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📰 我国首个金融气象AI模型“熵机”发布_行业资讯_数字中国建设峰会
我国首个金融气象AI模型“熵机”于2026年1月12日发布，该模型由复旦大学与国家气象信息中心共同研发，旨在研究气象因子在金融资产定价中的影响。随着全球气候变化与我国“双碳”目标的实施，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，气象要素在新能源产业等新兴行业中的作用愈加重要。
“熵机”模型利用全球气象再分析数据与股票量价数据，能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测。验证结果显示，该模型对气象高度敏感的行业识别能力强，涵盖新能源产业、传统石油化工业、建筑业及农业等领域，且与世界气象风险管理协会的研究结果相符。基于模型的投资策略在历史回测中表现出持续稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。
“熵机”在金融领域具有广阔的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，金融机构可将其应用于风险管控与创新业务，投资者则可以作为量化投资的辅助工具，学术界也可通过该模型完善资产定价理论。
🏷️ #金融气象 #AI模型 #气候风险 #投资策略 #新能源产业
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📰 我国首个金融气象AI模型“熵机”发布_行业资讯_数字中国建设峰会
我国首个金融气象AI模型“熵机”于2026年1月12日发布，该模型由复旦大学与国家气象信息中心共同研发，旨在研究气象因子在金融资产定价中的影响。随着全球气候变化与我国“双碳”目标的实施，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，气象要素在新能源产业等新兴行业中的作用愈加重要。
“熵机”模型利用全球气象再分析数据与股票量价数据，能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测。验证结果显示，该模型对气象高度敏感的行业识别能力强，涵盖新能源产业、传统石油化工业、建筑业及农业等领域，且与世界气象风险管理协会的研究结果相符。基于模型的投资策略在历史回测中表现出持续稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。
“熵机”在金融领域具有广阔的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，金融机构可将其应用于风险管控与创新业务，投资者则可以作为量化投资的辅助工具，学术界也可通过该模型完善资产定价理论。
🏷️ #金融气象 #AI模型 #气候风险 #投资策略 #新能源产业
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📰 中国首个金融气象 AI 模型“熵机”发布
中国首个金融气象 AI 模型“熵机”于1月11日在广州发布，由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。基于全球气象再分析数据与股票量价数据，“熵机”能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测，验证结果显示其对气象敏感行业的识别与市场认知高度一致。
“熵机”在金融领域的应用前景广泛，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，银行和保险等金融机构可将其应用于风险管控，投资者可作为量化投资的辅助工具。中国气象局等五部门计划到2025年建立气象与金融协作机制，推动金融气象服务模式的形成，提升气象与金融的协同发展能力。
到2030年，政策环境将更加有利于气象与金融的深度协同，金融气象数据、产品、技术和人才等资源的聚集效应将得到有效发挥，服务保障体系基本建立，气象与金融的协作效率和保障能力显著提升。这一系列措施将为金融市场带来新的发展机遇。
🏷️ #金融气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策 #气象因子
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📰 中国首个金融气象 AI 模型“熵机”发布
中国首个金融气象 AI 模型“熵机”于1月11日在广州发布，由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。基于全球气象再分析数据与股票量价数据，“熵机”能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测，验证结果显示其对气象敏感行业的识别与市场认知高度一致。
“熵机”在金融领域的应用前景广泛，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，银行和保险等金融机构可将其应用于风险管控，投资者可作为量化投资的辅助工具。中国气象局等五部门计划到2025年建立气象与金融协作机制，推动金融气象服务模式的形成，提升气象与金融的协同发展能力。
到2030年，政策环境将更加有利于气象与金融的深度协同，金融气象数据、产品、技术和人才等资源的聚集效应将得到有效发挥，服务保障体系基本建立，气象与金融的协作效率和保障能力显著提升。这一系列措施将为金融市场带来新的发展机遇。
🏷️ #金融气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策 #气象因子
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📰 专家学者共商金融气象发展 五大议题探索行业新路径-中国气象局政府门户网站
1月11日，中国气象学会金融气象专业委员会在广州召开的第二届金融气象学术年会，主题是“深化气象金融联动，服务高质量发展”。本届年会旨在搭建跨领域的交流平台，增进金融行业与气象部门的合作，推动金融气象的产学研用融合。与会的有中国气象学会副理事长矫梅燕、复旦大学副校长陈志敏等专家，探讨气象因素对金融市场的深远影响。
年会上，各地在气象指数研发及投融资产品开发上取得了实质性进展，展示了金融气象领域的交流平台，不同领域的学者共同探索气象与金融的深度融合路径。年会围绕金融气象指数、气象服务与绿色金融等主题，促进科研与应用的交流，分享最佳实践。
此外，会议发布了首个金融气象AI模型“熵机”（version 1.0），并计划继续推动金融领域学术研究的深入与人才培养。金融气象专业委员会致力于强化精准气象服务的成果转化，以应对气候风险，促进经济社会的发展。
🏷️ #气象金融 #学术年会 #气象服务 #绿色金融 #AI模型
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📰 专家学者共商金融气象发展 五大议题探索行业新路径-中国气象局政府门户网站
1月11日，中国气象学会金融气象专业委员会在广州召开的第二届金融气象学术年会，主题是“深化气象金融联动，服务高质量发展”。本届年会旨在搭建跨领域的交流平台，增进金融行业与气象部门的合作，推动金融气象的产学研用融合。与会的有中国气象学会副理事长矫梅燕、复旦大学副校长陈志敏等专家，探讨气象因素对金融市场的深远影响。
年会上，各地在气象指数研发及投融资产品开发上取得了实质性进展，展示了金融气象领域的交流平台，不同领域的学者共同探索气象与金融的深度融合路径。年会围绕金融气象指数、气象服务与绿色金融等主题，促进科研与应用的交流，分享最佳实践。
此外，会议发布了首个金融气象AI模型“熵机”（version 1.0），并计划继续推动金融领域学术研究的深入与人才培养。金融气象专业委员会致力于强化精准气象服务的成果转化，以应对气候风险，促进经济社会的发展。
🏷️ #气象金融 #学术年会 #气象服务 #绿色金融 #AI模型
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📰 金融气象AI模型“熵机”发布 探索气候风险下的资产定价新因子-中国气象局政府门户网站
1月11日，我国首个金融气象AI模型“熵机”正式发布，由复旦大学与国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探讨气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。在全球气候变化及我国“双碳”战略的背景下，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，尤其是新能源产业受气象因素影响更为明显。
“熵机”模型以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，能够预测A股市场大多数股票的短期回报。模型验证显示，其对气象高度敏感的行业识别结果与世界气象风险管理协会所列行业高度一致，且在历史回测中展现出持续且稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。
该模型在金融领域具有广泛的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理；银行和保险机构可将其应用于风险管控；投资者可作为量化投资的辅助工具。未来，研究团队将扩展研究范围，纳入更多金融标的及气象要素，推动资产定价理论的发展与实际应用水平的提升。
🏷️ #金融 #气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策
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📰 金融气象AI模型“熵机”发布 探索气候风险下的资产定价新因子-中国气象局政府门户网站
1月11日，我国首个金融气象AI模型“熵机”正式发布，由复旦大学与国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探讨气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。在全球气候变化及我国“双碳”战略的背景下，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，尤其是新能源产业受气象因素影响更为明显。
“熵机”模型以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，能够预测A股市场大多数股票的短期回报。模型验证显示，其对气象高度敏感的行业识别结果与世界气象风险管理协会所列行业高度一致，且在历史回测中展现出持续且稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。
该模型在金融领域具有广泛的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理；银行和保险机构可将其应用于风险管控；投资者可作为量化投资的辅助工具。未来，研究团队将扩展研究范围，纳入更多金融标的及气象要素，推动资产定价理论的发展与实际应用水平的提升。
🏷️ #金融 #气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策
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📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1
2025年11月8日，易鑫集团在乌镇峰会上推出了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型通过提升获客、风控与运营效率，优化用户体验，被视为推动汽车金融行业发展的核心引擎。模型的技术优势在于其参数量达到300亿，响应延迟低于200ms，能满足实时交互需求，同时具备高效的业务覆盖能力。
XinMM-AM1被定位为汽车金融业务的“核心大脑”，具备全渠道互动、全模态感知等能力，能够贯穿整个业务链路。通过智能化决策，模型有效破解了行业痛点，提升了用户融资申请通过率，实现了业务效率与用户体验的双重提升。此外，易鑫还推出了基于该模型的全链路AI SaaS平台，助力技术能力向产业价值转化。
XinMM-AM1的发布不仅填补了汽车金融领域的技术空白，还推动了行业的协同共建。易鑫致力于通过开源技术提升行业整体水平，深化与国内外伙伴的合作，推动AI在汽车金融领域的应用，展现出立足中国、走向全球的愿景。
🏷️ #汽车金融 #AI模型 #易鑫 #智能决策 #SaaS平台
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📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1
2025年11月8日，易鑫集团在乌镇峰会上推出了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型通过提升获客、风控与运营效率，优化用户体验，被视为推动汽车金融行业发展的核心引擎。模型的技术优势在于其参数量达到300亿，响应延迟低于200ms，能满足实时交互需求，同时具备高效的业务覆盖能力。
XinMM-AM1被定位为汽车金融业务的“核心大脑”，具备全渠道互动、全模态感知等能力，能够贯穿整个业务链路。通过智能化决策，模型有效破解了行业痛点，提升了用户融资申请通过率，实现了业务效率与用户体验的双重提升。此外，易鑫还推出了基于该模型的全链路AI SaaS平台，助力技术能力向产业价值转化。
XinMM-AM1的发布不仅填补了汽车金融领域的技术空白，还推动了行业的协同共建。易鑫致力于通过开源技术提升行业整体水平，深化与国内外伙伴的合作，推动AI在汽车金融领域的应用，展现出立足中国、走向全球的愿景。
🏷️ #汽车金融 #AI模型 #易鑫 #智能决策 #SaaS平台
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📰 盈米基金与阿里云联合发布财富管理领域AI“评测集+模型”
盈米基金与阿里云于2025年9月25日联合发布了财富管理领域的AI“评测集+模型”，其中包含理财智能体评测集FinMCP-Bench（FinBench评测集）和投资顾问智能体模型Dianjin-Qieman-FA-Agentic（Dianjin-Qieman模型）。盈米基金的高级副总裁林杰才指出，这些工具旨在满足财富管理机构对AI应用服务水平的关注，推动金融行业的垂直应用大模型的发展。
FinBench评测集专注于财富管理服务的核心能力，依据且慢App用户的真实交互记录和高质量标注数据，精准还原了复杂的财富管理场景，例如客户账户诊断和资产配置建议等个性化需求。与综合性金融大模型评测基准不同，FinBench评测集更贴近实际服务场景。
Dianjin-Qieman模型则基于Qwen3研发，利用深度学习的交互轨迹数据，建立了强大的工具调用底层逻辑，并引入多维度奖励机制。这一模型的演进使其能够主动理解用户意图，规划任务步骤，成为能够协同调用多种工具的“智能投资顾问专家”，显著提升了在复杂场景下的决策能力。
🏷️ #盈米基金 #阿里云 #财富管理 #AI模型 #智能投资顾问
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📰 盈米基金与阿里云联合发布财富管理领域AI“评测集+模型”
盈米基金与阿里云于2025年9月25日联合发布了财富管理领域的AI“评测集+模型”，其中包含理财智能体评测集FinMCP-Bench（FinBench评测集）和投资顾问智能体模型Dianjin-Qieman-FA-Agentic（Dianjin-Qieman模型）。盈米基金的高级副总裁林杰才指出，这些工具旨在满足财富管理机构对AI应用服务水平的关注，推动金融行业的垂直应用大模型的发展。
FinBench评测集专注于财富管理服务的核心能力，依据且慢App用户的真实交互记录和高质量标注数据，精准还原了复杂的财富管理场景，例如客户账户诊断和资产配置建议等个性化需求。与综合性金融大模型评测基准不同，FinBench评测集更贴近实际服务场景。
Dianjin-Qieman模型则基于Qwen3研发，利用深度学习的交互轨迹数据，建立了强大的工具调用底层逻辑，并引入多维度奖励机制。这一模型的演进使其能够主动理解用户意图，规划任务步骤，成为能够协同调用多种工具的“智能投资顾问专家”，显著提升了在复杂场景下的决策能力。
🏷️ #盈米基金 #阿里云 #财富管理 #AI模型 #智能投资顾问
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📰 最新研究：AI已经能在几分钟内通过CFA最难级别考试
最新研究表明，AI模型如Gemini 2.5 Pro和Claude Opus 4已能在几分钟内通过CFA三级考试，且准确率显著超过标准。这一发现展示了AI在金融专业测试中的快速提升，过去一年里，顶尖AI模型的能力已成为新的入门标准。与人类考生相比，AI在完成CFA考试时所需的学习时间几乎为零，而人类通常需要数百小时的准备。
尽管AI在选择题中表现良好，但在需要综合逻辑推理的论述题上仍存在不足。研究还发现，使用链式思维提示可以提高论述题的准确率，但AI在理解现实语境和建立信任方面依然存在挑战。CFA协会的专家强调，金融行业中的信任和人际关系仍然不可或缺，AI并不能完全取代专业人士。
研究人员指出，AI模型在回答具体问题时表现出色，但在捕捉用户的潜在需求和上下文时常常遇到困难。这使得终端用户在信任这些系统时面临挑战。未来AI模型的发展方向仍不明朗，但其在金融领域的潜力引发了广泛关注。
🏷️ #AI模型 #CFA考试 #金融行业 #信任问题 #逻辑推理
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📰 最新研究：AI已经能在几分钟内通过CFA最难级别考试
最新研究表明，AI模型如Gemini 2.5 Pro和Claude Opus 4已能在几分钟内通过CFA三级考试，且准确率显著超过标准。这一发现展示了AI在金融专业测试中的快速提升，过去一年里，顶尖AI模型的能力已成为新的入门标准。与人类考生相比，AI在完成CFA考试时所需的学习时间几乎为零，而人类通常需要数百小时的准备。
尽管AI在选择题中表现良好，但在需要综合逻辑推理的论述题上仍存在不足。研究还发现，使用链式思维提示可以提高论述题的准确率，但AI在理解现实语境和建立信任方面依然存在挑战。CFA协会的专家强调，金融行业中的信任和人际关系仍然不可或缺，AI并不能完全取代专业人士。
研究人员指出，AI模型在回答具体问题时表现出色，但在捕捉用户的潜在需求和上下文时常常遇到困难。这使得终端用户在信任这些系统时面临挑战。未来AI模型的发展方向仍不明朗，但其在金融领域的潜力引发了广泛关注。
🏷️ #AI模型 #CFA考试 #金融行业 #信任问题 #逻辑推理
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