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📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1

2025年11月8日，易鑫集团在乌镇峰会上推出了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型通过提升获客、风控与运营效率，优化用户体验，被视为推动汽车金融行业发展的核心引擎。模型的技术优势在于其参数量达到300亿，响应延迟低于200ms，能满足实时交互需求，同时具备高效的业务覆盖能力。

XinMM-AM1被定位为汽车金融业务的“核心大脑”，具备全渠道互动、全模态感知等能力，能够贯穿整个业务链路。通过智能化决策，模型有效破解了行业痛点，提升了用户融资申请通过率，实现了业务效率与用户体验的双重提升。此外，易鑫还推出了基于该模型的全链路AI SaaS平台，助力技术能力向产业价值转化。

XinMM-AM1的发布不仅填补了汽车金融领域的技术空白，还推动了行业的协同共建。易鑫致力于通过开源技术提升行业整体水平，深化与国内外伙伴的合作，推动AI在汽车金融领域的应用，展现出立足中国、走向全球的愿景。

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📰 盈米基金与阿里云联合发布财富管理领域AI“评测集+模型”

盈米基金与阿里云于2025年9月25日联合发布了财富管理领域的AI“评测集+模型”，其中包含理财智能体评测集FinMCP-Bench（FinBench评测集）和投资顾问智能体模型Dianjin-Qieman-FA-Agentic（Dianjin-Qieman模型）。盈米基金的高级副总裁林杰才指出，这些工具旨在满足财富管理机构对AI应用服务水平的关注，推动金融行业的垂直应用大模型的发展。

FinBench评测集专注于财富管理服务的核心能力，依据且慢App用户的真实交互记录和高质量标注数据，精准还原了复杂的财富管理场景，例如客户账户诊断和资产配置建议等个性化需求。与综合性金融大模型评测基准不同，FinBench评测集更贴近实际服务场景。

Dianjin-Qieman模型则基于Qwen3研发，利用深度学习的交互轨迹数据，建立了强大的工具调用底层逻辑，并引入多维度奖励机制。这一模型的演进使其能够主动理解用户意图，规划任务步骤，成为能够协同调用多种工具的“智能投资顾问专家”，显著提升了在复杂场景下的决策能力。

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📰 最新研究：AI已经能在几分钟内通过CFA最难级别考试

最新研究表明，AI模型如Gemini 2.5 Pro和Claude Opus 4已能在几分钟内通过CFA三级考试，且准确率显著超过标准。这一发现展示了AI在金融专业测试中的快速提升，过去一年里，顶尖AI模型的能力已成为新的入门标准。与人类考生相比，AI在完成CFA考试时所需的学习时间几乎为零，而人类通常需要数百小时的准备。

尽管AI在选择题中表现良好，但在需要综合逻辑推理的论述题上仍存在不足。研究还发现，使用链式思维提示可以提高论述题的准确率，但AI在理解现实语境和建立信任方面依然存在挑战。CFA协会的专家强调，金融行业中的信任和人际关系仍然不可或缺，AI并不能完全取代专业人士。

研究人员指出，AI模型在回答具体问题时表现出色，但在捕捉用户的潜在需求和上下文时常常遇到困难。这使得终端用户在信任这些系统时面临挑战。未来AI模型的发展方向仍不明朗，但其在金融领域的潜力引发了广泛关注。

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