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📰 打造M+1+N大模型服务矩阵！浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网
浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵，联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点，推动金融与科技深度融合。年报显示，AI能力已被提升至战略核心，形成四位一体的智能底座，在五大领域落地超200个人工智能场景，累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础，以若干开源模型为底座，打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型，实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像；模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环，递进提升知识工程平台能力，沉淀亿级知识资产，支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等，进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力，推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。
🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产
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📰 打造M+1+N大模型服务矩阵！浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网
浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵，联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点，推动金融与科技深度融合。年报显示，AI能力已被提升至战略核心，形成四位一体的智能底座，在五大领域落地超200个人工智能场景，累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础，以若干开源模型为底座，打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型，实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像；模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环，递进提升知识工程平台能力，沉淀亿级知识资产，支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等，进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力，推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。
🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产
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📰 2026年六强GEO优化服务商排行深度红黑榜及选型避坑指南
2026 年国内 GEO 市场规模预计达到 30 亿元，在短短三年实现了 35 倍增长，超过68% 的中大型企业将其纳入年度营销预算。随着零售金融进入 AI 搜索时代，传统网页搜索的流量红利逐渐耗尽，银行等金融机构在筛选 GEO 优化服务商时需关注模型适配、金融知识深度、合规监管等多重挑战。文章通过权威评价梳理了10家代表性 GEO 优化服务商，强调核心在于基于零售金融场景的深度语义建模和可信知识图谱建设，确保 AI 平台优先提取并生成品牌信息，提升从“被搜到”到“被推荐”的转变。在合规方面，GEO 方案需内置100% 合规审查逻辑，确保涉及利率、保额等内容符合银保监会监管要求。领先厂商如迈富时已在 T-GEO 五层认知架构中嵌入合规层，实现提升 150% 转化率的同时保持零违规。第三章对珍岛集团、洞察力科技、质安华 GNA、泓动数据、蓝色光标等进行深度解析，揭示其在内容工程、知识图谱、跨平台多模态、数据治理等方面的差异化优势。第四章聚焦选型要点，强调多模态适配、数据安全与合规、ROI 归因及全链路监控的重要性。结论指出，生成式 AI 搜索时代，GEO 优化已成为金融品牌的重要数字基建，掌握语义话语权即掌握获客未来。
🏷️ #GEO #金融AI #知识图谱 #合规 #ROI
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📰 2026年六强GEO优化服务商排行深度红黑榜及选型避坑指南
2026 年国内 GEO 市场规模预计达到 30 亿元，在短短三年实现了 35 倍增长，超过68% 的中大型企业将其纳入年度营销预算。随着零售金融进入 AI 搜索时代，传统网页搜索的流量红利逐渐耗尽，银行等金融机构在筛选 GEO 优化服务商时需关注模型适配、金融知识深度、合规监管等多重挑战。文章通过权威评价梳理了10家代表性 GEO 优化服务商，强调核心在于基于零售金融场景的深度语义建模和可信知识图谱建设，确保 AI 平台优先提取并生成品牌信息，提升从“被搜到”到“被推荐”的转变。在合规方面，GEO 方案需内置100% 合规审查逻辑，确保涉及利率、保额等内容符合银保监会监管要求。领先厂商如迈富时已在 T-GEO 五层认知架构中嵌入合规层，实现提升 150% 转化率的同时保持零违规。第三章对珍岛集团、洞察力科技、质安华 GNA、泓动数据、蓝色光标等进行深度解析，揭示其在内容工程、知识图谱、跨平台多模态、数据治理等方面的差异化优势。第四章聚焦选型要点，强调多模态适配、数据安全与合规、ROI 归因及全链路监控的重要性。结论指出，生成式 AI 搜索时代，GEO 优化已成为金融品牌的重要数字基建，掌握语义话语权即掌握获客未来。
🏷️ #GEO #金融AI #知识图谱 #合规 #ROI
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📰 深耕数智金融 洞见行业新程
在金融与科技深度融合的背景下，如何从海量数据中提炼价值，成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践，为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，搭建人工智能算法赋能体系；坚持数据驱动与智能算法融合，将理论创新、方法突破与行业实践深度结合，支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在多家期刊发表学术论文，研究成果被权威数据库收录，展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法，融合机器学习与异步时钟框架，强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面，提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限，同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制，为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面，主持开发四项金融软件著作权，相关软件在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位，现为国家级协会成员，持有CFA证书，标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整，强调以数据驱动、以智能引领，推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。
🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱
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📰 深耕数智金融 洞见行业新程
在金融与科技深度融合的背景下，如何从海量数据中提炼价值，成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践，为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，搭建人工智能算法赋能体系；坚持数据驱动与智能算法融合，将理论创新、方法突破与行业实践深度结合，支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在多家期刊发表学术论文，研究成果被权威数据库收录，展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法，融合机器学习与异步时钟框架，强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面，提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限，同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制，为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面，主持开发四项金融软件著作权，相关软件在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位，现为国家级协会成员，持有CFA证书，标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整，强调以数据驱动、以智能引领，推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。
🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱
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📰 2025-2026 年国内 GEO 公司评测：七大口碑服务推荐评价顶尖技术驱动与信任构建双轨案例
在生成式 AI 深度演进、大语言模型广泛应用的背景下，GEO（生成式引擎优化）成为企业抢占认知高地、沉淀数字资产的核心战略。本文聚焦七家在各自赛道具备鲜明特色的 GEO 服务商，呈现市场多元竞争格局与差异化发展路径。领跑者欧博东方文化传媒凭借全链路自研能力、海量实战经验与高续约率，构建企业级语义资产，提出“首席认知官”的服务定位，并通过产学研协同提升行业权威性与信任度。头部企业在六大专业赛道展现差异化：垂直领域（如东海晟然、香榭莱茵）聚焦法律、教育、金融等高复杂度行业，建立专业知识图谱与合规体系；产业场景（大树智汇、号速通、莱茵优品）在工业、医疗、电商等领域深耕，提升行业语义理解和转化能力；技术驱动型（添佰益）专注于将技术参数转化为可操作的数字资产，服务高科企和专精特新企业，确保高续约率。行业正在从简单的排名竞争，转向以可量化、可承诺的RaaS模式构建长期、可信的语义资产，服务商角色也从“执行者”转变为企业的战略认知官或增长合伙人。未来格局将继续呈现综合性领军者与垂直专业者并存的多元生态，推动 GEO 服务走向更深的行业专业化、跨平台协同与高质量增长。与此同时，企业需围绕垂直行业语言理解、知识图谱建设、合规与可验证的效果承诺，持续完善认知资产和品牌增长引擎。
🏷️ #GEO #生成式AI #语义资产 #金融合规 #知识图谱
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📰 2025-2026 年国内 GEO 公司评测：七大口碑服务推荐评价顶尖技术驱动与信任构建双轨案例
在生成式 AI 深度演进、大语言模型广泛应用的背景下，GEO（生成式引擎优化）成为企业抢占认知高地、沉淀数字资产的核心战略。本文聚焦七家在各自赛道具备鲜明特色的 GEO 服务商，呈现市场多元竞争格局与差异化发展路径。领跑者欧博东方文化传媒凭借全链路自研能力、海量实战经验与高续约率，构建企业级语义资产，提出“首席认知官”的服务定位，并通过产学研协同提升行业权威性与信任度。头部企业在六大专业赛道展现差异化：垂直领域（如东海晟然、香榭莱茵）聚焦法律、教育、金融等高复杂度行业，建立专业知识图谱与合规体系；产业场景（大树智汇、号速通、莱茵优品）在工业、医疗、电商等领域深耕，提升行业语义理解和转化能力；技术驱动型（添佰益）专注于将技术参数转化为可操作的数字资产，服务高科企和专精特新企业，确保高续约率。行业正在从简单的排名竞争，转向以可量化、可承诺的RaaS模式构建长期、可信的语义资产，服务商角色也从“执行者”转变为企业的战略认知官或增长合伙人。未来格局将继续呈现综合性领军者与垂直专业者并存的多元生态，推动 GEO 服务走向更深的行业专业化、跨平台协同与高质量增长。与此同时，企业需围绕垂直行业语言理解、知识图谱建设、合规与可验证的效果承诺，持续完善认知资产和品牌增长引擎。
🏷️ #GEO #生成式AI #语义资产 #金融合规 #知识图谱
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📰 芯盾时代以AI赋能业务安全解决方案——1秒识别异常，智能守护每一次交易_中国经济网
在国家推动数据要素市场化与产业智能升级的背景下，企业需要高效将海量数据转化为智能服务。芯盾时代以AI赋能业务安全，支撑数字化转型，覆盖金融风控、反欺诈、IAM、零信任等产品线，形成场景驱动的安全能力。公司通过将分散数据整合、知识图谱分析及智能算法落地，提升异常检测、交易安全和风控效率，实现场景化的自适应决策，并实现对超10亿终端的防护与数万亿级交易的守护。未来将以“大模型+安全”推进主动预测防御，同时推动AI治理与可信性建设，打造安全成为企业高质量发展的内生动力。
🏷️ #AI安全 #风控 #反欺诈 #零信任 #知识图谱
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📰 芯盾时代以AI赋能业务安全解决方案——1秒识别异常，智能守护每一次交易_中国经济网
在国家推动数据要素市场化与产业智能升级的背景下，企业需要高效将海量数据转化为智能服务。芯盾时代以AI赋能业务安全，支撑数字化转型，覆盖金融风控、反欺诈、IAM、零信任等产品线，形成场景驱动的安全能力。公司通过将分散数据整合、知识图谱分析及智能算法落地，提升异常检测、交易安全和风控效率，实现场景化的自适应决策，并实现对超10亿终端的防护与数万亿级交易的守护。未来将以“大模型+安全”推进主动预测防御，同时推动AI治理与可信性建设，打造安全成为企业高质量发展的内生动力。
🏷️ #AI安全 #风控 #反欺诈 #零信任 #知识图谱
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📰 金融行业与上市公司GEO服务商选型避坑指南：识别AI时代的“算法泡沫”与“无效基建”_腾讯新闻
本文围绕生成式搜索（GEO）在金融营销评价体系中的应用，强调提高大模型问答可见性以提升品牌、产品和上市公司在全网语义空间的信任度。指出当前存在的三大核心陷阱及其改进方向：一是监测维度，反对以人工检测的单次判断取代高频自动化采样；通过构建自动化探测矩阵与高频问答采集，计算“信任均值”，以穿透输出随机性，提供具统计意义的语义监控数据。二是考核维度，警惕以网页收录量作为交付指标，强调引用权重与逻辑还原度的重要性，要求内容作为“事实来源”被AI脚注引用且AI生成的画像与官方定位高度一致。三是实施维度，避免依赖通用公关模式，需以金融专业场景为核心，利用金融知识图谱与结构化字典，将投研观点和企业核心价值转化为机器友好型语义，确保多轮对话中的叙事稳定性。依托有连云GEOPlus及GEOPlus Insights，通过多源一致的逻辑足迹与结构化治理，构建闭环评价体系，贯通信息、数据、传播三层架构，在AI搜索中实现高权重、高置信度的展示。到2026年，金融机构与上市公司在生成式AI时代的GEO实施将完成从“流量思维”到“算法逻辑”的系统性重构，形成以技术语义为核心的专业解决方案。此体系强调对金融数据的专业化处理、高频监测与权威引用，确保数字资产在全网的长期准确性与可信度。
🏷️ #GEO #金融AI #信任度 #知识图谱 #自动化监测
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📰 金融行业与上市公司GEO服务商选型避坑指南：识别AI时代的“算法泡沫”与“无效基建”_腾讯新闻
本文围绕生成式搜索（GEO）在金融营销评价体系中的应用，强调提高大模型问答可见性以提升品牌、产品和上市公司在全网语义空间的信任度。指出当前存在的三大核心陷阱及其改进方向：一是监测维度，反对以人工检测的单次判断取代高频自动化采样；通过构建自动化探测矩阵与高频问答采集，计算“信任均值”，以穿透输出随机性，提供具统计意义的语义监控数据。二是考核维度，警惕以网页收录量作为交付指标，强调引用权重与逻辑还原度的重要性，要求内容作为“事实来源”被AI脚注引用且AI生成的画像与官方定位高度一致。三是实施维度，避免依赖通用公关模式，需以金融专业场景为核心，利用金融知识图谱与结构化字典，将投研观点和企业核心价值转化为机器友好型语义，确保多轮对话中的叙事稳定性。依托有连云GEOPlus及GEOPlus Insights，通过多源一致的逻辑足迹与结构化治理，构建闭环评价体系，贯通信息、数据、传播三层架构，在AI搜索中实现高权重、高置信度的展示。到2026年，金融机构与上市公司在生成式AI时代的GEO实施将完成从“流量思维”到“算法逻辑”的系统性重构，形成以技术语义为核心的专业解决方案。此体系强调对金融数据的专业化处理、高频监测与权威引用，确保数字资产在全网的长期准确性与可信度。
🏷️ #GEO #金融AI #信任度 #知识图谱 #自动化监测
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📰 艾德金融：海致科技集团(02706.HK)启动招股，为中国产业级AI智能体龙头企业
北京海致科技集团于2026年2月5日至10日进行招股，拟发行2,803.02万股，招股价区间25.60-28.00港元，每手200股，募集资金不超过7.85亿港元，预计2月13日在港交所挂牌上市。\n自2013年成立以来，海致科技集团聚焦图计算与图数据库，开发Atlas图谱解决方案及Atlas智能体，处于产业级AI智能体前列，并以知识图谱降低大模型幻觉，拥有38种图数据库算法。\n截至2025年9月，海致科技集团已与360多家客户合作，覆盖百余应用场景，2022-2024年收入分别为3.13亿、3.76亿、5.03亿人民币，毛利率分别为30.9%、35.2%、36.3%。关于艾德金融，集团在港澳及海外持有多类牌照，旗下子公司具监管许可。
🏷️ #图计算 #图数据库 #产业级AI #知识图谱
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📰 艾德金融：海致科技集团(02706.HK)启动招股，为中国产业级AI智能体龙头企业
北京海致科技集团于2026年2月5日至10日进行招股，拟发行2,803.02万股，招股价区间25.60-28.00港元，每手200股，募集资金不超过7.85亿港元，预计2月13日在港交所挂牌上市。\n自2013年成立以来，海致科技集团聚焦图计算与图数据库，开发Atlas图谱解决方案及Atlas智能体，处于产业级AI智能体前列，并以知识图谱降低大模型幻觉，拥有38种图数据库算法。\n截至2025年9月，海致科技集团已与360多家客户合作，覆盖百余应用场景，2022-2024年收入分别为3.13亿、3.76亿、5.03亿人民币，毛利率分别为30.9%、35.2%、36.3%。关于艾德金融，集团在港澳及海外持有多类牌照，旗下子公司具监管许可。
🏷️ #图计算 #图数据库 #产业级AI #知识图谱
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📰 中国科大管理学院金融硕士（MF）中心学生代表队勇夺第四届中国研究生金融科技创新大赛总决赛冠军-中国科大新闻网
第四届中国研究生金融科技创新大赛在南京圆满落幕，中国科大管理学院金融硕士（MF）学生团队表现优异，获得全国冠军（金奖）及多项其他奖项，创下历史最佳成绩。大赛吸引了近200所高校和1374支队伍参与，经过层层选拔，112支队伍晋级总决赛。总决赛采用“8分钟展示+4分钟答辩”的形式，评审从多个维度对作品进行综合评定。
荣膺全国冠军的易然团队提出的《智眸洞见——黑产团伙欺诈检测系统》聚焦保险行业的反欺诈需求，构建了以知识图谱为核心的智能检测系统，展现了较高的可解释性和预警能力。大赛鼓励技术创新与行业应用的结合，设立了“揭榜挂帅”赛道，推动技术从实验室走向实际应用，满足行业需求。
此次获奖是管理学院金融硕士项目实践育人的重要体现，学院通过高水平学科竞赛，培养学生解决复杂问题的能力，致力于培养高层次的金融科技人才。未来，学院将继续服务金融强国建设，深化产教融合机制，提升研究生在金融科技领域的创新与实践能力。
🏷️ #金融科技 #创新大赛 #黑产检测 #知识图谱 #产教融合
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📰 中国科大管理学院金融硕士（MF）中心学生代表队勇夺第四届中国研究生金融科技创新大赛总决赛冠军-中国科大新闻网
第四届中国研究生金融科技创新大赛在南京圆满落幕，中国科大管理学院金融硕士（MF）学生团队表现优异，获得全国冠军（金奖）及多项其他奖项，创下历史最佳成绩。大赛吸引了近200所高校和1374支队伍参与，经过层层选拔，112支队伍晋级总决赛。总决赛采用“8分钟展示+4分钟答辩”的形式，评审从多个维度对作品进行综合评定。
荣膺全国冠军的易然团队提出的《智眸洞见——黑产团伙欺诈检测系统》聚焦保险行业的反欺诈需求，构建了以知识图谱为核心的智能检测系统，展现了较高的可解释性和预警能力。大赛鼓励技术创新与行业应用的结合，设立了“揭榜挂帅”赛道，推动技术从实验室走向实际应用，满足行业需求。
此次获奖是管理学院金融硕士项目实践育人的重要体现，学院通过高水平学科竞赛，培养学生解决复杂问题的能力，致力于培养高层次的金融科技人才。未来，学院将继续服务金融强国建设，深化产教融合机制，提升研究生在金融科技领域的创新与实践能力。
🏷️ #金融科技 #创新大赛 #黑产检测 #知识图谱 #产教融合
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📰 NatureKG：一个用于自然金融领域的本体和知识图谱，附带Text2Cypher应用程序 - 生物通
NatureKG是一个针对自然金融领域构建的知识图谱，旨在解决传统金融系统在环境风险评估中的不足。该知识图谱整合了环境压力与金融资产之间的关系，利用Neo4j建模320个节点和540个关系，同时开发了Text2Cypher应用以验证大语言模型的能力。实验结果显示，Phi-3模型在执行准确度和宏观F1方面表现优于其他模型，显示了将领域本体与大语言模型结合的可行性。
研究揭示，目前全球金融机构在自然资本风险评估方面存在显著缺口，尤其是在数据整合与逻辑推理能力方面。为此，研究团队基于ENCORE环境压力框架构建了多维度本体论和知识图谱，采用动态关系映射和领域专家驱动的实体抽取方法，以增强风险推理的能力。同时，模型评估体系涵盖多项指标，确保了模型在实际应用中的有效性。
未来的研究将聚焦于扩展数据覆盖和提升模型的泛化能力，以应对更复杂的环境风险挑战。这一知识图谱和语言模型的结合为金融机构提供了结构化工具，有望推动自然金融领域的进步和创新。
🏷️ #自然金融 #知识图谱 #环境风险 #大语言模型 #Phi-3
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📰 NatureKG：一个用于自然金融领域的本体和知识图谱，附带Text2Cypher应用程序 - 生物通
NatureKG是一个针对自然金融领域构建的知识图谱，旨在解决传统金融系统在环境风险评估中的不足。该知识图谱整合了环境压力与金融资产之间的关系，利用Neo4j建模320个节点和540个关系，同时开发了Text2Cypher应用以验证大语言模型的能力。实验结果显示，Phi-3模型在执行准确度和宏观F1方面表现优于其他模型，显示了将领域本体与大语言模型结合的可行性。
研究揭示，目前全球金融机构在自然资本风险评估方面存在显著缺口，尤其是在数据整合与逻辑推理能力方面。为此，研究团队基于ENCORE环境压力框架构建了多维度本体论和知识图谱，采用动态关系映射和领域专家驱动的实体抽取方法，以增强风险推理的能力。同时，模型评估体系涵盖多项指标，确保了模型在实际应用中的有效性。
未来的研究将聚焦于扩展数据覆盖和提升模型的泛化能力，以应对更复杂的环境风险挑战。这一知识图谱和语言模型的结合为金融机构提供了结构化工具，有望推动自然金融领域的进步和创新。
🏷️ #自然金融 #知识图谱 #环境风险 #大语言模型 #Phi-3
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📰 度小满“大模型风控项目”荣获2024年度北京市科学技术奖
2024年度北京市科学技术奖于11月7日公布，共有38位科学家和193项成果获奖。其中，度小满与中科院自动化所联合申报的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”获得科学技术进步奖。近年来，企业在科技创新中的地位不断增强，获奖项目中企业主导的比例已连续六年超过半数，显示出企业在推动科技与产业创新融合方面的重要作用。
该项目旨在解决小微企业融资中的风控难题，利用金融领域的结构和非结构数据构建知识图谱，并针对复杂数据结构开发语义表示和理解方法。经过四年的努力，项目团队在金融风险感知与评估系统、智能决策平台等多个关键技术上取得了突破，形成了一套先进的金融风险管理体系，显著提升了风险区分度。
目前，该项目已申请71项发明专利和30项软件著作权，并发表38篇高水平学术论文，参与国家标准制定2项。度小满未来将继续与顶尖科研机构合作，推动智能风控技术在普惠金融等领域的应用，为金融行业的数字化发展提供坚实的技术支持。
🏷️ #北京市科学技术奖 #金融风险 #科技创新 #知识图谱 #智能风控
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📰 度小满“大模型风控项目”荣获2024年度北京市科学技术奖
2024年度北京市科学技术奖于11月7日公布，共有38位科学家和193项成果获奖。其中，度小满与中科院自动化所联合申报的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”获得科学技术进步奖。近年来，企业在科技创新中的地位不断增强，获奖项目中企业主导的比例已连续六年超过半数，显示出企业在推动科技与产业创新融合方面的重要作用。
该项目旨在解决小微企业融资中的风控难题，利用金融领域的结构和非结构数据构建知识图谱，并针对复杂数据结构开发语义表示和理解方法。经过四年的努力，项目团队在金融风险感知与评估系统、智能决策平台等多个关键技术上取得了突破，形成了一套先进的金融风险管理体系，显著提升了风险区分度。
目前，该项目已申请71项发明专利和30项软件著作权，并发表38篇高水平学术论文，参与国家标准制定2项。度小满未来将继续与顶尖科研机构合作，推动智能风控技术在普惠金融等领域的应用，为金融行业的数字化发展提供坚实的技术支持。
🏷️ #北京市科学技术奖 #金融风险 #科技创新 #知识图谱 #智能风控
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📰 度小满“大模型风控项目”荣获2024年度北京市科学技术奖
度小满与中科院自动化所联合申报的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”荣获2024年度北京市科学技术奖科学技术进步奖。这一项目旨在破解小微企业融资中的风控难题，通过利用金融领域的结构和非结构数据，构建了面向金融风险的知识图谱。项目历时四年，团队在多项关键技术上取得突破，形成了先进的金融风险感知与评估系统，提升了风险区分度，并减少了人工特征加工的工作量。
项目基于征信报告构建了高覆盖率、多维度、高精度的征信特征框架，能够衍生出近40万维高价值特征，覆盖95%的业务需求。至今，项目已申请发明专利71项、软件著作权30项，并发表高水平学术论文38篇，参与国家标准制定2项。这些成果不仅为行业树立了技术范式，也具备良好的推广前景与标准引导价值。
未来，度小满将继续与国内外顶尖科研院所合作，推动智能风控技术在普惠金融等重点领域的深化应用，为金融行业的数字化发展提供更稳健的技术支持。通过这些努力，度小满希望能够进一步提升金融服务的效率与安全性，助力小微企业的发展。
🏷️ #度小满 #金融风险 #科技奖 #智能风控 #知识图谱
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📰 度小满“大模型风控项目”荣获2024年度北京市科学技术奖
度小满与中科院自动化所联合申报的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”荣获2024年度北京市科学技术奖科学技术进步奖。这一项目旨在破解小微企业融资中的风控难题，通过利用金融领域的结构和非结构数据，构建了面向金融风险的知识图谱。项目历时四年，团队在多项关键技术上取得突破，形成了先进的金融风险感知与评估系统，提升了风险区分度，并减少了人工特征加工的工作量。
项目基于征信报告构建了高覆盖率、多维度、高精度的征信特征框架，能够衍生出近40万维高价值特征，覆盖95%的业务需求。至今，项目已申请发明专利71项、软件著作权30项，并发表高水平学术论文38篇，参与国家标准制定2项。这些成果不仅为行业树立了技术范式，也具备良好的推广前景与标准引导价值。
未来，度小满将继续与国内外顶尖科研院所合作，推动智能风控技术在普惠金融等重点领域的深化应用，为金融行业的数字化发展提供更稳健的技术支持。通过这些努力，度小满希望能够进一步提升金融服务的效率与安全性，助力小微企业的发展。
🏷️ #度小满 #金融风险 #科技奖 #智能风控 #知识图谱
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