贸险在扩大内需中的作用,提出总体要求、九项重点任务及加强组织保障 three方面内容。总体上强调要凝聚商务系统与保险行业合力,稳妥有序推进内贸险发展,鼓励更多地区结合实际情况扩大覆盖和承保规模,提升保障能力供给并充分发挥共保体作用。九项重点任务覆盖精准拓展潜在客户、支持新兴与中小主体需求、完善保障能力、推动信用数据共享、加强风险防控、建立行业协同、强化监管与宣传等方面,强调数据共享与风险防控的协同机制。组织保障方面要求地方加强领导,统筹资金渠道,研究政策支持,及时跟踪总结进展。总体目标是因地制宜总结可推广经验,提升内贸险监管水平,防范风险,促进内需扩大和内外贸一体化发展,并将落实工作纳入日常监管考核。

🏷️ #内贸险 #内需扩张 #监管协同 #风险防控 #数据共享

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📰 金融监管总局、商务部联合发文 稳妥有序推动内贸险发展 - 观点网

金融监管总局、商务部联合发布《关于加强商务和保险协同 做好内贸险有关工作的通知》,旨在凝聚商务系统和保险行业合力,稳妥有序推动内贸险发展。为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,深化商务和保险协作,充分发挥国内贸易信用保险(以下简称内贸险)作用,积极服务扩内需战略,通知明确三部分内容:一是总体要求,强调要凝聚合力,支持若干地区扩大内贸险试点,鼓励在条件成熟地区推动内贸险扩面增额;二是九项重点任务,包括精准拓展潜在客户、满足中小主体需求、完善保障供给、发挥共保体作用、推进信用数据共享、强化风险防控、建立行业协同、加强监管、加大宣传;三是组织保障,强调地方领导、资金渠道及政策支持的统筹,跟踪总结进展。通知有助于因地制宜总结经验,加强监管,防范风险,稳妥扩大承保规模与覆盖面。下一步将落实通知、评估地方效果,推动内贸险在扩大国内需求、促进内外贸一体化中的作用。

🏷️ #内贸险 #金融监管 #商务部 #风险防控 #数据共享

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户

本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在促进人工智能与金融行业深度融合,提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地,推动从数字赋能向智能驱动转变,并已在多个场景取得落地成果,如大模型应用、审贷助手、运营集约化等,提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型,提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台,以及“数据+模型”双闭环机制;同时强调人才培养、产教融合,打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面,要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性,防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给,推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开,阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用,推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践,强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用,同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制,以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合,强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制,确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键,要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升,强化外包与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险,推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品供应,深化行业融合。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 上海金融监管局印发新规,全面推动金融AI落地应用

随着数智化转型深入,金融业正通过推动人工智能应用落地和场景扩展来奠定未来发展基础。上海监管局最近发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》提出16项举措,围绕加强数智赋能、夯实基础支撑、强化合规管理和健全保障机制四大方面,推动“人工智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景的落地应用,并推进数据治理与企业级AI平台建设,降低技术门槛,促进协同模型分层应用。措施强调“数据+模型”双闭环、租购并举的算力配置、以及产教融合集培育生态,以支撑行业应用生态的发展。合规方面要求完善数据治理、对生成式AI备案、建立高风险场景准入,以及加强外包风险、模型可解释性与安全治理,防范幻觉、黑箱等风险。另有试点生成式大模型在金融领域应用、弹性监管框架及容错机制研究,鼓励跨行业协同平台与产学研用协同。未来将进一步丰富智能金融产品,推动AI与金融实体经济与民生的深度融合,提升服务质效。

🏷️ #金融AI #数智化 #风控 #数据治理 #监管措施

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📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置

9月24日,上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措,旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能+”行动,提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能,推动服务方式从数字化向智能驱动演进,并支持“租购并举”模式优化算力资源,建立数据+模型的双闭环,构建企业级 AI 平台,降低技术门槛,推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制,同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设,促进行业、产学研用协同创新。未来,监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合,积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。

🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同

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📰 信贷上门催收合法吗?2026年先看边界,再谈怎么应对-逾期科普

信贷上门催收并非绝对违法,关键在于行为是否合规。根据民法典人格权与隐私保护原则,以及金融行业催收自律要求,催收方可以联系债务人协商还款,但方式、频次和场景需受限制。上门本身只是提醒,重要的是是否带来录音、身份说明、文明沟通等正当程序;一旦出现堵门、恐吓、公开欠款信息、冒充公职人员等行为,便触及违规红线。处理核心是先判断对方身份与行为是否合规,再决定是否协商、留证、投诉或维权。常见边界包括:催收主体需为持牌机构或经合法委托的外包方;方式文明、不威胁、不骚扰;目的仅为提示履约、沟通还款,避免强迫签不公平协议。遇上门时应分阶段应对:明确身份、核对欠款明细、说明现状、提出可行方案并要求留痕;若对方有辱骂、威胁、泄露信息等越线行为,应先留证,再向机构投诉或求助司法。若对方仅在门口说明来意、留协商渠道,一般不宜直接认定违法。对逾期阶段不同情形,应区分对待,逐步止损、留证、协商并尽早记录证据。总之,合法债务要还,违规催收要留证,先核实身份、留证据、再通过正式渠道协商,避免被情绪带走,以降低风险并维护自身权益。

🏷️ #合规 #催收边界 #留证 #正式渠道 #风险防控

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📰 持牌金租“落地”低空经济,全国首单吨级eVTOL融资租赁完成

国内低空装备融资租赁市场迎来突破,皖江金租联合峰飞航空与零界航空达成30架V2000CG凯瑞鸥货运eVTOL融资租赁项目,成为全国首单吨级eVTOL融资租赁。eVTOL作为低空经济核心装备,适用于货运、应急转运等场景,行业规模化落地仍受金融基础设施、风控体系、资产退出渠道等制约,需从单点示范走向规模化。皖江金租等多家持牌机构加速布局,过去也有与零重力飞机等的合作,资本端通过出租人持有资产、承租人支付租金的模式实现使用权转移。业内普遍认为,残值定价、保险增信、产权登记和退出渠道等金融基础设施完善,是实现从示范到规模的关键。针对风控,专家提出将电池等核心部件的快速迭代风险纳入考量,倡导探索“电池即服务”等模式以缓释资产贬值,并强调当前以货运、应急与医疗转运为刚需的试点路径,将逐步推动低空经济在金融工具与产业链条上的协同发展。

🏷️ #低空经济 #eVTOL #金融租赁 #风控 #示范到规模

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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办

本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行,聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与,讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力,深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出,AI在资管中的作用已超越效率提升,需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心,强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性,并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发,提出量化与Agent双引擎协同,利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息,提升投研效率与风控能力,同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构,强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒,AI仅为辅助,最终投资决策仍由人工掌控。

🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理

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📰 国际钢铁周|钢铁行业财务工作座谈会暨钢铁转型金融产融合作交流会召开—中国钢铁新闻网

本次国际钢铁周聚焦钢铁行业的财务工作与转型金融产融合作。座谈会围绕企业财务治理、成本控制、资金管理与风险防控展开,强调在全球钢铁市场波动中提升资金利用效率与资本运营水平。与会方讨论了金融机构对钢铁行业的信贷支持、产业链金融的创新模式,以及以绿色转型为导向的金融产品设计,推动钢铁企业通过产融结合实现转型升级。会议还就信息披露、合规经营及风险预警机制进行深入交流,提出加强行业数据共享、完善财务信息化建设、提升透明度,以增强市场信心与投资者保护。展望未来,钢铁企业需以技术创新、成本管理和金融协同为驱动,提升抗风险能力,推动碳中和与高质量发展,以实现稳健增长与可持续性目标。

🏷️ #钢铁产业 #金融创新 #转型升级 #产融合作 #风险管理

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📰 上海金融监管局:支持金融机构自主开发垂直领域模型

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦优化智能算力资源配置与云边协同。在安全合规前提下,鼓励金融机构采用“租购并举”模式,构建混合云算力平台,利用国家算力节点或行业基础设施实现灵活分配、弹性调度与线性扩展。强调云端到边缘的协同,将云算力下沉至边缘场景,并结合分布式存储提升数据处理效率,以应对高并发和大容量需求。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #云边协同 #大模型 #风控

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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用

上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动,聚焦提升治理、算力、数据等基础能力,推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措,强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地,推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制,降低技术门槛,促进行业应用生态。要求完善应用治理,将AI纳入转型规划,加快人才培养,构建产教融合培育生态,并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制,防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点,研究弹性监管和容错机制,鼓励产学研用协同与跨行业共享平台,促使金融机构加大AI应用力度,丰富智能化产品,提升服务实体经济与民生效益。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新

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📰 从“大资管”迈向“强资管”:大咖共议高质量发展三条主线

本次资产管理年会聚焦 AI 浪潮下的大资管高质量发展,参会机构普遍认为资管行业正在告别粗放式的规模竞争,转向以质量和能力为核心的发展阶段。讨论围绕投研、风控、回撤控制、数智化等关键能力建设展开,强调投研一体化、风控前置以及对人工智能在风控、产品运营中的应用。各机构还就久期管理、产品与客户服务、养老与长期资金的布局等提出具体路径,力求通过拉长久期、提升客户陪伴、实现稳健增长。外部环境方面,利率低位与市场波动加大了资产配置的挑战,强调需要多策略、多资产配置来提升对冲与分散效果,同时提升治理、人才与科技投入,完善生态协同,避免同质化产品,回归“受人之托、代人理财”的本源,以实现从大资管向强资管的转型和高质量增长。

🏷️ #资管高质量 #投研能力 #风控与回撤 #数智化 #久期管理

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📰 2026“银行家论道”研讨会成功举办,专家共话低利率时代银行业新机遇

2026年“银行家论道”研讨会聚焦低利率时代中国银行业的分化与转型。清华大学五道口金融学院强调银行业正从单纯规模扩张转向价值创造,面临政策红利与利差收窄并存、人口结构与经济分化等挑战。与会专家认为银行业在科技金融中的作用突出,需通过大数据、人工智能等手段推动精准营销与风控,并完善投贷联动与自建投资平台,以服务科技企业全生命周期。金融法作为基础性制度工程,为银行业提供重构监管、兜底和基础性保障,促进国家金融治理体系的现代化。未来金融将以智能体驱动,金融机构需构建自进化的智能体系,提升研究、客服、数据协同、风控与A2A服务能力;银行治理将向数字化、智能化转型,机器协作或人机协作将成常态。同期发布的2026中国银行业排行榜200强报告指出,在低利率环境下的分化与转型需要以创新产品、完善治理和提升竞争力为核心路径,以期实现价值创造与高质量发展。总之,银行业的未来在于科技赋能、治理数字化以及以客户与风险为核心的全面升级。

🏷️ #银行业 #智能化 #风控 #金融法 #科技金融

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📰 顾光同:引入金融机构促碳市场跃升 - 能碳管理 - 低碳网

本篇文章围绕引入金融机构参与全国碳市场展开讨论,认为金融机构的介入将推动碳市场从以履约为主的市场向价格发现型市场跃升,提升交易结构、流动性、碳价信号及碳配额的金融属性。文章提出三大作用:一是通过做市、跨期套利和套期保值等方式改善交易连续性与流动性结构,缓解“潮汐式”交易特征;二是利用金融机构的研究能力和资金规模,将宏观经济和政策预期等信息更快纳入碳价,提升碳价的有效性;三是推动碳配额的资产化,如质押融资、回购、远期保值等,提升其金融功能。参与路径包括直接入市交易、碳质押融资、碳衍生工具、碳资产管理与咨询、以及参与碳期货做市商制度设计,且可结合欧盟经验构建做市商框架。文章还梳理了目前的制度与硬件基础、试点进展及成效,并提出四类风险及相应防范措施:过度投机、市场操纵、碳资产信用风险、以及系统性风险传导,强调需加强分层入市、信息披露、实时监测和跨部门协作。最后提出五点建议,强调提升碳资产定价和风险管理、完善风控体系、培育专业人才、搭建基础设施、制定差异化碳金融战略,并指出双轨(CEA与CCER)并行发展,首批以做市商及碳质押融资为主,后续逐步扩展。

🏷️ #碳市场 #金融机构 #做市商 #碳质押融资 #风险防控

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📰 助贷新规周年纪实:资金“变天”,缩表“过冬”

近年来,互联网消费金融在监管加强、资金端收紧的环境下进入了近十年来最严峻的收缩周期。助贷新规及配套政策陆续落地,要求披露成本、加强风控、规范网络营销等,促使资金方从以流量规模为导向转向多维度尽调与风险管理。头部平台在资金供给收紧、成本上升的双重压力下,普遍缩表、调整客群,优质资产与自有风控能力成为关键竞争力;中小平台则因资金缺口和风控不足被市场淘汰。尽管如此,消费信贷真实需求并未消失,需求呈现分层特征:一类为普通工薪和小微经营者的短期周转需求;另一类为有稳定场景和资产的高质量客群。未来趋势在于规则清晰、边界明确的配套政策落地,促使资金端、平台端形成互信与协同,集中优势资源向头部平台和具备真实场景的机构聚合,以实现合规稳健的增长与风险共控。总体而言,行业将由扩张向能力集中、场景深耕、分层供给并存的格局转变。

🏷️ #助贷新规 #资金供给 #风控升级 #资产质量 #行业分化

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📰 2026年经济前瞻论坛·农村金融 | 大行下沉、改革化险与AI赋能:农村金融的“十五五”之问

本次论坛聚焦“展望、规划、赋能‘十五五’农村金融发展”,围绕十四五的最大变化、十五五的机遇、AI在农村金融的应用以及未来展望展开讨论。农商银行在十四五阶段实现回归本源、深耕县域,资产质量改善明显,线上授信初步成型,但仍需提高数据赋能落地与经营效率。体制层面改革深化、省联社作用转变、 Tops-down 与本地化平衡,以及“大行下沉、小行上浮”格局对生态造成冲击,是需要正视的问题。最大的机遇在于数字要素与农业实体经济的深度融合,数据驱动的风控与产业协同成为关键路径,通过产业数据+征信的双支柱模式,提升放贷精准度与风险管理水平。AI与数据将推动数字能力精准化、风险管理全面化、生态优化与体制改革并行推进,县域小法人将借助大平台优势弥补短板,构建“产业数据驱动的智能化金融服务”与“全面风险管理”的协同关系。展望“十五五”,要实现规模向价值的转变,形成“大行做大、小行做专”的分工格局,打通“最后一公里”金融服务,推动农村金融服务体系的多层次、互补共赢的发展格局,推动县域实体经济的高质量发展。

🏷️ #农村金融 #数字化 #AI #风控 #县域银行

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📰 吕家进:智能化重塑金融服务,要因势而变、向善而行、开放合作

人民日报文化科技有限公司、百度公司联合举办的2026智能经济论坛在京举行,兴业银行党委书记、董事长吕家进作主题演讲,强调金融智能化要秉持“向上、向善、向未来”的理念,通过AI赋能金融、服务实体、造福人民。兴业银行已落地500多个智能助手,覆盖客户服务、风控、反洗钱、消费者权益保护等数百个场景,为客户赋能、员工减负、经营增效。他提出在交互上由APP向智能体转型,让智能体主动感知需求、预判意图;在产品形态上实现标准化、模块化,像乐高积木般灵活组合;在服务方式上发挥“AI员工”潜能,完成重复性工作分工。与此同时,金融智能化要以风险防控为永恒课题,坚守伦理、注入正确价值观、防范数字鸿沟与算法歧视,确保模型可解释、可追溯、可纠偏,并推进人机协同、责任在人的原则。未来将加强产学研用协同、联合实验室建设、对接高校与科技企业,推动金融智能化与产业智能化深度融合,并探索将金融服务嵌入各类智能设备与场景。论坛主题为“智能经济|向上 向善 向未来”,旨在促进开放合作、提升行业标准与应用安全评估,推动智能经济与数字中国建设。

🏷️ #智能化 #金融创新 #风险防控 #产学研用 #开放合作

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