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6月11日，保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园，通过实地参观与论坛交流，深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访，大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用，亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式；在党建馆，感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持，双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解，强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想，强调把高校学科体系与企业产业生态打通，推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响，参会师生就课程设置、实践教学等提出建议，阿里云专家解答行业趋势与用人标准，拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁，为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。
🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险
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6月11日，保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园，通过实地参观与论坛交流，深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访，大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用，亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式；在党建馆，感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持，双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解，强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想，强调把高校学科体系与企业产业生态打通，推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响，参会师生就课程设置、实践教学等提出建议，阿里云专家解答行业趋势与用人标准，拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁，为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。
🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险
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📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键
本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。
🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同
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📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键
本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。
🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同
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📰 马上消费拟任总经理蒋宁：深化“人机协同”战略，数智化持续赋能高质量经营
马上消费金融股份有限公司宣布人事调整，蒋宁拟任总经理，原总经理郭剑霓退休。蒋宁具20余年互联网架构与金融科技经验，自2016年加入后，带领自研全链路数智化体系建设，推动“人机协同”发展。公司在大模型布局方面成绩显著，发布国内首个零售金融大模型“天镜”并迭代至3.0，已嵌入获客、风控、运营、消保等全链条；并在智能客服、声纹识别、多模态数据等领域提升风控与防欺诈能力。为行业标准制定提供引导，马上消费牵头制定ISO相关生物识别深度伪造检测框架与IEEE金融大语言模型技术要求标准。合规治理方面，构建以大模型为核心的安全可控体系，推动与高校深度合作共建金融安全前沿平台。人才培养方面，构建“自驱型+数智化”梯队，推动外引内育，与多所高校与科研机构建立协作，强化高端人才队伍建设。普惠底色方面，推动线上化、自动化审批覆盖新市民、小镇青年等群体，降低服务成本与门槛，并通过“富慧养”等公益场景输出技术能力，实现社会与业务双提升。蒋宁强调数智化落脚点在于服务，确保金融服务普惠性与高质量可持续发展。
🏷️ #数字化 #大模型 #风控 #普惠金融 #合规治理
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📰 马上消费拟任总经理蒋宁：深化“人机协同”战略，数智化持续赋能高质量经营
马上消费金融股份有限公司宣布人事调整，蒋宁拟任总经理，原总经理郭剑霓退休。蒋宁具20余年互联网架构与金融科技经验，自2016年加入后，带领自研全链路数智化体系建设，推动“人机协同”发展。公司在大模型布局方面成绩显著，发布国内首个零售金融大模型“天镜”并迭代至3.0，已嵌入获客、风控、运营、消保等全链条；并在智能客服、声纹识别、多模态数据等领域提升风控与防欺诈能力。为行业标准制定提供引导，马上消费牵头制定ISO相关生物识别深度伪造检测框架与IEEE金融大语言模型技术要求标准。合规治理方面，构建以大模型为核心的安全可控体系，推动与高校深度合作共建金融安全前沿平台。人才培养方面，构建“自驱型+数智化”梯队，推动外引内育，与多所高校与科研机构建立协作，强化高端人才队伍建设。普惠底色方面，推动线上化、自动化审批覆盖新市民、小镇青年等群体，降低服务成本与门槛，并通过“富慧养”等公益场景输出技术能力，实现社会与业务双提升。蒋宁强调数智化落脚点在于服务，确保金融服务普惠性与高质量可持续发展。
🏷️ #数字化 #大模型 #风控 #普惠金融 #合规治理
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📰 技术创新实现新突破！星图金融旗下星云数字入选“双十大”榜单-移动支付网
本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”（2025）榜单正式发布，其中在“年度技术创新突破”专项榜单中，星图金融旗下星云数字推出的“金融质检大模型应用”成为入选标杆案例之一。该项目以深度神经网络的大模型为基础，通过配置自然语言业务规范，依托大模型的上下文语义理解、提示词工程、标注与预训练等技术，构建“业务质检规范管理—质检业务记录—质检详情—结果标注—质检小结单—用户申诉—申诉处理—质检报告”的全链路闭环流程，实现质检准确率提升90%、效率提升三倍、运营成本降低68%的显著成效，具备服务银行、保险等多金融行业及客服、营销、资产保全等场景的应用潜力。该榜单由多方机构共同主办与评选，强调在人工智能大模型、区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术领域的关键算法、算力与安全等方面的行业领先突破。
🏷️ #金融科技 #大模型 #质检应用 #金融科技创新 #人工智能
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📰 技术创新实现新突破！星图金融旗下星云数字入选“双十大”榜单-移动支付网
本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”（2025）榜单正式发布，其中在“年度技术创新突破”专项榜单中，星图金融旗下星云数字推出的“金融质检大模型应用”成为入选标杆案例之一。该项目以深度神经网络的大模型为基础，通过配置自然语言业务规范，依托大模型的上下文语义理解、提示词工程、标注与预训练等技术，构建“业务质检规范管理—质检业务记录—质检详情—结果标注—质检小结单—用户申诉—申诉处理—质检报告”的全链路闭环流程，实现质检准确率提升90%、效率提升三倍、运营成本降低68%的显著成效，具备服务银行、保险等多金融行业及客服、营销、资产保全等场景的应用潜力。该榜单由多方机构共同主办与评选，强调在人工智能大模型、区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术领域的关键算法、算力与安全等方面的行业领先突破。
🏷️ #金融科技 #大模型 #质检应用 #金融科技创新 #人工智能
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📰 创新“数智化”赋能，广发信用卡以科技重塑服务
本篇报道聚焦广发信用卡在数字化向数智化跃迁中的实践与成效。文章指出，政府将人工智能+写入工作报告，金融行业在大模型技术落地中不断深化应用，广发信用卡通过引入多模态智能客服、知识库、语音与辅助系统，推动服务从被动响应向主动洞察转变，实现对上下文的精准理解与痛点切入。基于 Deepseek、通义千问等大模型，广发在原声洞察、线索雷达、智能质检等场景落地，提升数据支撑、营销精准度和服务质量，形成稳业务、稳存量的经营策略。运营层面，智能外呼覆盖广泛场景，日均外呼量占比超半数，结合客户画像实现精准触达与高效转化；坐席智能辅助机器人全面融入信贷、服务、催收等流程，提升转化与效率，解放一线员工。总体而言，广发信用卡通过数智化提升运营效率、优化客户体验，落地的是一系列以用户为中心、以数据驱动的创新应用，推动从“数字化”到“数智化”的持续进阶。
🏷️ #数智化 #大模型 #智能客服 #精准营销 #运营效率
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📰 创新“数智化”赋能，广发信用卡以科技重塑服务
本篇报道聚焦广发信用卡在数字化向数智化跃迁中的实践与成效。文章指出，政府将人工智能+写入工作报告，金融行业在大模型技术落地中不断深化应用，广发信用卡通过引入多模态智能客服、知识库、语音与辅助系统，推动服务从被动响应向主动洞察转变，实现对上下文的精准理解与痛点切入。基于 Deepseek、通义千问等大模型，广发在原声洞察、线索雷达、智能质检等场景落地，提升数据支撑、营销精准度和服务质量，形成稳业务、稳存量的经营策略。运营层面，智能外呼覆盖广泛场景，日均外呼量占比超半数，结合客户画像实现精准触达与高效转化；坐席智能辅助机器人全面融入信贷、服务、催收等流程，提升转化与效率，解放一线员工。总体而言，广发信用卡通过数智化提升运营效率、优化客户体验，落地的是一系列以用户为中心、以数据驱动的创新应用，推动从“数字化”到“数智化”的持续进阶。
🏷️ #数智化 #大模型 #智能客服 #精准营销 #运营效率
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📰 【关注天开园】 “智驭行为，洞见财富”：AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学
本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题，聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾，旨在搭建产学研用交流平台，分享行为金融研究成果与AI落地实践，推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀，强调将行为金融学与人工智能相结合，为理解投资者决策提供底层逻辑，并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出，这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向，学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能；南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地，展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任，介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势，展现AI在金融领域的广泛前景。
🏷️ #财富管理 #行为金融 #AI应用 #大语言模型 #金融科技
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📰 【关注天开园】 “智驭行为，洞见财富”：AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学
本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题，聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾，旨在搭建产学研用交流平台，分享行为金融研究成果与AI落地实践，推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀，强调将行为金融学与人工智能相结合，为理解投资者决策提供底层逻辑，并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出，这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向，学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能；南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地，展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任，介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势，展现AI在金融领域的广泛前景。
🏷️ #财富管理 #行为金融 #AI应用 #大语言模型 #金融科技
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📰 金证股份
金证股份4月在AI战略发布会上宣布，将金融AI大模型等领域作为核心，推动在风控、投行、投顾、RPA+AI、智能客服、智慧运维等场景落地。公司拥有国内顶尖的AI团队，自2018年起启动AI布局，并通过创新平台将人工智能与金融业务深度融合，在智能风控、智能投行、智能投顾、RPA等方向已取得突破。
金智维基于机器学习与自然语言处理，提供智能自动化方案（数字员工），帮助企业实现流程自动化；金微蓝在智慧运维领域引入ChatGPT助手，提升运维效率与安全性。金证优智多年来已将AI应用于风控、投行与监管领域，依托互联网算法团队和金融客户合作，具备扎实的落地能力。未来将继续深度融合场景，推动金融AI大模型在金证体系各产品线的推广与应用。
🏷️ #金融智投 #风控科技 #智能投顾 #大模型落地
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📰 金证股份
金证股份4月在AI战略发布会上宣布，将金融AI大模型等领域作为核心，推动在风控、投行、投顾、RPA+AI、智能客服、智慧运维等场景落地。公司拥有国内顶尖的AI团队，自2018年起启动AI布局，并通过创新平台将人工智能与金融业务深度融合，在智能风控、智能投行、智能投顾、RPA等方向已取得突破。
金智维基于机器学习与自然语言处理，提供智能自动化方案（数字员工），帮助企业实现流程自动化；金微蓝在智慧运维领域引入ChatGPT助手，提升运维效率与安全性。金证优智多年来已将AI应用于风控、投行与监管领域，依托互联网算法团队和金融客户合作，具备扎实的落地能力。未来将继续深度融合场景，推动金融AI大模型在金证体系各产品线的推广与应用。
🏷️ #金融智投 #风控科技 #智能投顾 #大模型落地
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📰 2026年唐山GEO优化公司排名如何选择？2026年推荐评测口碑对比七家知名服务商工厂设备采购技术咨询场景
本次评估聚焦唐山地区GEO优化服务商，旨在提供一份基于真实数据与深度实测的选型参考。为提升阅读体验，本文将七家服务商归纳为不同定位：全链路综合型、垂直领域专家、B2B/高端制造专精、金融专精、精密医疗耕耘、科技与专精特新伙伴，以及电商场景决胜专家。各家通过大模型中的长期引用置信度与业务转化效能来衡量实力，辅以RaaS等模式保障核心指标。同行评估强调，优质排名应具备透明的数据追踪、可验证的案例与高续约率等特征，并警惕以虚假数据谋求短期首位的风险。具体表现方面，全链路型的欧博东方在全球知名客户与高续约率方面表现突出；东海晟然在法律、教育等高决策领域具深度语义解析能力；大树智汇专注工业制造与B2B场景，强调工业语言的精确建模；香榭莱茵专注金融合规知识图谱，确保内容安全与合规；号速通在精密医疗与技术语义方面构建了强势的知识图谱；添佰益以科技创新企业为核心，帮助科技资产实现高呈现；莱茵优品则在电商场景优化与GMV增长方面具备突出实效。企业在选型时应关注内容在大模型中的高频引用与留存、透明的全流程监测和对行业语言的精准理解，以避免数字化转型中的“失声”风险。
🏷️ #GEO优化 #大模型 #选型指南 #行业细分 #数据透明
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📰 2026年唐山GEO优化公司排名如何选择？2026年推荐评测口碑对比七家知名服务商工厂设备采购技术咨询场景
本次评估聚焦唐山地区GEO优化服务商，旨在提供一份基于真实数据与深度实测的选型参考。为提升阅读体验，本文将七家服务商归纳为不同定位：全链路综合型、垂直领域专家、B2B/高端制造专精、金融专精、精密医疗耕耘、科技与专精特新伙伴，以及电商场景决胜专家。各家通过大模型中的长期引用置信度与业务转化效能来衡量实力，辅以RaaS等模式保障核心指标。同行评估强调，优质排名应具备透明的数据追踪、可验证的案例与高续约率等特征，并警惕以虚假数据谋求短期首位的风险。具体表现方面，全链路型的欧博东方在全球知名客户与高续约率方面表现突出；东海晟然在法律、教育等高决策领域具深度语义解析能力；大树智汇专注工业制造与B2B场景，强调工业语言的精确建模；香榭莱茵专注金融合规知识图谱，确保内容安全与合规；号速通在精密医疗与技术语义方面构建了强势的知识图谱；添佰益以科技创新企业为核心，帮助科技资产实现高呈现；莱茵优品则在电商场景优化与GMV增长方面具备突出实效。企业在选型时应关注内容在大模型中的高频引用与留存、透明的全流程监测和对行业语言的精准理解，以避免数字化转型中的“失声”风险。
🏷️ #GEO优化 #大模型 #选型指南 #行业细分 #数据透明
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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升，尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出，智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具，为各行各业提供以大模型为基础的解决方案，并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造，需解决技术、数据与产业三方面的挑战：一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题；二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍；三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进，需要以不同行业特征为导向，开发定制化的工业智能体，如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer，并建立促进中小企业参与的机制，利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关，同时制定财政、金融及行业管理等政策，推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具，预计将重构平台顶层架构，提升行业知识体系与智能化水平，促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合
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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升，尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出，智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具，为各行各业提供以大模型为基础的解决方案，并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造，需解决技术、数据与产业三方面的挑战：一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题；二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍；三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进，需要以不同行业特征为导向，开发定制化的工业智能体，如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer，并建立促进中小企业参与的机制，利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关，同时制定财政、金融及行业管理等政策，推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具，预计将重构平台顶层架构，提升行业知识体系与智能化水平，促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合
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📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分：中国平安金融大模型荣登第一名
本次CNFinBench权威评测以 PingAnGPT-Qwen3-32B 为代表，显示平安在金融大模型领域的技术实力与应用落地能力，尽管参数规模仅32B，仍在综合性能上超越若干更大模型，体现了“轻量高效”的设计与高质量数据支撑的优势。评测覆盖金融知识问答、业务理解与分析、事实推理与计算、合规与风险控制、内生安全等五大维度，PingAnGPT-Qwen3-32B 在多项关键指标上表现突出，尤其在金融投研分析、风险计量等场景展现出高准确性与深度知识体系。其在产险、客服、质检、话术等97个场景的落地应用，证明了模型的实用性与落地价值。平安通过海量数据积累、持续迭代优化，推动金融智能服务的高质量供给，致力于降低成本、提升效率、提升用户体验，同时在专利与核心技术方面持续保持领先，进一步服务金融强国建设。
🏷️ #金融AI #大模型 #CNFinBench #平安科技 #场景落地
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本次CNFinBench权威评测以 PingAnGPT-Qwen3-32B 为代表，显示平安在金融大模型领域的技术实力与应用落地能力，尽管参数规模仅32B，仍在综合性能上超越若干更大模型，体现了“轻量高效”的设计与高质量数据支撑的优势。评测覆盖金融知识问答、业务理解与分析、事实推理与计算、合规与风险控制、内生安全等五大维度，PingAnGPT-Qwen3-32B 在多项关键指标上表现突出，尤其在金融投研分析、风险计量等场景展现出高准确性与深度知识体系。其在产险、客服、质检、话术等97个场景的落地应用，证明了模型的实用性与落地价值。平安通过海量数据积累、持续迭代优化，推动金融智能服务的高质量供给，致力于降低成本、提升效率、提升用户体验，同时在专利与核心技术方面持续保持领先，进一步服务金融强国建设。
🏷️ #金融AI #大模型 #CNFinBench #平安科技 #场景落地
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📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分：中国平安金融大模型荣登第一名
中国平安的金融大模型 PingAnGPT-Qwen3-32B 在 CNFinBench 大语言模型公开榜单上荣登第一，尽管参数仅为32B，却在金融事实推理、专业知识问答、合规与风险控制等多项核心能力上实现领先，显示出极高的计算准确性、严谨的推理能力和完整的金融知识体系掌握。评测体系覆盖金融专业问答、业务理解、事实推理、合规与安全等五大维度，平安模型在多场景如投研分析、风险计量等具备重要应用价值和安全可控性。相比于更大规模的对手，这一“轻量高效”模型通过高效优化实现性能超越，已在产险报案、客服质检、智能话术、集团财资审核等近百个场景落地，形成可私有化部署与场景化应用的坚实基础。平安以海量数据沉淀与训练为后盾，持续扩展应用深度与广度，推动金融服务提质增效、降本增费、控风险，并在专利与核心技术方面保持领先，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #AI #金融科技 #大模型 #CNFinBench #平安
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中国平安的金融大模型 PingAnGPT-Qwen3-32B 在 CNFinBench 大语言模型公开榜单上荣登第一，尽管参数仅为32B，却在金融事实推理、专业知识问答、合规与风险控制等多项核心能力上实现领先，显示出极高的计算准确性、严谨的推理能力和完整的金融知识体系掌握。评测体系覆盖金融专业问答、业务理解、事实推理、合规与安全等五大维度，平安模型在多场景如投研分析、风险计量等具备重要应用价值和安全可控性。相比于更大规模的对手，这一“轻量高效”模型通过高效优化实现性能超越，已在产险报案、客服质检、智能话术、集团财资审核等近百个场景落地，形成可私有化部署与场景化应用的坚实基础。平安以海量数据沉淀与训练为后盾，持续扩展应用深度与广度，推动金融服务提质增效、降本增费、控风险，并在专利与核心技术方面保持领先，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #AI #金融科技 #大模型 #CNFinBench #平安
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📰 2026年金融数据中心新型全栈可观测及智能分析研究报告--北京金融科技产业联盟
北京金融科技产业联盟在2026年2月发布的报告聚焦金融数字化转型下云原生架构对运维的新需求，围绕金融数据中心全栈可观测性及智能分析展开研究，提出系统化建设路径与应用方向，为行业智能运维建设提供技术参考。报告指出当前金融数据中心运维面临观测视角碎片化、分析维度单一化、云原生环境监控数据断层三大核心挑战，传统监控工具难以满足云化系统稳定性保障需求，构建智能运维可观测能力成为行业刚需。金融数据中心可观测性通过采集分析Metrics、Traces、Logs等多维数据，实现系统运行实时感知、故障根因定位及趋势预测，覆盖架构与数据多层面，目标是在全链路实现追踪一体化、故障定位时效化等六大能力，推动运维从被动响应向主动预防转型。报告明确六大建设原则，构建“数据采集-处理-存储-分析-服务”全流程的可观测能力框架，数据采集覆盖硬件、软件、业务、跨机构协同等多维度，运用eBPF、Agent等技术筑牢数据基础；数据处理通过清洗、转换实现标准化；存储采用分层异构架构并结合冷热备份；分析依托时间序列、深度学习等算法构建模型，最终以实时数据、安全防控等场景化服务输出价值，且通过全栈数据采集拓展、融合数据分析等实现能力落地。六大核心应用场景包括基于动态阈值的智能监控告警、基于知识图谱的故障根因分析、打破数据孤岛的业务与资源关联互视、结合算法模型的风险评估及预测、分层施策的基础架构优化，以及数据驱动决策的运营效率提升，形成从瞬时、短期、长期的全流程智能化分析体系。还展示邮储银行、工商银行、网联清算、中国银联等实践案例，机构结合自身特点打造可观测平台，实现全链路观测、算力基础设施监控、跨机构协同运维和“运维数字人”等落地成果。未来，金融数据中心可观测性将向广域一体化观测与用户体验运营转型，技术层面将借助大模型实现运维交互自然语言化、故障自治闭环化、风险防控预测化、价值输出业务化，深度融合大数据、云原生与大模型技术，消除数据孤岛，实现从基础设施到业务的一体化监控与预测，驱动金融业务高效、安全与创新发展。免责声明：内容基于公开渠道整理，版权归原机构所有，如有侵权请联系删除。
🏷️ #云原生 #可观测性 #智能运维 #金融数据中心 #大模型
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📰 2026年金融数据中心新型全栈可观测及智能分析研究报告--北京金融科技产业联盟
北京金融科技产业联盟在2026年2月发布的报告聚焦金融数字化转型下云原生架构对运维的新需求，围绕金融数据中心全栈可观测性及智能分析展开研究，提出系统化建设路径与应用方向，为行业智能运维建设提供技术参考。报告指出当前金融数据中心运维面临观测视角碎片化、分析维度单一化、云原生环境监控数据断层三大核心挑战，传统监控工具难以满足云化系统稳定性保障需求，构建智能运维可观测能力成为行业刚需。金融数据中心可观测性通过采集分析Metrics、Traces、Logs等多维数据，实现系统运行实时感知、故障根因定位及趋势预测，覆盖架构与数据多层面，目标是在全链路实现追踪一体化、故障定位时效化等六大能力，推动运维从被动响应向主动预防转型。报告明确六大建设原则，构建“数据采集-处理-存储-分析-服务”全流程的可观测能力框架，数据采集覆盖硬件、软件、业务、跨机构协同等多维度，运用eBPF、Agent等技术筑牢数据基础；数据处理通过清洗、转换实现标准化；存储采用分层异构架构并结合冷热备份；分析依托时间序列、深度学习等算法构建模型，最终以实时数据、安全防控等场景化服务输出价值，且通过全栈数据采集拓展、融合数据分析等实现能力落地。六大核心应用场景包括基于动态阈值的智能监控告警、基于知识图谱的故障根因分析、打破数据孤岛的业务与资源关联互视、结合算法模型的风险评估及预测、分层施策的基础架构优化，以及数据驱动决策的运营效率提升，形成从瞬时、短期、长期的全流程智能化分析体系。还展示邮储银行、工商银行、网联清算、中国银联等实践案例，机构结合自身特点打造可观测平台，实现全链路观测、算力基础设施监控、跨机构协同运维和“运维数字人”等落地成果。未来，金融数据中心可观测性将向广域一体化观测与用户体验运营转型，技术层面将借助大模型实现运维交互自然语言化、故障自治闭环化、风险防控预测化、价值输出业务化，深度融合大数据、云原生与大模型技术，消除数据孤岛，实现从基础设施到业务的一体化监控与预测，驱动金融业务高效、安全与创新发展。免责声明：内容基于公开渠道整理，版权归原机构所有，如有侵权请联系删除。
🏷️ #云原生 #可观测性 #智能运维 #金融数据中心 #大模型
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📰 澜舟科技2025年度成长答卷—智能体驱动·产业赋新篇 - 智源社区
岁序更替，2025 年我们以技术深耕、实干破局为主线，标杆落地有声；以硬核筑底，创新勇攀高峰；以普惠致远，市场影响持续扩大。通过从单点突破走向生态共建，我们以智能体技术书写年度答卷，现将全年成果凝练成收官长图，诚邀您共鉴跨越并开启 2026 的崭新征程。
关于澜舟科技，北京澜舟科技有限公司成立于2021年6月，致力成为领先的人工智能公司。以自然语言处理为核心，为企业提供新一代AI服务，助力数字化转型升级；专注垂直领域、深耕智能体，聚焦金融场景，引领大模型应用。核心产品基于大模型技术，面向企业提供智能体与数字员工应用及服务。
🏷️ #智能体 #大模型 #金融场景 #自然语言处理
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📰 澜舟科技2025年度成长答卷—智能体驱动·产业赋新篇 - 智源社区
岁序更替，2025 年我们以技术深耕、实干破局为主线，标杆落地有声；以硬核筑底，创新勇攀高峰；以普惠致远，市场影响持续扩大。通过从单点突破走向生态共建，我们以智能体技术书写年度答卷，现将全年成果凝练成收官长图，诚邀您共鉴跨越并开启 2026 的崭新征程。
关于澜舟科技，北京澜舟科技有限公司成立于2021年6月，致力成为领先的人工智能公司。以自然语言处理为核心，为企业提供新一代AI服务，助力数字化转型升级；专注垂直领域、深耕智能体，聚焦金融场景，引领大模型应用。核心产品基于大模型技术，面向企业提供智能体与数字员工应用及服务。
🏷️ #智能体 #大模型 #金融场景 #自然语言处理
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📰 领雁科技重塑手机银行数智化服务新范式，树立渠道服务新标杆_中华网
近日，厦门举办的鸿蒙生态服务商年终总结大会上，北京领雁科技股份有限公司的副总经理段鹏宇发表了主题演讲，探讨了鸿蒙生态对手机银行数智化服务的新赋能。演讲指出，金融行业正经历数智化与国产化的双重驱动，政策和市场需求推动手机银行服务模式的转型。段鹏宇强调，鸿蒙生态的全场景能力和大模型的智能交互能力将是推动行业转型的核心动力。
在演讲中，段鹏宇详细阐述了鸿蒙元服务如何打破传统手机银行的服务边界，实现“服务主动找人”的转变。通过轻量化、场景化的服务组合，银行服务能够在用户最需要的时刻触达，提升了客户触达效率和业务转化能力。此外，大模型的应用使得用户能够通过自然语言进行操作，显著简化了传统的复杂流程。
最后，段鹏宇提到，领雁科技将继续深化与鸿蒙生态的合作，推动金融服务与生活场景的深度融合，致力于为用户提供更智能、更便捷的数智化解决方案。未来，领雁科技将加大技术研发投入，构建开放共赢的生态体系，助力金融行业实现高质量发展。
🏷️ #鸿蒙生态 #手机银行 #数智化转型 #金融科技 #大模型
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📰 领雁科技重塑手机银行数智化服务新范式，树立渠道服务新标杆_中华网
近日，厦门举办的鸿蒙生态服务商年终总结大会上，北京领雁科技股份有限公司的副总经理段鹏宇发表了主题演讲，探讨了鸿蒙生态对手机银行数智化服务的新赋能。演讲指出，金融行业正经历数智化与国产化的双重驱动，政策和市场需求推动手机银行服务模式的转型。段鹏宇强调，鸿蒙生态的全场景能力和大模型的智能交互能力将是推动行业转型的核心动力。
在演讲中，段鹏宇详细阐述了鸿蒙元服务如何打破传统手机银行的服务边界，实现“服务主动找人”的转变。通过轻量化、场景化的服务组合，银行服务能够在用户最需要的时刻触达，提升了客户触达效率和业务转化能力。此外，大模型的应用使得用户能够通过自然语言进行操作，显著简化了传统的复杂流程。
最后，段鹏宇提到，领雁科技将继续深化与鸿蒙生态的合作，推动金融服务与生活场景的深度融合，致力于为用户提供更智能、更便捷的数智化解决方案。未来，领雁科技将加大技术研发投入，构建开放共赢的生态体系，助力金融行业实现高质量发展。
🏷️ #鸿蒙生态 #手机银行 #数智化转型 #金融科技 #大模型
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📰 中小银行数字金融报告：近8成中小银行“非常关注”大模型_中国电子银行网
近日，中小银行互联网金融联盟联合金融科技五十人论坛发布了《中小银行数字金融发展研究报告（2025）》。报告从战略、组织、技术、应用、数据和生态六个维度分析了中小银行数字金融的发展趋势，强调战略引领和数据要素的价值挖掘是关键。城商行和农商行在各维度上均有所提升，特别是对大模型技术的关注度显著增加，79.03%的银行表示非常关注大模型的潜力。
2025年被称为“智能体元年”，中小银行普遍意识到人工智能大模型的重要性，53.23%的受访银行认为其对数字化转型影响很大。74.19%的银行选择与第三方科技公司合作开发大语言模型，以减少技术开发的压力。尽管面临技术门槛与安全隐忧，中小银行在推动数字化转型和技术与业务融合方面仍在努力，80.65%的银行认为科技赋能非常重要。
在组织结构方面，九成以上的受访银行实施了“一把手”负责制，推动科技与业务部门的协同工作。同时，金融科技人才的比例不断提高，高管中具有科技背景的成员占比显著增加。这表明中小银行在数字化转型中对金融科技的重视程度不断提升，内部人员结构也在朝着更高科技含量发展，以应对未来的竞争挑战。
🏷️ #中小银行 #数字金融 #人工智能 #大模型 #科技赋能
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📰 中小银行数字金融报告：近8成中小银行“非常关注”大模型_中国电子银行网
近日，中小银行互联网金融联盟联合金融科技五十人论坛发布了《中小银行数字金融发展研究报告（2025）》。报告从战略、组织、技术、应用、数据和生态六个维度分析了中小银行数字金融的发展趋势，强调战略引领和数据要素的价值挖掘是关键。城商行和农商行在各维度上均有所提升，特别是对大模型技术的关注度显著增加，79.03%的银行表示非常关注大模型的潜力。
2025年被称为“智能体元年”，中小银行普遍意识到人工智能大模型的重要性，53.23%的受访银行认为其对数字化转型影响很大。74.19%的银行选择与第三方科技公司合作开发大语言模型，以减少技术开发的压力。尽管面临技术门槛与安全隐忧，中小银行在推动数字化转型和技术与业务融合方面仍在努力，80.65%的银行认为科技赋能非常重要。
在组织结构方面，九成以上的受访银行实施了“一把手”负责制，推动科技与业务部门的协同工作。同时，金融科技人才的比例不断提高，高管中具有科技背景的成员占比显著增加。这表明中小银行在数字化转型中对金融科技的重视程度不断提升，内部人员结构也在朝着更高科技含量发展，以应对未来的竞争挑战。
🏷️ #中小银行 #数字金融 #人工智能 #大模型 #科技赋能
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📰 大模型免费化 AI应用获红利-新华网
近日，One River Asset Management的首席投资官斯帕克斯指出，市场对大语言模型（LLMs）的理解存在误区，真正的投资价值在于其应用生态，而非模型本身。随着大语言模型的快速商品化，技术的演进使得其训练成本大幅降低，AI的普及成为行业创新的催化剂。底层技术的普及意味着应用层的创新将成为关键，尤其是在医疗、金融和制造等传统行业。
斯帕克斯强调，AI重构传统行业的价值链需遵循数据整合、流程再造和场景创新的逻辑。例如，AI驱动的智能信贷系统能显著提高贷款审批效率，而AI视觉检测系统则能提升生产质量和降低成本。这些应用并不依赖于最先进的模型，而是通过深度优化实现了显著收益。
未来，AI的价值在于解决真实世界的痛点，投资重心应转向如何利用大语言模型创造新的商业生态。斯帕克斯预言，未来的赢家将是那些能够理解行业痛点、构建数据闭环并实现商业变现的应用层公司。这场AI革命正在从技术竞赛转向价值创造竞赛，创新者将成为真正的颠覆者。
🏷️ #大语言模型 #应用生态 #行业创新 #投资逻辑 #价值创造
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📰 大模型免费化 AI应用获红利-新华网
近日，One River Asset Management的首席投资官斯帕克斯指出，市场对大语言模型（LLMs）的理解存在误区，真正的投资价值在于其应用生态，而非模型本身。随着大语言模型的快速商品化，技术的演进使得其训练成本大幅降低，AI的普及成为行业创新的催化剂。底层技术的普及意味着应用层的创新将成为关键，尤其是在医疗、金融和制造等传统行业。
斯帕克斯强调，AI重构传统行业的价值链需遵循数据整合、流程再造和场景创新的逻辑。例如，AI驱动的智能信贷系统能显著提高贷款审批效率，而AI视觉检测系统则能提升生产质量和降低成本。这些应用并不依赖于最先进的模型，而是通过深度优化实现了显著收益。
未来，AI的价值在于解决真实世界的痛点，投资重心应转向如何利用大语言模型创造新的商业生态。斯帕克斯预言，未来的赢家将是那些能够理解行业痛点、构建数据闭环并实现商业变现的应用层公司。这场AI革命正在从技术竞赛转向价值创造竞赛，创新者将成为真正的颠覆者。
🏷️ #大语言模型 #应用生态 #行业创新 #投资逻辑 #价值创造
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📰 NatureKG：一个用于自然金融领域的本体和知识图谱，附带Text2Cypher应用程序 - 生物通
NatureKG是一个针对自然金融领域构建的知识图谱，旨在解决传统金融系统在环境风险评估中的不足。该知识图谱整合了环境压力与金融资产之间的关系，利用Neo4j建模320个节点和540个关系，同时开发了Text2Cypher应用以验证大语言模型的能力。实验结果显示，Phi-3模型在执行准确度和宏观F1方面表现优于其他模型，显示了将领域本体与大语言模型结合的可行性。
研究揭示，目前全球金融机构在自然资本风险评估方面存在显著缺口，尤其是在数据整合与逻辑推理能力方面。为此，研究团队基于ENCORE环境压力框架构建了多维度本体论和知识图谱，采用动态关系映射和领域专家驱动的实体抽取方法，以增强风险推理的能力。同时，模型评估体系涵盖多项指标，确保了模型在实际应用中的有效性。
未来的研究将聚焦于扩展数据覆盖和提升模型的泛化能力，以应对更复杂的环境风险挑战。这一知识图谱和语言模型的结合为金融机构提供了结构化工具，有望推动自然金融领域的进步和创新。
🏷️ #自然金融 #知识图谱 #环境风险 #大语言模型 #Phi-3
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📰 NatureKG：一个用于自然金融领域的本体和知识图谱，附带Text2Cypher应用程序 - 生物通
NatureKG是一个针对自然金融领域构建的知识图谱，旨在解决传统金融系统在环境风险评估中的不足。该知识图谱整合了环境压力与金融资产之间的关系，利用Neo4j建模320个节点和540个关系，同时开发了Text2Cypher应用以验证大语言模型的能力。实验结果显示，Phi-3模型在执行准确度和宏观F1方面表现优于其他模型，显示了将领域本体与大语言模型结合的可行性。
研究揭示，目前全球金融机构在自然资本风险评估方面存在显著缺口，尤其是在数据整合与逻辑推理能力方面。为此，研究团队基于ENCORE环境压力框架构建了多维度本体论和知识图谱，采用动态关系映射和领域专家驱动的实体抽取方法，以增强风险推理的能力。同时，模型评估体系涵盖多项指标，确保了模型在实际应用中的有效性。
未来的研究将聚焦于扩展数据覆盖和提升模型的泛化能力，以应对更复杂的环境风险挑战。这一知识图谱和语言模型的结合为金融机构提供了结构化工具，有望推动自然金融领域的进步和创新。
🏷️ #自然金融 #知识图谱 #环境风险 #大语言模型 #Phi-3
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📰 国家金融与发展实验室杨涛：“3+12+X”测评体系规范金融大模型选型与应用-移动支付网
在2025深圳国际金融大会上，国家金融与发展实验室副主任杨涛发布的《金融业大模型应用指南》指出，大模型是金融业升级的必然选择。传统金融机构面临着成本控制与服务精准度的压力，大模型通过强大的自然语言处理与逻辑推理能力，为解决这些痛点提供了新方案。然而，大模型在金融领域应用仍需适应，从通用到垂直、从预训练到后训练的双阶段框架是必要的。
大模型正在重构金融机构的前、中、后台环节，逐步成为核心引擎。在前台，大模型改善了客户交互体验；在中台，它提升了风险管控能力，构建了全面的智能风控体系；在后台，大模型优化了IT运维与文档处理，提升了整体效能。虽然大模型在金融领域前景广阔，但其规模化应用面临数据安全与合规性的挑战。
为了应对这些挑战，杨涛提出分层分级的风险治理机制，并建议探索“监管沙盒”政策以促进创新。为规范行业发展，他还提出了“3+12+X”的金融大模型应用测评体系，确保测评的科学性与公正性，同时提供了关键能力指标，以指导模型的合规与安全运作。这一系列措施旨在推动大模型在金融业的健康、可持续发展。
🏷️ #金融升级 #大模型 #风险治理 #测评体系 #智能风控
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📰 国家金融与发展实验室杨涛：“3+12+X”测评体系规范金融大模型选型与应用-移动支付网
在2025深圳国际金融大会上，国家金融与发展实验室副主任杨涛发布的《金融业大模型应用指南》指出，大模型是金融业升级的必然选择。传统金融机构面临着成本控制与服务精准度的压力，大模型通过强大的自然语言处理与逻辑推理能力，为解决这些痛点提供了新方案。然而，大模型在金融领域应用仍需适应，从通用到垂直、从预训练到后训练的双阶段框架是必要的。
大模型正在重构金融机构的前、中、后台环节，逐步成为核心引擎。在前台，大模型改善了客户交互体验；在中台，它提升了风险管控能力，构建了全面的智能风控体系；在后台，大模型优化了IT运维与文档处理，提升了整体效能。虽然大模型在金融领域前景广阔，但其规模化应用面临数据安全与合规性的挑战。
为了应对这些挑战，杨涛提出分层分级的风险治理机制，并建议探索“监管沙盒”政策以促进创新。为规范行业发展，他还提出了“3+12+X”的金融大模型应用测评体系，确保测评的科学性与公正性，同时提供了关键能力指标，以指导模型的合规与安全运作。这一系列措施旨在推动大模型在金融业的健康、可持续发展。
🏷️ #金融升级 #大模型 #风险治理 #测评体系 #智能风控
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📰 华泰证券：AI正从外围辅助向金融机构核心业务渗透 金融机构需主导核心场景创新
在11月28日举行的“2025年大湾区交易所科技大会”上，华泰证券首席信息官韩臻聪指出，AI技术已经成为金融行业发展的关键路径，并正加速渗透金融机构的核心业务。尽管全球金融机构积极推动AI在交易和风险管理等核心场景的应用，但核心场景的渗透率仍然偏低。造成这一现象的原因主要是通用AI的精准度限制和金融机构内部数据的隐私合规问题。
金融机构在AI应用方面需要承担更为主动的角色。华泰证券提出了“All in AI”的战略，重点突破数据与认知的壁垒。通过跨部门的数据整合及引入行业专家经验，华泰在模型训练上采用分层适配的方式，以满足不同业务场景的需求。此外，华泰还建立了完善的数据标注与审核体系，确保金融训练数据的质量。
华泰证券推出的“AI涨乐”标志着其AI战略的成功落地，该应用重构了用户交互方式，使得用户能够通过自然语言完成交易指令。同时，金融行业在AI治理方面也需加强，确保模型风险得到有效管理，以防止因AI的“幻觉”导致的系统性风险。华泰愿意与行业共同推动AI治理标准的建立，提升技术的可信度和安全性。
🏷️ #大湾区 #金融AI #风险管理 #科技大会 #华泰证券
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📰 华泰证券：AI正从外围辅助向金融机构核心业务渗透 金融机构需主导核心场景创新
在11月28日举行的“2025年大湾区交易所科技大会”上，华泰证券首席信息官韩臻聪指出，AI技术已经成为金融行业发展的关键路径，并正加速渗透金融机构的核心业务。尽管全球金融机构积极推动AI在交易和风险管理等核心场景的应用，但核心场景的渗透率仍然偏低。造成这一现象的原因主要是通用AI的精准度限制和金融机构内部数据的隐私合规问题。
金融机构在AI应用方面需要承担更为主动的角色。华泰证券提出了“All in AI”的战略，重点突破数据与认知的壁垒。通过跨部门的数据整合及引入行业专家经验，华泰在模型训练上采用分层适配的方式，以满足不同业务场景的需求。此外，华泰还建立了完善的数据标注与审核体系，确保金融训练数据的质量。
华泰证券推出的“AI涨乐”标志着其AI战略的成功落地，该应用重构了用户交互方式，使得用户能够通过自然语言完成交易指令。同时，金融行业在AI治理方面也需加强，确保模型风险得到有效管理，以防止因AI的“幻觉”导致的系统性风险。华泰愿意与行业共同推动AI治理标准的建立，提升技术的可信度和安全性。
🏷️ #大湾区 #金融AI #风险管理 #科技大会 #华泰证券
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📰 从经验驱动到智能辅助，广东农信信贷尽调迎来AI升级_中国电子银行网
近日，广东省金融科技创新监管工具新一批创新应用已公示，其中广东省农村信用社联合社的“基于大模型技术的尽调分析报告助手”被纳入名单。该助手运用大模型语义理解与结构化解析技术，支持银行流水财报分析及尽调报告的智能生成，已集成至银行贷前审查系统与移动办公平台，能够实时生成报告，提升了工作效率。
该应用通过多模态大模型与图文信息融合技术，实现了对非结构化流水材料的自动识别与要素抽取，增强了数据处理的效率与准确性。同时，采用知识增强语言模型，自动归纳资金流向信息，降低了人工撰写的门槛，提升了报告的专业性与一致性。
此外，该应用设计了基于角色权限的数据处理流程，保障客户信息的安全与合规。未来，该助手将推动信贷业务向“数据支撑+智能辅助”转型，优化信贷尽调流程，减轻客户经理的工作压力，预计将为广东农信辖内64家农商行的客户经理提供服务。
🏷️ #金融科技 #大模型 #尽调报告 #数据处理 #信贷业务
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📰 从经验驱动到智能辅助，广东农信信贷尽调迎来AI升级_中国电子银行网
近日，广东省金融科技创新监管工具新一批创新应用已公示，其中广东省农村信用社联合社的“基于大模型技术的尽调分析报告助手”被纳入名单。该助手运用大模型语义理解与结构化解析技术，支持银行流水财报分析及尽调报告的智能生成，已集成至银行贷前审查系统与移动办公平台，能够实时生成报告，提升了工作效率。
该应用通过多模态大模型与图文信息融合技术，实现了对非结构化流水材料的自动识别与要素抽取，增强了数据处理的效率与准确性。同时，采用知识增强语言模型，自动归纳资金流向信息，降低了人工撰写的门槛，提升了报告的专业性与一致性。
此外，该应用设计了基于角色权限的数据处理流程，保障客户信息的安全与合规。未来，该助手将推动信贷业务向“数据支撑+智能辅助”转型，优化信贷尽调流程，减轻客户经理的工作压力，预计将为广东农信辖内64家农商行的客户经理提供服务。
🏷️ #金融科技 #大模型 #尽调报告 #数据处理 #信贷业务
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